張夢(mèng)潔

摘 要：近年來(lái)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易迅猛發(fā)展，逐漸成為促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展以及各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新的源泉。利用嶺回歸方法進(jìn)行時(shí)間序列的實(shí)證研究，分析了影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的主要因素。結(jié)果表明，中國(guó)貨物貿(mào)易出口、外商直接投資和人均GDP對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口的影響較為顯著，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度和城市化水平與中國(guó)服務(wù)出口沒(méi)有顯著關(guān)系。

關(guān)鍵詞：服務(wù)貿(mào)易；出口；嶺回歸

中圖分類(lèi)號(hào)：F12 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）27-0276-02

一、引言

作為最具活力的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源，國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的增速已然超越了國(guó)際貨物貿(mào)易，成為發(fā)展最為迅速和具有潛力的領(lǐng)域。影響服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的因素有很多，賀衛(wèi)等（2005）研究表明，在對(duì)提高中國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響因素中，人力資本因素的影響最大，城市化因素影響次之。徐桂民、鞠磊（2007）的研究表明，市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、外商直接投資和貨物貿(mào)易的發(fā)展是影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的主要因素。李伍榮、楊雪玉（2008）的研究印證了人均GDP、世界GDP增長(zhǎng)率、服務(wù)業(yè)占GDP的比重、貨物貿(mào)易出口額等因素對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的影響。

二、中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口影響因素的實(shí)證分析

嶺回歸法是由霍爾（A.E.Horel）在1962年提出的一種能統(tǒng)一診斷和處理多重共線性問(wèn)題的特殊方法。運(yùn)用嶺回歸估計(jì)參數(shù)是犧牲了無(wú)偏性來(lái)尋求參數(shù)估計(jì)的最小方差性，從某種意義上講，該方法為尋求參數(shù)估計(jì)的最小方差性提供了新的思路。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

樣本取自1982—2011年三十年間的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。被解釋變量為中國(guó)的服務(wù)出口額Y。解釋變量包括：貨物出口額X1，人均GDP X2，外商直接投資FDI X3（流量指標(biāo)），服務(wù)業(yè)發(fā)展水平X4（以服務(wù)業(yè)產(chǎn)出GDP的比重來(lái)表示），服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度X5（以服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)表示），城市化水平X6（以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示）。

（二）實(shí)證分析

1.多重共線性的診斷——VIF。方差膨脹因子VIF可以用作診斷多重共線性。通過(guò)計(jì)算可知，給定顯著性水平下α=0.05，F(xiàn)0.05（5，24）=2.62，表1中的Fi 統(tǒng)計(jì)量值都大于2.62，同時(shí)所有解釋變量做輔助回歸的被解釋變量得出的VIF值均大于10的臨界值，也說(shuō)明模型存在嚴(yán)重的多重共線性。

2.嶺回歸估計(jì)過(guò)程。在得到變量的描述性統(tǒng)計(jì)量之后，對(duì)所有變量序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（標(biāo)準(zhǔn)化后的變量用X11、X22、X33、X44、X55、X66表示）。在得到標(biāo)準(zhǔn)化變量之后，先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化回歸得到結(jié)果。利用Eviews的矩陣計(jì)算功能，建立矩陣對(duì)象X和Y和單位矩陣，可以計(jì)算出嶺回歸估計(jì)量系數(shù)矩陣，同時(shí)用相關(guān)方法計(jì)算出估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，進(jìn)而計(jì)算出各系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量值，計(jì)算結(jié)果（見(jiàn)表2）?？梢钥闯觯m然所有解釋變量的t統(tǒng)計(jì)量值相對(duì)于之前的回歸都有所提高，但是顯著的解釋變量仍然很少。針對(duì)這種情況，通過(guò)剔除部分很不顯著的解釋變量來(lái)確保其他變量的顯著性。

3.剔除個(gè)別變量后回歸。鑒于之前的回歸顯示，X4，X5和X6的影響都非常不顯著，因此從避免多重共線性的角度考慮出發(fā)，剔除X4，X5，X6后對(duì)X1，X2，X3進(jìn)行OLS回歸。

三、結(jié)論

通過(guò)對(duì)解釋變量有所剔除地進(jìn)行回歸，結(jié)果表明，貨物出口、FDI和人均GDP對(duì)中國(guó)服務(wù)出口的影響較大，而服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度和城市化水平的影響極不顯著。

1.貨物出口拉動(dòng)服務(wù)出口。一國(guó)向國(guó)際市場(chǎng)提供服務(wù)的能力會(huì)受到一國(guó)貨物貿(mào)易能力的影響，在貨物貿(mào)易的發(fā)展過(guò)程中蘊(yùn)藏著服務(wù)貿(mào)易的巨大機(jī)會(huì)，貨物貿(mào)易出口的發(fā)展會(huì)拉動(dòng)服務(wù)貿(mào)易的出口。

2.外商直接投資促進(jìn)服務(wù)出口。FDI在東道國(guó)有技術(shù)和人力資本外溢作用，引進(jìn)投資的過(guò)程中會(huì)帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)和管理理念，有利于提高中國(guó)服務(wù)業(yè)的整體水平，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。

3.人均GDP增長(zhǎng)促進(jìn)中國(guó)服務(wù)出口。假設(shè)人均GDP反應(yīng)一國(guó)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)需求和購(gòu)買(mǎi)能力，會(huì)催生國(guó)內(nèi)需求、抑制對(duì)外出口。但實(shí)證結(jié)果顯示人均GDP對(duì)服務(wù)出口有正向關(guān)系，與之前已有的研究結(jié)果相悖。本文認(rèn)為可能的原因包括：一是數(shù)據(jù)選取差異，二是可以解釋為人均GDP的提高催生服務(wù)需求，刺激一國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展，提高服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而促進(jìn)了服務(wù)出口。

4.服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度和城市化水平對(duì)服務(wù)出口無(wú)顯著影響。中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平低于世界平均水平，處于相對(duì)滯后的狀態(tài)，尤其是近年來(lái)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易逆差不斷擴(kuò)大，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平低下，沒(méi)有形成完全開(kāi)放、自由競(jìng)爭(zhēng)的國(guó)際環(huán)境，因此難以有效地推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易的出口。同時(shí)現(xiàn)階段中國(guó)城市化水平發(fā)展仍相對(duì)滯后，還不能充分地為服務(wù)業(yè)的發(fā)展和服務(wù)出口提供必要的需求空間、基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展環(huán)境支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1] 賀衛(wèi)，伍星，高崇.中國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的實(shí)證分析[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2005，（2）：43-47.

[2] 徐桂民，鞠磊.國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展及其影響因素[J].生產(chǎn)力研究，2007，（14）：57-59.

[3] 李伍榮，楊雪玉.影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的可量化因素分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理，2008，（2）：14-18.

[4] 高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009.

[5] 中國(guó)服務(wù)貿(mào)易指南網(wǎng)，http：//tradeinservices.mofcom.gov.cn/.

[責(zé)任編輯 陳 鶴]endprint

摘 要：近年來(lái)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易迅猛發(fā)展，逐漸成為促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展以及各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新的源泉。利用嶺回歸方法進(jìn)行時(shí)間序列的實(shí)證研究，分析了影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的主要因素。結(jié)果表明，中國(guó)貨物貿(mào)易出口、外商直接投資和人均GDP對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口的影響較為顯著，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度和城市化水平與中國(guó)服務(wù)出口沒(méi)有顯著關(guān)系。

關(guān)鍵詞：服務(wù)貿(mào)易；出口；嶺回歸

中圖分類(lèi)號(hào)：F12 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）27-0276-02

一、引言

作為最具活力的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源，國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的增速已然超越了國(guó)際貨物貿(mào)易，成為發(fā)展最為迅速和具有潛力的領(lǐng)域。影響服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的因素有很多，賀衛(wèi)等（2005）研究表明，在對(duì)提高中國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響因素中，人力資本因素的影響最大，城市化因素影響次之。徐桂民、鞠磊（2007）的研究表明，市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、外商直接投資和貨物貿(mào)易的發(fā)展是影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的主要因素。李伍榮、楊雪玉（2008）的研究印證了人均GDP、世界GDP增長(zhǎng)率、服務(wù)業(yè)占GDP的比重、貨物貿(mào)易出口額等因素對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的影響。

二、中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口影響因素的實(shí)證分析

嶺回歸法是由霍爾（A.E.Horel）在1962年提出的一種能統(tǒng)一診斷和處理多重共線性問(wèn)題的特殊方法。運(yùn)用嶺回歸估計(jì)參數(shù)是犧牲了無(wú)偏性來(lái)尋求參數(shù)估計(jì)的最小方差性，從某種意義上講，該方法為尋求參數(shù)估計(jì)的最小方差性提供了新的思路。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

樣本取自1982—2011年三十年間的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。被解釋變量為中國(guó)的服務(wù)出口額Y。解釋變量包括：貨物出口額X1，人均GDP X2，外商直接投資FDI X3（流量指標(biāo)），服務(wù)業(yè)發(fā)展水平X4（以服務(wù)業(yè)產(chǎn)出GDP的比重來(lái)表示），服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度X5（以服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)表示），城市化水平X6（以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示）。

（二）實(shí)證分析

1.多重共線性的診斷——VIF。方差膨脹因子VIF可以用作診斷多重共線性。通過(guò)計(jì)算可知，給定顯著性水平下α=0.05，F(xiàn)0.05（5，24）=2.62，表1中的Fi 統(tǒng)計(jì)量值都大于2.62，同時(shí)所有解釋變量做輔助回歸的被解釋變量得出的VIF值均大于10的臨界值，也說(shuō)明模型存在嚴(yán)重的多重共線性。

2.嶺回歸估計(jì)過(guò)程。在得到變量的描述性統(tǒng)計(jì)量之后，對(duì)所有變量序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（標(biāo)準(zhǔn)化后的變量用X11、X22、X33、X44、X55、X66表示）。在得到標(biāo)準(zhǔn)化變量之后，先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化回歸得到結(jié)果。利用Eviews的矩陣計(jì)算功能，建立矩陣對(duì)象X和Y和單位矩陣，可以計(jì)算出嶺回歸估計(jì)量系數(shù)矩陣，同時(shí)用相關(guān)方法計(jì)算出估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，進(jìn)而計(jì)算出各系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量值，計(jì)算結(jié)果（見(jiàn)表2）?？梢钥闯觯m然所有解釋變量的t統(tǒng)計(jì)量值相對(duì)于之前的回歸都有所提高，但是顯著的解釋變量仍然很少。針對(duì)這種情況，通過(guò)剔除部分很不顯著的解釋變量來(lái)確保其他變量的顯著性。

3.剔除個(gè)別變量后回歸。鑒于之前的回歸顯示，X4，X5和X6的影響都非常不顯著，因此從避免多重共線性的角度考慮出發(fā)，剔除X4，X5，X6后對(duì)X1，X2，X3進(jìn)行OLS回歸。

三、結(jié)論

通過(guò)對(duì)解釋變量有所剔除地進(jìn)行回歸，結(jié)果表明，貨物出口、FDI和人均GDP對(duì)中國(guó)服務(wù)出口的影響較大，而服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度和城市化水平的影響極不顯著。

1.貨物出口拉動(dòng)服務(wù)出口。一國(guó)向國(guó)際市場(chǎng)提供服務(wù)的能力會(huì)受到一國(guó)貨物貿(mào)易能力的影響，在貨物貿(mào)易的發(fā)展過(guò)程中蘊(yùn)藏著服務(wù)貿(mào)易的巨大機(jī)會(huì)，貨物貿(mào)易出口的發(fā)展會(huì)拉動(dòng)服務(wù)貿(mào)易的出口。

2.外商直接投資促進(jìn)服務(wù)出口。FDI在東道國(guó)有技術(shù)和人力資本外溢作用，引進(jìn)投資的過(guò)程中會(huì)帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)和管理理念，有利于提高中國(guó)服務(wù)業(yè)的整體水平，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。

3.人均GDP增長(zhǎng)促進(jìn)中國(guó)服務(wù)出口。假設(shè)人均GDP反應(yīng)一國(guó)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)需求和購(gòu)買(mǎi)能力，會(huì)催生國(guó)內(nèi)需求、抑制對(duì)外出口。但實(shí)證結(jié)果顯示人均GDP對(duì)服務(wù)出口有正向關(guān)系，與之前已有的研究結(jié)果相悖。本文認(rèn)為可能的原因包括：一是數(shù)據(jù)選取差異，二是可以解釋為人均GDP的提高催生服務(wù)需求，刺激一國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展，提高服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而促進(jìn)了服務(wù)出口。

4.服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度和城市化水平對(duì)服務(wù)出口無(wú)顯著影響。中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平低于世界平均水平，處于相對(duì)滯后的狀態(tài)，尤其是近年來(lái)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易逆差不斷擴(kuò)大，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平低下，沒(méi)有形成完全開(kāi)放、自由競(jìng)爭(zhēng)的國(guó)際環(huán)境，因此難以有效地推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易的出口。同時(shí)現(xiàn)階段中國(guó)城市化水平發(fā)展仍相對(duì)滯后，還不能充分地為服務(wù)業(yè)的發(fā)展和服務(wù)出口提供必要的需求空間、基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展環(huán)境支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1] 賀衛(wèi)，伍星，高崇.中國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的實(shí)證分析[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2005，（2）：43-47.

[2] 徐桂民，鞠磊.國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展及其影響因素[J].生產(chǎn)力研究，2007，（14）：57-59.

[3] 李伍榮，楊雪玉.影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的可量化因素分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理，2008，（2）：14-18.

[4] 高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009.

[5] 中國(guó)服務(wù)貿(mào)易指南網(wǎng)，http：//tradeinservices.mofcom.gov.cn/.

[責(zé)任編輯 陳 鶴]endprint

摘 要：近年來(lái)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易迅猛發(fā)展，逐漸成為促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展以及各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新的源泉。利用嶺回歸方法進(jìn)行時(shí)間序列的實(shí)證研究，分析了影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的主要因素。結(jié)果表明，中國(guó)貨物貿(mào)易出口、外商直接投資和人均GDP對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口的影響較為顯著，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度和城市化水平與中國(guó)服務(wù)出口沒(méi)有顯著關(guān)系。

關(guān)鍵詞：服務(wù)貿(mào)易；出口；嶺回歸

中圖分類(lèi)號(hào)：F12 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）27-0276-02

一、引言

作為最具活力的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源，國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的增速已然超越了國(guó)際貨物貿(mào)易，成為發(fā)展最為迅速和具有潛力的領(lǐng)域。影響服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的因素有很多，賀衛(wèi)等（2005）研究表明，在對(duì)提高中國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響因素中，人力資本因素的影響最大，城市化因素影響次之。徐桂民、鞠磊（2007）的研究表明，市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、外商直接投資和貨物貿(mào)易的發(fā)展是影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的主要因素。李伍榮、楊雪玉（2008）的研究印證了人均GDP、世界GDP增長(zhǎng)率、服務(wù)業(yè)占GDP的比重、貨物貿(mào)易出口額等因素對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的影響。

二、中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口影響因素的實(shí)證分析

嶺回歸法是由霍爾（A.E.Horel）在1962年提出的一種能統(tǒng)一診斷和處理多重共線性問(wèn)題的特殊方法。運(yùn)用嶺回歸估計(jì)參數(shù)是犧牲了無(wú)偏性來(lái)尋求參數(shù)估計(jì)的最小方差性，從某種意義上講，該方法為尋求參數(shù)估計(jì)的最小方差性提供了新的思路。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

樣本取自1982—2011年三十年間的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。被解釋變量為中國(guó)的服務(wù)出口額Y。解釋變量包括：貨物出口額X1，人均GDP X2，外商直接投資FDI X3（流量指標(biāo)），服務(wù)業(yè)發(fā)展水平X4（以服務(wù)業(yè)產(chǎn)出GDP的比重來(lái)表示），服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度X5（以服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)表示），城市化水平X6（以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示）。

（二）實(shí)證分析

1.多重共線性的診斷——VIF。方差膨脹因子VIF可以用作診斷多重共線性。通過(guò)計(jì)算可知，給定顯著性水平下α=0.05，F(xiàn)0.05（5，24）=2.62，表1中的Fi 統(tǒng)計(jì)量值都大于2.62，同時(shí)所有解釋變量做輔助回歸的被解釋變量得出的VIF值均大于10的臨界值，也說(shuō)明模型存在嚴(yán)重的多重共線性。

2.嶺回歸估計(jì)過(guò)程。在得到變量的描述性統(tǒng)計(jì)量之后，對(duì)所有變量序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（標(biāo)準(zhǔn)化后的變量用X11、X22、X33、X44、X55、X66表示）。在得到標(biāo)準(zhǔn)化變量之后，先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化回歸得到結(jié)果。利用Eviews的矩陣計(jì)算功能，建立矩陣對(duì)象X和Y和單位矩陣，可以計(jì)算出嶺回歸估計(jì)量系數(shù)矩陣，同時(shí)用相關(guān)方法計(jì)算出估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，進(jìn)而計(jì)算出各系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量值，計(jì)算結(jié)果（見(jiàn)表2）。可以看出，雖然所有解釋變量的t統(tǒng)計(jì)量值相對(duì)于之前的回歸都有所提高，但是顯著的解釋變量仍然很少。針對(duì)這種情況，通過(guò)剔除部分很不顯著的解釋變量來(lái)確保其他變量的顯著性。

3.剔除個(gè)別變量后回歸。鑒于之前的回歸顯示，X4，X5和X6的影響都非常不顯著，因此從避免多重共線性的角度考慮出發(fā)，剔除X4，X5，X6后對(duì)X1，X2，X3進(jìn)行OLS回歸。

三、結(jié)論

通過(guò)對(duì)解釋變量有所剔除地進(jìn)行回歸，結(jié)果表明，貨物出口、FDI和人均GDP對(duì)中國(guó)服務(wù)出口的影響較大，而服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度和城市化水平的影響極不顯著。

1.貨物出口拉動(dòng)服務(wù)出口。一國(guó)向國(guó)際市場(chǎng)提供服務(wù)的能力會(huì)受到一國(guó)貨物貿(mào)易能力的影響，在貨物貿(mào)易的發(fā)展過(guò)程中蘊(yùn)藏著服務(wù)貿(mào)易的巨大機(jī)會(huì)，貨物貿(mào)易出口的發(fā)展會(huì)拉動(dòng)服務(wù)貿(mào)易的出口。

2.外商直接投資促進(jìn)服務(wù)出口。FDI在東道國(guó)有技術(shù)和人力資本外溢作用，引進(jìn)投資的過(guò)程中會(huì)帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)和管理理念，有利于提高中國(guó)服務(wù)業(yè)的整體水平，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。

3.人均GDP增長(zhǎng)促進(jìn)中國(guó)服務(wù)出口。假設(shè)人均GDP反應(yīng)一國(guó)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)需求和購(gòu)買(mǎi)能力，會(huì)催生國(guó)內(nèi)需求、抑制對(duì)外出口。但實(shí)證結(jié)果顯示人均GDP對(duì)服務(wù)出口有正向關(guān)系，與之前已有的研究結(jié)果相悖。本文認(rèn)為可能的原因包括：一是數(shù)據(jù)選取差異，二是可以解釋為人均GDP的提高催生服務(wù)需求，刺激一國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展，提高服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而促進(jìn)了服務(wù)出口。

4.服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度和城市化水平對(duì)服務(wù)出口無(wú)顯著影響。中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平低于世界平均水平，處于相對(duì)滯后的狀態(tài)，尤其是近年來(lái)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易逆差不斷擴(kuò)大，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平低下，沒(méi)有形成完全開(kāi)放、自由競(jìng)爭(zhēng)的國(guó)際環(huán)境，因此難以有效地推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易的出口。同時(shí)現(xiàn)階段中國(guó)城市化水平發(fā)展仍相對(duì)滯后，還不能充分地為服務(wù)業(yè)的發(fā)展和服務(wù)出口提供必要的需求空間、基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展環(huán)境支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1] 賀衛(wèi)，伍星，高崇.中國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的實(shí)證分析[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2005，（2）：43-47.

[2] 徐桂民，鞠磊.國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展及其影響因素[J].生產(chǎn)力研究，2007，（14）：57-59.

[3] 李伍榮，楊雪玉.影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的可量化因素分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理，2008，（2）：14-18.

[4] 高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009.

[5] 中國(guó)服務(wù)貿(mào)易指南網(wǎng)，http：//tradeinservices.mofcom.gov.cn/.

[責(zé)任編輯 陳 鶴]endprint