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云峰大壩激光數(shù)據(jù)銜接問題研究

2014-11-11 09:14李俊富王洪洋徐小武王樹寶
東北水利水電 2014年12期
關(guān)鍵詞:折線分析模型回歸方程

李俊富,王洪洋,徐小武,王樹寶

(中水東北勘測設(shè)計研究有限責(zé)任公司科學(xué)研究院,吉林 長春130061)

2009年5月云峰對原有激光系統(tǒng)進行了改造(但沒有改變儀器的電氣參數(shù)),如何保證將原有數(shù)據(jù)與安裝后測量的數(shù)據(jù)保持一致,即歸算到統(tǒng)一坐標(biāo),對于大壩安全監(jiān)測系統(tǒng)的運行及數(shù)據(jù)分析整理極為重要。逐步回歸分析是很好的數(shù)據(jù)分析方法,能夠提取出各個相關(guān)的影響因子,同時具有很好的預(yù)報性。引入折線因子的逐步回歸分析可以不受數(shù)據(jù)臺階變化的影響,建立合理的分析預(yù)報模型。

1 逐步回歸分析

回歸分析是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科中一種多元分析方法。大壩監(jiān)測回歸分析主要研究大壩結(jié)構(gòu)效應(yīng)因變量與各環(huán)境自變量之間的統(tǒng)計關(guān)系。逐步回歸分析則是在眾多環(huán)境自變量中僅挑選出對大壩結(jié)構(gòu)效應(yīng)因變量有顯著影響的來組合建立回歸方程的一種方法,由此方法所建立的模型稱為大壩監(jiān)測效應(yīng)量逐步回歸分析模型,簡稱監(jiān)測量逐步回歸模型。

大壩監(jiān)測量逐步回歸模型由各主要環(huán)境因素的影響分量構(gòu)成,它應(yīng)包括所有的重要因素并排除無關(guān)因素,如壩上一點在時刻的變形、應(yīng)力等結(jié)構(gòu)效應(yīng)量主要是由上下游水位、溫度以及時間效應(yīng)這3種環(huán)境因素的共同作用引起的,其模型為:

為便于說明,下面以大壩水平位移回歸分析模型為代表,根據(jù)力學(xué)理論分析,介紹上述3項環(huán)境因素影響分量在模型中的構(gòu)造形式

逐步回歸分析法是從一個自變量因子開始,按其對因變量y的作用的顯著程度,從大到小依次逐個地引入回歸方程。另一方面,當(dāng)先引入的因子由于后面的因子引入而變得不顯著時,就將它剔除。因此,逐步回歸是有的步引入因子,有的步剔除因子,而每一步要作統(tǒng)計檢驗(F檢驗),以保證每次引入新的顯著因子以前,回歸方程中只包含有顯著因子。直到顯著因子都包括在回歸方程以內(nèi)為止。

2 折線型因子

折線型因子是針對數(shù)據(jù)有臺階式變化后,提出的一種函數(shù)因子(函數(shù)如下),此因子能克服數(shù)據(jù)臺階的變化,去除臺階變化對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一規(guī)范建模。

式中:t0為臺階變化起始時間點。

3 數(shù)據(jù)銜接方法

1)預(yù)報模型建立

要求數(shù)據(jù)時段足夠長,建立的模型才能全面反映其規(guī)律變化,預(yù)報值才能準(zhǔn)確。對改造前后的全部數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計分析模型(加入折線因子),調(diào)整折線因子形成預(yù)報模型。預(yù)報模型方程:

F(s,t)=-62.2717+18.06ekt+0.785037ln(1+dt)+0.0800703×t-6.943 99×10-23t/(a+bt)-0.063 602 1(△h/△t)-0.308 536×△h/△t15+0.259 877△h2/△t15+0.544 687△h/△t30-1.089 4×10-7h3+0.001 396 65-3.002 54×10-6h-0.041 953 6cos(s/2)-0.067 113 3cos(s/4)+0.001 349 16HT-4.425 32×10-6H2T-0.639 527sin(2s)-0.016 096 8sin(8s)+0.056 387 7sin(s/2)-0.155 487sin(s/4)+0.000 102 364tT2-8.42455×10-6t2T2+0.006 316 57Te+5.086 05×10-7Te4+0.149 84Te120-0.003 403 73-0.000 123 835+9.083 42×10-6+0.023 663 4Te15+0.016 928 9Te30+0.013 154 6Te7+0.000 430 707-4.070 7×10-6+10.95(調(diào)整基準(zhǔn)值)。其中:d=1;a=10;b=0.04;s為測值;t為時間;h為庫水位;△h/△t15為15 d平均;h30為30 d前庫水位;H為水頭;T為時間差;Te為氣溫;Texx為xx天氣溫平均。標(biāo)準(zhǔn)差為0.164。復(fù)相關(guān)系為0.999。

2)銜接方法

利用此預(yù)報模型對改造后的數(shù)據(jù)進行預(yù)報,這樣就可以得到改造后觀測數(shù)據(jù)與預(yù)報值的偏差,計算觀測數(shù)據(jù)的預(yù)報值與測值差的算術(shù)平均。將折線因子的系數(shù)a和的平均值作為整編基準(zhǔn)值的調(diào)整值c。銜接結(jié)果如圖1,2所示。

式中:xi——測值——模型預(yù)報值。

4 結(jié) 論

1)經(jīng)比較,方法合理,但必須選擇合理時段數(shù)據(jù)建模才能反應(yīng)數(shù)據(jù)的變化趨勢,模型方程更加準(zhǔn)確。

2)數(shù)據(jù)銜接需要有充分的數(shù)據(jù),改造后的數(shù)據(jù)時段需要足夠長,這樣才能建立合理的預(yù)報模型,進而能把數(shù)據(jù)銜接合理、準(zhǔn)確。

圖1 銜接前后數(shù)據(jù)過程線

[1]朱劭宇.飛來峽大壩安全監(jiān)測系統(tǒng)倒垂線修復(fù)[J].水利水文自動化,2006(4).

[2]吳中如.水工建筑物安全監(jiān)控理論及其應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2003.

[3]吳子安.大壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)回歸分析中的因子選擇[J].武漢測繪科技大學(xué)學(xué)報,1993,18(1).

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