李海平　駱文旭

摘 要：針對(duì)目前起重設(shè)備安全運(yùn)行的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)了功能完善的起重設(shè)備安全防護(hù)系統(tǒng)；提出了基于視覺(jué)跟蹤的障礙物識(shí)別和多模式傳感的起重設(shè)備防碰撞綜合分析方法；對(duì)起重設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、設(shè)備信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行了基于知識(shí)計(jì)算的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了起重設(shè)備安全狀態(tài)識(shí)別和在線預(yù)警等功能，顯著提高了設(shè)備運(yùn)行的安全性。

關(guān)鍵詞：起重設(shè)備；安全防護(hù)；防碰撞

1 概述

目前，由于國(guó)內(nèi)的傳感器技術(shù)水平還比較低，相應(yīng)的數(shù)據(jù)接口形式多樣化，構(gòu)成現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)還需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換，這方面已經(jīng)成為制約起重設(shè)備智能防護(hù)監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展的瓶頸。到目前為止，在理論技術(shù)方面或者是在工程設(shè)計(jì)方面，一直沒(méi)有得到系統(tǒng)、全面的解決[1]。

根據(jù)我國(guó)現(xiàn)有起重設(shè)備安全防護(hù)規(guī)范《起重機(jī)械安全監(jiān)控管理系統(tǒng)》（GB/T 28264）和《起重機(jī)械安全規(guī)程》（GB 6067），對(duì)各類起重機(jī)械的安全監(jiān)控模式及需要采集的信號(hào)量做了硬性規(guī)定，對(duì)信息采集源給出了明確說(shuō)明，包括：起重量限制器、起重力矩限制器、起升高度/下降深度限位器等共18種傳感器，對(duì)信息處理單元的功能也做了明確說(shuō)明，即對(duì)采集來(lái)的各傳感量進(jìn)行分析處理，并輸出給控制單元，要具有存儲(chǔ)、顯示、信息導(dǎo)出的接口。但目前起重機(jī)監(jiān)測(cè)所采用的多數(shù)傳感元件無(wú)法滿足長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)的要求，需要對(duì)先進(jìn)的、具有良好分布傳感特性、耐久性和可靠性的監(jiān)測(cè)傳感系統(tǒng)進(jìn)行研究，開(kāi)發(fā)出適合起重機(jī)結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)的專用傳感器，并對(duì)現(xiàn)有傳感器采用統(tǒng)一的總線數(shù)據(jù)信號(hào)接口，便于構(gòu)建實(shí)時(shí)的滿足施工現(xiàn)場(chǎng)要求的工業(yè)控制系統(tǒng)[2]。

因此，采用統(tǒng)一的工業(yè)控制接口協(xié)議，對(duì)現(xiàn)有的傳感器進(jìn)行設(shè)計(jì)，以滿足工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)，并具有實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)監(jiān)控的要求，構(gòu)建一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)是整個(gè)起重設(shè)備智能安全防護(hù)監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵[3]。

2 系統(tǒng)原理

首先研發(fā)出用于施工現(xiàn)場(chǎng)的安全監(jiān)控系統(tǒng)，通過(guò)布置在起重機(jī)械上的一系列數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)總線的方式完成信息的采集，并對(duì)工地現(xiàn)場(chǎng)所有起重機(jī)械的監(jiān)控終端的數(shù)據(jù)匯聚，可實(shí)時(shí)監(jiān)控所有設(shè)備的工作狀態(tài)信息，采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析軟件，完成工地現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備診斷，以及故障報(bào)警、防碰撞等控制。也可通過(guò)GPRS模塊，3G網(wǎng)絡(luò)可將數(shù)據(jù)直接發(fā)至網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?；蛘咄ㄟ^(guò)本地的無(wú)線電臺(tái)將數(shù)據(jù)發(fā)送至工地項(xiàng)目部（對(duì)地形地貌有要求，超出10km需加中繼），再通過(guò)項(xiàng)目的有線無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)施遠(yuǎn)程監(jiān)控。在有條件的單位可根據(jù)具體情況和工作需要，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程傳輸、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程管理、遠(yuǎn)程服務(wù)，數(shù)據(jù)、視頻查詢，數(shù)據(jù)、視頻分析等功能。（圖1）

3 智能安全監(jiān)控終端的設(shè)計(jì)

起重設(shè)備智能終端是研究的重點(diǎn)[4]，安裝于駕駛室內(nèi)，其主要由數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、控制子系統(tǒng)、通信子系統(tǒng)以及報(bào)警和回路控制子系統(tǒng)構(gòu)成（圖2）：

（1）數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)主要由重量傳感器、高度傳感器、幅度傳感器、回轉(zhuǎn)角度傳感器、溫度傳感器、風(fēng)速傳感器等構(gòu)成狀態(tài)信息采集模塊。

（2）控制子系統(tǒng)包含信號(hào)調(diào)理模塊、微處理器模塊、液晶顯示模塊和同步時(shí)鐘模塊，其中信號(hào)調(diào)理模塊主要是對(duì)采集的傳感器信號(hào)進(jìn)行去噪、放大、平滑和AD轉(zhuǎn)換等前端處理，然后得到適合微處理器處理的信號(hào)。微處理器模塊的功能是對(duì)傳感器信號(hào)進(jìn)行數(shù)字化分析、計(jì)算和處理，然后根據(jù)處理結(jié)果對(duì)起重機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)的其他相關(guān)模塊發(fā)送命令或數(shù)據(jù)。液晶顯示模塊主要就是完成顯示和設(shè)置功能，使得操作人員能夠直觀地了解機(jī)械當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)并且能夠?qū)C(jī)械參數(shù)的上限閾值進(jìn)行設(shè)置。同步時(shí)鐘模塊的目的是為了在發(fā)生事故且主電源被切斷的情況下，精確記錄最后一段數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)時(shí)間，以便于事故分析。

（3）通信子系統(tǒng)由工業(yè)以太網(wǎng)模塊、GPRS通信模塊和存儲(chǔ)模塊組成，GPRS模塊設(shè)置為DTU（透明傳輸）模式，始終保持“always online”，其主要實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控中心和智能終端的數(shù)據(jù)傳輸，存儲(chǔ)模塊的任務(wù)是事故數(shù)據(jù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

（4）報(bào)警和回路控制子系統(tǒng)主要是對(duì)起重機(jī)工作的情況作出判斷并執(zhí)行相對(duì)應(yīng)的異常處理命令。如果起重機(jī)在工作過(guò)程中出現(xiàn)安全問(wèn)題時(shí)，系統(tǒng)采用四級(jí)報(bào)警模式進(jìn)行報(bào)警。以起重量為例，當(dāng)物料重量達(dá)到額定重量上限值的90%，系統(tǒng)蜂鳴器將向起重機(jī)操作人員發(fā)出緩慢的報(bào)警信號(hào)；當(dāng)物料重量達(dá)到額定重量上限值的100%，系統(tǒng)蜂鳴器將向起重機(jī)操作人員發(fā)出急促的、連續(xù)的報(bào)警信號(hào)，提醒操作人員作出相應(yīng)的處理，只要起重量恢復(fù)到額定重量上限值的90%，報(bào)警解除；當(dāng)物料重量達(dá)到額定重量上限值的105%，系統(tǒng)將向工作現(xiàn)場(chǎng)發(fā)出聲光報(bào)警信號(hào)，提醒地面工作人員撤離，作緊急處理；當(dāng)物料重量達(dá)到額定重量上限值的110%，系統(tǒng)將自動(dòng)切斷電源。

4 起重設(shè)備防碰撞技術(shù)方案

4.1 基于RSSI的相對(duì)位置定位技術(shù)

接收信號(hào)強(qiáng)度（RSSI）定位的原理是通過(guò)安裝在設(shè)備上的無(wú)線傳感器（采用Zigbee技術(shù)）分別接收參考節(jié)點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度，計(jì)算出信號(hào)在傳播過(guò)程中的損耗，利用無(wú)線信號(hào)傳輸?shù)睦碚摵徒?jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯鬏敁p耗轉(zhuǎn)換成距離，再利用三邊測(cè)量法計(jì)算出節(jié)點(diǎn)的位置[5]。如圖3所示，已知A、B、C三個(gè)參考節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)分別為（a1，b1）、（a2，b2）、（a3，b3），三個(gè)參考節(jié)點(diǎn)到未知節(jié)點(diǎn)O（x，y）的距離分別為d1，d2，d3，以三個(gè)參考節(jié)點(diǎn)為圓心，以各參考節(jié)點(diǎn)到未知節(jié)點(diǎn)O的距離為半徑畫(huà)三個(gè)圓，在理論情況下，三圓交點(diǎn)O即為未知節(jié)點(diǎn)位置坐標(biāo)。

4.2 智能視覺(jué)跟蹤監(jiān)控方案

圖像采集端（帶云臺(tái)的可變焦距工業(yè)攝像頭）安裝于起重機(jī)吊臂根部，駕駛室下方，并通過(guò)嵌入式模塊的圖像識(shí)別算法對(duì)起重機(jī)動(dòng)作進(jìn)行跟蹤。起重機(jī)吊鉤智能識(shí)別跟蹤的目的為，在起重機(jī)工作過(guò)程中，通過(guò)云臺(tái)控制攝像頭角度，保證吊鉤始終位于攝像頭視野的居中位置；同時(shí)在吊鉤靠近或遠(yuǎn)離司機(jī)室時(shí)，控制可變焦攝像頭進(jìn)行調(diào)焦，使視野中的起重機(jī)吊鉤保持適合大小，便于起重機(jī)操作員和施工管理人員進(jìn)行觀察。

通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的圖像進(jìn)行研究，提出了通過(guò)識(shí)別和提取起重機(jī)吊繩信息來(lái)跟蹤吊鉤和重物的方法。從圖5可以看到，通過(guò)吊繩識(shí)別算法對(duì)起重機(jī)吊鉤進(jìn)行跟蹤：

（1）吊繩末端與吊鉤相連，吊繩末端坐標(biāo)即表示吊鉤在圖像中的位置；（2）吊繩的形狀特征（直線）相比吊鉤形狀來(lái)說(shuō)更為明顯，易于在采集圖像中識(shí)別；（3）吊繩起始端固定于小車，只做沿吊臂方向的位移，且上下延伸范圍廣，因而便于攝像機(jī)云臺(tái)對(duì)其捕獲和跟蹤。

整個(gè)起重機(jī)吊鉤智能識(shí)別跟蹤的算法過(guò)程如圖5所示，從視頻流中截取圖像后，線程1和線程2分別讀取圖像數(shù)據(jù)。線程1首先對(duì)輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理，如設(shè)置感興趣區(qū)域、進(jìn)行Canny邊緣提取等；然后對(duì)處理后的圖像使用吊繩檢測(cè)算法進(jìn)行處理，獲得吊繩的末端坐標(biāo)，進(jìn)而控制云臺(tái)動(dòng)作；線程1獲得吊繩末端坐標(biāo)后，線程2根據(jù)該坐標(biāo)位置設(shè)置Camshift算法的初始窗口，按照給定的色彩直方圖使用Camshift算法，獲得吻合區(qū)域的大?。吹蹉^大?。瑥亩刂瓶勺兘箶z像頭調(diào)整焦距，使起重機(jī)吊鉤大小適合，便于起重機(jī)操作員觀察吊鉤和重物的狀態(tài)或吊裝情況。兩線程執(zhí)行完成后返回，等待下一次的圖像數(shù)據(jù)。

4.3 防碰撞算法

在上述無(wú)線傳感定位技術(shù)以及智能視頻分析技術(shù)基礎(chǔ)上，視覺(jué)傳感器可以感知可視范圍之內(nèi)的信息，并據(jù)此做出行為判斷；網(wǎng)絡(luò)感知器具有網(wǎng)絡(luò)路由功能，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取吊車狀態(tài)信息，并交給中央處理器進(jìn)行綜合處理?？刂破髦饕铀俣瓤刂破?、減速度控制器和轉(zhuǎn)角控制器，指令傳達(dá)給執(zhí)行機(jī)構(gòu)[6]，如圖6所示。

在該系統(tǒng)構(gòu)架的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)基于感知體系和通信體系的智能體防碰撞算法的相應(yīng)狀態(tài)與模型，說(shuō)明如下：

（1）施工場(chǎng)地相態(tài)定義。在網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，將網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)定義為具有位置、速度、加速度等時(shí)間矢量特性的智能體結(jié)點(diǎn)，形成施工場(chǎng)地相態(tài)。（2）能體行為模型。智能體個(gè)體的行為包括加速、減速等，會(huì)影響施工場(chǎng)地相態(tài)，根據(jù)施工、吊裝規(guī)則和物理規(guī)律分別予以形式化的定義。（3）能體的動(dòng)力模型。運(yùn)用多主體復(fù)雜系統(tǒng)仿真方法研究智能體的動(dòng)力模型。智能體的群集行為表現(xiàn)為吊車相態(tài)，從理論上推導(dǎo)智能體之間的定量關(guān)系。（4）智能體協(xié)同傳輸機(jī)制。在通信層面實(shí)現(xiàn)智能體之間的交互和理解原語(yǔ)的形式化定義，結(jié)合路由算法，研究分布式的信息傳輸機(jī)制。

三種控制器決定三種行為模型，行駛狀態(tài)由三種行為結(jié)果共同決定。吊車的狀態(tài)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)感知器感知后，分別對(duì)三種控制器產(chǎn)生作用，構(gòu)成智能體群體行為特征。研究的重點(diǎn)是吊車密集狀態(tài)時(shí)的力學(xué)特征，建立預(yù)警機(jī)制使吊車狀態(tài)轉(zhuǎn)化為安全狀態(tài)，說(shuō)明如下：

（1）吊車的安全威脅反映到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上，表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)在拓?fù)渖戏植嫉牟痪鶆蚝兔芗内厔?shì)。在智能體動(dòng)力模型的基礎(chǔ)上，運(yùn)用模糊邏輯控制理論研究吊車智能體群集行為的動(dòng)力模型。（2）采用勢(shì)場(chǎng)法研究吊車預(yù)警安全模型，構(gòu)造動(dòng)態(tài)人工勢(shì)場(chǎng)函數(shù)。（3）能體行為在勢(shì)場(chǎng)中的力學(xué)特征。結(jié)合智能體行為模型，得到智能體在連續(xù)力場(chǎng)中的力學(xué)特征和智能體之間的力學(xué)作用關(guān)系。

最終，根據(jù)智能體之間的力學(xué)反應(yīng)，得到吊車相態(tài)的力學(xué)傳播特征，進(jìn)而推演出避撞預(yù)警算法，并且通過(guò)調(diào)整勢(shì)場(chǎng)函數(shù)的部分參數(shù)和算法優(yōu)化設(shè)計(jì)，降低算法復(fù)雜度。

5 測(cè)試及分析

5.1 三維定位軟件系統(tǒng)

防撞方案程序如圖7所示，當(dāng)有距離小于安全距離時(shí)，系統(tǒng)便會(huì)報(bào)警。

5.2 圖像識(shí)別系統(tǒng)

起重機(jī)現(xiàn)場(chǎng)圖像信息采集完成后要發(fā)送到遠(yuǎn)程監(jiān)控中心，能夠被監(jiān)控人員分析、狀態(tài)識(shí)別和診斷，同時(shí)能夠根據(jù)需要對(duì)遠(yuǎn)程圖像監(jiān)控終端進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，如改變采樣及發(fā)送時(shí)間、遠(yuǎn)程重啟、遠(yuǎn)程云臺(tái)姿態(tài)調(diào)整以及攝像頭焦距調(diào)整、圖片分辨率選擇等[7]，如圖8所示。

5.3 安全參數(shù)數(shù)據(jù)智能分析

首先，對(duì)監(jiān)測(cè)參數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去掉一些偽的或干擾的信息，是準(zhǔn)確獲取起重設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行起重設(shè)備安全數(shù)據(jù)分析的前提[8]。確定監(jiān)測(cè)對(duì)象的基本信號(hào)特征，以額定的參數(shù)閾值作為判斷的依據(jù)，最大限度地保留有用信息，并降低數(shù)據(jù)處理的難度以及減小數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量。

其次，在已有單項(xiàng)參數(shù)閾值判斷的基礎(chǔ)上，對(duì)運(yùn)行過(guò)程相關(guān)聯(lián)的參數(shù)做聯(lián)合判斷，比如：起升重量與小車變幅幅度的關(guān)聯(lián)性，起升重量與塔機(jī)高度的關(guān)聯(lián)性等，運(yùn)用知識(shí)計(jì)算技術(shù)對(duì)設(shè)備的多個(gè)監(jiān)測(cè)參數(shù)量的安全狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)融合分析并進(jìn)行集成，綜合判斷設(shè)備工作狀態(tài)的安全性，運(yùn)行界面如圖9所示。

6 結(jié)束語(yǔ)

起重設(shè)備智能安全防護(hù)監(jiān)控系統(tǒng)相應(yīng)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)制定，各大廠商都在積極研發(fā)自己的獨(dú)立系統(tǒng)，但是設(shè)備之間的兼容性和協(xié)調(diào)性是影響多個(gè)設(shè)備協(xié)同工作的主要問(wèn)題。后續(xù)工作重點(diǎn)集中在二個(gè)方面：（1）研制新型的智能安全防護(hù)監(jiān)控系統(tǒng)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)在線控制的方式，以各不同生產(chǎn)商的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)共享的方式，運(yùn)用智能云計(jì)算來(lái)協(xié)同施工現(xiàn)場(chǎng)的異構(gòu)設(shè)備集群控制。（2）將職能部門的安全監(jiān)管作為起重設(shè)備安全防護(hù)的一個(gè)功能模塊納入一起考慮，如何有效的管理現(xiàn)有的施工現(xiàn)場(chǎng)，有效的安全過(guò)程監(jiān)控也是值得深究的課題。

參考文獻(xiàn)

[1]于慶波，楊和禮.塔式起重機(jī)常見(jiàn)事故分析與預(yù)防[J].建筑機(jī)械，2003（2）：53-54.

[2]馮林.起重設(shè)備安全檢查的技術(shù)探討[J].信息通信，2013（5）：275-276.

[3]臧大進(jìn)，戚玉強(qiáng).塔式起重機(jī)智能監(jiān)控系統(tǒng)的研制[J].冶金設(shè)備，2009，2（1）：50-53.

[4]尚佳良，白瑞林，楊文浩.嵌入式機(jī)器視覺(jué)測(cè)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，2009，17（7）：1289-1291.

[5]張亞磊，段志善.基于超聲傳感器和Kalman濾波的塔式起重機(jī)防碰撞研究[J].起重運(yùn)輸機(jī)械，2010（10）：31-34.

[6]谷立臣，閆小樂(lè).基于超聲傳感網(wǎng)絡(luò)的塔式起重機(jī)防碰撞在線監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)及方法[J].中國(guó)專利，101554979.2009-10-14.

[7]安欣賞.AMLUZ000自動(dòng)力矩限制器的研究與開(kāi)發(fā)[D]大連理工大學(xué)，2000，3.

[8]Aviad Shapira，Yehiel Rosenfeld，Israel Mizrahi. Vision System for Tower Cranes[J].Journal of Construction Engineering and Management，2008，134（5）：320-332.

作者簡(jiǎn)介：李海平（1971，5-），男，國(guó)家電網(wǎng)浙江省金華市供電公司安全監(jiān)察質(zhì)量部應(yīng)急專職，工程師，高級(jí)技師，主要研究安全管理和應(yīng)急體系建設(shè)。

駱文旭（1969，9-），男，國(guó)家電網(wǎng)浙江省金華市供電公司應(yīng)急主管，高級(jí)技師，主要研究方向配電網(wǎng)建設(shè)運(yùn)行維護(hù)以及應(yīng)急管理建設(shè)。