廖文梅 張廣來(lái) 周孟祺

隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程的加快，農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)部門(mén)大規(guī)?？焖俎D(zhuǎn)移，使得農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量和素質(zhì)呈現(xiàn)整體下降趨勢(shì)，林業(yè)科技在林業(yè)生產(chǎn)中的推廣和應(yīng)用也受到影響。尤其是在集體林權(quán)制度改革之后，林地經(jīng)營(yíng)權(quán)分散到千家萬(wàn)戶(hù)，農(nóng)戶(hù)成為林地經(jīng)營(yíng)的主體，林地細(xì)碎化程度進(jìn)一步加劇，林地規(guī)?；?jīng)營(yíng)的難度進(jìn)一步加大，較之林地集體統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)而言，林業(yè)科技推廣和應(yīng)用的難度也隨之提升。在林地細(xì)碎化條件下，農(nóng)戶(hù)作為林業(yè)科技推廣和應(yīng)用的微觀受體，其對(duì)林業(yè)科技的吸納態(tài)度和行為狀況直接影響林業(yè)科技推廣的效果，進(jìn)而影響我國(guó)集體林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。因此，了解農(nóng)戶(hù)對(duì)林業(yè)科技的采納情況，探索影響農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技采納行為的主要因素，對(duì)于創(chuàng)新我國(guó)集體林區(qū)林業(yè)科技推廣新模式，提高林業(yè)科技轉(zhuǎn)化率和林業(yè)經(jīng)營(yíng)水平具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究集中在農(nóng)業(yè)科技采納行為方面，也有少量學(xué)者關(guān)注了農(nóng)戶(hù)有償林業(yè)技術(shù)需求意愿的影響[1]和市場(chǎng)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)林主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶(hù)技術(shù)采用的影響[2]，但是對(duì)林業(yè)科技采納行為影響因素方面的研究很少[3]。集體林權(quán)制度改革后，國(guó)內(nèi)學(xué)者就林地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入行為的影響問(wèn)題進(jìn)行了開(kāi)拓性研究[4－5]，但是有關(guān)林地細(xì)碎化如何影響農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技投入行為的研究尚未開(kāi)展。基于此，本文將林地細(xì)碎化作為影響農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技采納行為眾多潛在因素中的關(guān)鍵因素予以重點(diǎn)關(guān)注，并以林業(yè)經(jīng)營(yíng)戶(hù)的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用規(guī)范的計(jì)量模型，定量探討林業(yè)細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技采納行為的影響機(jī)理，據(jù)此提出相關(guān)對(duì)策建議。

一、理論基礎(chǔ)及研究假設(shè)

農(nóng)戶(hù)科技采納行為屬于農(nóng)戶(hù)決策行為理論范疇，在日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，農(nóng)戶(hù)對(duì)一項(xiàng)新的林業(yè)科技是否采納采用，是建立在一個(gè)追求自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)最大化的前提下，即在一系列約束條件下，通過(guò)一些決策行為來(lái)獲得預(yù)期效用貼現(xiàn)最大化[6]。該決策行為除了受林地細(xì)碎化程度的影響外，同時(shí)也受戶(hù)主特征、家庭特征、地塊特征以及生產(chǎn)過(guò)程特征等因素的影響，具體如下。

（一）林地細(xì)碎化

林地細(xì)碎化是農(nóng)戶(hù)林地經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)的主要特征之一，其對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技采納行為具有重要的影響,這就意味著農(nóng)戶(hù)林地地塊越大，林業(yè)科技實(shí)施的成本就越低。反之，林地細(xì)碎化程度越高，實(shí)施成本就越高，理性的農(nóng)戶(hù)則會(huì)因?yàn)槌杀靖叨艞壛謽I(yè)科技的采納。因此，預(yù)期林地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶(hù)采用先進(jìn)科學(xué)技術(shù)有著負(fù)向影響。

（二）戶(hù)主特征

戶(hù)主特征包括 “戶(hù)主性別”、“戶(hù)主年齡”、“教育水平”、“是否為黨員或村干部”等。周波等[7]指出，農(nóng)民掌握技術(shù)信息的程度、農(nóng)民的個(gè)人特征和家庭特征等對(duì)農(nóng)戶(hù)采用新技術(shù)有重要影響。戶(hù)主的年齡越大，越趨規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)技術(shù)采用的積極性越低。另外，年齡偏大的農(nóng)戶(hù)對(duì)過(guò)去的生產(chǎn)方式有路徑依賴(lài)，他們傾向于沿用先前的經(jīng)驗(yàn)，即農(nóng)戶(hù)決策者年齡越大，越不愿采用新技術(shù)。戶(hù)主受教育程度是農(nóng)戶(hù)采用技術(shù)的重要影響因素。馬康貧、劉華周[8]認(rèn)為，農(nóng)民受教育程度對(duì)其技術(shù)采納具有正效應(yīng)。戶(hù)主受教育程度越高，其視野越開(kāi)闊，思想越先進(jìn)，對(duì)技術(shù)了解越全面，農(nóng)戶(hù)采用技術(shù)的可能性就越大。因此，戶(hù)主受教育程度高的農(nóng)戶(hù)傾向于采用新技術(shù)。黨員或村干部在采用一些新技術(shù)方面具有帶頭作用，因此，戶(hù)主是否為黨員或村干部對(duì)采納新技術(shù)具有正向作用。

（三）家庭特征

家庭特征包括“擁有的林地面積”、“農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)”、“家庭收入是否以林業(yè)為主”和“是否有親屬在林業(yè)部門(mén)工作過(guò)”等。鐘漲寶、余建佐[9]對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)科技采用行為的分析表明：農(nóng)戶(hù)的家庭收入結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)土地的規(guī)模對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)科技采用行為均產(chǎn)生顯著的影響。因此，預(yù)計(jì)“家庭收入是否以林業(yè)為主”對(duì)農(nóng)戶(hù)科技采用行為會(huì)產(chǎn)生正向影響?！巴恋孛娣e”對(duì)農(nóng)戶(hù)采用技術(shù)會(huì)產(chǎn)生影響，針對(duì)不同的技術(shù)，其影響的方向和強(qiáng)度可能會(huì)存在一些差異。例如，Khanna[10]對(duì)美國(guó)中西部土壤測(cè)試技術(shù)和 VRT（variable rate technology）采用的研究結(jié)果表明：農(nóng)場(chǎng)耕地面積對(duì)較簡(jiǎn)單的土壤測(cè)試技術(shù)采用，影響不顯著；對(duì)更復(fù)雜的VRT，農(nóng)場(chǎng)耕地面積越大，農(nóng)場(chǎng)主的采用意愿越強(qiáng)烈。唐博文、羅小鋒等[3]指出農(nóng)藥使用技術(shù)的采用率與農(nóng)戶(hù)耕地規(guī)模呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系。因此，林地面積與技術(shù)采用的關(guān)系尚需實(shí)證來(lái)檢驗(yàn)。

“農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)”對(duì)農(nóng)戶(hù)技術(shù)采納行為肯定有影響。趙靜[11](P45)通過(guò)模型分析得出,農(nóng)戶(hù)家庭從事農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力人數(shù)占的比例，對(duì)農(nóng)戶(hù)精確定量施肥技術(shù)選擇行為的影響為正?！笆欠裼杏H屬在林業(yè)部門(mén)工作過(guò)”體現(xiàn)為信息的可獲得性。一般來(lái)說(shuō)，信息資源環(huán)境越封閉，人們了解和學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)會(huì)就越少，技術(shù)擴(kuò)散的速度就越慢。如果農(nóng)戶(hù)有親屬在林業(yè)部門(mén)工作過(guò)，那么就會(huì)更容易獲得一些信息資源，農(nóng)戶(hù)對(duì)技術(shù)的效益了解就會(huì)更多，從而更傾向于采用一些新技術(shù)[12]。預(yù)計(jì)有穩(wěn)定而實(shí)用的信息來(lái)源渠道的農(nóng)戶(hù)傾向于采用新技術(shù)。

（四）地塊特征

地塊特征考慮林地土壤質(zhì)地和林齡類(lèi)型，即土壤質(zhì)地越好的林地，林木長(zhǎng)勢(shì)越好，農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)投入的積極性越大，科技投入后，林地創(chuàng)造的收益也就越大。另外，林種類(lèi)型對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技采納行為也有影響，林齡可以分為中幼林和成熟林等，一般說(shuō)來(lái)，經(jīng)營(yíng)成熟林的農(nóng)戶(hù)比經(jīng)營(yíng)中幼林的農(nóng)戶(hù)更易于采納林業(yè)科技。

（五）生產(chǎn)過(guò)程特征

生產(chǎn)過(guò)程特征包括 “是否參與技術(shù)培訓(xùn)”、“是否經(jīng)常從事林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)”和 “是否參加合作組織”等。技術(shù)培訓(xùn)作為相關(guān)科技知識(shí)傳授的一種非正規(guī)教育，有利于提高農(nóng)戶(hù)對(duì)科技特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的了解程度，促使農(nóng)戶(hù)采用新技術(shù)。另外，經(jīng)常從事林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的農(nóng)戶(hù)更易于接納一些新技術(shù)，因此，預(yù)計(jì)參加技術(shù)培訓(xùn)和經(jīng)常從事林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)農(nóng)戶(hù)科技采納會(huì)產(chǎn)生顯著的正效應(yīng)。唐博文、羅小鋒[3]認(rèn)為，農(nóng)村專(zhuān)業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)或?qū)I(yè)合作社等組織的存在有利于開(kāi)展技術(shù)的推廣示范工作，向組織內(nèi)的農(nóng)戶(hù)展示技術(shù)的特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，參加合作組織的農(nóng)戶(hù)比未參加的農(nóng)戶(hù)更容易采納新技術(shù)。本文預(yù)期，農(nóng)戶(hù)參加合作組織會(huì)對(duì)技術(shù)采用產(chǎn)生正效應(yīng)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明

（一）樣本區(qū)域及數(shù)據(jù)的來(lái)源說(shuō)明

吉安市位于江西省中部、贛江中游。在“十一五”期間，林業(yè)用地面積180萬(wàn)公頃，占土地總面積的68.6%，森林覆蓋率65.5%，林業(yè)科技投入1102萬(wàn)元，占吉安市林業(yè)總產(chǎn)值的0.2%，林業(yè)推廣技術(shù)人員333人，林業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用率 50%，林業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率30%。20世紀(jì)90年代起開(kāi)始發(fā)展?jié)竦厮刹芍a(chǎn)業(yè)，濕地松面積已達(dá)30萬(wàn)公頃，成為吉安市重要的森林資源。濕地松采脂生產(chǎn)中的常規(guī)傳統(tǒng)采脂法是采用2天1刀或3天2刀的方法通過(guò)增加采割頻率來(lái)增加濕地松產(chǎn)脂量，但該方法不符合濕地松持續(xù)流脂時(shí)間長(zhǎng)的特性，嚴(yán)重影響了濕地松的產(chǎn)脂能力。因此，吉安市大力推廣濕地松低頻采脂新技術(shù)，通過(guò)降低采割頻率來(lái)提高資源利用率，施用能增強(qiáng)濕地松產(chǎn)脂能力的植物生長(zhǎng)調(diào)節(jié)劑來(lái)增加松脂產(chǎn)量和提高經(jīng)濟(jì)效益。

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷形式，對(duì)吉安市農(nóng)戶(hù)濕地松低頻采脂新技術(shù)采納行為進(jìn)行的實(shí)地調(diào)查，共發(fā)放280份問(wèn)卷，其中有效問(wèn)卷242份，有效率達(dá)到86.4%。

（二）變量的選擇

本文重點(diǎn)關(guān)注林地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶(hù)采納林業(yè)科技行為的影響。同時(shí)，影響農(nóng)戶(hù)采納林業(yè)科技行為還有戶(hù)主個(gè)人特征、家庭特征、林業(yè)生產(chǎn)特征和地塊特征四類(lèi)解釋變量，其統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果和預(yù)期作用方向見(jiàn)表1。

林業(yè)科技采納情況。確定這個(gè)地區(qū)對(duì)濕地松高效低頻采脂技術(shù)采納情況，從數(shù)據(jù)上可以看出，66.7%的農(nóng)戶(hù)采用了林業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的濕地松高效低頻采脂技術(shù)。

林地細(xì)碎化。林地的細(xì)碎化，即把林地地塊數(shù)／林地總面積為作為一個(gè)參考因素。通過(guò)研究可以發(fā)現(xiàn)，林地的細(xì)碎化呈現(xiàn)出較為平均的表現(xiàn)，即相同面積的林地，各家各戶(hù)的林地塊數(shù)還是保持一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)目。

個(gè)人特征。在農(nóng)戶(hù)戶(hù)主的特征中，88.7%的戶(hù)主均為男性，農(nóng)戶(hù)家庭戶(hù)主的平均年齡為45歲，以初中學(xué)歷為主。同時(shí)，在所有的調(diào)查者當(dāng)中，有37.5%的戶(hù)主是當(dāng)?shù)氐狞h員或者村干部。

家庭特征。在林業(yè)農(nóng)戶(hù)家庭特征方面，每個(gè)家庭平均有1.1公頃的林地面積，同時(shí)每個(gè)家庭有大約1.35個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口?？梢?jiàn)，從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人口在家庭中占有一定的比重，有46%的家庭通過(guò)林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所獲得的收入作為整個(gè)家庭主要的經(jīng)濟(jì)來(lái)源，有43.5%的農(nóng)戶(hù)有親屬曾經(jīng)在相關(guān)林業(yè)部門(mén)工作過(guò)的經(jīng)驗(yàn)。

地塊特征。整體林地呈現(xiàn)出的土壤質(zhì)量一般，肥沃的林地只占總量的28%；林地的林齡主要還是以成熟林為主，占總林地的79.2%。

林業(yè)生產(chǎn)過(guò)程。在一個(gè)農(nóng)戶(hù)家庭中，有44.6%的農(nóng)戶(hù)接受過(guò)林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，由此可見(jiàn)對(duì)農(nóng)戶(hù)開(kāi)展的林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)還是比較到位的；有56%的農(nóng)戶(hù)長(zhǎng)期從事林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)；只有22%的農(nóng)戶(hù)參與過(guò)林業(yè)合作組織。

三、模型估計(jì)結(jié)果及分析

（一）模型估計(jì)結(jié)果

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，采用Probit模型對(duì)242個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型計(jì)算，其結(jié)果如表1所示。

表1 變量描述及計(jì)算結(jié)果

（二）估計(jì)結(jié)果分析

從表1可以看出，其中的R2為0.547,表明模型具有相當(dāng)強(qiáng)的解釋力度。林地細(xì)碎化、林地面積、是否參加林業(yè)合作組織對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技采納行為具有負(fù)向影響，戶(hù)主年齡、教育水平、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)、家庭收入是否以林業(yè)為主、是否有親屬在林業(yè)部門(mén)工作過(guò)對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技采納行為具有正向影響。

1.林地細(xì)碎化。表1顯示，林地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技采用在1%的顯著性水平上呈現(xiàn)負(fù)向影響，即農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)的濕地松林地細(xì)碎程度越高，單位面積的林地地塊越多和越分散，農(nóng)戶(hù)就更不愿采納林業(yè)新科技。這驗(yàn)證了期初的研究假設(shè)，與孔凡斌等[4]的研究結(jié)論一致，即林地細(xì)碎化會(huì)影響農(nóng)戶(hù)要素投入的積極性，他們認(rèn)為林地細(xì)碎化會(huì)提高農(nóng)戶(hù)林地科技采用成本，主要包括時(shí)間成本、用工成本和看護(hù)成本等。由于林地地塊對(duì)道路是否能達(dá)到林地小班的可及度有重要影響，因此林地細(xì)碎化會(huì)增加林產(chǎn)品的集材成本和運(yùn)輸成本。相應(yīng)地，林地細(xì)碎化與林業(yè)新科技的采用呈現(xiàn)高度負(fù)相關(guān)性。

2.戶(hù)主特征的影響。表1顯示，戶(hù)主的年齡和教育水平兩個(gè)變量在1%顯著性水平上顯著且影響為正，說(shuō)明年齡變量對(duì)農(nóng)戶(hù)采用林業(yè)科技呈正向的顯著影響，即年齡越大的農(nóng)戶(hù)越會(huì)采用林業(yè)新科技。可能的原因是，農(nóng)戶(hù)的年齡越大，他們會(huì)對(duì)新信息的把握能力越發(fā)成熟，能夠很好地駕馭新技術(shù)。教育水平變量對(duì)農(nóng)戶(hù)采用林業(yè)科技呈現(xiàn)正相關(guān)的顯著影響，即農(nóng)戶(hù)家庭戶(hù)主受的教育水平越高，對(duì)林業(yè)科技的需求就越高。可能的原因是，在所有農(nóng)戶(hù)戶(hù)主中，接受的教育水平越高，戶(hù)主的知識(shí)儲(chǔ)備就越豐富，從而他們決策也就能夠更加科學(xué)，能從科學(xué)的角度進(jìn)行日常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，對(duì)新的科學(xué)技術(shù)成果的使用愈加依賴(lài)。

3.農(nóng)戶(hù)家庭特征的影響。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)、家庭收入是否以林業(yè)為主和是否有親屬在林業(yè)部門(mén)工作過(guò)三個(gè)變量，均在5%的顯著水平上顯著，且影響方向均為正。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)對(duì)林業(yè)科技呈現(xiàn)正向顯著影響，即家庭中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)越多，農(nóng)戶(hù)越傾向于采納林業(yè)新科技。同時(shí)，家庭收入是否以林業(yè)為主這一變量與農(nóng)戶(hù)科技需求呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即農(nóng)戶(hù)的林業(yè)收入占家庭總收入的比重越高，他們對(duì)林業(yè)科技的需求就越多。是否有親屬在林業(yè)部門(mén)工作過(guò)對(duì)林業(yè)科技呈現(xiàn)正向顯著影響，即家庭中有親屬在林業(yè)部門(mén)工作過(guò)的人數(shù)越多，林業(yè)科技信息可獲得性就更強(qiáng)，他們對(duì)技術(shù)的效益了解就會(huì)更多，從而更傾向于采用一些新技術(shù)。

家庭擁有林地面積對(duì)林業(yè)科技的需求呈現(xiàn)負(fù)向顯著影響。在家庭擁有一定林地面積范圍內(nèi)，農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)林地面積越小，采用林業(yè)科技的可能性越高。這一結(jié)論與農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)的林地類(lèi)型有較大的關(guān)系，人工濕地松多用于工業(yè)采脂，屬于工業(yè)原料林?，F(xiàn)有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)原料林的經(jīng)營(yíng)均以小面積集約經(jīng)營(yíng)為主，農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)濕地松的戶(hù)均林地面積僅為1.009公頃。這主要是因?yàn)閼?hù)均經(jīng)營(yíng)面積大，更不利用于工業(yè)原料林的管理，且科技采用的投入總量越大，農(nóng)戶(hù)采用林業(yè)科技的積極性會(huì)下降。

4.林業(yè)生產(chǎn)過(guò)程因素的影響。農(nóng)戶(hù)是否參加林業(yè)合作組織這一變量對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技采納行為呈現(xiàn)負(fù)向顯著影響，這與預(yù)期的影響方面相反。這可能是因?yàn)榱謽I(yè)合作組織在引領(lǐng)林業(yè)科技采納方面的作用不明顯，其他更多的原因?qū)⒃谝院蟮恼{(diào)查中進(jìn)一步研究。除此之外，是否接受過(guò)林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、是否經(jīng)常從事林業(yè)生產(chǎn)兩個(gè)變量因素對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技采納的影響并不顯著，表明這些因素可能不會(huì)對(duì)林業(yè)科技采納與否產(chǎn)生顯著影響。

四、結(jié)論與對(duì)策建議

實(shí)證結(jié)果表明：林地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)科技采納行為影響顯著并呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,這與Bizimana1和Nieuwoudt[12]的研究結(jié)論基本一致，即林地細(xì)碎化提高了農(nóng)戶(hù)采納先進(jìn)林業(yè)科技的成本，降低了勞動(dòng)生產(chǎn)率，也增加了先進(jìn)林業(yè)科技推廣和應(yīng)用的難度。與此同時(shí)，農(nóng)戶(hù)戶(hù)主年齡、教育水平、家庭農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)、家庭主要收入是否以林業(yè)為主和是否有親屬在林業(yè)部門(mén)工作，以及是否參加林業(yè)合作組織這些因素對(duì)農(nóng)戶(hù)科技采納的影響顯著并呈正相關(guān)關(guān)系，而林地面積對(duì)農(nóng)戶(hù)科技采納的影響顯著并呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

從政策完善方向來(lái)看，目前，在我國(guó)實(shí)施以“分山到戶(hù)”為目標(biāo)的林業(yè)產(chǎn)權(quán)制度改革的背景下，應(yīng)該建立和激活農(nóng)村林業(yè)產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)交易市場(chǎng)，促進(jìn)農(nóng)戶(hù)之間鄰近林地之間的置換歸整，降低林地細(xì)碎化程度。與此同時(shí)，要加快農(nóng)村社會(huì)保障體系建設(shè)，盡快完善農(nóng)村醫(yī)療、養(yǎng)老保險(xiǎn)以及最低生活保障體系，加快農(nóng)民市民化的進(jìn)程，提高農(nóng)戶(hù)非農(nóng)就業(yè)比重，提高農(nóng)民非農(nóng)收入水平，以弱化農(nóng)民對(duì)林地的經(jīng)濟(jì)依賴(lài)，為實(shí)現(xiàn)林地規(guī)?；蟿?chuàng)造條件。另外，要努力提高農(nóng)戶(hù)家庭的教育水平，增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)采納先進(jìn)林業(yè)科學(xué)技術(shù)的意識(shí)和能力；積極發(fā)揮林業(yè)合作組織在科技推廣和應(yīng)用方面的引領(lǐng)作用，吸引農(nóng)戶(hù)自主參加合作組織，降低林業(yè)技術(shù)采納成本，分散林業(yè)新技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，提高農(nóng)戶(hù)采納林業(yè)科技的積極性和主動(dòng)性。

[1]冷小黑，張小迎.農(nóng)戶(hù)有償林業(yè)技術(shù)需求意愿的影響因素分析——基于江西宜春243戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2011，(2).

[2]賀梅英，莊麗娟.市場(chǎng)需求對(duì)農(nóng)戶(hù)技術(shù)采用行為誘導(dǎo)：來(lái)自荔枝主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014，(2).

[3]唐博文，羅小鋒，秦軍.農(nóng)戶(hù)采用不同屬性技術(shù)的影響因素分析——基于9省(區(qū))2110戶(hù)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010，(6).

[4]孔凡斌，廖文梅.集體林地細(xì)碎化、農(nóng)戶(hù)投入與林產(chǎn)品產(chǎn)出關(guān)系分析——基于中國(guó)9個(gè)省(區(qū))2420戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2014，(1).

[5]孔凡斌，廖文梅,集體林分權(quán)條件下的林地細(xì)碎化程度及與農(nóng)戶(hù)林地投入產(chǎn)出的關(guān)系——基于江西省8縣602戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].林業(yè)科學(xué),2012，(4).

[6]Taylor J.E.,Tdelman I.Agricultural Household Model:Genesis,Evolution and Extension.Review of Economics of the Household,2003，Vol.1.

[7]周波,張旭.農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用中種稻大戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)偏好實(shí)證分析——基于江西省1077戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)查[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2014，(6).

[8]馬康貧，劉華周.江蘇省淮北地區(qū)農(nóng)戶(hù)的技術(shù)選擇與擴(kuò)散[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，1998，(4).

[9]鐘漲寶，余建佐.農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)科技采用及影響因素的實(shí)證分析——以湖北襄樊、枝江兩市農(nóng)戶(hù)調(diào)查為例[J].鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì),2009，(4).

[10]Khanna,Madhu.Sequential Adoption of Sitespecific Technologies and Its Implication for Nitrogen Productivity:a Double Selectivity Model.American Journal of Agricultural Economics,2001，Vol 83.

[11]趙靜.江蘇水稻精確定量施肥技術(shù)推廣應(yīng)用中的農(nóng)戶(hù)采納行為研究[D].揚(yáng)州：揚(yáng)州大學(xué)，2009.

[12]Bizimana C.,Nieuwoudt W.L.＆ Ferrer S.R.D.FarmSize,LandFragmentation and Economic Efficiency in Southern Rwanda.Agrekon,2004，Vol 43.