查燕萍　田　甜

（江西省煤田地質(zhì)局測繪大隊　江西南昌　330001）

地理國情普查與第二次土地調(diào)查耕地成果對比分析

查燕萍田甜

（江西省煤田地質(zhì)局測繪大隊江西南昌330001）

摘要：通過分別從地理國情基本統(tǒng)計成果報表和土地利用成果匯總表獲取的面積數(shù)值，計算地理國情普查與土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)在數(shù)量上的差異值和差異百分比，以及將土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫的地類圖斑、線狀地物與地理國情普查中的地表覆蓋數(shù)據(jù)開展空間分布對比分析，以耕地為例通過比較兩種調(diào)查成果同類地物共同分布的區(qū)域及數(shù)量和差異分布的區(qū)域及數(shù)量，顯現(xiàn)出地理國情普查成果與第二次土地調(diào)查成果的差異，并對產(chǎn)生差異的原因進行分析。

關鍵詞：國情普查；數(shù)據(jù)庫；對比分析

1　項目概況

江西省某某縣第二次土地調(diào)查項目及第一次地理國情普查生產(chǎn)項目分別由我單位于 2008年與2014年承擔完成，地類可劃分為山區(qū)、丘陵、平原三種地貌。屬亞熱帶季風性濕潤氣候，年平均氣溫18.1℃，無霜期272天，最低月平均氣溫5.5℃，最高月平均氣溫28.5℃。本文通過對兩次項目成果數(shù)據(jù)進行對比分析，得出相互之間數(shù)據(jù)差異情況，并對數(shù)據(jù)產(chǎn)生差異的原因進行分析。

2　數(shù)據(jù)對比分析

2.1地理國情普查成果數(shù)據(jù)

采用地理國情普查最終成果進行分析，主要包括地表覆蓋數(shù)據(jù)（LCA）、正射影像圖（DOM）、基本統(tǒng)計成果報表。

地表覆蓋數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)格式：.gdb（ArcGIS數(shù)據(jù)格式）

坐標系：2000國家大地坐標系

正射影像（DOM）

分辨率：優(yōu)于1米

坐標系：2000國家大地坐標系、高斯-克呂格投影，6度分帶

2.2第二次土地調(diào)查成果

采用2013度土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫成果，包括地類圖斑、線狀地物、零星地物、行政區(qū)圖及相應的統(tǒng)計表格，同時收集第二次土地調(diào)查相關的技術規(guī)程、方案、分類標準等技術性文檔資料。

土地利用變更調(diào)查成果數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)格式：MapGIS矢量數(shù)據(jù)格式

坐標系：1980西安坐標系，高斯-克呂格投影，3度分帶

3　對比分析方法

將地理國情普查成果中的地表覆蓋數(shù)據(jù)（LCA圖層）與2013年度的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進行對比。地理國情地表覆蓋數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)的分類對應關系非常復雜，存在一對一、一對多、多對多、甚至無法直接對應的情況，兩種調(diào)查方法對調(diào)查對象的定義也存在各種差異。根據(jù) 《地理國情普查內(nèi)容與指標》（GDPJ01-2013）和 《土地利用分類標準》（GB/ T21010-2007）對各類地類的定義及采集指標，只能從中選取兩者在定義上相似的典型地類進行對比分析。

3.1數(shù)量對比分析

通過分別從地理國情基本統(tǒng)計成果報表和土地利用成果匯總表獲取的面積數(shù)值，計算地理國情普查與土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)在數(shù)量上的差異值和差異百分比，填寫地理國情普查成果與第二次土地調(diào)查成果對比分析差異表，初步分析差異原因。

3.2空間對比分析

將土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫的地類圖斑、線狀地物與地理國情普查中的地表覆蓋數(shù)據(jù)開展空間分布對比分析，比較兩種調(diào)查成果同類地物共同分布的區(qū)域及數(shù)量和差異分布的區(qū)域及數(shù)量，并分析差異原因。流程見下圖：

4　耕地面積對比分析

4.1對比分析結果

通過地理國情地表覆蓋數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)進行面積數(shù)值比對，地理國情數(shù)據(jù)中耕地總面積為69631.42公頃，土地利用數(shù)據(jù)中耕地總面積為76761.39公頃，差異值為-7129.97公頃，差異百分比達到-10.24%。地理國情數(shù)據(jù)中的耕地面積總數(shù)小于土地利用數(shù)據(jù)中的耕地面積總數(shù)。在地理國情數(shù)據(jù)中水田面積為42071.27公頃，土地利用數(shù)據(jù)中水田面積為45189.01公頃，差異值為-3117.74公頃，差異百分比為-7.41%。地理國情數(shù)據(jù)中的水田面積總數(shù)小于土地利用數(shù)據(jù)中的水田面積總數(shù)。

在地理國情數(shù)據(jù)中旱地面積為27560.15公頃，土地利用數(shù)據(jù)中旱地面積為31572.39公頃，某某縣的第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)中水澆地土地類型缺失，故旱地和水澆地的面積之和即旱地的面積為31572.39公頃，差異值為-4012.24公頃，差異百分比為-14.56%。地理國情數(shù)據(jù)中的旱地面積總數(shù)小于土地利用數(shù)據(jù)中的旱地面積總數(shù)。

某某縣的水田面積要大大高于旱地面積，但水田差異值的絕對值小于旱地差異值的絕對值，水田的差異百分比的絕對值也要小于旱地的差異百分比的絕對值。

將地理國情數(shù)據(jù)中的耕地圖斑提取出來，對鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)進行空間連接，得到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地在地理國情數(shù)據(jù)中的面積。將土地利用數(shù)據(jù)中的耕地圖斑提取出來，對鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)進行空間連接，得到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地在土地利用數(shù)據(jù)中的面積。對數(shù)據(jù)進行整理進行對比結果如圖2所示。從統(tǒng)計圖上很明顯看到，土地利用數(shù)據(jù)中的水田和旱地面積都比地理國情普查數(shù)據(jù)中的水田和旱地面積大。

4.2產(chǎn)生差異的原因

地理國情地表覆蓋數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)的耕地數(shù)量和空間分布都出現(xiàn)差異，我們通過對數(shù)據(jù)的進一步整理，初步分析產(chǎn)生這些差異的原因如下：

（1）在土地利用數(shù)據(jù)中，側重土地利用分類中的社會屬性，耕地中還包括平均每年能保證收獲一季的已墾灘地，而地理國情數(shù)據(jù)中不包括這些數(shù)據(jù)。已墾灘地面積約3.21km2，占土地利用數(shù)據(jù)耕地面積的0.55%。

（2）由于社會經(jīng)濟發(fā)展，道路的數(shù)量和長度比幾年前都有所增加，隨著修建道路伴隨而來的就是占用耕地，因此，在近年的地理國情耕地數(shù)量統(tǒng)計中，耕地數(shù)量會相對應有所減少。減少的耕地面積約0.56km2，占耕地對應交通運輸用地面積的69.14%。

（3）在林地和耕地的相鄰的圖斑地區(qū)，林地圖斑界線不斷后退，原先為林地的地區(qū)被開墾為耕地。如圖3所示，藍色區(qū)域范圍內(nèi)便是土地利用數(shù)據(jù)中為林地，而地理國情普查數(shù)據(jù)為耕地圖斑。被改造為林地的面積約 42.37km2，占耕地對應林地面積的

84.05%。

（4）季節(jié)因素影響。耕地對應是水域及水利設施用地占耕地總面積的1.48%。結合DOM影像，可以很明顯看出對應的水域及水利設施 （圖4藍色界線范圍內(nèi)）主要是位于河流或坑塘周邊，受季節(jié)性漲水影響，面積會相應發(fā)生變化。被季節(jié)性漲水影響的耕地面積約9.13km2，占耕地對應水域及水利設施用地面積的88.55%。

（5）增減掛鉤項目的實施，將一些廢棄的工礦點如磚廠等，開墾為耕地，而城鎮(zhèn)周圍及主要交通干線上，則會將一部分的耕地用于建房或工業(yè)設施。另外，國家基建用地、鄉(xiāng)村集體基建占地和農(nóng)民建房用地，也在一定程度上減少了耕地面積。減少的耕地面積約13.32km2，占耕地對應城鎮(zhèn)村及工礦用地面積的91.48%。

5　存在的問題和建議

5.1在地理國情普查中，由于縣界線有所調(diào)整，因此存在與第二次土地調(diào)查的界線不一致的情況，數(shù)據(jù)也就存在不套合部分。這些界線差異的地方，也給數(shù)據(jù)對比工作帶來了一定的困難。建議加強與民政部門的合作，及時對土地變更數(shù)據(jù)庫的行政區(qū)劃界線進行變更、更正、完善。

5.2由于第二次土地調(diào)查的時間與現(xiàn)在間隔已久，對技術指標類的資料已無處找尋，第二次土地調(diào)查方面的參考資料部分不全，給工作帶來了一定的困難。建議有關部門加強對資料的及時收集和整理。

參考文獻：

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