李書全，張 鎧

（天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院，天津300222）

0 引言

近年來，我國建筑業(yè)的發(fā)展一直受益于固定資產(chǎn)投資的高增長，固定資產(chǎn)投資額與建筑工程市場的規(guī)模幾乎可以說是同步增長。但是這種高速的增長在帶來巨大的經(jīng)濟(jì)財(cái)富的同時也使我國資源短缺的局勢更加嚴(yán)重。能源發(fā)展的危機(jī)不可避免地會影響我國建筑業(yè)的持續(xù)發(fā)展。建筑企業(yè)要想達(dá)到降低能耗的目標(biāo)，建造出國家倡導(dǎo)的低碳建筑物，就必須想方設(shè)法降低浪費(fèi)。精益建設(shè)這一概念的核心思想是在建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施過程中實(shí)現(xiàn)浪費(fèi)最小化，顧客價值最大化。

近年來，學(xué)者們對建筑業(yè)中推行精益建設(shè)可行性研究、建筑業(yè)實(shí)施精益建設(shè)的意義的研究、以及精益建設(shè)技術(shù)在建筑業(yè)的應(yīng)用研究不斷深入，精益建設(shè)技術(shù)采納的影響因素方面研究還相對薄弱，而且大多數(shù)都是國外的文獻(xiàn)研究，由于國內(nèi)外現(xiàn)實(shí)情況的差異，國外學(xué)者的研究成果并不一定同樣適用于我國的建筑業(yè)。所以，本文嘗試在我國學(xué)者已有的相關(guān)研究基礎(chǔ)之上，探究基于我國國情的建筑企業(yè)精益建設(shè)技術(shù)采納影響因素與采納意愿之間的作用規(guī)律，并根據(jù)分析結(jié)果提出提高建筑企業(yè)采納精益建設(shè)技術(shù)的一些建議，推進(jìn)精益建設(shè)技術(shù)在建筑業(yè)的應(yīng)用和推廣，為減少建設(shè)項(xiàng)目浪費(fèi)，提高項(xiàng)目管理水平提供支持。

1 理論和假設(shè)

本文利用結(jié)構(gòu)方程模型來研究影響采納精益建設(shè)技術(shù)的影響因素，識別這些因素對員工采納精益建設(shè)技術(shù)的相對重要性。結(jié)構(gòu)方程模型中包括觀察變量和潛在變量以及誤差變量[1]。所謂觀察變量，就是可以直接觀察到的變量，由于潛在變量是不可以直接準(zhǔn)確地被觀測到，但可以通過給潛在變量設(shè)置觀察變量來反映潛在變量。結(jié)構(gòu)方程中路徑系數(shù)可以衡量變量之間的影響效果。

通過梳理相關(guān)國內(nèi)外文獻(xiàn)，結(jié)合建筑項(xiàng)目現(xiàn)場調(diào)查和專題研討的方法，確定了影響建筑企業(yè)采納精益建設(shè)技術(shù)的觀察變量，主要影響因素涉及領(lǐng)導(dǎo)支持、管理措施、企業(yè)文化、社會環(huán)境、教育培訓(xùn)、員工素質(zhì)6個維度，如表1所示。

表1 主要影響因素

使用行為反應(yīng)的是企業(yè)對于精益建設(shè)技術(shù)最終的采納情況，它是實(shí)際行動的結(jié)果，而企業(yè)的使用意愿與使用行為之間存在著直接的相關(guān)關(guān)系，我們可以認(rèn)為采納意愿等同于建筑企業(yè)是否使用精益建設(shè)技術(shù)所持有的正反面態(tài)度。根據(jù)以上分析結(jié)果我們提出如下假設(shè)命題:

H1：領(lǐng)導(dǎo)支持對員工采納精益建設(shè)意愿有顯著正向影響。

H2：管理措施對員工采納精益建設(shè)意愿有顯著正向影響。

H3：企業(yè)文化對員工采納精益建設(shè)意愿有顯著正向影響。

H4：環(huán)境因素對員工采納精益建設(shè)意愿有顯著正向影響。

H5：教育培訓(xùn)對員工采納精益建設(shè)意愿有顯著正向影響。

H6：員工素質(zhì)對員工采納精益建設(shè)意愿有顯著正向影響。

2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析

2.1 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)主要通過文獻(xiàn)分析、專題研討、現(xiàn)場調(diào)研三個途徑。問卷調(diào)查對象主要面向建筑施工企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)和員工，大部分問卷采用了現(xiàn)場發(fā)放當(dāng)場收回的回收方式，因此一定程度上保證了調(diào)查所得到的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。

在發(fā)放問卷之前我們還進(jìn)行了以下準(zhǔn)備工作：研究團(tuán)隊(duì)仔細(xì)分析了每一個問題，以確保調(diào)查問卷的內(nèi)容比較容易被調(diào)查對象準(zhǔn)確的理解；邀請5個建筑業(yè)的專業(yè)人士來完成問卷，根據(jù)他們提出的反饋意見來進(jìn)行修改，使問卷的問題更全面易懂；針對來自當(dāng)?shù)氐膬杉医ㄖ髽I(yè)的20個員工進(jìn)行問卷調(diào)查得到初步結(jié)果，根據(jù)反饋回來的問題再次對問卷進(jìn)行修正。

通過對已有文獻(xiàn)的綜合歸納與分析，本研究編制的計(jì)量項(xiàng)目的測度采用李克特五點(diǎn)式量表法[2]。對每個問題分為5個等級，量表的每個問題選項(xiàng)分別是“非常不符合”、“不太符合”、“不確定”、“比較符合”和“非常符合”，相對應(yīng)的依次給予這5個選項(xiàng)1、2、3、4、5的分?jǐn)?shù)，從而對調(diào)查對象對所調(diào)查問題的認(rèn)可程度進(jìn)行衡量。

本次調(diào)查問卷共發(fā)放了426份問卷，回收了389份，回收率為91.3%。在處理問卷時發(fā)現(xiàn)有些問卷存在較多缺失或連續(xù)10個以上為同一選項(xiàng)的現(xiàn)象，把此類問卷作為無效問卷。剔除這些無效問卷后，最終得到問卷359份，有效問卷回收率為84.3%。

2.2 問卷樣本描述

通過收回有效問卷個人信息部分，我們對被調(diào)查建筑企業(yè)員工基本信息進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

經(jīng)過分析我們發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查員工中，男性員工的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過女性，31～40歲年紀(jì)和中等學(xué)歷的人最多，符合我國建筑企業(yè)從業(yè)人員的現(xiàn)狀。而高層次的管理者很少，大部分是基層管理者和專業(yè)技術(shù)人員，這也非常符合目前我國建筑行業(yè)人員結(jié)構(gòu)分布。

2.3 信度和效度分析

信度分析用來評價研究所設(shè)計(jì)的量表的一致性、可靠性及穩(wěn)定性。最常用的檢測信度指標(biāo)是Cronbach'sα值。通常情況下，Cronbach的α系數(shù)大于0.80表示非常好[3]。筆者利用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件對問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)，Cronbach'sα系數(shù)為0.865，說明問卷設(shè)計(jì)的內(nèi)部一致性較好，可以認(rèn)為問卷設(shè)計(jì)是可靠的。

效度反映的是量表對所測量對象的適應(yīng)程度，效度越高，越能說明量表很好的反映所測量對象的真實(shí)特質(zhì)。本文所設(shè)計(jì)的測量項(xiàng)目是在理論分析的基礎(chǔ)上，在對前人的研究成果加以整理和歸類的基礎(chǔ)上形成的，并組織專家學(xué)者和一線員工進(jìn)行訪談，并且問卷制成后經(jīng)過小樣本測試及修正，因此確保了問卷的內(nèi)容效度。采用因子分析來檢驗(yàn)測量量表的建構(gòu)效度。借助SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行計(jì)算，檢驗(yàn)結(jié)果顯示巴特利特球體檢驗(yàn)結(jié)果的顯著性概率為0.000，KMO檢驗(yàn)結(jié)果顯示為0.885，說明數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，適合做因子分析[4]。

表2 被調(diào)查建筑企業(yè)員工基本信息分類統(tǒng)計(jì)

表3 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證各個變量是否適合結(jié)構(gòu)方程模型，我們采用因子分析進(jìn)一步確定因子的測度結(jié)果[5]。為表示方便，我們用變量代碼對應(yīng)18個觀測題項(xiàng)，對應(yīng)關(guān)系如表4所示。利用SPSS軟件計(jì)算得到的各主要變量探索性因子分析結(jié)果如表5所示。

表4 觀測變量名對應(yīng)關(guān)系

表5 各主要變量因子分析結(jié)果

從因子分析的旋轉(zhuǎn)矩陣可以看出，所有的題項(xiàng)主成分的可以解釋變量都在0.6以上。Anne M.Smith指出:因子載荷大于0.4，說明觀察變量(測試條目)是有效的[6]。結(jié)果表明18個測試條目的可信度是令人滿意的，所以潛在變量有很好的建構(gòu)效度。

2.4 路徑分析

本研究采用的結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)方法是最大似然估計(jì)法。在取得參數(shù)估計(jì)值后，還需要進(jìn)一步對模型與數(shù)據(jù)之間的擬合程度進(jìn)行評價。本文主要采用幾個常用指標(biāo)來評價模型的擬合效果：卡方與自由度之比、GFI、CFI、RMSEA[7]。模型的各個指標(biāo)值及評價標(biāo)準(zhǔn)如表6所示。

表6 模型擬合度檢驗(yàn)結(jié)果

由表6結(jié)果可以看出，本研究模型的各項(xiàng)評價指標(biāo)都在可以接受的范圍，所以本文所設(shè)計(jì)的模型分析數(shù)據(jù)是很好擬合的，研究中可以使用該模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。據(jù)此我們建立的精益建設(shè)技術(shù)采納的初步模型的實(shí)證關(guān)系圖如圖1所示。

以上6個采納意愿因子為一階潛變量、采納意愿為二階潛變量,利用AMOSS軟件對圖1中的路徑假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證分析,最終得到與樣本數(shù)據(jù)最擬合的路徑模型結(jié)果如圖2所示。

表7 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論

根據(jù)變量之間的路徑系數(shù)及P值（P值要求小于0.05），我們可以得知各個變量之間是否存在著影響，也就是各假設(shè)是否成立。

由表7結(jié)果可以得知，管理措施對采納意愿的影響假設(shè)不成立。故去除這個外部影響因素。最終我們得到的模型顯示領(lǐng)導(dǎo)支持、企業(yè)文化、環(huán)境因素、教育培訓(xùn)、員工素質(zhì)對員工的采納意愿都有正向影響，影響的系數(shù)分別 為 0.66，0.83，0.41，0.98，0.49。

圖2 LC技術(shù)采納結(jié)構(gòu)模型路徑分析結(jié)果

圖1 LC技術(shù)采納結(jié)構(gòu)初步模型設(shè)計(jì)

3 結(jié)論

本文根據(jù)精益技術(shù)采納的相關(guān)理論，構(gòu)建了基于員工視角的精益建設(shè)技術(shù)采納模型。通過AMOS統(tǒng)計(jì)軟件對模型的檢驗(yàn)結(jié)果表明，文中構(gòu)建的測量模型具有較高的目標(biāo)可靠性。結(jié)構(gòu)模型中6個假設(shè)只有一個不符合，其他5個基本符合，模型的整體擬合性能良好。

在該精益建設(shè)采納模型中，對于員工采納精益建設(shè)技術(shù)影響最大的因素是教育培訓(xùn)，所以企業(yè)尤其需要增強(qiáng)對員工的教育培訓(xùn)，可以通過訂閱技術(shù)刊物、組織專業(yè)講座、建立咨詢團(tuán)隊(duì)等途徑。第二是企業(yè)文化，企業(yè)要多鼓勵創(chuàng)新提倡接受新事物，使文化理念與精益思想相吻合。第三是領(lǐng)導(dǎo)支持，領(lǐng)導(dǎo)要倡導(dǎo)和推行新技術(shù)、幫助協(xié)調(diào)內(nèi)外關(guān)系、給予人力財(cái)務(wù)支持。第四是員工素質(zhì)，企業(yè)要提高員工文化水平、提高員工精益技術(shù)操作能力。影響最小的是環(huán)境因素，但是也不容忽視，因此要求政府政策要能夠正確的引導(dǎo)、公眾媒體要加強(qiáng)宣傳、行業(yè)協(xié)會也要推廣等方式來提高建筑企業(yè)員工采納精益建設(shè)技術(shù)的意愿。

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[2]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型-AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社，2011.

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