李丹,李婷,朱家明
土地儲(chǔ)備方案風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的計(jì)量分析
李丹,李婷,朱家明
針對(duì)土地儲(chǔ)備方案的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、評(píng)估結(jié)果可靠性度量和風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)范圍的確定,使用多元統(tǒng)計(jì)法、變異系數(shù)法等方法,構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)、指標(biāo)靈敏度分析等模型,使用MATLAB、Excel等軟件,為土地儲(chǔ)備部門(mén)提供了一套完整的、可靠的土地儲(chǔ)備項(xiàng)目的篩選方案與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估途徑。
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;土地儲(chǔ)備;模糊綜合分析;指標(biāo)靈敏度分析;變異系數(shù);MATLAB
近年,中國(guó)各級(jí)人民政府通過(guò)實(shí)施土地收儲(chǔ),在增加地方財(cái)政收入,改善城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高土地市場(chǎng)的公平性和透明性方面起到了積極的作用。但是,土地收儲(chǔ)也成為金融風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在土地收儲(chǔ)過(guò)程中,由于當(dāng)前我國(guó)金融產(chǎn)品的單一性和財(cái)政資金的相對(duì)不足,使得在地方政府及其財(cái)政背書(shū)的情況下,土地收儲(chǔ)機(jī)構(gòu)不得不大量利用銀行的信貸資金收儲(chǔ)土地。而這些資金在土地市場(chǎng)疲軟之時(shí),極易因所收儲(chǔ)的土地?zé)o法變現(xiàn)而導(dǎo)致金融風(fēng)險(xiǎn)的集中暴發(fā)。所以對(duì)土地儲(chǔ)備方案的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,是防范金融風(fēng)險(xiǎn)的必然要求(數(shù)據(jù)來(lái)源于第七屆“認(rèn)證杯”數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽C題)。
(一)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系
通過(guò)整理土地儲(chǔ)備的方案數(shù)據(jù),得到各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的層次關(guān)系體系,如圖1。
圖1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系關(guān)系圖
由圖1可知:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間具有交叉、從屬關(guān)系,為確保選定的土地項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的科學(xué)性、全面性及便宜性,選取圖1第三層次作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的最終指標(biāo)。
(二)風(fēng)險(xiǎn)性指標(biāo)篩選
1.通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo):是指土地儲(chǔ)備項(xiàng)目在執(zhí)行區(qū)間內(nèi)的價(jià)格水平變化可能引起損失的風(fēng)險(xiǎn),其大小可反映為剔除折現(xiàn)的累計(jì)凈現(xiàn)金流量與累計(jì)凈現(xiàn)金流量的差額。其中累計(jì)凈現(xiàn)金流量為折現(xiàn)凈現(xiàn)金流量累計(jì)求和值,剔除折現(xiàn)的累計(jì)凈現(xiàn)金流量為凈現(xiàn)金流量累計(jì)求和值。
2.資金融通風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo):該指標(biāo)是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分析的重要指標(biāo),其反應(yīng)土地儲(chǔ)備部門(mén)在籌集資金時(shí)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。本文假設(shè)土地儲(chǔ)備部門(mén)用于購(gòu)買(mǎi)土地的資金僅來(lái)源于機(jī)構(gòu)自有流動(dòng)資金和銀行部門(mén)的貸款,故銀行貸款的批復(fù)額度成為土地儲(chǔ)備部門(mén)唯一融通資金的途徑。而申請(qǐng)貸款額度和銀行批復(fù)額度差額即為融通資金的短缺額。
3.“流動(dòng)性”風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo):對(duì)任何部門(mén)而言,保持自身現(xiàn)金流量的充足性是防范其他風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ),這里的“流動(dòng)性”風(fēng)險(xiǎn)是指土地儲(chǔ)備部門(mén)在進(jìn)行認(rèn)購(gòu)?fù)恋睾?,?dāng)年面臨的可用現(xiàn)金流減少所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。假設(shè)財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值即為土地儲(chǔ)備部門(mén)收購(gòu)?fù)恋厍翱捎玫牧鲃?dòng)資金儲(chǔ)備。故當(dāng)年收購(gòu)后的剩余現(xiàn)金流為部門(mén)可用流動(dòng)資金與第個(gè)項(xiàng)目所需的投資額的差額,其中部門(mén)可用流動(dòng)資金由部門(mén)自有流動(dòng)資金與融通資金組成。
(三)盈利性指標(biāo)篩選
單位土地預(yù)期利潤(rùn):由于各個(gè)項(xiàng)目的土地收購(gòu)面積有所差異,使得項(xiàng)目之間的土地收購(gòu)總成本及土地預(yù)期總收益的可比性比較小,因此引入單位土地收儲(chǔ)成本和單位土地預(yù)期收益指標(biāo)。其中單位土地收儲(chǔ)成本為土地儲(chǔ)備部門(mén)每收購(gòu)一單位土地所要付出的資金代價(jià);單位土地預(yù)期收益為每單位土地可以給儲(chǔ)備部門(mén)帶來(lái)的預(yù)期現(xiàn)金流入量;而單位土地預(yù)期利潤(rùn)為單位土地預(yù)期收益單位土地收儲(chǔ)成本的差額。
(一)基于模糊綜合評(píng)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)分析
1.研究思路
根據(jù)確立的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo),建立對(duì)土地儲(chǔ)備方案評(píng)估的模糊綜合評(píng)價(jià)模型。通過(guò)各個(gè)項(xiàng)目最終的綜合評(píng)價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)平均水平的比較及對(duì)各個(gè)項(xiàng)目評(píng)價(jià)結(jié)果的排序,篩選出風(fēng)險(xiǎn)較高及較為理想的項(xiàng)目。
2.分析方法
(1)評(píng)價(jià)指標(biāo)的類型一致化及無(wú)量綱化
采用低優(yōu)指標(biāo)原則,對(duì)于反向單調(diào)型指標(biāo)采用倒數(shù)法x’ij=1/xij,對(duì)于居中型指標(biāo)采用公式以各指標(biāo)對(duì)各項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)為依據(jù)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),按照經(jīng)濟(jì)效益越大項(xiàng)目評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)越低的原則,對(duì)篩選的指標(biāo)進(jìn)行類型一致化,得到對(duì)應(yīng)指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣(通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)涉及時(shí)間因素,各個(gè)項(xiàng)目的執(zhí)行時(shí)間區(qū)間有差異,故不予考慮)。由于數(shù)據(jù)量綱有別,數(shù)值差距較大,因此在評(píng)價(jià)前必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,使其集中在[0,1]區(qū)間,從而得到規(guī)范化的評(píng)價(jià)矩陣R 。
(2)變異系數(shù)法確定權(quán)重
其基本思想為:指標(biāo)在評(píng)價(jià)過(guò)程中的重要程度應(yīng)是該指標(biāo)在各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象中取值的變異程度的度量。運(yùn)用變異系數(shù)的計(jì)算公式其中為第i項(xiàng)指標(biāo)的平均值,si為第i項(xiàng)指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)差。MATLAB求解后,再對(duì)vi進(jìn)行歸一化,即得到各指標(biāo)的權(quán)重,得:?jiǎn)挝煌恋仡A(yù)期利潤(rùn)、項(xiàng)目規(guī)劃用途、涉及拆遷人口、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、資金融通風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重wi=(0.1946,0.5076,0.1052,0.1163,0.0763)。
3.構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型
式中yj第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值,wi為第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。各個(gè)項(xiàng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以通過(guò)各自的yi值的大小進(jìn)行評(píng)判(本文建立的規(guī)范化評(píng)價(jià)矩陣遵循低優(yōu)指標(biāo)原則,故yj值越小,項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)越低)。計(jì)算yi值,通過(guò)計(jì)算的yi對(duì)各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行排序,并計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)平均水平,得出各項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估圖見(jiàn)圖2。
圖2 各項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估圖
4.結(jié)果分析
由項(xiàng)目排名的結(jié)果及圖2可知:位于風(fēng)險(xiǎn)平均水平線上的項(xiàng)目,其評(píng)估結(jié)果存在明顯偏高的項(xiàng)目(主要為第71、10、57、30、51個(gè)項(xiàng)目);位于風(fēng)險(xiǎn)平均水平線下的項(xiàng)目,其風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)值波動(dòng)幅度較小,風(fēng)險(xiǎn)水平相近。所以土地儲(chǔ)備部門(mén)進(jìn)行項(xiàng)目選擇時(shí)要盡可能先避免高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目,應(yīng)從風(fēng)險(xiǎn)水平較低的項(xiàng)目中進(jìn)一步考慮與篩選。
(二)評(píng)估結(jié)果的可靠性分析
1.研究思路
通過(guò)對(duì)各組專家的各個(gè)項(xiàng)目評(píng)分進(jìn)行分析,得出每個(gè)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的專家評(píng)分的相對(duì)綜合評(píng)價(jià)值。將運(yùn)用模糊綜合分析得出評(píng)價(jià)結(jié)果與專家評(píng)分結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析,探究模型的可靠性。
2.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
由于各個(gè)部門(mén)的專家的知識(shí)背景不同,對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)一般不同,評(píng)分高低也存在著差異,且可能存在個(gè)別主觀因素的評(píng)分結(jié)果,所以在進(jìn)行項(xiàng)目綜合評(píng)估時(shí),不能簡(jiǎn)單加總各個(gè)部門(mén)的評(píng)分,對(duì)此,應(yīng)取每個(gè)部門(mén)專家評(píng)分的相對(duì)值(第個(gè)項(xiàng)目評(píng)分值占該部門(mén)總評(píng)分值的比重)。
3.可靠性度量及結(jié)果分析
將第j個(gè)項(xiàng)目的每個(gè)部門(mén)的專家評(píng)分相對(duì)值進(jìn)行加總,再將每個(gè)項(xiàng)目加總值進(jìn)行比較,得出項(xiàng)目的評(píng)分排名。最終利用MATLAB對(duì)專家評(píng)分的項(xiàng)目排名結(jié)果與綜合評(píng)價(jià)的項(xiàng)目排名結(jié)果進(jìn)行吻合度分析,得出兩者的比較圖:
圖3 專家評(píng)價(jià)排名與綜合評(píng)價(jià)排名比較圖
由圖3可知:專家評(píng)分排名與綜合評(píng)價(jià)排名的結(jié)果高度吻合,故本文選取的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)與風(fēng)險(xiǎn)分析方法具有可靠性,能作為土地儲(chǔ)備部門(mén)進(jìn)行土地儲(chǔ)備方案選擇的依據(jù)。
(一)分析思路
由于一些指標(biāo)列的取值會(huì)隨著時(shí)間變化,當(dāng)變化足夠大時(shí),可能使原有的評(píng)估結(jié)果不再適用。在保證原有評(píng)估結(jié)果繼續(xù)使用的前提下,選取單位土地收儲(chǔ)成本、單位土地預(yù)期收益、財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率、動(dòng)態(tài)回收周期等會(huì)隨時(shí)間變動(dòng)的指標(biāo),利用指標(biāo)值靈敏度分析來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)允許變動(dòng)的范圍。
(二)數(shù)據(jù)處理
利用變異系數(shù)法確定所選指標(biāo)的權(quán)重,得出結(jié)果見(jiàn)表1:
表1 指標(biāo)的權(quán)重值
利用算術(shù)加權(quán)綜合法確定綜合評(píng)價(jià)值,得出項(xiàng)目排名見(jiàn)圖4:
圖4 項(xiàng)目排名圖
(三)分析方法——指標(biāo)值靈敏度分析
假設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象、n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),分別為xi1,xi2,xi3,xi4……xin,采用變異系數(shù)法確定的每個(gè)指標(biāo)權(quán)重為w1,w2,w3,w4……wn評(píng)價(jià)值Yi為:
對(duì)于指標(biāo)xij考慮所有評(píng)價(jià)對(duì)象全部按照某個(gè)百分比增加或減少的情形,假設(shè)變動(dòng)幅度為δ則新評(píng)價(jià)值為:
為了對(duì)每個(gè)指標(biāo)xij值進(jìn)行靈敏度分析,把各個(gè)項(xiàng)目原有的評(píng)價(jià)排序作為參考值,并且標(biāo)出每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的序號(hào)。然后設(shè)定δ的初始值δ0(由于指標(biāo)值可增加也可減小,所以設(shè)置δ0=0)和終值,再設(shè)定步長(zhǎng)△δ1、△δ2(其中△δ1為負(fù),△δ2為正),用程序進(jìn)行循環(huán)。每次都計(jì)算xij變化后的評(píng)價(jià)值,然后重新進(jìn)行排序,并比較新排序與原有排序的一致性,一旦不一致就停止循環(huán)。此時(shí)的δj值就是臨界點(diǎn)的閾值,而正負(fù)臨界點(diǎn)即為各個(gè)指標(biāo)不影響最終評(píng)價(jià)的允許變動(dòng)范圍。
(四)求解與結(jié)果分析
靈敏度分析時(shí)涉及74個(gè)項(xiàng)目排序的變化,本文將其中20個(gè)項(xiàng)目的排名發(fā)生的變化作為新排序與原有排序的一致性的循環(huán)參考值,對(duì)應(yīng)的單個(gè)指標(biāo)值的靈敏度分析流程如下:
F301.24
A
1008-4428(2015)02-21-03