聶峰英1　黃夔2

（1.南京信息工程大學(xué)圖書(shū)館，江蘇南京210044；2.南京信息工程大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，江蘇南京210044）

基于演化博弈的企業(yè)價(jià)值鏈協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新研究

聶峰英1黃夔2

（1.南京信息工程大學(xué)圖書(shū)館，江蘇南京210044；2.南京信息工程大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，江蘇南京210044）

〔摘要〕針對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈知識(shí)創(chuàng)新的協(xié)同問(wèn)題，考慮到有限理性的成員可能采取兩種不同策略，運(yùn)用演化博弈方法進(jìn)行建模分析。通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)復(fù)制方程、復(fù)制相位圖，理論推導(dǎo)以及數(shù)值模擬，探討最終可能存在的穩(wěn)定策略。結(jié)果表明：隨著研發(fā)總成本的減少、超額收益的增加；單獨(dú)協(xié)同方額外收益的增加、不協(xié)同方背叛收益的減少，企業(yè)價(jià)值鏈協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新朝帕累托最優(yōu)方向發(fā)展的概率將增加。

〔關(guān)鍵詞〕價(jià)值鏈；協(xié)同；知識(shí)創(chuàng)新；演化博弈

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的到來(lái)，企業(yè)為了適應(yīng)外部動(dòng)蕩的環(huán)境就應(yīng)該不斷地進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新來(lái)獲取的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)能力，可以說(shuō)企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)質(zhì)上已經(jīng)轉(zhuǎn)變成為知識(shí)創(chuàng)新能力的競(jìng)爭(zhēng)［1］。企業(yè)僅僅依靠自身力量很難有效地進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新的全過(guò)程和獲得所需的全部知識(shí)資源，因此，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸演變?yōu)橛善髽I(yè)聯(lián)盟組成的價(jià)值鏈的競(jìng)爭(zhēng)，以技術(shù)知識(shí)、管理知識(shí)等為代表的無(wú)形資產(chǎn)已逐漸成為企業(yè)在市場(chǎng)上保持核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵［2］。企業(yè)價(jià)值鏈成員間具有不同的知識(shí)基礎(chǔ)，它們可以充分利用彼此的知識(shí)資源，進(jìn)行知識(shí)互補(bǔ)，通過(guò)企業(yè)價(jià)值鏈上成員協(xié)同，創(chuàng)造出新的知識(shí)，增加各自的知識(shí)存儲(chǔ)量和發(fā)展機(jī)會(huì)，因此，企業(yè)價(jià)值鏈的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新不僅僅提升了各自企業(yè)成員的核心競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也提升了價(jià)值鏈整體的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力［3］。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新等問(wèn)題進(jìn)行了大量研究并取得豐碩的成果。較早研究協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的是西方學(xué)者Boddy.D et al.（1998），研究了哪些關(guān)鍵因素能夠影響知識(shí)創(chuàng)新合作并且進(jìn)一步指出資源共享是合作知識(shí)創(chuàng)新能否成功最關(guān)鍵的因素［4］。Hartley.J et al.（2000）在此基礎(chǔ)上分析了企業(yè)單獨(dú)進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新的高成本性，揭示了企業(yè)間進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的必要性［5］。劉靜卜等（2011）分析總結(jié)聯(lián)盟在協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新利益協(xié)調(diào)方面的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)后構(gòu)建了更加完善、合理的利益協(xié)調(diào)機(jī)制［6］。劉麗賢等（2012）分析了供應(yīng)鏈成員間進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的存在風(fēng)險(xiǎn)，認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別是協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新順利開(kāi)展的必要條件，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究對(duì)于提高供應(yīng)鏈協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的效率和效益有重要的意義［7］。趙炎等（2013）引入了知識(shí)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的能力、知識(shí)存量、私有知識(shí)、共享知識(shí)及其轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的彈性系數(shù)等一些參數(shù)進(jìn)行分析，認(rèn)為要提高聯(lián)盟知識(shí)共享水平，企業(yè)在組成聯(lián)盟時(shí)應(yīng)該考慮到這些參數(shù)對(duì)決策的影響［8］。

上述文獻(xiàn)都是從不同方面以靜態(tài)的視角分析協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新，但是由于知識(shí)的復(fù)雜性與動(dòng)態(tài)性，以動(dòng)態(tài)視角研究企業(yè)價(jià)值鏈成員間協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新則顯得更加貼近實(shí)際。孫銳等（2009）運(yùn)用演化博弈方法研究知識(shí)水平、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力、知識(shí)共享度和潛在的風(fēng)險(xiǎn)度等參數(shù)對(duì)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟知識(shí)共享機(jī)制的影響［9］。洪江濤等（2011）針對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新決策問(wèn)題，運(yùn)用博弈方法分析主導(dǎo)企業(yè)（大方型、小氣型）和合作企業(yè)（目光長(zhǎng)遠(yuǎn)型、目光短淺型），得出不同情況下協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新決策結(jié)果是不一樣的，通過(guò)對(duì)比4種不同結(jié)果，提出了帕累托最優(yōu)的價(jià)值鏈協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新情況，最后通過(guò)算例分析驗(yàn)證了理論推導(dǎo)的正確性［3］。本文將運(yùn)用演化博弈方法，研究企業(yè)價(jià)值鏈成員間都協(xié)同時(shí)的總成本、超額收益以及單獨(dú)協(xié)同方獲得的額外收益以及不協(xié)同方因“搭便車(chē)”獲得的背叛收益等4個(gè)參數(shù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)新行為的影響。

1　企業(yè)價(jià)值鏈協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新博弈模型

1.1演化博弈模型建立

本文考慮企業(yè)價(jià)值鏈成員間在進(jìn)行長(zhǎng)期的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程中，成員之間需要進(jìn)行很多次博弈，而且企業(yè)價(jià)值鏈成員并非具有完全理性，它們?cè)谥R(shí)吸收能力、知識(shí)運(yùn)用能力和知識(shí)創(chuàng)新能力都有強(qiáng)有弱，在這樣一種非對(duì)稱博弈情況下往往是一開(kāi)始不能找到最優(yōu)策略。企業(yè)價(jià)值鏈成員間在協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程會(huì)在博弈中學(xué)習(xí)，不斷調(diào)整和改進(jìn)尋找較好的策略。因而可以采用演化博弈模型來(lái)進(jìn)行分析，并作以下假設(shè)：

1.1.1博弈方

假設(shè)企業(yè)價(jià)值鏈成員可以劃分為群體類型成員1和群體類型成員2，博弈雙方均為有限理性，信息不完全且始終遵循自身利益最大化。

1.1.2行為策略

企業(yè)價(jià)值鏈群體類型成員1和成員2均可以采取“協(xié)同”和“不協(xié)同”兩種策略。

1.1.3得益矩陣

π1、π2分別表示企業(yè)價(jià)值鏈群體類型成員1和成員2雙方均不協(xié)同時(shí)所獲得的初始收益。如果價(jià)值鏈成員1和成員2在協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程中能夠共同分擔(dān)成本，使得它們?cè)谥R(shí)創(chuàng)新進(jìn)行更深程度地研發(fā)，不僅能夠提高知識(shí)創(chuàng)新的成功率，而且獲得的超額收益通過(guò)一定的合理方式進(jìn)行分配，使得成員間進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新獲得的收益大于初始收益。Δ π表示成員間進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的超額收益，α∈（0，1）表示成員1超額收益分配系數(shù)，則成員2超額收益分配系數(shù)為1－α；C表示協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的總成本，β∈（0，1）表示成員1成本分擔(dān)系數(shù)，則成員2成本分擔(dān)系數(shù)為1－β。如果企業(yè)價(jià)值鏈成員間有一方協(xié)同另外一方不協(xié)同時(shí)，那么單獨(dú)進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新的一方雖然可以在知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程中獲得一部分成果，但是由于無(wú)法完成全部的知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程，使得這部分額外收益小于所支付的成本，Δ π′1和Δ π′2分別表示企業(yè)價(jià)值鏈成員1和成員2單獨(dú)進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新所獲得的額外收益，且Δ π′1－βC＜0，Δ π′2－（1－β）C＜0；而不協(xié)同方能夠在協(xié)同方進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程中“搭便車(chē)”而獲得的背叛收益記為P1和P2。且成員1和成員2都進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新時(shí)所獲得的額外利潤(rùn)應(yīng)該大于各自背叛收益，即α Δ π－βC－P1＞0且（1－α）Δ π－（1－β）C－P2＞0。因此，企業(yè)價(jià)值鏈成員1和成員2的博弈得益矩陣如表1所示。

表1　企業(yè)價(jià)值鏈成員間協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新演化博弈的得益矩陣

1.2演化穩(wěn)定策略的求解

假設(shè)企業(yè)價(jià)值鏈成員1在長(zhǎng)期的知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程中采用“協(xié)同”策略的概率為x，則采用“不協(xié)同”策略的概率為1－x，同時(shí)假設(shè)企業(yè)價(jià)值鏈成員2采用“協(xié)同”策略的概率為y，則采用“不協(xié)同”策略的概率為1－y。

成員1采取“協(xié)同”、“不協(xié)同”的期望得益u1c、u1u和平均得益u1分別為：

成員2采取“協(xié)同”、“不協(xié)同”的期望得益u2c、u2u和平均得益u2分別為：

根據(jù)演化博弈的復(fù)制動(dòng)態(tài)公式，得到兩個(gè)博弈方的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分別為：

成員1的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程：

成員2的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程：

根據(jù)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程（1）、（2）和微分方程的穩(wěn)定性定理以及模型假設(shè)α Δ π－Δ π′1－P1＞0且（1－α）Δ π－Δ π′2－P2＞0有如下結(jié)論：

企業(yè)價(jià)值鏈成員間演化博弈的相位圖如圖1所示，博弈有5個(gè)平衡點(diǎn)，分別為A（0，0），B（1，0），C（0，1），D（1， 1）以及。其中，點(diǎn)A（0，0）和點(diǎn)D（1，1）為演化穩(wěn)定策略。點(diǎn)B（1，0）和點(diǎn)C（0，1）為非穩(wěn)定策略，E為鞍點(diǎn)。

根據(jù)圖1所示，當(dāng)企業(yè)價(jià)值鏈成員1和成員2通過(guò)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新分配到的超額收益大于兩者不協(xié)同所獲得的額外收益與背叛收益之和時(shí)，成員1和成員2雙方長(zhǎng)期演化的結(jié)果是要么雙方走向協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新，要么是雙方都不協(xié)同。當(dāng)初始狀態(tài)是在區(qū)域1中時(shí)，系統(tǒng)將向A（0，0）點(diǎn)收斂，即成員1和成員2都不協(xié)同；當(dāng)初始狀態(tài)是在區(qū)域2中時(shí)，系統(tǒng)將向D（1，1）點(diǎn)收斂，即成員1和成員2進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新。

圖1　企業(yè)價(jià)值鏈成員間協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新博弈演化相圖

2　各因素對(duì)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的影響分析

進(jìn)一步，根據(jù)上述的結(jié)論，企業(yè)價(jià)值鏈成員1和成員2演化博弈的穩(wěn)定策略為相同策略，即為兩者都協(xié)同或者兩者都不協(xié)同。盡管企業(yè)價(jià)值鏈成員進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新是該博弈的帕累托最優(yōu)的結(jié)果，但是因?yàn)樗鼈兌际怯邢蘩硇郧也煌耆畔⒌模虼嗽谶@兩個(gè)策略都是穩(wěn)定的情況下，演化結(jié)果最終向哪個(gè)方向發(fā)展，由區(qū)域1的面積D1以及區(qū)域2的面積D2的大小來(lái)決定，當(dāng)D1＜D2時(shí)，那么兩成員進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的概率大于不協(xié)同的，最終會(huì)發(fā)展為（協(xié)同，協(xié)同）此穩(wěn)定策略，當(dāng)D1＞D2時(shí)，兩成員不進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的概率大于協(xié)同的概率，最終會(huì)發(fā)展為（不協(xié)同，不協(xié)同）此穩(wěn)定策略。當(dāng)D1＝D2時(shí)，系統(tǒng)向這兩個(gè)穩(wěn)定策略發(fā)展的概率相等。由圖1可得，D1的大小如下（3）。通過(guò)分析影響D1面積的因素，即可以轉(zhuǎn)化為協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的影響因素。

由式（3）可以得到以下分析結(jié)論。

結(jié)論1：價(jià)值鏈成員間進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新時(shí)，最終發(fā)展為協(xié)同穩(wěn)定策略的概率隨著研發(fā)總成本的增加而減小。

結(jié)論2：價(jià)值鏈成員間進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新時(shí)，所獲得的超額收益越大，雙方最終走向協(xié)同穩(wěn)定策略的概率增大。

結(jié)論3：當(dāng)價(jià)值鏈成員有一方協(xié)同而另一方不協(xié)同時(shí)，單獨(dú)協(xié)同方進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新所獲得額外收益越大，雙方最終走向協(xié)同穩(wěn)定策略的概率增大。

結(jié)論4：當(dāng)企業(yè)價(jià)值鏈成員有一方協(xié)同而另一方不協(xié)同時(shí)，不協(xié)同方所獲得的背叛收益越大，雙方進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的概率就越小。

3　數(shù)值模擬

現(xiàn)在設(shè)企業(yè)價(jià)值鏈成員1和成員2進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的研發(fā)總成本取值C∈［300，600］萬(wàn)元，兩者都采取協(xié)同策略所獲得的超額收益Δ π∈［1000，2000］萬(wàn)元，當(dāng)一方協(xié)同，另一方不協(xié)同時(shí)，協(xié)同方額外收益以及另外一方所獲得的背叛收益Δ π′1，Δ π′2，P1，P2∈［10，100］萬(wàn)元。

為了方便下面的討論，當(dāng)分析某一參數(shù)時(shí)，則其他相關(guān)參數(shù)為給定的值，相關(guān)參數(shù)取值如下：協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的研發(fā)總成本C＝400萬(wàn)元，如果兩者都進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的時(shí)候，可獲得的總收益Δ π＝1600萬(wàn)元，收益和成本分配為α，β＝0.5，一方協(xié)同，另一方不協(xié)同時(shí)，協(xié)同方獲得的額外收益Δ π＝80萬(wàn)元，不協(xié)同方因“搭便車(chē)”獲得的背叛收益P＝40萬(wàn)元。由于企業(yè)價(jià)值鏈成員間的初始收益π1和π2大小不會(huì)影響模型的最終結(jié)果，因此不考慮它們數(shù)值的大小，均假設(shè)為0，然后根據(jù)上述的參數(shù)取值，運(yùn)用Matlab進(jìn)行編程模擬，分析不同因素對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈成員間進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的影響。

3.1研發(fā)總成本和超額收益對(duì)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的影響

假設(shè)研發(fā)總成本的取值C∈［300，600］萬(wàn)元時(shí)候，根據(jù)公式（3）可以得到不同研發(fā)總成本對(duì)成員間進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新影響情況，如圖3所示，當(dāng)研發(fā)總成本增加，各自成員所面臨的知識(shí)創(chuàng)新成本壓力越來(lái)越大，承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越大時(shí)候，兩者進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的概率將越來(lái)越小。假設(shè)兩者進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的時(shí)候所獲得的超額收益取值Δ π∈［1000，2000］萬(wàn)元，其他參數(shù)如上述，根據(jù)圖2的結(jié)果，可以得到，隨著Δ π的不斷增加，D1的面積在不斷地減少。即價(jià)值鏈成員都能夠意識(shí)到進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新所獲得的超額收益越來(lái)越大，因此，它們合作的愿望也越來(lái)越強(qiáng)烈，走向（協(xié)同，協(xié)同）該穩(wěn)定策略的概率增大。與結(jié)論1和結(jié)論2相吻合。

圖2　C和Δπ對(duì)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新概率的影響

3.2單獨(dú)知識(shí)創(chuàng)新的額外收益和背叛收益對(duì)協(xié)同概率的影響

當(dāng)一方協(xié)同，另一方不協(xié)同時(shí)，協(xié)同方單獨(dú)進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新所獲得的額外收益以及不協(xié)同方所獲得的背叛收益Δ π′1，Δ π′2，P1，P2∈［10，100］萬(wàn)元。為了計(jì)算方便，假設(shè)Δ π′1＝Δ π′2，P1＝P2，其他參數(shù)值如上述，則可以得到圖3所示的兩條曲線。當(dāng)一方協(xié)同，另一方不協(xié)同時(shí)，協(xié)同方的額外收益逐漸增加的時(shí)候，D1在逐漸減少，當(dāng)不協(xié)同方因“搭便車(chē)”獲得的背叛收益越來(lái)越大的時(shí)候，D1在逐漸增加。這就說(shuō)明當(dāng)協(xié)同方單獨(dú)進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新獲得的額外收益越大，則其進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的概率也就越大；當(dāng)存在協(xié)同方的知識(shí)外溢以及不協(xié)同方的知識(shí)吸收能力等因素時(shí)候，使得不協(xié)同方背叛收益越大時(shí)，則它們的機(jī)會(huì)主義行為動(dòng)機(jī)也就越強(qiáng)，因此進(jìn)行協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的概率也就逐漸在減少。與結(jié)論3和結(jié)論4相吻合。

4　結(jié)論

運(yùn)用演化博弈方法，以博弈方有限理性為基礎(chǔ)，研究企業(yè)價(jià)值鏈成員間實(shí)施協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新兩類策略的動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程。對(duì)演化博弈模型的分析表明，企業(yè)價(jià)值鏈成員間只有采取相同策略才是演化穩(wěn)定的，即都采取協(xié)同策略或者都采取不協(xié)同策略。同時(shí)為了引導(dǎo)成員向協(xié)同策略轉(zhuǎn)變，應(yīng)該設(shè)法降低研發(fā)總成本、提高超額收益，使得企業(yè)價(jià)值鏈成員從協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新策略中受益，且增加單獨(dú)協(xié)同方的額外收益，減少不協(xié)同方的背叛收益，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，從而提高企業(yè)價(jià)值鏈成員的知識(shí)創(chuàng)新的積極性。這些措施都將促使企業(yè)價(jià)值鏈成員向協(xié)同穩(wěn)定策略方向發(fā)展，有利于提升各自成員的知識(shí)創(chuàng)新能力，提高市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也使得整個(gè)企業(yè)價(jià)值鏈系統(tǒng)朝帕累托最優(yōu)方向發(fā)展，提升企業(yè)價(jià)值鏈整體的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

圖3　協(xié)同方的額外收益和不協(xié)同方的背叛收益對(duì)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新概率的影響

參考文獻(xiàn)

［1］劉煒，徐升華.協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新研究綜述［J］.情報(bào)雜志，2009，28（9）：131－134，163.

［2］Rayport，J.F.，Sviokla，J.J..Exploiting the virtual value chain［J］.Harvard Business Review，1995，73（6）：75－85.

［3］洪江濤，黃沛.企業(yè)價(jià)值鏈上協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)決策模型［J］.中國(guó)管理科學(xué)，2011，19（4）：130－136.

［4］Boddy，D.，Macbeth，D.，Charles，M.，et al.Success and failure in implementing partner［J］.European Journal of Purchasing and Supply Management，1998（4）：143－151.

［5］Hartley，J.，Benington，J..Co－research：a new methodology for new times［J］.European Journal of Work and Organizational Psychology，2000，9（4）：463－476.

［6］劉靜卜，李朝明.企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的利益協(xié)調(diào)機(jī)制研究［J］.科學(xué)進(jìn)步與對(duì)策，2011，28（8）：83－87.

［7］劉麗賢，李鵬.供應(yīng)鏈成員協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2012（6）：28－31.

［8］趙炎，郭霞婉.企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟中知識(shí)共享的博弈分析［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2013，27（7）：108－112.

［9］孫銳，趙大麗.動(dòng)態(tài)聯(lián)盟知識(shí)共享的演化博弈分析［J］.運(yùn)籌與管理，2009，18（1）：92－97.

（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）

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Evolutionary Game Analysis of Collaboration Knowledge Creation in Enterprise Value Chain

Nie Fengying1Huang Kui2
（1.Library，Nanjing University of Information Science＆Technology，Nanjing 210044，China；2.College of Economic and Management，Nanjing University of Information Science and Technology，Nanjing 210044，China）

〔Abstract〕For collaboration knowledge creation in enterprise value chain，this paper considered the bounded rationality members in enterprise value chain are likely to adopt two different strategies with using the evolutionary game theory model to analysis.It constructed the replicator dynamics equation，replication phase diagram and adopts theoretical derivation，numerical simulation to discuss the eventually possible existing stable strategies.Result showed that the probability toward Pareto optimal of collaboration knowledge creation in enterprise value chain would increase with the increasion of excess returns，the reduction of total cost of R＆D，and the enhancement of singal synergy side extraneous returns，the descendment of nonsynergy side betrayed returns.

〔Key words〕value chain；collaboration；knowledge creation；evolutionary game

作者簡(jiǎn)介：聶峰英（1970－），女，副研究館員，碩士，研究方向：知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新、情報(bào)信息服務(wù)。

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于供應(yīng)鏈的產(chǎn)業(yè)綠色低碳多重耦合協(xié)同演進(jìn)機(jī)制及政策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71273140）和江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目“基于社交網(wǎng)絡(luò)的圖書(shū)館聯(lián)盟協(xié)同服務(wù)機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2013SJB870006）。

收稿日期：2014－10－08

〔中圖分類號(hào)〕F270.7

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

〔文章編號(hào)〕1008－0821（2015）01－0038－04

DOI：10.3969／j.issn.1008－0821.2015.01.008