陳 臣（蘭州商學院信息中心 蘭州 730020）

基于小數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務QOS保證研究

陳 臣
（蘭州商學院信息中心 蘭州 730020）

〔摘 要〕為了解決圖書館個性化服務質(zhì)量保證的相關問題，提出一種基于小數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務模式。該模式實現(xiàn)了圖書館的精準營銷，保證CRM系統(tǒng)以客戶為中心，可為圖書館的個性化服務服務質(zhì)量（QOS）保證提供有力支撐。

〔關鍵詞〕小數(shù)據(jù) 圖書館 個性化服務 QOS

1 前言

伴隨云計算技術、移動互聯(lián)網(wǎng)技術和物聯(lián)網(wǎng)技術在圖書館讀者服務中的廣泛應用，圖書館的讀者特征數(shù)據(jù)、用戶服務數(shù)據(jù)和系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)呈現(xiàn)級數(shù)遞增，圖書館界已進入大數(shù)據(jù)時代。

大數(shù)據(jù)具有Volume（海量）、Velocity（高速度）、Variety（多樣性）和Value（低價值）的4V特性，導致基于大數(shù)據(jù)支持的圖書館讀者個性化智慧服務，存在著決策成本高、應用算法與預測模型復雜、分析與決策實時性差、系統(tǒng)資源使用效率低等問題，因此，大數(shù)據(jù)決策已不適合讀者個性化閱讀活動安全、智慧、即時和便捷的需求。[1]小數(shù)據(jù)決策是指圖書館以讀者個體為中心，進行的全天候、全方位讀者數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和決策的活動，可為圖書館準確發(fā)現(xiàn)讀者需求和科學制定個性化智慧服務模式提供可靠的數(shù)據(jù)決策支持。如何將讀者個性化閱讀服務需求和小數(shù)據(jù)決策優(yōu)勢相結合，是圖書館提升讀者個性化服務水平和讀者閱讀滿意度應關注的重要問題。[2]

2 小數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生與圖書館小數(shù)據(jù)決策價值

2.1 小數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生與特點

“小數(shù)據(jù)”的概念由美國康奈爾大學計算機科學教授德波哈爾·艾斯汀提出，她的小數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)來源于對其年邁父親生活、行為的細微觀察。艾斯汀的父親于2013年去世了，她發(fā)現(xiàn)父親去世前幾個月的數(shù)字社會脈動信號發(fā)生了異?！@位90歲的老人不再發(fā)送電子郵件，去超市購物的次數(shù)逐漸減少，到住所附近散步的距離也越來越短。然而，這些細微的異常卻沒能在醫(yī)生的心電圖檢查中顯示出來，心電圖檢查結果顯示老人身體健康。這啟發(fā)艾斯汀開始研究小數(shù)據(jù)，從病人日常生活的小數(shù)據(jù)中尋找異常之處，并把它當作一種新的醫(yī)學證據(jù)運用到病人的治療中，這些小數(shù)據(jù)可為病人診斷和治療決策提供直接的科學依據(jù)。[3]

從數(shù)據(jù)的定義、結構、特點和作用對象分析，小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)具有較大的區(qū)別。世界領先的麥肯錫咨詢公司對大數(shù)據(jù)的定義是：“大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群”。與大數(shù)據(jù)相比，小數(shù)據(jù)并不僅僅指數(shù)據(jù)總量小，而是指以讀者為中心而進行的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析、判斷和決策等活動。圖書館能夠依據(jù)小數(shù)據(jù)決策發(fā)現(xiàn)讀者需求，小數(shù)據(jù)可為圖書館讀者個性化智慧服務和服務模式變革提供可靠的數(shù)據(jù)支持，是圖書館QOS和讀者滿意度的必要保障。其次，小數(shù)據(jù)分析在分析的對象、方法和側重點上與大數(shù)據(jù)不同，小數(shù)據(jù)是以讀者為中心而開展的深度數(shù)據(jù)分析，具有持續(xù)、不間斷和個性化的特點。而大數(shù)據(jù)主要涉及圖書館建設、運營和服務模式變革的宏觀全局，具有全面、復雜和價值發(fā)現(xiàn)難度大的特點。第三，與大數(shù)據(jù)決策相比，小數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)采集高效、可控、易處理和易操作的特點，能夠在較低數(shù)據(jù)決策成本投入的前提下，為圖書館提供高價值、實時、易組織和可視化的數(shù)據(jù)決策服務，具有較高的數(shù)據(jù)決策投資收益率。

2.2 圖書館小數(shù)據(jù)的內(nèi)容與小數(shù)據(jù)決策價值

2.2.1 圖書館小數(shù)據(jù)的內(nèi)容

在圖書館的管理、運營和服務活動中，小數(shù)據(jù)是指圖書館通過視頻采集設備、傳感器網(wǎng)絡、可穿戴式設備、服務器與網(wǎng)絡監(jiān)控器等設備，采集的與讀者相關的閱讀行為與歷史記錄、閱讀社會關系、在論壇與博客發(fā)表的評論、讀者個體移動路徑、個體地理位置、閱讀終端訪問記錄和配置等數(shù)據(jù)信息。圖書館小數(shù)據(jù)是與讀者相關的個人數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)價值高、決策成本低、可控性強和實時決策服務的優(yōu)點。但同時也存在數(shù)據(jù)類型復雜、結構性差、分析難度大和讀者隱私易受侵犯的問題。[4]這些小數(shù)據(jù)可為圖書館精確發(fā)現(xiàn)讀者閱讀需求、用戶服務模式科學變革、QOS保障和讀者個性化服務質(zhì)量保證提供可靠的數(shù)據(jù)決策支持。

2.2.2 小數(shù)據(jù)決策與大數(shù)據(jù)決策的區(qū)別

在圖書館數(shù)據(jù)決策中，小數(shù)據(jù)是以讀者為唯一的數(shù)據(jù)采集、分析和決策對象，而進行的全方位、全天候數(shù)據(jù)價值深度挖掘和利用活動，是大數(shù)據(jù)宏觀全面分析、決策的必要補充。同時，小數(shù)據(jù)系統(tǒng)也是讀者個人數(shù)據(jù)與外界大數(shù)據(jù)系統(tǒng)唯一的數(shù)據(jù)交換、傳輸接口，小數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)可以將分析結果直接傳輸給大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)，以此提高大數(shù)據(jù)決策的科學性和可用性。其次，與大數(shù)據(jù)應用環(huán)境和決策模式相比，小數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)總量有限、價值密度高、可控性強和決策效率高的優(yōu)點，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)思維、決策模式已不適應小數(shù)據(jù)決策的需求。第三，小數(shù)據(jù)信號通常隱匿在海量的大數(shù)據(jù)信號中，可能會被當作隨機、不規(guī)范和高誤差的噪音信號而過濾，會導致圖書館數(shù)據(jù)決策的科學性和可用性大幅下降。[5]此外，大數(shù)據(jù)更加注重全數(shù)據(jù)的觀念。只有通過對大數(shù)據(jù)的標準化定義，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的大規(guī)模采集、批量化處理和海量數(shù)據(jù)概率統(tǒng)計。而小數(shù)據(jù)更加注重讀者數(shù)據(jù)的個性化特征挖掘，通過對讀者小數(shù)據(jù)全天候、全方位和精確的挖掘與分析，來發(fā)現(xiàn)讀者小數(shù)據(jù)的相關價值和數(shù)據(jù)之間的因果聯(lián)系。

2.2.3 大數(shù)據(jù)決策無法滿足個性化服務讀者隱私安全保護的需求

大數(shù)據(jù)時代，圖書館會通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)、網(wǎng)絡監(jiān)控設備、傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)、讀者個人資料的爬蟲采集系統(tǒng)，全方位、不間斷地采集讀者相關個人信息、社會關系和行為數(shù)據(jù)，這些小數(shù)據(jù)信息混雜在大數(shù)據(jù)中間，讀者無法了解、掌握和控制這些小數(shù)據(jù)使用的對象、方式和程度，因此，讀者個人隱私易遭受非法踐踏和侵犯。

其次，大數(shù)據(jù)時代讀者沒有獲取可穿戴閱讀設備的完全控制權限，圖書館無法在保障QOS的前提下完全保護讀者隱私安全，讀者閱讀行為數(shù)據(jù)可能會在用戶不知情的情況下被過度采集和使用。同時，依據(jù)大數(shù)據(jù)制定的讀者個性化服務決策，可能會因為侵犯讀者隱私而導致用戶閱讀可信度和愉悅感的下降。第三，大數(shù)據(jù)具有海量、多類型、存儲分散和數(shù)據(jù)總量級數(shù)遞增的特點，圖書館無法對其進行有效的生命周期全程管理，也難以對其采集、存儲、分析和決策過程開展有效的安全評估與審計。因此，如何有效利用小數(shù)據(jù)總量有限、高價值和易監(jiān)控的特點，將小數(shù)據(jù)的采集權、存儲權、訪問控制權和使用權交付讀者管理，是保護讀者隱私安全和增強小數(shù)據(jù)可用性的有效途徑。[6]

2.2.4 小數(shù)據(jù)可為讀者個性化智慧服務提供可靠決策支持

圖書館大數(shù)據(jù)資源具有海量、復雜、快速處理和低價值密度的特點。為了增強大數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)決策實時性，圖書館通常會按照地理位置和讀者群數(shù)量劃分，在不同的服務區(qū)域均衡部署若干個云數(shù)據(jù)中心，以此提升大數(shù)據(jù)傳輸、存儲、備份、處理、分析和決策的效率。但是，隨著圖書館大數(shù)據(jù)總量、數(shù)據(jù)結構復雜度和數(shù)據(jù)決策質(zhì)量需求的快速增長，傳統(tǒng)的僅靠增強數(shù)據(jù)中心IT設備性能來提升大數(shù)據(jù)處理能力的方式，已遠遠不能滿足圖書館大數(shù)據(jù)決策的需求。因此，圖書館必須依靠小數(shù)據(jù)總量可控、高價值和數(shù)據(jù)處理高效率的優(yōu)勢，才能提升數(shù)據(jù)決策效率和有效降低數(shù)據(jù)決策的成本。其次，大數(shù)據(jù)具有海量、異質(zhì)性、低價值密度、高數(shù)據(jù)噪音和實時性差的缺點，圖書館難以從海量、低價值密度的大數(shù)據(jù)中快速挖掘數(shù)據(jù)價值，無法為圖書館管理、決策層和普通館員提供安全、可靠和實時的大數(shù)據(jù)決策服務，而傳統(tǒng)依靠直覺、經(jīng)驗和不可靠數(shù)據(jù)進行的服務創(chuàng)新與決策，將最終影響決策的科學性和讀者個性化服務的QOS保證。第三，基于小數(shù)據(jù)的支持，圖書館可以實時發(fā)現(xiàn)讀者的閱讀需求和閱讀模式變化，實現(xiàn)讀者個性化服務從直覺和經(jīng)驗驅(qū)動的主觀經(jīng)驗決策，向小數(shù)據(jù)驅(qū)動的客觀科學數(shù)據(jù)決策轉(zhuǎn)變。

3 基于小數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務QOS保證

3.1 增強小數(shù)據(jù)的價值屬性和決策可用性

統(tǒng)計學家納特·西爾弗在《信號與噪聲》中寫到：“專業(yè)預測人員可以通過基于數(shù)據(jù)的定量分析，很好地摒除我們預測中的主觀偏見。然而，無論你采用什么方法，定量、定性等手段，都會遭遇一個巨大的問題，就是如何區(qū)分信號和噪音?！币虼?，噪音信號是導致小數(shù)據(jù)信息過載、價值密度降低和數(shù)據(jù)可用性下降的重要因素。[7]為了降低小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)總量和噪音干擾，圖書館必須確保讀者可穿戴設備、視頻監(jiān)控設備、閱讀終端管理設備和傳感器網(wǎng)絡采集等設備，在讀者小數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲和應用中，堅持統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、統(tǒng)一處理系統(tǒng)、統(tǒng)一訪問接口和統(tǒng)一分析平臺的原則，不斷增強小數(shù)據(jù)的可用性和可控性。其次，小數(shù)據(jù)的結構完整性和生命周期可用性，是關系圖書館小數(shù)據(jù)決策科學性的主要因素。圖書館不能單純依靠小數(shù)據(jù)作出個性化服務的決策，還應與讀者的閱讀心理、閱讀場景和閱讀社會關系相結合，基于小數(shù)據(jù)的支持，重點加強對讀者閱讀需求和閱讀心理驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)、挖掘，提高圖書館對讀者的閱讀需求和服務模式變革的感知力。第三，圖書館小數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)來源多、結構復雜和數(shù)據(jù)粗糙的特點。圖書館只有通過對來自不同采集源、不同部門、不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合，才能發(fā)現(xiàn)小數(shù)據(jù)中蘊涵的新價值屬性，才能實現(xiàn)“ 1+1大于2”的數(shù)據(jù)增量。

3.2 用小數(shù)據(jù)去匹配讀者個人需求

大數(shù)據(jù)決策是從大數(shù)據(jù)中挖掘事物的客觀規(guī)律和相互關系，而小數(shù)據(jù)決策則是從小數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)讀者個體的閱讀需求和閱讀模式變化趨勢，因此，圖書館可從大數(shù)據(jù)中得到規(guī)律，而用小數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)和匹配讀者個體。

在傳統(tǒng)的讀者閱讀服務中，讀者群閱讀需求變化和閱讀環(huán)境變化是圖書館服務模式變革應重點關注的兩個方面。圖書館基于大數(shù)據(jù)的讀者個性化服務決策中，往往依據(jù)服務過程中整個讀者群普遍存在的閱讀需求、閱讀方式、閱讀環(huán)境特征和IT服務系統(tǒng)性能，制定可保證大多數(shù)讀者QOS需求的服務策略，具有服務投資收益和讀者個性化滿意度低的缺點。而基于讀者實時小數(shù)據(jù)決策的服務模式，將服務決策理念從“對癥下藥”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩θ讼滤帯?，通過實時的數(shù)據(jù)采集、分析、處理，可及時掌握讀者個性化閱讀需求、閱讀模式和閱讀環(huán)境的變化，并依據(jù)小數(shù)據(jù)決策制定動態(tài)和自適應反饋控制的服務策略，具有較高的服務系統(tǒng)資源利用率、服務投資收益率和讀者閱讀滿意度?！洞髷?shù)據(jù)時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格說：“由大數(shù)據(jù)帶來對人的重新認識，不是在阿波羅神廟，而是在小世界網(wǎng)絡中認識你自己?！盵8]因此，讀者是圖書館小數(shù)據(jù)決策的核心和重點。圖書館通過小數(shù)據(jù)可將圖書館、讀者、服務模式和服務市場關聯(lián)為一個整體，會更加專注于對讀者和讀者需求的準確、及時識別與理解，并在恰當?shù)臅r間、地點和閱讀模式條件下，為讀者精確投放個性化閱讀服務保障，建立一個讀者與圖書館服務共存的緊密關系。

3.3 可為讀者個性化智慧服務提供小數(shù)據(jù)決策支持

圖書館小數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)總量有限、價值密度高、個性化特征強和處理實時的優(yōu)點，因此，小數(shù)據(jù)決策比大數(shù)據(jù)決策有更高的個性化針對性、動態(tài)可調(diào)控性和服務經(jīng)濟性。利用小數(shù)據(jù)高速處理和實時決策的優(yōu)勢，圖書館可在特定的時間及時掌握不同讀者的閱讀需求和模式，并通過商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)智能化預測模型對小數(shù)據(jù)的實時分析結果，為不同讀者制定精準的智能、自動化營銷策略，在基于小數(shù)據(jù)的個性化服務中構建一個圖書館服務品牌和讀者閱讀互惠、共存的關系。其次，在傳統(tǒng)的圖書館服務廣告推送中，通常采取將廣告內(nèi)容無選擇地向絕大多數(shù)目標讀者投放的方式，導致廣告精確度低和造成對讀者閱讀的干擾?；谛?shù)據(jù)的決策支持，圖書館通過對讀者的個體位置、移動路徑、閱讀喜好與習慣、歷史閱讀記錄、論壇與博客發(fā)表的觀點、檢索與查詢記錄、閱讀社會關系等小數(shù)據(jù)的分析，可以準確預測、判斷讀者在未來某一時刻的閱讀需求和閱讀模式，并在恰當?shù)臅r間、地點以最優(yōu)方式，為讀者提供精準的閱讀廣告和個性化閱讀服務。第三，隨著科技的發(fā)展，應用程序（App）已成為關系讀者閱讀模式智慧化、多樣化和服務決策科學性的重要因素?；谛?shù)據(jù)決策服務的支持，圖書館可對APP的讀者群個體特征、閱讀內(nèi)容、閱讀習慣與行為、閱讀興趣等預先設定規(guī)則，通過讀者閱讀服務訂閱、讀者群互動、閱讀行為與習慣等條件觸發(fā)，保證用戶個性化服務的精準、實時和動態(tài)推送。第四，基于小數(shù)據(jù)的決策支持，圖書館可在“以讀者為中心”服務理念指導下，加強個性化服務中的風險審計與管控、質(zhì)量精細化管理、服務模式創(chuàng)新和個體需求QOS保證等，確保圖書館讀者個性化服務具有較高的投資收益率和讀者滿意度。[9]

3.4 利用小數(shù)據(jù)決策有效保護讀者的隱私安全

圖書館大數(shù)據(jù)采集具有全天候、大范圍、深層次和不間斷的特點。此外，大數(shù)據(jù)的處理、整合、二次價值挖掘、分析和決策過程，是以精確發(fā)現(xiàn)讀者需求、服務模式變革趨勢、市場競爭環(huán)境變化和讀者閱讀方式轉(zhuǎn)變?yōu)槠渥罱K目標。但過度的大數(shù)據(jù)價值挖掘、數(shù)據(jù)整合和決策分析，可能會導致讀者隱私泄露或被侵犯。因此，必須構建安全、高效、精確和可控的小數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)，在保護讀者隱私的前提下提高圖書館數(shù)據(jù)決策的科學性。[10]

首先，小數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構建應堅持統(tǒng)一系統(tǒng)、統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一管理和統(tǒng)一決策的原則，確保小數(shù)據(jù)的采集、過濾、傳輸、處理、分析和決策過程與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相互獨立。當大數(shù)據(jù)系統(tǒng)決策需要小數(shù)據(jù)支持時，小數(shù)據(jù)系統(tǒng)僅將處理、分析和判別后的結果通過數(shù)據(jù)接口傳輸至大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)決策提供判斷依據(jù)，而不允許大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對小數(shù)據(jù)資源進行完全控制權限的訪問、下載、修改、刪除和存儲等操作。其次，圖書館應將小數(shù)據(jù)的管理權限交付讀者，由讀者決定圖書館對自身相關小數(shù)據(jù)采集、分析、共享、決策的內(nèi)容、方向、途徑和程度，并允許讀者對自身隱私數(shù)據(jù)進行使用范圍的限定、授權和永久刪除，或通過指令自動關閉小數(shù)據(jù)系統(tǒng)，中斷小數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)對自身行為數(shù)據(jù)的采集。[11]第三，讀者小數(shù)據(jù)具有極高的價值屬性，對圖書館個性化服務和第三方運營商服務有著重要的意義，會成為商家監(jiān)控、采集、交換和共享的目標。因此，圖書館應通過對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的讀者隱私數(shù)據(jù)開展監(jiān)控、加密、刪除和匿名化處理等活動，及時將發(fā)現(xiàn)的讀者隱私小數(shù)據(jù)傳輸至小數(shù)據(jù)系統(tǒng)存儲，嚴禁與第三方服務商進行讀者隱私數(shù)據(jù)的無限制交換和共享。

3.5 增強讀者群價值屬性和提高圖書館客戶關系管理CRM）效率

讀者、館員、服務資源和服務產(chǎn)品是圖書館開展個性化服務的四個基本要素。如何基于圖書館服務資源總量和服務模式實際，通過對小數(shù)據(jù)的科學分析來準確發(fā)現(xiàn)讀者的閱讀需求，并在讀者、館員、服務資源和服務產(chǎn)品之間構建一種科學、高效的關聯(lián)性，是圖書館增強讀者群價值屬性和提高CRM效率的必要保證。

圖書館小數(shù)據(jù)是以讀者為中心的數(shù)據(jù)集合。通過對小數(shù)據(jù)的采集、分析、判斷和決策，圖書館可以更加準確地發(fā)現(xiàn)、識別和理解讀者，并在精確的時間、地點為讀者提供高價值的個性化服務，在讀者、圖書館員和服務之間實現(xiàn)基于小數(shù)據(jù)的動態(tài)關系管理和決策反饋控制。其次，由二八定律可得出20%的高端讀者可為圖書館帶來80%的服務收益，而80%的普通讀者只為圖書館帶來20%的服務收益。因此，只有快速、準確地發(fā)現(xiàn)高價值讀者，依據(jù)讀者的閱讀收益率將用戶劃分為不同等級，并將服務資源大比例的投入到高端讀者的服務中，以及潛在高價值客戶的培養(yǎng)中，才能確保讀者群整體有較高的閱讀忠誠度和滿意度。[12]第三，差異化服務創(chuàng)新是圖書館提高個性化服務質(zhì)量和讀者閱讀滿意度的前提。圖書館基于對讀者個體特征、閱讀行為、讀者服務、閱讀社會關系等小數(shù)據(jù)的分析，可以精確地判斷出為不同讀者提供的產(chǎn)品與服務是否最優(yōu)，是否比其它圖書館服務有更強的競爭力，是否會有更高的服務投資收益。同時，小數(shù)據(jù)決策也可作為大數(shù)據(jù)決策的必要補充和完善，為圖書館服務系統(tǒng)管理、服務模式變革、服務市場競爭和讀者群CRM提供可靠的決策支持。

4 結語

目前，讀者個性化服務需求的精準預測、服務資源的科學分配、服務QOS的有效保障和讀者個性化閱讀活動的滿意度，已成為關系圖書館服務模式有效變革和服務市場競爭力發(fā)展的重要因素。在圖書館基于大數(shù)據(jù)的分析、決策中，存在著大數(shù)據(jù)決策復雜、數(shù)據(jù)應用成本高、決策時效性差和讀者個性化保障水平低的問題，不能滿足讀者服務精準、實時、經(jīng)濟和個性化定制的需求，而小數(shù)據(jù)決策則是有效滿足讀者閱讀需求發(fā)展、提升讀者服務質(zhì)量和降低服務成本的有效途徑，是圖書館大數(shù)據(jù)決策的必要補充和完善。

因此，圖書館必須將讀者個性化服務需求發(fā)現(xiàn)和用戶服務能力提升放在小數(shù)據(jù)決策的中心位置，重點加強小數(shù)據(jù)決策的精細化管理和讀者閱讀服務的個性差異化保障，確保小數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、分析、決策的過程安全、高效、經(jīng)濟和可控，才能有效提升小數(shù)據(jù)決策的科學性、精確性和可預見性，才能為讀者提供安全、高效、經(jīng)濟和便捷的小數(shù)據(jù)個性化智慧閱讀服務。[13]

（來稿時間：2015年5月）

參考文獻：

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〔Key words 〕Small data Library Personalized services Quality of service

〔分類號〕G250.76

〔作者簡介〕陳臣（1974-），男，陜西西安人，碩士，蘭州商學院信息中心副教授，研究方向：大數(shù)據(jù)、數(shù)字圖書館建設。

Research on QOS Guarantee for Personalized Services of Library Based on Small Data

Chen Chen
( Information Center, Lanzhou university of Finance and Economics )

In order to deal with the QOS guarantee for personalized services of library, in this paper, a library personalized service model based on small date is presented. The model can guarantee precision marketing of library, guarantee CRM implements among the customer, and can give a strong support for QOS guarantee of library.

〔Abstract 〕