柳芳紅

[提要] 在對企業(yè)動態(tài)能力構(gòu)成及指標(biāo)體系文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上，提出動態(tài)能力由感知能力、整合能力、吸收能力、創(chuàng)新能力構(gòu)成，并構(gòu)建測量指標(biāo)體系，利用灰色模糊綜合評價相關(guān)理論，建立企業(yè)動態(tài)能力灰色模糊綜合評價模型，并通過算例進(jìn)一步驗證評價模型的可行性，以便為企業(yè)發(fā)展動態(tài)能力提供指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：動態(tài)能力；灰色模糊綜合評價；指標(biāo)體系

中圖分類號：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2014年9月10日

自動態(tài)能力理論提出以來，眾多學(xué)者就開始了對動態(tài)能力構(gòu)成要素或維度的研究，尤其在最近幾年中，不少學(xué)者對動態(tài)能力的理論與實證進(jìn)行研究，不斷揭開動態(tài)能力的黑箱。

先前研究主要從理論與實證方面來探討動態(tài)能力的構(gòu)成要素。一是從理論探討中來研究其構(gòu)成。Teece認(rèn)為動態(tài)能力由三種能力組成：感知、塑造機會與威脅的能力；捕獲機會的能力，通過提升、組合、保護、重組企業(yè)資源來保持競爭力的能力。Zott認(rèn)為動態(tài)能力是一種系列的組織程序，可以內(nèi)化為日常運營慣例，從而指導(dǎo)構(gòu)建企業(yè)資源。Lichtenthaler和Muethe也認(rèn)為動態(tài)的創(chuàng)新能力可以從上述維度進(jìn)行分解。二是從實證研究來分析動態(tài)能力的構(gòu)成部分。鄭素麗等透過知識視角，將動態(tài)能力與知識相結(jié)合，用調(diào)查問卷量表化知識獲取、知識創(chuàng)造、知識整合三個維度。徐思雅和馮軍政引入諾基亞的衰落案例，實證研究了通信領(lǐng)域的動態(tài)能力，側(cè)重于獲取外部資源以及資源釋放這兩個維度。

然而，企業(yè)的動態(tài)能力在測評方面的定量研究比較少，同時動態(tài)能力的“黑箱”還未被完全打開，可以被視為一個灰色系統(tǒng)，因而適合采用灰色模糊的方法對其進(jìn)行評價。因此，基于以上分析，本文將動態(tài)能力分為四個維度：感知能力、整合能力、吸收能力和創(chuàng)新能力，并構(gòu)建評價指標(biāo)體系，以為評價動態(tài)能力提供借鑒。

一、動態(tài)能力指標(biāo)體系

本文建立了反映動態(tài)能力的指標(biāo)體系，如圖1，首先，感知能力包括了感知環(huán)境與市場的能力X11（對企業(yè)內(nèi)外環(huán)境的識別、感知，外部環(huán)境包括政治、經(jīng)濟、社會、技術(shù)等的變化，內(nèi)部環(huán)境包括組織戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、人力資源等；競爭對手的反應(yīng)等）、風(fēng)險和威脅的預(yù)警能力X12（對企業(yè)內(nèi)外部風(fēng)險的預(yù)警）、市場新機遇的發(fā)現(xiàn)和塑造能力X13、顧客需求變動和市場反應(yīng)的鑒別能力X14。整合能力包括內(nèi)部整合能力和外部整合能力。內(nèi)部整合能力X21是組織內(nèi)部不同的子單位之間的全面協(xié)作，對組織內(nèi)部的各種資源包括人力資源、財務(wù)資源、物力資源、知識資源等的全面協(xié)調(diào)以完成給定目標(biāo)。外部整合能力X22是對市場知識與顧客群的整合能力、對新技術(shù)知識的整合能力?？蛻粽鲜前盐磥眍櫩偷男畔ⅰ⒅R與他們對產(chǎn)品的使用和開發(fā)流程工藝與工程細(xì)節(jié)的理解連接起來。技術(shù)整合是把企業(yè)內(nèi)外的技術(shù)知識的進(jìn)化基礎(chǔ)與現(xiàn)有的組織內(nèi)部的能力基礎(chǔ)連接起來的能力。吸收能力包括獲取能力、消化能力、轉(zhuǎn)換能力、開發(fā)能力。獲取能力X31是指企業(yè)識別與取得對企業(yè)的運用至關(guān)重要的外部資源知識的能力。消化能力X32是企業(yè)的慣例和流程使其分析、處理、解釋與理解從外部獲取的資源。轉(zhuǎn)換能力X33是指開發(fā)和提煉企業(yè)慣例，促進(jìn)現(xiàn)有知識與新獲取的知識的組合。開發(fā)能力X34使企業(yè)提煉、擴展及利用現(xiàn)有的能力，或者是創(chuàng)造新能力，通過把獲取的并已轉(zhuǎn)換的知識融合到企業(yè)的運營中。創(chuàng)新能力的指標(biāo)包含技術(shù)創(chuàng)新X41是關(guān)于產(chǎn)品或服務(wù)和生產(chǎn)工藝技術(shù)的創(chuàng)新，管理創(chuàng)新X42即組織結(jié)構(gòu)和管理過程的創(chuàng)新。（圖1）

二、動態(tài)能力灰色模糊綜合評價模型的構(gòu)建

（一）確定因素集與評語集。根據(jù)已經(jīng)建立的動態(tài)能力指標(biāo)體系，確定因素集為：X={X1，X2，X3，X4}；子因素集為：X1={X11，X12，X13，X14}；X2={X21，X22}；X3={X31，X32，X33，X34}；X4={X41，X42}。評語是對各一級與二級指標(biāo)的優(yōu)劣、強弱、好壞等的評價，一般的評語集有：（非常重要、重要、一般、不太重要、不重要）、（非常強、強、一般、較弱、弱）（低、較低、一般、較高、高）等，可根據(jù)實際情況來確定評語集。本文將評語集確定為五級評語：（非常重要、重要、一般、不太重要、不重要）或者（非常強、強、一般、較弱、弱），分別對應(yīng)的分值為（5，4，3，2，1）。

（二）確定權(quán)重集。權(quán)重集可視為指標(biāo)集與評價對象之間的灰色模糊關(guān)系，可利用專家評分法確定各評價指標(biāo)的權(quán)重，其相應(yīng)的灰度也通過專家評分的方法給出。

在企業(yè)動態(tài)能力評價中，由于評價各指標(biāo)大多是定性指標(biāo)，其好壞強弱所用到的信息可能是不完全的，很難用數(shù)值來衡量，所以本文使用一些描述性的語言來對應(yīng)一定的灰度范圍，將信息多少及其對應(yīng)灰度值如表1，具體的灰度評分視評判者的實際情況給定。（表1）

從而構(gòu)成一級權(quán)重集：=[（a1，v1）（a2，v2）…（am，vm）]（m=4），其中各指標(biāo)權(quán)重要求歸一化，即ai=1，Vm為一級指標(biāo)的灰度值。各二級指標(biāo)指標(biāo)權(quán)重集為：=[（ai1，vi1）（ai2，vi2）…（ait，vil）]，其中ail=1，vi1為二級指標(biāo)的灰度值，（i=1，2，3，4；l=4，2，4，2）。

（三）建立灰色模糊評價矩陣。評價矩陣可視為因素集與評語集之間的灰色模糊關(guān)系，根據(jù)某一因素給出評價對象對評語集中各元素的隸屬度uijs，它是通過評價小組對某一評價對象的評價uij，得到其在各種評語上的比重，比如10個專家對 “技術(shù)創(chuàng)新”的評價中2個人認(rèn)為非常重要，占20%；4個人認(rèn)為比較重要，占40%；3個人認(rèn)為一般，占30%；1個人認(rèn)為不太重要，占10%；0人認(rèn)為不重要，占0%，則 “技術(shù)創(chuàng)新”的隸屬度為u41l=（0.2，0.4，0.3，0.1，0）。并根據(jù)信息的充分程度給出相應(yīng)的灰度，從而得到評價矩陣：

=（uil1，vil1）（uil2，vil2）…（uiln，viln）（ui21，vi21）（ui22，vi22）…（ui2n，vi2n） ………………………（uik1，vik1）（uik2，vik2）…（uikn，vikn）

（四）一級灰色模糊評價。為了保留盡可能多的評判信息，在模部運算中采用M（·，？堠）算子，而在灰部運算中采用M（∧，？堠）算子，因此灰色模糊綜合評判的結(jié)果為：

=？莓=[（bis，vb）]n=[（（aij·uijs），（1∧（vij+vijs）））] ①

（五）二級灰色模糊評價。因素集X={x1，x2，x3，x4，x5}與評語集的灰色模糊關(guān)系為：=，，， ②

在一級灰色模糊評價中評價對象的權(quán)重集：=[（a1，v1）（a2，v2）…（am，vm）]（m=1，2，3，4，5），其中各指標(biāo)權(quán)重要求歸一化，即ai=1。進(jìn)而求出最終評價對象的綜合評價向量：=？莓=[（bs，vb）]n ③

（六）結(jié)果處理。將評價結(jié)果按如下公式轉(zhuǎn)化：

= ④

將評語集中評語等級給出標(biāo)準(zhǔn)分（5，4，3，2，1），得到集合VT=（5，4，3，2，1）T，據(jù)此可得到動態(tài)能力的度量值：H=·VT ⑤

三、算例分析

現(xiàn)組織10位專家對某企業(yè)動態(tài)能力的狀況水平進(jìn)行評定。

（一）權(quán)重及其灰度的確定。評語集為（非常強、強、一般、較弱、弱），對應(yīng)的分值為（5，4，3，2，1），通過專家估計法得到企業(yè)動態(tài)能力各級評價指標(biāo)的權(quán)重，各級指標(biāo)的灰度值也由專家打分的方式給出。

=[（0.25，0.2）（0.25，0.1）（0.25，0.15）（0.1，0.6）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.1）（0.25，0.1）]

=[（0.5，0.1）（0.5，0.1）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.2）（0.25，0.2）]

=[（0.5，0）（0.5，0.1）]

（二）灰色模糊評價矩陣的建立。請10位專家對動態(tài)能力各指標(biāo)進(jìn)行評價，可得到其各指標(biāo)的隸屬度及其灰度值，從而得到灰色模糊評價矩陣：

=（0，0.4）（0.2，0.3）（0.4，0.2）（0.3，0.5）（0.1，0.6）（0.1，0.4）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.3）（0.2，0.5）（0.1，0.3）（0.3，0.3）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.1，0.4）（0.1，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.4）（0.2，0.5）（0.1，0.3）

=（0.1，0.3）（0.3，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.2）（0.3，0.4）（0.1，0.3）（0.3，0.4）（0.2，0.2）

=（0.1，0.5）（0.1，0.4）（0.7，0.1）（0.1，0.3）（0，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.1）（0.1，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.1）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.3，0.4）（0.2，0.2）（0，0.3）

=（0.2，0.3）（0.4，0.1）（0.3，0.5）（0.1，0.4）（0，0.4）（0.3，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.5）

（三）一級灰色模糊綜合評價

按公式①計算得：

=[（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）]

=[（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）]

=[（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）]

=[（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）]

（四）二級灰色模糊綜合評價

由公式②可得到：

=（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）

按公式③計算得出企業(yè)動態(tài)能力的綜合評價向量：

=[（0.1375，0.6375）（0.275，0.575）（0.2875，0.6188）（0.2，0.6875）（0.1，0.7375）]

（五）評價結(jié)果的處理。按公式④轉(zhuǎn)化為=[0.1365，0.3201，0.3002，0.1712，0.0719]；根據(jù)公式⑤H=·VT得到VT=3.2782。

根據(jù)已經(jīng)確定的評語集及其對應(yīng)的分值，可以得出，該企業(yè)的動態(tài)能力水平介于一般和較強之間，這就要求企業(yè)采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣碓鰪娮陨淼膭討B(tài)能力，增強其在市場上的競爭力。

四、結(jié)束語

當(dāng)前對動態(tài)能力的評價研究目前為止還非常有限，本文采取的灰色模糊綜合評價方法在對企業(yè)的動態(tài)能力進(jìn)行評價是合適可行的，并嘗試用比較成熟的模糊綜合評價理論以及用來解決信息不完全的問題的灰色理論對企業(yè)的動態(tài)能力進(jìn)行評定，因而能夠加深企業(yè)對自身的動態(tài)能力狀況的了解和理解，為企業(yè)在多變動態(tài)的環(huán)境下培育、發(fā)展動態(tài)能力提供明確的方向和路徑。本文的不足之處是對動態(tài)能力指標(biāo)體系的組成部分的科學(xué)性未進(jìn)行進(jìn)一步的驗證，以期對企業(yè)發(fā)展動態(tài)能力有所裨益。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]Teece，D.J.Explicating dynamic capabilities：the nature and microfoundations of（sustainable）enterprise performance[J].Strategic Management Journal，2007.28.13.

[2]Zott，C.Dynamic capabilities and the emergence ofintra-industry differential firm performance：insights from a simulation study[J].Strategic Management Journal，2003.24.2.

[3]Lichtenthaler U，Muethel M.The impact of family involvement on dynamic innovation capabilities：Evidence from German manufacturing firms[J].Entrepreneurship Theory and Practice，2012.36.6.

[4]鄭素麗，章威，吳曉波.基于知識的動態(tài)能力：理論與實證[J].科學(xué)學(xué)研究，2010.28.3.

[5]徐思雅，馮軍政.技術(shù)范式轉(zhuǎn)變期大企業(yè)如何衰落：動態(tài)能力視角[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013.34.10.

（四）一級灰色模糊評價。為了保留盡可能多的評判信息，在模部運算中采用M（·，？堠）算子，而在灰部運算中采用M（∧，？堠）算子，因此灰色模糊綜合評判的結(jié)果為：

=？莓=[（bis，vb）]n=[（（aij·uijs），（1∧（vij+vijs）））] ①

（五）二級灰色模糊評價。因素集X={x1，x2，x3，x4，x5}與評語集的灰色模糊關(guān)系為：=，，， ②

在一級灰色模糊評價中評價對象的權(quán)重集：=[（a1，v1）（a2，v2）…（am，vm）]（m=1，2，3，4，5），其中各指標(biāo)權(quán)重要求歸一化，即ai=1。進(jìn)而求出最終評價對象的綜合評價向量：=？莓=[（bs，vb）]n ③

（六）結(jié)果處理。將評價結(jié)果按如下公式轉(zhuǎn)化：

= ④

將評語集中評語等級給出標(biāo)準(zhǔn)分（5，4，3，2，1），得到集合VT=（5，4，3，2，1）T，據(jù)此可得到動態(tài)能力的度量值：H=·VT ⑤

三、算例分析

現(xiàn)組織10位專家對某企業(yè)動態(tài)能力的狀況水平進(jìn)行評定。

（一）權(quán)重及其灰度的確定。評語集為（非常強、強、一般、較弱、弱），對應(yīng)的分值為（5，4，3，2，1），通過專家估計法得到企業(yè)動態(tài)能力各級評價指標(biāo)的權(quán)重，各級指標(biāo)的灰度值也由專家打分的方式給出。

=[（0.25，0.2）（0.25，0.1）（0.25，0.15）（0.1，0.6）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.1）（0.25，0.1）]

=[（0.5，0.1）（0.5，0.1）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.2）（0.25，0.2）]

=[（0.5，0）（0.5，0.1）]

（二）灰色模糊評價矩陣的建立。請10位專家對動態(tài)能力各指標(biāo)進(jìn)行評價，可得到其各指標(biāo)的隸屬度及其灰度值，從而得到灰色模糊評價矩陣：

=（0，0.4）（0.2，0.3）（0.4，0.2）（0.3，0.5）（0.1，0.6）（0.1，0.4）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.3）（0.2，0.5）（0.1，0.3）（0.3，0.3）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.1，0.4）（0.1，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.4）（0.2，0.5）（0.1，0.3）

=（0.1，0.3）（0.3，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.2）（0.3，0.4）（0.1，0.3）（0.3，0.4）（0.2，0.2）

=（0.1，0.5）（0.1，0.4）（0.7，0.1）（0.1，0.3）（0，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.1）（0.1，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.1）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.3，0.4）（0.2，0.2）（0，0.3）

=（0.2，0.3）（0.4，0.1）（0.3，0.5）（0.1，0.4）（0，0.4）（0.3，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.5）

（三）一級灰色模糊綜合評價

按公式①計算得：

=[（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）]

=[（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）]

=[（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）]

=[（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）]

（四）二級灰色模糊綜合評價

由公式②可得到：

=（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）

按公式③計算得出企業(yè)動態(tài)能力的綜合評價向量：

=[（0.1375，0.6375）（0.275，0.575）（0.2875，0.6188）（0.2，0.6875）（0.1，0.7375）]

（五）評價結(jié)果的處理。按公式④轉(zhuǎn)化為=[0.1365，0.3201，0.3002，0.1712，0.0719]；根據(jù)公式⑤H=·VT得到VT=3.2782。

根據(jù)已經(jīng)確定的評語集及其對應(yīng)的分值，可以得出，該企業(yè)的動態(tài)能力水平介于一般和較強之間，這就要求企業(yè)采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣碓鰪娮陨淼膭討B(tài)能力，增強其在市場上的競爭力。

四、結(jié)束語

當(dāng)前對動態(tài)能力的評價研究目前為止還非常有限，本文采取的灰色模糊綜合評價方法在對企業(yè)的動態(tài)能力進(jìn)行評價是合適可行的，并嘗試用比較成熟的模糊綜合評價理論以及用來解決信息不完全的問題的灰色理論對企業(yè)的動態(tài)能力進(jìn)行評定，因而能夠加深企業(yè)對自身的動態(tài)能力狀況的了解和理解，為企業(yè)在多變動態(tài)的環(huán)境下培育、發(fā)展動態(tài)能力提供明確的方向和路徑。本文的不足之處是對動態(tài)能力指標(biāo)體系的組成部分的科學(xué)性未進(jìn)行進(jìn)一步的驗證，以期對企業(yè)發(fā)展動態(tài)能力有所裨益。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]Teece，D.J.Explicating dynamic capabilities：the nature and microfoundations of（sustainable）enterprise performance[J].Strategic Management Journal，2007.28.13.

[2]Zott，C.Dynamic capabilities and the emergence ofintra-industry differential firm performance：insights from a simulation study[J].Strategic Management Journal，2003.24.2.

[3]Lichtenthaler U，Muethel M.The impact of family involvement on dynamic innovation capabilities：Evidence from German manufacturing firms[J].Entrepreneurship Theory and Practice，2012.36.6.

[4]鄭素麗，章威，吳曉波.基于知識的動態(tài)能力：理論與實證[J].科學(xué)學(xué)研究，2010.28.3.

[5]徐思雅，馮軍政.技術(shù)范式轉(zhuǎn)變期大企業(yè)如何衰落：動態(tài)能力視角[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013.34.10.

（四）一級灰色模糊評價。為了保留盡可能多的評判信息，在模部運算中采用M（·，？堠）算子，而在灰部運算中采用M（∧，？堠）算子，因此灰色模糊綜合評判的結(jié)果為：

=？莓=[（bis，vb）]n=[（（aij·uijs），（1∧（vij+vijs）））] ①

（五）二級灰色模糊評價。因素集X={x1，x2，x3，x4，x5}與評語集的灰色模糊關(guān)系為：=，，， ②

在一級灰色模糊評價中評價對象的權(quán)重集：=[（a1，v1）（a2，v2）…（am，vm）]（m=1，2，3，4，5），其中各指標(biāo)權(quán)重要求歸一化，即ai=1。進(jìn)而求出最終評價對象的綜合評價向量：=？莓=[（bs，vb）]n ③

（六）結(jié)果處理。將評價結(jié)果按如下公式轉(zhuǎn)化：

= ④

將評語集中評語等級給出標(biāo)準(zhǔn)分（5，4，3，2，1），得到集合VT=（5，4，3，2，1）T，據(jù)此可得到動態(tài)能力的度量值：H=·VT ⑤

三、算例分析

現(xiàn)組織10位專家對某企業(yè)動態(tài)能力的狀況水平進(jìn)行評定。

（一）權(quán)重及其灰度的確定。評語集為（非常強、強、一般、較弱、弱），對應(yīng)的分值為（5，4，3，2，1），通過專家估計法得到企業(yè)動態(tài)能力各級評價指標(biāo)的權(quán)重，各級指標(biāo)的灰度值也由專家打分的方式給出。

=[（0.25，0.2）（0.25，0.1）（0.25，0.15）（0.1，0.6）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.1）（0.25，0.1）]

=[（0.5，0.1）（0.5，0.1）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.2）（0.25，0.2）]

=[（0.5，0）（0.5，0.1）]

（二）灰色模糊評價矩陣的建立。請10位專家對動態(tài)能力各指標(biāo)進(jìn)行評價，可得到其各指標(biāo)的隸屬度及其灰度值，從而得到灰色模糊評價矩陣：

=（0，0.4）（0.2，0.3）（0.4，0.2）（0.3，0.5）（0.1，0.6）（0.1，0.4）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.3）（0.2，0.5）（0.1，0.3）（0.3，0.3）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.1，0.4）（0.1，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.4）（0.2，0.5）（0.1，0.3）

=（0.1，0.3）（0.3，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.2）（0.3，0.4）（0.1，0.3）（0.3，0.4）（0.2，0.2）

=（0.1，0.5）（0.1，0.4）（0.7，0.1）（0.1，0.3）（0，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.1）（0.1，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.1）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.3，0.4）（0.2，0.2）（0，0.3）

=（0.2，0.3）（0.4，0.1）（0.3，0.5）（0.1，0.4）（0，0.4）（0.3，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.5）

（三）一級灰色模糊綜合評價

按公式①計算得：

=[（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）]

=[（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）]

=[（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）]

=[（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）]

（四）二級灰色模糊綜合評價

由公式②可得到：

=（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）

按公式③計算得出企業(yè)動態(tài)能力的綜合評價向量：

=[（0.1375，0.6375）（0.275，0.575）（0.2875，0.6188）（0.2，0.6875）（0.1，0.7375）]

（五）評價結(jié)果的處理。按公式④轉(zhuǎn)化為=[0.1365，0.3201，0.3002，0.1712，0.0719]；根據(jù)公式⑤H=·VT得到VT=3.2782。

根據(jù)已經(jīng)確定的評語集及其對應(yīng)的分值，可以得出，該企業(yè)的動態(tài)能力水平介于一般和較強之間，這就要求企業(yè)采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣碓鰪娮陨淼膭討B(tài)能力，增強其在市場上的競爭力。

四、結(jié)束語

當(dāng)前對動態(tài)能力的評價研究目前為止還非常有限，本文采取的灰色模糊綜合評價方法在對企業(yè)的動態(tài)能力進(jìn)行評價是合適可行的，并嘗試用比較成熟的模糊綜合評價理論以及用來解決信息不完全的問題的灰色理論對企業(yè)的動態(tài)能力進(jìn)行評定，因而能夠加深企業(yè)對自身的動態(tài)能力狀況的了解和理解，為企業(yè)在多變動態(tài)的環(huán)境下培育、發(fā)展動態(tài)能力提供明確的方向和路徑。本文的不足之處是對動態(tài)能力指標(biāo)體系的組成部分的科學(xué)性未進(jìn)行進(jìn)一步的驗證，以期對企業(yè)發(fā)展動態(tài)能力有所裨益。

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