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P—模糊—PI滑模控制系統(tǒng)設計

2014-11-28 20:31王超任捷孫哲徐妍
農(nóng)業(yè)科技與裝備 2014年4期
關鍵詞:仿真控制器設計

王超 任捷 孫哲 徐妍

摘要:針對PID控制器難以解決非線性、時變的復雜系統(tǒng)和模型不清楚系統(tǒng)的控制問題,利用模糊控制器能簡單而有效地控制復雜的或模型不清楚的系統(tǒng)的優(yōu)點,設計一種具有PID和模糊控制優(yōu)點的P-模糊-PID滑??刂葡到y(tǒng),并將其應用于某溫度被控對象。通過進行系統(tǒng)仿真并分析仿真結果,說明所設計的滑??刂葡到y(tǒng)具有較強的魯棒性。

關鍵詞:滑??刂疲籔-模糊-PI;控制器;設計;仿真

中圖分類號:TM714.2 文獻標識碼:A 文章編號:1674-1161(2014)04-0037-03

常規(guī)PID控制器是過程控制中應用最廣泛、最基本的一種控制器,具有結構簡單、穩(wěn)定性好、可靠性高的特點,其對線性定常系統(tǒng)的控制是非常有效的,一般都能得到比較滿意的控制效果。簡單的PD模糊控制器由于不具有積分作用,在控制系統(tǒng)中很難消除靜態(tài)偏差,而且在變量分級不夠多的情況下,常常在平衡點附近會有小的振蕩現(xiàn)象;但其對復雜的和模型不清楚的系統(tǒng)卻能進行簡單而有效的控制。將這兩種控制方法結合起來,就可以構成兼有這兩者優(yōu)點的P-模糊-PID滑??刂葡到y(tǒng)。

1 P-模糊-PI控制系統(tǒng)原理

要提高基本模糊控制系統(tǒng)的精度和跟蹤性能,就必須對語言變量取較多的語言值,即分檔越細、性能越好,但同時帶來的缺點是規(guī)則數(shù)和系統(tǒng)的計算量也大大增加,以致模糊控制規(guī)則表也更難制定,調(diào)試更加困難,或者不能滿足實時控制的要求。

解決這個矛盾的方法之一就是在論域內(nèi)用不同的控制方式分段實行控制。當偏差大于某一個閥值時,用比例控制,以提高系統(tǒng)的響應速度,加快響應過程;當偏差小于閥值時,切換到模糊控制,以提高系統(tǒng)的阻尼性能,減小響應過程的超調(diào)。這樣就綜合了比例控制和模糊控制的優(yōu)點。在此方法中,模糊控制的論域僅是整個論域的一部分,這就相當于模糊控制論域被壓縮,即等效于語言變量的語言值分檔數(shù)增加,提高了靈敏度和系統(tǒng)精度。由此可采用一種多模態(tài)分段控制算法來綜合比例、模糊和比例積分控制的長處,提出P-模糊-PID控制系統(tǒng)。這種系統(tǒng)具有較快的響應速度和抗參數(shù)變化的魯棒性,系統(tǒng)控制框圖如圖1所示。

2 模糊控制器設計

2.1 確定控制方案

設被控對象為某溫度控制的加熱爐,其參考廣義傳遞函數(shù)為G(s)=(即將加熱裝置和加熱爐看作一個整體),對象輸入控制信號為0~5 V,給定值為階躍信號400 ℃。被控對象的階躍響應曲線如圖2所示。

設計一種采用多模態(tài)分段控制方案的系統(tǒng),在由P控制切換到模糊控制時的閥值EP=│e│=100 ℃;由模糊PID控制切換到PI控制的閥值為ZE=│e│=10 ℃。

2.2 模糊PID控制器設計

2.2.5 控制規(guī)則表的制定 控制規(guī)則表的制定需要根據(jù)專家的指導,滿足完備性與一致性的要求。表1為制定好的控制規(guī)則表。

3 控制系統(tǒng)的仿真

通過MATLAB仿真,能夠比較PID控制與P-模糊-PI多模態(tài)分段控制的性能,并說明切換閥值大小對系統(tǒng)控制性能的影響。P-模糊-PI控制系統(tǒng)仿真框圖如圖3所示。

仿真響應曲線如圖4所示。圖4中曲線①為單獨采用PI控制時的系統(tǒng)響應曲線,由于開始就存在積分的作用,因而系統(tǒng)響應較快,但存在超調(diào)現(xiàn)象;曲線②采用單獨的模糊控制(具有PD的特性),其響應時間較長;曲線③為P-模糊-PI多模態(tài)分段控制,在系統(tǒng)輸出上升到300 ℃時有個明顯的轉(zhuǎn)折點,即由PI控轉(zhuǎn)向模糊控制,系統(tǒng)輸出響應速度變慢,以致由模糊控制轉(zhuǎn)向PI控制,系統(tǒng)輸出上升到給定值,基本無超調(diào)現(xiàn)象,系統(tǒng)取得了較好的控制效果。

如前所述,多模態(tài)分段控制系統(tǒng)的控制魯棒性(抗被控對象參數(shù)改變的能力)好。這是因為將被控對象的傳遞函數(shù)由一階模型變?yōu)槎A模型時,給定值仍為階躍400 ℃,仿真后的結果表明系統(tǒng)仍能取得較好的控制效果(如圖5所示)。

4 結語

與常規(guī)PID控制相比,P-模糊-PI控制大大提高了系統(tǒng)適應外部干擾和內(nèi)部參數(shù)變化的魯棒性,減小了超調(diào),改善了系統(tǒng)的動態(tài)特性;與簡單的模糊控制相比,P-模糊-PI控制減小了動態(tài)偏差,提高了平衡點的穩(wěn)定度。

參考文獻

[1] 張麗娟.一類非線性系統(tǒng)的模糊滑??刂芠D].北京:華北電力大學,2006.

[2] 席愛民.計算機控制系統(tǒng)[M].北京:高等教育出版社,2004.

[3] 胡壽松.自動控制原理[M].北京:科學出版社,2002.

Abstract: PID controller has difficulties in solving the control problems such as nonlinearity, complex system of time varying, and unclear model. A P-fuzzy-PID sliding mode control system was designed with the advantages of PID and fuzzy control, and it was applied in a temperature controlled object. The system simulation and result analysis shows that the sliding mode control system has strong robustness.

Key words: sliding mode control; P-Fuzzy-PI; controller; design; simulation

摘要:針對PID控制器難以解決非線性、時變的復雜系統(tǒng)和模型不清楚系統(tǒng)的控制問題,利用模糊控制器能簡單而有效地控制復雜的或模型不清楚的系統(tǒng)的優(yōu)點,設計一種具有PID和模糊控制優(yōu)點的P-模糊-PID滑??刂葡到y(tǒng),并將其應用于某溫度被控對象。通過進行系統(tǒng)仿真并分析仿真結果,說明所設計的滑??刂葡到y(tǒng)具有較強的魯棒性。

關鍵詞:滑??刂?;P-模糊-PI;控制器;設計;仿真

中圖分類號:TM714.2 文獻標識碼:A 文章編號:1674-1161(2014)04-0037-03

常規(guī)PID控制器是過程控制中應用最廣泛、最基本的一種控制器,具有結構簡單、穩(wěn)定性好、可靠性高的特點,其對線性定常系統(tǒng)的控制是非常有效的,一般都能得到比較滿意的控制效果。簡單的PD模糊控制器由于不具有積分作用,在控制系統(tǒng)中很難消除靜態(tài)偏差,而且在變量分級不夠多的情況下,常常在平衡點附近會有小的振蕩現(xiàn)象;但其對復雜的和模型不清楚的系統(tǒng)卻能進行簡單而有效的控制。將這兩種控制方法結合起來,就可以構成兼有這兩者優(yōu)點的P-模糊-PID滑模控制系統(tǒng)。

1 P-模糊-PI控制系統(tǒng)原理

要提高基本模糊控制系統(tǒng)的精度和跟蹤性能,就必須對語言變量取較多的語言值,即分檔越細、性能越好,但同時帶來的缺點是規(guī)則數(shù)和系統(tǒng)的計算量也大大增加,以致模糊控制規(guī)則表也更難制定,調(diào)試更加困難,或者不能滿足實時控制的要求。

解決這個矛盾的方法之一就是在論域內(nèi)用不同的控制方式分段實行控制。當偏差大于某一個閥值時,用比例控制,以提高系統(tǒng)的響應速度,加快響應過程;當偏差小于閥值時,切換到模糊控制,以提高系統(tǒng)的阻尼性能,減小響應過程的超調(diào)。這樣就綜合了比例控制和模糊控制的優(yōu)點。在此方法中,模糊控制的論域僅是整個論域的一部分,這就相當于模糊控制論域被壓縮,即等效于語言變量的語言值分檔數(shù)增加,提高了靈敏度和系統(tǒng)精度。由此可采用一種多模態(tài)分段控制算法來綜合比例、模糊和比例積分控制的長處,提出P-模糊-PID控制系統(tǒng)。這種系統(tǒng)具有較快的響應速度和抗參數(shù)變化的魯棒性,系統(tǒng)控制框圖如圖1所示。

2 模糊控制器設計

2.1 確定控制方案

設被控對象為某溫度控制的加熱爐,其參考廣義傳遞函數(shù)為G(s)=(即將加熱裝置和加熱爐看作一個整體),對象輸入控制信號為0~5 V,給定值為階躍信號400 ℃。被控對象的階躍響應曲線如圖2所示。

設計一種采用多模態(tài)分段控制方案的系統(tǒng),在由P控制切換到模糊控制時的閥值EP=│e│=100 ℃;由模糊PID控制切換到PI控制的閥值為ZE=│e│=10 ℃。

2.2 模糊PID控制器設計

2.2.5 控制規(guī)則表的制定 控制規(guī)則表的制定需要根據(jù)專家的指導,滿足完備性與一致性的要求。表1為制定好的控制規(guī)則表。

3 控制系統(tǒng)的仿真

通過MATLAB仿真,能夠比較PID控制與P-模糊-PI多模態(tài)分段控制的性能,并說明切換閥值大小對系統(tǒng)控制性能的影響。P-模糊-PI控制系統(tǒng)仿真框圖如圖3所示。

仿真響應曲線如圖4所示。圖4中曲線①為單獨采用PI控制時的系統(tǒng)響應曲線,由于開始就存在積分的作用,因而系統(tǒng)響應較快,但存在超調(diào)現(xiàn)象;曲線②采用單獨的模糊控制(具有PD的特性),其響應時間較長;曲線③為P-模糊-PI多模態(tài)分段控制,在系統(tǒng)輸出上升到300 ℃時有個明顯的轉(zhuǎn)折點,即由PI控轉(zhuǎn)向模糊控制,系統(tǒng)輸出響應速度變慢,以致由模糊控制轉(zhuǎn)向PI控制,系統(tǒng)輸出上升到給定值,基本無超調(diào)現(xiàn)象,系統(tǒng)取得了較好的控制效果。

如前所述,多模態(tài)分段控制系統(tǒng)的控制魯棒性(抗被控對象參數(shù)改變的能力)好。這是因為將被控對象的傳遞函數(shù)由一階模型變?yōu)槎A模型時,給定值仍為階躍400 ℃,仿真后的結果表明系統(tǒng)仍能取得較好的控制效果(如圖5所示)。

4 結語

與常規(guī)PID控制相比,P-模糊-PI控制大大提高了系統(tǒng)適應外部干擾和內(nèi)部參數(shù)變化的魯棒性,減小了超調(diào),改善了系統(tǒng)的動態(tài)特性;與簡單的模糊控制相比,P-模糊-PI控制減小了動態(tài)偏差,提高了平衡點的穩(wěn)定度。

參考文獻

[1] 張麗娟.一類非線性系統(tǒng)的模糊滑??刂芠D].北京:華北電力大學,2006.

[2] 席愛民.計算機控制系統(tǒng)[M].北京:高等教育出版社,2004.

[3] 胡壽松.自動控制原理[M].北京:科學出版社,2002.

Abstract: PID controller has difficulties in solving the control problems such as nonlinearity, complex system of time varying, and unclear model. A P-fuzzy-PID sliding mode control system was designed with the advantages of PID and fuzzy control, and it was applied in a temperature controlled object. The system simulation and result analysis shows that the sliding mode control system has strong robustness.

Key words: sliding mode control; P-Fuzzy-PI; controller; design; simulation

摘要:針對PID控制器難以解決非線性、時變的復雜系統(tǒng)和模型不清楚系統(tǒng)的控制問題,利用模糊控制器能簡單而有效地控制復雜的或模型不清楚的系統(tǒng)的優(yōu)點,設計一種具有PID和模糊控制優(yōu)點的P-模糊-PID滑??刂葡到y(tǒng),并將其應用于某溫度被控對象。通過進行系統(tǒng)仿真并分析仿真結果,說明所設計的滑??刂葡到y(tǒng)具有較強的魯棒性。

關鍵詞:滑??刂?;P-模糊-PI;控制器;設計;仿真

中圖分類號:TM714.2 文獻標識碼:A 文章編號:1674-1161(2014)04-0037-03

常規(guī)PID控制器是過程控制中應用最廣泛、最基本的一種控制器,具有結構簡單、穩(wěn)定性好、可靠性高的特點,其對線性定常系統(tǒng)的控制是非常有效的,一般都能得到比較滿意的控制效果。簡單的PD模糊控制器由于不具有積分作用,在控制系統(tǒng)中很難消除靜態(tài)偏差,而且在變量分級不夠多的情況下,常常在平衡點附近會有小的振蕩現(xiàn)象;但其對復雜的和模型不清楚的系統(tǒng)卻能進行簡單而有效的控制。將這兩種控制方法結合起來,就可以構成兼有這兩者優(yōu)點的P-模糊-PID滑??刂葡到y(tǒng)。

1 P-模糊-PI控制系統(tǒng)原理

要提高基本模糊控制系統(tǒng)的精度和跟蹤性能,就必須對語言變量取較多的語言值,即分檔越細、性能越好,但同時帶來的缺點是規(guī)則數(shù)和系統(tǒng)的計算量也大大增加,以致模糊控制規(guī)則表也更難制定,調(diào)試更加困難,或者不能滿足實時控制的要求。

解決這個矛盾的方法之一就是在論域內(nèi)用不同的控制方式分段實行控制。當偏差大于某一個閥值時,用比例控制,以提高系統(tǒng)的響應速度,加快響應過程;當偏差小于閥值時,切換到模糊控制,以提高系統(tǒng)的阻尼性能,減小響應過程的超調(diào)。這樣就綜合了比例控制和模糊控制的優(yōu)點。在此方法中,模糊控制的論域僅是整個論域的一部分,這就相當于模糊控制論域被壓縮,即等效于語言變量的語言值分檔數(shù)增加,提高了靈敏度和系統(tǒng)精度。由此可采用一種多模態(tài)分段控制算法來綜合比例、模糊和比例積分控制的長處,提出P-模糊-PID控制系統(tǒng)。這種系統(tǒng)具有較快的響應速度和抗參數(shù)變化的魯棒性,系統(tǒng)控制框圖如圖1所示。

2 模糊控制器設計

2.1 確定控制方案

設被控對象為某溫度控制的加熱爐,其參考廣義傳遞函數(shù)為G(s)=(即將加熱裝置和加熱爐看作一個整體),對象輸入控制信號為0~5 V,給定值為階躍信號400 ℃。被控對象的階躍響應曲線如圖2所示。

設計一種采用多模態(tài)分段控制方案的系統(tǒng),在由P控制切換到模糊控制時的閥值EP=│e│=100 ℃;由模糊PID控制切換到PI控制的閥值為ZE=│e│=10 ℃。

2.2 模糊PID控制器設計

2.2.5 控制規(guī)則表的制定 控制規(guī)則表的制定需要根據(jù)專家的指導,滿足完備性與一致性的要求。表1為制定好的控制規(guī)則表。

3 控制系統(tǒng)的仿真

通過MATLAB仿真,能夠比較PID控制與P-模糊-PI多模態(tài)分段控制的性能,并說明切換閥值大小對系統(tǒng)控制性能的影響。P-模糊-PI控制系統(tǒng)仿真框圖如圖3所示。

仿真響應曲線如圖4所示。圖4中曲線①為單獨采用PI控制時的系統(tǒng)響應曲線,由于開始就存在積分的作用,因而系統(tǒng)響應較快,但存在超調(diào)現(xiàn)象;曲線②采用單獨的模糊控制(具有PD的特性),其響應時間較長;曲線③為P-模糊-PI多模態(tài)分段控制,在系統(tǒng)輸出上升到300 ℃時有個明顯的轉(zhuǎn)折點,即由PI控轉(zhuǎn)向模糊控制,系統(tǒng)輸出響應速度變慢,以致由模糊控制轉(zhuǎn)向PI控制,系統(tǒng)輸出上升到給定值,基本無超調(diào)現(xiàn)象,系統(tǒng)取得了較好的控制效果。

如前所述,多模態(tài)分段控制系統(tǒng)的控制魯棒性(抗被控對象參數(shù)改變的能力)好。這是因為將被控對象的傳遞函數(shù)由一階模型變?yōu)槎A模型時,給定值仍為階躍400 ℃,仿真后的結果表明系統(tǒng)仍能取得較好的控制效果(如圖5所示)。

4 結語

與常規(guī)PID控制相比,P-模糊-PI控制大大提高了系統(tǒng)適應外部干擾和內(nèi)部參數(shù)變化的魯棒性,減小了超調(diào),改善了系統(tǒng)的動態(tài)特性;與簡單的模糊控制相比,P-模糊-PI控制減小了動態(tài)偏差,提高了平衡點的穩(wěn)定度。

參考文獻

[1] 張麗娟.一類非線性系統(tǒng)的模糊滑??刂芠D].北京:華北電力大學,2006.

[2] 席愛民.計算機控制系統(tǒng)[M].北京:高等教育出版社,2004.

[3] 胡壽松.自動控制原理[M].北京:科學出版社,2002.

Abstract: PID controller has difficulties in solving the control problems such as nonlinearity, complex system of time varying, and unclear model. A P-fuzzy-PID sliding mode control system was designed with the advantages of PID and fuzzy control, and it was applied in a temperature controlled object. The system simulation and result analysis shows that the sliding mode control system has strong robustness.

Key words: sliding mode control; P-Fuzzy-PI; controller; design; simulation

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