李麗

摘 要 采用主成分分析法對(duì)所給數(shù)據(jù)的理化指標(biāo)進(jìn)行處理，利用統(tǒng)計(jì)軟件SAS，用系統(tǒng)聚類(lèi)法將釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。為了分析兩組評(píng)酒員對(duì)葡萄酒樣品打分結(jié)果是否存在顯著性差異，采用t檢驗(yàn)法進(jìn)行分析，得出兩組評(píng)價(jià)結(jié)果存在差異，再根據(jù)兩組評(píng)分的方差對(duì)比，即每組10個(gè)評(píng)酒員評(píng)分的波動(dòng)性大小，判斷出第2組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果更可信。

關(guān)鍵詞 假設(shè)檢驗(yàn)；聚類(lèi)分析；葡萄酒；評(píng)分；釀酒葡萄；分級(jí)

中圖分類(lèi)號(hào)：S663.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-890X（2014）10--2

1 問(wèn)題的提出

葡萄酒的質(zhì)量可以通過(guò)評(píng)酒員進(jìn)行品評(píng)。每個(gè)評(píng)酒員品嘗后對(duì)其分類(lèi)指標(biāo)打分，從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測(cè)的理化指標(biāo)會(huì)在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。根據(jù)某一年份一些葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果，和該年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，分析兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無(wú)顯著性差異，根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對(duì)這些釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。

2 問(wèn)題分析

在葡萄酒質(zhì)量的評(píng)價(jià)中，兩組（各10位）評(píng)酒員對(duì)55種葡萄酒樣品（紅葡萄酒27種，白葡萄酒28種）的評(píng)分存在差異。為得出更中肯的評(píng)價(jià)，假設(shè)這兩組評(píng)酒員的評(píng)分都服從正態(tài)分布。選用t檢驗(yàn)法判斷是否有顯著性差異，再根據(jù)同一組中10位評(píng)酒員對(duì)同一葡萄酒樣品的評(píng)分的波動(dòng)性來(lái)判定評(píng)分結(jié)果的可靠性。根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)以及反映葡萄酒原材料好壞的指標(biāo)，用系統(tǒng)聚類(lèi)法對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。

3 模型的建立與求解

模型的評(píng)價(jià)

葡萄酒的評(píng)分以大多數(shù)人的意見(jiàn)為參考，并沒(méi)有科學(xué)性。評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量?jī)H是以某組評(píng)酒員的評(píng)分來(lái)量化，沒(méi)有較高的可靠性。研究問(wèn)題時(shí)，采用大樣本空間，減少隨機(jī)巧合，計(jì)算準(zhǔn)確度提高，但釀酒葡萄的分級(jí)沒(méi)有明顯級(jí)別。

參考文獻(xiàn)

[1]黃本春.統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程[M].北京：中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國(guó)生.SAS統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

（責(zé)任編輯：劉昀）endprint

摘 要 采用主成分分析法對(duì)所給數(shù)據(jù)的理化指標(biāo)進(jìn)行處理，利用統(tǒng)計(jì)軟件SAS，用系統(tǒng)聚類(lèi)法將釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。為了分析兩組評(píng)酒員對(duì)葡萄酒樣品打分結(jié)果是否存在顯著性差異，采用t檢驗(yàn)法進(jìn)行分析，得出兩組評(píng)價(jià)結(jié)果存在差異，再根據(jù)兩組評(píng)分的方差對(duì)比，即每組10個(gè)評(píng)酒員評(píng)分的波動(dòng)性大小，判斷出第2組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果更可信。

關(guān)鍵詞 假設(shè)檢驗(yàn)；聚類(lèi)分析；葡萄酒；評(píng)分；釀酒葡萄；分級(jí)

中圖分類(lèi)號(hào)：S663.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-890X（2014）10--2

1 問(wèn)題的提出

葡萄酒的質(zhì)量可以通過(guò)評(píng)酒員進(jìn)行品評(píng)。每個(gè)評(píng)酒員品嘗后對(duì)其分類(lèi)指標(biāo)打分，從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測(cè)的理化指標(biāo)會(huì)在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。根據(jù)某一年份一些葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果，和該年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，分析兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無(wú)顯著性差異，根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對(duì)這些釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。

2 問(wèn)題分析

在葡萄酒質(zhì)量的評(píng)價(jià)中，兩組（各10位）評(píng)酒員對(duì)55種葡萄酒樣品（紅葡萄酒27種，白葡萄酒28種）的評(píng)分存在差異。為得出更中肯的評(píng)價(jià)，假設(shè)這兩組評(píng)酒員的評(píng)分都服從正態(tài)分布。選用t檢驗(yàn)法判斷是否有顯著性差異，再根據(jù)同一組中10位評(píng)酒員對(duì)同一葡萄酒樣品的評(píng)分的波動(dòng)性來(lái)判定評(píng)分結(jié)果的可靠性。根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)以及反映葡萄酒原材料好壞的指標(biāo)，用系統(tǒng)聚類(lèi)法對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。

3 模型的建立與求解

模型的評(píng)價(jià)

葡萄酒的評(píng)分以大多數(shù)人的意見(jiàn)為參考，并沒(méi)有科學(xué)性。評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量?jī)H是以某組評(píng)酒員的評(píng)分來(lái)量化，沒(méi)有較高的可靠性。研究問(wèn)題時(shí)，采用大樣本空間，減少隨機(jī)巧合，計(jì)算準(zhǔn)確度提高，但釀酒葡萄的分級(jí)沒(méi)有明顯級(jí)別。

參考文獻(xiàn)

[1]黃本春.統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程[M].北京：中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國(guó)生.SAS統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

（責(zé)任編輯：劉昀）endprint

摘 要 采用主成分分析法對(duì)所給數(shù)據(jù)的理化指標(biāo)進(jìn)行處理，利用統(tǒng)計(jì)軟件SAS，用系統(tǒng)聚類(lèi)法將釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。為了分析兩組評(píng)酒員對(duì)葡萄酒樣品打分結(jié)果是否存在顯著性差異，采用t檢驗(yàn)法進(jìn)行分析，得出兩組評(píng)價(jià)結(jié)果存在差異，再根據(jù)兩組評(píng)分的方差對(duì)比，即每組10個(gè)評(píng)酒員評(píng)分的波動(dòng)性大小，判斷出第2組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果更可信。

關(guān)鍵詞 假設(shè)檢驗(yàn)；聚類(lèi)分析；葡萄酒；評(píng)分；釀酒葡萄；分級(jí)

中圖分類(lèi)號(hào)：S663.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-890X（2014）10--2

1 問(wèn)題的提出

葡萄酒的質(zhì)量可以通過(guò)評(píng)酒員進(jìn)行品評(píng)。每個(gè)評(píng)酒員品嘗后對(duì)其分類(lèi)指標(biāo)打分，從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測(cè)的理化指標(biāo)會(huì)在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。根據(jù)某一年份一些葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果，和該年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，分析兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無(wú)顯著性差異，根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對(duì)這些釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。

2 問(wèn)題分析

在葡萄酒質(zhì)量的評(píng)價(jià)中，兩組（各10位）評(píng)酒員對(duì)55種葡萄酒樣品（紅葡萄酒27種，白葡萄酒28種）的評(píng)分存在差異。為得出更中肯的評(píng)價(jià)，假設(shè)這兩組評(píng)酒員的評(píng)分都服從正態(tài)分布。選用t檢驗(yàn)法判斷是否有顯著性差異，再根據(jù)同一組中10位評(píng)酒員對(duì)同一葡萄酒樣品的評(píng)分的波動(dòng)性來(lái)判定評(píng)分結(jié)果的可靠性。根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)以及反映葡萄酒原材料好壞的指標(biāo)，用系統(tǒng)聚類(lèi)法對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。

3 模型的建立與求解

模型的評(píng)價(jià)

葡萄酒的評(píng)分以大多數(shù)人的意見(jiàn)為參考，并沒(méi)有科學(xué)性。評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量?jī)H是以某組評(píng)酒員的評(píng)分來(lái)量化，沒(méi)有較高的可靠性。研究問(wèn)題時(shí)，采用大樣本空間，減少隨機(jī)巧合，計(jì)算準(zhǔn)確度提高，但釀酒葡萄的分級(jí)沒(méi)有明顯級(jí)別。

參考文獻(xiàn)

[1]黃本春.統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程[M].北京：中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國(guó)生.SAS統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

（責(zé)任編輯：劉昀）endprint