馮 濤，梁英建

(西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院， 陜西 西安 710061)

中國(guó)物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的FDI門檻效應(yīng)研究

馮 濤，梁英建

(西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院， 陜西 西安 710061)

為了準(zhǔn)確考察中國(guó)物流業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，選取外商直接投資(FDI)作為門限變量，使用門限面板回歸模型研究了2004-2012年間中國(guó)物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有的非線性作用關(guān)系。研究表明：物流業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用存在單門限效應(yīng)。FDI的門限值等于2 381.20，即當(dāng)某地區(qū)FDI值超過(guò)該值時(shí)，物流業(yè)的發(fā)展會(huì)顯著地促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；反之，物流業(yè)的發(fā)展不能滿足當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的需要。物流業(yè)的發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著依賴于FDI的大小。中國(guó)現(xiàn)階段大部分省份的FDI值都小于2 381.20，表明它們都處于物流業(yè)發(fā)展阻礙當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段。

物流業(yè)；外商直接投資；面板門限模型；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

一、引 言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展，勞動(dòng)分工程度進(jìn)一步提高，產(chǎn)品內(nèi)貿(mào)易成為國(guó)際分工合作的主流，與之相伴隨的是跨國(guó)公司的快速發(fā)展。其中，外商直接投資(FDI)成為跨國(guó)公司跨地區(qū)經(jīng)營(yíng)的主要形式。外直接投資已成為世界各地增長(zhǎng)最快的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。2003年世界商品出口近7.3千億美元，全球商業(yè)服務(wù)出口近1.8千億美元，世界FDI流入量接近560億美元。FDI是集技術(shù)、資本、貿(mào)易于一體的綜合性對(duì)外投資形式，有力促進(jìn)了全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程。中國(guó)作為最大的發(fā)展中國(guó)家，長(zhǎng)期以來(lái)都堅(jiān)持對(duì)外開(kāi)放政策，每年吸引的FDI總額居世界前列，有效地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。近年來(lái)，隨著現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展，理論界已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義，被稱為“第三利潤(rùn)”的源泉。中國(guó)由于物流業(yè)的發(fā)展歷史很短，物流企業(yè)的市場(chǎng)密集度還很低，企業(yè)規(guī)模小，人才資源匱乏，管理水平低下，創(chuàng)新能力還很差，因此總體效率不高，與國(guó)外存在著明顯的差距。如果對(duì)物流發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系處理不當(dāng)，就可能失去發(fā)展的大好機(jī)遇，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)期徘徊不前，并且在目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)受房地產(chǎn)業(yè)綁架的敏感時(shí)期，按照科學(xué)發(fā)展觀的要求，有效地利用FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)提高中國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平，改進(jìn)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，這是理論界和政府部門所關(guān)心的重要問(wèn)題。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)中國(guó)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了大量研究?，F(xiàn)有的理論觀點(diǎn)分為對(duì)立的兩個(gè)方面。一方面，部分學(xué)者認(rèn)為中國(guó)的物流業(yè)發(fā)展已經(jīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了重要作用。孫玉妮使用《中國(guó)2007年投入產(chǎn)出表》，采用相關(guān)的投入產(chǎn)出模型，研究了中國(guó)物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系，進(jìn)一步使用VAR模型和脈沖響應(yīng)分析方法，研究了物流業(yè)發(fā)展與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上提出：第一，中國(guó)物流業(yè)與其它經(jīng)濟(jì)部門之間存在較強(qiáng)的依存關(guān)系，其發(fā)展對(duì)中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)生產(chǎn)部門的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)具有十分巨大的推動(dòng)作用；第二，中國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平的隨機(jī)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正效應(yīng)，但是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的隨機(jī)沖擊對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平的影響效應(yīng)卻非常小[1]。趙鑫采用計(jì)量模型方法，針對(duì)1991—2006年黑龍江省物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)建立了回歸方程，估計(jì)了黑龍江省物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)物流彈性，并在此基礎(chǔ)上討論了黑龍江省物流業(yè)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。他認(rèn)為1996年以后黑龍江省物流業(yè)對(duì)其省內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著的推動(dòng)作用，成為黑龍江省內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“牽引產(chǎn)業(yè)”[2]。

另一方面，其他學(xué)者認(rèn)為物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在很強(qiáng)的促進(jìn)作用或者存在反向關(guān)系?？自褂弥袊?guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型對(duì)中國(guó)省級(jí)物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行了實(shí)證研究，認(rèn)為中國(guó)西部地區(qū)物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力仍然較低，華東和華南等沿海地區(qū)的物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力雖然較高，但并未與本地區(qū)經(jīng)濟(jì)和自然環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展[3]。王立巖研究了中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展情況從物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、成本盈利效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)就業(yè)效應(yīng)五個(gè)方面探討了河北省盧龍縣發(fā)展物流業(yè)的可行性，認(rèn)為當(dāng)物流業(yè)發(fā)展提速時(shí)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展物流業(yè)的優(yōu)勢(shì)更大[4]。莫鴻研究了體制上制約中國(guó)物流業(yè)整體發(fā)展的障礙性因素，通過(guò)采用描述性統(tǒng)計(jì)及主成分分析方法，對(duì)江蘇省的物流企業(yè)進(jìn)行了實(shí)地調(diào)查，在全面的比較分析基礎(chǔ)上，總結(jié)出體制上影響中國(guó)物流業(yè)發(fā)展的障礙性因素[5]。

從上述文獻(xiàn)可見(jiàn)，理論界對(duì)物流業(yè)發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論研究，結(jié)論并不一致，而且現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)很少關(guān)注FDI與物流業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究，可以說(shuō)在這方面理論研究遠(yuǎn)落后于實(shí)踐的需要[6-7]。雖然，李曉錦等(2009)以浙江省物流業(yè)為例進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，他們發(fā)現(xiàn)外商投資與浙江物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有較強(qiáng)的相關(guān)性，但是，物流業(yè)增長(zhǎng)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與外商直接投資之間具有怎樣的影響關(guān)系依然沒(méi)有解決。關(guān)于物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的研究國(guó)內(nèi)已有不少研究成果， 如李文順等(2004)對(duì)1952—2002年中國(guó)物流增量和GDP增量進(jìn)行了協(xié)整分析，認(rèn)為GDP增量和物流增量間存在著可靠的協(xié)整關(guān)系。周君(2006)運(yùn)用 Logistic 模型，采取邊際和彈性經(jīng)濟(jì)分析方法, 定量分析了天津物流業(yè)的單位增長(zhǎng)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化規(guī)律。李力等(2006) 對(duì) 1996—2005 年中國(guó)物流與 GDP 發(fā)展進(jìn)行研究，建立了 VAR 模型， 研究表明物流產(chǎn)業(yè)與 GDP 存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系, 物流產(chǎn)業(yè)與 GDP 之間存在單向因果關(guān)系。高闊等(2007) 在建立 VAR 模型的基礎(chǔ)上，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和預(yù)測(cè)方差分解，研究表明中國(guó)現(xiàn)代物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)性。 何小洲等(2007) 以重慶市為例，研究了重慶物流對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用，定量分析了物流與 GDP、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明，物流業(yè)的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有非常密切的關(guān)系。分析目前中國(guó)物流業(yè)的增長(zhǎng)問(wèn)題，它既受各個(gè)時(shí)期國(guó)家宏觀產(chǎn)業(yè)政策影響，還受各地區(qū)的區(qū)位、歷史傳統(tǒng)等因素的影響。因此，一方面單獨(dú)使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，只考慮了產(chǎn)業(yè)政策對(duì)中國(guó)物流業(yè)的影響而忽視了不同地區(qū)物流業(yè)的主要影響因素所具有的區(qū)域特征；另一方面，單獨(dú)使用橫截面數(shù)據(jù)時(shí)，可以考察不同省份物流業(yè)在同一時(shí)間點(diǎn)上的各種區(qū)域性影響因素，但卻是以忽視國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策對(duì)物流業(yè)影響為代價(jià)的。綜上可知，無(wú)論是時(shí)間序列模型還是橫截面模型都無(wú)法全面考察我們所關(guān)心的問(wèn)題。因此，本文擬采用1998—2010年中國(guó)各省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于FDI門限變量的門限模型，研究中國(guó)物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系。

二、理論模型設(shè)定與估計(jì)

(一)理論框架

最早研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性突變的學(xué)者是著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄒至莊，他以經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)為臨界點(diǎn)，將整個(gè)樣本期分成兩個(gè)階段，使用分段函數(shù)的辦法考察上述問(wèn)題，稱之為鄒檢驗(yàn)。這一方法隱含條件為要事先知道經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)，即經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的突變是外生變量，這與實(shí)際情況不符。隨著世界經(jīng)濟(jì)全球化，全球范圍內(nèi)的突發(fā)性事件常常引起嚴(yán)重的不良后果，而這些突發(fā)性事件常常事先并不清楚。為了描述突發(fā)事件引起的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)突變，理論界急需將其內(nèi)生化于模型中來(lái)。Hansen(1999)首先提出了非動(dòng)態(tài)面板門限回歸模型，通過(guò)在模型中添加一個(gè)顯示函數(shù)引入門限變量來(lái)反映數(shù)據(jù)在時(shí)間序列上發(fā)生的結(jié)構(gòu)突變。當(dāng)模型中的門限變量超越臨限值時(shí)，模型就會(huì)發(fā)生結(jié)構(gòu)性突變。實(shí)際上，Hansen的做法就是首先估計(jì)門限變量的門限值，根據(jù)門限值將數(shù)據(jù)變量分成兩個(gè)或多個(gè)子樣本區(qū)間(當(dāng)門限值不止兩個(gè)時(shí)，就會(huì)有多個(gè)樣本區(qū)間)。然后，在不同的樣本區(qū)間上設(shè)定不同的計(jì)量模型并分別估計(jì)各個(gè)模型。最后，通過(guò)對(duì)各個(gè)樣本區(qū)間上的計(jì)量方程進(jìn)行綜合考察，研究變量之間存在的非線性關(guān)系。

由于缺乏有關(guān)動(dòng)態(tài)面板門限模型的分布理論，我們必須使用靜態(tài)面板門限模型的分布理論。這種理論上的妥協(xié)會(huì)導(dǎo)致門限變量臨界值前后的模型殘差項(xiàng)存在序列相關(guān)問(wèn)題，進(jìn)而導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)有偏。Kremer (2009)解決了這一問(wèn)題，他使用向前正交離差分法來(lái)消除面板門限模型中的個(gè)體效應(yīng)，從而避免了這一問(wèn)題的發(fā)生。假設(shè)平衡面板數(shù)據(jù)的截面單元數(shù)為i，時(shí)間長(zhǎng)度為t，則只存在一個(gè)被解釋變量、一個(gè)解釋變量和一個(gè)門限變量的平衡面板模型：

yit=αi+α1xitI(qit≤γ)+α2xitI(qit>γ)+μit

yit=αi+αTxit(γ)+μit

(1)

其中I(·)為(0，1)虛擬變量。若設(shè)α=(α1，α2)，則由式(1)得：

yit=αi+αTxit(γ)+μit

(2)

若給定γ，則可以使用普通最小二乘法(OLS方法)對(duì)α進(jìn)行估計(jì)：

(3)

回歸模型的殘差可以表示為：

(4)

方程的殘差平方和則為：

(5)

故能夠使得方程殘差平方和最小的γ值，就是模型門限閥值的估計(jì)值為：

(6)

(7)

(8)

殘差方差為：

(9)

H0:α1=α2，H1:α1≠α2

在零假設(shè)，閾值效應(yīng)并不確定，如拉格朗日乘數(shù)(LM)檢驗(yàn)等經(jīng)典檢驗(yàn)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的分布。為了解決這個(gè)問(wèn)題，bootstrap程序可以有效地模擬似然比檢驗(yàn)的漸近分布。bootstrap程序?qū)崿F(xiàn)一階漸近分布，所以從bootstrap程序構(gòu)造的p值是漸近有效的。

在H0成立的條件下，模型(1)變?yōu)橄率剑?/p>

yit=αi+α1xit+μit

(10)

當(dāng)閾值效應(yīng)的存在性被接受時(shí)，閾值變量的精確水平遭受了質(zhì)疑。在正常情況下，似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：

在一些應(yīng)用中，可能有多個(gè)閾值。相似的程序用直接的方式延伸到高階閾值模型。此方法表示閾回歸估計(jì)優(yōu)于僅允許單個(gè)閾值的傳統(tǒng)做法。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與模型設(shè)定

張毅等使用中國(guó)30個(gè)省份的物流業(yè)數(shù)據(jù)，采用復(fù)合系統(tǒng)模型計(jì)算了中國(guó)省級(jí)經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)子系統(tǒng)之間的有序度，進(jìn)而研究了中國(guó)東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)這三大地區(qū)子系統(tǒng)有序度和復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度，并探討了經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)區(qū)域協(xié)調(diào)度的變化情況。他提出了物流業(yè)周轉(zhuǎn)量是對(duì)物流業(yè)子系統(tǒng)貢獻(xiàn)最大的序參量[8]。因此，本文采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、《中國(guó)物流年鑒2013》中選擇可以反映各省物流業(yè)需求規(guī)模大小的貨物周轉(zhuǎn)量作為中國(guó)省級(jí)物流業(yè)發(fā)展的衡量指標(biāo)，選擇各省GDP作為省級(jí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)，選擇中國(guó)各省級(jí)地區(qū)外商投資企業(yè)投資總額作為各省FDI衡量指標(biāo)。

首先，把全國(guó)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四個(gè)區(qū)域。東部包括：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東。中部包括：山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南。西部包括：內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、貴州、云南、陜西、海南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆。東北包括：遼寧、吉林、黑龍江。然后，對(duì)每個(gè)區(qū)域總產(chǎn)值求平均，由圖1知四個(gè)地區(qū)的總產(chǎn)值從2004年至2012年明顯呈上升趨勢(shì)，東部地區(qū)上升最為明顯。四個(gè)地區(qū)的總產(chǎn)值在時(shí)間上趨于發(fā)散，并且發(fā)散逐年遞增。政府應(yīng)轉(zhuǎn)變區(qū)域發(fā)展政策，縮小區(qū)域差距，對(duì)落后的區(qū)域給與政策支持，西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略作為國(guó)家級(jí)支撐戰(zhàn)略，對(duì)縮小區(qū)域差距，平衡物流業(yè)資金投入都具有關(guān)鍵性影響。

圖1 中國(guó)四個(gè)地區(qū)2004-2012年總產(chǎn)值演化圖(單位：億元)

表1 中國(guó)各省份2004-2012年地區(qū)貨物周轉(zhuǎn)量 (單位：億噸公里)

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。

由表1和表2描述了中國(guó)各省份2004-2012年地區(qū)貨物周轉(zhuǎn)量和企業(yè)投資總額及各自的標(biāo)準(zhǔn)差，不管是貨物周轉(zhuǎn)量，還是FDI總額都是逐年遞增的，從標(biāo)準(zhǔn)差的大小可以區(qū)分各省這兩個(gè)變量在這19年的波動(dòng)程度，對(duì)于貨物周轉(zhuǎn)量，上海、天津、安徽等東部地區(qū)的增長(zhǎng)勢(shì)頭猛勁，云南、青海、西藏等西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)低迷。從外商投資企業(yè)投資總額來(lái)看，各個(gè)地區(qū)增長(zhǎng)都是逐年增長(zhǎng)，沿海省份增長(zhǎng)較快。

表2 中國(guó)各省份外商投資企業(yè)2004-2012年度投資總額 (單位：百萬(wàn)美元)

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。

另外，本文的主要目的，是使用一個(gè)FDI閾值變量來(lái)調(diào)查物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系在不同樣本區(qū)間上是否是不同的，樣本區(qū)間是依FDI閾值變量劃分的。模型中兩個(gè)變量之間的閾值效應(yīng)與傳統(tǒng)方法閾值變量都是外生變量。如果閾值水平是任意選擇的，或者未在經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭写_定，這是不可能得到所選擇閾值的置信區(qū)間的。傳統(tǒng)方法結(jié)果的穩(wěn)健性很可能對(duì)閾值水平很敏感。拆分外生樣品基礎(chǔ)上產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)計(jì)量估計(jì)也可能造成嚴(yán)重的推理問(wèn)題?；谏鲜鲈?，建立如下的面板門限模型，使內(nèi)生樣品分離成為可能，而不是事先強(qiáng)加任意的分類方案，閾值水平被允許在如下的模型中估計(jì):

GDPit=αi+α1·HWZZitI(FDIit≤γ)+α2·HWZZitI(FDIit>γ)+μit

i=1，2,…，31；t=2004，2005,…，2012

(11)

其中GDPit表示第i個(gè)省份第t年的生產(chǎn)總值；HWZZit表示第i個(gè)省份第t年的貨物周轉(zhuǎn)量；FDIit表示第i個(gè)省份第t年的外商投資企業(yè)投資總額；I(·)是顯示函數(shù)，表明當(dāng)括號(hào)中的條件成立時(shí)，I(·)取值為1，否則為0；γ表示閾值，為模型待估門限參數(shù)；αi、α1、α2表示回歸系數(shù)，為模型待估參數(shù)；μit=ηt+εit-ηt表示時(shí)間效應(yīng)；εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

如果經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和物流業(yè)發(fā)展水平這兩個(gè)變量之間的關(guān)系存在，面板門限模型可以識(shí)別的FDI閾值水平，也可以檢驗(yàn)由FDI變量分類的不同樣本之間的關(guān)系。

根據(jù)閾值變量FDIit是否比閾值γ更小或更大，觀測(cè)被分成兩個(gè)水平。該水平是由不同的回歸斜率α1和α2所區(qū)別。為了鑒別α1和α2，則要求的HWZZit是不隨時(shí)間變化的，閾值變量FDIit不隨時(shí)間變化。αi是固定的個(gè)體效應(yīng)，該誤差μit被假設(shè)是獨(dú)立同分布，均值為0，方差有限。根據(jù)門限變量FDIit小于或大于門限值γ，可以將樣本分為兩個(gè)子樣本，考察2004-2012年間中國(guó)物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

三、檢驗(yàn)結(jié)果與分析

經(jīng)典的時(shí)間序列模型建立在較為苛刻的基本假設(shè)上，要求模型所涉及的各個(gè)時(shí)間序列變量都必須是平穩(wěn)時(shí)間序列，否則就有可能出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象。如果模型中的時(shí)間序列變量存在共同趨勢(shì)項(xiàng)，則對(duì)其進(jìn)行回歸分析一定會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。為了保證不發(fā)生“偽回歸”現(xiàn)象，需要對(duì)各時(shí)間序列變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文采用五種檢驗(yàn)方法進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)以保證結(jié)論的穩(wěn)健性，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

注：D(**)代表差分序列。

由上述檢驗(yàn)結(jié)果可知，被解釋變量和解釋變量的一階差分值是平穩(wěn)的。因此，在隨后的模型中我們引入各變量的1階差分值進(jìn)行門限模型參數(shù)估計(jì)。

表4 門限效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果

在應(yīng)用面板門限模型之前，對(duì)GDP和HWZZ之間閾值效應(yīng)的存在性進(jìn)行檢驗(yàn)，本文使用bootstrap程序得到F統(tǒng)計(jì)量的近似值，然后計(jì)算bootstrapP值。對(duì)于每個(gè)bootstrap檢驗(yàn)，進(jìn)行了1 200次bootstrap迭代，計(jì)算結(jié)果如表4所示。表4的bootstrapP值為0.000，明顯可得單門限統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是高度顯著的，雙門限統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上是不顯著的。因此，本文得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和物流業(yè)發(fā)展之間關(guān)系經(jīng)歷了兩個(gè)水平階段。

采用估計(jì)方法進(jìn)行門限值γ估計(jì)，得到估計(jì)值γ為2 381.20億美元，結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 門限模型估計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果

注：回歸系數(shù)下括號(hào)中數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)差。***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

從表5可以看出：首先，模型(11)是一個(gè)單門限模型，其F統(tǒng)計(jì)量的值在1%的顯著性水平下顯著，而雙門限模型F統(tǒng)計(jì)量的值在10%的顯著性水平下才顯著。因此，我們選擇單門限模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。其次，GDP與物流業(yè)發(fā)展之間因FDI的不同而表現(xiàn)出顯著的門限非線性效應(yīng)。在FDI取不同門限值的兩個(gè)子樣本區(qū)間內(nèi)，物流業(yè)發(fā)展會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不同的影響效應(yīng)。當(dāng)某地區(qū)的FDI值超過(guò)2 381.20億美元時(shí)，物流業(yè)發(fā)展會(huì)顯著地促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，作用大小為貨物周轉(zhuǎn)量每增加1億噸公里數(shù)可以促進(jìn)區(qū)域GDP增加2.13億美元。當(dāng)某地區(qū)的FDI值低于2 381.20億美元時(shí)，物流業(yè)發(fā)展不能滿足當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的需求，兩者之間存在顯著的不協(xié)調(diào)關(guān)系，表現(xiàn)為貨物周轉(zhuǎn)量每增加1億噸公里數(shù)會(huì)引起區(qū)域GDP下降0.14億美元。第三，從中國(guó)各省級(jí)地區(qū)外商投資企業(yè)投資總額表(表省略)可知，即使在2012年底，處于物流業(yè)發(fā)展顯著、有效促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的省份只有上海、江蘇和廣東三個(gè)省份，它們的FDI值分別為4 137.68億美元、6 249.99億美元、4 786.45億美元，均超過(guò)了FDI門限值2 381.20億美元。其余的省市都處于物流業(yè)發(fā)展阻礙當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段，而且接近FDI門限值的省份很少(只有浙江省的FDI值為2 178.09億美元,接近FDI門限值2 381.20億美元)，絕大部分省份還離FDI門限值很遠(yuǎn)。第四，各省級(jí)地區(qū)物流業(yè)發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所具有的門限效應(yīng)呈不對(duì)稱性，而且兩者之間相差超過(guò)13倍(2.13/0.14)。第五，2004年，只有廣東省的FDI超過(guò)了門限值，為2 609.57億美元，2005年江蘇省的FDI超過(guò)了門限值，但直到2007年上海市FDI才超過(guò)門限值。

四、結(jié) 論

物流業(yè)的發(fā)展對(duì)所在地的經(jīng)濟(jì)有重大影響，但是物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響方向尚不明確。選擇樣本地區(qū)和樣本時(shí)間的不同，結(jié)果的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)不同，甚至影響方向也不相同。本文使用2004—2012年間31個(gè)省份的數(shù)據(jù)，采用門限面板回歸模型揭示了中國(guó)物流業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性作用機(jī)制，并且選用的門限變量為FDI。結(jié)果表明：中國(guó)物流業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用存在單門限效應(yīng)，門限值為2 381.20。當(dāng)某地區(qū)的FDI值超過(guò)2 381.20時(shí)，物流業(yè)發(fā)展會(huì)顯著、有效促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而當(dāng)某地區(qū)的FDI值低于2 381.20時(shí)，物流業(yè)發(fā)展不能滿足當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的需要。FDI的門限效應(yīng)具有不對(duì)稱性?？梢?jiàn)，物流業(yè)的發(fā)展不一定能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這種影響依賴于FDI的大小。

研究證明，F(xiàn)DI具有技術(shù)溢出效應(yīng)。這種溢出效應(yīng)通常依賴于當(dāng)?shù)氐奈漳芰?，被分解為示范效?yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)以及學(xué)習(xí)效應(yīng)。隨著FDI進(jìn)入物流業(yè)的規(guī)模越來(lái)越大，本地物流企業(yè)通過(guò)模仿、學(xué)習(xí)FDI物流企業(yè)的先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)，可以很快提高自身的管理效率。這里存在一個(gè)問(wèn)題，當(dāng)FDI較少時(shí)，由于其模范示范效應(yīng)很弱，本地企業(yè)很難看到并學(xué)習(xí)到有關(guān)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，而只有當(dāng)FDI實(shí)現(xiàn)一定規(guī)模時(shí)，示范效應(yīng)開(kāi)始顯現(xiàn)，通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)引導(dǎo)本地物流企業(yè)模仿和學(xué)習(xí)，并最終推動(dòng)物流業(yè)整體效率提升，進(jìn)而有效降低了社會(huì)交易費(fèi)用，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。由本文分析可知，中國(guó)現(xiàn)階段大部分省份都處于物流業(yè)發(fā)展阻礙當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段?？赡艿脑蛟谟诟魇〖?jí)地區(qū)吸收的FDI并沒(méi)有大量地進(jìn)入物流領(lǐng)域，使得FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)，特別是其具有的示范效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)以及學(xué)習(xí)效應(yīng)無(wú)法在物流領(lǐng)域通過(guò)外部企業(yè)的大量成立與競(jìng)爭(zhēng)，以及本地物流企業(yè)向其學(xué)習(xí)等途徑而實(shí)現(xiàn)。如果這些問(wèn)題不斷地被忽略，那么這樣的省份將可能經(jīng)歷比預(yù)期更低的收益，不管他們是否被認(rèn)為是一個(gè)具有高度專業(yè)化的省份。因此，各地政府要使其本地物流業(yè)發(fā)展跨過(guò)FDI門限值，就要積極引導(dǎo)外資流向本地物流業(yè)，從而發(fā)揮FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)。

另外，物流業(yè)是一個(gè)非常復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，物流業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑是多方面的，本文僅僅是從FDI這條路徑去闡述前文所述的一個(gè)方面。理論和實(shí)證研究均表明：技術(shù)進(jìn)步、資本投入、勞動(dòng)投入也是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。現(xiàn)階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠要素投入的增長(zhǎng)來(lái)獲得總產(chǎn)出的增加，而且產(chǎn)出增長(zhǎng)主要還是資本推動(dòng)型，這種增長(zhǎng)類型處于小幅的規(guī)模效益遞增階段，物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)還不是很高，但貢獻(xiàn)額度在逐年遞增。

[1] 孫玉妮. 中國(guó)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析——基于投入產(chǎn)出模型和VAR模型[J].中國(guó)物價(jià), 2010(6).

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[6] 徐磊. 服務(wù)業(yè)外商直接投資動(dòng)因分析[J]. 科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì),2006,16(7).

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[8] 張毅，陳?ài)? 中國(guó)區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度研究——基于復(fù)合系統(tǒng)模型與30個(gè)省區(qū)面板數(shù)據(jù)[J]. 中國(guó)軟科學(xué), 2010(24).

(責(zé)任編輯：李 勤)

The Research of FDI Threshold Effect on the Logistics Industry to Econimic Growth

FENG Tao，LIANG Ying-jian

(School of Economics and Finance, Xian Jiaotong University, Xian 710061, China)

In order to accurately investigate the true role of the logistics industry in China's economic development, the paper selected FDI as the threshold variable, used panel regression model to study the relationship of the nonlinear between the development of China's logistics industry and the economic growth from 2004 to 2012. The results show that: the development of China's logistics industry, there is a single threshold effect on the role of regional economic growth. FDI threshold equals to 3 872.30, that is, when the value of FDI in a region is more than 3 872.30, the development of the logistics industry will significantly boost local economic growth; on the contrary, it will significantly hinder the growth of the local economy. Visible affect the development of the logistics industry on regional economic growth is significantly dependent on the size of FDI. The calculated results show that in the majority provincial areas of China FDI value at this stage are less than 3 872.30, indicating that at the stage where the logistics industry hinder local economic growth.

logistics industry; FDI; the panel threshold model; economic growth

2014-04-20

馮 濤，男，陜西西安人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)理論； 梁英建，男，陜西銅川人，博士生，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)理論。

F259.27

A

1007-3116(2015)08-0049-07