葉厚元，郭有珊，陳文嫚

(1.武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2.中國建筑總公司 審計(jì)局，北京 100037)

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大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理新特征及對策

葉厚元1，郭有珊2，陳文嫚1

(1.武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2.中國建筑總公司 審計(jì)局，北京 100037)

解析了大數(shù)據(jù)的概念，提煉了大數(shù)據(jù)時代的管理新特征，指出了大數(shù)據(jù)的作用，透析大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理的新特征，即管理決策過程信息量更大、變化速度更快，管理決策過程更公開透明。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)決策者應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)分析工具，加快產(chǎn)業(yè)升級步伐，提升企業(yè)環(huán)境應(yīng)變能力和服務(wù)水平。

大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理；管理新特征；企業(yè)對策

1 大數(shù)據(jù)的概念與特征

大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后IT產(chǎn)業(yè)重大應(yīng)用技術(shù)，正在重新定義社會管理與國家戰(zhàn)略、組織決策、企業(yè)業(yè)務(wù)流程等概念。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興信息技術(shù)大量運(yùn)用導(dǎo)致全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)信息以幾何級數(shù)遞增，這種爆發(fā)式增長態(tài)勢將改變?nèi)藗兩畹母鱾€方面[1]，同時大數(shù)據(jù)也會影響企業(yè)的行為模式，改變企業(yè)的決策方式。

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

不同的人對“大數(shù)據(jù)”有不同的理解。從企業(yè)管理的角度上看，筆者認(rèn)為大數(shù)據(jù)有以下內(nèi)涵：①大數(shù)據(jù)是一個決策支持系統(tǒng)，可以提供海量的數(shù)據(jù)信息，通過梳理、篩選、分類，大數(shù)據(jù)能夠揭示出各種隱含且有用的信息，幫助決策者在復(fù)雜的環(huán)境下科學(xué)地進(jìn)行決策，從而克服拍腦門、拍胸膛、拍屁股的“三拍”決策模式。②大數(shù)據(jù)是一個技術(shù)平臺，通過這個平臺可以為傳統(tǒng)產(chǎn)品改造和升級指明方向，從而提升其產(chǎn)品技術(shù)含量、降低成本增加其附加值。③大數(shù)據(jù)是一種定量分析的能力，可以提升企業(yè)管理者洞察事物本質(zhì)的能力、優(yōu)化生產(chǎn)流程的能力。大數(shù)據(jù)的意義在于提升數(shù)據(jù)專業(yè)化加工處理能力，大數(shù)據(jù)能否帶來利益在于能否通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值。④大數(shù)據(jù)是一種分析工具，由于社會分工越來越專業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘工具越來越多，這就要求企業(yè)決策者了解和掌握這些有效的分析工具。大數(shù)據(jù)要求企業(yè)決策者具備學(xué)習(xí)能力和知識更新能力，要求企業(yè)決策者提升定量分析的能力。透過特定的大數(shù)據(jù)分析工具，可以使企業(yè)決策者更好地解析產(chǎn)品和市場中的特定信息，了解產(chǎn)品的競爭地位和客戶信息，可以為企業(yè)提供更精準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。⑤大數(shù)據(jù)提供一個完整的過程分享?；ヂ?lián)網(wǎng)時代可以提供此前無法分享的信息，客戶現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)可以了解產(chǎn)品在企業(yè)訂單、生產(chǎn)、制造和運(yùn)輸過程的全部動態(tài)信息。

1.2 大數(shù)據(jù)的特征

一般意義而言，大數(shù)據(jù)有以下幾個特征：①數(shù)據(jù)種類多(Variety)。從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)到社交媒體數(shù)據(jù)；從文字圖表到圖像；從音頻文件到視頻數(shù)據(jù)等各種類型數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)量大(Volume)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)能力的提升，能夠產(chǎn)生超越歷史的海量數(shù)據(jù)信息。③變化速度快(Velocity)。如亞馬遜每天產(chǎn)生 630萬筆訂單。有人經(jīng)過測算，2003年以前人類創(chuàng)造并記錄的所有信息量的總和為5 TB，而現(xiàn)在產(chǎn)生同樣的數(shù)據(jù)量僅需兩天。④蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大(Value)。大數(shù)據(jù)猶如一個巨大的寶藏，蘊(yùn)含著無盡的財(cái)富。這就是大數(shù)據(jù)的4V 特性[2]。

2 大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的作用

2.1 宏觀作用分析

(1)用于PEST分析。PEST分析方法即大數(shù)據(jù)用于對政治或政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境和科學(xué)科技等幾個方面進(jìn)行的分析。

(2)用于市場潛力分析。將大數(shù)據(jù)用于分析人口規(guī)?？偭俊⒌貐^(qū)分布、性別與年齡結(jié)構(gòu)、收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)、常住與流動性等方面；還可以分析行業(yè)規(guī)模、細(xì)分市場增長潛力及行業(yè)發(fā)展方向，獲得更多市場開發(fā)信息，減少開發(fā)成本和無效的廣告支出，提高企業(yè)競爭力。

(3)用于行業(yè)集中度分析。集中度分析又稱為行業(yè)集中率，是指某行業(yè)的前n家最大的企業(yè)產(chǎn)銷量占市場總額的百分比。集中度有絕對集中度與相對集中度之別，可以分別進(jìn)行計(jì)算。

(4)用于發(fā)現(xiàn)快速成長的新興產(chǎn)業(yè)。通過大數(shù)據(jù)，可以了解那些產(chǎn)品和用戶增長速度飛快的企業(yè)，例如隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)獲得了快速成長的空間，物流企業(yè)如雨后春筍般地增長趨勢。大數(shù)據(jù)可以輔助發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長快或者用戶量增長快的企業(yè)。

2.2 微觀作用分析

(1)更高效的供應(yīng)鏈管理。例如一家服裝小企業(yè)，通過大數(shù)據(jù)平臺直接把產(chǎn)品從工廠送達(dá)到全球各地的用戶手中，使國外市場的銷售額比上年同期增加了70%，但交易成本只是過去的1/10。說明這家企業(yè)通過大數(shù)據(jù)縮短了銷售路徑、節(jié)約了銷售成本、增加了利潤。過去銷售環(huán)節(jié)中要經(jīng)歷國內(nèi)出口商—國外進(jìn)口商—批發(fā)商—零售商的路徑模式，而現(xiàn)在可以直達(dá)用戶，大大提高了供應(yīng)鏈的物流效率。

(2)更快捷地獲取信息?？ǚ蚴称饭就ㄟ^采用IBM大數(shù)據(jù)與分析方案，在10.5億條博客、論壇和討論版的內(nèi)容中抓取了47.9萬條關(guān)于Vegemite新產(chǎn)品的討論信息，并進(jìn)行深層分析，最終高效地完成了產(chǎn)品升級。該案例表明大數(shù)據(jù)平臺使企業(yè)能比過去更快捷地獲取信息并取得決策優(yōu)勢，從而增強(qiáng)企業(yè)的應(yīng)變力[3]。

(3)更有效地提供服務(wù)。菲亞特汽車公司通過大數(shù)據(jù)分析，提前預(yù)測哪些人會購買特定型號的菲亞特汽車。通過采用IBM大數(shù)據(jù)的解決方案，將目標(biāo)客戶的響應(yīng)率提高了15%～20%，客戶忠誠度提高了7%，54%的客戶在第二次購車時仍選擇了菲亞特?？梢?，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)分析，使得客戶目標(biāo)更明確、服務(wù)更有效。

(4)更精準(zhǔn)的廣告投放。2012年Facebook公司的廣告收入高達(dá)43億美元，是因?yàn)镕acebook提供了新的廣告系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有傳統(tǒng)廣告所沒有的新功能。只要廣告客戶將眾多的產(chǎn)品照片上傳到其數(shù)據(jù)庫，用戶一旦登錄Facebook，該廣告系統(tǒng)便會根據(jù)不同用戶的年齡、興趣、特點(diǎn)，自動生成相關(guān)廣告，投放的依據(jù)是對用戶“關(guān)系圖譜”的數(shù)據(jù)分析[4]。

(5)更強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)防范能力。大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)面對的經(jīng)營管理環(huán)境存在著許多潛在的未知風(fēng)險(xiǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)言論影響效應(yīng)被放大，企業(yè)在發(fā)展過程中更易受到外界包括輿論環(huán)境的影響。企業(yè)在面對這些不可預(yù)知的對企業(yè)發(fā)展有較大影響的因素，應(yīng)有針對性地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析，找出對企業(yè)存在隱蔽性威脅的因素，進(jìn)而采取相應(yīng)措施來規(guī)避這些威脅因素，防范企業(yè)各類風(fēng)險(xiǎn)。

根據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)調(diào)查顯示，大多數(shù)企業(yè)決策者在被問到大數(shù)據(jù)對企業(yè)有哪些作用時，回收統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明：①可以改善客戶關(guān)系；②可以優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營管理；③可以提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)管理水平；④可以幫助企業(yè)開拓新的業(yè)務(wù)模式；⑤可以提升員工的協(xié)作能力[5]。

3 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理的新特征

3.1 企業(yè)與外界信息互動更加頻繁快捷

信息來源更廣泛，信息互動更快捷。一些企業(yè)為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的變化，正在構(gòu)建自己的信息平臺。通過信息平臺，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)與外界的即時溝通與對話。例如武漢中商旗下的中商百貨連鎖公司和中商平價(jià)連鎖公司都已建立微信公共平臺；天虹商場宣布與微信合作；友阿股份與騰訊合作建設(shè)微信公眾平臺。

3.2 “數(shù)據(jù)”成為越來越重要的戰(zhàn)略資源

互聯(lián)網(wǎng)時代，“資源”的概念正發(fā)生變化，企業(yè)資源不僅指原材料、生產(chǎn)設(shè)備、員工、技術(shù)專利，還包括大數(shù)據(jù)信息；不僅指具有實(shí)物形態(tài)的煤炭、石油、天然氣、金屬資源和農(nóng)產(chǎn)品等，還包括看不見摸不著的企業(yè)數(shù)據(jù)信息?；ヂ?lián)網(wǎng)時代每分鐘都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些龐大的數(shù)據(jù)資源構(gòu)成了數(shù)據(jù)加工企業(yè)的原材料，其產(chǎn)品可以幫助企業(yè)生產(chǎn)者更好地了解世界、了解市場、了解不同人群的需求方式。大數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的重要環(huán)節(jié)，被許多公司視為一種可計(jì)算的真實(shí)財(cái)富。2006年，微軟以1.1億美元的價(jià)格購買了大數(shù)據(jù)公司Forecast。2008年，谷歌則以7億美元的價(jià)格購買了為Forecast提供數(shù)據(jù)的IT A Software公司?？梢?，大數(shù)據(jù)時代改變了企業(yè)現(xiàn)存條件下的資源概念，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)的重要資源。

3.3 內(nèi)部信息更加公開透明

在大數(shù)據(jù)時代，公眾有更多機(jī)會參與并監(jiān)督企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告的制定與執(zhí)行的全過程。密切關(guān)注企業(yè)履行社會責(zé)任的理念、過程、方式，監(jiān)督企業(yè)經(jīng)營活動對社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等領(lǐng)域造成的直接和間接影響。公眾有權(quán)要求公司承擔(dān)更多的社會責(zé)任，過去那種不關(guān)心社會責(zé)任追求股東利潤最大化的企業(yè)運(yùn)營方式，帶來了許多負(fù)面后果，如損害雇員的健康和福利、損害居民環(huán)境等問題[6]。隨著信息的開發(fā)透明，那些不承擔(dān)社會責(zé)任的企業(yè)將暴露在大數(shù)據(jù)的陽光下而無處藏身，會受到公眾的輿論指責(zé)進(jìn)而影響企業(yè)自身形象。

3.4 更便捷的即時服務(wù)與過程分享

大數(shù)據(jù)時代使溝通更加便利和即時，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)平臺與企業(yè)內(nèi)部員工溝通，也可以通過平臺與企業(yè)外部客戶與供應(yīng)商之間進(jìn)行溝通與互動。例如社交媒體通過挖掘用戶數(shù)據(jù)制定有針對性的營銷策略，用戶所發(fā)表的評論、圖像、視頻及對評論的支持與反對，蘊(yùn)含著用戶消費(fèi)傾向。

3.5 數(shù)據(jù)挖掘工具成為企業(yè)決策的重要幫手

數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完全、有噪聲、隨機(jī)、模糊的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不明確，但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，它把人們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的簡單查詢，提升到數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)與智慧凝練。數(shù)據(jù)挖掘需要各種復(fù)合技術(shù)人才將數(shù)據(jù)庫知識、統(tǒng)計(jì)原理、人工智能技術(shù)、并行計(jì)算方法等內(nèi)容的知識進(jìn)行融合創(chuàng)新，正在形成新的技術(shù)熱點(diǎn)。有條件的公司應(yīng)當(dāng)加大情報(bào)研究和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)投入，招聘數(shù)據(jù)分析師，對企業(yè)所在的行業(yè)、市場前景、競爭狀況、發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測和預(yù)警，為企業(yè)決策提供有效支持。在全球500強(qiáng)企業(yè)中，90%以上的重要投資與經(jīng)營決策都取決于充分的數(shù)據(jù)分析支持。在歐美等發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)據(jù)分析普遍被作為運(yùn)營決策的前提要素，為社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展發(fā)揮了巨大作用[7-8]。

4 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的對策

4.1 建立有效的信息平臺，防范企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)

信息為客戶和顧客提供更好的選擇，企業(yè)只能做好自身工作才能立于不敗之地。通過信息平臺，將客戶資料進(jìn)行科學(xué)分類，按照不同的分組標(biāo)志將客戶劃分為不同的客戶群體，研究不同客戶的習(xí)慣、行為、企業(yè)文化、愛好特點(diǎn)；重視對大客戶的管理，盡可能滿足大客戶的需求，優(yōu)先保障對大客戶的供應(yīng)，聽取大客戶對產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)方面的要求，邀請大客戶參與技術(shù)革新和產(chǎn)品升級方案。不忽略中小客戶的需求，有差別地定制出符合其不同需要的特色產(chǎn)品，更好地滿足中、小客戶對產(chǎn)品的需求。

4.2 與信息技術(shù)的深度融合，加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級

有專家指出，大數(shù)據(jù)將會在未來10年內(nèi)改變幾乎每一個行業(yè)的業(yè)務(wù)功能，促進(jìn)各行業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和升級。美國的17個行業(yè)中，已經(jīng)有15個行業(yè)大公司擁有大量的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其平均擁有的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了美國國會圖書館所擁有的數(shù)據(jù)量。在醫(yī)療與健康行業(yè)，根據(jù)麥肯錫預(yù)測，大數(shù)據(jù)將使美國醫(yī)療市場每年多獲得3 000億美元的新價(jià)值，并使全國醫(yī)療開支減少1/3。在制造領(lǐng)域企業(yè)將采用IT系統(tǒng)，包括電腦輔助設(shè)計(jì)、工程制造、產(chǎn)品開發(fā)管理的數(shù)字制造平臺PLM，將多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集整合在一起，滿足多種功能和特色的需求。此外，在智能交通、再生能源、新材料、貿(mào)易零售、餐飲服務(wù)等行業(yè)，正在以大數(shù)據(jù)為契機(jī)，加速其與大數(shù)據(jù)的融合[9-10]，形成大批“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)。

4.3 借助企業(yè)外腦，提升企業(yè)服務(wù)水平

由于行業(yè)差異，專業(yè)數(shù)據(jù)信息分析公司能夠提供更專業(yè)的信息服務(wù)。專業(yè)數(shù)據(jù)分析公司通過對數(shù)據(jù)分析去發(fā)現(xiàn)隱含的問題，提出專業(yè)診斷，為科學(xué)決策提供依據(jù)。例如，淘寶作為一種新興的商業(yè)模式平臺，以顧客訂單需求為導(dǎo)向，發(fā)掘大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，進(jìn)而能夠針對性地為顧客提供個性化服務(wù)。

4.4 更加重視新技術(shù)的推廣與應(yīng)用

新技術(shù)的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)和源泉。在不久的將來，也許很多原來單純依靠人類自身判斷力的領(lǐng)域應(yīng)用，最終都將被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能所普遍改變甚至取代。一小片合適的信息，也許會促使創(chuàng)新邁進(jìn)一大步；一組數(shù)據(jù)，也可能會超出數(shù)據(jù)收集人難以想象的應(yīng)用，甚至可能在另一個看起來毫不相關(guān)的領(lǐng)域得到應(yīng)用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將會層層被放大。下一代互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上就是一個全球的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)，在這個數(shù)據(jù)庫網(wǎng)中，計(jì)算機(jī)可自動為用戶搜尋、檢索和集成網(wǎng)上最新技術(shù)的信息，加快技術(shù)更新和應(yīng)用的步伐[11]。

4.5 更加重視企業(yè)的社會責(zé)任

大數(shù)據(jù)時代企業(yè)應(yīng)當(dāng)將利潤與企業(yè)社會責(zé)任很好地統(tǒng)一起來。讓企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其社會價(jià)值和環(huán)境保護(hù)相結(jié)合。大數(shù)據(jù)時代將企業(yè)直接置于公眾的監(jiān)視之下，因此企業(yè)要取得良好的經(jīng)濟(jì)利益必須注重企業(yè)的社會責(zé)任。全球500強(qiáng)企業(yè)中90%以上的重要投資與經(jīng)營決策都充分依賴大數(shù)據(jù)分析支持。“只有那些能夠盡早發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值，并及時反映到業(yè)務(wù)中，從而樹立競爭優(yōu)勢地位的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，才能在如今充斥著多種多樣數(shù)據(jù)的時代中生存下來”。只有充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理的特征，加速與信息技術(shù)的深度融合，提前應(yīng)對環(huán)境變化的企業(yè)，才能在未來發(fā)展中抓住先機(jī)快速發(fā)展。

5 結(jié)論

對傳統(tǒng)企業(yè)而言大數(shù)據(jù)無疑具有重大影響，正確處理大數(shù)據(jù)工具與專業(yè)分析要處理好以下幾個關(guān)系。首先，大數(shù)據(jù)可以幫助人們看到更多事物的過程和細(xì)節(jié)。其次，大數(shù)據(jù)作用的核心是其廣泛的應(yīng)用性。一方面是互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)企業(yè)自身的快速發(fā)展，另一方面是以互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)作為分析工具的傳統(tǒng)企業(yè)快速發(fā)展，由此帶來的數(shù)據(jù)加工、整理、篩選、分析能力的提升，幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)市場變化的特征，降低犯錯機(jī)率。即通過大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行輔助決策，力爭做到少犯錯誤，少犯大錯誤，避免重大決策失誤。最后，數(shù)據(jù)分析要與專業(yè)知識相結(jié)合，離開專業(yè)基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析是沒有價(jià)值的。同樣的數(shù)據(jù)，不同的人從不同的角度會得到不同的結(jié)論有些乃至完全相反的結(jié)論?？傊髷?shù)據(jù)正在影響和改變著人們的傳統(tǒng)觀念和生活方式。了解、熟悉、駕馭大數(shù)據(jù)，成為新時代企業(yè)決策者的基本技能與工具?？偨Y(jié)大數(shù)據(jù)時代的特點(diǎn)，透析大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理新特征，有利于企業(yè)發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇，有利于企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中找準(zhǔn)自己的位置，也有利于企業(yè)服務(wù)水平的提升。

[1] 陳國青.大數(shù)據(jù)的管理喻意[J].管理世界，2014(2):35-38.

[2] 馮芷艷,郭迅華,曾大軍,等.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2013(1):1-9.

[3] 何立中.企業(yè)管理新思維：讓大數(shù)據(jù)做主[N].中國計(jì)算機(jī)報(bào),2013-03-18(3).

[4] 中國建設(shè)信息編輯部.我國大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r及對策思考[J].中國建設(shè)信息,2015(3):42-45.

[5] 徐宗本，馮芷艷，郭迅華，等.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策前沿課題[J].管理世界，2014(11)：158-163.

[6] 何軍.基于云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)下企業(yè)危機(jī)管理系統(tǒng)研究[J].科技管理研究,2014(21):159-164.

[7] FRANKEL F,REID R.Big data:distilling meaning from data[J].Nature,2008，455(7209):30-35.

[8] 宋榮華,李宗富.部分國家大數(shù)據(jù)發(fā)展對我國的啟示[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2014,22(3):104-106.

[9] 陳憲宇.大數(shù)據(jù)掀起的企業(yè)管理變革[J].現(xiàn)代企業(yè),2014(3):11-12.

[10] 城田真琴.大數(shù)據(jù)的沖擊[M].周自恒,譯.北京:人民郵電出版社，2013:220-230.

[11] CHEN H,CHIANG R,STOREY V.Business intelligence and analytics:from big data to big impact[J].Management Information Systems Quarterly,2012,36(4):1165-1188.

YE Houyuan:Prof.; School of Management, WUT, Wuhan 430070, China.

[編輯：王志全]

New Features and Countermeasures of Enterprise Management in Big Data Era

YEHouyuan,GUOYoushan,CHENWenman

The concept of big data was discussed. The management features in big data era were summarized. The role of big data was figured out. The new characteristics of enterprise management were analyzed. That is: the decision-making information changes more quickly, management decision-process becomes more scientific and more transparent. Big data is beneficial to get the position in the process of industrial upgrading, and it is also helpful to improve enterprise service ability and environment adaptability.

big data; business management; new characteristics of management; enterprise countermeasures

2015-03-29.

葉厚元(1964-)，男，江西九江人，武漢理工大學(xué)管理學(xué)院教授.

2095-3852(2015)05-0607-04

A

F272.3

10.3963/j.issn.2095-3852.2015.05.018