李雯青+孫嘉京

摘 要：采用中國省際面板數(shù)據(jù)，采用固定效應模型對FDI與產業(yè)結構調整的關系進行實證檢驗。結果發(fā)現(xiàn)FDI 增加有助于提升第三產業(yè)在經濟中的比重，降低第二產業(yè)比重，總體上有利于產業(yè)結構優(yōu)化升級，并且FDI的產業(yè)結構調整效應呈邊際遞減規(guī)律。

關鍵詞：FDI；產業(yè)結構；面板數(shù)據(jù)

中圖分類號：F74 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）27-0278-02

引言

近年來，中國政府做出了很大努力通過吸引外商直接投資來刺激經濟。與此同時，隨著外商投資的注入，產業(yè)結構也相應地在不斷調整。

很多國外學者探討了外商直接投資與產業(yè)結構調整之間的關系。他們中的一些人通過考察FDI對出口的促進作用，探究外商直接投資對產業(yè)結構調整的影響。Camilla（2002）以波蘭的出口數(shù)據(jù)為例，發(fā)現(xiàn)外商直接投資大大刺激了波蘭技術密集型產品的出口。Hunya（2002）在羅馬尼亞出口和FDI的研究中發(fā)現(xiàn)，外商直接投資主要集中于勞動密集型、技術含量低的產業(yè)，從而能促進該國的傳統(tǒng)產業(yè)。另外，一些學者研究FDI的技術溢出效應在產業(yè)結構調整中的作用。Caves（1974）發(fā)現(xiàn)，在加拿大，地區(qū)制造業(yè)的利潤與外商投資比例呈正相關。他總結，是外商直接投資的技術溢出效應，促進了這些國家產業(yè)結構的調整。國內學者也對外商投資與產業(yè)結構調整的關系進行了研究。通過進行協(xié)整檢驗和格蘭杰檢驗，李雪（2005）發(fā)現(xiàn)，外商直接投資可以促進產業(yè)結構升級，但不存在長期的固定的關系。魏作磊（2006）選擇擴展的柯布—道格拉斯生產函數(shù)建立計量模型?；貧w結果表明，F(xiàn)DI對工業(yè)增長的平均貢獻遠超過在農業(yè)和服務業(yè)的貢獻，這是由中國工業(yè)化的要求決定的。劉宇（2007）使用面板數(shù)據(jù)建立計量模型，并證明了三個領域中外商直接投資和經濟增長之間的正相關關系。

然而，當前對外商直接投資對產業(yè)結構調整影響的實證研究，仍有一些方面需要改進。許多研究人員關注FDI對三個行業(yè)的產出的增長作用，而忽視了產業(yè)結構調整的變化。此外，大多數(shù)研究論文采用時間序列數(shù)據(jù)，并僅使用外商投資作為唯一的解釋變量。本文就產業(yè)結構調整與外商投資進行面板數(shù)據(jù)的回歸分析，創(chuàng)新地探究了服務業(yè)產出相對于工業(yè)產出的變化與外商直接投資的關系，此外，證明了外國直接投資對產業(yè)結構的調整存在邊際遞減效應。

一、理論，數(shù)據(jù)與方法

（一）理論分析

外商直接投資究竟如何影響產業(yè)結構調整？以下我們將定義四個外商投資的四個效應：資本供給效應、溢出效應、集中效應和依賴效應。

1.正面影響

外商直接投資促進產業(yè)升級的兩種主要方式是資本供給效應和溢出效應。傳統(tǒng)的兩缺口理論（Chenery and Bruno，1962）認為，外資的引入可以幫助發(fā)展中國家彌補儲蓄缺口和外匯缺口，從而可以加快經濟增長和產業(yè)結構調整。然而，近年來溢出效應收到了更多的關注。首先，外商投資將導致當?shù)厥袌龅母偁幖觿。瑥亩蕴切┍憩F(xiàn)不佳的企業(yè)。另一方面，外商直接投資帶來了國際人才、管理經驗和先進的技術知識，大大提高了生產力和運營效率。

2.負面影響

外國投資可能集中于三個行業(yè)中的（農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)）一個行業(yè)。對于許多發(fā)展中國家，外商直接投資主要集中在制造業(yè)，這加劇了產業(yè)結構的偏斜（集中效應）。此外，外商投資可能導致本國對外國技術的依賴。目前，中國的許多核心技術來自海外，這種依賴會嚴重抑制中國自主創(chuàng)新能力的提高（依賴效應）。

（二）變量選擇

1.被解釋變量

產業(yè)結構調整的調整用以下指標來衡量：ser_indit體現(xiàn)第t年省份i工業(yè)產出與服務業(yè)產出的比值。該指標體現(xiàn)了服務業(yè)產出相對于工業(yè)的變化，這衡量了的服務業(yè)對工業(yè)的替代效應。

2.其他解釋變量

本文選擇如下指標作為被解釋變量capfor：固定資本形成總值占GDP的比重；govexp：政府開支占GDP的比重；numstu：受高等教育的學生人數(shù)；urb：城市化率；tra：地區(qū)進出口總額；tec：技術進步。其中，numstu，tra，和tec采用對數(shù)形式。同時，增加FDI的平方作為解釋變量來探討外商直接投資的邊際影響的變化。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取的數(shù)據(jù)從2006—2011年，覆蓋30個省，不包括香港、澳門、臺灣和西藏（西藏技術市場成交額數(shù)據(jù)缺失）。數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫以及中國經濟信息網數(shù)據(jù)庫。

二、實證檢驗與分析

通過Hausman檢驗，固定效應模型被支持。同時，通過殘差uit和殘差滯后項uit-1的回歸證明沒有序列相關性。采用異方差穩(wěn)健的標準誤用來糾正異方差性。

通常情況下，越發(fā)達的城市，服務業(yè)對經濟增長的貢獻越大。隨著時間的推移，服務業(yè)在GDP增長中的作用往往變得越來越重要。為了探索服務業(yè)對工業(yè)的替代效應，我們用服務業(yè)產出與工業(yè)產出的比作為被解釋變量，衡量產業(yè)結構的升級過程?；貧w結果如下：

n=180，R2=0.3124，F(xiàn)=391.57

（一）實證結果分析

capfor 和 govexp都不顯著，但是固定資本形成無疑與工業(yè)和服務業(yè)的發(fā)展存在相關。然而，這兩者可能沒有調整效應，因為產業(yè)結構調整更多是關于一個經濟部門（如服務）對另一個（如工業(yè)）替代。政府支出的不顯著性表明，政府支出可能不是一個很好的對政策指導的替代變量。ln（numstu） 和 ln（tec）的系數(shù)不顯著，這可能是由于服務行業(yè)在中國并不發(fā)達，對高等教育的學生數(shù)量和技術進步的要求不是特別大。貿易在模型中顯著為負，表明中國的出口和進口主要集中在制造業(yè)商品，從而促進工業(yè)發(fā)展，抑制了服務業(yè)發(fā)展。城市化率的系數(shù)為正，解釋了服務業(yè)在城市中的作用，但出于環(huán)保的考慮，城市化抑制了工業(yè)發(fā)展。endprint

（二）FDI的影響分析

在此模型中，fdi的系數(shù)為+ 0.0153，表明相對于工業(yè)，百分之一的外國直接投資將增加服務業(yè)的比重0.0153%。此外，fdi2的系數(shù)為負。這表明，隨著外國直接投資的增加，服務業(yè)的發(fā)展速度快于工業(yè)，但外國直接投資的邊際報酬減少。2006年以前，外商直接投資主要集中在工業(yè)，然而，自2006年以來，政府更加關注產業(yè)結構的調整。服務業(yè)的外國直接投資比重已從2005年的不到1/3增加到2011年的超過1/2。這導致的結果是，集中效應減少，正向的資本供給效應和溢出效應起主要作用。但隨著服務行業(yè)的外國投資增加，投資的邊際報酬遞減，這符合基本的經濟理論。用四個效應的理論來解釋，一直以來，工業(yè)的發(fā)展較為充分而服務業(yè)的發(fā)展仍處于初期階段，資本供給效應和溢出效應對服務業(yè)的影響更為顯著，而依賴效應則主要存在于工業(yè)。然而，可以預期，在未來，當服務充分發(fā)展的時候，資本供給效應和溢出效應的積極影響會逐漸減弱。

結論

本文就外商直接投資對產業(yè)結構調整的影響進行實證分析。結果表明，F(xiàn)DI能增加服務業(yè)在GDP的比重減少工業(yè)在GDP的比重，但它的邊際效應在兩個行業(yè)中都降低。值得注意的是，隨著外商直接投資的增加，服務業(yè)發(fā)展快于工業(yè)。一些早期的研究，特別是那些使用時間序列數(shù)據(jù)實證分析的研究指出外商直接投資和產業(yè)結構調整之間不存在顯著的相關性或僅存在正相關關系，而本文的研究結果發(fā)現(xiàn)了另一種可能性。

如今，許多國家都希望加快轉變經濟發(fā)展方式，走可持續(xù)的發(fā)展道路，這意味著服務業(yè)的發(fā)展變得越來越重要。在這種情況下，政府可以引入更多外商直接投資促進產業(yè)結構升級。

參考文獻：

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[責任編輯 陳 鶴]endprint