馬曉波, 尹則高, 孫寓姣, 王震宇
(1. 中國(guó)海洋大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,山東 青島 266100;2.中國(guó)海洋大學(xué)工程學(xué)院,山東 青島 266100;3.北京師范大學(xué)水科學(xué)研究院,北京 100875)
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大沽河河口區(qū)氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽輸移轉(zhuǎn)化行為研究?
馬曉波1, 尹則高2??, 孫寓姣3, 王震宇1
(1. 中國(guó)海洋大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,山東 青島 266100;2.中國(guó)海洋大學(xué)工程學(xué)院,山東 青島 266100;3.北京師范大學(xué)水科學(xué)研究院,北京 100875)
基于MIKE21軟件,建立潮流、徑流耦合作用下大沽河河口區(qū)氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽輸移轉(zhuǎn)化數(shù)學(xué)模型。利用數(shù)學(xué)模型,對(duì)實(shí)測(cè)工況進(jìn)行了模擬,并與相應(yīng)的實(shí)測(cè)資料進(jìn)行驗(yàn)證;在此基礎(chǔ)上,對(duì)不同徑流和排污條件下的氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽分布進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。結(jié)果表明:大沽河口附近DO濃度較低,氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽濃度較高。平水期流量條件下,上述物質(zhì)進(jìn)入膠州灣后有偏向河口右側(cè)海岸的趨勢(shì)。豐水期流量條件下,各水質(zhì)參數(shù)的分布趨向均勻;上述物質(zhì)進(jìn)入膠州灣后基本上呈現(xiàn)以河口縱向主槽為對(duì)稱軸,兩側(cè)對(duì)稱分布的特征。不同排污條件下,河口附近DO從北向南基本呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),而氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽則相反。一、二級(jí)污水排放條件下,河口附近DO符合一類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn);而無(wú)機(jī)氮和磷酸鹽為超四類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。
大沽河河口; 無(wú)機(jī)氮; 磷; 數(shù)值模擬
大沽河發(fā)源于山東省招遠(yuǎn)市,在膠州市注入膠州灣。全長(zhǎng)179.9 km,年均徑流量6.3億m3,流域面積6 100 km2,是膠州灣的最大入海河流。2010年監(jiān)測(cè)資料表明,大沽河及膠州灣水體污染較嚴(yán)重,主要污染物是無(wú)機(jī)氮、磷酸鹽、石油類和鉛;其中大沽河干流Ⅰ 至Ⅲ 類水質(zhì)的河段占監(jiān)測(cè)河段長(zhǎng)度的66.2%,Ⅳ 類水質(zhì)河段占監(jiān)測(cè)河段長(zhǎng)度的16.0%,Ⅴ 和劣Ⅴ 類水質(zhì)的河段占監(jiān)測(cè)河段長(zhǎng)度的17.8%。污染物的排放和累積,超過(guò)了水體的自凈能力,導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量惡化,生態(tài)平衡遭到破壞,嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)氐恼Ia(chǎn)和生活。
近年來(lái),諸多學(xué)者對(duì)世界主要河口海岸地區(qū)的水體富營(yíng)養(yǎng)化污染進(jìn)行了大量研究。Testa等[1]利用泥沙通量數(shù)學(xué)模型,對(duì)Chesapeake灣的氮,磷和硅循環(huán)進(jìn)行了模擬,進(jìn)而對(duì)各復(fù)雜物理化學(xué)環(huán)境下的氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽等參數(shù)分布進(jìn)行了成功的反演。Vanderborght等[2]建立了歐洲Scheldt河口海岸地區(qū)的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)輸移反應(yīng)二維數(shù)學(xué)模型,對(duì)碳、氮、氧和硅的輸移和轉(zhuǎn)化行為進(jìn)行了研究,分析了潮流等因素對(duì)當(dāng)?shù)厣锏厍蚧瘜W(xué)循環(huán)的影響。Chen等[3]分析了最近30年長(zhǎng)江口的總氮、硝態(tài)氮、總磷和磷酸鹽數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)上述污染物濃度大幅持續(xù)增加,2003—2010年間,總氮最大值從3.07mg/L增加到4.48mg/L,總磷最大值從0.25mg/L增加到0.34mg/L。Xu等[4]對(duì)2005和2006年南中國(guó)海的氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽數(shù)據(jù)進(jìn)行了觀測(cè)和分析,發(fā)現(xiàn)浮游植物受氮磷的共同影響,而珠江泄流、降雨和風(fēng)場(chǎng)因素影響了氮磷等限制性營(yíng)養(yǎng)元素的確定。膠州灣近岸污染研究方面,孫優(yōu)善等[5]分析了2005年5、8和10月膠州灣海域水質(zhì)調(diào)查結(jié)果,發(fā)現(xiàn)磷酸鹽局部超標(biāo),無(wú)機(jī)氮?jiǎng)t嚴(yán)重超標(biāo)。韓彬等[6]分析了2006年和2007年的實(shí)測(cè)大沽河口水質(zhì)資料,發(fā)現(xiàn)無(wú)機(jī)氮和石油類為該海域的主要污染物,該海域總體營(yíng)養(yǎng)水平較高。孫曉霞等[7]分析了近40余年來(lái)膠州灣營(yíng)養(yǎng)鹽濃度與結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律,指出近年來(lái)膠州灣各項(xiàng)營(yíng)養(yǎng)鹽濃度都呈現(xiàn)增加趨勢(shì),但不同種類營(yíng)養(yǎng)鹽的變化時(shí)期并不相同。陳晨等[8]研究了膠州灣營(yíng)養(yǎng)鹽的分布,發(fā)現(xiàn)營(yíng)養(yǎng)鹽分布都是從灣內(nèi)向?yàn)晨谶f減,微表層海水對(duì)氮、硅均有不同程度的富集作用,對(duì)磷無(wú)富集現(xiàn)象。過(guò)鋒等[9]依據(jù)1997—2011年部分月份的水環(huán)境調(diào)查資料,對(duì)膠州灣貝類養(yǎng)殖區(qū)氮、磷污染現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,結(jié)果表明2011年膠州灣貝類養(yǎng)殖區(qū)氮、磷污染程度具有明顯的季節(jié)變化,以10月最重,8月次之,3月最輕。婁安剛等[10]則預(yù)測(cè)了膠州市城市污水處理場(chǎng)正常運(yùn)行和事故情況下大沽河口鄰近海域的水質(zhì)情況。
雖然上述學(xué)者對(duì)膠州灣水環(huán)境進(jìn)行了大量的觀測(cè)計(jì)算和分析工作,但對(duì)于大沽河口復(fù)雜水動(dòng)力行為對(duì)膠州灣水環(huán)境影響的考慮仍不足,徑流和潮流耦合作用下的氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽輸移轉(zhuǎn)化特性研究亟待深入。本文建立了大沽河口氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽輸移轉(zhuǎn)化的數(shù)學(xué)模型,利用觀測(cè)資料對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了驗(yàn)證;進(jìn)而研究了典型徑流和排污條件下氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽輸移轉(zhuǎn)化行為。
MIKE21是一個(gè)專業(yè)的工程軟件包,用于模擬河流、海岸及海洋的水流、波浪、泥沙及環(huán)境??紤]到MIKE21軟件在模擬潮流、徑流和水環(huán)境等方面的強(qiáng)大功能,本文選用其作為計(jì)算軟件進(jìn)行計(jì)算。
1.1 控制方程
1.1.1 水動(dòng)力學(xué)模型控制方程 垂向平均的二維水動(dòng)力數(shù)學(xué)模型控制方程包括連續(xù)性方程和動(dòng)量方程。
連續(xù)性方程:
(1)
x方向動(dòng)量方程:
(2)
y方向動(dòng)量方程:
(3)
式中:t為時(shí)間;ζ為水面高程;h為水深;p、q分別為x,y方向上的單寬流量;g為重力加速度;C為謝才系數(shù);Ex,Ey為x,y方向的渦黏系數(shù);Ω為科氏力參數(shù)。利用有限差分格式和非疊代交替方向隱式法求解方程(1),(2)和(3)。
1.1.2 氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽輸移模型控制方程 營(yíng)養(yǎng)鹽生物化學(xué)過(guò)程與表述物理過(guò)程的輸移模型緊密相關(guān),其控制形式如下:
(4)
式中:c為營(yíng)養(yǎng)鹽濃度;u、v分別為x,y方向上流速;Dx、Dy分別為x,y方向上的擴(kuò)散系數(shù);Qs為源匯項(xiàng);R為由于化學(xué)生物作用的營(yíng)養(yǎng)鹽產(chǎn)生和消耗速率。
在利用水動(dòng)力學(xué)模型求得u,v和h的基礎(chǔ)上,利用三階的QUICKEST格式求解方程(4)。
1.1.3 水質(zhì)模型控制方程 基于MIKE21軟件的ECOLAB模塊,選取水質(zhì)營(yíng)養(yǎng)鹽項(xiàng),模型包含7個(gè)主要變量,9個(gè)輔助變量和39個(gè)常數(shù)。由于篇幅所限,這里只給出本文關(guān)心的DO,氨氮,硝酸鹽和磷酸鹽質(zhì)量平衡方程。
DO質(zhì)量平衡方程:
(5)
式中:DO為溶解氧濃度,α1、α2、α3、α4和α5分別為大氣復(fù)氧率,生物化學(xué)過(guò)程耗氧率,植物光合作用復(fù)氧率,浮游動(dòng)植物呼吸作用耗氧率和泥沙耗氧率。
氨氮質(zhì)量平衡方程:
(6)
硝酸鹽質(zhì)量平衡方程:
(7)
磷酸鹽質(zhì)量平衡方程:
(8)
水質(zhì)模型框架及參數(shù)間的相互關(guān)系見(jiàn)圖1[11]。公式(5)~(8)中相關(guān)速率參數(shù)的具體設(shè)置方法,請(qǐng)參見(jiàn)相關(guān)文獻(xiàn)[12],這里不再贅述。
1.2 邊界條件和參數(shù)設(shè)置
1.2.1 開(kāi)邊界條件 水動(dòng)力學(xué)模型開(kāi)邊界采用Dirichlet邊界條件,即潮(或水)位控制z|邊界=ζ(t),其中ζ(t)為外海開(kāi)邊界的潮位或河口匯入處的水位。水質(zhì)模型采用Neumann邊界條件,即各水質(zhì)參數(shù)的梯度為零。
1.2.2 壁面邊界條件 床面上,水動(dòng)力學(xué)模型采用不可入和無(wú)滑移邊界,即法向速度為零,切向流速的法向梯度也為零;水質(zhì)模型采用Land方法進(jìn)行處理。采用干濕法處理動(dòng)邊界。
1.2.3 參數(shù)設(shè)置 模型采用的時(shí)間步長(zhǎng)為10s,最大克朗數(shù)取0.6。膠州灣區(qū)域較大,不同位置Manning數(shù)有所不同;在對(duì)實(shí)測(cè)資料進(jìn)行率定的基礎(chǔ)上,取0.033~0.036。紊動(dòng)黏性系數(shù)的計(jì)算采用Smagorinsky公式計(jì)算得到,這里取0.28。采用平均海平面作為計(jì)算基準(zhǔn)面。
圖1 水質(zhì)模型框架
1.3 網(wǎng)格劃分、地形資料與源項(xiàng)設(shè)置
1.3.1 網(wǎng)格劃分 模型囊括整個(gè)膠州灣海域;計(jì)算水域面積約367km2;三角形網(wǎng)格個(gè)數(shù):21486;網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)數(shù):12585;模型網(wǎng)格如圖2所示。
圖2 計(jì)算網(wǎng)格圖Fig.2 Computation grids
1.3.2 地形資料 水深采用國(guó)家海洋局第一海洋研究所于1992年測(cè)量的1∶2.5萬(wàn)的數(shù)據(jù)。
1.3.3 源項(xiàng)設(shè)置 根據(jù)膠州灣入海河流和沿岸污水處理廠分布情況,將主要入海污染源分成8個(gè)排污單元,分別為團(tuán)島、海泊河、李村河、板橋坊河、樓山河、墨水河、大沽河和前灣,具體位置見(jiàn)圖3。將上述排污單元對(duì)應(yīng)工況作為源項(xiàng)代入數(shù)學(xué)模型參與計(jì)算。
圖3 排污入海源項(xiàng)分布Fig.3 Pollutant sources distribution in Jiaozhou bay
2.1 模型驗(yàn)證
利用MIKE21軟件對(duì)大沽河河口進(jìn)行潮位預(yù)測(cè)。根據(jù)2008年10月14日10時(shí)—15日11時(shí)大潮期間全潮水文觀測(cè)資料,對(duì)1#站采用潮汐調(diào)和常數(shù)M2進(jìn)行潮位驗(yàn)證,對(duì)2#號(hào)和3#測(cè)站進(jìn)行了流速和流向驗(yàn)證。對(duì)2011年5月、8月和10月4#~8#5個(gè)測(cè)站的DO,氨氮,硝酸鹽和磷酸鹽進(jìn)行了連續(xù)觀測(cè)。測(cè)站位置見(jiàn)圖4。
圖4 測(cè)站位置示意圖Fig.4 Measured data stations map
2.1.1 潮位驗(yàn)證 從圖5和表1中可以看出,計(jì)算振幅與實(shí)測(cè)值最大偏差0.011 9 m,計(jì)算遲角與實(shí)測(cè)值最大偏差為0.24°,模型模擬效果較好。
圖5 1#站潮位驗(yàn)證
表1 潮汐調(diào)和常數(shù)(M2)驗(yàn)證
2.1.2 流速和流向驗(yàn)證 從圖6和7可以看出,計(jì)算流速大小和方向與觀測(cè)數(shù)據(jù)基本一致,相對(duì)誤差一般在15%以內(nèi),模擬結(jié)果比較可靠。需要注意的是15日5時(shí)左右,圖7(a)中的3#測(cè)站計(jì)算流速與實(shí)測(cè)值相差較大,可能的一個(gè)原因是1992年觀測(cè)的水深數(shù)據(jù)與2008年的實(shí)際地形不匹配引起的。
圖6 2#測(cè)站實(shí)測(cè)值與計(jì)算值對(duì)比
總之,對(duì)于潮汐來(lái)說(shuō),本文建立的潮流數(shù)學(xué)模型模擬得到的M2分潮振幅和遲角與實(shí)測(cè)值比較一致;對(duì)于潮流來(lái)說(shuō),潮流速和流向的模擬結(jié)果也相對(duì)可靠。所以,可以利用該模型進(jìn)行膠州灣潮流場(chǎng)的預(yù)測(cè)和分析。
2.1.3 水質(zhì)參數(shù)驗(yàn)證 從圖8可以看出,2011年5—10月,膠州灣內(nèi)由西向東4#~8#5個(gè)測(cè)站的DO基本上呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),氨氮和磷酸鹽基本上呈現(xiàn)遞增趨勢(shì);而硝酸鹽在5#和6#測(cè)站數(shù)值較小,7#和8#測(cè)站數(shù)值較大。分析原因是由于膠州灣東部的墨水河及李村河等匯入,帶來(lái)了大量的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì),導(dǎo)致氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽參數(shù)較高,污染比較嚴(yán)重。
圖7 3#測(cè)站實(shí)測(cè)值與計(jì)算值對(duì)比
從圖8(a)可以看出,各站的DO在8月份數(shù)值最小,4#、5#和6#測(cè)站的DO10月大于5月對(duì)應(yīng)值。從圖8(b)可以看出,4#、5#和6#測(cè)站的氨氮在8月份數(shù)值最??;7#測(cè)站的氨氮在5、8和10月份數(shù)值都較大;8#測(cè)站的氨氮?jiǎng)t在8月份數(shù)值最大。從圖8(c)可以看出,4#~8#5個(gè)測(cè)站10月的硝酸鹽數(shù)值最大;8月的硝酸鹽數(shù)值次之,5月的硝酸鹽數(shù)值最小。從圖8(d)可以看出,4#測(cè)站磷酸鹽數(shù)值最小,5#、6#和7#測(cè)站不同程度的增加;8#測(cè)站的最大,大約為4#測(cè)站的3~4倍。從圖8還可以看出,不同月份上述測(cè)站的DO、氨氮,硝酸鹽和磷酸鹽計(jì)算值與實(shí)測(cè)值相對(duì)誤差較小,吻合較好,說(shuō)明可以利用建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行大沽河口氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽的輸移轉(zhuǎn)化行為研究。
2.2 典型徑流條件下大沽河口水質(zhì)參數(shù)計(jì)算分析
根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[13],大沽河全線水質(zhì)確保不低于Ⅲ類水標(biāo)準(zhǔn)。這里選?、箢愃畢?shù)上限作為入海控制標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)大沽河河口的氣象水文資料,確定豐水期流量3000m3/s,平水期流量209.6m3/s。由于枯水期流量較小,計(jì)算工況跟模型驗(yàn)證類似,這里不再討論。
2.2.1 平水期流量 從圖9中可以看出,平水期徑流3 h后,大沽河口DO濃度較低,氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽濃度較高。分析原因是徑流帶來(lái)了大量的污染物,導(dǎo)致大沽河口局部區(qū)域營(yíng)養(yǎng)鹽濃度有明顯增加,河流營(yíng)養(yǎng)鹽匯入是膠州灣水體富營(yíng)養(yǎng)化的一個(gè)重要原因。隨著沿程紊動(dòng)擴(kuò)散混摻作用的影響,DO濃度逐漸增加,而氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽濃度大致呈現(xiàn)降低的趨勢(shì)。氨氮在河口局部區(qū)域數(shù)值較大,原因可能是此處DO濃度急劇降低,梯度較大,影響了氨氮的硝化進(jìn)程。從平面分布來(lái)看,由于右側(cè)海岸線放寬率不同程度的大于左側(cè)岸線,大沽河攜帶的DO、氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽進(jìn)入膠州灣后有偏向河口右側(cè)海岸的趨勢(shì)。
圖8 4#~8#測(cè)站水質(zhì)實(shí)測(cè)參數(shù)與計(jì)算值Fig.8 Measured and computed data of water quality at 4#~8# stations
2.2.2 豐水期流量 從圖10中可以看出,豐水期徑流3h后,大沽河口DO、氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽濃度分布規(guī)律與平水期相似,但分布范圍有明顯增加。具體說(shuō)來(lái),河口附近5.2mg/L以下的DO分布范圍增加至平水期的6.3倍左右,1mg/L以下的氨氮分布范圍增加至平水期的7.2倍左右,1mg/L以下的硝酸鹽分布范圍增加至平水期的5.25倍左右,0.16mg/L以下的磷酸鹽分布范圍增加至平水期的5.8倍左右。另外由于豐水期流量的增加,徑流和潮流的紊動(dòng)混摻范圍和強(qiáng)度有較明顯增加,導(dǎo)致各水質(zhì)參數(shù)的分布更為均勻。由于徑流作用增強(qiáng),大沽河攜帶的DO、氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽進(jìn)入膠州灣后偏河口右側(cè)分布的趨勢(shì)減弱,基本上呈現(xiàn)以河口縱向主槽為對(duì)稱軸,兩側(cè)對(duì)稱分布的狀態(tài)。
圖9 平水期流量條件下3 h計(jì)算水質(zhì)參數(shù)(大潮期漲急時(shí)刻)
圖10 豐水期流量條件下3 h計(jì)算水質(zhì)參數(shù)(大潮期漲急時(shí)刻)Fig.10 Computed water quality parameters after 3 hours discharge at flood period of spring tide
2.3 典型排污條件下大沽河口水質(zhì)參數(shù)計(jì)算分析
根據(jù)《污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)》[14],圖3所示8個(gè)排污單元應(yīng)滿足2級(jí)污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)。這里取2級(jí)污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)中各水質(zhì)參數(shù)上限作為排放條件,進(jìn)行計(jì)算,排放15日后的結(jié)果見(jiàn)圖11。為進(jìn)一步分析排污水質(zhì)的影響,進(jìn)而選取1級(jí)污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)中各水質(zhì)參數(shù)上限作為排放參數(shù)進(jìn)行模擬,排放15日后的結(jié)果見(jiàn)圖12。
圖11 二級(jí)污水上限排放入海計(jì)算水質(zhì)參數(shù)(大潮期漲憩時(shí)刻)
2.3.1 二級(jí)污水上限排放 從圖11中可以看出,DO從北向南基本呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì),且在大沽河口東側(cè)附近出現(xiàn)極小區(qū);隨著遠(yuǎn)離排污位置,氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽從北向南基本呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。圖11所示區(qū)域內(nèi),DO滿足一類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)[15],無(wú)機(jī)氮、磷酸鹽超四類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn);可見(jiàn)大沽河口的主要污染物是N和P。
2.3.2 一級(jí)污水上限排放 從圖12中可以看出,DO、氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽平面分布與圖11相似。但上述參數(shù)均有不同程度的改善。圖12所示區(qū)域內(nèi),DO滿足一類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),無(wú)機(jī)氮、磷酸鹽仍為超四類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。較短時(shí)間內(nèi)排污入海水質(zhì)的提高,對(duì)大沽河口水質(zhì)的提升影響不大。
圖12 一級(jí)污水上限排放入海計(jì)算水質(zhì)參數(shù)(大潮期漲憩時(shí)刻)
(1)基于MIKE21軟件,建立了潮流、徑流耦合作用下大沽河河口區(qū)氮磷輸移轉(zhuǎn)化水動(dòng)力學(xué)和水質(zhì)模型。利用數(shù)學(xué)模型,對(duì)典型潮流場(chǎng)的潮位、流速流向和水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行了模擬,并與實(shí)測(cè)資料進(jìn)行了驗(yàn)證,兩者吻合較好。
(2)在此基礎(chǔ)上,對(duì)典型徑流作用下的大沽河口水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:大沽河帶來(lái)了大量的污染物,河口附近DO濃度較低,氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽濃度較高。平水期流量條件下,大沽河攜帶的DO、氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽進(jìn)入膠州灣后有偏向河口右側(cè)海岸的趨勢(shì)。豐水期流量條件下,各水質(zhì)參數(shù)的分布更為均勻;進(jìn)入膠州灣后基本上呈現(xiàn)以河口縱向主槽為對(duì)稱軸,兩側(cè)對(duì)稱分布的狀態(tài)。
(3)不同排污條件下,大沽河口附近海域DO從北向南呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),而氨氮、硝酸鹽和磷酸鹽則相反。一、二級(jí)污水排放條件下,河口附近DO符合一類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn);而無(wú)機(jī)氮和磷酸鹽為超四類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。較短時(shí)間內(nèi)排污水質(zhì)的提高,對(duì)大沽河口海域水質(zhì)的提升影響不大。
(4)值得一提的是,由于枯水期的來(lái)水量較小,徑流動(dòng)力條件較弱,對(duì)于污染物的輸移擴(kuò)散相對(duì)不利,枯水期間的水質(zhì)問(wèn)題值得進(jìn)一步關(guān)注。
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責(zé)任編輯 陳呈超
Nitrogen, Phosphate Transport and Transformation Research at Dagu Estuary
MA Xiao-Bo1, YIN Ze-Gao2, SUN Yu-Jiao3, WANG Zhen-Yu1
(1. College of Environmental Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China; 2. College of Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China; 3. College of Water Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
Dagu Estuary; inorganic nitrogen; phosphate; numerical simulation
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51009123;51579229)資助
2013-12-27;
2014-05-10
馬曉波(1975-),女,博士生,主要從事水體污染與修復(fù)研究。E-mail:xb_ma@hotmail.com
??E-mail:yinzegao@ouc.edu.cn
P731.2
A
1672-5174(2015)11-100-09
10.16441/j.cnki.hdxb.20130471