周 超，殷坤龍，向章波，楊背背

(中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)工程學(xué)院，湖北 武漢 430074)

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基于GIS的淳安縣滑坡易發(fā)性定量評(píng)價(jià)

周 超，殷坤龍，向章波，楊背背

(中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)工程學(xué)院，湖北 武漢 430074)

以浙江省面積最大且滑坡災(zāi)害最為發(fā)育的淳安縣為研究域，基于指標(biāo)因素狀態(tài)分級(jí)和相關(guān)性分析結(jié)果，選取坡度、水系、交通道路等因素，以全縣488處滑坡災(zāi)害點(diǎn)為樣本數(shù)據(jù)，依據(jù)各因素狀態(tài)下滑坡發(fā)生的頻率曲線和信息量曲線的突變點(diǎn)為等級(jí)劃分的臨界值來確定指標(biāo)因素狀態(tài)，并在此基礎(chǔ)上建立滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合GIS技術(shù)和信息量模型對(duì)涥安縣滑坡進(jìn)行了易發(fā)性分區(qū)。結(jié)果表明：研究區(qū)可分為低易發(fā)區(qū)(-4.4≤I<-2.8)、較低易發(fā)區(qū)(-2.8≤I<-2.0)、中等易發(fā)區(qū)(-2.0≤I<-0.8)、較高易發(fā)區(qū)(-0.8≤I<0.8)和高易發(fā)區(qū)(0.8≤I≤3.4)5個(gè)等級(jí)；滑坡災(zāi)害點(diǎn)主要分布在水系和公路附近；人類工程活動(dòng)是造成研究區(qū)滑坡數(shù)量劇增、危害趨于嚴(yán)重的最主要原因；研究區(qū)易發(fā)性評(píng)價(jià)精度高達(dá)82.21%，說明結(jié)合GIS技術(shù)和信息量模型不僅能提高滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)的速度，還能保證評(píng)價(jià)結(jié)果的精度。

滑坡；易發(fā)性評(píng)價(jià)；信息量模型；GIS；淳安縣

滑坡是一種高危險(xiǎn)性的地質(zhì)災(zāi)害，它具有分布地區(qū)廣、發(fā)生頻率高、運(yùn)動(dòng)速度快、災(zāi)害損失嚴(yán)重等特點(diǎn)，每年都造成了大量的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。不僅如此，滑坡還對(duì)資源、環(huán)境等具有破壞性，尤其在人口稠密的地區(qū)，這些破壞性更為嚴(yán)重[1]。

GIS技術(shù)的快速發(fā)展，為滑坡災(zāi)害的科學(xué)研究提供了一個(gè)全新的手段，大大豐富和改進(jìn)了滑坡的研究方法[2]?；聻?zāi)害的易發(fā)性評(píng)價(jià)是后續(xù)危險(xiǎn)性和風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)，其評(píng)價(jià)結(jié)果可以指導(dǎo)土地規(guī)劃利用、資源開發(fā)和環(huán)境保護(hù)等，對(duì)減少因滑坡而造成的經(jīng)濟(jì)損失具有重要意義[3]。

目前滑坡的易發(fā)性評(píng)價(jià)正逐漸從定性判斷向定量分析的方向發(fā)展，如專家打分模型、破壞概率模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等在滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)方面都有較好的應(yīng)用[4]。Baeza等[5]采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)區(qū)域淺層降雨型滑坡開展了易發(fā)性評(píng)價(jià)；戴福初等[6]采用二類支持向量機(jī)對(duì)香港自然滑坡進(jìn)行了空間預(yù)測；柴波等[7]將粗糙集和模糊模型識(shí)別理論相結(jié)合應(yīng)用于滑坡空間預(yù)測；武雪玲等[8]基于三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)三峽庫區(qū)進(jìn)行了易發(fā)性分區(qū)。這些評(píng)價(jià)方法雖然具有各自的優(yōu)勢，但也存在著一定的不足[9]。信息量模型是統(tǒng)計(jì)分析模型的一種，由于其物理意義明確、操作簡單，在滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)研究和實(shí)踐中得到了廣泛的應(yīng)用。本文采用信息量模型，在建立指標(biāo)體系的過程中，首先根據(jù)信息量模型的數(shù)學(xué)原理對(duì)各指標(biāo)因素進(jìn)行相關(guān)性分析，剔除相關(guān)性較大的因素;然后依據(jù)在各因素狀態(tài)下滑坡發(fā)生的頻率曲線和信息量曲線的突變點(diǎn)作為臨界值來進(jìn)行等級(jí)劃分；最后通過實(shí)例進(jìn)行滑坡災(zāi)害的易發(fā)性評(píng)價(jià)并與實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。

1 研究區(qū)概況

淳安縣位于浙江省西部，屬山地丘陵區(qū)。該縣雨量充足，溫暖濕潤，全縣年平均降水量為1 720 mm，平均雨日為159 d?？偟貏萏攸c(diǎn)是四周高中部低，山脈多呈北東—南西走向，西部有白際山脈，南部有千里崗山脈，北部有墾嶺山脈，中部為面積573 km2的千島湖，周邊山地海拔一般都在900～1 000 m以上?？h域地層屬錢塘江地層分區(qū)，昌化地層小區(qū)，出露的地層主要有元古界前震旦系、元古界震旦系、寒武系、奧陶系、志留系、泥盆系、石炭系、二疊系、侏羅系、白堊系等。淳安縣位于古揚(yáng)子板塊東南部，處于浙贛皖交界處的東鄉(xiāng)—績溪斷裂帶和江山—紹興斷裂帶之間，位于錢塘印支褶皺帶的中部，發(fā)育北東向褶皺帶及與其相伴的北東向斷裂帶是該縣區(qū)域構(gòu)造的顯著特點(diǎn)[10]。

淳安縣是浙江省地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)最多的縣，共發(fā)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害及隱患點(diǎn)609處(見圖1)。由于地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)集中分布在旅游景區(qū)環(huán)千島湖一帶，當(dāng)出現(xiàn)極端降雨時(shí)，可能會(huì)釀成重大地質(zhì)災(zāi)害，嚴(yán)重威脅當(dāng)?shù)鼐用竦纳拓?cái)產(chǎn)安全。

2 信息量模型的基本原理

滑坡災(zāi)害現(xiàn)象(y)受多種因素xi的影響，各種因素所起作用的大小和性質(zhì)是不相同的。在各種不同的地質(zhì)環(huán)境中，對(duì)于滑坡災(zāi)害而言，總會(huì)存在一種“最佳因素組合”，因此對(duì)于區(qū)域滑坡災(zāi)害預(yù)測要綜合研究“最佳因素組合”，而不是停留在單個(gè)因素上。信息預(yù)測的觀點(diǎn)認(rèn)為，滑坡災(zāi)害發(fā)生與否與預(yù)測過程中所獲取的信息數(shù)量和質(zhì)量有關(guān)，可用信息量模型表示為：

(1)

一般情況下，由于作用于滑坡災(zāi)害的因素很多，相應(yīng)的因素組合狀態(tài)也特別多，而樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)量往往受到限制，故可采用簡化的單因素信息量模型進(jìn)行分步計(jì)算，再綜合疊加分析，相應(yīng)的信息量模型可改寫為

(2)

3 滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)

3.1 預(yù)測單元?jiǎng)澐?/p>

單元的劃分是否恰當(dāng)，直接影響最終的預(yù)測結(jié)果，同時(shí)也影響預(yù)測數(shù)據(jù)獲取的難易程度。對(duì)于小比例尺如1∶5萬以下及等高線間距在20 m以上的空間數(shù)據(jù)，一般采用規(guī)則單元數(shù)據(jù)。淳安縣是浙江省面積最大的縣，全境東西長96.8 km、南北寬94.4 km。除超大型滑坡外，滑坡一般小到以災(zāi)害點(diǎn)的形式表現(xiàn)，在這種情況下使用柵格數(shù)據(jù)就能滿足預(yù)測的精度[11]。 鑒于所收集數(shù)據(jù)(地形圖、水系圖、公路圖等)的比例尺，本文選擇25 m×25 m柵格單元作為研究區(qū)滑坡易發(fā)性基本評(píng)價(jià)單元。

3.2 指標(biāo)因素狀態(tài)分級(jí)

評(píng)價(jià)因素的數(shù)據(jù)類型可分為連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)兩種。例如坡度、坡向等都屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)，而巖性、斜坡類型等則屬于離散型數(shù)據(jù)。各評(píng)價(jià)因素都有不同的狀態(tài)，狀態(tài)相同則對(duì)滑坡的影響相同。本文先以一定步長對(duì)連續(xù)型數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化，對(duì)比分析離散化后數(shù)據(jù)的滑坡頻率曲線和信息量曲線，以曲線的顯著突變點(diǎn)作為等級(jí)劃分的臨界值，將連續(xù)型指標(biāo)因素狀態(tài)進(jìn)行合理分級(jí)。

3.2.1 地形因素

地形因素主要考慮坡度、坡向、坡高和坡面曲率。對(duì)于地形因素?cái)?shù)據(jù)，應(yīng)先對(duì)其進(jìn)行離散化。本文以坡度為例，以3°為基礎(chǔ)步長對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化并統(tǒng)計(jì)其滑坡發(fā)生的頻率和信息量，其分布曲線見圖2。由圖2可見，研究區(qū)地形坡度總體較緩，滑坡發(fā)生頻率在坡度為6°左右時(shí)最大，大于或小于6°時(shí)滑坡發(fā)生頻率均逐漸變小。因此，可將坡度離散化為[0°,6°)、[6°,14°)、[14°,30°)、≥30°四個(gè)等級(jí)。依據(jù)此方法分別對(duì)研究區(qū)坡向、坡高和坡面曲率數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化并統(tǒng)計(jì)其滑坡頻率和信息量，其分布曲線見圖3至圖5。3.2.2 構(gòu)造斷層

研究區(qū)發(fā)育多處斷層。斷層對(duì)巖土體的作用類型有層間錯(cuò)動(dòng)、構(gòu)造破碎等，因此斷層附近裂隙多、巖體破碎，是滑坡較發(fā)育的地區(qū)。本文結(jié)合構(gòu)造的空間分布和緩沖分析，確定以500 m、1 000 m、1 500 m和2 000 m為距離分級(jí)點(diǎn)對(duì)斷層周邊滑坡進(jìn)行多級(jí)緩沖分析，見圖6。由圖6可見，在一定距離范圍內(nèi)，隨著與斷層距離的增大，滑坡發(fā)生的頻率降低。

3.2.3 水系

研究區(qū)為丘陵山區(qū)，沖溝較發(fā)育，由于沖溝對(duì)坡體的切割和對(duì)地表水的匯集下滲作用，滑坡的發(fā)育多以沖溝作為其側(cè)向邊界，或利用沖溝切割坡體形成滑移臨空面。另外，新安江水庫的庫水位每年都呈周期性漲落，水位下降時(shí)，產(chǎn)生沿坡向的流水沖刷和動(dòng)水壓力作用，導(dǎo)致庫岸后移、河谷深切，使岸坡變高變陡促進(jìn)滑坡的發(fā)育。本文結(jié)合水系的空間分布和緩沖分析，確定以150 m、300 m、400 m、600 m為距離分級(jí)點(diǎn)對(duì)水系周邊滑坡進(jìn)行多級(jí)緩沖分析，見圖7。由圖7可見，滑坡災(zāi)害主要發(fā)生在靠近水系的區(qū)域，在一定距離范圍內(nèi)，隨著與水系距離的增大，滑坡發(fā)生的頻率降低。

3.2.4 交通道路

道路開挖會(huì)對(duì)地質(zhì)環(huán)境的自然平衡狀態(tài)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。切坡修路會(huì)破壞斜坡的自然坡角，形成臨空面，造成斜坡應(yīng)力狀態(tài)失去平衡，從而可能引發(fā)滑坡和潛在的滑坡。本文結(jié)合道路的空間分布和緩沖分析，確定以200 m、400 m、600 m、800 m為距離分級(jí)點(diǎn)對(duì)交通道路周邊滑坡進(jìn)行多級(jí)緩沖分析,見圖8。由圖8可見，大部分滑坡都發(fā)生在交通道路附近，在一定距離范圍內(nèi)，隨著與道路距離的增大，滑坡發(fā)生的頻率降低。

3.2.5 工程巖組

淳安縣出露的地層除三疊系、第三系外，其余各時(shí)代地層均有分布，根據(jù)工程地質(zhì)條件可劃分為10個(gè)巖組，見圖9。由圖9可見，主要分布的工程巖組類型為半堅(jiān)硬薄—中厚層狀砂巖、泥(頁)巖和半堅(jiān)硬薄—中厚層狀碳酸鹽巖、碎屑巖互層巖組，而以泥巖、砂巖、頁巖為主的地層，巖石易風(fēng)化、破碎，是地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)地層。

3.3 指標(biāo)因素的相關(guān)性分析

滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)的理論基礎(chǔ)是工程地質(zhì)類比法，即類似的工程地質(zhì)環(huán)境可能發(fā)生類似的滑坡。本文在建立易發(fā)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的過程中，選取了幾類與滑坡災(zāi)害發(fā)育相關(guān)的影響因素類比其工程地質(zhì)環(huán)境，但是這些影響因素存在一定的相關(guān)性。本文采用的信息量模型需要非常嚴(yán)格的假定：①各影響因素之間相互獨(dú)立；②滑坡發(fā)生條件下各影響因素之間相互獨(dú)立[12]。如果不對(duì)指標(biāo)因素進(jìn)行相關(guān)性分析，它們之間的影響權(quán)重會(huì)疊加，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性降低，因此對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析是非常必要的。各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)見表1。由表1可見，各評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)均較小，相對(duì)而言坡高與坡度、坡高與水系、坡高與交通道路的相關(guān)系數(shù)較大。根據(jù)余建英等[13]提出的相關(guān)性劃分標(biāo)準(zhǔn)(見表2)，可認(rèn)為坡高與坡度、坡高與水系存在低度相關(guān)，因此基于信息量模型嚴(yán)格的假定條件，故剔除坡高指標(biāo)。

表1 各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

表2 相關(guān)性劃分標(biāo)準(zhǔn)[13]

注：r為相關(guān)系數(shù)。

3.4 基于信息量模型的滑坡易發(fā)性區(qū)劃

根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的狀態(tài)分級(jí)和相關(guān)性分析結(jié)果，最后確定由坡度、坡向、坡面曲率、水系、構(gòu)造斷層、交通道路和工程巖組7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)組成淳安縣滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文結(jié)合ArcGIS10.1計(jì)算得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)狀態(tài)分級(jí)及信息量值見表3。由表3可見，評(píng)價(jià)指標(biāo)按其狀態(tài)對(duì)滑坡的影響程度由大到小的排序?yàn)椋航煌ǖ缆?水系>工程巖組>坡度>構(gòu)造斷層>坡面曲率>坡向。其中，交通道路緩沖距離小于200m和水系緩沖距離小于150m所占有的信息量最大，其主要原因是淳安縣處于山地丘陵區(qū)，公路修建多為切坡修路。切坡增大了斜坡自然坡角，形成臨空面，造成斜坡應(yīng)力狀態(tài)失去平衡，從而造成易發(fā)滑坡和潛在滑坡；同時(shí)公路修建的位置大多都在相對(duì)高程較低的沖溝附近，這些沖溝為地表水匯集下滲的主要通道，對(duì)坡體有沖刷和滲流作用，坡體受水流沖刷后，巖質(zhì)斜坡常發(fā)生崩解泥化現(xiàn)象，土質(zhì)斜坡遇水后軟化現(xiàn)象也非常明顯，導(dǎo)致其強(qiáng)度大幅降低；此外，研究區(qū)又屬于強(qiáng)降雨地區(qū)，降雨作用對(duì)坡面影響更強(qiáng)。因此交通道路和水系對(duì)研究區(qū)滑坡的發(fā)育有較大的促進(jìn)作用。

表3 各評(píng)價(jià)指標(biāo)狀態(tài)分級(jí)及信息量表

續(xù)表3

評(píng)價(jià)指標(biāo)狀態(tài)分級(jí)信息量I/bit排序變量[0，90)-0．1021x21[90，144)-0．0116x22坡向(°)[144，216)0．0613x23[216，270)-0．0116x24[270，360)0．0613x25<5000．129x26[500，1000)-0．1423x27構(gòu)造斷層/m[1000，1500)-0．0919x28[1500，2000)-0．2327x29≥20000．0910x30V1-0．2226x31V20．277x32V3-0．2125x33V40．0415x34V50．664x35工程巖組V6-0．2428x36V7-0．3932x37V8-0．8038x38V90．258x39V10-0．6235x40

根據(jù)研究區(qū)滑坡易發(fā)性信息量分布曲線(見圖10)，可按信息量I值的大小將研究區(qū)滑坡災(zāi)害易發(fā)性劃分為5個(gè)級(jí)別：低易發(fā)區(qū)(-4.4≤I<-2.8)、較低易發(fā)區(qū)(-2.8≤I<-2.0)、中易發(fā)區(qū)(-2.0≤I<-0.8)、較高易發(fā)區(qū)(-0.8≤I<0.8)和高易發(fā)區(qū)(0.8≤I≤3.4)。

4 預(yù)測結(jié)果檢驗(yàn)和分析

將研究區(qū)信息量柵格按上述滑坡易發(fā)性劃分標(biāo)準(zhǔn)重分類，得到淳安縣滑坡易發(fā)性分區(qū)圖(見圖11)，并根據(jù)信息量值重分類后的柵格數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)了每個(gè)易發(fā)性等級(jí)下發(fā)生滑坡柵格數(shù)、總柵格數(shù)、滑坡柵格比例、滑坡柵格占研究區(qū)總滑坡比例、各等級(jí)柵格占研究區(qū)總柵格的比例、滑坡比率，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4。

易發(fā)性分區(qū)發(fā)生滑坡柵格數(shù)(a)總柵格數(shù)(b)滑坡柵格比例(a/b)/%滑坡柵格占研究區(qū)總滑坡比例(c)/%各等級(jí)柵格占研究區(qū)總柵格比例(d)/%滑坡比率(c/d)低易發(fā)區(qū)181526080．3440．2230．8570．260較低易發(fā)區(qū)20996832840．3072．58411．1320．232中等易發(fā)區(qū)1216623372880．52114．98538．0790．394較高易發(fā)區(qū)2789020928601．3334．35234．0981．008高易發(fā)區(qū)388549719004．0047．85615．8343．022

由圖11可知，淳安縣滑坡易發(fā)性較高區(qū)域分布特點(diǎn)為：①研究區(qū)所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)均有分布，西北部相對(duì)較多，具有分布面廣、相對(duì)集中的特點(diǎn)；②主要分布在交通道路附近(見圖8)，且由表3可知，單個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)信息量最大的是交通道路，這與實(shí)際情況基本吻合，主要原因是：切坡修路意味著一系列強(qiáng)烈的人類工程活動(dòng)，有利的工程活動(dòng)可以改善地質(zhì)環(huán)境，增加滑坡的穩(wěn)定性，然而不利的工程活動(dòng)則會(huì)破壞地質(zhì)環(huán)境，甚至可能導(dǎo)致滑坡災(zāi)害的發(fā)生；③主要分布在半堅(jiān)硬薄—中厚層狀碳酸鹽巖、碎屑巖互層巖組和軟硬不均薄—中厚層狀紅色碎屑巖巖組(見圖9)，前者常有規(guī)模不等的斷層分布，巖石較破碎，易風(fēng)化，常造成滑坡等災(zāi)害，后者主要含有的粗碎屑巖結(jié)構(gòu)疏松，抗風(fēng)化能力差，夾層常為軟弱層，易形成滑移面，同時(shí)巖層中常發(fā)育斷裂構(gòu)造裂隙、層間裂隙，工程地質(zhì)復(fù)雜，易引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害。

淳安縣是浙江省重點(diǎn)建設(shè)的旅游地區(qū)，因此對(duì)于地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)域應(yīng)開展詳細(xì)的地質(zhì)調(diào)查，為建設(shè)規(guī)劃布局和地質(zhì)災(zāi)害防治提供依據(jù)；地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)內(nèi)的工程建設(shè)項(xiàng)目和城鎮(zhèn)規(guī)劃區(qū)，應(yīng)進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估，從源頭上預(yù)防地質(zhì)災(zāi)害，同時(shí)要完善地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)，尤其要加強(qiáng)工程建設(shè)活動(dòng)引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的防治與監(jiān)管。

此外，由表5可知：中等易發(fā)區(qū)柵格數(shù)量最多，占研究區(qū)總柵格比例的38.079%，說明研究區(qū)大部分區(qū)域處于中等危險(xiǎn)區(qū)；滑坡易發(fā)性等級(jí)從低到高，發(fā)生滑坡柵格數(shù)和滑坡柵格比例都在逐步增大，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果在理論上基本符合等級(jí)劃分的原則；研究區(qū)內(nèi)47.856%的滑坡發(fā)生在高易發(fā)區(qū)，34.352%的滑坡發(fā)生在較高易發(fā)區(qū)，表明該方法的滑坡預(yù)測精度高達(dá)82.21%。

5 結(jié) 論

(1) 本文以浙江省淳安縣為研究對(duì)象，選取坡度、坡向、巖性等對(duì)滑坡有直接或間接影響的因素建立滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并結(jié)合GIS技術(shù)和預(yù)測模型開展滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)，結(jié)果表明滑坡易發(fā)性分區(qū)圖與研究區(qū)的實(shí)際情況基本吻合，能較好地劃分出研究區(qū)內(nèi)滑坡高易發(fā)地帶，對(duì)資源開發(fā)和環(huán)境保護(hù)等有一定的指導(dǎo)意義。

(2) 人類工程活動(dòng)(切坡修路等)所造成的大量不穩(wěn)定邊坡是研究區(qū)滑坡災(zāi)害的最大隱患，是造成研究區(qū)滑坡數(shù)量劇增、危害趨于嚴(yán)重的最主要原因，因此在災(zāi)害易發(fā)區(qū)進(jìn)行人類工程活動(dòng)時(shí)應(yīng)先進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估。

(3) 研究區(qū)滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)結(jié)果精度高達(dá)82.21%，說明GIS技術(shù)和信息量模型的有機(jī)結(jié)合不僅能提高滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)的速度，還能保證評(píng)價(jià)結(jié)果的精度。

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Quantitative Evaluation of the Landslide Susceptibility in Chun’an County Based on GIS

ZHOU Chao,YIN Kunlong,XIANG Zhangbo,YANG Beibei

(FacultyofEngineering,ChinaUniversityofGeosciences,Wuhan430074China)

Chun’an County,the landslides of which are extraordinarily active and whose area is the largest one in Zhejiang province,is taken as the research area.Based on the grading of the index factor states and correlation analysis results,this paper firstly chooses several factors,including the slope gradient,the slope aspect,water systems and roads,and then takes data from 488 landslides located in this county as samples.Sequentially,the paper identifies the state of the factors according to landslide frequency curves under diverse conditions and the critical quantity by analyzing the mutational points of information magnitude curve,and finally establishes an index system about landslide susceptibility evaluation.With the element grid of 25 m×25 m,the area susceptibility map is divided into five grades(including very low probability areas (-4.4≤I<-2.8),low probability areas (-2.8≤I<-2.0),medium probability areas (-2.0≤I<-0.8),high probability areas (-0.8≤I<0.8),and the most likely areas(0.8≤I≤3.4),respectively) by application of the information model.The research results show that spots of landslide hazard are mainly distributed near the water and roads,the growing number of landslide and its increasing harmful levels are mainly attributed to human engineering activities,and the accuracy of evaluation result is 82.21%,proving that the combination of GIS technology and information value model can not only improve the speed of evaluating the landslide susceptibility,but also ensure the assessment precision.

landslide;susceptibility evaluation;information value model;GIS;Chun’an County

陳 剛(1967—)，男，博士，副教授，主要從事水文地質(zhì)與工程地質(zhì)方面的研究。E-mail：chengang@cug.edu.cn

1671-1556(2015)01-0045-06

2014-05-10

2014-11-27

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41240023、41302230、41301589)；中國地質(zhì)調(diào)查局項(xiàng)目(1212011220173)

周 超(1989—)，男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)?S技術(shù)與地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理。E-mail: zhouchao_rs@163.com

X43;P642.22

A

10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2015.01.008