王志華 陳圻 高杰

摘要：文章測(cè)度了長(zhǎng)三角制造業(yè)的同構(gòu)度，利用生產(chǎn)函數(shù)估算了長(zhǎng)三角制造業(yè)資本與勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率的差異。經(jīng)單位根與協(xié)整檢驗(yàn)，以同構(gòu)度為因變量，以資本邊際生產(chǎn)率差異度、勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率差異度為自變量進(jìn)行了回歸分析。結(jié)果表明，隨著長(zhǎng)三角資本和勞動(dòng)力流動(dòng)強(qiáng)度的增大，省際制造業(yè)的同構(gòu)程度會(huì)減小，揭示了生產(chǎn)要素流動(dòng)對(duì)地區(qū)間制造業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角;資本流動(dòng);勞動(dòng)力流動(dòng);制造業(yè);結(jié)構(gòu)

隨著改革開放進(jìn)程的不斷加快，包括上海、江蘇和浙江在內(nèi)的長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了令人矚目的成就。目前，該地區(qū)已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快、最具發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)之一。當(dāng)然，人們?cè)陉P(guān)心其發(fā)展成績(jī)的同時(shí)，對(duì)其發(fā)展中的問題也進(jìn)行了關(guān)注。其中，區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)尤其是制造業(yè)的同構(gòu)問題就引起了學(xué)界的廣泛討論。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，盡管針對(duì)該問題的研究已經(jīng)比較深入，但關(guān)于區(qū)域內(nèi)要素流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)同構(gòu)之間數(shù)量實(shí)證的研究還比較少見?；诖?，本文就這一問題展開討論。

一、長(zhǎng)三角制造業(yè)同構(gòu)度的測(cè)算

依據(jù)相關(guān)研究，本文利用下式來測(cè)算制造業(yè)的同構(gòu)度。

SSIij= min（Xik，Xjk）（1）

基于上述公式，利用上海、江蘇、浙江歷年統(tǒng)計(jì)年鑒中制造業(yè)各行業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)，就可以計(jì)算得到江蘇與上海、江蘇與浙江、上海與浙江制造業(yè)的同構(gòu)度。并可以用這三個(gè)同構(gòu)度的平均值來表現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)的整體同構(gòu)水平，結(jié)果見表1。

從表1的數(shù)據(jù)可以看出，除1982年外，長(zhǎng)三角制造業(yè)的同構(gòu)度均在0.7以上，有的年份甚至超過了0.8。分段計(jì)算發(fā)現(xiàn)，20世紀(jì)80年代的同構(gòu)度均值為0.764，20世紀(jì)90年代為0.802，21世紀(jì)以來為0.752?？偲饋砜?，大約以1997年為界，呈現(xiàn)上升后下降的變動(dòng)趨勢(shì)。當(dāng)然，即便有此變動(dòng)趨勢(shì)，根據(jù)有關(guān)文獻(xiàn)提出的判斷標(biāo)準(zhǔn)來看，長(zhǎng)三角制造業(yè)的同構(gòu)度仍然是相對(duì)比較高的，也就是說在制造業(yè)大類層面上長(zhǎng)三角存在著比較嚴(yán)重的同構(gòu)現(xiàn)象。

二、長(zhǎng)三角省際要素流動(dòng)強(qiáng)度的測(cè)算

盡管已經(jīng)有不少學(xué)者，如王小魯、蔣滿元、何雄浪、趙祥、王楓、豆建民等均進(jìn)行過省際要素流動(dòng)強(qiáng)度方面的測(cè)算工作，但細(xì)究這些文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，他們所測(cè)算的要素流動(dòng)實(shí)際上并非是單個(gè)的省與省之間的流動(dòng)，而是某一省與全國(guó)其它各省之間要素的流動(dòng)量。嚴(yán)格意義上講，這些研究實(shí)際上涉及的是要素的跨省流動(dòng)。以江蘇省為例，這些研究測(cè)算出的是從江蘇流動(dòng)到其它地區(qū)的要素流動(dòng)量，或是從其他地區(qū)流動(dòng)到江蘇的要素流動(dòng)量，但并不能測(cè)算出江蘇與某一具體省區(qū)的要素流動(dòng)量。事實(shí)上，這與本文所強(qiáng)調(diào)的省際要素流動(dòng)的本質(zhì)是不一致的。本文所指的省際要素流動(dòng)就是單個(gè)的省與省之間的流動(dòng)量。筆者之所關(guān)注的是具體的兩個(gè)地區(qū)間要素的流動(dòng)，主要是想弄清楚這樣的要素流動(dòng)對(duì)兩個(gè)地區(qū)間制造業(yè)結(jié)構(gòu)的狀態(tài)產(chǎn)生了什么樣的影響。也就是說，既然前面測(cè)度的是兩個(gè)地區(qū)間制造業(yè)的同構(gòu)度，那么在分析要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)同構(gòu)水平的影響時(shí)，必然要求這種要素流動(dòng)就是這兩個(gè)地區(qū)之間的流動(dòng)量，這樣才具有對(duì)等關(guān)系，也才能把問題分析清楚。當(dāng)然，目前研究中之所以很少有學(xué)者測(cè)算具體的省與省之間要素流動(dòng)規(guī)模的原因是，在公開的統(tǒng)計(jì)資料中很少有這方面的數(shù)據(jù)。勞動(dòng)力流動(dòng)方面即使有省際流動(dòng)的數(shù)據(jù)，也是時(shí)間間隔很長(zhǎng)的歷次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不連續(xù)。而資本流動(dòng)方面則很少有省際流動(dòng)的資料。在這樣的條件下，測(cè)算省際要素流動(dòng)需要另辟蹊徑。由經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理可知，要素流動(dòng)之所以會(huì)產(chǎn)生流動(dòng)，主要是因?yàn)橐卦诘貐^(qū)間的邊際回報(bào)率有差異，這種差異牽引著要素從低回報(bào)率地區(qū)流向高回報(bào)率地區(qū)。而這種差異，可以通過估算生產(chǎn)函數(shù)的相關(guān)參數(shù)實(shí)現(xiàn)。

其中，下標(biāo)i代表地區(qū)，本文為上海、江蘇和浙江;Yi為i地區(qū)制造業(yè)的總產(chǎn)出;A 為常量，體現(xiàn)i地區(qū)制造業(yè)的生產(chǎn)效率;Ki為i地區(qū)制造業(yè)的資本存量;Li為i地區(qū)制造業(yè)的勞動(dòng)力存量;αi為常量，代表 i地區(qū)制造業(yè)資本產(chǎn)出彈性;βi也為常量，代表i地區(qū)制造業(yè)勞動(dòng)產(chǎn)出彈性;gi是表征i地區(qū)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的常數(shù)。在αi+βi=1的假設(shè)條件下，式（2）可轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

Ln（Yi/Li）=LnA ?+git+αiLn（Ki/Li）（3）

根據(jù)上式可以估算出資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，依據(jù)產(chǎn)出彈性可以估算出這兩種要素的邊際生產(chǎn)率。在分別估算得到三個(gè)地區(qū)制造業(yè)資本、勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率后，便可以通過選擇某一指標(biāo)來表征邊際生產(chǎn)率的差異。經(jīng)比較判別，本文選擇用變異系數(shù)來表征這種差異。所謂變異系數(shù)，是用一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差除以其均值得到的一個(gè)系數(shù)，反映的是數(shù)據(jù)間的相對(duì)差異。如果三個(gè)地區(qū)要素邊際生產(chǎn)率的變異系數(shù)越大，表明要素流動(dòng)的可能性就越大。表2顯示了計(jì)算得到的表征長(zhǎng)三角制造業(yè)資本與勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率差異度的數(shù)據(jù)。

由表2的數(shù)據(jù)可以看出，1982～2010年，長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)資本的邊際生產(chǎn)率差異度總體呈先逐步增大而后逐步減小的變動(dòng)趨勢(shì)，勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率差異度則是呈先逐步減小而后逐漸增大的趨勢(shì)。通過相關(guān)分析知，長(zhǎng)三角兩省一市制造業(yè)同構(gòu)度與資本邊際生產(chǎn)率差異度的相關(guān)系數(shù)為0.631，該同構(gòu)度與勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率差異度的相關(guān)系數(shù)為-0.764，且它們?cè)?%臨界值水平上均是顯著的。

三、長(zhǎng)三角省際要素流動(dòng)與制造業(yè)同構(gòu)的關(guān)系分析

利用回歸分析方法，可以從數(shù)量上考查長(zhǎng)三角制造業(yè)同構(gòu)水平與要素流動(dòng)強(qiáng)度的關(guān)系。但由于分析的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，所以事先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文用SSIt、CVMPKt、CVMPLt分別代表第t年長(zhǎng)三角制造業(yè)的同構(gòu)度、省際制造業(yè)資本邊際生產(chǎn)率的差異度、勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率的差異度。利用增廣迪基-富勒檢驗(yàn)法進(jìn)行單位跟檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

由檢驗(yàn)結(jié)果知，原始序列SSIt、CVMPKt、CVMPLt的檢驗(yàn)值均大于各自所對(duì)應(yīng)的5%水平臨界值，表明這三個(gè)序列存在單位根，是非平穩(wěn)的。而對(duì)三個(gè)序列進(jìn)行一階差分后再檢驗(yàn)，它們的ADF檢驗(yàn)值均小于5%水平臨界值，表明它們?cè)谝浑A差分后單位根消失了，是平穩(wěn)的。由此表明，三個(gè)序列具有相同的單整階數(shù)。既然如此就可以推斷，它們之間有可能有協(xié)整關(guān)系存在。對(duì)此用極大似然法這一比較常用的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。

由檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，SSIt、CVMPKt、CVMPLt三個(gè)序列之間存在協(xié)整關(guān)系。既然存在協(xié)整關(guān)系，那么就可以進(jìn)行回歸分析。在回歸過程中，采用的是“對(duì)數(shù)—對(duì)數(shù)”模型，目的在于說明變量間相對(duì)變化的影響程度。更重要的，投資作用的發(fā)揮具有滯后性，因此對(duì)資本存量加入滯后一期這樣一個(gè)變量，回歸的結(jié)果如下。

LnSSIt=-0.329+0.081LnCVMPKt-0.082LnCVMPKt-1-0.179LnCVMPLt

t=（-5.739）（1.761）（-2.014）（-3.138）

F=11.159 R2=0.682 R2=0.631

方程整體檢驗(yàn)值、常數(shù)項(xiàng)檢驗(yàn)值、各項(xiàng)回歸參數(shù)檢驗(yàn)值在一定水平上是顯著的，盡管判定系數(shù)不夠理想，但回歸結(jié)果仍然具有一定的可信度和解釋能力。觀察發(fā)現(xiàn)，滯后一期的資本存量與勞動(dòng)力存量這兩個(gè)關(guān)鍵變量的回歸系數(shù)不僅顯著，而且均為負(fù)，這表明，資本與勞動(dòng)力的流動(dòng)強(qiáng)度對(duì)制造業(yè)同構(gòu)具有相同的影響，即隨著資本和勞動(dòng)力流動(dòng)強(qiáng)度的增大，制造業(yè)的同構(gòu)程度會(huì)出現(xiàn)下降。由此模型可以到如下結(jié)論，即在本文所考察的時(shí)期內(nèi)，長(zhǎng)三角兩省一市間制造業(yè)的資本流動(dòng)強(qiáng)度平均每增加1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)的同構(gòu)水平就會(huì)隨之下降0.082個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)其勞動(dòng)力流動(dòng)強(qiáng)度每增加1個(gè)百分點(diǎn)，同構(gòu)度就會(huì)下降0.179個(gè)百分點(diǎn)。

四、結(jié)語

本文通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，近年來長(zhǎng)三角制造業(yè)的同構(gòu)度雖然較高，但呈現(xiàn)的是逐步下降的發(fā)展態(tài)勢(shì)。而這一變化背后的原因，很可能是制造業(yè)資本與勞動(dòng)力的流動(dòng)引致的，文章最后的回歸結(jié)論也證實(shí)了這一點(diǎn)。

從勞動(dòng)力流動(dòng)方面看，其總是從邊際收益低的地區(qū)向高的地區(qū)流動(dòng)。根據(jù)全國(guó)人口普查資料筆者發(fā)現(xiàn)，由江蘇和浙江流入上海的勞動(dòng)力數(shù)量，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于同時(shí)期從上海流入江浙兩地的勞動(dòng)力的數(shù)量，上海作為長(zhǎng)三角的核心城市，是名副其實(shí)的勞動(dòng)力盡流入?yún)^(qū)。而且在江蘇和浙江流入到上海的人口中，有相當(dāng)一部分是高級(jí)人才，如創(chuàng)業(yè)人才、技術(shù)人才、工程人才以及管理人才等。這就使得上海制造業(yè)的結(jié)構(gòu)能夠更快地向高端攀升，進(jìn)而與江蘇和浙江制造業(yè)的結(jié)構(gòu)差異進(jìn)一步擴(kuò)大，這在一定程度上能夠解釋為什么近年來長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)趨異而不是趨同。

從資本的流動(dòng)來看，一直以來長(zhǎng)三角地區(qū)的資本流動(dòng)就比較活躍，且更多地表現(xiàn)為江蘇和浙江的資本單向流入上海地區(qū)，尤其在浦東開發(fā)開放和我國(guó)加入WTO之后，這種資本流動(dòng)趨勢(shì)已經(jīng)持續(xù)了若干年。而且，隨著2013年上海自由貿(mào)易區(qū)的建立，可以預(yù)見其吸引周邊資本的能力將進(jìn)一步增強(qiáng)。同時(shí)，上海與江蘇、浙江在發(fā)展發(fā)展定位上的差異也正在逐步加大，這些均是導(dǎo)致制造業(yè)結(jié)構(gòu)逐步趨異的重要原因。

參考文獻(xiàn)：

[1]高杰，王志華.長(zhǎng)三角制造業(yè)同構(gòu)與集中的動(dòng)態(tài)關(guān)系分析[J].經(jīng)濟(jì)問題，2008（12）.

[2]王志華.長(zhǎng)三角制造業(yè)同構(gòu)若干問題研究[D].南京航空航天大學(xué)，2006.

[3]王小魯，樊綱.中國(guó)地區(qū)差距的變動(dòng)趨勢(shì)和影響因素[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（01）.

[4]蔣滿元.要素跨區(qū)域流動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響探討[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2007（08）.

[5]何雄浪.專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚、要素流動(dòng)與區(qū)域工業(yè)化——克魯格曼中心—外圍模型新發(fā)展[J].財(cái)經(jīng)研究，2007（02）.

[6]趙祥，郭惠武.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、要素結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2009（05）.

[7]王楓，陳基純.區(qū)域可持續(xù)發(fā)展要素變化與結(jié)構(gòu)差異比較分析——以大珠三角與長(zhǎng)三角為例[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2007（03）.

[8]豆建民.國(guó)內(nèi)資本流動(dòng)對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2005（08）.

*基金項(xiàng)目：2011年國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“我國(guó)制造企業(yè)創(chuàng)新型成本領(lǐng)先戰(zhàn)略研究”（編號(hào)：11AGL001）;2013年教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“從低端同構(gòu)到有序分工：長(zhǎng)三角制造業(yè)協(xié)同升級(jí)的路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：13YJA630095）。

（作者單位：王志華、高杰，江蘇理工學(xué)院商學(xué)院;陳圻，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）