王海軍

腦卒中患者腦電圖與癲癇發(fā)作的相關性研究

王海軍

目的 探討腦卒中患者腦電圖EEG和癲癇發(fā)作的相關性研究。方法 對73例腦卒中后繼發(fā)癲癇的患者進行EEG監(jiān)測, 癲癇發(fā)作時監(jiān)測皮層EEG, 記錄異常放電情況。結果 經過EEG監(jiān)測, 73例患者EEG的頻率均減慢到7～8 Hz, 均出現異常放電情況, 且多為α波變慢, 波率不規(guī)則及背景活動不對稱, 彌散性或局限性及一側性出現低中等波幅；慢波增多及單側的癇樣放電, 多為中度以上異常。最后總結為局限性異常16例, 重度異常13例, 中度異常36例, 輕度異常8例。結論 EEG監(jiān)測與癲癇的發(fā)作具有較高的相關性, 所以EEG作為研究腦功能的醫(yī)學手段, 對預測癲癇的發(fā)作有著重要價值。

癲癇；腦卒中；腦電圖

癲癇是多種原因引起腦部神經元群陣發(fā)性異常放電所致的發(fā)作性運動, 是感覺、意識、精神、植物神經功能異常的一種臨床綜合征, 是緣于大腦神經細胞群反復超同步放電引起的發(fā)作性、短暫性、反復性、突然性的腦神經系統(tǒng)紊亂癥狀［1］。腦卒中(包括腦梗死和腦出血等)是由于大腦局部的血液循環(huán)出現障礙所致的神經功能缺損的綜合征,起病為急性。腦卒中容易引發(fā)高病死率和高致殘率, 從而影響到日常生活, 在腦卒中起病期或者發(fā)病期后常常發(fā)生相關聯(lián)的癲癇, 發(fā)生率達到10%左右［2,3］。

癲癇發(fā)作是由于神經元異常放電, 即中樞神經系統(tǒng)興奮與抑制不平衡所致, 可表現為行為、運動、感覺及自主神經癥狀。大腦皮層和腦干為癲癇發(fā)作的主要部位［4］。大腦受到傷害后會導致鉀鈉泵功能出現紊亂, 增高細胞的神經元興奮性, 產生過度的去極化和陣發(fā)性放電, 最終引發(fā)癲癇?。?］。腦電圖作為研究腦功能的手段之一, 直接反應腦細胞功能,為預測癲癇的發(fā)作提供重要依據［6］。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇腦卒中后繼發(fā)癲癇的患者, 系2006年2月～2011年1月因腦卒中住院983例患者中繼發(fā)癲癇的73例, 發(fā)病率為7.43%。其中男39例, 女34例, 年齡48～74歲,平均年齡58歲, 患者均經頭顱CT或MRI證實為腦卒中, 3年以內繼發(fā)癲癇的收錄本研究中。1年內繼發(fā)癲癇49例、2年內繼發(fā)癲癇16例、3年繼發(fā)癲癇8例。復雜部分性發(fā)作54例, 單純部分性發(fā)作14例, 全身強直陣攣性發(fā)作5例。癲癇的診斷標準為1985年中華醫(yī)學會第一屆全國癲癇學術會議癲癇發(fā)作分類法(草案)［7］, 所有病例均在腦卒中前無癲癇發(fā)作史。

1.2 腦電圖監(jiān)測 在患者發(fā)作癲癇3 d內做腦電圖監(jiān)測。使用BM-1118腦電圖儀(安貝爾公司, 美國), 安置頭皮電極的方式采用國際通用的10～20系統(tǒng), 濾波為30 Hz, 時間常數為0.3 s, 標準電壓為 100 μV/cm, 記錄監(jiān)測時間為15～20 min,常規(guī)作平均參考導聯(lián), 雙極導聯(lián)描記, 所有患者在監(jiān)測過程中做過度換氣、睜閉眼、閃光刺激等動作。

2 結果

經過EEG監(jiān)測, 73例患者EEG的頻率均減慢到7～8 Hz,均出現異常放電情況, 且多為α波變慢, 波率不規(guī)則及背景活動不對稱, 彌散性或局限性及一側性出現低中等波幅；慢波增多及單側的癇樣放電, 多為中度以上異常。最后總結為局限性異常16例, 重度異常13例, 中度異常36例, 輕度異常8例。

3 討論

腦卒中后引起不同程度大腦損傷, 累及大腦皮層, 使細胞膜結構缺損, 細胞內外離子含量異常, 興奮性氨基酸或神經遞質增多, 抑制性神經元功能減退, 大腦神經元異常的過度性同步放電。本試驗證明通過分析73例患者的腦電圖資料, 腦卒中后癲癇的發(fā)生率與部位有顯著相關性。異常腦電圖形式多為α波變慢, 波率不規(guī)則及背景活動不對稱, 彌散性或局限性及一側性出現低中等波幅；慢波增多及單側的癇樣放電, 多為中度以上異常。在癲癇發(fā)生期間進行腦電圖檢查, 可以準確估計癲癇對患者造成的危險［8］。

在前人的研究中發(fā)現, 8例腦卒中患者的腦電圖檢查中5例正常；2例輕度異常, 且呈低波幅陣發(fā)性θ波短陣發(fā)放；僅1例腦電圖表現為重度異常, 可見腦卒中后繼發(fā)癲癇患者的腦電圖改變是明顯的［5］。還有研究報道, 前腦結構卒中后發(fā)生癲癇68例, 其中66例異常, 具體表現為39例出現棘慢波, 23例出現廣泛性的異常伴尖慢波, 表現不同的4例腦電圖為陣發(fā)性短至長程慢波, 這或許是由于用于皮層腦電圖檢查的電極放置于頭皮, 然而由于腦干位置較深, 所以對于腦干的癇性放電情況的檢出率較低,而對于前腦結構的位置來說, 表淺皮層腦電圖檢出率較高［9］。這些與本試驗的研究結果均相符。

綜上所述, 癲癇和動態(tài)腦電圖的監(jiān)測具有較大的相關性,所以, 腦電圖在對腦卒中繼發(fā)癲癇患者的診斷和治療建議上有一定應用價值。

［1］ 薛杉, 周谷蘭, 張新偉, 等.皮層腦電圖檢測與原發(fā)性難治性癲癇手術預后相關性分析.實用醫(yī)學雜志, 2010, 26(12):2074-2076.

［2］ Pohlmann EB, Cohius JI, Hoch DB, et al.Stroke and epilepsy critica1 review of literature.Cerebrovascular Dis, 1997, 7(1):2-6.

［3］ 付明, 余明.腦卒中繼發(fā)癲癇腦電圖、影像與臨床分析.世界健康雜志, 2008, 5(5):51-52.

［4］ Faingold CL, Randal ME.Pontine reticular formation neurons exhibit a premature and precipitous increase in acoustic responses prior to audigenic seizures in geneticaly epilepsy-prone rats.Brain Res, 1995, 704(2):218-226.

［5］ 韋云飛, 趙偉佳.腦干卒中后癲癇的臨床表現及發(fā)生機制.廣西醫(yī)科大學學報, 2007, 24(1):94-96.

［6］ 李京紅.腦卒中后繼發(fā)癲癇患者的腦電圖分析.醫(yī)學文選, 2006, 25(4):694-695.

［7］ 解學孔.癲癇病學.北京:人民衛(wèi)生出版社, 1995:283-284.

［8］ Bruno Maton, Maguerite Vegnes, Edouard Hirsch, et al.Involvement of proprioceptive feedblack in brain triggered convulsions.Epilesia, 1997, 38(5):509-515.

［9］ 楊榮椿, 黃衛(wèi)明, 何花英.腦卒中后繼發(fā)癲癇的臨床分析.神經疾病與精神衛(wèi)生, 2004, 4(1):30-31.

Research of correlation between epilepsy and electroencephalogram of cerebral apoplexy patients

WANG Hai-jun.Department of Neurology, Fushun Mining Bureau General Hospital, Fushun 113000, China

Objective To investigate the correlation between epilepsy and electroencephalogram (EEG) of cerebral apoplexy patients.Methods Electroencephalogram monitoring was applied for 73 cerebral apoplexy patients with secondary epilepsy.During epileptic seizure, cortical EEG was monitored and paradoxical discharge was recorded.Results Through the EEG monitoring, the EEG frequency of the 73 cases all decreased to 7～8 Hz, and they all had paradoxical discharges.Their paradoxical discharges were mainly slow α wave, irregular repetency, asymmetric background activity, and diffuse or circumscribed and unilateral low and moderate amplitude.Increased slow waves and unilateral epileptiform discharges were mainly above moderate abnormality.The results of final summarization were 16 cases with circumscribed abnormity, 13 cases with severe abnormity, 36 cases with moderate abnormity, and 8 cases with slight abnormity.Conclusion There is a high correlation between epilepsy and EEG monitoring.Therefore, as a medical measure for researching brain function, EEG has important value for predicting epilepsy.

Epilepsy; Cerebral apoplexy; Electroencephalogram

2014-08-11］

113000 撫順礦務局總醫(yī)院神經內科