曹曉昂
以傳統汽車技術作為基礎平臺,將汽車電子技術、新一代信息技術和智能交通技術融合而成的智能汽車正在成為現代交通運輸發(fā)展的主要動力之一。
在第三屆“中國汽車高新技術發(fā)展國際論壇”(AUTOTEC 2015)期間,本刊記者采訪了訪原科技部黨組成員、中國智能交通協會理事長吳忠澤先生,請他就什么是智能汽車及其發(fā)展趨勢,以及當前在智能汽車發(fā)展的進程中,我國面臨著哪些問題和挑戰(zhàn)等問題發(fā)表了自己的看法。
《汽車縱橫》:能否從您的角度談談什么是智能汽車?
吳忠澤:我想智能汽車是指搭載了先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,并且融合現代通信與網絡技術,具備復雜環(huán)境的感知,智能化決策和自動化控制功能的汽車。這些技術使得車輛和外部的節(jié)點之間實現信息的共享和控制的協同,實現了零傷亡、零擁堵,達到安全、高效、節(jié)能行駛。其中,自動泊車技術、自適應巡航系技術、智能互聯技術、V2X技術、HMI交互技術是智能汽車的核心技術。
《汽車縱橫》:智能汽車發(fā)展的重要趨勢有哪些?
吳忠澤:有兩大主題。第一個主題是,智能化、網絡化和電動化。汽車作為重要的運載工具,通過車載的傳感器、紅外設備、可視設備、控制器和執(zhí)行器等電子設備,形成一種可以在任意地點,任意時刻,能夠接入任意信息的模式,為汽車提供智能環(huán)境的支持,達到提高車輛安全性的目的。其中,安全輔助駕駛系統和車載信息服務系統,這兩個系統目前已經成為汽車智能化的一大亮點。另外,隨著專用短程通訊技術和傳感器技術、車輛的控制技術越來越成熟,自動駕駛、無人駕駛技術,從實驗室走向實際應用的步伐正在加快。去年特斯拉、谷歌、百度等相繼進行了無人駕駛技術相關的測試,奔馳、寶馬、奧迪、本田等廠商已經擁有了比較成熟的自動駕駛技術。
未來的智能汽車發(fā)展的另一個主題是互聯化。隨著高速無線局域網的發(fā)展和標準逐漸成熟,在車輛高速運行的時候,車與車,車與路之間可以建立起穩(wěn)定的通信的鏈路,這就為汽車互聯網,提供了應用的場景。各大汽車制造商,零部件制造商還有通訊設備,通訊裝備制造商,正聯手開發(fā)以“車與車”信息交互為主的系統。歐洲和美國還把專業(yè)短程通訊技術和4G,以及未來的5G進行融合設計,在網絡管理層實現統一的協調。另外,一些互聯網企業(yè)也在研究互聯網汽車,他們將互聯網操作系統、大數據、通信、導航、多媒體這些信息和汽車集團的車輛信息以及整車零部件的服務信息整合,為用戶提供了智慧的出行。兩大巨頭工廠企業(yè)蘋果和谷歌,都分別出臺了關于互聯網汽車的操作系統,并且今年已經在一些車型上應用。
《汽車縱橫》:我國智能汽車發(fā)展的現狀如何?
吳忠澤:智能交通是我國交通運輸領域發(fā)展的前沿之一,智能汽車的發(fā)展帶動了智能交通產業(yè)的形成,推動了交通運輸產業(yè)的革命。因此,我國政府對智能汽車的關注度在不斷地提升,“十二五”期間,國家863計劃對智能車路協同的關鍵技術立項進行了研發(fā),已經取得了初步的成果,基于車路交互技術的車路合作系統,在實際道路上進行了應用試驗。
國防科技大學和解放軍軍事交通學院,他們分別在長沙到武漢,北京到天津高速路上成功地完成了無人車的試驗。具有自主知識產權的合作式的智能運輸系統,專用短程通訊等一批國家標準,也在去年正式發(fā)布。
今年,工信部發(fā)布的《中國制造2025》明確提出,到2025年,我國將掌握自動駕駛的總體技術以及各項關鍵技術,要建立起比較完善的智能網聯汽車的自主研發(fā)體系,生產配套體系以及產業(yè)群,要基本完成汽車產業(yè)的轉型升級。所以在政策和市場的共同作用下,我國的智能汽車技術發(fā)展迅猛,智能汽車領域相關系統以及應用的軟件發(fā)展,已經初步成形。
多方合作成為這個階段智能汽車發(fā)展的一個主要的特征,上汽集團和阿里巴巴集團合作開發(fā)互聯網汽車,北汽集團和樂視控股共同打造智能汽車的生態(tài)系統,富士康科技集團與騰訊和諧汽車開展了互聯網+智能電動車領域的合作,奇瑞汽車、易道用車和博泰集團共同出資打造互聯網汽車共享的計劃,長安汽車與華為技術有限公司在車聯網、智能汽車領域開展了協同創(chuàng)新、跨界合作。
《汽車縱橫》:在智能汽車發(fā)展的進程中,我們面臨著哪些問題和挑戰(zhàn)?
吳忠澤:主要是道路基礎設施建設和智能汽車還缺乏協同發(fā)展,目前國內領先的汽車企業(yè)已經有了智能汽車的發(fā)展規(guī)劃,有的已經開始實施,但是缺少道路基礎設施建設和統籌的規(guī)劃,導致智能駕駛難以實現。此外,由于對智能汽車價值的認知不同,合作還缺乏頂層設計,整車企業(yè)和互聯網企業(yè)之間的合作模式還不夠清晰。而且,中國道路的環(huán)境復雜度非常高,道路的適用性驗證難度比較大,傳統的驗證體系還難以適合智能汽車的需求。不僅如此,我國智能汽車關鍵共性核心技術缺失,關鍵零部件長期被國外企業(yè)所壟斷,這成為我國智能汽車發(fā)展的一大瓶頸。