彭弗楠 魏薇趙寶奇 穆盈予

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，數(shù)字化的教育方式已經(jīng)逐漸的滲透到各個(gè)年齡階段的教育當(dāng)中，也包括在幼教中也廣泛推廣，幼兒教育的信息化使得教育資源的選擇成為教育教學(xué)質(zhì)量的主要決定因素。幼兒教育工作者面對網(wǎng)絡(luò)上如此海量的資源信息，如何加以分析運(yùn)用，從資源海洋中找到適合幼兒學(xué)習(xí)、體現(xiàn)教學(xué)特點(diǎn)的資源，更好地促進(jìn)教育教學(xué)工作？面對信息社會(huì)的挑戰(zhàn)，智能推薦技術(shù)很好地解決了這一問題，將智能推薦技術(shù)應(yīng)用到幼兒教育資源的篩選和推薦中，從而提高教育的質(zhì)量，更好地為幼兒教師提供服務(wù)。

關(guān)鍵詞：智能推薦技術(shù)；幼教；資源管理

中圖分類號(hào)：G4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：16723198（2015）27-015301

推薦系統(tǒng)是一種在特定類型的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用技術(shù)，它從一系列可能的選擇中更有效率的辨識(shí)出用戶感興趣的內(nèi)容，并能根據(jù)用戶對推薦內(nèi)容的反饋進(jìn)一步改進(jìn)推薦結(jié)果。

幼教資源智能推薦技術(shù)的研究是一種有針對性的服務(wù)方式及技術(shù)的研究，它基于教師用戶的歷史行為、資源相關(guān)性及教師用戶的特定需求向其提供滿足其需求的資源。從整體上說，智能推薦打破了傳統(tǒng)的以用戶主動(dòng)尋找資源為主的被動(dòng)服務(wù)模式，它是一種以用戶為中心的主動(dòng)式服務(wù)。一個(gè)優(yōu)秀的幼教資源智能推薦系統(tǒng)不僅能夠提高資源庫服務(wù)質(zhì)量和資源使用效益，而且能夠減少用戶查找資源的時(shí)間開銷，提高用戶的使用滿意度。

幼教資源智能推薦技術(shù)研究，主要是研究針對幼教資源及教師用戶的智能推薦技術(shù)。

幼教資源分為五大領(lǐng)域（科學(xué)領(lǐng)域，語言領(lǐng)域，藝術(shù)領(lǐng)域，社會(huì)領(lǐng)域，健康領(lǐng)域），每個(gè)領(lǐng)域又有很多分支；幼教資源又有很多不同類型（音頻、視頻）；適應(yīng)的年齡段及知識(shí)點(diǎn)都不同。幼兒教師作為資源的主要搜索者和篩選者，他們教授的課程很多樣化，這就使得他們的身份屬性需要提取描述并記載。幼兒教育的這些特殊性，使得智能推薦技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)問題主要涉及資源類別劃分，幼教資源特征提取，教師用戶群體屬性提取，針對不同主題設(shè)計(jì)智能推薦機(jī)制。

幼教資源智能推薦技術(shù)的研究，首先要研究這個(gè)智能推薦技術(shù)的基礎(chǔ)對象，包括幼教資源和教師用戶，然后再研究他們之間的行為或關(guān)系，找到智能推薦的關(guān)鍵點(diǎn)，如圖1所示。

通過獲取教師用戶的信息，提取他們的公共屬性，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述他們。再搜集教師用戶對資源的偏好信息，可以為相似用戶（或者叫鄰居用戶）推薦相同的資源，這是一個(gè)不斷搜集歷史數(shù)據(jù)，不斷指導(dǎo)智能推薦的過程。同時(shí)，資源的信息也很重要，資源的類別、子類別、類型等屬性，從而為資源建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，記錄他們被采納的信息，再被推薦的信息中，進(jìn)而獲取資源與資源之間的關(guān)系，通過這種關(guān)系，也可以快速的建立起一種資源關(guān)聯(lián)的推薦機(jī)制。智能推薦技術(shù)流程如圖2所示。

通過智能推薦技術(shù)，教師可以更快、更有效的得到自己想要搜索的教學(xué)資源，提高幼兒教學(xué)質(zhì)量及效率。同時(shí)，該技術(shù)也促進(jìn)了智能推薦技術(shù)的在幼教資源管理方面的應(yīng)用。