張宇 曾傳華 周平
摘 要:目前家用轎車綜合評(píng)價(jià)方法有著不夠全面、涉及較多不確定因素等局限性,影響了評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性。經(jīng)過(guò)深入發(fā)掘,找到基于十元格的蘊(yùn)涵代數(shù)的語(yǔ)言值評(píng)價(jià)法,基于消費(fèi)者購(gòu)車心理分析建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并確立了指標(biāo)權(quán)重,而后根據(jù)蘊(yùn)涵代數(shù)規(guī)則得出評(píng)價(jià)結(jié)果。
關(guān)鍵詞:家用轎車;綜合評(píng)價(jià);語(yǔ)言值
引言
近年來(lái),我國(guó)轎車市場(chǎng)日益成熟,但是由于消費(fèi)者汽車知識(shí)的匱乏導(dǎo)致評(píng)價(jià)能力的有限以及市場(chǎng)行情變化莫測(cè)等諸多原因、越來(lái)越多的消費(fèi)者在選購(gòu)新車的時(shí)候遇到了不同的問(wèn)題。
目前針對(duì)家用轎車的綜合評(píng)價(jià)和比較包含了定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)分析的方法,一是因?yàn)闊o(wú)系統(tǒng)權(quán)威的算法,二是由于目前對(duì)于汽車的綜合評(píng)價(jià)方法主要有模糊評(píng)價(jià)方法、遺傳算法、物元分析法等,針對(duì)消費(fèi)者在選購(gòu)家用轎車時(shí)遇到的“不確定”、“不知道”、“不可比”信息,文章以標(biāo)準(zhǔn)化感官評(píng)價(jià)的方式聚合信息而促進(jìn)評(píng)價(jià)的全面性、客觀性和準(zhǔn)確性的語(yǔ)言值評(píng)價(jià)方法,該方法在家用轎車綜合評(píng)價(jià)中能夠解決評(píng)價(jià)不確定和不可比因素轉(zhuǎn)換的障礙,為家用轎車選優(yōu)模型建立提供了核心技術(shù)支持。在通過(guò)廣泛調(diào)研和對(duì)消費(fèi)者心理分析后建立相對(duì)完善的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用蘊(yùn)涵代數(shù)分析處理語(yǔ)言值評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),后經(jīng)運(yùn)算得出最終評(píng)價(jià)結(jié)果。
1 我國(guó)家用轎車的市場(chǎng)現(xiàn)狀
自2011年以來(lái)我國(guó)汽車市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)增長(zhǎng),新能源汽車積極推進(jìn),汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)集中度進(jìn)一步提高,出口高速增長(zhǎng),汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。據(jù)中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)的權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2006年乘用轎車全年銷量第一次超過(guò)500萬(wàn)輛,達(dá)到518萬(wàn)輛。其中基本乘用車(家用轎車)銷量增長(zhǎng)至到383萬(wàn)輛,占乘用車銷售總量的74%。見(jiàn)圖1。
圖1 乘用車增長(zhǎng)率走勢(shì)圖
從圖1中可以看出,家用轎車的增長(zhǎng)率始終保持在約20%以上的增幅,尤其以2000年、2002年、2003年的增長(zhǎng)率為最甚,按照這個(gè)趨勢(shì)發(fā)展下去,中國(guó)的家用轎車普及化程度也勢(shì)必越來(lái)越高,按照人均汽車保有量,中國(guó)2010年均68萬(wàn)輛/千人,相當(dāng)于1924年美國(guó)、1967年日本的水平,欲達(dá)到2007年全球144輛/千人的水平,我國(guó)目前的產(chǎn)銷量也勢(shì)必翻上一番。
2 家用轎車綜合評(píng)價(jià)研究
2.1 影響消費(fèi)者選購(gòu)車輛的相關(guān)因素分析
2.1.1 看重車型而忽略實(shí)用性。目前最受消費(fèi)者歡迎的車型仍舊是家用轎車和旅行車,調(diào)查表明,半數(shù)以上的受訪的未購(gòu)車人群的購(gòu)車目標(biāo)主要是轎車,其次是旅行車。中國(guó)普通家用轎車消費(fèi)者趨向B級(jí)以下車型的選擇,主要考慮因素出于對(duì)車型大小、容納率及價(jià)格,B級(jí)及以上車型價(jià)格不菲,而A級(jí)和A0級(jí)又不符合中國(guó)傳統(tǒng)的審美觀念——不大氣。
2.1.2 注重品牌而輕視實(shí)際體驗(yàn)。目前,國(guó)內(nèi)消費(fèi)者對(duì)汽車品牌認(rèn)知度有了明顯提升,消費(fèi)者認(rèn)為國(guó)產(chǎn)品牌普遍稚嫩,在質(zhì)量、售后的品牌效應(yīng)方面遠(yuǎn)不如合資品牌,導(dǎo)致消費(fèi)者普遍向合資品牌傾斜的購(gòu)車趨向。然而民族品牌在不斷的發(fā)展中其品質(zhì)和服務(wù)已經(jīng)得到了很大的改善跟合資品牌的各方面差距并不是很顯著,相反由于民族品牌的價(jià)格普遍親民,同樣的價(jià)格在合資品牌中只能選擇配置一般的車型,而民族品牌卻能給消費(fèi)者更大的選擇空間。
綜合以上對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)車心理的簡(jiǎn)單分析,目前國(guó)內(nèi)消費(fèi)者在購(gòu)置新車上的消費(fèi)被感性消費(fèi)觀說(shuō)主導(dǎo),在選購(gòu)新車時(shí)或多或少有不理智的消費(fèi)行為存在,因此構(gòu)建一個(gè)理性的家用轎車綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型顯得意義非凡。
2.2 指標(biāo)權(quán)重的確立
大多數(shù)消費(fèi)者購(gòu)車側(cè)重指標(biāo)為:價(jià)格、品牌、排量、動(dòng)力性、燃油經(jīng)濟(jì)性、手/自動(dòng)擋、安全性、可靠性、環(huán)保性和美觀舒適性,與消費(fèi)者的購(gòu)車心理分析并不相悖。文章將以上10個(gè)指標(biāo)作為轎車車型選優(yōu)模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)。這十項(xiàng)指標(biāo)是指消費(fèi)者選購(gòu)車輛考慮較多的評(píng)價(jià)指標(biāo),但是并非每位消費(fèi)者心目中對(duì)各個(gè)指標(biāo)的偏重都是一樣的,每個(gè)消費(fèi)者選購(gòu)車輛優(yōu)先考慮的指標(biāo)的先后順序也不盡相同,所以我們必須在此對(duì)所述十項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)確立權(quán)重[2]。而指標(biāo)權(quán)重的確立就必須用到綜合評(píng)價(jià)方法,下面將介紹新穎的基于十元格蘊(yùn)涵代數(shù)的語(yǔ)言值評(píng)價(jià)方法[3]。
2.2.1 十元格蘊(yùn)涵代數(shù)簡(jiǎn)介。根據(jù)十元格蘊(yùn)含代數(shù)的定義[3]:令A(yù)=(V,∨,∧,O,I)是帶有一定逆序的合運(yùn)算“'”的有介格,I是A的最大元;O是A的和最小元。十元格蘊(yùn)涵代數(shù)的運(yùn)算規(guī)則為:
(I1)x→(y→z)=y→(x→z);
(I2)x→x=I;
(I3)x→y=y' →x';
(I4)if x→y=y→x=I, so x→y;
(I5)(x→y) →y=(y→x) →x;
(I6)(x∨y) →z=(x→z) ∧(y→z);
(I7)(x∧y) →z=(x→z) ∨(y→z)。
再將用于評(píng)價(jià)的語(yǔ)氣詞分層:V={極高(m4H),很高(m3H),一般高(m2H),有點(diǎn)高(m1H),略高(m0H),略低(m0L),有點(diǎn)低(m1L),一般低(m2L),很低(m3L),極低(m4L)}。(如圖2)
圖2 M10的Hasse圖
2.2.2 確立指標(biāo)權(quán)重。令語(yǔ)氣集M={mi|i=0,1,2,3,4}其中語(yǔ)氣詞m0=略,m1=有點(diǎn),m2=一般,m3=很,m4=極,基本評(píng)價(jià)詞集為C={H,L},其中H(High)=高,L(low)=低。
格蘊(yùn)涵代數(shù)A10=(V,∨,∧,→)由推理、比較規(guī)則構(gòu)成。在評(píng)價(jià)過(guò)程中,每位專家對(duì)每種車型的價(jià)格、品牌、排量、動(dòng)力性、燃油經(jīng)濟(jì)性、手/自動(dòng)擋、安全性、可靠性、環(huán)保性和美觀舒適性10方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。令車型集A={a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9,a10}(a1為??怂梗籥2為速騰;a3為比亞迪G6;a4為科魯茲;a5為起亞K2;a6為POLO;a7為奇瑞A3;a8為思域;a9為鋒范;a10為名爵MG5) 屬性集B={b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7,b8,b9,b10}(b1為價(jià)格;b2為品牌;b3為排量;b4為動(dòng)力性;b5為燃油經(jīng)濟(jì)性;b6為手/自動(dòng)擋;b7為安全性;b8為可靠性;b9為環(huán)保性;b10為美觀舒適性)。
針對(duì)十款汽車的十項(xiàng)性能指標(biāo)做出評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)等級(jí)(語(yǔ)氣集)分為5級(jí),m0=略;m1=有點(diǎn);m2=一般;m3=很;m4=極。評(píng)級(jí)內(nèi)容(基本評(píng)價(jià)值集)分為兩級(jí)即:H=高;L=低。例如認(rèn)為??怂沟膬r(jià)格很高,則記為m3L(不是因?yàn)閮r(jià)格高而記為高,而是有利因素記為高,不利因素記為低);若認(rèn)為速騰動(dòng)力性極好,則記為m4H;對(duì)于排量而言傾向高排量的記為H,傾向低排量的記為L(zhǎng);手/自動(dòng)檔位選擇定義為傾向自動(dòng)擋的記為H,傾向手動(dòng)檔的記為L(zhǎng)[4]。
2.2.3 屬性值聚合
對(duì)4位專家學(xué)者根據(jù)規(guī)則的語(yǔ)言評(píng)價(jià)得出的綜合語(yǔ)言值評(píng)價(jià)的四個(gè)矩陣相應(yīng)的屬性角標(biāo)通過(guò)規(guī)則求平均值,采用四舍五入的法則,得到的平均矩Q陣如表1:
表1 平均矩陣Q
3 結(jié)束語(yǔ)
首先,文章設(shè)定的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系屬于多屬性指標(biāo)群,可比性指標(biāo)直接賦上語(yǔ)言值,不可比性指標(biāo)定義為偏重程度再賦上語(yǔ)言值,從根源上解決了可比性和不可比性并存的問(wèn)題,指標(biāo)權(quán)重值直接經(jīng)自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為數(shù)值以供運(yùn)算,是目前較新穎的處理方法。但是基于蘊(yùn)涵代數(shù)來(lái)處理語(yǔ)言值還是有不完善的地方,如在平均權(quán)重聚合時(shí),蘊(yùn)涵代數(shù)只能提供運(yùn)算規(guī)則對(duì)腳標(biāo)進(jìn)行處理,但是遇到代數(shù)和為“0”的運(yùn)算時(shí),評(píng)價(jià)集C就不能準(zhǔn)確定位為H(high)還是L(low),所以在文中需要綜合考慮,自定義規(guī)則。因此發(fā)掘更為先進(jìn)的核心算法是以后工作的重點(diǎn)。
其次,跟其他評(píng)估方法相比,該評(píng)價(jià)方法更加直觀易懂,而且原理是轉(zhuǎn)換語(yǔ)言值為代數(shù)值,非常親和。而且根據(jù)規(guī)則處理完偏執(zhí)評(píng)價(jià)值后,不需要進(jìn)行校驗(yàn),所以步驟更加簡(jiǎn)便。
然后,評(píng)價(jià)程序在功能上還不完善,在此只能提供一個(gè)單一的程序進(jìn)行過(guò)程演示,而最終目的是開(kāi)發(fā)出可以不斷擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù),涵蓋市面上絕大部分的車型,并更加細(xì)分的指標(biāo)體系、更加注重用戶體驗(yàn)、增加更多實(shí)用功能的評(píng)估篩選系統(tǒng),能夠真真正正的廣泛運(yùn)用于消費(fèi)者選購(gòu)車型,為其提供便利。
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作者簡(jiǎn)介:張宇(1992-),女,漢,四川省簡(jiǎn)陽(yáng)市人,本科生。
曾傳華(1974-),男,漢,四川省德陽(yáng)市人,教授,博士,主要研究領(lǐng)域?yàn)榻煌ㄟ\(yùn)輸信息化。