劉 沖

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，北京 100070)

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基于VAR模型的城市環(huán)保投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證分析

劉 沖

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，北京 100070)

我國(guó)城市污染帶來的危害越來越大，城市環(huán)保投資需求量也逐步上升，政府要在優(yōu)先保護(hù)環(huán)境還是優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟(jì)之間進(jìn)行權(quán)衡。利用1992—2012年的城市環(huán)保投資數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型進(jìn)行VAR協(xié)整分析，判別GDP與城市環(huán)保投資的相互影響關(guān)系及影響程度，得出二者存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，GDP通過這種均衡關(guān)系對(duì)城市環(huán)保投資進(jìn)行有效地調(diào)整，而城市環(huán)保投資的不穩(wěn)定對(duì)GDP 波動(dòng)的貢獻(xiàn)相當(dāng)大，中國(guó)迫切需要通過采取有效的變革、創(chuàng)新與開放手段來改善中國(guó)環(huán)保投融資結(jié)構(gòu)，以此來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與發(fā)展。

城市；環(huán)保投資；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；協(xié)整分析

城市是人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等活動(dòng)的必要載體，中國(guó)三十年城鎮(zhèn)化水平的高速發(fā)展給城市環(huán)境帶來了巨大的資源與環(huán)境壓力，解決環(huán)境保護(hù)存在的投入不足問題，是把國(guó)家確定的城市環(huán)境保護(hù)目標(biāo)落到實(shí)處的重要基礎(chǔ)。雖然中國(guó)政府針對(duì)城市環(huán)保投資額一直處于增長(zhǎng)狀態(tài)，但仍存在巨大的投資缺口。與此同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度近20多年一直來位于世界前列，城鎮(zhèn)化的深入也需要財(cái)政資金的支持。政府面臨是優(yōu)先保護(hù)環(huán)境還是優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟(jì)的兩難選擇。因此，研究中國(guó)城市環(huán)保投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系問題不僅是中國(guó)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題，也是目前中國(guó)城鎮(zhèn)化階段的重要課題。

一、我國(guó)城市環(huán)保投資現(xiàn)狀

我國(guó)是一個(gè)正逐步走過工業(yè)化時(shí)代的發(fā)展中國(guó)家，粗放型發(fā)展方式是這個(gè)時(shí)期的表現(xiàn)之一，中國(guó)的城市環(huán)境問題已經(jīng)引起國(guó)內(nèi)外的高度關(guān)注，空氣污染、地下水污染、固體廢棄物堆積等城市環(huán)境問題的嚴(yán)重程度逐步被挖掘，并上升到生死存亡的高度。因此近年來，我國(guó)對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)的投資大大增加。我國(guó)環(huán)境保護(hù)的投資結(jié)構(gòu)也發(fā)生了明顯變化，主要特征是老企業(yè)污染治理投資的比例下降，城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施的投資增加較快，城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資從2005年的1289.7億元增長(zhǎng)到2012年的5062.7億元，增幅達(dá)45.9%。在城市工業(yè)污染治理投資中，水污染治理投資占工業(yè)污染治理投資的近一半，其次是大氣污染治理投資。

在我國(guó)環(huán)保融資體系中有兩個(gè)主體，一個(gè)是以政府為投資主體的環(huán)境保護(hù)融資。政府是流域及區(qū)域性綜合環(huán)境治理和城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資主體，其資金來源主要包括預(yù)算內(nèi)基本建設(shè)資金、預(yù)算內(nèi)更新改造資金、城市建設(shè)維護(hù)稅、超標(biāo)排污費(fèi)和排污費(fèi)。另外一個(gè)是以企業(yè)為主體的環(huán)境保護(hù)融資。根據(jù)“誰(shuí)污染誰(shuí)治理”、“污染者付費(fèi)”，企業(yè)是工業(yè)污染防治的責(zé)任人已經(jīng)由環(huán)境保護(hù)法做出了明確規(guī)定。隨著國(guó)營(yíng)企業(yè)體制改革和現(xiàn)代企業(yè)制度的建立，企業(yè)是工業(yè)污染治理投資主體的格局已經(jīng)形成。

從投資渠道上來看，我國(guó)老企業(yè)的污染治理，其投資渠道主要為基本建設(shè)資金、更新改造資金、綜合利用利潤(rùn)留成、環(huán)境保護(hù)補(bǔ)助資金、污染治理專項(xiàng)基金及銀行貸款。從近十年來的變化我們可以看出，過去以政府預(yù)算內(nèi)基本建設(shè)資金和更新改造資金為主要投資渠道(占50%)的格局，變?yōu)橐云髽I(yè)自籌資金為主(占60%)的投資格局。環(huán)保貸款始終占極小的比例，利用外資有增長(zhǎng)的趨勢(shì)。另外，征收的污水處理費(fèi)和垃圾處置費(fèi)也成為城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資的一個(gè)重要來源。

表1 全國(guó)近年環(huán)境污染治理投資完成情況(單位：億元)

資料來源國(guó)家環(huán)?？偩?012年《環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》

注：從2012年起，城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資中不僅包含城市的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)置建設(shè)投資，還包括縣城的相關(guān)投資。

2012年，城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資中，燃?xì)夤こ探ㄔO(shè)投資551.8億元，比上年增加66.5%；集中供熱工程建設(shè)投資798.1億元，比上年增加82.4%；排水工程建設(shè)投資934.1億元，比上年增加21.3%；園林綠化工程建設(shè)投資2380.0億元，比上年增加53.9%；市容環(huán)境衛(wèi)生工程建設(shè)投資398.6億元，比上年增加3.8%。 燃?xì)狻⒓泄?、排水、園林綠化和市容環(huán)境衛(wèi)生投資分別占城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)總投資的10.9%、15.8%、18.5%、47.0%和7.9%，園林綠化和排水設(shè)施投資為城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資的重點(diǎn)。

表2 全國(guó)工業(yè)污染治理投資來源 (單位：億元)

注：2006年起工業(yè)污染治理項(xiàng)目當(dāng)年投資來源分類作了調(diào)整，分為排污費(fèi)補(bǔ)助、政府其他補(bǔ)助和企業(yè)自籌三項(xiàng)，2005年以前的分類為國(guó)家預(yù)算內(nèi)資金、環(huán)保專項(xiàng)資金和其他資金三項(xiàng)。

資料來源：中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2000-2010年》

表3 全國(guó)近年城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資構(gòu)成 (單位：億元)

資料來源：國(guó)家環(huán)保總局2012年《環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》

二、城市環(huán)境污染治理需要大量投資

1.大氣污染

世界衛(wèi)生組織對(duì)全世界53個(gè)國(guó)家272個(gè)城市的大氣進(jìn)行了監(jiān)測(cè)，中國(guó)就有8個(gè)城市在全球十大污染城市之中。煤氣燃燒、工業(yè)廢氣、工地?fù)P塵、機(jī)動(dòng)車尾氣的排放成為城市污染的主要原因。在我國(guó)城市大氣環(huán)境污染中懸浮顆粒物含量普遍超標(biāo)，在調(diào)查的三百四十多個(gè)城市中，總懸浮顆粒物平均濃度超過國(guó)家空氣質(zhì)量二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定濃度的城市占64%，30% 的城市顆粒物平均濃度超過三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定濃度。二氧化硫排放主要是煤炭消費(fèi)量的增長(zhǎng)，其中工業(yè)二氧化硫排放量就占二氧化硫排放總量的 86%。北方多數(shù)大型城市大氣中的首要污染物是總懸浮顆粒物。這些顆粒物主要來自沙塵暴及城市建設(shè)中的拆遷工地、建筑工地和市政管線工地的粉塵等。中國(guó)目前已經(jīng)成為世界PM2.5污染最嚴(yán)重的地區(qū)，北京在高峰期達(dá)到了90微克/立方米左右，廣州等城市也達(dá)到了50微克/立方米左右。隨著我國(guó)城市大氣污染問題的日趨惡化，每年全國(guó)因大氣污染問題導(dǎo)致的死亡人數(shù)就高達(dá) 17.8 萬(wàn)人。改進(jìn)落后的燃煤方式，提高燃燒效率，盡量使用氣體燃料、太陽(yáng)能、地?zé)岬葻o污染或少污染的能源，實(shí)行區(qū)域集中供熱，提高道路硬化率，通過強(qiáng)化污染源治理和提高污染控制技術(shù)等手段創(chuàng)建無煙控制區(qū)。調(diào)整工業(yè)布局，根據(jù)大氣自凈規(guī)律科學(xué)便利的利用大氣環(huán)境容量；強(qiáng)化污染源的治理,降低污染物的排放量；通過技術(shù)和行政的手段減少汽車尾氣的污染；提高城市綠化率、選擇抗污染性好的樹種，大力發(fā)展植物凈化。但是，這些都是需要大量前期投入，收益不顯化的發(fā)展模式，在目前的經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平下做出這樣的選擇有較大的政策和現(xiàn)實(shí)的阻力。

2. 水污染

我國(guó)城市污水的排放量一直高居不下，嚴(yán)重污染城市的水資源。城市水污染主要來自工業(yè)廢水和生活污水，據(jù)統(tǒng)計(jì)，近幾年我國(guó)的污水排放量已經(jīng)超過400 噸，其中工業(yè)廢水的排放量和生活廢水的排放量幾乎相等。工業(yè)水污染主要來自造紙業(yè)、冶金工業(yè)、化學(xué)工業(yè)以及采礦業(yè)等等。城市中生活污水的排放總量相比工業(yè)用水卻在逐年增加。從1997～2006年，工業(yè)廢水排放平均增速為2.09%；生活污水排放增速為5.61%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于工業(yè)廢水排放增速，2006年生活污水比重達(dá)到污水排放總量的55.25%。全國(guó)各地生活污水對(duì)當(dāng)?shù)厮w化學(xué)需氧量和生物需氧量的影響都十分嚴(yán)重。例如，在一些發(fā)達(dá)地區(qū)，重慶市生活污水則產(chǎn)生了當(dāng)?shù)厮w中 68% 的化學(xué)耗氧量和 85% 的生物耗氧量。日趨惡化的水污染，已對(duì)人們的生存、安全構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅，成為了社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重大障礙。

隨著中國(guó)城市化、工業(yè)化的加速，水資源的需求缺口也日益增大。在這樣的背景下，污水處理行業(yè)成為新興產(chǎn)業(yè)，目前與自來水生產(chǎn)、供水、排水、中水回用行業(yè)處于同等重要地位。截至2005年底，全國(guó)661個(gè)設(shè)市城市中，已有383個(gè)城市建成污水處理廠792座，污水處理率由2000年的34%提高到52%，并形成了適合國(guó)情的污水處理技術(shù)路線和管理機(jī)制。其中，有135個(gè)城市的污水處理率已達(dá)到或接近70%，單廠處理規(guī)模達(dá)到每天100萬(wàn)立方米。但是我國(guó)目前平均150萬(wàn)人擁有一座污水處理廠，而美國(guó)平均每萬(wàn)人即擁有一座污水處理廠，英、法、德等歐洲國(guó)家甚至每5000人就擁有一座。我國(guó)的污水處理設(shè)施嚴(yán)重不足，城市排水投資遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。

3. 固體廢棄物污染

目前我國(guó)城市固體廢棄物污染源主要來自城市生活廢棄物、工業(yè)廢渣或工業(yè)垃圾。而這些垃圾在處理方式上主要采用填埋、堆肥及焚燒等的方式。但是城市垃圾填埋大多采用的是露天堆放、自然填溝和填坑等方式來處理城市垃圾，不但浪費(fèi)了土地資源，而且對(duì)環(huán)境造成了影響和危害。特別是填埋場(chǎng)的城市垃圾滲瀝水，沒有進(jìn)行收集和處理，導(dǎo)致環(huán)境被嚴(yán)重污染的現(xiàn)象普遍存在。目前我國(guó)城市垃圾堆肥是用混合收集的城市垃圾生產(chǎn)出來的堆肥，但其肥效低、雜質(zhì)多、成本高，不能用于農(nóng)田，也影響其市場(chǎng)的發(fā)展。在堆肥過程中產(chǎn)生的氣味及污水等未進(jìn)行有效處理，對(duì)周圍環(huán)境影響較大。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的城市垃圾焚燒處理技術(shù)才剛剛興起，目前還不能滿足日益增長(zhǎng)的需要，而且國(guó)內(nèi)的技術(shù)設(shè)備大多處于較低的水平，難以正常運(yùn)轉(zhuǎn)和滿足污染控制標(biāo)準(zhǔn)。

在城市化進(jìn)程中，垃圾作為城市代謝的產(chǎn)物曾經(jīng)是城市發(fā)展的負(fù)擔(dān)，世界上許多城市均有過垃圾圍城的局面。由于中國(guó)垃圾處理行業(yè)的起步晚，因此各項(xiàng)處理技術(shù)還不是很完善。截至2005年底，全國(guó)661個(gè)城市中共有運(yùn)行的生活垃圾填埋場(chǎng)372座，分布在297個(gè)城市，全部生活垃圾的集中處理率僅僅為50.8%，近85%的城市生活垃圾采用填埋處理，而這部分填埋廠中只有15%能夠?qū)崿F(xiàn)生活垃圾的基本無害化，5%填埋場(chǎng)垃圾實(shí)現(xiàn)較完全的無害化，其余的垃圾只是被簡(jiǎn)單的填滿。

三、城市環(huán)保投資優(yōu)先增長(zhǎng)規(guī)律分析

1.觀點(diǎn)提出和計(jì)量模型的選擇

長(zhǎng)期以來，人們?cè)絹碓秸J(rèn)識(shí)到城市環(huán)保投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用。通過前人的研究，從理論上分析了對(duì)城市環(huán)保投資及其運(yùn)行可能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的作用。通過對(duì)國(guó)內(nèi)外投資情況和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的觀察，初步得出以下兩個(gè)觀點(diǎn)：

①城市環(huán)保投資的增長(zhǎng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

②經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)城市環(huán)保投資也起到促進(jìn)作用。

單純從定性分析，以上觀點(diǎn)都存在合理之處，下面將從定量的角度，對(duì)此觀點(diǎn)進(jìn)行論證。

主要模型根據(jù) 2003 年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·恩格爾(Robert F. Engle)和英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家克萊夫·格蘭杰(Clive W.J. Granger)創(chuàng)立的“協(xié)整理論”和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰森創(chuàng)立的自回歸分布模型，判別GDP與環(huán)保投資的相互影響關(guān)系及影響程度。

協(xié)整理論主要用來探測(cè)變量間是否真的存在均衡相依關(guān)系，對(duì)于用非平穩(wěn)變量建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，以及檢驗(yàn)這些變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系非常重要。首先，如果多個(gè)非平穩(wěn)變量具有協(xié)整性，則這些變量可以合成一個(gè)平穩(wěn)的時(shí)間序列。這個(gè)平穩(wěn)的時(shí)間序列可用來描述原變量間的均衡關(guān)系。只要均衡關(guān)系存在，原變量間的平穩(wěn)的線性組合就存在。其次，當(dāng)且僅僅當(dāng)若干個(gè)非平穩(wěn)變量具有協(xié)整性時(shí)，由這些變量建立的回歸模型才有意義。所以，協(xié)整性檢驗(yàn)也是區(qū)別真實(shí)回歸和偽回歸的有效方法。最后，具有協(xié)整關(guān)系的非平穩(wěn)變量可以用來建立誤差修正模型。由于誤差修正模型把長(zhǎng)期關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)特征結(jié)合在一個(gè)模型中，因此既可以解決傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型忽視偽回歸的問題，又可以克服建立差分模型忽視水平變量信息的弱點(diǎn)。

根據(jù)協(xié)整理論，恩格爾和格蘭杰進(jìn)一步提出了著名的“格蘭杰成因檢驗(yàn)”。其原理和方法是：先估計(jì)當(dāng)前的 Y 值被其自身滯后期取值所能解釋的程度，然后驗(yàn)證通過引入序列 X 的滯后值是否可以提高 Y 值的被解釋程度。如果是，則稱序列 X 是序列 Y 的格蘭杰成因。對(duì)多變量的協(xié)整檢驗(yàn)，采用 Johansen 檢驗(yàn)。

2.數(shù)據(jù)說明和變量選擇

選用我國(guó)1992～2012年來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1992-2012》。用GDP反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，將其設(shè)為被解釋變量G。用城市環(huán)保投資數(shù)量S和城市環(huán)保投資占GDP的比例H作為衡量我國(guó)城市環(huán)保投資增長(zhǎng)狀況的指標(biāo)。因?yàn)橛绊戇@兩個(gè)變量的因素很多，變量本身綜合性很強(qiáng)，所以用這兩個(gè)變量可以基本反映我國(guó)城市環(huán)保投資發(fā)展?fàn)顩r。為了很好的消除物價(jià)因素的影響和去除異方差性，用LNGt=LOG(Y/P)，LNSt=LOG (S/P)進(jìn)行回歸。由于某些原因，部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，文中用Eviews軟件的對(duì)缺失值的處理得到的，即在原有數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸的基礎(chǔ)上用線性預(yù)測(cè)值來代替缺失值。

3. 相關(guān)性和平穩(wěn)性檢驗(yàn)

①平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行回歸時(shí)出現(xiàn)的偽回歸，在對(duì)城市環(huán)保投資進(jìn)行VAR協(xié)整分析之前，需要利用 Box-Jenkins 方法對(duì)LNGt、LNSt時(shí)間序列進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷各序列是否具有平穩(wěn)性，用LNGt=LOG(G/P)，LNSt=LOG(S/P)進(jìn)行回歸目的是為了消除物價(jià)因素(P)的影響和去除異方差性。本文利用Eviews5.1軟件進(jìn)行。對(duì)LNGt、LNSt時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)(如表4、5)結(jié)果ADF 檢驗(yàn)值大于顯著性水平 1%的臨界值，表明LNGt、時(shí)間序列是非平穩(wěn)的。由表7知，對(duì)其差分后序列檢驗(yàn)的結(jié)果表明，ADF 檢驗(yàn)值小于1%水平臨界值，因此可以認(rèn)為二階差分后的LNGt沒有單位根，為平穩(wěn)序列，說明LNGt是二階單整即也為I(2)。由表7知，可以認(rèn)為二階差分后的LNSt為平穩(wěn)序列，LNSt同樣是二階單整，即也為I(2)。由于LNGt、LNSt均為二階單整序列，因此二者可能存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，可以進(jìn)一步考察兩者是否協(xié)整。

②在建立VAR 模型的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)LNGt、LNSt之間的協(xié)整關(guān)系

采用如下的VAR模型：

其中Yt為L(zhǎng)NGt、LNSt構(gòu)成的列向量。Πi是系數(shù)矩陣，μ是截距，是隨即誤差項(xiàng)，t表示使其，i表示滯后期，k表示最大滯后期。

為了考察LNGt、LNSt是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，協(xié)整關(guān)系，以上述結(jié)果為基礎(chǔ)，采用Johans-和Jaselius(1990)提出的跡檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。檢結(jié)果見表10，以檢驗(yàn)水平0.05判斷，跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)有11.59353<15.49471，1.064941<3.841466；最大特征值統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)有10.52859<14.26460，1.064941<3.841466，所以說明LNGt、LNSt不存在協(xié)整關(guān)系，即他們之間不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。

4. Granger因果關(guān)系分析

①研究方法

根據(jù)我國(guó)城市環(huán)保投資的實(shí)際情況，選用Granger提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)方法，通過Granger 因果關(guān)系分析指出城市環(huán)保投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量間的因果關(guān)系。需要說明的是Granger因果關(guān)系與傳統(tǒng)意義上的因果關(guān)系區(qū)別在于，它是利用時(shí)間序列和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，從統(tǒng)計(jì)和時(shí)間序列的意義上來界定變量間的因果關(guān)系。Granger因果關(guān)系分析對(duì)兩個(gè)在時(shí)間上有先后關(guān)系的變量進(jìn)行因果性檢驗(yàn)，從概率上說明某變量是另一個(gè)變量統(tǒng)計(jì)學(xué)的原因的可能性是多少，若兩個(gè)平穩(wěn)序列之間存在顯著的Granger 因果關(guān)系，那么兩者之間在經(jīng)濟(jì)意義上也存在必然的因果關(guān)系；反之，則未必成立。平穩(wěn)序列之間只有真正存在顯著因果關(guān)系時(shí)，經(jīng)Granger方法才能明顯地檢測(cè)出來；反之，即使平穩(wěn)序列存在因果關(guān)系但并不顯著時(shí)，則Granger方法未必能夠檢驗(yàn)出來。

②模型建立

對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市環(huán)保投資之間的因果方向，本文采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)法進(jìn)行分析檢驗(yàn)，計(jì)算結(jié)果見表11。假設(shè)前提LNS不是LNG的格蘭杰原因，虛擬假設(shè)F值為2.4，可能性為11.6%，拒絕假設(shè)；假設(shè)前提LNG不是LNS的格蘭杰原因，虛擬假設(shè)F值是4.9，可能性為1.9%，拒絕假設(shè)，即這兩個(gè)假設(shè)都不成立。

因此，可以得出如下結(jié)論：在滯后階數(shù)為1或2時(shí)，我國(guó)城市環(huán)境保護(hù)投資數(shù)量是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的Granger原因，反過來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是環(huán)保投資數(shù)量的Granger原因。其中比較明顯的是GDP對(duì)城市環(huán)保投資的顯著格蘭杰因果關(guān)系，顯著水平在10%以下。也就是說，20世紀(jì)80年代以來，國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市環(huán)境保護(hù)投資之間存在著一種雙向的、互為因果的互動(dòng)關(guān)系。而城市環(huán)保投資的加強(qiáng)在當(dāng)期和滯后一期的情況下沒有引起外商直接投資的變化，在滯后二期則具有影響。也就是說，城市環(huán)保投資在一定程度上促進(jìn)了我國(guó)GDP的增加，而GDP的增長(zhǎng)也會(huì)對(duì)城市環(huán)保投資數(shù)量產(chǎn)生實(shí)際影響。

5.城市環(huán)保投資與GDP 的脈沖響應(yīng)函數(shù)

協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果關(guān)系分析反映了城市環(huán)保投資與GDP之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系和因果關(guān)系，為了能從動(dòng)態(tài)角度更好地深入分析兩者間的互動(dòng)關(guān)系，本文進(jìn)一步對(duì)其作脈沖響應(yīng)分析。以建立的VAR 模型為基礎(chǔ)，進(jìn)行環(huán)保投資和GDP的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，得到的結(jié)果如圖1。圖1是模擬的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，橫軸代表滯后階數(shù)，縱軸代表對(duì)新生信息沖擊的響應(yīng)程度。圖中實(shí)線部分為計(jì)算值，虛線為響應(yīng)函數(shù)值加或減兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信帶。

圖 LNS和LNG的脈沖響應(yīng)圖

上圖分別是GDP 和環(huán)保投資對(duì)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)新生信息的脈沖響應(yīng)。圖中顯示，GDP對(duì)本身的標(biāo)準(zhǔn)新生信息的脈沖響應(yīng)比較平穩(wěn)，在第四年達(dá)到最大-0.8，之后變化比較平穩(wěn)，保持在-0.64左右。GDP 對(duì)環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)新生信息的脈沖響應(yīng)最初幾乎沒有反應(yīng)，第二年達(dá)到最小-0.08左右，然后逐漸開始上升，到第七年達(dá)到4，隨后變化比較平穩(wěn)。環(huán)保投資對(duì)GDP 的標(biāo)準(zhǔn)新生信息的脈沖響應(yīng)最初迅速減小，到第四年達(dá)到最低0.3左右，其后逐漸增加，最后趨于平穩(wěn)。通過以上系統(tǒng)對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)投資和GDP 新生信息的脈沖響應(yīng)分別進(jìn)行的分析，可以得到兩點(diǎn)基本結(jié)論：一是從其幅度來看，環(huán)保投資對(duì)標(biāo)準(zhǔn)新生信息的脈沖影響要大于GDP 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)新生信息的脈沖影響；二是從兩者之間的相互影響來看，環(huán)保投資對(duì)GDP標(biāo)準(zhǔn)新生信息的脈沖影響波動(dòng)要遠(yuǎn)大于GDP 對(duì)環(huán)保投資標(biāo)準(zhǔn)新生信息的影響。說明環(huán)保投資的走向?qū)τ贕DP 的變化更加敏感，受GDP 的影響要大于GDP 受環(huán)保投資的。

四、結(jié)論及經(jīng)濟(jì)解釋

從結(jié)果看，GDP與城市環(huán)保投資之間存在著穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，GDP通過這種均衡關(guān)系對(duì)城市環(huán)保投資進(jìn)行有效地調(diào)整。這是因?yàn)槌鞘协h(huán)保投資的增長(zhǎng)離不開國(guó)民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)，只有加大國(guó)民經(jīng)濟(jì)的積累才能夠給環(huán)保投資的持續(xù)增長(zhǎng)提供強(qiáng)大的支持和后盾。這從另一個(gè)角度也說明了不能脫離我國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段而盲目地追求城市環(huán)保投資的高速增長(zhǎng)。同時(shí)，城市環(huán)保投資的增長(zhǎng)能夠高效率地拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)，但應(yīng)當(dāng)保持平穩(wěn)的增長(zhǎng)速度，劇烈的波動(dòng)不利于保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。城市環(huán)保投資不完全屬于公共福利事業(yè)，有些項(xiàng)目具有一定的利潤(rùn)，隨著國(guó)家加大對(duì)環(huán)保事業(yè)的支持以及對(duì)市場(chǎng)的有效監(jiān)管，環(huán)保產(chǎn)業(yè)將會(huì)真正成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)點(diǎn)?，F(xiàn)階段偏低的城市環(huán)保投資效率不足以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用，但這不能否定城市環(huán)保投資效率的重要作用，恰恰相反，城市環(huán)保投資的不穩(wěn)定對(duì)GDP 波動(dòng)的貢獻(xiàn)相當(dāng)大，中國(guó)迫切需要通過采取有效的變革、創(chuàng)新與開放手段來改善中國(guó)城市環(huán)保投資結(jié)構(gòu)，以此來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與發(fā)展。

[1]J.A.狄克遜，L.F.斯庫(kù)拉，R.A.卡彭特，D.B.舍曼：《環(huán)境影響的經(jīng)濟(jì)分析》，何雪錫等譯，北京：中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社，2001年版，第174-179頁(yè)。

[2]樊明遠(yuǎn)：《我國(guó)城市污水處理和回用建設(shè)項(xiàng)目投資問題及相關(guān)政策》，《21 世紀(jì)國(guó)際城市污水處理及資源化發(fā)展戰(zhàn)略研討會(huì)論文集》，2001年。

[3]國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心課題組：《我國(guó)城市環(huán)保設(shè)施運(yùn)營(yíng)管理的現(xiàn)狀與問題》，《經(jīng)濟(jì)研究參考》，2008年第25期。

[4]國(guó)家環(huán)?？偩郑骸?012中國(guó)環(huán)境狀況公報(bào)》。

[5]張益，陶化：《垃圾處理處置技術(shù)及工程實(shí)例》，北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2002年版。

[6]張曉峒：《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews使用指南》，天津:南開大學(xué)出版社，2004年版。

[7]建設(shè)部：《城市生活垃圾堆肥處理工程項(xiàng)目建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》，北京：建筑工業(yè)出版社，2001年版。

[8]孫榮慶：《城市環(huán)境保護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資現(xiàn)狀、問題及對(duì)策》，《城鄉(xiāng)建設(shè)》，2009年第1期。

國(guó)土資源部公益性行業(yè)專項(xiàng)基金(201211001)首都土地利用方式轉(zhuǎn)變與土地增效技術(shù)研究。

劉沖(1980-)，女，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)博士研究生，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院講師。

F299.2

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1003-8353(2015)02-0157-05