湯 丹

（華僑大學 數(shù)量經(jīng)濟研究院，福建 廈門 361021）

0 引言

2014年國家發(fā)布的一號文件明確提出糧食安全問題，顧名思義，糧食安全是指能確保所有的人在任何時候既買得到又買得起他們所需的基本糧食，即確保生產(chǎn)足夠數(shù)量的糧食、最大限度地穩(wěn)定糧食供應以及確保所有需要糧食的人都能獲得糧食。糧食供給的短缺或過剩均屬于我國的糧食安全問題，歸根到底，我國糧食安全問題是糧食供需平衡出現(xiàn)了矛盾，而衡量這一矛盾的最好標準是糧食價格。作為萬價之基，糧食價格波動屬于經(jīng)濟波動，并不是一個孤立的經(jīng)濟現(xiàn)象，而是眾多因素共同作用的結果，政府決策部門必須準確判斷和區(qū)分不同時期糧食價格波動的具體原因以及影響效果，才能夠科學性、有效性和針對性對宏觀經(jīng)濟政策進行調控，促進農(nóng)民理論性預期的形成和農(nóng)業(yè)政策目標的實現(xiàn)，穩(wěn)定糧食價格，保障糧食安全。特別自2010年至今，我國糧食價格變化存在較大的不確定性。糧食供給和需求、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格、貨幣供給、農(nóng)民預期以及國際糧價對國內(nèi)糧食價格傳導的外部沖擊等多種因素共同作用形成的糧食價格對我國宏觀經(jīng)濟政策的制定提出了新挑戰(zhàn)。由于每個時期糧食價格變動的原因不盡相同，所采取的宏觀經(jīng)濟政策也應當有所區(qū)別。為了維持糧食價格的穩(wěn)定必須在準確區(qū)分糧食價格波動成因基礎上對其未來價格走勢作出準確的預測，提出具有前瞻性的經(jīng)濟政策。

1 理論分析

根據(jù)經(jīng)濟學供需理論，商品價格的波動取決于供給和需求的平衡。當供給小于需求時，物價水平上升；當供給大于需求時，物價水平下降；供需平衡時，物價水平保持穩(wěn)定。我國糧食價格波動的成因分析也是以供需理論為基礎，根據(jù)糧食價格波動的理論基礎分析可知，影響糧食供給和需求的因素，必然通過影響糧食供給和需求影響糧食價格。影響糧食價格波動的因素具有多樣性并且錯綜復雜，但從形成糧食價格的內(nèi)在機理來看，引起糧食價格波動的主要原因有：由農(nóng)業(yè)自然災害、糧食產(chǎn)量、糧食儲備等導致的供給因素；由人口的增長、消費水平的提高、工業(yè)生產(chǎn)用糧和肉蛋禽生產(chǎn)所需飼料、投機因素等導致的需求因素；由貨幣供給變化導致的貨幣因素，即前一時期貨幣供給量的增加往往伴隨著后一個時期糧食價格水平的提高；由農(nóng)藥化肥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格上漲所形成的成本因素；糧食市場供求波動對農(nóng)戶理性預期的形成具有重要作用，根據(jù)理性預期理論，農(nóng)戶對市場的預期將影響糧食價格和生產(chǎn)，即由農(nóng)戶對糧食價格預期所形成的預期因素；國際市場穩(wěn)中有升的糧食價格也在一定程度上放大了國內(nèi)糧食價格的波動，即國際市場糧食價格對國內(nèi)糧食價格傳導影響的外部因素。并且近年來，國家推進糧食流通體制改革，使得大量的個體流通者逐漸成為流通市場的主體，在糧食價格持續(xù)低迷的情況下他們“囤積居奇”，各種人為因素也是短期內(nèi)推動糧食價格上漲的一個主要因素。

本文采用1996年第1季度至2013年第4季度的數(shù)據(jù)，建立包含受災面積同比增長率、肉蛋禽消費價格指數(shù)、貨幣供給同比增長率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)同比增長率和糧食零售價格指數(shù)同比增長率5個變量的SVAR模型對影響我國糧食價格波動的各類因素進行結構分解，定量分析供給沖擊、需求沖擊、貨幣沖擊、成本沖擊以及預期沖擊對糧食價格波動的影響機制，預測各類沖擊對糧食價格走勢的影響效果，以便更準確判斷我國糧食價格運行的總體狀況，預測糧食價格的走勢。

2 模型的建立

本文采用Blanchard和Quah（1989）提出的一種基于經(jīng)濟理論的長期約束結構化方法，將結構性信息作為外生變量，而將其他變量作為內(nèi)生變量，對影響我國糧食價格波動的因素進行結構分解。我們假設經(jīng)濟社會中存在五種在所有領先期和滯后期彼此不相關的沖擊：供給沖擊、需求沖擊、貨幣沖擊、成本沖擊以及預期沖擊。假設受災面積同比增長率yt、肉蛋禽消費同比增長率ft、貨幣供給同比增長率mt、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)同比增長率nt和糧食零售價格指數(shù)同比增長率pt同時受到供給沖擊、貨幣沖擊、成本沖擊、需求沖擊以及預期沖擊的影響，相關數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒》。由于受災面積只有年度數(shù)據(jù)，首先計算受災面積的年度增長率，然后將其轉化為季度數(shù)據(jù)，再將其轉化為上年度=100的同比增長率。國家統(tǒng)計局公布的是肉禽及其制品消費價格指數(shù)和蛋類消費價格指數(shù)，本文采用這兩種消費價格指數(shù)的平均數(shù)表示肉蛋禽消費價格指數(shù)。

首先，對各時間序列進行平穩(wěn)性檢驗。采用ADF進行單位根檢驗，結果表明，在10%顯著水平下，貨幣供給同比增長率、肉蛋禽消費價格指數(shù)同比增長率以及糧食零售價格指數(shù)同比增長率均為一階單整序列，糧食生產(chǎn)指數(shù)同比增長率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)同比增長率均為平穩(wěn)序列。因此，建立包含yt、Δft、Δmt、nt和 Δpt的SVAR模型如下：

其中，式（1）中的Sij(L)是滯后算子L的多項式，sij(k)表示多項式Sij(L)的各個系數(shù)，則Sij(L)可以表示為：

式（2）中的系數(shù)sij(k)代表第j種沖擊對第i個變量時間路徑的脈沖響應。將（1）式寫成緊湊形式：

為了估計S(L)和et，首先需要通過OLS估計簡化式的VAR模型Xt=Φ(L)Xt-1+εt，將其表示成無窮階的VAR（+∞）形式Xt=D(L)εt，再根據(jù)結構式的形式可以得到D(L)εt=S(L)et。由于D(0)=I4，可得S(0)et=εt，并且有：

根據(jù)（2）式可以得到關于Sij(0)（i=1，2，3，4；j=1，2，3，4）的15個方程，因此還需要10個方程才可以求解Sij(0)。

根據(jù)Blanchard和Quah（1989）提出的基于經(jīng)濟理論的長期約束結構化方法，模型（1）是包含5個經(jīng)濟變量的SVAR模型，需要對該模型的結構式施加10個約束才能識別結構沖擊。由于受災面積是自然形成的，不受人為因素和其它因素的影響，因此，無論短期或長期，貨幣沖擊、需求沖擊、成本沖擊以及預期沖擊對受災面積的累積影響均為零，即形成了四個長期約束S12(L)=0，S13(L)=0，S14(L)=0，S15(L)=0。短期內(nèi)，貨幣供給增加、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格上漲以及農(nóng)戶預期糧食價格上漲都將會導致肉蛋禽消費價格上漲，反之將促使其價格下降，但長期來看，貨幣沖擊、成本沖擊以及預期沖擊對肉蛋禽消費價格指數(shù)的累積影響為零，從而形成了三個約束條件：S23(L)=0，S24(L)=0，S25(L)=0。貨幣供給由中央銀行根據(jù)國家發(fā)展情況而采取的經(jīng)濟措施，長期來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格同比增長率反映的成本沖擊以及糧食零售價格指數(shù)反映的預期沖擊對貨幣供給的累積影響為零，即形成了兩個長期約束：S34(L)=0，S35(L)=0。如果農(nóng)民預期糧食價格上漲，將對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的需求增加，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格將上漲，反之，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格將下降，因此，長期來看，預期沖擊對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的累積為零，即形成了一個長期約束條件：S45(L)=0。根據(jù)得到的25個方程即可計算出Sij(0)。再利用S(0)et=εt解出，并進一步計算糧食零售價格變動率對各類沖擊的響應函數(shù)與各類沖擊方差占糧食零售價格變動率預測方差的百分比。

3 模型估計及結果分析

經(jīng)檢驗，受災面積同比增長率、肉蛋禽消費價格指數(shù)同比增長率、貨幣供給同比增長率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)同比增長率與糧食零售價格指數(shù)同比增長率均存在較強的相關性，相關系數(shù)分別為：0.49、0.378、0.3598和0.5250，說明來自供給沖擊、需求沖擊、貨幣沖擊、成本沖擊的影響必然影響糧食價格的波動。根據(jù)商品供需理論，正向的需求沖擊、貨幣沖擊、成本沖擊和預期沖擊將推動糧食價格的上漲，而正向的供給沖擊將導致糧食價格下降。

估計上述具有長期約束的SVAR模型得到供給沖擊、需求沖擊、貨幣沖擊、成本沖擊以及預期沖擊對糧食零售價格指數(shù)的脈沖響應、累積脈沖響應以及方差分解。

圖1 糧食零售價格指數(shù)同比增長率對各類沖擊的響應函數(shù)

圖1是估計得到的糧食零售價格指數(shù)同比增長率對一個標準差正向各類沖擊的響應函數(shù)。由圖可以知道，估計的各類沖擊響應函數(shù)均符合經(jīng)濟理論。一個標準差的正向供給沖擊將導致糧食零售價格指數(shù)同比增長率在第1季度下降，此后效果逐漸減弱，持續(xù)時期為7個季度。一個標準差的正向需求沖擊導致糧食零售價格指數(shù)同比增長率在第1季度開始上升，第2期達到最大，此后效果逐漸減弱，持續(xù)時期8個季度后影響消失。一個標準差的正向貨幣沖擊導致糧食零售價格指數(shù)同比增長率在第1季度開始上升，第2期達到最大，此后效果逐漸減弱，持續(xù)時期8個季度后影響消失。一個標準差的正向成本沖擊導致糧食零售價格指數(shù)同比增長率在第1季度開始上升且達到最大，此后效果逐步減弱，持續(xù)時期8個季度后影響消失。一個標準差的正向預期沖擊導致糧食零售價格指數(shù)同比增長率在第1季度開始上升，第4個季度后影響為零。

圖2是糧食零售價格指數(shù)同比增長率對一個標準差各類沖擊的累積脈沖響應函數(shù)。由圖顯示，正向的供給沖擊對糧食零售價格指數(shù)同比增長率的累積影響逐漸減弱，但長期將穩(wěn)定在一個固定水平。正向的成本沖擊、需求沖擊、貨幣沖擊以及預期沖擊對糧食零售價格指數(shù)同比增長率的累積影響都是逐期遞增的，影響程度存在一定差異，但長期內(nèi)也均穩(wěn)定在一個固定水平。以上結果均符合經(jīng)濟理論和本文建模過程的長期假設。

圖2 糧食零售價格指數(shù)同比增長率對各類沖擊的累積響應函數(shù)

圖3 糧食零售價格指數(shù)同比增長率對各類沖擊的方差分解

圖3是糧食零售價格指數(shù)同比增長率的預測誤差方差分解。方差分解的結果表明，供給沖擊、需求沖擊、貨幣沖擊、成本沖擊、預期沖擊的方差分解存在顯著不同特征。預期沖擊對糧食零售價格指數(shù)同比增長率變動的貢獻最小，貢獻度基本穩(wěn)定保持在2%左右。貨幣沖擊對糧食零售價格指數(shù)同比增長率變動的貢獻第4期后基本穩(wěn)定在4%左右。需求沖擊糧食零售價格指數(shù)同比增長率變動的貢獻在當期最小，此后逐步增加，第5個季度后趨于穩(wěn)定保持在17%左右。供給沖擊對糧食零售價格指數(shù)同比增長率變動的貢獻當期達到最大，此后逐步減弱，第4期后趨于穩(wěn)定在20%左右。而成本沖擊對糧食零售價格指數(shù)同比增長率變動的貢獻最大，當期達到60%，此后逐步減弱，第4個季度后趨于穩(wěn)定在55%左右。

預測短期糧食零售價格增長率的變動主要需要考慮成本沖擊的影響，預測4季度后價格變動需同時考慮成本沖擊和供給沖擊，而預期沖擊和貨幣沖擊對糧食零售價格變動的影響最小。隨著時間的推移，成本沖擊、供給沖擊對糧食零售價格增長率變動的貢獻逐步減弱，大約為4個季度后基本趨于穩(wěn)定；而需求沖擊和貨幣沖擊對糧食零售價格增長率變動的貢獻逐步增大，大約為5個季度和4個季度后基本趨于穩(wěn)定。各類沖擊對對糧食零售價格增長率變動的貢獻由大到小依次為：成本沖擊、供給沖擊、需求沖擊、貨幣沖擊以及預期沖擊。大約在3個季度后，各類沖擊基本穩(wěn)定在55%、20%、17%、4%以及2%。

4 結論及政策建議

本文采用SVAR模型估計了影響我國糧食價格波動的供給沖擊、需求沖擊、貨幣沖擊、成本沖擊以及預期沖擊，并對我國糧食零售價格指數(shù)變動的成因進行結構分解。結果表明，預測水平在3個季度內(nèi)，糧食價格水平變動大部分歸因于糧食生產(chǎn)成本因素的變動，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格波動是影響我國糧食價格波動的最主要、最直接因素。隨著預測水平的增加，供給因素的貢獻率逐步下降，但下降幅度較小，而需求因素和貨幣因素的貢獻逐步上升，最后均穩(wěn)定在固定水平。

根據(jù)本文基于糧食安全對糧食價格成因分解的研究，得到如下的政策啟示：首先，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格波動對糧食價格波動的影響最大，糧食價格在調動農(nóng)民種糧積極性方面的作用一直沒有得到充分發(fā)揮。因此，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格，實行更加積極有效的糧食生產(chǎn)價格支持與補貼政策，提高農(nóng)民的種糧實際收入，調動農(nóng)民生產(chǎn)積極性以便增加糧食產(chǎn)量，確保糧食安全。其次，建立以農(nóng)業(yè)氣象災害防御機制為主的氣候災害防御體系，減少受災損失。自然災害的發(fā)生具有很大的隨機性和不可控性，在很大程度上影響糧食供給，從而糧食價格的波動。因此，增強糧食生產(chǎn)的抗災能力，尤其是在氣候變化導致旱澇災害不斷加劇的背景下，建立和完善農(nóng)業(yè)氣象災害防御體系，對于應對氣候變化，實現(xiàn)糧食有效供給以及保障我國糧食安全具有重要作用。同時，在發(fā)生自燃災害的時期，政府應給予種糧農(nóng)戶合理的災害補貼以減少受災損失，以幫助受災農(nóng)戶穩(wěn)定收入以及恢復生產(chǎn)。

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