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煙草模糊自適應(yīng)PID加香加料控制系統(tǒng)研究

2015-03-15 08:18:55張倜雄孫首群孫福佳
通信電源技術(shù) 2015年6期
關(guān)鍵詞:加香電子天平變化率

張倜雄,孫首群,孫福佳

(上海理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,上海200093)

0 引 言

在卷煙的生產(chǎn)過(guò)程中,煙草的加香加料是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),不同的香料能保持卷煙風(fēng)格和改善吸味品質(zhì)[1]。煙草投入生產(chǎn)前需在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行配方實(shí)驗(yàn),國(guó)內(nèi)雖然有二十多家煙草技術(shù)中心實(shí)驗(yàn)室,但配方研發(fā)過(guò)程中加料加香實(shí)驗(yàn)均采用手工方法,對(duì)實(shí)驗(yàn)人員經(jīng)驗(yàn)要求高,實(shí)驗(yàn)效果受實(shí)驗(yàn)人員主觀因素影響大,效率較低,精度不能保證。在自動(dòng)化越來(lái)越普及的今天,實(shí)驗(yàn)室智能化加香加料設(shè)備可以替代人工,實(shí)現(xiàn)給煙草自動(dòng)化加香加料。

對(duì)于加香加料而言,精度和效率是需要保證的重要因素,目前,工業(yè)流水線上普遍使用傳統(tǒng)PID控制方案,但是對(duì)于實(shí)驗(yàn)室來(lái)說(shuō)頻繁更換配方及煙草重量需要對(duì)PID重新整定,使用傳統(tǒng)PID控制非常麻煩,對(duì)于這種復(fù)雜控制系統(tǒng),本文選用模糊自適應(yīng)PID控制[2,3],既能保證控制速度又能保證加香加料精度。

1 系統(tǒng)軟硬件組成

實(shí)驗(yàn)室煙草加香加料控制系統(tǒng)主要由兩部分組成,即軟件部分和硬件部分。軟件使用NI公司產(chǎn)品Labview2012版本軟件平臺(tái)[4],硬件主要由雷弗公司的TYD-01注射泵、ABB公司IRB-120小型機(jī)械手、電子天平組成。控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖1。

圖1 控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架圖

在labview控制面板輸入香料重量Q,labview程序調(diào)用模糊自適應(yīng)PID控制算法得到注射泵流速的值,通過(guò)RS-232通訊接口與注射泵通訊調(diào)節(jié)注射流速,機(jī)械手在注射針頭放置在電子天平上的料液瓶上方。加液開始,電子天平數(shù)據(jù)通過(guò)RS-485通訊傳輸給上位機(jī),通過(guò)labview程序計(jì)算偏差值E和偏差變化率EC作為輸入傳輸給模糊自適應(yīng)PID控制器,以此類推,直至加液質(zhì)量達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)偏差范圍。

1.1 硬件部分介紹

(1)機(jī)械手的選取??紤]到實(shí)驗(yàn)室空間有限,需要選擇一款緊湊、敏捷、輕便的六軸機(jī)械手,故選用ABB公司的IRB120型機(jī)械手,如圖2(a),它是迄今為止最小的機(jī)械手臂,能實(shí)現(xiàn)該系列機(jī)器人的所有功能和技術(shù)。其最大工作行程為411 mm,底座下方拾取行程為112 mm,滿足精確加香加料過(guò)程的行程要求。

圖2 硬件部分

(2)注射泵的選擇。選用雷弗公司生產(chǎn)的TYD-01高精度注射泵(如圖2(b)),采用RS-485通訊,支持MODBUS協(xié)議,方便快速設(shè)置參數(shù),推力最大能達(dá)到34 kg,能保證控制加液的實(shí)時(shí)性和要求的精確度。

(3)電子天平的選取。選用上海卓精BSN-520.3萬(wàn)分之一電子天平,響應(yīng)時(shí)間小于1 s,精確度為1 mg,滿足基本響應(yīng)時(shí)間和精確度要求。

1.2 程序設(shè)計(jì)

控制系統(tǒng)的程序流程圖如圖3所示,基于Labview軟件平臺(tái)設(shè)計(jì),它具有工業(yè)控制適用性強(qiáng),工具包多,函數(shù)豐富等特點(diǎn),非常適合于本程序要求。

圖3 模糊自適應(yīng)PID算法軟件流程圖

2 模糊自適應(yīng)PID控制算法的實(shí)現(xiàn)

模糊自適應(yīng)PID控制包括PID控制器和模糊自適應(yīng)控制器,兩者為串聯(lián)關(guān)系,以誤差和誤差變化率為輸入,注射泵的流速值為輸出,控制注射泵高效精確加香加料。

2.1 模糊自適應(yīng)PID的控制流程

為了實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室智能精確加香加料,采用模糊自適應(yīng)PID控制算法,其基本思想是先找到PID比例微分積分三個(gè)參數(shù)與偏差及偏差變化率之間的關(guān)系,然后使用模糊控制器在線修改PID控制器的各參數(shù),從而達(dá)到控制輸出液量的目的,同時(shí)保證加液過(guò)程高效穩(wěn)定性[5]。其原理公式:

式中,Kp、Ki、KD為輸出給PID控制器的參數(shù)值;Kp0、Ki0、Kd0為給定的初始值,與經(jīng)典PID的整定參數(shù)相似;ΔKp0、ΔKi0、ΔKd0是根據(jù)修正規(guī)則表,經(jīng)過(guò)模糊推理獲取的修正量。

其具體過(guò)程如圖4。

圖4 模糊自適應(yīng)PID控制圖

首先設(shè)定流量值,通過(guò)反饋得到實(shí)際值與預(yù)定值的偏差E和偏差變化率EC作為模糊PID自適應(yīng)控制器的輸入,經(jīng)過(guò)處理后輸出調(diào)節(jié)后的加液速度控制加液。

2.2 模糊自適應(yīng)控制器設(shè)計(jì)

(1)定義輸入輸出變量及論域的確定

此系統(tǒng)通過(guò)上位機(jī)給出流速值控制PID控制器各參數(shù),將實(shí)際值與預(yù)期值的偏差以及偏差變化率,傳輸給模糊PID自適應(yīng)控制器,所以選用兩輸入三輸出的模糊控制器,輸入為偏差E和偏差變化率EC,輸出為PID控制器各參數(shù)增量。E的論域?yàn)椋?,5],EC的論域?yàn)椋?3,3],輸出KP、KI、KD的論域分別為[0,1],[0,0.1]和[0,1]。

(2)確認(rèn)隸屬函數(shù)及模糊化處理

將輸入輸出語(yǔ)言值分為7個(gè)等級(jí),分別賦值為{NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB},代表負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大。隸屬度函數(shù)均選用三角函數(shù)。

(3)模糊控制規(guī)則的建立

a.當(dāng)|e|的值較大時(shí),取較大的KP和較小的KD,且使KI為0,以使系統(tǒng)響應(yīng)加快同時(shí)避免過(guò)大的超調(diào)量;

b.當(dāng)|e|中等時(shí),取較小的KP、KI和適當(dāng)?shù)腒D,保證系統(tǒng)響應(yīng)穩(wěn)定同時(shí)避免在平衡點(diǎn)附近出現(xiàn)震蕩;

c.當(dāng)|e|較小時(shí),取較大的KP、KI和適當(dāng)?shù)腒D,避免在平衡點(diǎn)附近出現(xiàn)震蕩。

根據(jù)實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)和總結(jié)工程技術(shù)人員專業(yè)知識(shí)列出模糊規(guī)則表[6]如下:

表1 K P的模糊規(guī)則表

表2 K I的模糊規(guī)則表

表3 K D的模糊規(guī)則表

根據(jù)表1~3可以看出共有7×7=49條模糊規(guī)則:

IF e=NB AND ec=NB,THEN KP=PB,Ki=NB,Kd=PS;

IF e=NB AND ec=NM,THEN KP=PB,Ki=NB,Kd=PS;

……

IF e=PB AND ec=PB,THEN KP=ZE,Ki=ZE,Kd=PB;

將以上模糊規(guī)則輸入至labview中的模糊控件,當(dāng)輸入量模糊化以后根據(jù)規(guī)則輸出控制量的模糊化語(yǔ)言,并使用重心法進(jìn)行解模糊即可得到精確的控制量。

2.3 PID控制器的選擇

工程應(yīng)用上,PID控制器是使用最為廣泛的控制算法,具有控制效果好、魯棒性好、技術(shù)成熟等優(yōu)點(diǎn)。PID控制分為位置型PID控制和增量型PID控制。相對(duì)而言,位置型PID控制算法每個(gè)時(shí)刻的輸出都與過(guò)去所有數(shù)據(jù)有關(guān)系,每次累加運(yùn)算量大,而增量型PID控制算法不需要累加,控制增量只與最近的三次采樣有關(guān)(如表達(dá)式所示),經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單地處理就可以得到較好的控制效果,故本模糊PID控制器選用增量型PID算法。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

3 Matlab仿真

建立模糊控制器模型,設(shè)置隸屬函數(shù),導(dǎo)入模糊規(guī)則及解模糊方法后作為模糊控制器保存調(diào)用,對(duì)比傳統(tǒng)PID控制器和模糊PID自適應(yīng)控制器的仿真效果[7],其系統(tǒng)傳遞函數(shù)為:

如圖5所示,建立Simulink系統(tǒng)仿真框圖,仿真結(jié)果如圖6。

圖5 模糊PID控制仿真框圖

圖6 Simulink仿真結(jié)果

4 結(jié) 論

本文將模糊PID自適應(yīng)控制器應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室煙草智能加香加料設(shè)備中,從仿真實(shí)驗(yàn)可以證明本控制策略有較好的動(dòng)靜態(tài)性能,實(shí)驗(yàn)證明模糊PID自適應(yīng)控制相對(duì)傳統(tǒng)PID控制加液時(shí)間減少了30%,提高精度50%,并具有良好的魯棒性。

[1]鐘慶輝.淺談卷煙加香加料技術(shù)的應(yīng)用[J].煙草科技,1996,(4):30-31.

[2]張邦成,李 淼.基于模糊PID算法的軌道車輛LED照明控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].控制工程,2014,21(6):882-885.

[3]馮純伯.復(fù)雜系統(tǒng)的控制問(wèn)題——試談控制科學(xué)的發(fā)展[J].控制理論與應(yīng)用,2004,21(6):855-857.

[4]陳愛武,劉志壯.基于Lab VIEW的微流量控制系統(tǒng)的研究[J].控制工程,2014,21(2):168-171.

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[7]肖艷軍,孫英培.粉煤灰恒壓輸送PID控制系統(tǒng)研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2015,27(1):171-178.

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