徐則榮　劉小暢

摘 要：為研究北京市的科技進(jìn)步對于經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)際影響程度，文章將技術(shù)進(jìn)步作為一個內(nèi)生變量加入模型進(jìn)行分析，得出科技進(jìn)步每增長1%，GDP增加約為0.99%，并通過對模型進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，協(xié)整檢驗(yàn)得出GDP和技術(shù)進(jìn)步之間存在著長期穩(wěn)定關(guān)系，通過格蘭杰檢驗(yàn)得出技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的因，并通過建立VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)得出技術(shù)進(jìn)步發(fā)生一定的沖擊時，也會給經(jīng)濟(jì)增長帶來正向的影響。文章最后給出結(jié)論，建議北京市應(yīng)從加大科技支出，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合以及建立科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，保證科技成果及時轉(zhuǎn)化等方面進(jìn)行改革。

關(guān)鍵詞：科技進(jìn)步 經(jīng)濟(jì)增長 實(shí)證檢驗(yàn) 對策建議

中圖分類號：F019 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2014）08-015-04

一、導(dǎo)言

自20世紀(jì)中期以來，中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展隨著改革開放政策的展開進(jìn)行的如火如荼。這幾十年經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從貧窮落后、發(fā)展緩慢的國家成為世界上第二大經(jīng)濟(jì)體，國民生產(chǎn)總值僅次于美國，排在世界第二位。經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的原因最重要的一點(diǎn)就是技術(shù)進(jìn)步?？茖W(xué)技術(shù)作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，不僅僅體現(xiàn)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長一個方面，它還體現(xiàn)著一個國家的綜合實(shí)力。

二、北京市技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

（一）技術(shù)進(jìn)步水平指標(biāo)的測算

要測算技術(shù)進(jìn)步水平，必須建立合理的技術(shù)進(jìn)步水平指標(biāo)。根據(jù)以往的研究成果，我們將技術(shù)進(jìn)步水平的指標(biāo)分為三個一級指標(biāo)：科技基礎(chǔ)，科技投入和科技產(chǎn)出，以及每個指標(biāo)又包括相應(yīng)的二級指標(biāo)（見表1）。

以上指標(biāo)的匯總和數(shù)值均是來自于CNKI統(tǒng)計(jì)年鑒的匯總和北京市統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)值。我們在文章中采用因子分析法，對以上幾個變量值進(jìn)行因子分析，最終確定技術(shù)進(jìn)步水平值。由于各個指標(biāo)的單位不同，所以在用因子分析時，首先應(yīng)該將各個指標(biāo)轉(zhuǎn)化成無量綱化數(shù)據(jù)。因?yàn)楦鱾€指標(biāo)對于經(jīng)濟(jì)增長的作用是正向的，所以我們的處理方法是：Zit=（Zit-minZ ）/（maxZ ）-minZ ，因此能夠保證數(shù)值大于0，其中，minZ 代表二級指標(biāo)中的最小值，maxZ 代表二級指標(biāo)中的最大值，Zit即標(biāo)準(zhǔn)化后的各個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。通過這種轉(zhuǎn)化，將所有的指標(biāo)值都穩(wěn)定在[0，1]范圍內(nèi)。

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行分析，通過因子分析，選定用兩個因子代表以上多個指標(biāo)的綜合值，再根據(jù)每個因子的方差貢獻(xiàn)率對兩個因子進(jìn)行綜合，得出技術(shù)進(jìn)步水平指數(shù)：Ft=93.031*Ft1+6.004*Ft2.其中Ft1，F(xiàn)t2分別代表兩個因子的值，F(xiàn)t是兩個因子在兩個因子貢獻(xiàn)率的權(quán)重下的綜合值，即技術(shù)水平進(jìn)步指數(shù)。因子權(quán)重賦值見表2。

如上表所示，兩個因子代表原先的二級指標(biāo)的有效性達(dá)到了99.035%，說明能夠很好地說明和解釋由二級指標(biāo)所表示的技術(shù)水平進(jìn)步率。在計(jì)算出各年的技術(shù)水平進(jìn)步指數(shù)之后，我們通過按照1990年為基期，按照公式：TPIt=100+100*（Ft-F1990）/F1900計(jì)算出1990-2012年的綜合得分情況，見表3。

（二）實(shí)證分析

一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長和技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展情況息息相關(guān)，這反映在二者的關(guān)系上。我們通過對TPI和GDP的標(biāo)準(zhǔn)化比較二者的發(fā)展趨勢看來，科技發(fā)展速度一直保持在GDP之上，且隨著時間變化，二者呈現(xiàn)出越來越大的發(fā)展速度差距，說明科技進(jìn)步二者的發(fā)展差距是逐步加大的（見圖1）。

1.回歸分析。

（1）簡單的回歸分析。

回歸分析是研究一個變量或一組變量（自變量）的變動對另一個變量（因變量）變動之影響程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，它可以根據(jù)自變量的已知固定值來估計(jì)或預(yù)測因變量的總體平均值。{2}從圖1中可以發(fā)現(xiàn)，由于二者的發(fā)展變化情況很一致，很有可能產(chǎn)生偽回歸的現(xiàn)象，為了消除這一現(xiàn)象，我們采用兩個變量的對數(shù)值來對兩者進(jìn)行研究，分別取GDP和TPI的對數(shù)，并建立二者的關(guān)系方程。由于我們研究的只是技術(shù)進(jìn)步對于經(jīng)濟(jì)增長的作用情況，所以暫時忽略其他另外的因素對于經(jīng)濟(jì)增長的影響，但是不代表其他的因素對經(jīng)濟(jì)增長沒有影響，比如勞動力，資本等重要因素，眾所周知，這些因素對于經(jīng)濟(jì)增長的影響是顯而易見的。

LNGDP=α+βLNTPI

利用統(tǒng)計(jì)軟件EVIEWS6.0對二者關(guān)系進(jìn)行分析得出如表4。

因此，線性回歸方程可以寫成：

LNGDP=1.61+0.70LNTPI

分析結(jié)果顯示，常數(shù)項(xiàng)和自變量的t值都超過了臨界值，說明檢驗(yàn)是明顯的，TPI對于GDP的影響作用是顯著的?；貧w方程的F值為105.4695，也通過了顯著性檢驗(yàn)。但是從表中能看出調(diào)整后的R值為0.82，方差的解釋能力僅僅為82%，距離理想的解釋能力還有一定的差距。并且從表中可以看到DW檢驗(yàn)值為0.87，和2還有一定的差距，說明回歸模型殘差項(xiàng)存在著很嚴(yán)重的序列自相關(guān)問題。因此，我們所建立的模型以及OLS估計(jì)量不再是有效的。

（2）廣義差分回歸分析。為了真實(shí)地反應(yīng)科技進(jìn)步和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，可以采用廣義差分法來消除序列自相關(guān)。在原來方程的基礎(chǔ)上加上其他的自變量，說明除了科技進(jìn)步能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響之外，其他的變量，如勞動人口或者生產(chǎn)資料會對經(jīng)濟(jì)的增長帶來一定的影響。我們在原方程中添加AR（1）、AR（2）以及AR（3）來消除序列自相關(guān)。

當(dāng)添加AR（1）時，結(jié)果如表5所示。

自變量和常數(shù)項(xiàng)的t值都大于臨界值，表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性。F值較之前的回歸看來也是明顯增大，調(diào)整后的樣本系數(shù)達(dá)到了0.99，也是比較理想的。但是DW值相比之前不但沒有發(fā)生很大的變化，反而降低了，這說明，序列之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，需要作進(jìn)一步的處理。于是我們將進(jìn)行二階差分分析二者的關(guān)系，結(jié)果見表6。

從上表中可以看出，經(jīng)過調(diào)整后的回歸，t值比較明顯，調(diào)整后的樣本系數(shù)為0.998，杜賓檢驗(yàn)為1.62，接近于2.F值為5497.695，很顯著。因此回歸方程可以寫成：

LNGDP=11.30+0.09LNTPI+1.22AR（1）-0.25AR（2）

廣義差分分析的回歸方程的自變量的系數(shù)為0.09，說明科技進(jìn)步指數(shù)明顯能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但是貢獻(xiàn)率不是很大。

2.協(xié)整分析。以上的回歸分析雖然能夠說明科技進(jìn)步對于經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用，但是不能證明二者之間有明顯的長期穩(wěn)定關(guān)系，為了揭示二者之間具備長期穩(wěn)定關(guān)系，我們對其進(jìn)行協(xié)整分析。

我們用EQ兩步法對其進(jìn)行協(xié)整分析。

首先是對LNGDP和LNTPI進(jìn)行單位根（ADF）檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

從表7中可以看出，LNTPI和LNGDP的原序列都是不平穩(wěn)的，而二者的一階差分序列都是平穩(wěn)序列，所以可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

采用E-Q進(jìn)行兩步檢驗(yàn)，第一步就是對兩變量是否是同階單整進(jìn)行檢驗(yàn)，在同階單整的基礎(chǔ)上進(jìn)行回歸分析，然后再對回歸分析產(chǎn)生的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，如果殘差序列是平穩(wěn)的，說明協(xié)整關(guān)系存在。

上文已經(jīng)證明序列LnTPI和LnGDP都是一階單整序列，存在協(xié)整的可能性，因此下面直接進(jìn)行第二步。首先運(yùn)用Eviews軟件估計(jì)協(xié)整回歸方程，然后提取殘差序列，最后對所提取的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，如果殘差序列是平穩(wěn)的，則說明序列LnTPI和LnGDP存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。殘差序列單位根檢驗(yàn)的結(jié)果如表8。

如表8顯示，殘差序列在1%的水平下通過了檢驗(yàn)，說明技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長存在協(xié)整關(guān)系，二者具有長期穩(wěn)定性的關(guān)系。

3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)時間序列經(jīng)常出現(xiàn)偽相關(guān)關(guān)系，可能即使是不相關(guān)的兩個變量由于在時間上的變化具有一致性，也有可能出現(xiàn)較大較明顯的相關(guān)系數(shù)。協(xié)整檢驗(yàn)說明的是技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長之間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但是并沒有說明二者之間存在的是不是因果關(guān)系。而對其進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)可以證明二者是否具有時間上的因果關(guān)系。

我們對LNGDP和LNTPI進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，如表9所示。

從表9可以看出，技術(shù)進(jìn)步水平是經(jīng)濟(jì)增長的因，但是經(jīng)濟(jì)增長不是技術(shù)進(jìn)步水平的因。這說明了我們在回歸過程中所提到的顯著性問題，即技術(shù)水平確實(shí)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，也就是說，技術(shù)進(jìn)步水平和經(jīng)濟(jì)增長之間存在著時間上的因果關(guān)系，但是由于促進(jìn)技術(shù)水平進(jìn)步的因素隨著外部環(huán)境的變化呈現(xiàn)的方式不同，經(jīng)濟(jì)增長對于技術(shù)水平增長的時間因果關(guān)系檢驗(yàn)沒有通過，但是這并不是說明經(jīng)濟(jì)增長對于科技進(jìn)步?jīng)]有邏輯上的因果關(guān)系，值得我們注意的是，因?yàn)楦裉m杰檢驗(yàn)的只是時間上的因果關(guān)系，也許和收集數(shù)據(jù)過程中出現(xiàn)的誤差有關(guān)，也許和所選樣本的數(shù)量或者偶然性相關(guān)，所以經(jīng)濟(jì)增長對于技術(shù)進(jìn)步水平的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)沒有通過并不代表二者之間完全不存在因果關(guān)系，原因是多方面的，我們沒有進(jìn)一步進(jìn)行追究。

4.脈沖響應(yīng)分析。雖然我們已經(jīng)證明在技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長之間確實(shí)存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系，并且，科技進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰的因，然而，技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動作用到底是如何的，我們還需要進(jìn)行VAR和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

（1）VAR模型建立。

其中i是滯后期數(shù)，在模型中，我們選定滯后期值為2，用EVIEWS進(jìn)行估計(jì)滯后期數(shù)為2的VAR模型，結(jié)果如表10所示。

從表10可以看出，從LNGDP的系數(shù)上看，滯后一期的技術(shù)進(jìn)步每提高一個百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長提高18.9個百分點(diǎn)，而滯后二期的技術(shù)進(jìn)步每提高一個百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長僅僅提高0.7個百分點(diǎn)，因此可以看出，越近一期的技術(shù)水平促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的效果就會越好，因此，在現(xiàn)實(shí)社會中，應(yīng)當(dāng)利用各個渠道提高技術(shù)進(jìn)步速度，技術(shù)的發(fā)展越快，新產(chǎn)品替代速度就越快，由于技術(shù)進(jìn)步對于經(jīng)濟(jì)的沖擊短時間內(nèi)效應(yīng)最大，隨著時間變化，該技術(shù)進(jìn)步的速度會越來越慢，對于經(jīng)濟(jì)的影響趨于不明顯，這符合現(xiàn)實(shí)規(guī)律。互聯(lián)網(wǎng)剛剛出現(xiàn)的時候，帶動經(jīng)濟(jì)的增長是迅速的，隨著技術(shù)進(jìn)步日新月異，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也減緩，對于經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用自然就越來越小。

2.脈沖響應(yīng)分析。利用VAR模型，可以進(jìn)一步地分析脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。橫坐標(biāo)是LNTPI的沖擊滯后期數(shù)，而縱軸是沖擊的強(qiáng)度，實(shí)線是脈沖響應(yīng)趨勢圖。

從圖2和表11中可以看出，技術(shù)進(jìn)步水平?jīng)_擊對經(jīng)濟(jì)增長會持續(xù)產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。當(dāng)技術(shù)進(jìn)步?jīng)_擊發(fā)生后，在第二期會產(chǎn)生一個正向的響應(yīng)，其響應(yīng)值為0.0099，且這種正向響應(yīng)力度在不斷增大，直到第8期達(dá)到最大，其響應(yīng)值達(dá)0.0363，然后有所回落，但仍保持較高的響應(yīng)值。從累積響應(yīng)函數(shù)和累積響應(yīng)也同樣可以看出，技術(shù)進(jìn)步水平的提高對經(jīng)濟(jì)增長的影響是正向而持續(xù)的，至第10期，累積響應(yīng)值達(dá)到0.4512.

四、結(jié)論和建議

從以上的分析中可以看出，科技進(jìn)步對于經(jīng)濟(jì)增長的影響是顯著的，但是貢獻(xiàn)率并不是很大，僅有9個百分點(diǎn)，因此北京市經(jīng)濟(jì)增長依靠的可能是要素投入或者其他的因素。但是我們通過協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長之間有一個穩(wěn)定的均衡關(guān)系，說明二者之間一定存在著某種相互推動或者單方的推動關(guān)系，通過格蘭杰檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是因，經(jīng)濟(jì)增長是果，說明經(jīng)濟(jì)增長的一個重要因素就是科技進(jìn)步。通過建立VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)圖可以看出當(dāng)技術(shù)進(jìn)步發(fā)生沖擊時，一定能夠給經(jīng)濟(jì)帶來沖擊，且這種沖擊是持續(xù)長久的。

通過查閱和綜合以上信息，根據(jù)北京市的發(fā)展?fàn)顩r，我們提出以下建議：

1.為了保證北京市經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和穩(wěn)定增長，應(yīng)該加大科技創(chuàng)新的投入。雖然北京每年的創(chuàng)新投入總量逐年上升，但是最新數(shù)據(jù)顯示，其科技創(chuàng)新投入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例僅在0.06%左右，說明北京市的科技創(chuàng)新投入規(guī)模較小，因此加大科技創(chuàng)新投入是保證北京市經(jīng)濟(jì)增長的客觀要求。

2.加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同效應(yīng)?？蒲械淖罱K目的是將科研成果應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，使其創(chuàng)造出應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)效益，這也是創(chuàng)新的目的和動力所在。但是，現(xiàn)階段北京的科技財(cái)政支出逐年加大，2008年的科技投入數(shù)額為112.19億元，2012年達(dá)到了200億元，增長了78.2%，而科技成果的登記數(shù)量在2008年為1016項(xiàng)，在2012年僅有1040項(xiàng)，增長僅有2.36%。說明北京市的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合制度還不夠完善，出現(xiàn)了產(chǎn)學(xué)研脫離的現(xiàn)象，當(dāng)前高校和科研機(jī)構(gòu)的科研成果僅僅停留在發(fā)表論文和獲得獎項(xiàng)上，沒有和企業(yè)結(jié)合使其成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。北京的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在全國范圍內(nèi)是領(lǐng)先者，但產(chǎn)學(xué)研結(jié)合方面還不夠強(qiáng)勢，基礎(chǔ)性科學(xué)的作用還沒有完全發(fā)揮出來。因此，北京市政府應(yīng)采取相應(yīng)的措施鼓勵企業(yè)提高自主創(chuàng)新能力，組建相關(guān)的科研團(tuán)隊(duì)，高校和科研究機(jī)構(gòu)在科研立項(xiàng)時應(yīng)征求相關(guān)企業(yè)的意見，或者與相關(guān)企業(yè)共同組成創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，采取多種手段，搭建產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的平臺，使得企業(yè)和科研部門能夠充分溝通并建立緊密合作，以提高科研成果向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的效率。

3.建立科技創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)，全面調(diào)動創(chuàng)新積極性，保證科技成果的及時轉(zhuǎn)化?，F(xiàn)階段北京市還只停留在加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研的緊密合作和交流上，其結(jié)合程度還不是十分明顯，實(shí)際上，政府在調(diào)節(jié)產(chǎn)學(xué)研以及制定相關(guān)政策制度上應(yīng)該發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)者的作用。在美國，政府成立一個專門的機(jī)構(gòu)，其職責(zé)是聯(lián)通企業(yè)和科研院所，及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)的技術(shù)需求和研究機(jī)構(gòu)的研發(fā)情況。

北京也需要一個將政府和企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)結(jié)合的組織，有利于及時發(fā)現(xiàn)這幾個部門各自的需求和發(fā)展情況，他們可以將企業(yè)的需求和科研機(jī)構(gòu)的研究成果結(jié)合起來，在政府的資助下，將科研機(jī)構(gòu)的研究成果應(yīng)用在企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)中。這種網(wǎng)絡(luò)模式能夠?qū)⒋龠M(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展，激發(fā)科研方面的創(chuàng)新，既能滿足企業(yè)對科技創(chuàng)新的需求，又能保證研究機(jī)構(gòu)科研成果及時的應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中去，保證科技成果的轉(zhuǎn)化效率。政府在一些風(fēng)險(xiǎn)較大的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)應(yīng)發(fā)揮企業(yè)家的作用，提供專門的資助和政策支持，當(dāng)開發(fā)出新的創(chuàng)新產(chǎn)品投入市場之后，其他的企業(yè)就可以利用并賺得利潤。建立一個從投資到開發(fā)到應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)對于創(chuàng)新的產(chǎn)生和應(yīng)用非常重要，而這個網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建離不開政府的資金支持和政策引導(dǎo)。

綜上，本文對不同科技創(chuàng)新指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)效果進(jìn)行了實(shí)證分析，得到的結(jié)果具有一定的借鑒意義。一個地區(qū)能否持續(xù)發(fā)展，真正的內(nèi)在發(fā)展動力就是科技創(chuàng)新。而不同的技術(shù)創(chuàng)新方式對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也不盡相同。因此，北京市應(yīng)該在重視原始創(chuàng)新的同時，更要重視創(chuàng)新應(yīng)用方式對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用。同時，只有企業(yè)成為科技創(chuàng)新的主體，并且得到政府的大力支持，才能從根本上解決科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的歷史性難題，才能切實(shí)發(fā)揮科技進(jìn)步服務(wù)于經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用。

[本文為北京率先形成創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展格局研究項(xiàng)目，項(xiàng)目編號：12jGB017]

注釋：

{1}北京率先形成創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展格局研究項(xiàng)目（項(xiàng)目編號：12JGB017）

{2}尹宗成.技術(shù)進(jìn)步水平與經(jīng)濟(jì)增長，科學(xué)學(xué)研究，2009（10）

參考文獻(xiàn)：

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[7] 岳書敬，劉朝明.人力資本與區(qū)域全要素生產(chǎn)率分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006（4）

[8] 江蕾，安慧霞，朱華.中國科技投入對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的實(shí)際測度：1953～2005[J].自然辯證法通訊，2007（5）

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（作者簡介：1.徐則榮，中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，現(xiàn)任首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授；2.劉小暢，首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生 北京 100000）

（責(zé)編：玉山）