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基于灰色聚類的研究生生源質(zhì)量評價方法

2015-02-23 08:05:22
西安郵電大學(xué)學(xué)報 2015年4期
關(guān)鍵詞:權(quán)函數(shù)白化生源

王 沛

(西安郵電大學(xué) 研究生院,陜西 西安 710121)

基于灰色聚類的研究生生源質(zhì)量評價方法

王 沛

(西安郵電大學(xué) 研究生院,陜西 西安 710121)

利用灰色聚類法分析研究生生源質(zhì)量評價問題。建立研究生生源質(zhì)量評價指標(biāo)的白化權(quán)函數(shù),計算和歸納灰色聚類系數(shù)矩陣,實(shí)現(xiàn)對研究生生源質(zhì)量的歸類評價。實(shí)例分析表明,該方法可行。

灰色聚類;研究生;生源質(zhì)量

研究生招生質(zhì)量是研究生教育質(zhì)量的前提與保障,科學(xué)合理的招生質(zhì)量評價體系和方法,對于保證研究生招生質(zhì)量,提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量具有重要意義。近年來,有學(xué)者對研究生招生質(zhì)量評價問題進(jìn)行了研究,提出或建立了各自的研究生招生質(zhì)量評價體系[1-3],但由于其評價對象往往具有多個特征指標(biāo),各指標(biāo)的內(nèi)容、評價方式、量化標(biāo)準(zhǔn)各異,給最終的評價帶來了較大困難。依據(jù)給定的評價指標(biāo)體系進(jìn)行評價分析,現(xiàn)有的方法僅分析了各種研究生生源質(zhì)量影響因素的作用權(quán)重,沒有給出具體的評價結(jié)果[4];或提出了基于概率推理算法的生源質(zhì)量評價技術(shù),但實(shí)現(xiàn)過程較為復(fù)雜[5]。本文將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于招生質(zhì)量評價,提出一種簡便易用的評價分類方法。

1 招生質(zhì)量評價的灰色特性

灰色系統(tǒng)是指只掌握或只能獲得部分控制信息的系統(tǒng)[6]。招生質(zhì)量評價體系指標(biāo)因素眾多,從系統(tǒng)的角度看,存在灰色特性。

(1)招生質(zhì)量原始指標(biāo)數(shù)據(jù)具有灰性,隨個人主觀及統(tǒng)計口徑變化,其實(shí)測數(shù)值在形式上是在某個區(qū)間變動的灰數(shù)。

(2)各特征指標(biāo)與招生質(zhì)量的關(guān)系具有灰性,指標(biāo)對評價分類結(jié)果的影響難以使用數(shù)學(xué)模型精確描述,并且指標(biāo)之間缺乏顯著關(guān)聯(lián)。

(3)招生質(zhì)量評價體系本身具有灰性,隨著信息層次、認(rèn)識層次的變化而不斷變化,因而本身即出現(xiàn)信息不完全的情況。

因此,招生質(zhì)量評價是針對“部分信息已知,部分信息未知”的灰色系統(tǒng)的評估。使用灰色聚類的方法,能夠?qū)⒄猩|(zhì)量的評價指標(biāo)聚集成若干個可定義類別,從而實(shí)現(xiàn)對招生質(zhì)量評價指標(biāo)的分類和等級評定。

2 招生質(zhì)量評價的灰色聚類模型

在研究生招生質(zhì)量評價中,將待評價的考生或考生集合(按照院系或?qū)I(yè)劃分)看做聚類對象,將招生質(zhì)量評價的特征指標(biāo)看做聚類指標(biāo),以期將聚類對象劃分至“優(yōu)秀”、“良好”和“一般”等評價類別中。假設(shè)有n個聚類對象,m個聚類指標(biāo),s個不同灰類,根據(jù)第i(i=1,2,…,n)個對象關(guān)于j(j=1,2,…,m)指標(biāo)的樣本值xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)將第i個對象歸入第k(k∈{1,2,…,s})個灰類之中,稱為灰色聚類[7]。

2.1 招生質(zhì)量評價的指標(biāo)體系

指標(biāo)體系是招生質(zhì)量評價的基礎(chǔ),不同的指標(biāo)體系,其評價結(jié)果往往存在較大差異。研究生招生質(zhì)量評價體系應(yīng)包含生源質(zhì)量和選拔質(zhì)量兩個完整的方面,分別對應(yīng)于研究生招生初試和復(fù)試兩個階段的成果評價。筆者通過對研究生招生各階段工作的要素分析,已經(jīng)構(gòu)建了研究生招生質(zhì)量的評價指標(biāo)體系[8],并選取其中的生源質(zhì)量評價指標(biāo)進(jìn)行再次優(yōu)化,增加了“專業(yè)對口程度”二級指標(biāo),用于觀測考生本科畢業(yè)專業(yè)類別與其錄取的研究生學(xué)科專業(yè)(這里指一級學(xué)科)的對應(yīng)程度。建立灰色聚類模型所使用的指標(biāo)體系,如表1所示。

表1 研究生生源質(zhì)量評價指標(biāo)體系

2.2 灰色聚類的白化權(quán)函數(shù)

(a)上限測度白化權(quán)函數(shù)

(b)適中測度白化權(quán)函數(shù)

(c)下限測度白化權(quán)函數(shù)

對上限測度白化權(quán)函數(shù),有

(1)

同理,對適中測度白化權(quán)函數(shù)和下限測度白化權(quán)函數(shù),有

(2)

(3)

2.3 白化權(quán)函數(shù)的權(quán)值計算

(4)

為j指標(biāo)關(guān)于k子類的權(quán)。

對招生質(zhì)量評價的白化權(quán)函數(shù)而言,橫坐標(biāo)表示質(zhì)量評價指標(biāo)值,縱坐標(biāo)表示白化權(quán)函數(shù)值,白化權(quán)函數(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)即為評價指標(biāo)的臨界值。臨界值由根據(jù)評價指標(biāo)的具體特性確定,沒有明確規(guī)定的,也可采用經(jīng)驗(yàn)法確定。

2.4 聚類系數(shù)計算和灰色聚類

(5)

為對象i屬于k灰類的灰色變權(quán)聚類系數(shù),稱

(6)

為對象i的聚類系數(shù)向量,稱

(7)

為聚類系數(shù)矩陣。

3 灰色聚類的生源質(zhì)量評價實(shí)例分析

實(shí)例分析的樣本來源于A高校2015年碩士研究生招生數(shù)據(jù),選取了A高校14個碩士研究生招生學(xué)科進(jìn)行生源質(zhì)量評價,分為“優(yōu)秀”、“良好”、“一般”3個灰類。原始數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 2015年A高校碩士研究生招生生源質(zhì)量評價指標(biāo)得分原始數(shù)據(jù)

由于各評價指標(biāo)的意義、量綱不同,且在數(shù)量上存在較大差異,為保證結(jié)果準(zhǔn)確性,需對原始數(shù)據(jù)做同一化處理[9],本例采用均值化處理,結(jié)果如表3所示。

表3 均值化處理的生源質(zhì)量評價得分?jǐn)?shù)據(jù)

(續(xù)表)

表4 各灰類的白化權(quán)函數(shù)臨界值

表5 各指標(biāo)關(guān)于k子類的權(quán)值

表6 2015年A高校14個碩士研究生學(xué)科生源質(zhì)量評價結(jié)果

從評價結(jié)果看,通信與信息系統(tǒng)、信息安全、移動互聯(lián)網(wǎng)、微電子學(xué)與固體電子學(xué)以及集成電路系統(tǒng)設(shè)計5個研究生招生學(xué)科的生源質(zhì)量評價結(jié)果為“優(yōu)秀”,而這幾個學(xué)科也是A高校的優(yōu)勢學(xué)科。在同為“優(yōu)秀”的情況下,通信與信息系統(tǒng)學(xué)科得分0.574 1,為5個學(xué)科最高,這與該學(xué)科作為A高校考生報考熱門學(xué)科的情況相符合。

4 結(jié)語

基于灰色聚類的研究生生源質(zhì)量評價方法,能夠提供量化準(zhǔn)確的評價分類結(jié)果。該方法針對招生質(zhì)量評價的灰色特性,考慮了多個指標(biāo)對于招生質(zhì)量的綜合影響,無需預(yù)先設(shè)定各指標(biāo)權(quán)重,具有簡單、易用、靈活的特點(diǎn),適用于考生、學(xué)科、院系、校際等多層次的招生質(zhì)量評價。

[1] 侯俊,陳安民.研究生招生質(zhì)量評估體系研究[J].學(xué)位與研究生教育,2007(7):22-25.

[2] 陳立文,陳書娜.學(xué)術(shù)型碩士研究生生源質(zhì)量評價研究進(jìn)展[J].繼續(xù)教育研究,2011(10):94-97.

[3] 王戰(zhàn)軍,李明磊.研究生質(zhì)量評估:模型與框架[J].學(xué)位與研究生教育,2012(3):54-58.

[4] 許朝輝,高萬林,張領(lǐng)先,等.基于AHP的研究生生源素質(zhì)評價[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2007(20):9-11.

[5] 徐瑾,岳昆,錢文華,等.一種基于概率圖模型的研究生生源質(zhì)量評價方法[J].云南大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2011,33(S2):299-304.

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[7] 劉思峰,郭天榜,黨耀國.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2000:80-83.

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[9] 段小容,鮑學(xué)英,王起才.基于灰色聚類法的綠色住宅建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計評價[J].工程管理學(xué)報,2013,27(3):27-30.

[責(zé)任編輯:汪湘]

Graduate enrollment quality evaluation based on grey clustering

WANG Pei

(School of Graduate, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an 710121, China)

A method for graduate enrollment quality evaluation based on grey clustering is proposed in this paper. Some whitening weight functions are defined and used to calculate the grey clustering coefficient matrix, with which, the graduate enrollment quality can be determined. An example is given to show that this method works well.

gray clustering, graduate, enrollment quality

10.13682/j.issn.2095-6533.2015.04.023

2015-06-10

王沛(1979-),男,博士生,講師,從事高等教育研究。E-mail:wangpei@xupt.edu.cn

G643

A

2095-6533(2015)04-0120-05

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