梁 娟，陳國宏，蔡猷花

（1.福州大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，福建 福州 350116；2.福建江夏學(xué)院 工商管理學(xué)院，福建 福州 350108）

一、引 言

在實踐中，知識創(chuàng)造是一個復(fù)雜的動態(tài)過程，具有高度的不確定性和不可預(yù)測性，加之企業(yè)自身擁有的知識資源有限，使得單個企業(yè)很難獨立完成知識創(chuàng)造過程，需要與其他企業(yè)或組織優(yōu)勢互補，結(jié)成知識創(chuàng)造聯(lián)盟。因此，協(xié)同知識創(chuàng)造已成為企業(yè)知識創(chuàng)造的主要模式。而產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)特有的地理集聚優(yōu)勢和豐富的知識資源優(yōu)勢，有利于企業(yè)間的深度交流和創(chuàng)新資源共享，成為協(xié)同知識創(chuàng)造的有效平臺。

目前，國內(nèi)外對協(xié)同知識創(chuàng)造相關(guān)問題已有一定的研究。國外學(xué)者主要從協(xié)同知識創(chuàng)造的優(yōu)勢、協(xié)同過程、協(xié)同模式、協(xié)同伙伴選擇的影響因素、協(xié)同收益的分配等方面進行研究［1-5］，對協(xié)同伙伴選擇方法的研究較少。而國內(nèi)則主要側(cè)重于合作伙伴選擇的評價方面，使用的評價方法主要有：多屬性群決策法、模糊綜合評價法、證據(jù)理論等［6-8］。這些方法存在嚴格的前提條件，要求對潛在協(xié)同伙伴的私人信息有比較清楚的了解，且評價的信息總是真實可信的。企業(yè)間聯(lián)系的本質(zhì)可以是合作的也可能是機會主義的，聯(lián)系的本質(zhì)為產(chǎn)業(yè)內(nèi)各組織的相互關(guān)系趨向良性還是趨向敵對奠定了基調(diào)［9］。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)雖然比網(wǎng)絡(luò)外企業(yè)更容易獲取信息，但作為相對獨立的個體，網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點之間既合作又競爭的關(guān)系不可避免地會存在利益沖突，為了追逐利益，協(xié)同伙伴可能隱藏某些信息，導(dǎo)致信息的不對稱。顯然上述評價方法的前提條件與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)的信息持有情況并不相符，難于解決信息不對稱下知識創(chuàng)造協(xié)同伙伴的選擇問題。

在集群知識網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，信息不對稱是客觀存在的。為了減少信息不對稱狀態(tài)，潛在的協(xié)同伙伴需要通過一定的方式向協(xié)同發(fā)起方傳遞信號。同時，發(fā)起方會有意識地通過知識網(wǎng)絡(luò)收集有關(guān)協(xié)同伙伴創(chuàng)造能力、經(jīng)濟能力和聲譽等信息，并依據(jù)這些信息對潛在伙伴的真實情況做出理性判斷，但由于信息的不對稱，判斷的結(jié)果可能與真實情況不符合，從而影響到協(xié)同創(chuàng)造過程中雙方的收益。可見，在知識創(chuàng)造協(xié)同伙伴的選擇中，更多的是由于對協(xié)同伙伴信息的不了解而導(dǎo)致的在得益信息方面的不對稱，且由于協(xié)同伙伴的選擇過程是一個動態(tài)的信息傳遞和不斷進行判斷的過程，因此，知識創(chuàng)造協(xié)同伙伴選擇問題應(yīng)屬于不完全信息動態(tài)博弈問題。在信息不對稱下，潛在的協(xié)同伙伴應(yīng)如何傳遞信號以正確顯示其類型，發(fā)起方應(yīng)如何判別不同的類型信號并正確選擇適宜的協(xié)同伙伴，這個問題的研究對提高集群知識網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)協(xié)同知識創(chuàng)造績效具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

當前對信息不對稱下知識創(chuàng)造協(xié)同伙伴的研究多為定性分析［10-11］。也有學(xué)者使用博弈論的方法進行分析，如葉小青等運用不完全信息靜態(tài)博弈，對企業(yè)——高校合作創(chuàng)新中的高校技術(shù)類型信息不對稱問題進行了分析［12］。何錚建立了知識合作伙伴選擇的不完美信息動態(tài)博弈模型，并針對知識合作伙伴選擇中普遍存在的信息不對稱問題進行定性分析［13］。這些研究雖然涉及到了信息不對稱問題，但缺乏對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識協(xié)同伙伴選擇的研究，且對博弈雙方動態(tài)選擇過程中得益信息的不對稱程度及其影響的研究不夠深入。集群知識網(wǎng)絡(luò)是一個包含集群供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、集群內(nèi)網(wǎng)絡(luò)和超集群網(wǎng)絡(luò)的多層次網(wǎng)絡(luò)，具有節(jié)點密集性和稀疏性相結(jié)合、強聯(lián)結(jié)和弱聯(lián)結(jié)并存、度分布高度異質(zhì)性的多重結(jié)構(gòu)特征。基于上述特點，在集群知識網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，集群企業(yè)協(xié)同伙伴的選擇與一般企業(yè)具有明顯的不同。一方面，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)決定了企業(yè)間信息的不對稱程度。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有助于信息的搜尋與獲取，集群企業(yè)雖不能擁有協(xié)同伙伴的全部私人信息，但較一般企業(yè)而言，其擁有的信息更多。當存在直接聯(lián)結(jié)時，雙方有共同的學(xué)習(xí)目標、規(guī)范和互惠的期望值，并產(chǎn)生了認知鄰近性，更利于了解對方的私人信息，信息不對稱程度較低；當為間接聯(lián)結(jié)時，只能通過其他節(jié)點間接獲取信息，其可信度會隨著中間節(jié)點數(shù)的增加而降低，信息不對稱程度會提高。另一方面，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識主體更注重長期關(guān)系和信譽的建立及維護。在集群知識網(wǎng)絡(luò)中，知識主體共處同一網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，形成了共同的文化、習(xí)俗等非正式合約，將大大約束各類投機行為，各知識主體將更注重相互間信任關(guān)系的建立，以及自身信譽的維護，以減少集體懲罰和排斥。鑒于上述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)伙伴選擇的特殊性及目前知識創(chuàng)造協(xié)同伙伴選擇研究的局限性，本文擬使用不完全信息動態(tài)博弈模型來分析網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)知識創(chuàng)造協(xié)同伙伴的選擇問題。

二、模型的描述

（一）產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)及其特征的描述

產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)是集群企業(yè)之間或集群企業(yè)與其他組織之間為共同創(chuàng)造新知識或進行知識學(xué)習(xí)，而結(jié)成的正式或非正式的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。隨著管理實踐的發(fā)展，眾多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系呈現(xiàn)出密集和稀疏相結(jié)合的結(jié)構(gòu)特征，且這種結(jié)構(gòu)屬性不僅表明了集群網(wǎng)絡(luò)的總體特征，同時也作用于集群網(wǎng)絡(luò)功能［14］。因此，在已有研究的基礎(chǔ)上，選取復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來模擬和描述知識創(chuàng)造行為所依托的網(wǎng)絡(luò)，從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系角度探討網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)的知識創(chuàng)造協(xié)同伙伴的選擇問題。理論上節(jié)點間存在三種網(wǎng)絡(luò)關(guān)系聯(lián)結(jié)狀態(tài)：直接聯(lián)結(jié)、間接聯(lián)結(jié)和無聯(lián)結(jié)，不同關(guān)系狀態(tài)下主體間信息的相互了解程度不同。當集群知識網(wǎng)絡(luò)為完全連接網(wǎng)絡(luò)時只存在直接聯(lián)結(jié)和間接聯(lián)結(jié)兩種狀態(tài)，當集群知識網(wǎng)絡(luò)為不完全連接網(wǎng)絡(luò)時，會存在無聯(lián)結(jié)的情況。設(shè)產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)節(jié)點集為G{1 ,2,…,m}，節(jié)點i∈G。對于任意節(jié)點i,j∈G，設(shè)rij為節(jié)點i到達節(jié)點j需要經(jīng)過的最少節(jié)點數(shù)。當rij=0時，節(jié)點i和j之間存在直接關(guān)系；當m-1≥r≥1時，表示節(jié)點i和j之間為間接關(guān)系，當節(jié)點i和j之間不存在聯(lián)結(jié)關(guān)系時用rij=m表示。因此，網(wǎng)絡(luò)r=描述了集群知識網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的關(guān)系聯(lián)結(jié)狀態(tài)，用R來表示這些網(wǎng)絡(luò)的集合，則R表示了所有可能的網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的聯(lián)結(jié)情況。直接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下由于已存在合作關(guān)系，根據(jù)以往的合作經(jīng)驗，集群企業(yè)可以判斷出對方的知識創(chuàng)造能力，信息基本處于完全對稱狀態(tài)；間接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下集群企業(yè)可以通過與其他節(jié)點間接推斷對方的知識創(chuàng)造能力，信息處于不完全狀態(tài)，此時rij越接近1，表明節(jié)點i與節(jié)點j的最短路徑長度越小，越有利于獲取對方的信息，表明信息的完全程度越高，rij越接近m-1，信息的完全程度越低；無聯(lián)結(jié)狀態(tài)下集群企業(yè)對潛在協(xié)同伙伴的具體類型完全不了解，信息處于完全不對稱狀態(tài)。

（二）基本假設(shè)

（1）博弈的參與人為知識網(wǎng)絡(luò)中倡導(dǎo)協(xié)同知識創(chuàng)造的集群企業(yè)A和響應(yīng)協(xié)同知識創(chuàng)造行為的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點B（企業(yè)或組織），A與B都是風(fēng)險中性，都以追求自身收益最大化為目標，且其決策獨立，不會受網(wǎng)絡(luò)中第三方的影響。

（2）B有兩種類型，設(shè)為ti，ti為離散變量，取值范圍為{高 ，低}，th表示知識創(chuàng)造能力高的節(jié)點，tl表示知識創(chuàng)造能力低的節(jié)點。ti的概率分布為P(ti)，設(shè)P(th)=p，P(tl)=1-p。

（3）th型節(jié)點在協(xié)同知識創(chuàng)造中的投入為Kh，tl型節(jié)點在協(xié)同知識創(chuàng)造中的投入為Kl，且Kh＞Kl。

（4）在信息對稱市場上，th型節(jié)點的知識創(chuàng)造收益分配值為mh，tl型節(jié)點的知識創(chuàng)造收益分配值為ml，mh＞ml。

（5）A與th型節(jié)點協(xié)同創(chuàng)造的收益是πh，與tl型節(jié)點協(xié)同創(chuàng)造的收益是πl(wèi)，顯然πh＞πl(wèi)。

（6）當無法協(xié)同時，th型節(jié)點的保留收益為Bh，tl型節(jié)點的保留收益為Bl,A的保留收益為π。顯然應(yīng)有Bh＞Bl。

為了體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)知識創(chuàng)造伙伴選擇的特殊性，假設(shè)如下：

（7）對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)進行度量，用r表示A與B的關(guān)系聯(lián)結(jié)情況。r=0表示存在直接聯(lián)結(jié)關(guān)系，信息完全對稱，r=m表示無聯(lián)結(jié)關(guān)系，信息全部保留，信息完全不對稱。m-1≥r≥1表示存在間接聯(lián)結(jié)關(guān)系，信息不完全，且越接近1，信息完全程度越高，越接近m-1，信息完全程度越低。

（8）網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下節(jié)點會因如實傳遞自己類型而獲得網(wǎng)絡(luò)信譽收益，用πr表示網(wǎng)絡(luò)信譽收益，節(jié)點如實傳遞類型信號的網(wǎng)絡(luò)信譽收益πr=r。

（三）博弈時序

（1）自然N先按P(th)=p，P(tl)=1-p的概率從B的類型空間中隨機選擇一個類型，并將該類型告訴B。

（2）B了解自己的類型ti后，選擇向A發(fā)送信號mi，發(fā)送mh要求高收益分配，或發(fā)送ml要求低收益分配。

（3）A可收到B的信號，但無法確定其類型，只能根據(jù)信號mi的信息，運用貝葉斯法則對概率P(ti)進行修正，得到后驗概率為P(ti|mi)，即P(th|mh)=p1，P(tl|mh)=1-p1；P(th|ml)=p2，P(tl|ml)=1-p2。

（4）A根據(jù)后驗概率P(ti|mi)，選擇是否與其協(xié)同創(chuàng)造，協(xié)同創(chuàng)造用Y，不協(xié)同用N表示。當A看到的信號為mh時，其策略選擇的依據(jù)是max{ p1(πh-mh)+(1 -p1)(πl(wèi)-mh)，π}；當A看到的信號為 ml時，其策略基于max{ p2(πh-ml)+(1 -p2)(πl(wèi)-ml)，π}進行選擇。

三、直接聯(lián)結(jié)和無聯(lián)結(jié)狀態(tài)下的博弈均衡

（一）直接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下的博弈均衡

當集群企業(yè)A與節(jié)點B在產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)R中已經(jīng)存在直接聯(lián)結(jié)時，集群企業(yè)A能明確區(qū)分出th型和tl型節(jié)點。此時，不存在信譽收益πr=r=0，雙方的博弈為完全且完美信息動態(tài)博弈，此時，博弈雙方的支付矩陣見表1。當πh-mh＞π或πl(wèi)-ml＞π時，集群企業(yè)會選擇協(xié)同創(chuàng)造。若πh-mh＞πl(wèi)-ml，將選擇th型節(jié)點為協(xié)同伙伴，并支付mh給th型節(jié)點。若πh-mh＜πl(wèi)-ml，將選擇tl型節(jié)點為協(xié)同伙伴，支付ml給tl型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。若πh-mh=πl(wèi)-ml，即協(xié)同收益無差異時，博弈的解為混同均衡，隨機選擇協(xié)同伙伴，選擇的概率為θ，θ∈[0,1]。

表1 博弈雙方的支付矩陣

結(jié)論1：在直接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下，集群企業(yè)A可明確區(qū)分出節(jié)點的知識創(chuàng)造能力，th型節(jié)點的分配值為mh，tl型節(jié)點的分配值ml，不存在逆向選擇問題。

（二）無聯(lián)結(jié)狀態(tài)下的博弈均衡

當集群企業(yè)A與節(jié)點B在產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)R中不存在聯(lián)結(jié)關(guān)系時，r=m，集群企業(yè)對節(jié)點的具體類型完全不了解，只知道P(th)=p，P(tl)=1-p。假設(shè)節(jié)點B沒有傳輸任何關(guān)于類型識別的信號，則不存在信譽收益。由于mh-Kl＞ml-Kl，tl型節(jié)點為了追逐高分配值mh會偽裝自己的類型。基于利潤最大化目標，理性的集群企業(yè)將為所有協(xié)同伙伴提供統(tǒng)一的分配值=pmh+(1 -p) ml，顯然mh＜＜ml。此時，th型節(jié)點的收益為mˉ-Kh＜mh-Kh，tl型節(jié)點的收益為-Kl＞ml-Kl，集群企業(yè)的期望收益為(πh-p+(πl(wèi)-)(1 -p)。長期發(fā)展下去，由于mˉ-Kl＞-Kh，th型節(jié)點會失去高知識創(chuàng)造投入的動力，逐漸轉(zhuǎn)型為tl型節(jié)點，p→0，整個知識網(wǎng)絡(luò)的知識創(chuàng)造能力將降低。

四、間接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下知識創(chuàng)造協(xié)同伙伴信號博弈模型

在間接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下，集群企業(yè)A可通過其他節(jié)點與節(jié)點B間接相連，能獲取有關(guān)節(jié)點B的部分信息，屬于信息不完全狀態(tài)，會導(dǎo)致逆向選擇。解決上述逆向選擇問題的思路有兩個：信號傳遞模型與信息甄別模型。由于信號傳遞與信息甄別只不過是分別站在代理人立場和委托人角度來看待同一個問題而已，并沒有本質(zhì)的區(qū)別［15］。為此，本文使用信息傳遞模型來解決上述逆向選擇問題。當協(xié)同伙伴選擇傳遞信號時，如實傳遞其信號類型的協(xié)同伙伴將獲得信譽收益πr=r。當信息不對稱程度越高時，協(xié)同伙伴如實傳遞其信號類型的收益將越大。根據(jù)信號傳遞成本的不同可把信號傳遞的策略分為兩種：一種是不同類型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點傳遞相同信息的成本無差異，如缺乏監(jiān)管下的公關(guān)宣傳、無約束的知識創(chuàng)造能力保證等。另一種是不同類型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點傳遞相同信息成本有較大差異，即th型節(jié)點傳遞成本低于tl型節(jié)點的傳遞成本，如知識產(chǎn)權(quán)、專利等。

（一）信號成本無差異的信號博弈模型及均衡分析

當信號傳遞成本無差異時，假設(shè)各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點發(fā)送信號的成本均為C，見圖1。

圖1 信號博弈傳遞動態(tài)博弈樹模型

圖1中博弈雙方的得益分別為：U11=mh-Kh+r-C，U12=πh-mh,U21=Bh-C,U22=π,U31=mh-Kl-C，U32=πl(wèi)-mh，U41=Bl-C,U42=π,U51=ml-Kh,U52=πh-ml,U61=Bh,U62=π,U71=ml+r-Kl,U72=πl(wèi)-ml,U81=Bl,U82=π。

由圖1可知，A博弈方的初始判斷分別用p1，1-p1，p2，1-p2表示。對A博弈方，當看到信號為mh時，其最大化的期望收益函數(shù)為：

當看到信號ml，即mi=ml時，其最大期望收益函數(shù)為：此時，A博弈方會出現(xiàn)四種后驗概率推斷Ai(i =1,2,3,4)，概率依存的子博弈完美貝葉斯均衡策略A(Ai)有四個：

當 p=(p1，p2)∈A1時，博 弈 方 A選 擇 策 略A(A1)=(Y ,Y)；當p=(p1，p2)∈A2時，博弈方A選擇策略A(A2)=(Y ,N)；當p=(p1，p2)∈A3時，博弈方A選擇策略A(A3)=(N,Y)；當p=(p1，p2)∈A4時，博弈方A選擇策略A(A4)=(N,N)。

在選擇協(xié)同伙伴時，最希望出現(xiàn)的是集群企業(yè)看到信號mh時，選擇協(xié)同，看到信號ml時，選擇不協(xié)同，即上述的第二種均衡策略。那么，固定A博弈方的策略A(A2)=(Y ,N)，若ti=th，博弈方B的最大期望收益函數(shù)為：

max(U11,U61)=max(mh-Kh+r-C，Bh)

此時，

若ti=tl，需求解max(U31,U81)=max(mh-Kl-C，Bl)

得，

由式（1）、（2），由于Kh+r＞Kl，有：當mh-Kh+r-C＞Bh時，B博弈方有混同策略B(ti)=(mh,mh)；當mh-Kh+r-C≤Bh時，B博弈方有混同策略B(ti)=(ml,ml)。上述均衡都為混同均衡，不能傳遞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型的有效信息，此時，信號傳遞沒有起到甄別作用，兩類節(jié)點的最優(yōu)均衡策略均為不傳遞信號。

結(jié)論3：信號傳遞成本無差異下的信號傳遞博弈模型的均衡解為混同策略，無法區(qū)分網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的類型，不能解決上述的逆向選擇問題。

（二）信號成本有差異時的信號傳遞博弈模型及均衡分析

假設(shè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點采用信號傳遞成本有差異策略，th型節(jié)點獲得知識創(chuàng)造能力證明的成本為Ch，tl型節(jié)點需要通過非正規(guī)手段獲得該證明，其成本為Cl，顯然Ch＜Cl。此時，圖1中博弈雙方的得益分別為：U11=mh-Kh+r-Ch，U12=πh-mh,U21=Bh-Ch,U22=π,U31=mh-Kl-Cl,U32=πl(wèi)-mh，U41=Bl-Cl，U42=π，U51=ml-Kh，U52=πhml，U61=Bh，U62=π，U71=ml-Kl+r，U72=πl(wèi)-ml，U81=Bl，U82=π。

根據(jù)博弈雙方的得益，可知A博弈方概率依存的子博弈完美貝葉斯均衡策略A(Ai)也有四個，即A(A1)=(Y ,Y)，A(A2)=(Y ,N)，A(A3)=(N,Y)，A(A4)=(N,N)。由于第二種均衡策略仍為期望策略。那么，下面僅討論此種策略。當固定A博弈方的策略為A(A2)=(Y ,N)時，若ti=th，博弈方B的最大期望收益函數(shù)為：

其行動策略為：

若ti=tl，博弈方B的最大期望收益函數(shù)為：

max(U31,U81)=max(mh-Kl-Cl，Bl)

此時博弈方B的行動策略為：

由 式（3）、（4），有：當mh-Kh+r-Ch＞Bh且mh-Kl-Cl＞Bl時，B博弈方有混同策略B(ti)=(mh,mh)；當mh-Kh+r-Ch≤Bh且mh-Kl-Cl≤Bl時，B博弈方有混同策略B(ti)=(ml,ml)；當mh-Kh+r-Ch＞Bh且mh-Kl-Cl≤Bl時，B博弈方有分離策略B(ti)=(mh,ml)；當mh-Kh+r-Ch≤Bh且mh-Kl-Cl＞Bl時，B博弈方有分離策略B(ti)=(ml,mh)。

在上述四種均衡中，只有分離均衡可以將不同類型的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點區(qū)分開來，且只有第三種均衡對現(xiàn)實是有意義的。綜上可知，在mh-Kh+r-Ch＞Bh且mh-Kl-Cl≤Bl和πh-mh＞πl(wèi)-ml＞π條件下，該博弈模型有分離均衡解：B(ti)=(mh,ml)，p1=1，p2=0，A(A2)=(Y ,N )，即th型節(jié)點選擇發(fā)送信號策略，tl型節(jié)點選擇不發(fā)送信號策略。

結(jié)論4：在間接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下，當信號傳遞成本存在差異（即Ch＜Cl）且存在網(wǎng)絡(luò)信譽收益時，若能夠?qū)崿F(xiàn)分離均衡，網(wǎng)絡(luò)中傳遞信號的僅為th型節(jié)點，起到了類型顯示作用，博弈方A可通過觀察信號確定協(xié)同伙伴的真實類型，解決了信息不對稱帶來的逆向選擇問題。

由前文的分析可知，博弈各方在不同網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)下知識創(chuàng)造協(xié)同伙伴選擇的策略和收益如表2所示。

由表2中博弈雙方的策略選擇和收益可知：第一，無聯(lián)結(jié)狀態(tài)下，若博弈方B沒有傳輸任何關(guān)于類型識別的信號，信息不對稱的長期存在將導(dǎo)致整個系統(tǒng)中，只有tl型節(jié)點有協(xié)同意愿，而th型節(jié)點均選擇不協(xié)同，博弈方A將提供低分配值ml，系統(tǒng)的期望總收益將保持在πl(wèi)，造成整個知識網(wǎng)絡(luò)的低效率和低質(zhì)化。第二，當信號傳遞成本無差異時，由于A不能通過間接聯(lián)結(jié)獲取的信號來甄別協(xié)同伙伴的真實類型，為了降低風(fēng)險，A將提供低分配值ml，此時博弈雙方的收益與無聯(lián)結(jié)狀態(tài)下的收益相同。第三，在信號成本有差異的博弈分離策略實現(xiàn)時，A可根據(jù)信號確定協(xié)同伙伴的真實類型，但與信息完全對稱相比，系統(tǒng)的總支付減少了Ch-r，這是由于信息不對稱而帶來的整體損失。第四，由于傳遞信號存在一定的成本（Ch＞0），在信號成本有差異時，博弈方B中th型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇協(xié)同的條件(mh-Kh-Bh＞Ch-r與直接聯(lián)結(jié)狀態(tài)(mh-Kh-Bh＞0)相比，更為苛刻。為此，為了提高th型節(jié)點傳遞信號的積極性，有必要降低Ch或提供較高的網(wǎng)絡(luò)信譽收益r，以提高協(xié)同的概率。由此可得出如下結(jié)論：

結(jié)論5：在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)r一定的前提下，網(wǎng)絡(luò)信譽收益越高、th型節(jié)點的信號獲取成本Ch越低，系統(tǒng)總收益的降低程度會越小。

表2 不同網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)下博弈各方的策略選擇及收益比較

五、結(jié) 論

產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)密集性和稀疏性相結(jié)合、強聯(lián)結(jié)和弱聯(lián)結(jié)并存、度分布高度異質(zhì)性的多重結(jié)構(gòu)特征以及企業(yè)聯(lián)系的本質(zhì)和聯(lián)結(jié)成本的存在決定了集群企業(yè)不可能和所有的節(jié)點建立直接聯(lián)結(jié)關(guān)系，因此，在集群知識網(wǎng)絡(luò)中，更多的表現(xiàn)為間接聯(lián)結(jié)關(guān)系，而在間接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下，集群企業(yè)的知識創(chuàng)造協(xié)同伙伴的選擇存在著逆向選擇問題。逆向選擇一方面損害了知識創(chuàng)造能力高的節(jié)點的利益，另一方面也損害了集群企業(yè)的利益，此外還引起了系統(tǒng)效率的損失。為此，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下應(yīng)根據(jù)關(guān)系聯(lián)結(jié)狀態(tài)提供網(wǎng)絡(luò)信譽收益，在降低信息不對稱程度的同時提高系統(tǒng)的總收益。綜合上述分析結(jié)論，提出以下政策建議：

（1）構(gòu)筑良好的協(xié)同環(huán)境，提高協(xié)同知識創(chuàng)造收入，確保πh-mh＞πl(wèi)-ml＞π條件的實現(xiàn)。當mh、ml、π保持不變時，πh和πl(wèi)的值越大，上述條件實現(xiàn)的概率越大，越有利于分離均衡的實現(xiàn)。協(xié)同創(chuàng)造收入的大小，是由各異質(zhì)性的集群企業(yè)所擁有的知識創(chuàng)造能力以及協(xié)同效應(yīng)所決定的。在現(xiàn)實中，一方面，要增強自身的學(xué)習(xí)能力、吸收能力和知識創(chuàng)造能力；另一方面，要積極建立高質(zhì)量的知識共享平臺，提高知識共享和信息交流的效率，充分發(fā)揮資源互補優(yōu)勢，提高協(xié)同效應(yīng)。

（2）構(gòu)建合理的收益分配機制，確保mh-Kh-Bh＞Ch-r，ml≤Cl+Kl+Bl條件的實現(xiàn)。在協(xié)同創(chuàng)造的收益πh和πl(wèi)一定的前提下，要增加期望分離均衡出現(xiàn)的可能性，就需要采取措施盡量提高mh且降低ml。博弈方A可通過訂立相關(guān)收益分配的約束條款，如根據(jù)πl(wèi)、πh的值，按照一定的比例來確定收益分配值，以減少tl型節(jié)點的收益分配值ml且增加th型節(jié)點的收益分配值mh。

（3）建立科學(xué)的知識創(chuàng)造能力鑒定、審查制度，使信號獲取成本具有差異，即Ch＜Cl。政府及相關(guān)機構(gòu)要制定嚴格的知識創(chuàng)造能力鑒定和審查制度，進行有效的信息采集與披露，確保其出具的技術(shù)認證、專利等文件具有真實性，能準確反映被證明方的知識創(chuàng)造能力。同時，要通過機構(gòu)改革、工作流程精簡等方式有效降低th型節(jié)點獲取各類認證的成本。此外，還要加強加大假證查處和懲治腐敗的力度，提高tl型節(jié)點獲取認證的成本。

（4）根據(jù)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)提供信譽收益，并建立信譽管理制度，合理確定網(wǎng)絡(luò)信譽收益。由結(jié)論5可知，分離策略實現(xiàn)時，th型節(jié)點的收益與信息完全對稱相比減少了Ch-r。為了確保th型節(jié)點有動力傳遞信號mh，在保持其他變量不變的同時，應(yīng)采取措施彌補th型節(jié)點的損失。為此，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下需要建立信譽管理制度，且隨著r值的增加，提高支付給協(xié)同伙伴的信譽收益，此時th型節(jié)點有激勵性動機提高其知識創(chuàng)造投入水平，并傳遞有效信號，從而提高整個系統(tǒng)的期望收益。

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