張利國 劉芳

[摘 要]鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)是江西省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)，其糧食生產(chǎn)在江西省具有重要地位。本文基于鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市）2000—2013年的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，描述了糧食生產(chǎn)空間格局變遷的基本態(tài)勢，測算了區(qū)域內(nèi)糧食生產(chǎn)的空間相關(guān)性，并采用面板數(shù)據(jù)模型實證分析了糧食生產(chǎn)空間格局變遷的驅(qū)動因素。結(jié)果表明：鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市）糧食產(chǎn)量呈增加趨勢;糧食生產(chǎn)空間分異明顯;區(qū)域內(nèi)糧食生產(chǎn)具有空間正相關(guān)性;耕地面積、糧食單產(chǎn)、復(fù)種指數(shù)、水資源豐沛程度、農(nóng)民種糧積極性等指標是驅(qū)動鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市）糧食生產(chǎn)空間格局變遷的主要因素。

[關(guān)鍵詞]鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū);糧食生產(chǎn);空間格局變遷;驅(qū)動因素

[中圖分類號]F061.5;F307.11 [文獻標識碼]A [文章編號]1674-6848（2015）05-0097-07

[作者簡介]張利國（1977— ），男，湖南南縣人，江西財經(jīng)大學(xué)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟研究院副院長、教授、博士研究生導(dǎo)師，主要從事糧食經(jīng)濟、農(nóng)產(chǎn)品安全研究;劉芳（1989— ），女，安徽阜陽人，江西財經(jīng)大學(xué)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟研究院碩士研究生，主要從事糧食經(jīng)濟研究（江西南昌 ?330032）。

[基金項目]國家社會科學(xué)基金重大項目“我國大湖流域綜合開發(fā)新模式與生物多樣性保護研究：以鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)建設(shè)為例”（12&ZD213）、國家教育部哲學(xué)社會科學(xué)發(fā)展報告項目“鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)發(fā)展報告”（13JBGP028）、江西省哲學(xué)社會科學(xué)重點研究基地項目“完善我省自然資產(chǎn)管理制度研究”（14SKJD21）與江西財經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項目“江西省糧食生產(chǎn)空間格局演變及區(qū)位優(yōu)化研究”的階段性成果。

Title： An Empirical Study on Regional Variation and Driving Factors of Grain Production in Poyang Lake Eco-economic Zone

By： Zhang Liguo & Liu Fang

Abstract： Poyang Lake Eco-economic Zone， one of the traditional agricultural areas in Jiangxi Province， plays an important role in the grain production of the province. Based on the panel data of 25 counties around Poyang Lake Eco-economic Zone from 2000 to 2013， this study describes the fundamental trend of regional variation in grain production， measures the spatial correlation for various grain productions and analyzes the driving factors that influence the regional changes of grain production in terms of the spatial panel model. The results show that（1）the crop output in 25 counties around Poyang Lake Eco-economic Zone presents a growth trend;（2）there appears ?obvious spatial differentiation between regional grain productions;（3）there exists a positive spatial correlation among grain productions in the zone;（4）the major elements that influence the regional variations of grain productions are the crop acreage， the per unit area yield of grain， the index of crop rotations， and the abundance of water and the farmer enthusiasm.

Key words： Poyang Lake Eco-economic Zone;grain production; regional variation; driving factor

一、引言

糧食是關(guān)乎國計民生的大事，在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中占有重要地位。但是近年來，在人口持續(xù)增長，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化快速推進，耕地面積逐年減少等形勢下，糧食生產(chǎn)面臨巨大的增產(chǎn)壓力。鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)作為江西省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)，糧食生產(chǎn)在江西省具有重要地位。探究鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)糧食生產(chǎn)空間格局變遷及驅(qū)動因素，對實現(xiàn)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)糧食持續(xù)、穩(wěn)定增長，保障江西省乃至我國糧食安全具有重要意義。

我國關(guān)于糧食生產(chǎn)空間格局的研究始于20世紀90年代中期，主要集中在糧食生產(chǎn)空間格局變遷趨勢和糧食生產(chǎn)空間格局變遷的影響因素兩個方面。其中，在糧食生產(chǎn)空間格局變遷趨勢方面：魯奇等指出，我國傳統(tǒng)“南糧北調(diào)”格局漸被“北糧南調(diào)”格局替代①;高帆指出，我國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局出現(xiàn)了從四川、湖北、湖南等中心向東北、西部區(qū)域轉(zhuǎn)移的傾向②;程葉青等指出，我國糧食生產(chǎn)重心由南部、東部向北部、中部推移③;楊春等研究發(fā)現(xiàn)，我國的糧食生產(chǎn)區(qū)域分布呈現(xiàn)由南向北、由東向中西部遷移的現(xiàn)象④;譚智心等研究表明，我國糧食生產(chǎn)區(qū)域集中化程度在波動中呈增加趨勢⑤。在糧食生產(chǎn)空間格局變遷的影響因素方面：伍山林基于1982—1998年省域數(shù)據(jù)，對我國糧食生產(chǎn)區(qū)域變動的原因進行實證研究⑥;羅萬純等利用面板數(shù)據(jù)，對我國糧食區(qū)域格局影響因素進行研究⑦;楊春等運用空間計量經(jīng)濟學(xué)及面板數(shù)據(jù)，對我國31個省級尺度的糧食生產(chǎn)影響因素進行分析⑧;葉長盛等運用ESDA空間相關(guān)分析理論，探討了1980—2009年江西省縣域糧食生產(chǎn)的地域格局變化規(guī)律及影響因素⑨;張應(yīng)龍等探討了1980—2009年陜西省糧食生產(chǎn)時空格局演進驅(qū)動機制⑩。

從現(xiàn)有文獻來看，糧食生產(chǎn)空間格局變遷已引起學(xué)者們的廣泛關(guān)注，但以往研究主要是針對全國或者省級宏觀層面分析，或者是關(guān)于縣級微觀層面分析，基于某個區(qū)域的中觀層面研究偏少;而且以往研究大多是時間序列數(shù)據(jù)，對空間因素在糧食生產(chǎn)格局變遷中的作用關(guān)注不夠?；诖?，本文在分析鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市）糧食生產(chǎn)空間格局變遷趨勢的基礎(chǔ)上，實證分析了糧食生產(chǎn)空間格局變遷的驅(qū)動因素，并提出了相關(guān)的政策建議。

二、研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

2009年12月12日，國務(wù)院正式批復(fù)《鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃》，標志著建設(shè)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)上升為國家戰(zhàn)略。鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)包括南昌、九江、景德鎮(zhèn)3市，以及鷹潭、新余、撫州、宜春、上饒、吉安市的部分縣（市、區(qū)），共38個縣（市、區(qū)），面積為5.12萬平方公里，占江西省國土面積的30.68%。2013年，人口為2001.85萬，占江西省的44.27%，地區(qū)生產(chǎn)總值為8452.55億元，占江西省的58.95%。該區(qū)域?qū)儆趤啛釒駶櫦撅L(fēng)區(qū)，氣候溫和，雨量充沛，土壤肥沃，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件比較優(yōu)越，特別適宜農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，自古以來就是江西省的糧倉，同時也是國家重要的商品糧基地，在我國區(qū)域發(fā)展格局中具有重要地位。

本文所用數(shù)據(jù)來自《江西統(tǒng)計年鑒》（2001—2014年），由于所涉及的地級市市轄區(qū)不生產(chǎn)糧食或者糧食產(chǎn)量很低，本文不予探討。另外，由于共青城市在2010年才正式成立，統(tǒng)計數(shù)據(jù)不連續(xù)，本文也未將其納入研究范圍。因此，本文主要研究鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個產(chǎn)糧縣（市、區(qū)），分別為南昌縣、新建區(qū)、進賢縣、安義縣、九江縣、彭澤縣、德安縣、星子縣、永修縣、湖口縣、都昌縣、武寧縣、鄱陽縣、余干縣、萬年縣、東鄉(xiāng)縣、浮梁縣、余江縣、新干縣、瑞昌市、豐城市、樟樹市、高安市、樂平市、貴溪市。

三、鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)糧食生產(chǎn)空間格局變遷分析

（一）糧食生產(chǎn)空間格局變遷分析

統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，2000—2013年鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市、區(qū)）糧食產(chǎn)量由620.65萬噸增加到1000.39萬噸，增長了61.18%。本文選取2000年、2005年、2010年、2013年四個年份糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，運用Arcgis9.3空間計量軟件對糧食產(chǎn)量空間分布作圖，如圖1所示。由圖可知，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市、區(qū)）糧食生產(chǎn)空間分異明顯，但總體上鄰近縣（市、區(qū)）糧食產(chǎn)量具有一致趨向。糧食產(chǎn)量高的縣（市、區(qū)）主要有南昌縣、豐城市、鄱陽縣、余干縣等，而九江縣、德安縣、瑞昌市、星子縣等糧食產(chǎn)量相對來說較低。

具體來說，糧食產(chǎn)量小于10萬噸的縣（市、區(qū)），2000年有6個，2005年有6個，2010年有4個，2013年有4個;糧食產(chǎn)量處于10.1萬—30萬噸的縣（市、區(qū)），2000年有12個，2005年有8個，2010年有9個，2013年有9個;糧食產(chǎn)量處于30.1萬—50萬噸的縣（市、區(qū)），2000年有4個，2005年有5個，2010年有5個，2013年有4個;糧食產(chǎn)量處于50.1萬—70萬噸的縣（市、區(qū)），2000年有1個，2005年有4個，2010年有3個，2013年有3個;糧食產(chǎn)量大于70萬噸的縣（市、區(qū)），2000年有2個，2005年有2個，2010年有4個，2013年有5個，如表1所示。

（二）糧食生產(chǎn)變化的空間相關(guān)性分析

前面的分析表明，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市、區(qū)）糧食生產(chǎn)總體上具有一致趨向，為了進一步測算糧食生產(chǎn)的空間關(guān)系，本文采用Morans I指數(shù)檢驗鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部糧食生產(chǎn)的空間相關(guān)性。

1.空間相關(guān)性檢驗

Morans I指數(shù)，是常常用于檢驗數(shù)據(jù)空間相關(guān)性的度量指標，本研究選擇Morans I指數(shù)作為檢驗鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)糧食生產(chǎn)空間格局變遷相關(guān)性的統(tǒng)計量。根據(jù)Morans I指數(shù)的定義，其計算公式為：

Moran

其中，Yi、Yj表示第i、j地區(qū)的糧食產(chǎn)量，n是空間單元總數(shù)，Wij為二進制的鄰接空間權(quán)值矩陣，用來定義空間對象的相互鄰接關(guān)系，若空間單元i和j相鄰，Wij=1，否則Wij=0。Morans I指數(shù)取值范圍為[-1，1]，若數(shù)值大于0，說明存在空間正相關(guān)性，數(shù)值越大空間相關(guān)性越強;若數(shù)值小于0，說明空間相鄰單元不具有相似屬性，數(shù)值越小空間單元差異性越大;若數(shù)值為0，說明空間單元隨機分布。

2.空間相關(guān)性結(jié)果分析

運用Arcgis9.3空間計量軟件，對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市、區(qū)）糧食生產(chǎn)空間相關(guān)性進行檢驗。為了減小異方差，本文采用糧食產(chǎn)量對數(shù)計算Morans I指數(shù)。由表2可知，2000—2013年Morans I指數(shù)值均大于零，正態(tài)統(tǒng)計值Z（I）在所選區(qū)間年份均大于正態(tài)分布函數(shù)在0.01水平的臨界值（1.96），這表明鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市、區(qū)）的糧食生產(chǎn)具有明顯的空間正相關(guān)性，即各縣（市、區(qū)）糧食生產(chǎn)空間分布并非隨機狀態(tài)?？臻g正相關(guān)性表示相鄰地區(qū)具有類似空間結(jié)構(gòu)，即具有較高糧食產(chǎn)量的區(qū)域相對地趨于靠近，較低糧食產(chǎn)量的區(qū)域相對地趨于相鄰。

四、鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)糧食生產(chǎn)空間格局變遷驅(qū)動因素實證分析

糧食生產(chǎn)是綜合因素共同作用的結(jié)果，既受自然資源稟賦的影響，也與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟、社會發(fā)展等外部因素相關(guān)，同時還受農(nóng)民種糧行為的影響。不同地區(qū)自然條件、物質(zhì)要素投入以及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況不同，糧食生產(chǎn)狀況也存在較大差異?；诖?，本文采用面板數(shù)據(jù)對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市、區(qū)）糧食生產(chǎn)空間格局變遷的成因進行實證分析。

（一）面板模型構(gòu)建

1.理論分析與變量選取

結(jié)合已有研究成果和鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)糧食生產(chǎn)的實際情況，本文主要從土地資源、科學(xué)技術(shù)、物質(zhì)投入、區(qū)域經(jīng)濟、水資源豐沛程度及農(nóng)民種糧積極性等方面進行探討，具體分析如下：

（1）土地資源因素。土地是糧食生產(chǎn)的載體和基本投入要素，土地資源的多少直接影響糧食生產(chǎn)的數(shù)量，本文用耕地面積（公頃）來衡量土地資源狀況。一般來說，耕地資源越豐富的地區(qū)，糧食產(chǎn)量越高。

（2）科學(xué)技術(shù)因素?？茖W(xué)技術(shù)是影響糧食生產(chǎn)的重要因素，本文用糧食單產(chǎn)（公斤/公頃）和復(fù)種指數(shù)（%）來衡量科學(xué)技術(shù)在糧食生產(chǎn)中的作用。其中，糧食單產(chǎn)用糧食產(chǎn)量除以糧食播種面積來表示，復(fù)種指數(shù)用農(nóng)作物播種面積除以耕地面積來表示。一般來說，糧食單產(chǎn)水平和復(fù)種指數(shù)越高，糧食產(chǎn)量越高。

（3）物質(zhì)投入因素。物質(zhì)投入在糧食生產(chǎn)過程中起到重要作用，在較大程度上會影響糧食生產(chǎn)，本文用單位平均農(nóng)業(yè)機械總動力（千瓦/公頃）、單位平均化肥施用量（公斤/公頃）來衡量物質(zhì)投入因素。一般來說，單位平均農(nóng)業(yè)機械總動力、單位平均化肥施用量越多，糧食產(chǎn)量越高。

（4）區(qū)域經(jīng)濟因素。區(qū)域經(jīng)濟狀況會影響農(nóng)民種糧行為，進而影響糧食生產(chǎn)狀況，本文用人均GDP（元/人）來衡量區(qū)域經(jīng)濟狀況。一般來說，與其他非農(nóng)產(chǎn)業(yè)相比，由于糧食生產(chǎn)缺乏優(yōu)勢，在土地利用方面表現(xiàn)為資源占用和經(jīng)濟貢獻的沖突，所以經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)可能會減少糧食種植面積，從而導(dǎo)致糧食產(chǎn)量下降。

（5）水資源豐沛程度。水資源是糧食生產(chǎn)的命脈，水資源的豐沛程度是影響糧食生產(chǎn)的重要因素。本文用有效灌溉面積占農(nóng)作物播種面積比重（%）表示，它反映了水資源在農(nóng)業(yè)方面的利用情況。一般來說，水資源較豐沛的地區(qū)，糧食產(chǎn)量較高。

（6）農(nóng)民種糧積極性。農(nóng)民種糧積極性是影響糧食生產(chǎn)的重要因素，本文用糧食播種面積與農(nóng)作物播種面積的比重來近似衡量農(nóng)民種糧積極性（%），比重越高說明農(nóng)民種糧積極性越高，反之則越低。一般來說，農(nóng)民種糧積極性越高，糧食產(chǎn)量越高。

2.模型構(gòu)建與選擇

糧食生產(chǎn)影響因素的理論模型如下：

LnYit=a0+a1lnX1it+a2lnX2it+…+anlnXnit+εit

上式中，Yit表示第i個縣（市、區(qū)）第t年份糧食產(chǎn)量，X1it，X2it，…Xnit（8）分別表示第i個縣（市、區(qū)）第t年份耕地面積（公頃）、糧食單產(chǎn)（公斤/公頃）、復(fù)種指數(shù)（%）、單位平均農(nóng)業(yè)機械總動力（千瓦/公頃）、單位平均化肥施用量（公斤/公頃）、人均GDP（元/人）、水資源豐沛程度（%）、農(nóng)民種糧積極性（%）。

（二）糧食生產(chǎn)空間格局變遷驅(qū)動因素的結(jié)果分析

本文運用Stata11.2軟件對模型進行回歸分析。面板數(shù)據(jù)通常有固定效應(yīng)模型、隨機效應(yīng)模型兩種，一般采用豪斯曼檢驗（Hausman test）進行模型選擇。由表3的檢驗結(jié)果可知，p值在1%的水平上顯著，表明采用固定效益模型優(yōu)于隨機效應(yīng)模型。因此，本文以固定效應(yīng)模型估計結(jié)果，分析土地資源、科學(xué)技術(shù)、物質(zhì)投入、區(qū)域經(jīng)濟、水資源豐沛程度及農(nóng)民種糧積極性等方面對糧食生產(chǎn)的驅(qū)動作用，具體見表4。

從實證分析結(jié)果來看，模型整體擬合較好。除了人均GDP指標外，各變量系數(shù)方向與假設(shè)方向一致，說明理論假說分析較為客觀。其中，耕地面積、糧食單產(chǎn)、復(fù)種指數(shù)、農(nóng)民種糧積極性均在1%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著，水資源豐沛程度在5%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著。人均GDP的估計系數(shù)與預(yù)測方向相反，可能的原因是由于鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市、區(qū)）雖然經(jīng)濟狀況有差異，但差異并不很明顯，且均是傳統(tǒng)糧食生產(chǎn)大縣（市、區(qū)），人均GDP高的縣（市、區(qū)），其糧食產(chǎn)量也高。

具體來說，耕地面積的估計系數(shù)為0.9374，對糧食產(chǎn)量具有正向作用，表明在其他條件不變的情況下，耕地面積每增加1%，糧食產(chǎn)量就增加0.9374%;糧食單產(chǎn)的估計系數(shù)為0.8634，對糧食產(chǎn)量具有正向作用，表明在其他條件不變的情況下，糧食單產(chǎn)每增加1%，糧食產(chǎn)量就增加0.8634%;復(fù)種指數(shù)的估計系數(shù)為0.8964，對糧食產(chǎn)量具有正向作用，表明在其他條件不變的情況下，復(fù)種指數(shù)每增加1%，糧食產(chǎn)量就增加0.8964%;水資源充沛程度的估計系數(shù)為0.0257，對糧食產(chǎn)量具有正向作用，表明在其他條件不變的情況下，水資源充沛程度每增加1%，糧食產(chǎn)量就增加0.0257%;農(nóng)民種糧積極性的估計系數(shù)為0.9527，對糧食產(chǎn)量具有正向作用，表明在其他條件不變的情況下，農(nóng)民種糧積極性每增加1%，糧食產(chǎn)量就增加0.9527%。

五、主要結(jié)論及啟示

本文在對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市、區(qū)）糧食生產(chǎn)空間格局變遷分析的基礎(chǔ)上，利用面板數(shù)據(jù)模型對影響糧食生產(chǎn)空間格局變遷的因素進行實證分析，主要結(jié)論如下：其一，2000—2013年鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市、區(qū)）糧食產(chǎn)量呈增加趨勢，糧食產(chǎn)量由620.65萬噸增加到1000.39萬噸，糧食生產(chǎn)空間分異明顯。其二，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)25個縣（市、區(qū)）的糧食生產(chǎn)具有空間正相關(guān)性。其三，驅(qū)動鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)糧食生產(chǎn)空間格局變化的顯著因素有耕地面積、糧食單產(chǎn)、復(fù)種指數(shù)、水資源豐沛程度、農(nóng)民種糧積極性等。

通過以上分析，可以得到以下啟示：一是因地制宜進行糧食生產(chǎn)。鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)各縣（市、區(qū)）應(yīng)根據(jù)自然資源稟賦進行糧食生產(chǎn)，優(yōu)化糧食生產(chǎn)空間布局，增加糧食產(chǎn)量。二是加大耕地保護的力度。正確處理工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系，加大對耕地的保護力度，以法律和行政手段嚴格控制建設(shè)用地對耕地的占用。三是提升農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平。建立以科技為支撐的長效機制，加強農(nóng)業(yè)技術(shù)的自主創(chuàng)新與技術(shù)推廣，提高技術(shù)轉(zhuǎn)化率，提高糧食單產(chǎn)水平和復(fù)種指數(shù)，增加糧食產(chǎn)量。四是加大農(nóng)田水利等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。加大對農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施、水利基礎(chǔ)設(shè)施的扶持力度，確保有效灌溉面積，提高糧食生產(chǎn)的抗災(zāi)能力，增加糧食產(chǎn)量。五是加大對糧食生產(chǎn)的扶持力度?？刂萍Z食種植成本，提高農(nóng)民種糧補貼，進一步落實強農(nóng)惠農(nóng)政策，提高農(nóng)民種糧積極性，激勵農(nóng)民積極投入糧食生產(chǎn)，增加糧食產(chǎn)量。