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基于GDP 增長的城市人口規(guī)模增長預(yù)測——以慶陽市西峰區(qū)為例

2015-01-13 10:14:44韓娜娜
宜春學(xué)院學(xué)報 2015年5期
關(guān)鍵詞:慶陽市石油化工甘肅省

韓娜娜

(吉首大學(xué) 法學(xué)與公共管理學(xué)院,湖南 吉首 416000)

人口規(guī)模預(yù)測在城市社會經(jīng)濟發(fā)展中有著廣泛應(yīng)用,其不僅僅被應(yīng)用于計劃生育、人口管理等人口學(xué)領(lǐng)域,也越來越多地在勞動與社會保障、教育、城市規(guī)劃、商業(yè)運作、投資決策等方面發(fā)揮重大作用。城市人口增加的根本動因,即就業(yè)崗位的增加,而就業(yè)崗位的增加與宏觀經(jīng)濟總量及結(jié)構(gòu)直接相關(guān)。根據(jù)相關(guān)研究,引起人口向城市遷移的因素中,經(jīng)濟因素占有最主要地位。[1]因此,在城市人口規(guī)模增長預(yù)測中關(guān)注經(jīng)濟發(fā)展引起的人口規(guī)模增長就尤為重要。本文將專注于經(jīng)濟因素引起城市人口規(guī)模增長的預(yù)測,以甘肅省慶陽市西峰區(qū)為例,對經(jīng)濟因素影響下的城市人口規(guī)模增長進行預(yù)測研究,提出基于GDP 增長的城市人口規(guī)模增長預(yù)測方法,以期將該方法適用于經(jīng)濟發(fā)展是城市人口規(guī)模增加主要誘因的城市人口增長預(yù)測,能夠解決因經(jīng)濟快速增長引起人口大規(guī)模增長的預(yù)測難題。

一、基于GDP 增長的城市人口規(guī)模增長測算方法

(一)理論基礎(chǔ)

城市往往是一個行政區(qū)域內(nèi)的社會、經(jīng)濟、文化中心,有著更高的經(jīng)濟發(fā)展水平,能提供更多的就業(yè)機會和更好的社會服務(wù)水平,其區(qū)域人口集聚能力比較高。城市經(jīng)濟發(fā)展(即GDP 增長)對人口規(guī)模的影響已經(jīng)被社會經(jīng)濟發(fā)展實踐和理論界所證實。研究表明城市經(jīng)濟越發(fā)達,吸納人口能力越強,即經(jīng)濟發(fā)展可以促進城市人口規(guī)模增長。如美國經(jīng)濟學(xué)家蘭帕德指出美國城市發(fā)展與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)一種非常顯著的正相關(guān),經(jīng)濟發(fā)展程度與城市化發(fā)展階段之間具有很大的一致性。[2](P1-11)美國地理學(xué)家貝里通過實證分析證明了經(jīng)濟增長與城市化之間的高度相關(guān)性。這在中國大量人口遷移實踐中也得到驗證,在人口遷移政策相對寬松的大背景下,中國人口流動表現(xiàn)出鄉(xiāng)村向城市移動,經(jīng)濟落后地區(qū)向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)流動的特征。[2]一般認為,經(jīng)濟發(fā)展水平和城鄉(xiāng)收入差距是決定鄉(xiāng)城人口遷移的重要因素,會對城市人口增長產(chǎn)生重要影響。[3]城市“拉力”角度來看,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和外商直接投資等反映城市勞動生產(chǎn)率的指標是影響中國城市人口增長的主要因素。[3]城市對人口“拉力”的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)則是城市工業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展,而相比工業(yè),城市服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性更大,更能夠促進城市人口規(guī)模增長。

根據(jù)甘肅省“中心帶動、兩翼齊飛、組團發(fā)展、整體推進”的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,慶陽市被定位為“兩翼”之一,是甘肅省新的經(jīng)濟增長極。在此區(qū)域戰(zhàn)略背景下,慶陽市城市定位為:“區(qū)域中心城市,發(fā)展活力城市,人文魅力城市,黃土生態(tài)城市,國家級大型能源化工基地和甘肅省新的經(jīng)濟增長極?!币虼耍鳛閼c陽市區(qū)域中心的西峰區(qū)未來經(jīng)濟將有一個跨越式發(fā)展,對人口的吸引力將不斷加強。對慶陽市這樣一個經(jīng)濟飛速發(fā)展可能會引起人口大規(guī)模增長的城市進行研究,具有典型性和普遍性,能為其他城市人口規(guī)模增長的預(yù)測提供借鑒。

(二)預(yù)測思路

經(jīng)濟因素導(dǎo)致人口增長的方式呈現(xiàn)多元化特征,例如產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大、經(jīng)濟利益吸引導(dǎo)致的就業(yè)人數(shù)增加,產(chǎn)業(yè)集群導(dǎo)致的企業(yè)區(qū)域性聚集等等。這些因素相互作用,導(dǎo)致難以區(qū)分究竟是何種因素產(chǎn)生了人口向城市的轉(zhuǎn)移。因此,本文采用一個整體性衡量方法,即通過GDP 增長帶動就業(yè)人數(shù)增長,并進一步通過就業(yè)負擔(dān)比例測算人口增量(見圖1)。該方法基本上涵蓋了以上由于多種經(jīng)濟因素造成的人口向城市轉(zhuǎn)移的機械增長情況。其中,GDP 增長帶動就業(yè)人數(shù)增長可以用就業(yè)彈性系數(shù)來測算。就業(yè)彈性系數(shù)表示了GDP 變動與就業(yè)量變動的關(guān)系,基本含義是:GDP 每增長1%,能帶動就業(yè)增長量。一般該系數(shù)為正值,表明GDP 的增長將會帶來就業(yè)人數(shù)的增加。其計算公式為:

圖1 基于GDP 增長的城市人口規(guī)模增長預(yù)測思路

二、基于GDP 增長的人口規(guī)模增長預(yù)測實證分析

(一)西峰區(qū)就業(yè)彈性系數(shù)的測算

根據(jù)西峰區(qū)近年GDP 與就業(yè)(從業(yè))人員的相關(guān)數(shù)據(jù),測算出其就業(yè)彈性系數(shù)如下表。

2006 年、2008 年和2009 年就業(yè)彈性系數(shù)呈現(xiàn)異動性,其中2008 年、2009 年就業(yè)人員快速提高,應(yīng)該與長慶油田整體搬遷項目有關(guān),因此,其不能夠反映就業(yè)彈性的正常變化情況,剔除以上年度數(shù)據(jù)。其他年份西峰區(qū)就業(yè)的GDP 彈性系數(shù)平均值為0.2380,平均分布在0.20-0.25 左右。

表1 西峰區(qū)就業(yè)彈性系數(shù)(2004—2010)

為更準確、客觀地衡量西峰區(qū)就業(yè)彈性系數(shù),以及其未來的變動情況,有必要測算或引用其他地區(qū)的就業(yè)彈性系數(shù),進行對比分析進而最終得出西峰區(qū)就業(yè)彈性系數(shù)的預(yù)測值。首先,據(jù)吳越所做的就業(yè)彈性系數(shù)國際比較研究結(jié)果,世界上絕大多數(shù)國家的就業(yè)彈性系數(shù)都遠遠高于中國的就業(yè)彈性系數(shù)。[4]在其統(tǒng)計研究的涵蓋OECD 和亞洲地區(qū)國家在內(nèi)的28 個國家中,僅有日本、丹麥、意大利三個國家的就業(yè)彈性系數(shù)低于中國。本文認為即使其他國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)有可能產(chǎn)生偏差,但是這種偏差的概率也遠低于中國統(tǒng)計數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差的概率。由于中國存在很多隱性就業(yè)并未統(tǒng)計在冊。因此,按中國統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算的就業(yè)彈性系數(shù)偏低。同理,按照同樣的就業(yè)統(tǒng)計方法,甘肅省及慶陽市(西峰區(qū))的就業(yè)彈性系數(shù)也偏低。其次,由于中國就業(yè)彈性系數(shù)較大的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后,技術(shù)進步導(dǎo)致創(chuàng)造一個單位GDP 所使用的勞動力減少,長期以來就業(yè)GDP 彈性系數(shù)不斷呈現(xiàn)下降趨勢。[5]而隨著西峰區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展中技術(shù)水平逐漸提高,及具有資本密集型特點的石油化工產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,西峰區(qū)就業(yè)彈性系數(shù)會出現(xiàn)下降的趨勢。

因此,根據(jù)以上分析,可將預(yù)測期西峰區(qū)就業(yè)彈性系數(shù)確定為:2010-2015 年:0.25;2015-2020年:0.23。

(二)基于GDP 的就業(yè)規(guī)模增長預(yù)測

確定了西峰區(qū)就業(yè)彈性系數(shù)的預(yù)測值,再根據(jù)對西峰區(qū)GDP 的預(yù)測,①就可以衡量出預(yù)測期末西峰區(qū)就業(yè)人數(shù)增長的情況。

1. 對西峰區(qū)GDP 的預(yù)測

本文中GDP 預(yù)測采用基于支柱產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗統(tǒng)計預(yù)測方法。具體步驟為:先測算支柱產(chǎn)業(yè)未來的產(chǎn)值規(guī)模,再根據(jù)支柱產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP 中的構(gòu)成情況,進而測算地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值。

(1)西峰區(qū)支柱產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的測算

根據(jù)甘肅省對慶陽市能源化工基地的戰(zhàn)略定位、西峰工業(yè)集中區(qū)石油化工產(chǎn)業(yè)的定位,以及西峰區(qū)實際產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成情況,預(yù)測西峰區(qū)未來國內(nèi)生產(chǎn)總值時,將以石油化工(涵蓋其后延伸的精細化工)為其支柱產(chǎn)業(yè)。對石油化工產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的測算采取基于歷年石化產(chǎn)值規(guī)模進行趨勢分析,以慶陽市石油化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見作為參考綜合確定。

基于歷年石化產(chǎn)值規(guī)模統(tǒng)計數(shù)據(jù)的趨勢進行分析:根據(jù)2004-2011 的增長情況來看,西峰區(qū)石油工業(yè)產(chǎn)值年均增速為17.77%的增長幅度。由于2010 年慶陽石化300 萬噸煉油搬遷改造項目完工,2011 年實現(xiàn)了石化產(chǎn)值翻倍的跨越式增長。根據(jù)甘肅省統(tǒng)計年鑒資料,近10 年來甘肅省石油行業(yè)的工業(yè)增加值增長速度基本保持于10%-15%左右,年均增長速度為10.5%。未來隨著新項目的實施,慶陽石化還將會實現(xiàn)進一步跨越式增長。因此,慶陽石化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度在近期與中期應(yīng)該快于甘肅省這一水平,而遠期將會與甘肅省平均水平持平。故將其未來的年均增長速度確定為:2012-2015 年20%,2016-2020 年為15%。未來西峰區(qū)時候化工行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值為:2015 年120.27 億元;2020 年241.92 億元。

根據(jù)《慶陽市石油化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見》,石油化工產(chǎn)業(yè)集中布局在西峰“一區(qū)(西峰南城工業(yè)區(qū))、兩園(煉化園、精細化工園)”的石化基地。慶陽石油化工產(chǎn)業(yè)具體發(fā)展目標為:至2015 年實現(xiàn)工業(yè)增加值150 億元,2020 年達到300 億元,2030 年石油天然氣和石化產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)增加值穩(wěn)定在500 億元以上;石油生產(chǎn)加工能力2015 年800 萬噸/年,2020 年達到1000 萬噸/年;到2030 年穩(wěn)定在1000 萬噸/年。鑒于西峰石油化工在2015 年可能完成600 萬噸/年煉油升級改造項目,2015 年的石油化工產(chǎn)業(yè)增加值調(diào)整為150 億元。

根據(jù)以上,最終確定預(yù)測期末石油化工行業(yè)產(chǎn)值的預(yù)測值為,近期2015 年:135 億元;遠期2020年:270 億元。

(2)基于支柱產(chǎn)業(yè)的地區(qū)GDP 預(yù)測

西峰區(qū)石油工業(yè)產(chǎn)值在GDP 構(gòu)成中的比例由2001 年的10.37%快速增長到2011 年的40%,及2012 年的45%左右。鑒于未來石油化工產(chǎn)業(yè)將有一個跨越式大發(fā)展,這些比例均將有較大幅度的提升。參考經(jīng)濟結(jié)構(gòu)比較類似的慶城縣,在石油化工企業(yè)未搬遷之前,慶城縣石油化工產(chǎn)業(yè)占GDP 比重為70%左右??紤]到未來西峰區(qū)以石油化工產(chǎn)業(yè)為支柱的國民經(jīng)濟體系將日益占據(jù)主導(dǎo)地位,那么遠期這一比例將會接近慶城縣之前這一水平,但是西峰區(qū)與慶城縣相比,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)更加多樣化,石油化工產(chǎn)業(yè)占GDP 比重應(yīng)該會稍低于70%的水平。根據(jù)2011 年、2012 年石油工業(yè)產(chǎn)值在GDP 中的比重及未來增長的趨勢,預(yù)測期西峰區(qū)石油工業(yè)產(chǎn)值占GDP 的比重定為:2015 年55%,2020 年60%。

根據(jù)以上,西峰區(qū)GDP 最終預(yù)測結(jié)果為: 2015 年245.45 億元,2020 年450.00 億元。

與基期2010 年相比,至各預(yù)測期末凈增加的就業(yè)人數(shù)為:近期2015 年:4.65 萬人;遠期2020年:8.46 萬人;2010-2020 年,西峰區(qū)就業(yè)規(guī)模從19.59 萬人增加到28.05 萬人,其年均增長率為3.65%。

(三)基于就業(yè)規(guī)模的人口增長測算

根據(jù)預(yù)測地城市就業(yè)人數(shù)增長,通過測算撫養(yǎng)系數(shù),即在人口中非勞動年齡人口對勞動年齡人口數(shù)之比,就可衡量城市人口增長情況。確定預(yù)測期就業(yè)人口的撫養(yǎng)系數(shù)需要考慮目前其現(xiàn)狀及未來可能的變動趨勢。本文借助慶陽市及甘肅省人口撫養(yǎng)系數(shù)情況確定預(yù)測期西峰區(qū)人口撫養(yǎng)系數(shù)。

(1)根據(jù)甘肅省統(tǒng)計資料顯示,慶陽市總撫養(yǎng)系數(shù)為37.59%,在全省處于較高的水平,也高于全省平均撫養(yǎng)系數(shù)35.23%。

(2)甘肅省及慶陽市人口負擔(dān)系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢,且社會整體向老齡化轉(zhuǎn)變。

表3 2007-2011 年慶陽市撫養(yǎng)系數(shù)(%)

以上人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,慶陽市人口負擔(dān)系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢,而老齡人口負擔(dān)系數(shù)逐漸增加,意味著慶陽市社會整體向老齡化轉(zhuǎn)變。這與甘肅省全省的實際變化趨勢保持一致。①另據(jù)《甘肅省全面建設(shè)小康社會的人口環(huán)境研究》,2005-2020 年處于人口紅利時期,從年齡結(jié)構(gòu)來看,是負擔(dān)系數(shù)最小的時期,總負擔(dān)系數(shù)將下降到40%以下。而到2020 年以后,由于老齡的程度逐漸加劇,負擔(dān)系數(shù)將逐漸回升。

結(jié)合慶陽市人口負擔(dān)系數(shù)的具體變化情況,及《甘肅省全面建設(shè)小康社會的人口環(huán)境研究》中對于甘肅省人口負擔(dān)系數(shù)發(fā)展研究,可以基本判定未來西峰區(qū)人口撫養(yǎng)系數(shù):2015 年為,0.35;2020年為:0.33。

與預(yù)測期就業(yè)人數(shù)相對應(yīng),由于經(jīng)濟增長導(dǎo)致就業(yè)人員增加,并進一步帶來的人口凈增加規(guī)模如下表所示。

表4 預(yù)測期西峰區(qū)基于就業(yè)規(guī)模的人口增量

由上表可見,預(yù)測期各階段基于就業(yè)人員規(guī)模增加帶來的人口凈增加數(shù)量為:

近期2011-2015:6.28 萬人;遠期2011-2020:11.23 萬人

通過此方法,本文預(yù)測得出,至2020 年,西峰區(qū)基于經(jīng)濟因素(GDP 增長)而導(dǎo)致就業(yè)增長并最終產(chǎn)生的人口增量為11.23 萬人。

三、結(jié)論

1. 社會經(jīng)濟發(fā)展實踐及理論都證明經(jīng)濟增長是城市人口增長的主要因素。從促進人口增長的動因及可持續(xù)城市化來看,在預(yù)測城市人口增長時必須考慮一個城市經(jīng)濟發(fā)展狀況。因此,基于GDP增長的人口規(guī)模增長預(yù)測方法能夠綜合衡量經(jīng)濟引起的城市人口規(guī)模增長,在城市人口預(yù)測中具有普適性,尤其在城市經(jīng)濟飛躍式發(fā)展下的城市人口規(guī)模增長預(yù)測中能夠有重要貢獻。

2. 基于GDP 增長的城市人口規(guī)模增長,是通過就業(yè)彈性系數(shù),計算GDP 增長帶動就業(yè)人數(shù)增長,并進一步通過就業(yè)負擔(dān)系數(shù) 測算人口增量的一種方法。在這種預(yù)測方法中,關(guān)鍵要準確確定城市就業(yè)彈性系數(shù)、GDP 增長、人口撫養(yǎng)系數(shù)等參數(shù)。以上參數(shù)的確定需要參考預(yù)測地各參數(shù)的歷年動態(tài)。同時,參數(shù)確定帶有一定的主觀性,因此,需要預(yù)測者有豐富的經(jīng)驗,也可應(yīng)用如德爾菲法等確定。

3. 慶陽市西峰區(qū)是全市的經(jīng)濟中心,被定位為甘肅省未來的重要經(jīng)濟增長極,該市未來經(jīng)濟飛速發(fā)展會引起人口大規(guī)模聚集。因此,西峰市城市人口規(guī)模增長預(yù)測為基于GDP 增長的人口規(guī)模增長預(yù)測方法提供了典型案例分析。經(jīng)預(yù)測,2011-2015 年及2011-2020 年間,西峰區(qū)城市人口由于經(jīng)濟因素分別會增加6.28 萬人和11.23 萬人。

注釋:

①據(jù)人口普查資料表明,甘肅省人口總撫養(yǎng)系數(shù)由1964 年的73.16%(老年撫養(yǎng)系數(shù)3.58%,少年兒童撫養(yǎng)系數(shù)69.58%),下降為1990 年的47.12%(老年撫養(yǎng)系數(shù)5.97%,少年兒童撫養(yǎng)系數(shù)為41.15%),進一步降到2010 年的35.85%(老年撫養(yǎng)系數(shù)11.18%,少年兒童撫養(yǎng)數(shù)為24.69.71%)。

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