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大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項目的財務(wù)風(fēng)險分析與研究

2015-05-30 11:30嚴琴李穎李麗王川
中國市場 2015年7期
關(guān)鍵詞:決策樹財務(wù)風(fēng)險

嚴琴 李穎 李麗 王川

[摘 要]要實現(xiàn)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項目的持續(xù)可行性,需要對公司的財務(wù)風(fēng)險進行分析和防范。本文結(jié)合工程經(jīng)濟、財務(wù)管理和風(fēng)險管理理論,根據(jù)公司的基本財務(wù)情況和估算的主要數(shù)據(jù),以財務(wù)內(nèi)部收益率和凈現(xiàn)值作為財務(wù)指標,采用決策樹對公司的財務(wù)風(fēng)險進行分析和研究,得到該公司最佳貸款比,最后利用蒙特卡羅模擬計算公司財務(wù)凈現(xiàn)值的累計概率,得出凈現(xiàn)值大于零的概率,從而在財務(wù)方面驗證得到該公司值得成立的結(jié)論。

[關(guān)鍵詞]財務(wù)風(fēng)險;決策樹;蒙特卡羅模擬

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.07.171

1 相關(guān)研究

亨瑞·法約爾在《一般管理和工業(yè)管理》中正式把風(fēng)險管理思想引入企業(yè)經(jīng)營領(lǐng)域[1]。20世紀50年代,美國學(xué)者莫布雷等首次提出并使用“風(fēng)險管理”一詞。80年代,美國的特瑞斯·普雷切特等合著的《風(fēng)險管理與保險》一書中將風(fēng)險定義為“未來結(jié)果的變化性”,強調(diào)了風(fēng)險具有不確定性的特征[2];90年代,清華大學(xué)郭仲偉教授編寫的《風(fēng)險分析與決策》,全面系統(tǒng)地研究了風(fēng)險分析與決策的方法;郭敏在《我國企業(yè)財務(wù)風(fēng)險與防范研究》中,從企業(yè)資金的籌集、使用與耗費、回收與分配三個環(huán)節(jié)分別對企業(yè)融資風(fēng)險、投資風(fēng)險、股利分配風(fēng)險以及企業(yè)資本運動過程中的“人本風(fēng)險”的防范進行了詳細的研究[3];趙斯秋在《企業(yè)財務(wù)風(fēng)險防范》中,提出了財務(wù)風(fēng)險分析的杠桿分析法、概率分析法和財務(wù)報表分析法。以上這些研究成果無疑對本文的研究奠定了理論基礎(chǔ)和實踐方面的指導(dǎo)意義。

2 理論與方法介紹

財務(wù)風(fēng)險,指企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中,由于各種風(fēng)險要素的存在,使得企業(yè)資金及其運動呈現(xiàn)出不確定性,最終可能導(dǎo)致企業(yè)未來的財務(wù)收益與人們預(yù)期收益產(chǎn)生重大差異的一種財務(wù)活動[4]。財務(wù)活動是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的前提條件并與之水乳交融,它是企業(yè)籌資、投資、供產(chǎn)銷經(jīng)營環(huán)節(jié)上的資金使用與收回以及財務(wù)成果的實現(xiàn)與分配等一系列活動的有機統(tǒng)一,在這一系列活動中都可能存在風(fēng)險。所以對財務(wù)風(fēng)險的研究必須從財務(wù)活動的全過程、從資金循環(huán)周轉(zhuǎn)運動的全過程和財務(wù)的總體觀念出發(fā)并最終聯(lián)系到財務(wù)損益上來。

決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評價項目風(fēng)險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運用概率分析的一種圖解法[5]。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干,故稱決策樹。

蒙特卡羅(Monte Carlo)模擬[6]是一種通過設(shè)定隨機過程,反復(fù)生成時間序列,計算參數(shù)估計量和統(tǒng)計量,進而研究其分布特征的方法。具體為,當系統(tǒng)中各個單元的可靠性特征量已知,但系統(tǒng)的可靠性過于復(fù)雜,難以建立可靠性預(yù)計的精確數(shù)學(xué)模型或模型太復(fù)雜而不便應(yīng)用時,可用隨機模擬法近似計算出系統(tǒng)可靠性的預(yù)計值;隨著模擬次數(shù)的增多,其預(yù)計精度也逐漸增高。由于涉及時間序列的反復(fù)生成,蒙特卡洛模擬法是以高容量和高速度的計算機為前提條件的,因此只是在近些年才得到廣泛推廣。

3 案例分析

武漢圣吉有限責(zé)任公司是由大學(xué)生創(chuàng)業(yè)團隊所發(fā)起組建,擬在武漢市工業(yè)園投資成立,是一家從事紀念品開發(fā)科技公司。公司產(chǎn)品能夠滿足各大高校紀念品需要,市場應(yīng)用前景廣泛。目前該產(chǎn)品行業(yè)折現(xiàn)率估算為15%(折現(xiàn)率是指將未來有限期預(yù)期收益折算成現(xiàn)值的比率),且公司成立初期各股東的投資能準時到位,公司的設(shè)備、銷售、研發(fā)狀況均良好,保證公司的業(yè)務(wù)能正常開展、信譽良好。經(jīng)過簡單的財務(wù)分析,投資項目各項評價指標良好,該項目可行。

3.1 財務(wù)風(fēng)險分析

財務(wù)風(fēng)險分析,主要解決兩方面的問題。

第一,社會投資的數(shù)額與公司創(chuàng)立項目的收益性之間的關(guān)系。當然,由于股本結(jié)構(gòu)中引入社會投資的大小會影響到公司的貸款金額,進而影響到該項目的總投資,因此需要明確在分析中的可變因素到底有哪些。假設(shè)股本結(jié)構(gòu)中僅社會投資金額可能發(fā)生變化,而其他股東所持股本金額保持不變,而公司貸款金額以總的股本金額(包含社會投資在內(nèi))的一定倍數(shù)籌集。也就是社會投資發(fā)生改變,影響總的股本金額,進而貸款金額和總投資也會隨之發(fā)生改變。這樣,即使貸款金額的增大能夠保證項目所需資金,但卻可能使得公司面臨較高財務(wù)風(fēng)險。所以有關(guān)社會投資金額與公司創(chuàng)立項目收益之間存在何種關(guān)系,這一問題的實質(zhì)是確定公司創(chuàng)立項目的最優(yōu)貸款比例。在這樣的貸款比例下,社會投資商最愿意出資,而且公司整體獲益最大。

第二,對該項目數(shù)據(jù)進行進一步的風(fēng)險分析。在利用決策樹方法得到最適宜貸款比例的前提下,以社會投資、銷售量作為隨機變量進行項目收益測算,得到項目可行的概率,將能夠了解該項目的風(fēng)險性。

在進行財務(wù)風(fēng)險分析過程中,運用單一財務(wù)分析方法,得到每一種方案的現(xiàn)金流量表,選取財務(wù)凈現(xiàn)值(NPV)、內(nèi)部收益率(IRR)作為分析指標。其中CI為凈現(xiàn)金流入,CO為凈現(xiàn)金流出,n代表項目預(yù)計使用年限,i0為折現(xiàn)率。

3.2 利用決策樹決定公司最佳融資

對公司進行財務(wù)風(fēng)險分析就是對財務(wù)報表中不確定的項進行隨機取值,計算凈現(xiàn)值。在這里主要研究建設(shè)投資和銷售量的變化情況。貸款的數(shù)額與自有資金有關(guān)。公司自有資金和貸款的比例對公司的資本結(jié)構(gòu)有影響,資本結(jié)構(gòu)影響企業(yè)的盈利能力。為了計算出對公司最有利的資本結(jié)構(gòu),所以需要計算最佳貸款比例。

因為是計算最佳貸款比,所以將固定資產(chǎn)投資固定,自有資金的變動與社會投資有關(guān),將可能性較高的幾種貸款比用決策樹羅列出來,再分別進行計算,得出內(nèi)部收益率最高的那組貸款比,即最佳貸款比。

(1)投資方案決策樹

對多種投資方案進行投資決策時,先固定一個數(shù)值,在這固定固定資產(chǎn)投資。對多組數(shù)據(jù)進行驗證后得出最可能的三組貸款比例,這三組數(shù)據(jù)與銷售情況組合,畫出最終的決策樹。

(2)計算最佳方案

計算出最佳方案,也就是從決策樹中計算出期望凈現(xiàn)值最大的那個分支。假定總投資(2100萬元)和固定資產(chǎn)(400萬元)不變,固定資產(chǎn)投資是相關(guān)項目的投資方案結(jié)合此創(chuàng)立項目估算出來的。根據(jù)一些主要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和估算的數(shù)據(jù)可以得到現(xiàn)金流量表,再根據(jù)現(xiàn)金流量表運用公式(1)和(2)可以算出相應(yīng)指標?,F(xiàn)設(shè)定以下三個方案的銷量在好、中、差時第一年的銷售量分別均為320件、290件、260件。

第一種方案:社會投資300萬元,貸款是自有資金的2倍。得出的大致總投資為2100萬元。

(1)當銷售量好時,NPV=403.3萬元,IRR=20.20%。

(2)當銷量中等時,NPV=227.2萬元,IRR=18.31%。

(3)當銷量為差時,NPV=51.57萬元,IRR=16.14%。

第二種方案:社會投資350萬元,貸款是自有資金的1.8倍,得出的大致總投資為2100萬元。

(1)當銷售量好時,NPV=401.34萬元,IRR=19.86%。

(2)當銷量中等時,NPV=225.29萬元,IRR=17.73%。

(3)當銷量為差時,NPV=49.24萬元,IRR=15.60%。

第三種方案:社會投資440萬元,貸款是自有資金的1.5倍。得出的大致總投資為2100萬元。

(1)當銷售量好時,NPV=398.58萬元,IRR=19.82%。

(2)當銷量中等時,NPV=221.81萬元,IRR=17.69%。

(3)當銷量為差時,NPV=45.77萬元,IRR=15.55%。

運用同樣的方法,也可以得到相應(yīng)的最大內(nèi)部收益。三種方案的總投資相同,計算年限也相同,在這種條件下,可以看出方案一,即社會投資300萬元,貸款是自有資金的2倍的期望凈現(xiàn)值和期望內(nèi)部收益率最大。所以對公司進行財務(wù)風(fēng)險分析最佳的貸款比例是2倍。

用蒙特卡羅模擬方法得出的累計凈現(xiàn)值大于零的概率遠高于零,說明項目的抗風(fēng)險能力強,所以圣吉公司創(chuàng)立項目經(jīng)過財務(wù)風(fēng)險分析是可行的。

4 結(jié) 論

一個企業(yè)要長久、穩(wěn)定的發(fā)展必須研究公司的財務(wù)風(fēng)險因素,并找到合理的控制方法。在已經(jīng)對公司的主要情況和估算公司的主要財務(wù)數(shù)據(jù)進行簡單的財務(wù)分析基礎(chǔ)上,用決策樹找出不同方案中的最佳貸款比,再運用蒙特卡羅模擬法對多組數(shù)據(jù)分析,算出凈現(xiàn)值大于零的概率,最終得到項目可行的結(jié)論。本文的創(chuàng)新處在將決策樹與蒙特卡羅模擬法相結(jié)合,一個決定比例,一個得出最終結(jié)論。當然,還有很多的不足,可以進一步優(yōu)化:項目的初始數(shù)據(jù)很多都是估算出來的,并不一定定能符合實際,可以對相關(guān)項目的同類數(shù)據(jù)整理綜合得出較正確的數(shù)據(jù);決策樹中的概率是主觀概率,可以通過德爾菲法驗證后得出;蒙特卡羅模擬法只取了30組數(shù)據(jù),這樣計算的概率并不是很完善,應(yīng)該計算應(yīng)該模擬的次數(shù),再取相應(yīng)多的數(shù)據(jù)計算。

參考文獻:

[1]馬曉瑾,陳寶峰.企業(yè)財務(wù)風(fēng)險研究的歷史與現(xiàn)狀[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報,1998(3).

[2]楊華峰,馮俊文.項目財務(wù)評價風(fēng)險分析方法比較研究[J].長沙電力學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版),2003(3).

[3]王海翔.論企業(yè)財務(wù)風(fēng)險及其控制[D].北京:首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文,2005:7-9.

[4]李洪全.工程項目財務(wù)風(fēng)險分析[J].現(xiàn)代商業(yè),2012(2):269-270.

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