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發(fā)動機聲激勵下的前圍和地板聲學(xué)包優(yōu)化①

2015-04-14 08:06:48杜愛民邵長慧邵建旺
關(guān)鍵詞:聲壓級聲學(xué)子系統(tǒng)

杜愛民,邵長慧,邵建旺,魏 娜

(1.同濟大學(xué)汽車學(xué)院,上海201804;2.上汽乘用車技術(shù)中心,上海201804)

0 引 言

車輛行駛過程中,發(fā)動機是主要的噪聲源之一[1].聲學(xué)包是使噪聲在噪聲源到駕駛室傳播過程中得到有效阻隔的一種方法[2].常用的聲學(xué)包一般采用吸隔聲材料組合,吸聲材料貼合車身板件布置,位于第一層,主要有玻璃棉、聚氨酯(Polyurethane,PU)泡沫等;隔聲材料位于第二層,主要有三元乙丙橡膠(Ethylene Propylene Diene Monomer,EPDM),聚 乙 烯(Ethylene vinyl Acetate,EVA)等[3].

整車中,前圍將發(fā)動機艙和駕駛室分隔開,主要隔絕和吸收來自發(fā)動機艙的中高頻噪聲.地板位于駕駛室下方,是整個車身結(jié)構(gòu)的最底層,前連前圍,后接后座隔板,是車內(nèi)噪聲控制的重要部位.研究表明,前圍和地板是噪聲向駕駛室傳播的主要途徑[4],針對前圍和地板的聲學(xué)包優(yōu)化至關(guān)重要.正交優(yōu)化設(shè)計是一種試驗方案優(yōu)化設(shè)計,可實現(xiàn)用最少的試驗獲得最優(yōu)效果.本文以某款國產(chǎn)乘用車為研究對象,基于統(tǒng)計能量分析(Statistical Energy Analysis Method,SEA)模型,利用正交優(yōu)化方法對前圍和地板聲學(xué)包進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,以降噪性能和輕量化為評價指標(biāo),確定最優(yōu)聲學(xué)包設(shè)計方案.

1 模型建立

根據(jù)該乘用車原始聲學(xué)包,在整車SEA 模型中,對應(yīng)各子系統(tǒng)創(chuàng)建聲學(xué)包結(jié)構(gòu).對前圍和地板區(qū)域聲學(xué)包重點建模.通過前圍和地板的有限元模型,建立結(jié)構(gòu)子系統(tǒng).在子系統(tǒng)的兩側(cè)分別建立的10m×10m×10m 的聲腔子系統(tǒng),分別定義為聲源腔和接受腔,并在聲源腔施加1Pa 的聲壓約束載荷.最后定義各子系統(tǒng)材料屬性和物理屬性.SEA模型如圖1 和圖2 所示.

圖1 前圍SEA 分析模型

圖2 地板SEA 分析模型

圖3 前圍子系統(tǒng)優(yōu)化前的隔聲量曲線

在前圍和地板子系統(tǒng)的SEA 模型中,計算得到各自的隔聲量,如圖3 和圖4 所示.前圍和地板子系統(tǒng)的隔聲量隨著頻率的增加而逐漸增加,但是地板子系統(tǒng)隔聲量均值高于前圍子系統(tǒng).

圖4 地板子系統(tǒng)優(yōu)化前的隔聲量曲線

圖5 駕駛員頭部聲腔聲壓級在聲學(xué)包簡化前后的對比圖(空調(diào)關(guān))

圖6 駕駛員頭部聲腔聲壓級在聲學(xué)包簡化前后的對比圖(空調(diào)開)

2 聲學(xué)包優(yōu)化

聲學(xué)包隔聲量的大小與組成材料、密度、厚度、覆蓋率、泄露等因素有關(guān)[5~6].優(yōu)化前先對聲學(xué)包參數(shù)進(jìn)行簡化:計算前圍和地板聲學(xué)包PU 泡沫平均厚度分別為14.8mm 和15.3mm,聲學(xué)包平均覆蓋率分別為79.19%和93.89%.通過選取對比怠速空調(diào)關(guān)和怠速空調(diào)開兩種工況下,駕駛員頭部聲腔和右后排乘客頭部聲腔在聲學(xué)包簡化前后的聲壓,檢驗簡化模型的可行性.如圖5 ~圖6 所示.

可以看出,在500 ~1000 Hz 頻率范圍內(nèi),聲學(xué)包簡化前后的車內(nèi)聲壓級偏差較大,但均小于3dB,而在其它頻率段,聲學(xué)包簡化前后的聲壓級曲線幾乎吻合.綜上所述,利用PU 泡沫的平均厚度和聲學(xué)包的平均覆蓋率來簡化前圍和地板聲學(xué)包,對整車SEA 模型的預(yù)測準(zhǔn)確度影響較小,因此,可以用簡化模型進(jìn)行聲學(xué)包的優(yōu)化分析.

2.1 前圍聲學(xué)包正交優(yōu)化

表1 列出了原始的前圍聲學(xué)包狀態(tài),也是正交設(shè)計的4 個因素.設(shè)置PU 泡沫厚度的上下限為25mm 和10mm,EVA 材料的面密度為2 ~7 kg/m2.考慮實際安裝,將覆蓋率上限設(shè)置95%.針對子系統(tǒng)的泄露問題,采用不同厚度的硬橡膠作為堵件,一般設(shè)置2.5mm 硬橡膠作為上限值.另外,本文參考了一組實際的堵件隔聲量曲線,如圖7 所示.可以看出,該曲線相比于2.5mm 硬橡膠曲線,隔聲量有很大的提升.

表1 前圍聲學(xué)包優(yōu)化前的狀態(tài)

圖7 橡膠堵件隔聲量對比圖

綜合考慮每個因素水平與隔聲量的關(guān)系,采用4 因素3 水平的標(biāo)準(zhǔn)正交表L9(34)進(jìn)行設(shè)計,具體如表2 所示.

圖8 隔聲量的主效應(yīng)圖

圖9 聲學(xué)包總質(zhì)量的主效應(yīng)圖

圖10 前圍聲學(xué)包優(yōu)化前后隔聲量對比圖

因水素平 厚P度U (泡m沫m)EV(A kg 面/m密2)度 聲覆學(xué)蓋包率 堵件設(shè)置1 10 3 79.19% 1.0 mm

2 14.8 5 85% 2.5 mm 3 25 7 95%試驗值

表3 為正交試驗方案,共有9 次試驗.PU 泡沫厚度、EVA 面密度、聲學(xué)包覆蓋率、堵件設(shè)置分別對應(yīng)因素A、B、C、D,編號6 的設(shè)置與原前圍聲學(xué)包模型相匹配,可作為一個基準(zhǔn).

表3 L9 正交試驗表

據(jù)試驗編號修改前圍聲學(xué)包模型中4 因素的水平,分別仿真得到各試驗方案的隔聲量與聲學(xué)包總質(zhì)量,如表4 所示.

圖11 地板聲學(xué)包優(yōu)化前后隔聲量對比圖

表4 正交優(yōu)化設(shè)計結(jié)果

6 37.9846 7.5344 7 38.7896 6.0251 8 43.0084 6.767 9 32.0714 9.1408

借助優(yōu)化軟件iSIGHT,得到關(guān)于隔聲量TL 和聲學(xué)包總質(zhì)量M 的主效應(yīng)圖,如圖8 和圖9 所示.其中橫坐標(biāo)代表A、B、C 和D 的四個因素,其中每個因素又分1,2 和3 三個水平,縱坐標(biāo)分別表示某一元素水平下對應(yīng)隔聲量和聲學(xué)包總質(zhì)量的平均值.

由圖8 可知,A 元素第1 水平對應(yīng)的隔聲量值最大,則A 元素的最優(yōu)水平為第1 水平,同樣,B 元素的最優(yōu)水平為第3 水平,C 元素的最優(yōu)水平是第3 水平.對D 元素而言,隨水平的增加,隔聲量數(shù)值也逐漸增加,故最優(yōu)水平是第3 水平.計算各因素對應(yīng)隔聲量的極差,進(jìn)而可知各因素對隔聲量的影響力排序.D 元素極差最大,C 元素次之,然后是B元素,最后是A 元素,因此,對隔聲量的因素影響力大小排序為D,C,B,A.

如圖9 所示,A,B,C,D 元素對應(yīng)的最優(yōu)水平分別為第1 水平、第1 水平、第1 水平、第2 水平.由極差分析可知,因素對聲學(xué)包總質(zhì)量的影響力大小排序為B,A,C,D.最優(yōu)水平和極差分析如表5所示.

表5 最優(yōu)水平和極差分析表

表6 最優(yōu)聲學(xué)包方案

表7 地板聲學(xué)包優(yōu)化前的狀態(tài)

表8 因素水平表

由表5 可知,方案A1B3C3D3隔聲量最大,但聲學(xué)包總質(zhì)量超出原始數(shù)值.方案A1B1C1D2聲學(xué)包質(zhì)量最小,但隔聲量也較小.為同時滿足降噪和聲學(xué)包輕量化,采用綜合平衡法分析:A 元素對聲學(xué)包總質(zhì)量影響程度遠(yuǎn)大于對隔聲量的影響,因此,最優(yōu)水平按聲學(xué)包總質(zhì)量對應(yīng)的最優(yōu)水平進(jìn)行選擇,即第1 水平;同理,B 元素對聲學(xué)包總質(zhì)量的影響大于對隔聲量的影響,按照聲學(xué)包總質(zhì)量的最優(yōu)水平選擇水平1;C 元素對隔聲量的影響較大,選水平3 為最優(yōu)水平;D 元素對隔聲量的影響程度大于對總質(zhì)量的影響,最優(yōu)水平為第3 水平.由此,最優(yōu)聲學(xué)包方案為A1B1C3D3,如表6 所示.

由于最優(yōu)方案不在試驗的9 個方案中,因此,要在前圍SEA 模型中重新設(shè)置聲學(xué)包參數(shù),計算隔聲量和聲學(xué)包總質(zhì)量.

2.2 地板聲學(xué)包正交優(yōu)化

表7 為地板聲學(xué)包優(yōu)化前的狀態(tài).PU 泡沫厚度、EVA 面密度、聲學(xué)包覆蓋率和堵件設(shè)置是正交優(yōu)化設(shè)計的4 個因素,對每個因素3 個水平的初選結(jié)果如表8 所示.

1 10 2 85%無2 15.3 3.2 90% 2.5 mm 3 25 5 93.89%試驗值

選用4 因素3 水平的正交試驗表L9(34),計算結(jié)果如表9 所示.其中,地板聲學(xué)包的原有狀態(tài)為編號5.

表9 L9 正交試驗表及試驗結(jié)果

隔聲量與聲學(xué)包總質(zhì)量的最優(yōu)水平和極差大 小排序如表10 所示.

根據(jù)綜合平衡法,選擇第3 水平作為A 因素的最優(yōu)水平,第1 水平作為B 因素的最優(yōu)水平.C元素選取第3 水平為最優(yōu)水平,D 元素選取第2 水平最優(yōu)水平.因此,地板最優(yōu)聲學(xué)包方案為A3B1C3D2,即7 號試驗方案.具體如表11 所示.

表11 最優(yōu)聲學(xué)包方案

3 聲學(xué)包最優(yōu)方案驗證

圖16 和17 分別為前圍和地板聲學(xué)包優(yōu)化前后隔聲量對比圖.

由圖10 知,優(yōu)化后的前圍隔聲量曲線在500Hz 附近數(shù)值有所下降,這是共振的影響所導(dǎo)致的,而在500 ~2000 Hz 頻率段,隔聲量數(shù)值得到了很大的提升.在高于500Hz 頻率范圍內(nèi),隔聲量曲線達(dá)到最大值.經(jīng)計算得到優(yōu)化后隔聲量均值為43.888dB,比原有隔聲量均值37.9846 dB 增加了5.9034 dB.

由圖11 可知,在500 ~800 Hz 頻率段,優(yōu)化后的地板隔聲量增幅很大,當(dāng)頻率高于800Hz,隔聲量的增長速度減慢,但總趨勢還是增加的,數(shù)值上高于原始數(shù)值.在整個分析頻率范圍內(nèi),隔聲量均值為48.2511dB,比優(yōu)化前的45.3716 dB 增加了2.8795 dB.

當(dāng)頻率大于630Hz 時,無論空調(diào)關(guān)或開,聲學(xué)包優(yōu)化后,駕駛員耳旁聲壓級和右后排乘客耳旁聲壓級均有所降低,前后對比如表12 所示.駕駛員耳旁聲壓級在怠速空調(diào)關(guān)和開兩種工況下的平均降幅均為1.4dB,右后排乘客耳旁聲壓級平均降幅分別為0.7dB 和0.8dB.

表12 怠速工況下聲學(xué)包改進(jìn)前后車內(nèi)噪聲結(jié)果對比(630Hz 以上)

質(zhì)量方面,計算得知前圍和地板聲學(xué)包分別減重3.2386kg 和1.183kg,實現(xiàn)了聲學(xué)包輕量化,提高了燃油經(jīng)濟性.

4 小 結(jié)

首先在前圍和地板SEA 模型中建立聲學(xué)包,并在優(yōu)化前對聲學(xué)包參數(shù)進(jìn)行簡化.然后通過正交優(yōu)化設(shè)計方法,從PU 泡沫厚度、EVA 面密度、聲學(xué)包覆蓋率、堵件設(shè)置方面對前圍和地板聲學(xué)包進(jìn)行優(yōu)化,獲得最佳方案,達(dá)到提高降噪性能和聲學(xué)包輕量化的目的.

[1] 靳曉雄,葉武平,丁玉蘭.基于統(tǒng)計能量分析法的轎車內(nèi)室噪聲優(yōu)化與控制[J].同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2002,30(7):862-867.

[2] 孫成武,陳黨輝,靳干,俞燕.乘用車聲學(xué)包設(shè)計[J].汽車工程師,2014,09:22-24.

[3] 鄧江華,宋俊.基于統(tǒng)計能量方法的乘用車聲學(xué)包設(shè)計開發(fā)與優(yōu)化[A].中國汽車工程學(xué)會.2013 中國汽車工程學(xué)會年會論文集[C].中國汽車工程學(xué)會,2013:7.

[4] Jianwang Shao,Xian Wu,Na Wei,et al.Optimal Design of Vehicle Dash and Floor Sound Package Based on Statistical Energy Analysis[C].SAE Paper No.2015-01-0661.

[5] 曾小華,王慶年,王偉華,等.正交優(yōu)化設(shè)計理論在混合動力汽車設(shè)計中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2006,05:26-28.

[6] Aimin Du,Na Wei and Jianwang Shao,Optimization of Sound Package for Automotive Dash Panel.Journal of Applied Mechanics and Materials,2014,Vol.670-671:1098-1101.

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