付岱山， 付 靜(沈陽工業(yè)大學 經(jīng)濟學院， 沈陽 110870)

【經(jīng)濟理論與應用】

基于模糊層次綜合評價法的產(chǎn)城融合程度測評
——以沈陽經(jīng)濟區(qū)為例*

付岱山， 付 靜
(沈陽工業(yè)大學 經(jīng)濟學院， 沈陽 110870)

產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有賴于構建完整的產(chǎn)業(yè)布局，更需要較高的城鎮(zhèn)化水平作為其持續(xù)發(fā)展的載體，然而城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化是我國經(jīng)濟區(qū)發(fā)展的主要弊端。基于沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展的現(xiàn)狀，通過層次分析法構建沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合程度評價體系，并為各類評價指標賦予權重，最終采用模糊綜合評價法得出沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合水平，并提出政策建議。

沈陽經(jīng)濟區(qū)； 產(chǎn)業(yè)布局； 產(chǎn)城融合； 評價體系； 層次分析法； 模糊綜合評價法

“產(chǎn)城融合”指的是產(chǎn)業(yè)與城市之間的融合與發(fā)展，建立在城市基礎之上的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，包括產(chǎn)業(yè)空間布局、產(chǎn)業(yè)結構升級等，以產(chǎn)業(yè)為保障，促使城市配套設施逐步完善，實現(xiàn)城市自身的升級，以達到產(chǎn)業(yè)、城市、人之間持續(xù)向上良性發(fā)展的模式[1]。產(chǎn)城融合的發(fā)展模式強調的是產(chǎn)業(yè)與城市相互滲透、復合發(fā)展，并最終實現(xiàn)共同發(fā)展，兩者不論缺少哪一部分都會出現(xiàn)產(chǎn)城脫節(jié)的現(xiàn)象。

目前，關于產(chǎn)城融合程度的研究主要有：王霞(2013)等采用因子分析與聚類分析相結合的方法，構建了城鎮(zhèn)化指標、工業(yè)化指標以及分離指標三大指標體系，對全國主要高新區(qū)產(chǎn)城融合程度進行評估并分類排名[2]。蘇林(2013)等通過對上海張江高新區(qū)產(chǎn)城融合的具體解讀，構建了四層指標體系，包括經(jīng)濟發(fā)展水平、園區(qū)配套、城市化水平等，利用模糊層次綜合評價法對每一層的指標進行具體的深層次分析，得出每一項指標的權重以及綜合測評結果[3]。張開華(2014)等通過對湖北省新型城鎮(zhèn)化過程中產(chǎn)城融合情況的解讀，以湖北省12個地級市為對象，采用主成分分析方法，對湖北省的產(chǎn)城融合程度進行測評[4]。王菲(2014)等以產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的產(chǎn)城融合問題為出發(fā)點，采用層次分析法、四格象限法對河南省20個具有代表性的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)進行了實證研究，測度每一個集聚區(qū)的融合程度[5]。王霞(2014)等以城市子系統(tǒng)為基礎，通過引進產(chǎn)城融合分離系數(shù)，采用因子分析建立產(chǎn)城融合評價指標體系，用熵值法為每一層指標確立權重，得出56個國家高新區(qū)產(chǎn)城融合程度排名，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)城融合目前存在的問題，并提出對策建議[6]。

由于地區(qū)之間存在差異性，學術界對產(chǎn)城融合的評價體系尚未達成共識。因此，本文以沈陽經(jīng)濟區(qū)為例，構建沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合測評體系，并依據(jù)其最終產(chǎn)城融合程度提出對策建議，具有重要的現(xiàn)實意義。

一、沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展概述

(一) 沈陽經(jīng)濟區(qū)概述

為振興東北老工業(yè)基地，促進國家區(qū)域布局的協(xié)調發(fā)展，2010年沈陽經(jīng)濟區(qū)獲批國家新型工業(yè)化綜合配套改革試驗區(qū)，其以沈陽為中心，涵蓋了沈陽、鞍山、撫順、本溪、營口、阜新、遼陽、鐵嶺8個省轄市，區(qū)域面積占全省50.8%，人口占全省55.6%，經(jīng)濟總量占全省63%[7]。沈陽經(jīng)濟區(qū)是東北老工業(yè)基地的核心區(qū)，是全國建立最早、門類最全、規(guī)模最大的重要裝備制造業(yè)和原材料工業(yè)基地，綜合交通運輸體系發(fā)達，工業(yè)型城市密集，城市化率高，是東北區(qū)域中產(chǎn)業(yè)基礎條件最優(yōu)越、最具發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域。沈陽經(jīng)濟區(qū)緊緊圍繞“推進改革試驗、新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化、區(qū)域一體化”四大重點任務，深入探索新型工業(yè)化發(fā)展路徑，取得了階段性成果和歷史性突破，實現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟又好又快發(fā)展。

(二) 沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展概述

從沈陽經(jīng)濟區(qū)目前發(fā)展狀況來看，區(qū)域內(nèi)整體發(fā)展比較穩(wěn)定，經(jīng)濟發(fā)展水平逐年有所提高，但是目前產(chǎn)城融合程度不明顯，發(fā)展效果不盡如人意。沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展現(xiàn)狀可概括為以下幾點。

1. 新型工業(yè)化市場推動力不足

在新型工業(yè)化發(fā)展過程中，城市化的推動起到了極其重要的作用。然而，新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展不僅需要政府政策的支持，更需要市場力量的推動，對于沈陽經(jīng)濟區(qū)而言，市場推動力的作用微乎其微。

(1) 核心城市經(jīng)濟實力不強。在沈陽經(jīng)濟區(qū)范圍內(nèi)，相比其他城市，沈陽市的經(jīng)濟水平和發(fā)展速度相對較高，但從全省乃至全國范圍來看，沈陽的總體經(jīng)濟實力較低。

(2) 經(jīng)濟區(qū)內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后。相對其他經(jīng)濟區(qū)的服務業(yè)結構而言，沈陽經(jīng)濟區(qū)的服務業(yè)結構層次較低，主導仍然是傳統(tǒng)服務業(yè)。

(3) 裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)無法突破傳統(tǒng)的瓶頸。經(jīng)濟區(qū)內(nèi)多數(shù)企業(yè)還無法突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的瓶頸，特別是技術創(chuàng)新方面一味引進國外技術，無法實現(xiàn)本國技術的整體提升，缺乏自主創(chuàng)新能力，也無法為區(qū)域內(nèi)裝備制造業(yè)實現(xiàn)整體轉型升級提供支持。

2. 城鎮(zhèn)化生態(tài)環(huán)境承載力脆弱

沈陽經(jīng)濟區(qū)是我國東北老工業(yè)基地的核心地帶，是我國重要的老工業(yè)基地，主要產(chǎn)業(yè)類型為資源密集型產(chǎn)業(yè)。由于技術能力有限，再加上不合理的產(chǎn)業(yè)布局，經(jīng)濟區(qū)的制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)境已經(jīng)相當薄弱，環(huán)境污染相對比較嚴重，生態(tài)環(huán)境承載能力相對脆弱。

3. 區(qū)域內(nèi)各城市聯(lián)系不緊密，城市功能配套設施不完善

沈陽經(jīng)濟區(qū)各城市目前均以自身發(fā)展為主，以自身優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)為主，聯(lián)系不緊密。區(qū)域內(nèi)各城市配套設施不完善，許多城市新區(qū)基礎設施、文化教育、生活設施不完善，無法滿足城市居民基本的生活需要，因此基本入住率都很低。

二、基于模糊層次綜合評價法的沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合程度測評

(一) 測評方法介紹

模糊層次綜合評價法是把層次分析法與綜合評價法相結合，用層次分析法計算出權重，在所計算出來的權重的基礎上判斷融合程度[8]。本文運用模糊層次綜合評價法對沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合程度進行測評，該方法能夠將沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合的各類指標分層鋪開，同時又能將指標之間的相互關系疊加在一起，既分析到單個指標，也全面地分析了沈陽經(jīng)濟區(qū)整體的產(chǎn)城融合水平，而且還可以將定性指標定量化，使定性指標能夠得到科學合理的處理，更具有說服力，使最終結果更具科學性。

1. 層次分析法

層次分析法是由美國匹茲堡大學教授Saaty在20世紀70年代初提出來的一種多目標決策分析方法，其基本思想是根據(jù)分析對象的性質和決策或評價的總目標，把總體現(xiàn)象中的各種影響因素通過劃分相互聯(lián)系的有序層次使之條理化[9]。該方法分為以下幾個步驟：

(1) 建立層次模型。按照因素之間的關系，將所研究的問題劃分為不同的層次，包括目標層、準則層和方案層。其中目標層表示決策者所要達到的最終目標，準則層是衡量是否達到目標的判別準則，方案層表示目前可供選擇的方案[10]。每層之間都有一定的關系，每層的關系不僅要進行同層次的比較，還需要進行層次之間的比較，使得建立的層次模型全面、合理。

(2) 構造判斷矩陣。依據(jù)第一步的層次模型，便可確定層次之間的隸屬關系。在已確定的隸屬關系中，對每一層次的各個元素進行重要性的量化判斷[11]。通過兩兩元素之間的量化比較，可將判斷結果用合適的數(shù)值表示出來，定義判斷矩陣A。判斷矩陣A中的每一個數(shù)值都具有一定的意義，均表示相關元素之間的重要性水平。判斷矩陣通常引用1～9標度方法[12]，具體如表1所示。

表1 1～9標度方法

判斷矩陣通常表示為

(1)

(3) 計算權重向量。①用matlab計算出判斷矩陣的特征值和特征向量。②進行判斷矩陣的一致性檢驗。

步驟1 定義一致性指標(簡記CI)，表示為

(2)

式中，λmax為判斷矩陣的最大特征值。

步驟2 定義隨機一致性指標均值(簡記RI)，如表2所示。

表2 隨機一致性指標均值

步驟3 建立一致性檢驗判別式

(3)

如果CR<0.1，檢驗通過；否則需對判斷矩陣進行某些調整后返回步驟2，重新調整判斷矩陣。

2. 模糊綜合評價法

利用層次分析法計算出權重，運用模糊評價法對目標層進行評價。本文采用以下符號描述基于沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合度的具有定性與定量評價信息的多屬性決策問題。

記X={X1，X2，…，Xm}為m個方案(即基于沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合度的各類影響因素)的集合，m≥2。

記C={C1，C2，…，Cn}為n個屬性的集合，n≥2。在本文的研究中，屬性劃分為定性與定量兩種。

(4)

(2) 語言評價集合。不同的屬性可以采用不同的語言評價集合。假設Termset={t0，t1，…，tg}為一個語言評價集合，是一個由奇數(shù)個元素構成的有序集合。例如，考慮一個由5條語言短語構成的集合Termset，即Termset={t0=“低”，t1=“較低”，t2=“中等”，t3=“較高”，t4=“高”}。

(4) 定性屬性語言評價值的規(guī)范化。由于不同的定性屬性，其評語集也不同，因此，需要對不同的定性屬性進行規(guī)范化，再計算相應的模糊集。本文采用專家定性方法得出模糊集。

(5) 定量屬性評價值的規(guī)范化。各定量屬性白化函數(shù)的建立是由于不同的定量屬性往往具有不同的量綱，不具有直接的可比性，需要各自的白化函數(shù)或測度函數(shù)轉換為可比的數(shù)據(jù)[14]16-19。

(5)

(6)

(7)

(8)

通過式(5)與(6)，量綱不同的定量屬性評價值轉換為可比較的單點值型屬性值，然而，為了與定性屬性的語言評價值相集成，需要進一步將其轉換為基準等級集合的模糊集。

(6) 方案綜合評價值的計算?；谟墒?4)得出的以模糊集形式表達的決策矩陣，采用加權和法計算決策方案的綜合評價值，如式(9)所示：

(9)

式中，wj為屬性cj的權重，j=1，2，…，n。

(7) 方案的排序與等級分配。由式(5)計算得到?jīng)Q策方案Xi的綜合評價值Si(i=1，2，…，m)同樣為基準等級集合TermsetB的模糊集，記為

(i=1，2，…，m)

(10)

由此，可以計算得到?jīng)Q策方案Xi的單點值型綜合評價值di，如式(11)所示：

(11)

決策方案可以按照di值的降序排列，并按照比例分配相應的等級。

(二) 沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合程度的計算

本文指標及數(shù)據(jù)來源于《2013遼寧統(tǒng)計年鑒》、《遼寧調查統(tǒng)計年鑒2013》、《2013遼寧城市統(tǒng)計年鑒》、遼寧省發(fā)展改革委員會相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計、遼寧省發(fā)改委沈陽經(jīng)濟區(qū)辦發(fā)布的相關文件、地區(qū)政府官方網(wǎng)站、地區(qū)統(tǒng)計信息網(wǎng)以及大量媒體新聞報道材料和相關書籍文獻等。

1. 建立指標體系

本文建立的評價指標體系如表3所示。

(1) 確立目標層，即產(chǎn)城融合程度評價(d)；

(2) 建立相關指標體系，共分為兩大部分：工業(yè)化發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化功能。

表3 產(chǎn)城融合程度評價指標體系

續(xù)表

2. 確定判斷矩陣

根據(jù)專家的綜合測評結果和1～9的標度，可以確定一級指標、二級指標判斷矩陣A為

3. 計算權重向量

根據(jù)確立的判斷矩陣，計算每個判斷矩陣的特征值和特征向量。用matlab軟件計算出A矩陣的最大特征值λmax=2，進行一致性檢驗，具體步驟為：

(2) 平均隨機一致性指標RI=0。

(3) 進行一致性檢驗，即

(12)

通過一致性檢驗，證明層次分析排序的結果有滿意的一致性，即權系數(shù)的分配是合理的。故每級指標權重系數(shù)如表4所示。

表4 指標體系權重分布

續(xù)表

4. 運用模糊綜合評價法進行綜合計算

(1) 定性分析與定量分析。在所選取的指標中，存在定性指標和定量指標的區(qū)分，對于定性和定量有不同的評價分析。定義評語集為T={低，較低，一般，較高，高}；召集相關專家確定評語集的分數(shù)為{0，1，2，3，4}；模糊集為S={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0)；(S3，0)；(S4，0)}，根據(jù)理論中所給的函數(shù)，把所建立的評語集反映在坐標上，如圖1所示。

(2) 計算一級指標和二級指標的模糊集。在二級指標產(chǎn)業(yè)結構(X1)中，其下所屬的6個三級

圖1 隸屬函數(shù)

指標均屬于定量指標，因此只作定量分析。根據(jù)《2013遼寧統(tǒng)計年鑒》及《2013中國城市統(tǒng)計年鑒》給出上述6個定量指標的具體數(shù)值，計算步驟為：

歸一化處理，決策矩陣為

采用極差變化法將原始決策矩陣X規(guī)范化為無量綱矩陣，即

以上6個三級指標，通過隸屬函數(shù)計算隸屬集如下：

AX11的指標為0.286 4，SX11={(S0，0)；(S1，0.854 4)；(S2，0.145 6)；(S3，0)；(S4，0)}

AX12的指標為0.599 7，SX12={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.601 2)；(S3，0.398 8)；(S4，0)}

AX13的指標為0.336 1，SX13={(S0，0)；(S1，0.655 6)；(S2，0.344 4)；(S3，0)；(S4，0)}

AX14的指標為0.267 4，SX14={(S0，0)；(S1，0.930 4)；(S2，0.069 6)；(S3，0)；(S4，0)}

AX15的指標為0.558 4，SX15={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.766 4)；(S3，0.233 6)；(S4，0)}

AX16的指標為0.541 1，SX16={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.835 6)；(S3，0.164 4)；(S4，0)}

由于X1的權重WX1=(0.158 4，0.189 3，0.198 0，0.048 3，0.150 3，0.255 8)，故每層指標的模糊集為

SX11={(S0，0)；(S1，0.135 3)；(S2，0.023 1)；(S3，0)；(S4，0)}

SX12={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.113 8)；(S3，0.075 5)；(S4，0)}

SX13={(S0，0)；(S1，0.129 8)；(S2，0.068 2)；(S3，0)；(S4，0)}

SX14={(S0，0)；(S1，0.044 9)；(S2，0.003 4)；(S3，0)；(S4，0)}

SX15={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.115 2)；(S3，0.035 1)；(S4，0)}

SX15={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.213 7)；(S3，0.042 1)；(S4，0)}

三級綜合模糊集為SX1={(S0，0)；(S1，0.310 0)；(S2，0.537 4)；(S3，0.152 7)；(S4，0)}

其余的指標計算均與產(chǎn)業(yè)結構的指標計算相同，故不作詳細分析，計算結果為：

SX2={(S0，0.125 7)；(S1，0.621 0)；(S2，0.244 4)；(S3，0)；(S4，0)}

SX3={(S0，0.012 9)；(S1，0.095 9)；(S2，0.680 1)；(S3，0.211 1)；(S4，0)}

SX4={(S0，0)；(S1，0.249 5)；(S2，0.458 6)；(S3，0.282 0)；(S4，0)}

SY1={(S0，0.068 0)；(S1，0.550 6)；(S2，0.361 1)；(S3，0.020 4)；(S4，0)}

SY2={(S0，0.052 9)；(S1，0.376 0)；(S2，0.443 0)；(S3，0.127 8)；(S4，0)}

SY3={(S0，0)；(S1，0.430 5)；(S2，0.466 6)；(S3，0.100 1)；(S4，0.002 9)}

SY4={(S0，0)；(S1，0.095 2)；(S2，0.762 9)；(S3，0.142 4)；(S4，0)}

SY5={(S0，0.030 2)；(S1，0.432 7)；(S2，0.475 2)；(S3，0.074 7)；(S4，0)}

由于二級指標的權重為WX=(0.251 8，0.130 1，0.524 2，0.094 0)和WY=(0.441 0，0.266 6，0.090 1，0.135 6，0.066 7)，故二級指標綜合模糊集為

SX1={(S0，0)；(S1，0.078 1)；(S2，0.135 7)；(S3，0.038 4)；(S4，0)}

SX2={(S0，0.016 4)；(S1，0.080 8)；(S2，0.031 8)；(S3，0)；(S4，0)}

SX3={(S0，0.006 8)；(S1，0.050 3)；(S2，0.356 5)；(S3，0.110 7)；(S4，0)}

SX4={(S0，0)；(S1，0.023 5)；(S2，0.043 1)；(S3，0.026 5)；(S4，0)}

SY1={(S0，0.030 0)；(S1，0.242 8)；(S2，0.159 2)；(S3，0.046 3)；(S4，0)}

SY2={(S0，0.014 1)；(S1，0.100 2)；(S2，0.118 1)；(S3，0.034 1)；(S4，0)}

SY3={(S0，0)；(S1，0.038 8)；(S2，0.042 0)；(S3，0.009 0)；(S4，0.000 3)}

SY4={(S0，0)；(S1，0.012 9)；(S2，0.103 4)；(S3，0.019 3)；(S4，0)}

SY5={(S0，0.002 0)；(S1，0.028 9)；(S2，0.031 7)；(S3，0.005 0)；(S4，0)}

故綜合模糊集為SX={(S0，0.023 2)；(S1，0.232 7)；(S2，0.567 1)；(S3，0.175 6)；(S4，0)}和SY={(S0，0.046 1)；(S1，0.423 6)；(S2，0.454 4)；(S3，0.113 7)；(S4，0.000 3)}。

一級指標權重為WA=(0.333 3，0.666 7)，故一級指標模糊集為

SX={(S0，0.007 7)；(S1，0.077 6)；(S2，0.189 0)；(S3，0.058 5)；(S4，0)}

SY={(S0，0.030 7)；(S1，0.282 4)；(S2，0.302 9)；(S3，0.075 8)；(S4，0.000 2)}

所以綜合模糊集為S={(S0，0.038 4)；(S1，0.360 0)；(S2，0.491 9)；(S3，0.134 3)；(S4，0.000 2)}。

用公式

計算出最終的評價結果，即

比較評語集的分數(shù){0，1，2，3，4}可得，沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合程度最終評價結果為1.705 2，位于1～2之間，且小數(shù)部分大于0.5，由此得出沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合程度為一般，即沈陽經(jīng)濟區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)和城市融合程度處于中等水平的結論。

三、結論與對策建議

根據(jù)上述計算可以看出，沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展程度處于中等水平，意味著區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)與城市的融合程度還不高，產(chǎn)業(yè)不能依托城市發(fā)展，城市也不能依托產(chǎn)業(yè)發(fā)展，城市綜合配套設施不夠完善，產(chǎn)業(yè)結構以及產(chǎn)業(yè)布局發(fā)展存在不足。就目前存在的問題，可以實施以下發(fā)展對策。

1. 科學統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)布局，加強沈陽市作為核心城市的產(chǎn)業(yè)推動力

應充分發(fā)揮沈陽市資源優(yōu)勢，發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，例如裝備制造業(yè)，加強裝備制造業(yè)與高新技術產(chǎn)業(yè)其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系，加強沈陽市與周邊城市之間的聯(lián)系，努力實現(xiàn)核心城市強大的推動力。同時，應加快產(chǎn)業(yè)結構升級，在積極發(fā)展沈陽市傳統(tǒng)服務業(yè)的基礎上，大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，不斷提升現(xiàn)代服務的規(guī)模、層次和水平，實現(xiàn)從依附于工業(yè)發(fā)展轉向依靠自身優(yōu)勢主動尋求發(fā)展空間，還要尋求提高裝備制造業(yè)這類優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力，同時需要積極發(fā)展配套產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構的合理布局。

2. 完善城市功能配套設施

沈陽經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)城融合處于中等水平，說明沈陽經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部城市功能配套設施不完善。如鐵嶺新城商品房的購買率已經(jīng)接近100%，可入住率卻只有2%。因此，需要在鐵嶺新城內(nèi)部配套建立相應的休閑、娛樂等設施，方便居民的生活與工作；同時，還需要在新城周邊建立相應的公共交通配套，例如公交線路、輕軌、地鐵等公共交通，方便新城居民出行。城市的配套設施也包括醫(yī)療衛(wèi)生以及教育機構，要盡快建立醫(yī)院、衛(wèi)生所、學校等場所，解決居民看病及孩子上學等問題。

3. 加大環(huán)境保護力度

沈陽經(jīng)濟區(qū)內(nèi)的遼河新城屬于傳統(tǒng)的東北老工業(yè)基地的發(fā)展模式，故該區(qū)域內(nèi)環(huán)境污染嚴重，資源消耗量大。該地區(qū)應加強對工業(yè)廢水的處理和排放，轉變工業(yè)發(fā)展模式；擴大綠化面積，這樣不僅美觀，也可以降低空氣中的二氧化碳含量，改善人們的生活質量和工作環(huán)境；建立生態(tài)產(chǎn)業(yè)體系，如把工業(yè)與高新技術產(chǎn)業(yè)相結合，建立高技術、低消耗的新型工業(yè)模式；建立淘汰機制，淘汰高污染、高能耗的工廠及產(chǎn)業(yè)，鼓勵發(fā)展新型技術產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)，采用獎懲制度，提高整體的環(huán)保意識。

4. 大力發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)，建立創(chuàng)新體制

本溪建成的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地屬于高科技新型產(chǎn)業(yè)。目前，該基地需要不斷引進高科技人才，吸引更多的外商投資，同時建立創(chuàng)新體制，不斷提高自主創(chuàng)新能力，提升區(qū)域檔次，帶動區(qū)域整體經(jīng)濟實力的提升；加強與本溪現(xiàn)有的沈陽藥科大學合作，成立研究所、培訓機構，培養(yǎng)專業(yè)人才；與國內(nèi)外著名的高校、相關醫(yī)藥企業(yè)建立長期合作關系，提高自主研發(fā)能力，這樣更有利于創(chuàng)新體制的建立。

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(責任編輯：張 璐)

Assessment of integration degree between industry and city based on fuzzy hierarchy comprehensive evaluation method: a case of Shenyang Economic Zone

FU Dai-shan, FU Jing
(School of Economics, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China)

The development of industry depends on the construction of a complete industrial layout, which needs a higher level of urbanization as a carrier for its sustainable development. However, it is the main problems of the development of economic zone that urbanization lags behind industrialization in China. Based on the status quo of the development of the production and city integration of Shenyang Economic Zone, the evaluation system of the integration degree between industry and city is established through the analytic hierarchy process, and all evaluation index are weighted. Finally integration level between industry and city in Shenyang Economic Zone is found out using the fuzzy comprehensive evaluation method, and policy suggestion is proposed.

Shenyang Economic Zone; industrial layout; integration between industry and city; evaluation system; analytic hierarchy process (AHP) method; fuzzy comprehensive evaluation method

2015-02-03

遼寧省“十三五”加快推進工業(yè)轉型升級研究項目； 沈陽市科技專項資金項目(F15-198-5-12)。

付岱山(1967-)，男，遼寧昌圖人，教授，博士，主要從事金融學、宏觀經(jīng)濟學等方面的研究。

15∶33在中國知網(wǎng)優(yōu)先數(shù)字出版。

http：∥www.cnki.net/kcms/detail/21.1558.C.20150513.1533.010.html

10.7688/j.issn.1674-0823.2015.05.09

F 062.9

A

1674-0823(2015)05-0425-11