許征杰,王正仕
(浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院,杭州 310027)
隨著非線性電力電子設(shè)備越來越多的出現(xiàn)在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中,電網(wǎng)中的高次諧波越來越嚴(yán)重。諧波對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行構(gòu)成了威脅,電力電子技術(shù)自身要想進(jìn)一步發(fā)展,必須治理諧波污染。作為抑制和補(bǔ)償諧波的基礎(chǔ),諧波檢測的質(zhì)量至關(guān)重要[1]。常用的基于快速傅里葉變換FFT(fast Fourier transform)諧波檢測方法在非同步采樣時(shí)會因截?cái)嘈?yīng)產(chǎn)生頻率泄漏與譜間干擾,造成較大的檢測誤差。改進(jìn)的方法有加窗插值修正法,但其為了保證檢測精度,需采樣較多點(diǎn)數(shù),存在計(jì)算量大的問題[2-3]。新型的基于自適應(yīng)陷波濾波器ANF(adaptive notch filter)的諧波檢測方法具有容易實(shí)現(xiàn)、精度高、響應(yīng)速度快等特點(diǎn),因而受到了廣泛關(guān)注[4-5]。然而,該方法在輸入信號含有直流分量時(shí)和輸入信號幅值發(fā)生變化時(shí)會有較大誤差。
本文分析了ANF在輸入信號含有直流分量時(shí)和輸入信號幅值發(fā)生變化時(shí)產(chǎn)生誤差的原因,并對原方法做出改進(jìn)。
當(dāng)輸入信號為單一正弦信號,即 u(t)=A1sin(ω1t+φ1)時(shí),其中 A1為輸入信號幅值,ω1為輸入信號頻率,φ1為輸入信號初相位,則ANF的動(dòng)態(tài)行為可以用微分方程集來刻畫,即
此時(shí),ANF具有的解為
此時(shí),ANF具有的解為
當(dāng)輸入信號含有直流分量,即 u(t)=A0+A1·sin(ω1t+φ1)時(shí),對式(1)進(jìn)行拉普拉斯變換可得
式中:X(s)為 x 的拉普拉斯變換:E(s)為 e(t)的拉普拉斯變換。
利用平均理論[7-8],對式(5)求解,得
由式(6)可知,在輸入信號存在直流分量時(shí),利用ANF估計(jì)出的基波頻率總是小于實(shí)際基波頻率ω1,測量結(jié)果存在誤差。
在實(shí)際應(yīng)用過程中,ANF方法還存在一個(gè)問題:當(dāng)輸入幅值不斷變大時(shí),測量精度不斷降低,只有在幅值變大時(shí)適當(dāng)減小γ值,才能保持測量精度不變,即輸入幅值與γ應(yīng)該是負(fù)相關(guān)關(guān)系。實(shí)際上,式(1)在提出時(shí)是基于ANF動(dòng)態(tài)微分方程改進(jìn)而來[9],其 ANF 動(dòng)態(tài)微分方程為
式中:α≥1;N、μ、ε均為可自行設(shè)定的正實(shí)數(shù)。此時(shí)式(7)具有的解為
將式(8)代入式(7),得
由此可見,γ與輸入信號幅值A(chǔ)1是存在負(fù)相關(guān)關(guān)系的,當(dāng)輸入信號幅值變大時(shí),只有使γ相應(yīng)變小,才能保持測量精度不變。
為了使方程式(7)的解更加直觀、簡潔,對式(7)改進(jìn)后得到了式(1)[6]。然而,在改進(jìn)的過程中,忽略了γ與幅值的負(fù)相關(guān)關(guān)系,而直接將γ簡化為可以自行設(shè)定的固定值。顯然,以式(1)為基礎(chǔ)的ANF,在輸入幅值變化時(shí),由于γ沒有做出自適應(yīng)的變化,結(jié)果會產(chǎn)生較大的測量誤差。
為了同時(shí)解決原ANF在輸入信號含有直流分量時(shí)和輸入信號幅值變化時(shí)產(chǎn)生較大誤差的問題,對原ANF的微分方程集式(1)進(jìn)行改進(jìn),即
當(dāng)輸入為單一正弦信號,且含有直流分量,即u(t)=A0+A1sin(ω1t+φ1)時(shí),改進(jìn)后的 ANF 具有的解為
式中,β∫e(t)為計(jì)算出的直流分量。
對于直流分量,通過增加積分環(huán)節(jié)將直流分量提取出來,使得測量得到的頻率和幅值準(zhǔn)確。而改進(jìn)后ANF中的r能夠自動(dòng)對幅值的變化進(jìn)行調(diào)節(jié),克服了因?yàn)榉底兓瘜?dǎo)致的測量誤差問題。改進(jìn)后的ANF即使在輸入信號幅值發(fā)生突變,并且輸入信號含有直流分量時(shí),均能夠?qū)崟r(shí)、高精度地提取出基波頻率、直流分量、各次諧波瞬時(shí)值與幅值。
此時(shí),ANF具有的解為采用基于式(12)和式(13)的ANF可以提取出直流分量、各次諧波瞬時(shí)值與其正交分量、基波頻率。為了提取各次諧波瞬時(shí)值與其正交分量,將取不同h值的多個(gè)ANF并聯(lián)使用,然后再計(jì)算基波與各次諧波幅值,其計(jì)算公式為
改進(jìn)后的ANF的原理框圖如圖1所示,ANF子結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖1 改進(jìn)后的ANF的原理框圖Fig.1 Block diagram of modified ANF primciple
圖2 ANF子結(jié)構(gòu)Fig.2 ANF substructure
計(jì)算基波幅值子結(jié)構(gòu)如圖3所示,處理直流偏移子結(jié)構(gòu)如圖4所示。
式(12)中,令 N=2,ξ=0.707,α=2,則產(chǎn)生自適應(yīng)γ子結(jié)構(gòu)如圖5所示。
圖3 計(jì)算基波幅值子結(jié)構(gòu)Fig.3 Fundamental amplitude substructure
圖4 處理直流偏移子結(jié)構(gòu)Fig.4 Direct component calculation substructure
圖5 產(chǎn)生自適應(yīng)子結(jié)構(gòu)Fig.5 Adaptive substructure
應(yīng)用Matlab/Simulink仿真驗(yàn)證改進(jìn)后的ANF 的性能。 設(shè)輸入信號為:u(t)=150sin(2πft)+50×sin(3×2πft)+30sin(5×2πft)+21.43sin(7×2πft),其中,基波頻率 f為 55.7Hz。 在 0.15 s時(shí),使輸入信號幅值突變?yōu)樵瓉淼?倍,即輸入信號變?yōu)椋?/p>
u(t)=300sin(2πft)+100sin(3×2πft)+60sin(5×2πft)+42.86sin(7×2πft);在 0.25 s 時(shí),在輸入信號中加入50 V 直流分量,即輸入信號變?yōu)椋簎(t)=50+300sin(2πft)+100×sin(3×2πft)+60sin(5×2πft)+42.86sin(7×2πft)
分別利用改進(jìn)后的ANF與原ANF計(jì)算基波頻率、直流分量、各次諧波瞬時(shí)值及幅值。改進(jìn)后ANF得到的基波頻率見圖6,原ANF得到的基波頻率見圖7。對比圖6與圖7可見,改進(jìn)后的ANF能夠?qū)崟r(shí)提取基波頻率,在輸入信號幅值突變與加入直流分量時(shí),均能保持較高的精度。而原ANF在輸入信號幅值變化時(shí)就產(chǎn)生了較大的誤差。
圖6 改進(jìn)后ANF得到的基波頻率Fig.6 Fundamental frequency extracted by modified ANF
圖7 原ANF得到的基波頻率Fig.7 Fundamental frequency extracted by original ANF
圖8 改進(jìn)后ANF得到的基波瞬時(shí)值Fig.8 Fundamental instantaneous value extracted by modified ANF
改進(jìn)后ANF得到的基波瞬時(shí)值見圖8,原ANF得到的基波瞬時(shí)值見圖9。對比圖8與圖9可見,改進(jìn)后的ANF能夠?qū)崟r(shí)檢測基波瞬時(shí)值,并能快速響應(yīng)輸入信號的變化,這體現(xiàn)在t=0.15 s時(shí),檢測到的基波瞬時(shí)值也變?yōu)樵瓉淼?倍;t=0.25 s時(shí)加入直流分量,對檢測結(jié)果并不產(chǎn)生影響。原ANF則無法跟蹤輸入信號的變化。
圖9 原ANF得到的基波瞬時(shí)值Fig.9 Fundamental instantaneous value extracted by original ANF
改進(jìn)ANF得到的直流分量見圖10,原ANF無法得到直流分量。由圖10可見,改進(jìn)后ANF對直流分量的提取具有較高的精度。
圖10 改進(jìn)后ANF得到的直流分量Fig.10 Direct component extracted by modified ANF
改進(jìn)后ANF得到的基波與各次諧波幅值見圖11,從上到下依次是基波、3次諧波、5次諧波、7次諧波幅值。
原ANF得到的基波與各次諧波幅值見圖12。通過對比改進(jìn)后ANF與原ANF得到的結(jié)果可知,改進(jìn)后的ANF能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地跟蹤幅值與直流分量的變化,而原ANF在改變幅值或者加入直流分量后存在較大誤差。
圖11 改進(jìn)ANF得到的基波與各次諧波幅值Fig.11 Fundamental and harmonic amplitude extracted by modified ANF
圖12 原ANF得到的基波與各次諧波幅值Fig.12 Fundamental and harmonic amplitude extracted by original ANF
0.5 s穩(wěn)態(tài)時(shí)將改進(jìn)ANF得到的頻率、諧波幅值結(jié)果與用雙譜線加窗插值FFT[10](采用漢寧窗,采樣頻率2 500 Hz,采樣點(diǎn)數(shù)1 024點(diǎn))得到的結(jié)果進(jìn)行比較,得到的結(jié)果如表1所示。
表1 改進(jìn)ANF與雙譜線加窗插值FFT性能比較Tab.1 Performance comparison between modified ANF and double line window interpolated FFT
由表1的結(jié)果可知,ANF的穩(wěn)態(tài)精度非常高,具有比雙譜線加窗插值FFT更好的性能。同時(shí),相比FFT,ANF不僅具有易于實(shí)現(xiàn)、計(jì)算量小的特點(diǎn),還能夠?qū)崟r(shí)提取諧波瞬時(shí)分量,因而可以直接應(yīng)用于諧波抑制與補(bǔ)償中。
本文分析了輸入信號含有直流分量時(shí)和輸入信號幅值變化時(shí)自適應(yīng)陷波濾波方法ANF產(chǎn)生誤差的原因。在此基礎(chǔ)上,通過對ANF的微分方程集進(jìn)行改進(jìn),提出了改進(jìn)后的ANF,使得改進(jìn)后的ANF在輸入信號含有直流分量時(shí)且輸入信號幅值發(fā)生變化時(shí)均能實(shí)時(shí)跟蹤輸入信號的變化,準(zhǔn)確地提取出基波頻率、直流偏移、各次諧波瞬時(shí)值及幅值。仿真結(jié)果證明了上述結(jié)論。同時(shí),通過將ANF與雙譜線加窗插值FFT的結(jié)果進(jìn)行比較,進(jìn)一步證明了ANF具有優(yōu)越的性能。
[1]楊聰哲,黃細(xì)霞,付祥,等.基于DSP的電能諧波含量實(shí)時(shí)監(jiān)測裝置[J].電源學(xué)報(bào),2013,11(6):41-45.Yang Congzhe,Huang Xixia,Fu Xiang,et al.Real-time electric power harmonic ingredient monitoring device based on DSP[J].Journal of Power Supply,2013,11(6):41-45(in Chinese).
[2]祁才君,陳隆道,王小海.應(yīng)用插值FFT算法精確估計(jì)電網(wǎng)諧波參數(shù)[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào):工學(xué)版,2003,37(1):114-118.Qi Caijun,Chen Longdao,Wang Xiaohai.Using interpolation FFT algorithm to accurately estimate grid harmonic parameters[J].Journal of Zhejiang University:Engineering version,2003,37(1):114-118 (in Chinese).
[3]楊富康.基于FFT的電網(wǎng)諧波檢測方法的研究 [D].西安:西安科技大學(xué),2009.Yang fukang.Research on grid harmonic detection based on FFT[D].Xi’an:Xi’an University of Technology,2009.(in Chinese).
[4]任旭虎,馬帥,趙仁德,等.基于自適應(yīng)陷波濾波器的基波與諧波有功功率分別計(jì)量[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2011,35(16):66-70.Ren Xuhu,Ma Shuai,Zhao Rende,et al.ANF-based fundamental-frequency and harmonic active power respective measurement[J].Automation of Electric Power Systems,2011,35(16):66-70(in Chinese).
[5]馬凱莉,黃桂根,馬靈甫,等.具有自適應(yīng)無功和諧波補(bǔ)償功能的并網(wǎng)逆變器設(shè)計(jì)[J].電源學(xué)報(bào),2015,13(1):1-6.Ma Kaili,Huang Guigen,Ma Lingfu,et al.Design of Gridconnected Inverters with Functions of Adaptive Reactive and Harmonic Compensation[J].Journal of Power Supply,2015,13(1):1-6(in Chinese).
[6]Mojiri M,Karimi-Ghartemani M,Bakhshai A.Time-domain signal analysis using adaptive notch filter[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2007,55(1):85-93.
[7]吳曉波,趙仁德,胡超然,等.基于改進(jìn)自適應(yīng)陷波濾波器的鎖相方法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014,38(5):103-108.Wu Xiaobo,Zhao Rende,Hu Chaoran,et al.A phaser locked method based on enhanced adaptive notch filter[J].Automation of Electric Power Systems,2014,38(5):103-108(in Chinese).
[8]Mojiri M,Bakhshai,Alireza R.Estimation of n frequencies using adaptive notch filter[J].IEEE Trans on Circuits and Systems Ⅱ,2007,54(4):338-342
[9]Hsu L,Ortega R,Damm G R.A globally convergent frequency estimator[J].IEEE Trans.Automatic Control,1999,44(4):698-713.
[10]龐浩,李東霞,俎云霄,等.應(yīng)用FFT進(jìn)行電力系統(tǒng)諧波分析的改進(jìn)算法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2003,23(6):50-54.Pang Hao,Li Dongxia,Zu Yunxiao,et al.An improved algorithm for harmonic analysis of power system using FFT technique[J].Proceedings of the CSEE,2003,23(6):50-54 (in Chinese).