馬斌等

摘要：通過索引對象優(yōu)化方法的論述，提出解決業(yè)務系統(tǒng)性能瓶頸的一種方法。詳細論述了數(shù)據(jù)庫索引對象的概念、優(yōu)化方法，通過索引對象優(yōu)化案例闡述了優(yōu)化實施流程、風險防范措施，通過優(yōu)化結(jié)果分析比較驗證了索引對象優(yōu)化方法可行性。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)庫；索引對象；優(yōu)化方法；風險防范

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）31-7241-03

在企業(yè)信息化建設(shè)的深入發(fā)展中，隨著業(yè)務量與數(shù)據(jù)量的逐年增大，信息系統(tǒng)的壓力越來越大，在系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)和測試中沒有考慮到的隱患也逐漸暴露，使得系統(tǒng)可靠性與高效性明顯降低，影響了對業(yè)務支持的質(zhì)量。

在系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)階段，項目組最注重的是系統(tǒng)的功能實現(xiàn)，測試階段注重系統(tǒng)功能的正確性，而對于系統(tǒng)性能缺乏關(guān)注，主要是由于數(shù)據(jù)量較少，無法顯示出系統(tǒng)性能瓶頸。當系統(tǒng)上線運行后，隨著數(shù)據(jù)量和并發(fā)用戶的增多，數(shù)據(jù)庫性能問題逐漸顯現(xiàn)，尤其是索引對象設(shè)計不當、業(yè)務流程變更等原因，導致性能降低是最常見的現(xiàn)象。

1 索引對象簡介

1.1 索引對象的概念

數(shù)據(jù)庫對象是一種邏輯結(jié)構(gòu)的集合，索引是供用戶快速查找到記錄的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，在邏輯上和物理上都獨立于表的數(shù)據(jù)。索引可以在表內(nèi)創(chuàng)建一個或多個列的組合，當建立索引以后表中數(shù)據(jù)會按照索引創(chuàng)建語句所定義的排序方式返回給用戶。索引有多種類型，除了標準索引外，還包括唯一索引、位圖索引、組合索引、基于函數(shù)的索引、反向鍵索引等。

建立索引能夠提高 SQL 語句執(zhí)行的性能，減少磁盤I/O。無索引查詢，通常是全表搜索后才會得到結(jié)果，全表搜索會讓數(shù)據(jù)庫服務程序遍歷表中的所有記錄然后返回結(jié)果；而建立索引后查詢，可以讓數(shù)據(jù)庫服務程序快速地定位到表中的確定行。當表被刪除時所有與表相關(guān)的索引也將被刪除。

索引可以被創(chuàng)建、重建和刪除，索引建立語句：CREATE INDEX item_index ON itemfile （itemcode） TABLESPACE index_tbs；索引重建語句：ALTER INDEX item_index REBUILD；索引刪除語句：DROP INDEX item_index。

創(chuàng)建索引是為了提升數(shù)據(jù)庫查詢性能，在使用索引時需要注意以下情況：

1） 對于小表來說，使用索引對于性能不會有任何提高；

2） 當索引列中有極多的不同的數(shù)據(jù)和空值時索引會使性能有極大的提高；

3） 經(jīng)常執(zhí)行更新、修改操作的字段需要謹慎創(chuàng)建索引，因為更新索引的開銷會降低創(chuàng)建索引所期望獲得的性能；

4） 不要將索引與表存儲在同一個驅(qū)動器上，分開存儲會去掉訪問的沖突從而使結(jié)果返回得更快。

1.2 索引對象優(yōu)化方法

在業(yè)務系統(tǒng)中針對索引對象的優(yōu)化，主要包括三種方式：一是重建過高的索引層次；二是清除無效的索引；三是對索引碎片的清理。

2.2 風險防范措施

針對數(shù)據(jù)庫對象的優(yōu)化，總體應該遵循如下的風險防范原則：

1） 確保數(shù)據(jù)庫備份完整可用；

2） 所有操作和檢查環(huán)節(jié)都使用事前完成并預演通過的腳本，避免臨時修改腳本；

3） 每部分完成，通過檢查確認無誤，再進行其它部分，避免互相干擾；

4） 專家現(xiàn)場支持，及時處理突發(fā)問題。

在遵循上述原則的基礎(chǔ)之上，對索引對象的優(yōu)化需要注意以下風險：

1） 監(jiān)測時間不夠，在一個監(jiān)測周期內(nèi)未操作過表，監(jiān)測過后又用到了這個表，需要索引，但此時此索引已被列為被優(yōu)化的對象；

2） 監(jiān)控過后，需要取消在用索引的監(jiān)控；

3） 監(jiān)控時如果rebuild index ，會取消監(jiān)控，同時索引標記為已使用，這種情況下會影響監(jiān)控效果；

4） 監(jiān)控時如果在做統(tǒng)計分析時涉及到此索引，索引也會標記為已使用，同樣影響監(jiān)控效果。

為避免上述風險發(fā)生，通常采用的措施是在監(jiān)控期間停止database、schema、table、index等級別的索引收集，避免影響監(jiān)控效果。

2.3 優(yōu)化效果分析

數(shù)據(jù)庫級別的性能數(shù)據(jù)主要是以下關(guān)鍵指標：響應時間、CPU時間、等待時間、物理讀，這些指標可以看出目前平均每事務的反應速度、每事務需要消耗的CPU與IO量。為了得到優(yōu)化的效果，還需要保證進行數(shù)據(jù)對比的時間內(nèi)，數(shù)據(jù)庫的負載基本相同。數(shù)據(jù)庫的負載指標一般以執(zhí)行的事務數(shù)、Redo size等指標來表示。表1是某業(yè)務系統(tǒng)的這些指標在索引對象優(yōu)化前后的對比數(shù)據(jù)。

通過索引對象的優(yōu)化，可以從對比表中明顯看出性能得到了大幅提升，影響較大的數(shù)據(jù)庫操作瓶頸主要集中在大表的查詢操作、關(guān)聯(lián)表的更新操作、大業(yè)務數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析操作等，在優(yōu)化后其操作響應時間已經(jīng)能夠滿足用戶的業(yè)務需求。這些數(shù)據(jù)對比符合數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化方案的預期成效，也說明索引對象對數(shù)據(jù)庫性能的重要影響。

3 總結(jié)

企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)經(jīng)過長期的運作，積累了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)，同時隨著業(yè)務增長、流程優(yōu)化、人員變動等因素，會造成系統(tǒng)性能瓶頸。此時，需要運維和管理人員根據(jù)實際需求，按照系統(tǒng)優(yōu)化原則，制定詳細、多番論證的優(yōu)化方案，對系統(tǒng)實施優(yōu)化，這樣才能滿足用戶不斷變化、業(yè)務不斷增長的需求。該文通過詳述數(shù)據(jù)庫索引對象的優(yōu)化方法、應用案例，闡述了索引對象對系統(tǒng)性能影響的范圍和程度，并就優(yōu)化方案給出了應遵循的原則和風險防范措施。在性能優(yōu)化中，針對數(shù)據(jù)庫性能瓶頸，索引對象優(yōu)化只是其中最常見的一種方案，具體優(yōu)化還需要根據(jù)對系統(tǒng)長時間監(jiān)測情況的分析，做出正確選擇。

參考文獻：

[1] 羅海濱，范玉順，吳澄.工作流技術(shù)綜述[J].北京；軟件學報，2000，11 （7）.

[2] 蓋國強.深入淺出Oracle數(shù)據(jù)庫——DBA入門、進階與診斷案例[M].北京：人民郵電出版社，2006.

[3] 盧輝.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運營實踐：思路，方法，技巧與應用[M].北京：機械工業(yè)出版社，2013.

[4] Kenneth E.Kendall， Julie E.Kendall .施平安，郝清賦，等，譯，系統(tǒng)分析與設(shè)計[M].北京：機械工業(yè)出版社，2010.

[5] 董榮勝，古天龍.計算機科學與技術(shù)方法論[M].北京：人民郵電出版社，2002.endprint

摘要：通過索引對象優(yōu)化方法的論述，提出解決業(yè)務系統(tǒng)性能瓶頸的一種方法。詳細論述了數(shù)據(jù)庫索引對象的概念、優(yōu)化方法，通過索引對象優(yōu)化案例闡述了優(yōu)化實施流程、風險防范措施，通過優(yōu)化結(jié)果分析比較驗證了索引對象優(yōu)化方法可行性。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)庫；索引對象；優(yōu)化方法；風險防范

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）31-7241-03

在企業(yè)信息化建設(shè)的深入發(fā)展中，隨著業(yè)務量與數(shù)據(jù)量的逐年增大，信息系統(tǒng)的壓力越來越大，在系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)和測試中沒有考慮到的隱患也逐漸暴露，使得系統(tǒng)可靠性與高效性明顯降低，影響了對業(yè)務支持的質(zhì)量。

在系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)階段，項目組最注重的是系統(tǒng)的功能實現(xiàn)，測試階段注重系統(tǒng)功能的正確性，而對于系統(tǒng)性能缺乏關(guān)注，主要是由于數(shù)據(jù)量較少，無法顯示出系統(tǒng)性能瓶頸。當系統(tǒng)上線運行后，隨著數(shù)據(jù)量和并發(fā)用戶的增多，數(shù)據(jù)庫性能問題逐漸顯現(xiàn)，尤其是索引對象設(shè)計不當、業(yè)務流程變更等原因，導致性能降低是最常見的現(xiàn)象。

1 索引對象簡介

1.1 索引對象的概念

數(shù)據(jù)庫對象是一種邏輯結(jié)構(gòu)的集合，索引是供用戶快速查找到記錄的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，在邏輯上和物理上都獨立于表的數(shù)據(jù)。索引可以在表內(nèi)創(chuàng)建一個或多個列的組合，當建立索引以后表中數(shù)據(jù)會按照索引創(chuàng)建語句所定義的排序方式返回給用戶。索引有多種類型，除了標準索引外，還包括唯一索引、位圖索引、組合索引、基于函數(shù)的索引、反向鍵索引等。

建立索引能夠提高 SQL 語句執(zhí)行的性能，減少磁盤I/O。無索引查詢，通常是全表搜索后才會得到結(jié)果，全表搜索會讓數(shù)據(jù)庫服務程序遍歷表中的所有記錄然后返回結(jié)果；而建立索引后查詢，可以讓數(shù)據(jù)庫服務程序快速地定位到表中的確定行。當表被刪除時所有與表相關(guān)的索引也將被刪除。

索引可以被創(chuàng)建、重建和刪除，索引建立語句：CREATE INDEX item_index ON itemfile （itemcode） TABLESPACE index_tbs；索引重建語句：ALTER INDEX item_index REBUILD；索引刪除語句：DROP INDEX item_index。

創(chuàng)建索引是為了提升數(shù)據(jù)庫查詢性能，在使用索引時需要注意以下情況：

1） 對于小表來說，使用索引對于性能不會有任何提高；

2） 當索引列中有極多的不同的數(shù)據(jù)和空值時索引會使性能有極大的提高；

3） 經(jīng)常執(zhí)行更新、修改操作的字段需要謹慎創(chuàng)建索引，因為更新索引的開銷會降低創(chuàng)建索引所期望獲得的性能；

4） 不要將索引與表存儲在同一個驅(qū)動器上，分開存儲會去掉訪問的沖突從而使結(jié)果返回得更快。

1.2 索引對象優(yōu)化方法

在業(yè)務系統(tǒng)中針對索引對象的優(yōu)化，主要包括三種方式：一是重建過高的索引層次；二是清除無效的索引；三是對索引碎片的清理。

2.2 風險防范措施

針對數(shù)據(jù)庫對象的優(yōu)化，總體應該遵循如下的風險防范原則：

1） 確保數(shù)據(jù)庫備份完整可用；

2） 所有操作和檢查環(huán)節(jié)都使用事前完成并預演通過的腳本，避免臨時修改腳本；

3） 每部分完成，通過檢查確認無誤，再進行其它部分，避免互相干擾；

4） 專家現(xiàn)場支持，及時處理突發(fā)問題。

在遵循上述原則的基礎(chǔ)之上，對索引對象的優(yōu)化需要注意以下風險：

1） 監(jiān)測時間不夠，在一個監(jiān)測周期內(nèi)未操作過表，監(jiān)測過后又用到了這個表，需要索引，但此時此索引已被列為被優(yōu)化的對象；

2） 監(jiān)控過后，需要取消在用索引的監(jiān)控；

3） 監(jiān)控時如果rebuild index ，會取消監(jiān)控，同時索引標記為已使用，這種情況下會影響監(jiān)控效果；

4） 監(jiān)控時如果在做統(tǒng)計分析時涉及到此索引，索引也會標記為已使用，同樣影響監(jiān)控效果。

為避免上述風險發(fā)生，通常采用的措施是在監(jiān)控期間停止database、schema、table、index等級別的索引收集，避免影響監(jiān)控效果。

2.3 優(yōu)化效果分析

數(shù)據(jù)庫級別的性能數(shù)據(jù)主要是以下關(guān)鍵指標：響應時間、CPU時間、等待時間、物理讀，這些指標可以看出目前平均每事務的反應速度、每事務需要消耗的CPU與IO量。為了得到優(yōu)化的效果，還需要保證進行數(shù)據(jù)對比的時間內(nèi)，數(shù)據(jù)庫的負載基本相同。數(shù)據(jù)庫的負載指標一般以執(zhí)行的事務數(shù)、Redo size等指標來表示。表1是某業(yè)務系統(tǒng)的這些指標在索引對象優(yōu)化前后的對比數(shù)據(jù)。

通過索引對象的優(yōu)化，可以從對比表中明顯看出性能得到了大幅提升，影響較大的數(shù)據(jù)庫操作瓶頸主要集中在大表的查詢操作、關(guān)聯(lián)表的更新操作、大業(yè)務數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析操作等，在優(yōu)化后其操作響應時間已經(jīng)能夠滿足用戶的業(yè)務需求。這些數(shù)據(jù)對比符合數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化方案的預期成效，也說明索引對象對數(shù)據(jù)庫性能的重要影響。

3 總結(jié)

企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)經(jīng)過長期的運作，積累了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)，同時隨著業(yè)務增長、流程優(yōu)化、人員變動等因素，會造成系統(tǒng)性能瓶頸。此時，需要運維和管理人員根據(jù)實際需求，按照系統(tǒng)優(yōu)化原則，制定詳細、多番論證的優(yōu)化方案，對系統(tǒng)實施優(yōu)化，這樣才能滿足用戶不斷變化、業(yè)務不斷增長的需求。該文通過詳述數(shù)據(jù)庫索引對象的優(yōu)化方法、應用案例，闡述了索引對象對系統(tǒng)性能影響的范圍和程度，并就優(yōu)化方案給出了應遵循的原則和風險防范措施。在性能優(yōu)化中，針對數(shù)據(jù)庫性能瓶頸，索引對象優(yōu)化只是其中最常見的一種方案，具體優(yōu)化還需要根據(jù)對系統(tǒng)長時間監(jiān)測情況的分析，做出正確選擇。

參考文獻：

[1] 羅海濱，范玉順，吳澄.工作流技術(shù)綜述[J].北京；軟件學報，2000，11 （7）.

[2] 蓋國強.深入淺出Oracle數(shù)據(jù)庫——DBA入門、進階與診斷案例[M].北京：人民郵電出版社，2006.

[3] 盧輝.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運營實踐：思路，方法，技巧與應用[M].北京：機械工業(yè)出版社，2013.

[4] Kenneth E.Kendall， Julie E.Kendall .施平安，郝清賦，等，譯，系統(tǒng)分析與設(shè)計[M].北京：機械工業(yè)出版社，2010.

[5] 董榮勝，古天龍.計算機科學與技術(shù)方法論[M].北京：人民郵電出版社，2002.endprint

摘要：通過索引對象優(yōu)化方法的論述，提出解決業(yè)務系統(tǒng)性能瓶頸的一種方法。詳細論述了數(shù)據(jù)庫索引對象的概念、優(yōu)化方法，通過索引對象優(yōu)化案例闡述了優(yōu)化實施流程、風險防范措施，通過優(yōu)化結(jié)果分析比較驗證了索引對象優(yōu)化方法可行性。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)庫；索引對象；優(yōu)化方法；風險防范

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）31-7241-03

在企業(yè)信息化建設(shè)的深入發(fā)展中，隨著業(yè)務量與數(shù)據(jù)量的逐年增大，信息系統(tǒng)的壓力越來越大，在系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)和測試中沒有考慮到的隱患也逐漸暴露，使得系統(tǒng)可靠性與高效性明顯降低，影響了對業(yè)務支持的質(zhì)量。

在系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)階段，項目組最注重的是系統(tǒng)的功能實現(xiàn)，測試階段注重系統(tǒng)功能的正確性，而對于系統(tǒng)性能缺乏關(guān)注，主要是由于數(shù)據(jù)量較少，無法顯示出系統(tǒng)性能瓶頸。當系統(tǒng)上線運行后，隨著數(shù)據(jù)量和并發(fā)用戶的增多，數(shù)據(jù)庫性能問題逐漸顯現(xiàn)，尤其是索引對象設(shè)計不當、業(yè)務流程變更等原因，導致性能降低是最常見的現(xiàn)象。

1 索引對象簡介

1.1 索引對象的概念

數(shù)據(jù)庫對象是一種邏輯結(jié)構(gòu)的集合，索引是供用戶快速查找到記錄的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，在邏輯上和物理上都獨立于表的數(shù)據(jù)。索引可以在表內(nèi)創(chuàng)建一個或多個列的組合，當建立索引以后表中數(shù)據(jù)會按照索引創(chuàng)建語句所定義的排序方式返回給用戶。索引有多種類型，除了標準索引外，還包括唯一索引、位圖索引、組合索引、基于函數(shù)的索引、反向鍵索引等。

建立索引能夠提高 SQL 語句執(zhí)行的性能，減少磁盤I/O。無索引查詢，通常是全表搜索后才會得到結(jié)果，全表搜索會讓數(shù)據(jù)庫服務程序遍歷表中的所有記錄然后返回結(jié)果；而建立索引后查詢，可以讓數(shù)據(jù)庫服務程序快速地定位到表中的確定行。當表被刪除時所有與表相關(guān)的索引也將被刪除。

索引可以被創(chuàng)建、重建和刪除，索引建立語句：CREATE INDEX item_index ON itemfile （itemcode） TABLESPACE index_tbs；索引重建語句：ALTER INDEX item_index REBUILD；索引刪除語句：DROP INDEX item_index。

創(chuàng)建索引是為了提升數(shù)據(jù)庫查詢性能，在使用索引時需要注意以下情況：

1） 對于小表來說，使用索引對于性能不會有任何提高；

2） 當索引列中有極多的不同的數(shù)據(jù)和空值時索引會使性能有極大的提高；

3） 經(jīng)常執(zhí)行更新、修改操作的字段需要謹慎創(chuàng)建索引，因為更新索引的開銷會降低創(chuàng)建索引所期望獲得的性能；

4） 不要將索引與表存儲在同一個驅(qū)動器上，分開存儲會去掉訪問的沖突從而使結(jié)果返回得更快。

1.2 索引對象優(yōu)化方法

在業(yè)務系統(tǒng)中針對索引對象的優(yōu)化，主要包括三種方式：一是重建過高的索引層次；二是清除無效的索引；三是對索引碎片的清理。

2.2 風險防范措施

針對數(shù)據(jù)庫對象的優(yōu)化，總體應該遵循如下的風險防范原則：

1） 確保數(shù)據(jù)庫備份完整可用；

2） 所有操作和檢查環(huán)節(jié)都使用事前完成并預演通過的腳本，避免臨時修改腳本；

3） 每部分完成，通過檢查確認無誤，再進行其它部分，避免互相干擾；

4） 專家現(xiàn)場支持，及時處理突發(fā)問題。

在遵循上述原則的基礎(chǔ)之上，對索引對象的優(yōu)化需要注意以下風險：

1） 監(jiān)測時間不夠，在一個監(jiān)測周期內(nèi)未操作過表，監(jiān)測過后又用到了這個表，需要索引，但此時此索引已被列為被優(yōu)化的對象；

2） 監(jiān)控過后，需要取消在用索引的監(jiān)控；

3） 監(jiān)控時如果rebuild index ，會取消監(jiān)控，同時索引標記為已使用，這種情況下會影響監(jiān)控效果；

4） 監(jiān)控時如果在做統(tǒng)計分析時涉及到此索引，索引也會標記為已使用，同樣影響監(jiān)控效果。

為避免上述風險發(fā)生，通常采用的措施是在監(jiān)控期間停止database、schema、table、index等級別的索引收集，避免影響監(jiān)控效果。

2.3 優(yōu)化效果分析

數(shù)據(jù)庫級別的性能數(shù)據(jù)主要是以下關(guān)鍵指標：響應時間、CPU時間、等待時間、物理讀，這些指標可以看出目前平均每事務的反應速度、每事務需要消耗的CPU與IO量。為了得到優(yōu)化的效果，還需要保證進行數(shù)據(jù)對比的時間內(nèi)，數(shù)據(jù)庫的負載基本相同。數(shù)據(jù)庫的負載指標一般以執(zhí)行的事務數(shù)、Redo size等指標來表示。表1是某業(yè)務系統(tǒng)的這些指標在索引對象優(yōu)化前后的對比數(shù)據(jù)。

通過索引對象的優(yōu)化，可以從對比表中明顯看出性能得到了大幅提升，影響較大的數(shù)據(jù)庫操作瓶頸主要集中在大表的查詢操作、關(guān)聯(lián)表的更新操作、大業(yè)務數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析操作等，在優(yōu)化后其操作響應時間已經(jīng)能夠滿足用戶的業(yè)務需求。這些數(shù)據(jù)對比符合數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化方案的預期成效，也說明索引對象對數(shù)據(jù)庫性能的重要影響。

3 總結(jié)

企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)經(jīng)過長期的運作，積累了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)，同時隨著業(yè)務增長、流程優(yōu)化、人員變動等因素，會造成系統(tǒng)性能瓶頸。此時，需要運維和管理人員根據(jù)實際需求，按照系統(tǒng)優(yōu)化原則，制定詳細、多番論證的優(yōu)化方案，對系統(tǒng)實施優(yōu)化，這樣才能滿足用戶不斷變化、業(yè)務不斷增長的需求。該文通過詳述數(shù)據(jù)庫索引對象的優(yōu)化方法、應用案例，闡述了索引對象對系統(tǒng)性能影響的范圍和程度，并就優(yōu)化方案給出了應遵循的原則和風險防范措施。在性能優(yōu)化中，針對數(shù)據(jù)庫性能瓶頸，索引對象優(yōu)化只是其中最常見的一種方案，具體優(yōu)化還需要根據(jù)對系統(tǒng)長時間監(jiān)測情況的分析，做出正確選擇。

參考文獻：

[1] 羅海濱，范玉順，吳澄.工作流技術(shù)綜述[J].北京；軟件學報，2000，11 （7）.

[2] 蓋國強.深入淺出Oracle數(shù)據(jù)庫——DBA入門、進階與診斷案例[M].北京：人民郵電出版社，2006.

[3] 盧輝.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運營實踐：思路，方法，技巧與應用[M].北京：機械工業(yè)出版社，2013.

[4] Kenneth E.Kendall， Julie E.Kendall .施平安，郝清賦，等，譯，系統(tǒng)分析與設(shè)計[M].北京：機械工業(yè)出版社，2010.

[5] 董榮勝，古天龍.計算機科學與技術(shù)方法論[M].北京：人民郵電出版社，2002.endprint