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瓊北鄉(xiāng)村聚落邊界形狀的量化研究

2015-02-21 06:20裴保杰楊定海
關鍵詞:團狀分維形狀

謝 丹,裴保杰,楊定海

(海南大學 園藝園林學院,海南 ???570228)

SI1=P/A,

SI1權均=SI1 小×0.642 7×0.25+ S中×0.5+SI1 大×1.560 8×0.25 .

,

SI3=2lnP/lnA ,

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瓊北鄉(xiāng)村聚落邊界形狀的量化研究

謝 丹,裴保杰,楊定海

(海南大學 園藝園林學院,海南 ???570228)

以瓊北地區(qū)的20個傳統(tǒng)鄉(xiāng)村聚落為研究樣本,運用圖底分析的方法,借助景觀生態(tài)學中的3個斑塊形狀指數(shù):即圖形的周長面積比SI1、圖形周長與等長寬比等面積的橢圓周長之比SI2和景觀分維數(shù)SI3分別對樣本進行量化分析,結果表明:采用分維數(shù)SI3先對聚落邊界圖形進行初步篩分排序,然后再結合圖形外接矩形(弧形)的長寬比和形狀指數(shù)SI2進行進一步的分析,可以更全面地了解圖形的復雜性和破碎度,并且可應用此方法來研究瓊北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的形態(tài)特征.

傳統(tǒng)聚落; 邊界圖形; 形狀指數(shù); 量化分析

傳統(tǒng)聚落的聚集過程是一個隨機性的自組織過程,因而聚落的形狀呈現(xiàn)出非線性特征.在聚落的聚集過程中,受到聚落的地形地貌、環(huán)境意識、宗族觀念等內外因素的共同影響,各個鄉(xiāng)村聚落自適應地選擇合適的生長方式,聚集形狀呈現(xiàn)出不同的特點.

本文以瓊北地區(qū)20個傳統(tǒng)聚落為研究對象,應用三個斑塊形狀指數(shù)定量分析聚落形態(tài)特征,以尋求最佳量化分析的方法,并將這種方法應用于對瓊北20個傳統(tǒng)聚落的形態(tài)研究中.

1 瓊北鄉(xiāng)村聚落簡介

1.1 研究范疇界定 瓊北地區(qū)的地理范圍在學界上并沒有一個明確的界定,根據(jù)不同的分類依據(jù),其范圍也各不相同.本文以區(qū)域為界,界定瓊北地區(qū)為???、文昌、瓊海、定安、澄邁5市縣,其人群構成、地形地貌、聚落群體結構等相對都比較接近,以便更深入的研究瓊北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間形態(tài)的特點.

1.2 研究區(qū)概況 海南島的地貌呈穹窿狀,中間高四周低,其地勢從中部山體向外,按山地、丘陵、臺地、階地、平原的順序逐級遞降,構成層狀垂直和環(huán)狀水平分布.[1]瓊北地區(qū)位于海南島圈層式階梯狀地形結構北緣,多平原灘涂.瓊北地區(qū)屬雷州地洼列,研究區(qū)內的瓊北火山覆蓋面積廣,具有陸相和海相的雙重特征,造就了瓊北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落獨一無二的地理環(huán)境.從氣候特征看,研究區(qū)地處熱帶北緣,屬熱帶季風氣候,全年暖熱,“四時?;ǎL夏無冬”,雨量充沛,常風較大,臺風頻繁.主要居住人口為漢人,人口密度較大,自古以來屬于海南島相對開化較發(fā)達的地區(qū).

瓊北地區(qū)這種特殊的地貌特征、歷史條件和熱帶海洋性氣候等因素協(xié)同影響,形成了瓊北地區(qū)獨特的聚落結構.

2 傳統(tǒng)聚落邊界閉合圖形的設定

本文綜合參考王昀教授所借鑒佐藤方彥的《人間工學基準數(shù)值數(shù)式便覽》中日本人所表現(xiàn)出的個人之間距離關系的研究和楊·蓋爾引用的T·霍爾的《隱匿的尺度》中的數(shù)據(jù),借鑒浦欣成教授著的《傳統(tǒng)鄉(xiāng)村聚落平面形態(tài)的量化方法研究》中關于鄉(xiāng)村聚落三種不同的虛邊界尺度的定義方法,并結合瓊北地區(qū)傳統(tǒng)聚落的基本情況,設定了7 m、30 m以及100 m三個層次的邊界尺度.7 m,是日本人所言之“相互認識域”內的“近接相”范圍(3~7 m)與“遠方向”范圍(7~20 m)的分界點;30 m,人的面部特征、發(fā)型和年紀都能看得見,不常見面的人也能看得出,而這也是日本人所言之“識別域”內的“近接相”范圍(20~35 m);100 m,是社會性視域的最高限,能夠分辨出具體的個人,但是無法明確對象或者明晰對方行為活動.[2]

以瓊海市加積鎮(zhèn)排嶺村為例設定一個聚落的邊界圖形.

① 處理聚落總平面圖

運用圖底分析方法,將聚落中的建筑物和墻體作為實體,在原始CAD圖上,把建筑物和墻體涂成黑色,而把外部空間留白.得到一張純粹以建筑和墻體為要素的聚落空間圖斑(圖1).

② 設定以7 m為虛邊界尺度的聚落小邊界

以聚落最外緣的建筑單體轉角頂點為基點,繪制邊界的連接線(連接線不能穿越建筑物實體),形成閉合圖形,將聚落所有的建筑包圍于閉合圖形內.邊界線是以建筑單體的實邊界與建筑之間的虛邊界構成,虛邊界在不同層級的聚落邊界中繪制標準各不相同[3].小邊界即是將各外緣建筑單體的轉角頂點上跨躍式連接,單段連接線不大,于7 m(當建筑單體間隔大于7 m時,則取連接線最短)(圖2).

③ 設定以30 m為虛邊界尺度的聚落中邊界

繪制原則與7 m小邊界一致,將最大7m的跨躍距離增加到30 m,以聚落最外緣的建筑單體轉角頂點為基點,即可得到聚落中邊界.

④ 設定以100 m為虛邊界尺度的聚落大邊界

繪制方法同小邊界和中邊界一樣,將最大跨躍距離增加到100 m.

圖2 排嶺村總平面的小、中、大三層邊界圖

⑤ 疊合三層邊界

將小邊界、中邊界和大邊界圖層疊加在同一張圖上,形成三層邊界的疊合圖.

圖3 瓊海排嶺村邊界疊合圖

3 傳統(tǒng)聚落邊界閉合圖形形狀的量化分析

聚落邊界閉合圖形是一個平面二維圖形,對于該幾何圖形形態(tài)特征的研究,目前并沒有一個廣泛使用的方法.以圖形的周長和面積的關系來估算是比較容易計算的.本文通過借鑒2種形狀指數(shù)和分維數(shù)來分析瓊北地區(qū)聚落邊界圖形特征,對比分析其結果,以期獲得一個合理的方法對聚落邊界圖形進行量化分析.

大、中、小三層邊界層層收縮,其中以中邊界更為精確,它不會像大邊界般粗略,也沒有小邊界的瑣碎,其尺度更符合鄉(xiāng)村聚落的空間尺度.因此本文在進行形狀指數(shù)和分維數(shù)的加權時以中邊界形狀指數(shù)SI中為主,以SI小和SI大對數(shù)據(jù)進行適當修正,因此分別以25%、50%和25%的加權計算小、中、大邊界圖形形狀指數(shù)平均值.

3.1 周長面積比SI1

SI1=P/A,

(1)

其中,P為邊界圖形的周長,S為邊界圖形的面積.

通過計算,統(tǒng)計出瓊北20個樣本聚落的周長面積比SI1,三層邊界的平均值分別為SI1小(均)= 0.045 9,SI1中(均)=0.029 5,SI1大(均)=0.018 9.SI1小(均)明顯大于SI1大(均),若直接采用這些原始數(shù)據(jù)進行加權平均,SI1小的權重勢必大于SI1大.因此,本文將借助SI1中對小邊界形狀指數(shù)SI1小和大邊界形狀指數(shù)SI1大進行轉換,以減小誤差.

SI1中(均)/SI1小(均)= 0.029 5/0.045 9=0.642 7,SI1中(均)/SI1大(均)= 0.029 5/0.018 9=1.560 8

于是,借助SI1小×0.642 7,SI1大×1.560 8,使二者都轉換到中邊界的數(shù)值尺度.

因此,本文設定的邊界圖形的加權平均指數(shù)公式:

SI1權均=SI1小×0.642 7×0.25+S中×0.5+SI1大×1.560 8×0.25 .

(2)

3.2 形狀指數(shù)SI2 斑塊形狀指數(shù)SI2是景觀生態(tài)學中常用的景觀指數(shù)之一,通常是經(jīng)過某種數(shù)學轉化的斑塊邊長與面積之比.常用結構緊湊而又簡單的形狀(圓、正方形或長方形等)的形狀指數(shù)作為參照標準[4].形狀指數(shù)反映了斑塊形狀的復雜程度.形狀指數(shù)越大,斑塊形狀圖形越破碎.斑塊形狀的破碎度可能來源于圖形狹長的長寬比,也可能由于圖形本身的凹凸程度.為了能更準確地剖析鄉(xiāng)村聚落的平面形態(tài),本節(jié)采用長寬比λ和以等面積同長寬比的橢圓為參照的形狀指數(shù)SI2兩個指標進行分析.具體操作方法如下:

(1) 由聚落邊界長寬比(λ)初步篩分

長寬比λ, 是指聚落邊界外接矩形(弧形)的長短軸的比值,反映了聚落邊界圖形的狹長程度.比值越大,邊界圖形越狹長,其帶狀特征越強烈.

依次計算出20個樣本村落邊界圖形的長寬比,并進行排序和特征篩分.在20個樣本聚落的平面形態(tài)中,排嶺村等聚落的長寬比λ小于1.5,聚落形態(tài)顯示為明顯的團狀特征;從皇坡村等聚落開始,長寬比λ大于1.5,聚落形態(tài)呈現(xiàn)帶狀傾向,而從燕山內村到嶺頭村,長寬比λ大于2,聚落呈明顯的帶狀.因此,本文以λ=1.5和λ=2為臨界點,對聚落進行初步分類(表1):

表1 20個樣本聚落邊界圖形的類型初步篩分表

(2) 由形狀指數(shù)進一步量化

① 形狀指數(shù)SI2

本節(jié)選擇與聚落各層邊界等面積同長寬比的橢圓作為參照圖形,形狀指數(shù)公式為:[5]

(3)

其中,P為邊界圖形的周長,A為邊界圖形的面積,λ為圖形外接矩形(或外接弧形)的長寬比.

② 加權形狀指數(shù)

根據(jù)公式(3),計算出20個鄉(xiāng)村聚落的三層邊界形狀的形狀指數(shù),小邊界形狀指數(shù)平均值SI2小(均)=2.498 1,SI2中(均)=1.629 9,SI2大(均)=1.202 5.借助SI2中對小邊界形狀指數(shù)SI2小和大邊界形狀指數(shù)SI2大進行轉換,以減小誤差.

SI2中(均)/ SI2小(均)=1.629 9/2.4981=0.652 5,SI2中(均)/ SI2大(均)=1.629 9/1.202 5=1.355 5

于是,借助SI2小×0.652 5,SI2大×1.355 5,使二者都轉換到中邊界的數(shù)值尺度.

因此,本文設定的邊界圖形的加權平均指數(shù)公式為

SI2權均=SI2小×0.652 5×0.25+SI2中×0.5+SI2大×1.355 5×0.25 .

(4)

3.3 分維數(shù)SI3 分維數(shù)是以景觀斑塊的周長和面積的關系來分析斑塊的破碎度.基于斑塊的周長與斑塊的面積的相關性,分維數(shù)的數(shù)值一般在1~2之間.分維數(shù)越大,斑塊平面越不規(guī)則,斑塊結構的破碎程度越高;分維數(shù)越趨近于1,則斑塊的幾何形狀越簡單.分維數(shù)的計算公式為[6]

SI3=2lnP/lnA,

(5)

其中,P為邊界圖形的周長,A為邊界圖形的面積.

4 討 論

4.1 關于形狀指數(shù)

根據(jù)以上三種指數(shù)得出的樣本聚落的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果,分別構建20個樣本聚落的形狀指數(shù)和分維數(shù)的變化關系圖.由于SI1數(shù)值與圖形面積的數(shù)值相差太大,此處將SI1數(shù)值乘以106,將其轉換到圖形面積的尺度,使得SI1的變化趨勢更易于觀察.作出SI1*106與聚落中邊界圖形面積的關系圖(圖5).由圖可知,SI1與聚落面積呈顯著的負相關,聚落面積越大,其周長面積比SI1數(shù)值越小.而數(shù)據(jù)對于圖形的復雜程度敏感度差,無法反映出圖形的形態(tài)特征.

SI3用以描述邊界圖形形狀的復雜性,其數(shù)值越大,即表示邊界圖形越復雜.從圖7可看出,分維數(shù)基本能準確地反映出20個聚落的平面形態(tài)的復雜程度,是一個較好的指數(shù).但是,分維數(shù)SI3可對樣本的復雜程度進行一個初步排序,不能明確反映出邊界圖形破碎原因.

利用長寬比λ可準確反映聚落邊界圖形的狹長程度,再根據(jù)形狀指數(shù)SI2的數(shù)值大小,可以得出圖形本身的邊界曲折程度(圖6),通過這兩個指標可以科學、理性的描述聚落邊界圖形的二維平面形態(tài)特征.因此,長寬比λ和形狀指數(shù)SI2相結合適合用于研究聚落邊界圖形的破碎程度.由圖7可知,大美村的分維數(shù)較高,而從圖6可看出,大美村邊界圖形的破碎度主要來源于圖形自身的凹凸程度.而嶺頭村較高的分維數(shù)則主要是因為其狹長的長寬比.

綜合以上分析可知,采用分維數(shù)SI3對聚落邊界圖形進行篩分排序,然后結合圖形外接矩形(弧形)和形狀指數(shù)SI2進一步分析,可以更客觀整體地了解圖形的復雜性和破碎度.

4.2 瓊北地區(qū)傳統(tǒng)聚落邊界圖形的特征

4.2.1 瓊北地區(qū)傳統(tǒng)聚落邊界圖形的特征 由計算結果可知:加權平均形狀指數(shù)S權均在以1.630 0為均值的數(shù)值區(qū)間1.251 3~3.372 0內,長寬比λ在以1.833 9為均值的1.000 3~4.070 6數(shù)值區(qū)間內,其中λ在1~1.5之間有10個樣本聚落,1.5~2之間有6個,長寬比λ大于2的聚落有4個.

1)邊界形狀

(1)團狀

由表1可知,團狀聚落村莊數(shù)量較多,占樣本的50%,聚落規(guī)模大小不一,多分布在地勢較平坦的平原地區(qū).團狀聚落整體布局緊湊,聚落核心明確.根據(jù)聚落形態(tài)的主要影響因素,可將團狀聚落歸納為以下三種類型:

① 聚落單體組織受某種規(guī)劃理念誘導(宗族觀念、環(huán)境意識等),如下坡村、北讓村.這類村落往往由同姓族群構成,且多由閩粵一帶移民過來,宗族意識較強,聚落規(guī)劃體現(xiàn)出一定的宗族觀念,建筑布局緊湊規(guī)整,呈典型的梳式布局.

② 聚落布局圍繞某一中心層層展開,呈向心式,如文英村、大美村.聚落樣本中部分聚落位于瓊北羊山地區(qū),水資源緊張.因此,水塘、水井往往就成為聚落生長的核心.這種布局模式既吻合中國古代風水理念,也符合羊山地區(qū)的自然環(huán)境條件.

③ 聚落受到地形、氣候等因素的影響,聚落用地被限制于某一集中地塊內,如文山村、排嶺村.文山村三面環(huán)水,聚落格局受地形限制,村落房舍布局緊湊,形態(tài)呈團簇狀.海南雨量豐富,有的聚落為避免洪澇災害,往往選址在地勢較高的地基集中居住,而高微丘高地面積有限,聚落呈團狀布局,如排嶺村.

圖8 團狀聚落平面圖

(2)帶狀傾向的團狀

帶狀傾向的團狀聚落是團狀聚落沿著一個方向外延擴展而成,是團狀聚落橫向生長的結果.聚落建筑單體沿著某一線形要素展開生長,聚落呈矩形特征.如山朝村、湧潭村等.

圖9 帶狀傾向的團狀聚落平面圖

(3)帶狀

嶺頭村、東坡村和貝坡村的長寬比λ數(shù)值最高,分別為4.070 6、3.093 8和2.946 4,其數(shù)值遠大于圖形形狀的臨界點2,表明嶺頭村和東坡村帶狀特征強烈.從其平面圖形可知,聚落形狀屬于弧帶型,但它們形成機理不盡相同.東坡村位于瓊海樂城島邊緣,其邊界形狀隨島的邊緣而呈弧形;貝坡村順應貝坡河的河岸形成帶狀的布局空間;嶺頭村則是位于山谷中,聚落建筑單體沿山體等高線布局而成弧帶狀.聚落沿道路、河岸、等高線布局而呈現(xiàn)帶狀特征,因此帶狀聚落的形成主要是受自然因素的影響.

圖10 帶狀聚落平面圖

2)邊界圖形破碎度

(1)平滑簡單的邊界

湧潭村、南強村、文山村的形狀指數(shù)SI2較低,依次從1.251 3、1.279 8、1.285 1逐漸升高,這些聚落邊緣空間建筑單體之間距離小或排列比較平直整齊,從而減少了邊界圖形的凹凸尺度,使得形狀指數(shù)數(shù)值較低.瓊北地區(qū)聚落邊界圖形平滑簡單的類型主要可分為以下兩種:

① 當聚落的邊界遇到無法逾越的自然阻礙時,如山體、道路或水系等,聚落邊界臨近阻礙一側無法自由生長,形成停滯的邊界,因此臨近阻礙一側的建筑組織具有較高的秩序感和密實度.如文山村三面環(huán)水,聚落建設用地受水系分割,環(huán)繞的水系清楚的界定了聚落形態(tài),聚落邊緣建筑緊湊,聚落邊界圖形平滑.南強村則是受到道路和山體的雙重制約,聚落緣空間建筑單體之間距離小,因此其形狀指數(shù)較低.

② 同姓族群聚集聚落,聚落在營建過程中遵從宗族理念,建筑布局規(guī)整,村落核心較明確,街巷網(wǎng)絡也多規(guī)整清晰,聚落邊界明確,因此其邊界圖形較為平滑簡單,形狀指數(shù)較低,如湧潭村、北讓村和山朝村等.

(2)破碎復雜的邊界

大美村、文英村和皇坡村的形狀指數(shù)較高,分別為3.372 0、2.079 5和1.958 0,表明這些鄉(xiāng)村聚落形狀較復雜,不規(guī)則,住宅分布比較破碎,呈自然隨機分布態(tài)勢較強;其中大美村和文英村聚落核心部分密度較大,排列規(guī)則,但聚落外圍建筑分布散亂,打破了聚落原有的緊湊結構,致使其形狀指數(shù)較高.

瓊北地區(qū)的傳統(tǒng)聚落在選址時已經(jīng)注意隱蔽性,將村落掩映在密林之中,往往是“不到村口不見村”,村口以蜿蜒小路入村,極大的增強了安全性.因此聚落自身的防御性不需要太強,防御體系以經(jīng)濟為主.其防御系統(tǒng)大多較生態(tài)自然,其形式主要為草灌林、是用火山石堆砌的低矮石墻,極少砌筑高墻圍合村落.聚落邊界的形態(tài)相對模糊尤其是聚落中村民自建的廁所、蓄養(yǎng)建筑,大多分布在聚落外圍,遠離居住建筑,且距離遠大于本文設定的最小虛邊界7 m的尺度,使得聚落邊界形態(tài)更為模糊,致使聚落邊界的形狀指數(shù)升高.因此,生態(tài)自然的防御系統(tǒng)和村落邊緣散亂的構筑物是導致瓊北地區(qū)傳統(tǒng)聚落破碎復雜的主要因素.

其次,聚落地區(qū)部分聚落為異姓聚居,由于聚落成員之間無血緣關系,宗族意識弱化,聚落凝聚力較弱,聚落形態(tài)較為松散.因此聚落內建筑之間距離較遠,聚落邊界圖形較為破碎復雜.因此,聚落邊界復雜程度與聚落的人口構成也有莫大的關系.

概而言之,聚落邊界的破碎度主要受自然因素和文化因素的雙重影響.

3)村落邊界形態(tài)與建筑構造類型

本文所選取的???、定安和澄邁的聚落樣本都處于是火山噴發(fā)后的熔巖地區(qū),是火山石傳統(tǒng)民居;而文昌、瓊海的聚落樣本則是典型的磚木結構的瓊北民居.由圖11的數(shù)據(jù)對比顯示,兩種類型的村落邊界的各項指數(shù)沒有實質性的差異,即表示建筑材料對聚落邊界圖形的形狀和凹凸程度影響不大.也從某種意義上說明火山石傳統(tǒng)民居是瓊北民居的一種類型,是瓊北民居和火山石文化共同融合演變而成的一種民居形式.[7]

4 結 語

以往對聚落形狀的研究,大多偏重于歸納、分類的定性研究,定量分析甚少.本文通過對瓊北鄉(xiāng)村聚落邊界形狀指數(shù)的分析,得出合理的量化分析方法.并應用此方法,得到瓊北地區(qū)傳統(tǒng)聚落邊界圖形特征的基本數(shù)據(jù).在此基礎上,歸納總結瓊北地區(qū)傳統(tǒng)聚落邊界圖形的特征及其影響因素.

1) 采用分維數(shù)SI3對聚落邊界圖形進行篩分排序,然后結合圖形外接矩形(弧形)和形狀指數(shù)SI2進一步分析,可以更全面地了解圖形的復雜性和破碎度.

2) 瓊北地區(qū)傳統(tǒng)聚落邊界圖形的特征包括邊界圖形的形狀和邊界圖形的破碎度.而文化的聚集力量與自然的干預力量的相互耦合決定了瓊北地區(qū)傳統(tǒng)聚落邊界特征.

(1) 形狀

利用聚落邊界圖形外接矩形(弧形)對聚落的平面形態(tài)進行分類:

當λ≤1.5時,為團狀聚落

當1.5<λ≤2時,為帶狀傾向的團狀聚落

當λ>2時,為帶狀聚落.

據(jù)聚落形態(tài)的主要影響因素,團狀聚落歸納為以下三種類型:

① 文化因素主導——聚落單體組織受某種規(guī)劃理念誘導(宗族觀念、環(huán)境意識等),建筑布局緊湊規(guī)整,呈規(guī)整的梳式布局.

② 自然因素糅合文化因素——聚落布局圍繞某一中心層層展開,呈向心式.

③ 自然因素主導——聚落受到地形、氣候等因素的影響,聚落用地被限制于某一集中地塊內.

帶狀傾向的團狀聚落是介于團狀聚落和帶狀聚落的一種過渡形態(tài).

帶狀聚落的形成主要是受自然因素的影響,聚落沿道路、河岸、等高線布局而呈現(xiàn)帶狀特征,是團狀聚落橫向生長的結果.

(2) 破碎度

① 平滑簡單邊界形成原因

聚落生長受地形限制.聚落的邊界遇到無法逾越的自然阻礙時,如山體、道路或水系等,聚落邊界臨近阻礙一側無法自由生長,臨近阻礙一側的建筑組織具有較高的秩序感和密實度.

② 破碎復雜邊界形成原因

a.瓊北地區(qū)傳統(tǒng)聚落的防御系統(tǒng)生態(tài)自然及村落邊緣散亂的構筑物

b.異性聚居的聚落宗族意識弱化,聚落形態(tài)松散.

3) 通過對火山石傳統(tǒng)民居與典型的磚木結構的瓊北民居兩種類型聚落的邊界圖形比較發(fā)現(xiàn),建筑材料及建筑構造類型對聚落邊界圖形特征影響不大.

[1] 袁建平.海南島地貌分區(qū)和分類[J].海南大學學報自然科學版,2006,24(4):364-370.

[2] 王昀.傳統(tǒng)聚落結構中的空間概念[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2009:60.

[3] 浦欣成.傳統(tǒng)鄉(xiāng)村聚落平面形態(tài)的量化方法研究[M].南京:東南大學出版社,2013:42.

[4] 鄔建國.景觀生態(tài)學:格局、過程、尺度與等級[M].北京:高等教育出版社,2007:107.

[5] 浦欣成.傳統(tǒng)鄉(xiāng)村聚落平面形態(tài)的量化方法研究[M].南京:東南大學出版社,2013:67.

[6] 劉燦然.陳靈芝.北京地區(qū)植被景觀中斑塊形狀的指數(shù)分析[J].生態(tài)學報,2000,20(4):559-567.

[7] 中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設部.中國傳統(tǒng)民居類型全集[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2014:369.

Quantitative Research on the Spatial Form of Rural Settlement in Northern Hainan

Xie Dan, Pei Baojie, Yang Dinghai

(College of Horticulture and Landscape Architecture, Hainan University, Haikou 570228, China)

In the report, 20 Rural settlement in Northern Hainan were used as the research samples, based on three landscape ecology patch shape index, the ratio of perimeter to inner area (SI1), the ratio of shape perimeter to the perimeter of a ellipse with equal aspect ratio, equal area with the shape (SI2), and the landscape fractal dimension (SI3), the figure-ground diagram method was used for the quantitative research. The results showed that fractal dimension (SI3) was used for the preliminary analysis of the boundary shape settlement, and then, combined with aspect ratio of the external rectangular (arc) and shape index (SI2), the further analysis were performed, which can be more comprehensive for the understanding of the complexity and fragmentation of the graphics, and which can be applied for the analysis of the morphological characteristics of rural settlements in northern Hainan.

traditional settlement; boundary shape; shape index; quantitative analysis

2015-03-01

國家自然科學基金資助(51468015);海南省自然基金項目(311037);海南大學青年基金項目(qnjj1249)

謝丹(1990-),女,湖南永州人,海南大學園藝園林學院2012級碩士研究生,E-mail:707097904@qq.com

楊定海(1975-),男,陜西寶雞人,副教授,碩士生導師,研究方向:景觀生態(tài)學,E-mail: 275886568 @qq.com

1004-1729(2015)03-0277-09

TU 986.1

A DOl:10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2015.0050

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