賀剛　方春林　傅培峰等

摘要：測定了214尾鄱陽湖雌、雄刀鱭（Coilia ectenes）體質(zhì)量（Y）、全長（X1）、體長（X2）、體高（X3）、頭長（X4）等9個性狀指標，采用相關(guān)分析、通徑分析和多元回歸等方法，分析研究了形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響效果。結(jié)果表明，雌、雄刀鱭的測量形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)均達到極顯著水平（P<0.01）；通徑分析顯示體長和體高對體質(zhì)量的通徑系數(shù)達到極顯著水平，是直接影響體質(zhì)量的重要性狀；決定系數(shù)分析結(jié)果與通徑分析結(jié)果有一致的變化趨勢；利用逐步回歸分析方法建立了以體長和體高為自變量的雌、雄刀鱭體質(zhì)量多元回歸方程，分別為Y雌=-128.360+4.650X2+15.597X3；Y雄=-107.032+4.297X2+11.755X3。

關(guān)鍵詞：刀鱭（Coilia ectenes）；形態(tài)性狀；體質(zhì)量；相關(guān)分析；通徑分析；鄱陽湖

中圖分類號：S917.4 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2015）06-1434-03

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.06.038

Abstract： The effects of morphometric attributes on body weight of female and male Coilia ectenes in Poyang lake were analyzed by using correlation analysis， path analysis and multiple regression. Data were collected from 214 samples. 9 morphometric attributes including body weight （Y），total length （X1），body length （X2），body height （X3），head length （X4） were measured. The results showed that all correlation coefficients of female and male Coilia ectenes between each morphometric attribute and the weight were significant （P<0.01）.The path coefficient analysis revealed a truthful relationship between the independent variables and the dependent variables. The path coefficients （Pi） of body length （X2）， body height （X3） to the body weight were significant. Two attributes were very indicative of determining the body weight. The diversification of determination coefficients （di） was consistent with that of path coefficients （Pi）. Judging from the result of high correlation index （R2=0.948 and 0.920）， the main variables were selected. The multiple regression equation relating with the body weight of female and male Coilia ectenes was established as Yfemale=-128.360+4.650X2+15.597X3，Ymale=-107.032+4.297X2+11.755X3，where Y is body weight，X2，X3 is body length and body height.

Key words： Coilia ectenes； morphometric attribute； body weight； correlation analysis； path analysis；Poyang lake

刀鱭（Coilia ectenes）又稱為長頜鱭，隸屬鯡形目（Clupeiformes）鳀科（Engraulidae）鱭屬（Coilia），是長江中下游一種重要的河海洄游性魚類。在繁殖季節(jié)，繁殖群體溯江而上，分別到長江中、下游干流、支流及附屬湖泊中產(chǎn)卵，稱為生殖洄游[1]。鱭魚在鄱陽湖主要分布于永修松門山以北至湖口水域[2，3]。每年鄱陽湖湖口水域都會出現(xiàn)一次鱭魚漁汛期，每天鱭魚單船捕撈量可高達2.5 t。

多元回歸分析主要用于估計形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關(guān)系及對體質(zhì)量的直接影響大小，通過形態(tài)性狀的選擇提高選育效果，具有重要的現(xiàn)實意義[4，5]。Harue等[6]利用多元相關(guān)分析進行了紅海鯉科養(yǎng)殖魚類不同生長階段標準體長、體重對體脂肪含量的估計。本研究采用相關(guān)分析、通徑分析和多元回歸分析，旨在找出影響鄱陽湖雌、雄刀鱭體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀，建立了體質(zhì)量的多元回歸方程，為刀鱭今后的選育工作提供了理想測量指標。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

試驗材料于2013年4～7月采自江西省瑞洪鎮(zhèn)鄱陽湖水域，共214尾，其中雌性94尾，雄性120尾。

1.2 測定方法

采用游標卡尺測量全長（X1）、體長（X2）、體高（X3）、頭長（X4）、吻長（X5）、眼徑（X6）、眼后頭長（X7）和眼間距（X8）等8個形態(tài)性狀的指標，精確到0.01 cm，用電子天平稱量體質(zhì)量（y），精確到0.01 g。

1.3 分析方法

運用Excel和SPSS16.0軟件，統(tǒng)計體質(zhì)量、全長、體長、體高、頭長、吻長、眼徑、眼后頭長、眼間距等測定結(jié)果。利用各表型參數(shù)統(tǒng)計量，分別進行表型相關(guān)分析、形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑分析和決定系數(shù)的計算；依據(jù)各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的直接作用和間接影響建立多元回歸方程。

通徑系數(shù)Pxi，y，簡寫為Pi，是標準化變量的偏回歸系數(shù)，也稱標準偏回歸系數(shù)；決定系數(shù)又區(qū)分為兩種，單個自變量對依變量的決定系數(shù)為dxi，y，簡寫為di；兩個性狀對體質(zhì)量的共同決定系數(shù)dxixj，y，簡寫為dij，計算公式分別為：rxi，y=Pi+∑rijPj，di=Pi2，dij=2rij×Pi×Pj。

2 結(jié)果與分析

2.1 形態(tài)性狀的表型參數(shù)

形態(tài)性狀和體質(zhì)量的表型數(shù)據(jù)見表1。由表1可見，雌、雄刀鱭的體質(zhì)量是變異程度最高的性狀，說明體質(zhì)量具有的選擇潛力最大。雄魚變化幅度最小的性狀是眼徑（8.73%），而雌魚變化幅度最小的性狀是吻長（10.84%）。

2.2 形態(tài)性狀間的相關(guān)系數(shù)

各形態(tài)性狀及體質(zhì)量相互之間的表型相關(guān)系數(shù)見表2。由表2可知，各形態(tài)性狀與體質(zhì)量間的表型相關(guān)均呈極顯著水平（P<0.01）。其中，雌性刀鱭形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)依次為r2y>r1y>r3y>r4y>r7y>r8y>r5y>r6y；雄性刀鱭依次為r2y>r4y>r3y>r4y>r7y>r1y>r8y>r5y>r6y。體長的相關(guān)系數(shù)最大，眼徑的相關(guān)系數(shù)最小，雌、雄刀鱭各形態(tài)性狀之間的相關(guān)系數(shù)達到極顯著水平（P<0.01），很有可能存在不同程度的多重共線性。

2.3 形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑系數(shù)與作用分析

根據(jù)相關(guān)系數(shù)的組成效應，可將形態(tài)各性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)剖分為各性狀的直接作用Pi和各性狀通過其他性狀的間接作用兩部分rxi，y=Pi+∑rijPj（表3）。結(jié)果表明，雌、雄刀鱭所分析的2個共同性狀中，體高對體質(zhì)量的直接作用較小，對體質(zhì)量的影響很大程度上取決于體長的間接作用；體長不僅有較強的直接影響，而且還能影響體高對體質(zhì)量產(chǎn)生一定的間接影響。

2.4 體質(zhì)量多元回歸方程的建立

根據(jù)多元相關(guān)分析和通徑分析，形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)關(guān)系達到顯著或極顯著水平，運用逐步回歸法保留偏回歸系數(shù)顯著的性狀，建立的體質(zhì)量多元回歸方程為：

雌性刀鱭：Y雌=-128.360+4.650X2+15.597X3

雄性刀鱭：Y雄=-107.032+4.297X2+11.755X3

經(jīng)多元回歸關(guān)系和偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗表明，回歸關(guān)系、偏回歸系數(shù)均達到極顯著（P<0.01）。經(jīng)回歸預測，估計值和實際值差異不顯著，表明雌、雄刀鱭的回歸方程可以應用于實際生產(chǎn)中。

3 小結(jié)與討論

1）相關(guān)關(guān)系是兩個變量間的綜合，包含兩者的直接影響和通過其他變量的間接影響，而直接影響反映兩者的本質(zhì)關(guān)系。本研究中所測刀鱭體質(zhì)量與形態(tài)各性狀間的相關(guān)系數(shù)均達到極顯著水平，雌、雄刀鱭均有2項性狀的通徑系數(shù)達到極顯著水平，而其他性狀對體質(zhì)量的直接作用很小，雖然與體質(zhì)量的相關(guān)程度達到極顯著水平，但均未進入多元回歸方程，表明相關(guān)分析由于未排除其他變量的干擾，并不能確切闡述兩個變量之間的真實關(guān)系。

通徑分析中，通徑系數(shù)表示自變量對依變量的直接影響大小，其隨所選擇的自變量的個數(shù)和性質(zhì)的不同而變化，如果增減自變量的個數(shù)或者更換自變量，通徑系數(shù)都會隨之改變，考慮的性狀越多，分析結(jié)果越可靠，但統(tǒng)計分析也就越復雜。一般情況下，以自變量對依變量的表型相關(guān)系數(shù)達到顯著水平為自變量入選條件，表型相關(guān)系數(shù)不顯著者剔除。

2）在表型相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，進行通徑系數(shù)分析和決定系數(shù)分析時，只有當相關(guān)系數(shù)r2或各自變量對依變量的單獨相關(guān)系數(shù)及兩兩共同相關(guān)系數(shù)的總和∑d（在數(shù)值上r2=∑d）大于或等于0.85時，表明影響依變量的主要自變量已經(jīng)找到。

本研究中雌、雄刀鱭的r2分別為0.948、0.920，說明所保留的體長和體高等形態(tài)性狀分別是影響刀鱭體質(zhì)量的主要性狀，其他尚未測量的性狀和已剔除的性狀對體質(zhì)量的影響相對較小，進一步說明通徑分析結(jié)果能反映各形態(tài)性狀與體質(zhì)量之間的真實關(guān)系。體長和體高是雌、雄刀鱭所保留的共同性狀，也是影響刀鱭體質(zhì)量的重要性狀。這與體長和體高較大的個體具有較大的幾何空間，且相應體質(zhì)量較重的實際生產(chǎn)經(jīng)驗相一致[7]。

3）體質(zhì)量是魚類選育中重要的目標性狀之一，量化形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響是魚類選育的基礎(chǔ)。體質(zhì)量和全長、體長、體寬、體高等形態(tài)性狀同屬于數(shù)量性狀，并且基因連鎖和基因多效性的存在[8]，體質(zhì)量與形態(tài)性狀存在著不同程度的相關(guān)性。多元回歸分析在魚類、貝類、蝦類及龜類中已經(jīng)得到廣泛的應用[9-12]，平洪領(lǐng)等[13]采用逐步線性回歸的方法建立了多元回歸方程，定量分析了天津厚蟹（Helice tientsinensis）形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響效果。但多元分析在鱭屬魚類選育中報道甚少。

本研究在所有形態(tài)性狀中雌、雄刀鱭體質(zhì)量的變異系數(shù)是最大的（30.92%和37.63%），而全長、體長、體高、頭長等其他指標的變異系數(shù)相對較小。如果直接進行體質(zhì)量的選擇，由于其他因素的影響會產(chǎn)生較大誤差，而依據(jù)體長、體高等其他性狀進行間接選擇，可保證較好的選育效果。體長、體高是影響鄱陽湖刀鱭體質(zhì)量的重要性狀，將體質(zhì)量作為依變量，形態(tài)性狀作為自變量，其對體質(zhì)量的相關(guān)性極顯著。因此，在刀鱭的選擇育種中，以體質(zhì)量為主要選育性狀，將體長和體高等性狀作為輔助選擇性狀，能有效地選育出性狀優(yōu)良的品種。

參考文獻：

[1] 中國水產(chǎn)科學研究院東海水產(chǎn)研究所，上海市水產(chǎn)研究所.上海魚類志[M].上海：上?？茖W技術(shù)出版社，1990，93-115.

[2] 錢新娥，黃春根，王亞民，等.鄱陽湖漁業(yè)資源現(xiàn)狀及其環(huán)境監(jiān)測[J].水生生物學報，2002，26（6）：612-617.

[3] 胡茂林，吳志強，劉引蘭.鄱陽湖湖口水域鱭魚的物種屬性及資源現(xiàn)狀[J].水產(chǎn)科技情報，2011，38（5）：223-226.

[4] 楊貴強，徐紹剛，王躍智，等.硬頭鱒幼魚部分形態(tài)性狀和體重的關(guān)系[J].動物學雜志，2011，46（1）：16-22.

[5] 于 飛，張慶文，孔 杰，等.大菱鲆測量性狀對體重的影響效果分析[J].海洋水產(chǎn)研究，2008，29（6）：33-39.

[6] HARUE K，MUTSUYSHI T，KATSUYA M，et al.Estimation of body fat content from standard body length and body weight on cultured Red Sea bream[J]. Fisheries Science（Tokyo），2000，66（2）：365-371.

[7] 王新安，馬愛軍，許 可，等.大菱鲆幼魚表型形態(tài)性狀與體質(zhì)量之間的關(guān)系[J].動物學報，2008，4（3）：540-545.

[8] 李思發(fā)，王成輝，劉志國，等.三種紅鯉生長性狀的雜種優(yōu)勢與遺傳相關(guān)分析[J].水產(chǎn)學報，2006，30（2）：175-180.

[9] 劉小林，常亞青，相建海，等.櫛孔扇貝殼尺寸性狀對活體重影響效果分析[J].海洋與湖沼，2002，33（6）：673-678.

[10] 劉小林，吳長功，張志懷，等.凡納濱對蝦形態(tài)性狀對體重的影響效果分析[J].生態(tài)學報，2004，24（4）：857-862.

[11] 于 飛，張慶文，孔 杰，等.大菱鲆測量性狀對體重的影響效果分析[J].海洋水產(chǎn)研究，2008，29（6）：33-39.

[12] 賀 剛，何 力，費春平，等.中華草龜（♀）與中華花龜（♂）及其雜種F1代形態(tài)性狀對體重的影響效果分析[J].四川動物，2014，33（1）：99-105.

[13] 平洪領(lǐng)，李玉全.逐步線性回歸法實現(xiàn)天津厚蟹（Helice tientsinensis）表型性狀與體重的通徑分析[J].海洋與湖沼，2013，44（5）：1353-1357.