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預測奧運會獎牌方法?

2014-11-11 15:49:14趙慧娟
科技創(chuàng)新導報 2014年23期
關鍵詞:線性回歸獎牌榜權重

趙慧娟

摘 要:影響獎牌榜的因素有很多,比如GDP、實力等,諸多因素中,選取最重要的幾個進行分析討論即可.該文選取的因素有:參賽國GDP占世界總數的百分比,上屆奧運會國家獲得獎牌數占奧運會總獎牌數比例,是否為主辦國,實力.首先參考前五屆奧運會獎牌榜,篩選出7個今年可能進前五的國家,然后建立各因素逐一比較模型.另外建立線性回歸模型,統(tǒng)計可能的7個國家GDP等情況,用回歸方程算出國家獲得獎牌數占奧運會總獎牌數比例表達式.經過模擬得出結論.

關鍵詞:逐一比較 線性回歸 權重 GDP 獎牌榜

中圖分類號:G80 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)08(b)-0254-02

1 簡介

奧運會獎牌榜(金銀銅總數)是大家關心的熱點問題.根據以往各國獎牌榜排名情況,有如下影響到獎牌榜的因素。

1.1 國家經濟實力

有學者分析發(fā)現(xiàn):北京奧運會獎牌榜國家和地區(qū)排名,與世界銀行2008年7月公布的世界各國(地區(qū))GDP排名有著某種驚人的關聯(lián)度,登上獎牌榜的87個國家和地區(qū)中,有73個位列世行GDP排名前100位。

1.2 東道主效應

美國心理學家Coumeya,將東道主效應定義為:在主客場比賽場次對等情況下,主隊在競賽中獲勝的比例超過50%.他總結了棒球、足球等一些運動項目的主場勝率,發(fā)現(xiàn)主場明顯高于客場。

1.3 文化傳統(tǒng)造成的實力優(yōu)勢

由于文化等影響不同的運動項目在不同國家普及程度不同,因而造成實力落差,有些國家在某項目具有絕對優(yōu)勢,其大體概況可由歷屆比賽的獎牌榜排名情況看出。

我們以預測2012倫敦奧運會的獎牌榜前五名為例,建立數學模型,介紹獎牌預測方法,并與實際情況比較。

2 模型建立與求解

近五屆奧運會前十名國家名次由上圖顯示,美國、俄羅斯在五屆奧運會中穩(wěn)居前三,美國、中國、俄羅斯在五屆中穩(wěn)居前五,澳大利亞、德國大多在前五,但德國潛力比澳大利亞大,英國從2000年奧運會開始突飛猛進,在2008年奧運會闖入前五,奪得第四名,2012年英國是東道主,有氣候、場地、參賽機會等更多優(yōu)勢排入前五,法國在6~8名徘徊,綜合評價,有可能進入2012年奧運會獎牌榜前五名為美、中、俄、英、德、澳、法這7個國家。

第二部分(建立模型)

3 結果

通過比較模型Ⅰ和模型Ⅱ的結果,綜合得出2012倫敦奧運會獎牌榜前五名為:美國、中國、俄羅斯、英國、德國,經資料查閱,2012年奧運會獎牌榜為美國(104)、中國(88)、俄羅斯(82)、英國(65)、德國(44),預測結果與實際情況完全符合.這說明兩個模型結合使用是合理的。

參考文獻

[1] 雨菲.中國成全球體育賽事舉辦熱土 經濟實力增長是根源,2009.

[2] 百度文庫.2012年GDP世界排名, 2012.

[3] 許洪范.數學建模教程[M].北京:國防工業(yè)出版社,2007.endprint

摘 要:影響獎牌榜的因素有很多,比如GDP、實力等,諸多因素中,選取最重要的幾個進行分析討論即可.該文選取的因素有:參賽國GDP占世界總數的百分比,上屆奧運會國家獲得獎牌數占奧運會總獎牌數比例,是否為主辦國,實力.首先參考前五屆奧運會獎牌榜,篩選出7個今年可能進前五的國家,然后建立各因素逐一比較模型.另外建立線性回歸模型,統(tǒng)計可能的7個國家GDP等情況,用回歸方程算出國家獲得獎牌數占奧運會總獎牌數比例表達式.經過模擬得出結論.

關鍵詞:逐一比較 線性回歸 權重 GDP 獎牌榜

中圖分類號:G80 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)08(b)-0254-02

1 簡介

奧運會獎牌榜(金銀銅總數)是大家關心的熱點問題.根據以往各國獎牌榜排名情況,有如下影響到獎牌榜的因素。

1.1 國家經濟實力

有學者分析發(fā)現(xiàn):北京奧運會獎牌榜國家和地區(qū)排名,與世界銀行2008年7月公布的世界各國(地區(qū))GDP排名有著某種驚人的關聯(lián)度,登上獎牌榜的87個國家和地區(qū)中,有73個位列世行GDP排名前100位。

1.2 東道主效應

美國心理學家Coumeya,將東道主效應定義為:在主客場比賽場次對等情況下,主隊在競賽中獲勝的比例超過50%.他總結了棒球、足球等一些運動項目的主場勝率,發(fā)現(xiàn)主場明顯高于客場。

1.3 文化傳統(tǒng)造成的實力優(yōu)勢

由于文化等影響不同的運動項目在不同國家普及程度不同,因而造成實力落差,有些國家在某項目具有絕對優(yōu)勢,其大體概況可由歷屆比賽的獎牌榜排名情況看出。

我們以預測2012倫敦奧運會的獎牌榜前五名為例,建立數學模型,介紹獎牌預測方法,并與實際情況比較。

2 模型建立與求解

近五屆奧運會前十名國家名次由上圖顯示,美國、俄羅斯在五屆奧運會中穩(wěn)居前三,美國、中國、俄羅斯在五屆中穩(wěn)居前五,澳大利亞、德國大多在前五,但德國潛力比澳大利亞大,英國從2000年奧運會開始突飛猛進,在2008年奧運會闖入前五,奪得第四名,2012年英國是東道主,有氣候、場地、參賽機會等更多優(yōu)勢排入前五,法國在6~8名徘徊,綜合評價,有可能進入2012年奧運會獎牌榜前五名為美、中、俄、英、德、澳、法這7個國家。

第二部分(建立模型)

3 結果

通過比較模型Ⅰ和模型Ⅱ的結果,綜合得出2012倫敦奧運會獎牌榜前五名為:美國、中國、俄羅斯、英國、德國,經資料查閱,2012年奧運會獎牌榜為美國(104)、中國(88)、俄羅斯(82)、英國(65)、德國(44),預測結果與實際情況完全符合.這說明兩個模型結合使用是合理的。

參考文獻

[1] 雨菲.中國成全球體育賽事舉辦熱土 經濟實力增長是根源,2009.

[2] 百度文庫.2012年GDP世界排名, 2012.

[3] 許洪范.數學建模教程[M].北京:國防工業(yè)出版社,2007.endprint

摘 要:影響獎牌榜的因素有很多,比如GDP、實力等,諸多因素中,選取最重要的幾個進行分析討論即可.該文選取的因素有:參賽國GDP占世界總數的百分比,上屆奧運會國家獲得獎牌數占奧運會總獎牌數比例,是否為主辦國,實力.首先參考前五屆奧運會獎牌榜,篩選出7個今年可能進前五的國家,然后建立各因素逐一比較模型.另外建立線性回歸模型,統(tǒng)計可能的7個國家GDP等情況,用回歸方程算出國家獲得獎牌數占奧運會總獎牌數比例表達式.經過模擬得出結論.

關鍵詞:逐一比較 線性回歸 權重 GDP 獎牌榜

中圖分類號:G80 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)08(b)-0254-02

1 簡介

奧運會獎牌榜(金銀銅總數)是大家關心的熱點問題.根據以往各國獎牌榜排名情況,有如下影響到獎牌榜的因素。

1.1 國家經濟實力

有學者分析發(fā)現(xiàn):北京奧運會獎牌榜國家和地區(qū)排名,與世界銀行2008年7月公布的世界各國(地區(qū))GDP排名有著某種驚人的關聯(lián)度,登上獎牌榜的87個國家和地區(qū)中,有73個位列世行GDP排名前100位。

1.2 東道主效應

美國心理學家Coumeya,將東道主效應定義為:在主客場比賽場次對等情況下,主隊在競賽中獲勝的比例超過50%.他總結了棒球、足球等一些運動項目的主場勝率,發(fā)現(xiàn)主場明顯高于客場。

1.3 文化傳統(tǒng)造成的實力優(yōu)勢

由于文化等影響不同的運動項目在不同國家普及程度不同,因而造成實力落差,有些國家在某項目具有絕對優(yōu)勢,其大體概況可由歷屆比賽的獎牌榜排名情況看出。

我們以預測2012倫敦奧運會的獎牌榜前五名為例,建立數學模型,介紹獎牌預測方法,并與實際情況比較。

2 模型建立與求解

近五屆奧運會前十名國家名次由上圖顯示,美國、俄羅斯在五屆奧運會中穩(wěn)居前三,美國、中國、俄羅斯在五屆中穩(wěn)居前五,澳大利亞、德國大多在前五,但德國潛力比澳大利亞大,英國從2000年奧運會開始突飛猛進,在2008年奧運會闖入前五,奪得第四名,2012年英國是東道主,有氣候、場地、參賽機會等更多優(yōu)勢排入前五,法國在6~8名徘徊,綜合評價,有可能進入2012年奧運會獎牌榜前五名為美、中、俄、英、德、澳、法這7個國家。

第二部分(建立模型)

3 結果

通過比較模型Ⅰ和模型Ⅱ的結果,綜合得出2012倫敦奧運會獎牌榜前五名為:美國、中國、俄羅斯、英國、德國,經資料查閱,2012年奧運會獎牌榜為美國(104)、中國(88)、俄羅斯(82)、英國(65)、德國(44),預測結果與實際情況完全符合.這說明兩個模型結合使用是合理的。

參考文獻

[1] 雨菲.中國成全球體育賽事舉辦熱土 經濟實力增長是根源,2009.

[2] 百度文庫.2012年GDP世界排名, 2012.

[3] 許洪范.數學建模教程[M].北京:國防工業(yè)出版社,2007.endprint

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