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國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析(2000-2014年)

2015-04-11 05:30:58王恒玉黃慧淼陳淑珍
現(xiàn)代情報(bào) 2015年6期
關(guān)鍵詞:文獻(xiàn)資源農(nóng)業(yè)

王恒玉 黃慧淼 陳淑珍

(1.西北師范大學(xué)商學(xué)院,甘肅?蘭州 730070;2.西北師范大學(xué)圖書館,甘肅?蘭州 730070)

國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析(2000-2014年)

王恒玉黃慧淼陳淑珍

(1.西北師范大學(xué)商學(xué)院,甘肅?蘭州 730070;2.西北師范大學(xué)圖書館,甘肅?蘭州 730070)

〔摘要〕本文對(duì)2000-2014年農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究領(lǐng)域496篇文獻(xiàn)的年載量、作者隊(duì)伍和作者地域分布情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。并通過(guò)詞頻分析和共詞分析,對(duì)本領(lǐng)域研究主題進(jìn)行了分析,揭示了我國(guó)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究的前25個(gè)高頻關(guān)鍵詞及熱點(diǎn)問(wèn)題?;趯?duì)現(xiàn)有研究成果的梳理,概述了農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究的趨勢(shì)。

〔關(guān)鍵詞〕農(nóng)業(yè)信息資源;詞頻分析;共詞分析;文獻(xiàn)計(jì)量

農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)是對(duì)與農(nóng)業(yè)相關(guān)的信息資源進(jìn)行選擇、收集、組織和開發(fā)等活動(dòng),使之形成可促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的信息資源體系的全過(guò)程。

當(dāng)前,已有學(xué)者從不同層次、不同視角對(duì)信息資源建設(shè)進(jìn)行了分析,取得了大量研究成果。雖然已有部分研究利用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)信息資源建設(shè)現(xiàn)狀、熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了探討,例如邱均平基于文獻(xiàn)調(diào)查法和內(nèi)容分析法,發(fā)現(xiàn)知識(shí)管理已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外信息資源管理領(lǐng)域的一個(gè)新的研究方向[1];查先進(jìn)、曹晨采用文獻(xiàn)計(jì)量方法得出用戶眼里的信息資源配置問(wèn)題將是未來(lái)信息資源配置領(lǐng)域研究的主要內(nèi)容[2];王曉光利用文獻(xiàn)計(jì)量法發(fā)現(xiàn)信息資源共享領(lǐng)域的研究成果只是停留在經(jīng)驗(yàn)層次,還需要實(shí)踐的考證[3],但由于信息資源建設(shè)研究近幾年蓬勃發(fā)展,在國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)中,開始運(yùn)用信息資源來(lái)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),且此方面的現(xiàn)有研究都是從定性的角度出發(fā),尚缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量分析。因此,本研究將利用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,對(duì)本領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行考察,以期對(duì)今后的研究提供借鑒。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)為統(tǒng)計(jì)源。檢索條件:(發(fā)表時(shí)間 between 2000-01-01 and 2014-12-31)and(題名=農(nóng)業(yè) and 題名=信息資源 or 關(guān)鍵詞=農(nóng)業(yè) and 關(guān)鍵詞=信息資源)(精確匹配)。剔除會(huì)議、報(bào)紙等非學(xué)術(shù)性文章和重復(fù)文章,最終選取文獻(xiàn)樣本496篇。

1.2數(shù)據(jù)分析工具

本研究以AntConc3.3.5w和Excel2010作為詞頻分析工具,用其實(shí)現(xiàn)高頻詞表的形成;應(yīng)用EndnoteX6作為摘要管理工具,應(yīng)用其析出共詞串;以UCINET6作為網(wǎng)絡(luò)分析工具,用以對(duì)本研究所建成的共詞串矩陣進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)特性的分析。

2 結(jié)果分析與討論

2.1農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究論文發(fā)表數(shù)量分析

對(duì)論文數(shù)量的統(tǒng)計(jì)可以作為某一領(lǐng)域研究發(fā)展?fàn)顩r的一種反映。圖1顯示了從2000-2014年國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域內(nèi)研究論文數(shù)量的變化。從圖中可以看出,2000-2011年的國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究的論文數(shù)量呈周期性變化,大約4年1個(gè)周期。在1個(gè)周期內(nèi),論文的數(shù)量呈倒U型變化,先上升后下降。但從2012年以后,整體呈下降趨勢(shì),預(yù)計(jì)2015年的研究量會(huì)低于2014年。這些現(xiàn)象說(shuō)明,關(guān)于農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的研究目前暫時(shí)到了瓶頸時(shí)期,還未找到新的、具有現(xiàn)實(shí)意義的研究方向。

2.2農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究者分析

2.2.1作者隊(duì)伍的分布

運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法,可以確定某一研究領(lǐng)域的核心作者,即用研究人員論文的絕對(duì)量和被引頻次為基礎(chǔ)選出。根據(jù)普賴斯定律,核心作者最低發(fā)文數(shù)為M,其值為:

圖12000-2014年國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究論文的數(shù)量分布

M=0.749*nmax

(1)

其中nmax指發(fā)文量最高的作者發(fā)表的論文數(shù)[4]。本次研究中nmax為9,故M取整數(shù)為2。因此,發(fā)表文章數(shù)量在2篇及以上的作者界定為核心作者,統(tǒng)計(jì)得到的核心作者有40名,限于篇幅,表1只列出了前10名作者。發(fā)文2篇以上的作者為40人,占總作者數(shù)的10.08%,共發(fā)表論文120篇,占總發(fā)文量26.37%,遠(yuǎn)低于農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)論文總和的50%,這說(shuō)明農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)及相關(guān)學(xué)科尚未形成穩(wěn)定的研究群體。

表1 2000-2014年農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究核心作者(h指數(shù)在2以上)

在農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究的496篇文獻(xiàn)中,共有397位作者(包含第2、第3等所有合作者),發(fā)文2篇以上的核心作者卻只有40位,說(shuō)明關(guān)于農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的研究中,發(fā)表1篇論文的作者相對(duì)較多,核心作者群還未形成,研究隊(duì)伍中業(yè)余作者多而核心作者少。

2005年,美國(guó)物理學(xué)家Hirsch提出了一個(gè)測(cè)度科學(xué)家個(gè)人科研成績(jī)的新指標(biāo)——h指數(shù)(h-index)。h指數(shù)的計(jì)算基于其研究者的論文數(shù)量及其論文被引用的次數(shù)。Hirsch將h指數(shù)定義為[5]:“在一個(gè)科學(xué)家發(fā)表的NP篇文章中,如果有h篇的被引次數(shù)都大于等于h,而其他(NP-h)篇被引頻次都小于等于h,那么他(她)的指數(shù)值為h。”

通過(guò)h指數(shù)分析研究者的論文數(shù)量及其論文被引用次數(shù),在40位核心作者中,h指數(shù)最大的作者分別是北京市農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)科技信息研究所的孫素芬、鄭懷國(guó)、譚翠萍、張峻峰和中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技文獻(xiàn)信息中心的潘淑春,h指數(shù)均為4。h指數(shù)為3的作者有6位,h指數(shù)為2的作者有14位。h指數(shù)數(shù)值較低,說(shuō)明在這一時(shí)期,農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的研究尚處在發(fā)展階段,尚未進(jìn)入成熟、穩(wěn)定時(shí)期。

孫素芬、鄭懷國(guó)、譚翠萍和張峻峰研究的主題主要是農(nóng)業(yè)信息資源的共建共享、整合的研究和農(nóng)業(yè)信息資源服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)。孫素芬偏向農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的研究,例如應(yīng)用中間件、元搜索及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)與思想構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息資源整合系統(tǒng),以期對(duì)已有的農(nóng)業(yè)信息資源進(jìn)行整合,從而為用戶提供方便服務(wù)[6];鄭懷國(guó)、譚翠萍和張峻峰偏向于農(nóng)業(yè)信息資源平臺(tái)的建設(shè)和系統(tǒng)的開發(fā)[7-9]。以上4位主要是農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)實(shí)踐方面的研究,而潘淑春主要偏向理論方面的研究,并且偏向農(nóng)業(yè)圖書館信息資源建設(shè)和農(nóng)業(yè)文獻(xiàn)信息資源建設(shè)[10-11]。

2.2.2作者地域的分布

從發(fā)文作者的地域來(lái)看,發(fā)文最多的地域是北京、山東和湖南,分別是58篇、33篇和29篇,發(fā)文最少的是青海、西藏和新疆,西藏和新疆都是0篇,而青海只是在2010年才有1篇文章涉及到農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究。

北京學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的研究主要集中在農(nóng)業(yè)信息資源的共享、利用和數(shù)字平臺(tái)的建設(shè),其中,研究農(nóng)業(yè)信息資源數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)的學(xué)者主要來(lái)自北京市農(nóng)林科學(xué)院,而研究農(nóng)業(yè)信息資源的共享和利用的學(xué)者主要來(lái)自中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)和中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;山東學(xué)者的研究方向主要是農(nóng)業(yè)信息資源的開發(fā)利用,尤其是網(wǎng)絡(luò)上的農(nóng)業(yè)信息資源,學(xué)者主要來(lái)自臨沂師范學(xué)院和山東農(nóng)業(yè)大學(xué);湖南學(xué)者的研究主要集中在農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的現(xiàn)狀及對(duì)策,其中對(duì)其作出貢獻(xiàn)最大的是湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)。其余省份發(fā)文量不多,研究的方向很分散,尚未形成研究的側(cè)重點(diǎn)。

2.3農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究主題分析

2.3.1研究主題的詞頻分析

為了進(jìn)一步分析2000-2014年我國(guó)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究主題方面的內(nèi)在特征,對(duì)檢索出的496篇文獻(xiàn)經(jīng)過(guò)同義詞處理后,獲得詞頻為10以上的主題詞25個(gè),如表2所示。

表2 農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)主題詞高頻詞分布(2000-2014年)

注釋:在表2中,顯而易見(jiàn),與“農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)”有關(guān)的“農(nóng)業(yè)”、“信息”、“農(nóng)業(yè)信息”、“農(nóng)業(yè)信息資源”、“信息資源”、“資源建設(shè)”和“信息資源建設(shè)”均屬于高頻主題詞,故表2中未列出上述主題詞。

將上述高頻詞根據(jù)研究?jī)?nèi)容不同,分為研究對(duì)象、技術(shù)方法與應(yīng)用領(lǐng)域。其中,研究對(duì)象屬性的主題詞有開發(fā)利用、共享、整合、模式、配置、管理、環(huán)境;技術(shù)方法屬性的主題詞有科技和技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、檢索、發(fā)展、對(duì)策、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)站、系統(tǒng);應(yīng)用領(lǐng)域?qū)傩缘闹黝}詞有圖書館、檔案、文獻(xiàn)、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、三農(nóng)、西部、信息化、信息服務(wù)。

從主題詞的詞頻可以看出,2000-2014年農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的研究熱點(diǎn)是對(duì)農(nóng)業(yè)信息資源進(jìn)行開發(fā)利用。開發(fā)利用是對(duì)原始的農(nóng)業(yè)信息資源進(jìn)行一定層次的加工處理,這樣信息所具有的價(jià)值才能被最大程度的利用。農(nóng)業(yè)信息資源的開發(fā)利用是對(duì)農(nóng)業(yè)信息資源進(jìn)行整合、共享、配置的基礎(chǔ)。

農(nóng)業(yè)信息資源的建設(shè)也離不開技術(shù)的支持。技術(shù)一直是信息服務(wù)研究的重點(diǎn)。以技術(shù)為中心是近十幾年來(lái)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)發(fā)展的最大特征。數(shù)據(jù)庫(kù)是除了科技、技術(shù)外,在技術(shù)方法中詞頻處在第二位的主題詞。對(duì)“數(shù)據(jù)庫(kù)”進(jìn)行聚類分析,會(huì)發(fā)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)”、“農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)”等熱點(diǎn)詞組配,通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè),農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)可以滲透到農(nóng)業(yè)的各個(gè)方面,進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化、綜合化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段。據(jù)統(tǒng)計(jì),至2014年底,已建成的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站數(shù)量已達(dá)36 000多家,其中政府建立的有7 000多家。農(nóng)業(yè)部相繼建設(shè)了農(nóng)業(yè)政策法規(guī)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、農(nóng)業(yè)科技與人才、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等60多個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。所以“數(shù)據(jù)庫(kù)”、“網(wǎng)絡(luò)”、“網(wǎng)站”等成為這十幾年來(lái)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)中的高頻主題詞也不足為奇。對(duì)管理的研究也是國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的一個(gè)特點(diǎn)。關(guān)于管理通過(guò)聚類,主要是信息資源管理和農(nóng)業(yè)科技管理。

分析具有應(yīng)用屬性的主題詞,發(fā)現(xiàn)和圖書館檔案學(xué)、情報(bào)學(xué)相關(guān)的高頻詞較多。例如“圖書館”這個(gè)高頻詞。近十幾年來(lái),農(nóng)業(yè)類高校圖書館、國(guó)家或者地方農(nóng)業(yè)圖書館都是農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究的主要單位。農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)是農(nóng)村信息化的主要內(nèi)容之一,信息服務(wù)也是以信息資源為基礎(chǔ),所以“信息化”和“信息服務(wù)”為高頻詞也是理所當(dāng)然的。近些年來(lái),農(nóng)村信息化建設(shè)取得了較為矚目的成績(jī)。根據(jù)《2013年中國(guó)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查報(bào)告》顯示,我國(guó)農(nóng)村2013全年新增通寬帶行政村1.8萬(wàn)個(gè),全年新增2005個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)施信息下活動(dòng),新建鄉(xiāng)信息服務(wù)站2 050個(gè)、村信息服務(wù)點(diǎn)29 622個(gè)、鄉(xiāng)級(jí)網(wǎng)上信息庫(kù)9 940個(gè)、村級(jí)網(wǎng)上信息欄目66 780。農(nóng)村信息服務(wù)受到廣泛重視,滿足不同層次的信息需求。自從我國(guó)在1999年提出“西部大開發(fā)”設(shè)想后,各行各業(yè)開始致力于對(duì)西部的研究。從2000-2014年,關(guān)于西部農(nóng)業(yè)信息資源研究的論文篇幅不多,對(duì)于西部的研究可以作為今后農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究的一個(gè)視角。

2.3.2研究主題的共詞分析

在共詞分析中,程度中心度(Degree Centrality)和中介度(Betweenness Centrality)是計(jì)算節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中心的中心程度最重要的兩個(gè)指標(biāo)[12]。程度中心度用以衡量網(wǎng)絡(luò)中哪個(gè)節(jié)點(diǎn)處于最中心的位置,所處的位置越位于中心位置,則影響力越大。中介度用以衡量節(jié)點(diǎn)作為“媒介者”的能力,中介度越高,則地位越關(guān)鍵。通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究中前18個(gè)高頻詞的程度中心度和中介度的計(jì)算,得到前18個(gè)計(jì)算結(jié)果,如表3所示。

表3 農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域高頻詞的的程度中心度和中介度

表3顯示,當(dāng)前農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域中,網(wǎng)絡(luò)、發(fā)展、科技、圖書館和經(jīng)濟(jì)是研究者關(guān)注的5個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)、科技和圖書館這3個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題在詞頻分析中已經(jīng)描述,在此重點(diǎn)分析經(jīng)濟(jì)和發(fā)展這兩個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題。農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)是農(nóng)業(yè)信息化的主要內(nèi)容之一,我國(guó)大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的主要目的就是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的快速發(fā)展,。因此,發(fā)展和經(jīng)濟(jì)也成為影響農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究的關(guān)鍵問(wèn)題??傊?,研究者預(yù)期中心度最高的這些問(wèn)題在今后仍將對(duì)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域的研究發(fā)揮持續(xù)的影響。

觀察表3可以看出,有些問(wèn)題的程度中心度很低,但中介度卻很高。說(shuō)明這些問(wèn)題可能是聯(lián)接其他問(wèn)題的重要橋梁,或者居于相對(duì)邊緣的位置。例如,社會(huì)的程度中心度居于第18位,而其中介度位于第2位。據(jù)此可以認(rèn)為,在農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域,社會(huì)不是影響力很大的因素,但卻是最重要的一個(gè)“橋梁”。正是基于社會(huì)這個(gè)中介,農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的領(lǐng)域的很多問(wèn)題才得以聯(lián)接起來(lái)。這對(duì)于農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究領(lǐng)域的啟示是,社會(huì)雖然不是農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)過(guò)程中需要關(guān)注的最核心問(wèn)題,但它確是一個(gè)最重要的基礎(chǔ)平臺(tái),只有有了這個(gè)橋梁,農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)、對(duì)于三農(nóng)問(wèn)題的解決和農(nóng)業(yè)信息化過(guò)程中提供的支持才得以體現(xiàn)。有些問(wèn)題的程度中心度較高,但該問(wèn)題的中介度卻相對(duì)較低。例如,科技和圖書館這兩個(gè)問(wèn)題。這說(shuō)明科技和圖書館在農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域的影響力比較大,已經(jīng)得到了該領(lǐng)域的普遍關(guān)注,但科技和圖書館這個(gè)問(wèn)題卻是一個(gè)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較獨(dú)立的問(wèn)題,即科技和圖書館這兩個(gè)問(wèn)題較少具備承擔(dān)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域其他問(wèn)題的“媒介者”或承擔(dān)溝通其他問(wèn)題的橋梁。

為進(jìn)一步解析這些主題詞之間的關(guān)系,研究者對(duì)這些主題詞之間的聯(lián)結(jié)強(qiáng)度進(jìn)行了探查。在網(wǎng)絡(luò)分析中,聯(lián)結(jié)(ties)強(qiáng)度較高,則表示主題之間的關(guān)系越緊密。圖2展示了不同聯(lián)結(jié)強(qiáng)度下農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域研究主題網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化情況。

注釋:a)ties=170,b)ties=100,c)ties=80,d)ties=50,e)ties=15,f)ties=5圖2 不同聯(lián)結(jié)強(qiáng)度下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

如圖2所示,在ties=170時(shí),農(nóng)業(yè)這一主題只與“科技”和“網(wǎng)絡(luò)”存在聯(lián)結(jié)。可見(jiàn),在農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域最重要關(guān)聯(lián)問(wèn)題是科學(xué)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)??梢赃@么認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)為農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的發(fā)展提供了機(jī)遇,而科技則是農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)最重要的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái);進(jìn)一步分析圖2可見(jiàn),當(dāng)ties=100時(shí),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖發(fā)生明顯的變化,即“農(nóng)業(yè)”一方面聯(lián)結(jié)了科技、技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)這些基礎(chǔ)設(shè)施,還聯(lián)結(jié)了圖書館、經(jīng)濟(jì)、發(fā)展和信息化這些主題。據(jù)此可以認(rèn)為,在農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域,圖書館和信息化建設(shè)、以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都需要依靠科學(xué)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)這些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善。并且,圖書館、經(jīng)濟(jì)、發(fā)展和信息化這些問(wèn)題也受到了農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域的普遍關(guān)注;當(dāng)ties=80時(shí),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)等信息基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)問(wèn)題,也成為橋梁,與更多主題聯(lián)系在一起,如管理、文獻(xiàn)等,而且農(nóng)業(yè)信息資源的開發(fā)利用也開始成為人們關(guān)注的問(wèn)題之一。由圖2可見(jiàn),隨著ties的強(qiáng)度由50降低到15、再降低到5時(shí),網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的領(lǐng)域的相關(guān)主題都開始互相聯(lián)結(jié),為農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的研究提供了更多的研究方向。

3 結(jié) 語(yǔ)

本研究基于中文文獻(xiàn)樣本并且樣本量較少,所以在高頻詞的處理中只是對(duì)高頻詞進(jìn)行了同義詞合并,并沒(méi)有做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)清洗,這也是本研究的不足之處。

通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量研究,探討了我國(guó)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng)趨勢(shì)、核心著者、作者地域,并結(jié)合詞頻分析和共詞分析,得出我國(guó)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。

通過(guò)以上分析,大致可以看出近十幾年我國(guó)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的研究現(xiàn)狀。國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)強(qiáng)調(diào)從信息技術(shù)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的角度進(jìn)行分析。從文獻(xiàn)年代分布來(lái)看,該領(lǐng)域的研究不平穩(wěn),尚未進(jìn)入成熟、穩(wěn)定時(shí)期;從著者隊(duì)伍來(lái)看,該領(lǐng)域尚未形成核心作者群,且研究作者地域分布不平衡,由東、中、西部逐級(jí)減少;從研究?jī)?nèi)容來(lái)看,目前大多數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的研究停留于表面,集中于農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)的基本理論等,實(shí)證研究有所欠缺,理論和實(shí)踐的發(fā)展不一致,且研究的重點(diǎn)都是信息技術(shù),很少有研究關(guān)注農(nóng)村居民對(duì)于農(nóng)業(yè)信息資源的需求,如何從農(nóng)村居民對(duì)農(nóng)業(yè)信息資源的需求來(lái)進(jìn)行農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)將是以后研究的主要方向。

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(本文責(zé)任編輯:孫國(guó)雷)

The Bibliometrics Analysis of Domestic Agricultural Information Resources Construction Research:From 2000 to 2014

Wang HengyuHuang HuimiaoChen Shuzhen

(1.Business School,North West Normal University,Lanzhou 730070,China;2.Library,North West Normal University,Lanzhou 730070,China)

〔Abstract〕This paper conducted a statistical analysis on the capacity of each year,the author team and the regional distribution of author of domestic agricultural information resources construction research field during 2000-2014.And based on the word frequency and co-word analysis,25 high-frequency words and hot issues were revealed.Besides,this study described the trend of research in domestic agricultural information resources construction.

〔Key words〕agricultural information resources construction;word frequency analysis;co-word analysis;bibliometrics

〔中圖分類號(hào)〕G250.252;G253

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

〔文章編號(hào)〕1008-0821(2015)06-0075-06

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.06.014

作者簡(jiǎn)介:王恒玉(1972-),男,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)與信息管理。

基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“西北少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村信息消費(fèi)特點(diǎn)與信息服務(wù)模式研究——以甘肅為例”(項(xiàng)目編號(hào):10CTQ007)和西北師范大學(xué)三期二批“知識(shí)與科技創(chuàng)新工程”項(xiàng)目“甘肅省民族地區(qū)農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)與正式制度創(chuàng)新研究”(項(xiàng)目編號(hào):NWNU-KJCXGC-SK0302-21)的階段性研究成果。

收稿日期:2014-05-28

·信息計(jì)量學(xué)研究與應(yīng)用·

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