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擴(kuò)展不確定度評(píng)定中包含因子的確定探討

2015-06-09 19:56范巧成姜文娟鄭磊
計(jì)量技術(shù) 2015年8期
關(guān)鍵詞:輸出量均勻分布正態(tài)分布

范巧成 姜文娟 鄭磊

(1.山東電力研究院,濟(jì)南 250003;2.國網(wǎng)技術(shù)學(xué)院,濟(jì)南 250002)

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擴(kuò)展不確定度評(píng)定中包含因子的確定探討

范巧成1姜文娟2鄭磊1

(1.山東電力研究院,濟(jì)南 250003;2.國網(wǎng)技術(shù)學(xué)院,濟(jì)南 250002)

指出了擴(kuò)展不確定度評(píng)定中包含因子的確定存在的問題,探討根據(jù)輸入量的分布如何確定輸出量的分布,進(jìn)而給出擴(kuò)展不確定度評(píng)定中包含因子的確定原則,達(dá)到一般應(yīng)用時(shí)簡化評(píng)定的目的,這種確定原則既適合于校準(zhǔn)也適合于檢測工作的測量不確定度評(píng)定。

不確定度評(píng)定;擴(kuò)展不確定度;分布估計(jì);包含因子

0 引言

在JJF 1059—1999實(shí)施初期,中國計(jì)量出版社出版了一些有關(guān)測量不確定度評(píng)定的專著[1~3],在雜志中也發(fā)表了一些論文,這些評(píng)定實(shí)例幾乎一律采用計(jì)算有效自由度的方法來確定計(jì)算擴(kuò)展不確定度的包含因子k95或k99,這無疑增加了許多計(jì)算工作量。這里有兩個(gè)問題,一是只有當(dāng)輸出量的分布接近正態(tài)分布即t分布時(shí),才可以通過計(jì)算有效自由度來獲取k95;二是當(dāng)輸出量的分布為其它已知的分布時(shí),不存在計(jì)算自由度的問題。例如輸出量的分布為均勻分布,則k95=1.65,k99=1.71,這在文獻(xiàn)[4-5]中都有明確規(guī)定。還有一種處理方式是不管輸出量的分布如何,直接取k=2,這在輸出量為均勻分布時(shí)也是不妥的。文獻(xiàn)[5-6]中有對(duì)自由度弱化處理的規(guī)定,即當(dāng)輸出量的分布接近正態(tài)分布時(shí),可以不必計(jì)算有效自由度,在估計(jì)其值不算小的情況下可以直接取k=2,此時(shí)對(duì)應(yīng)的包含概率約為95%。這里就梳理一下,對(duì)于一般應(yīng)用,計(jì)算擴(kuò)展不確定度的包含因子應(yīng)如何選取比較合理。

1 輸出量與輸入量分布的估計(jì)

1.1 輸入量分布的估計(jì)

在B類評(píng)定中,分布的估計(jì)確實(shí)是一個(gè)不好確定的問題,尤其是對(duì)于初學(xué)者。但是,這一問題又不能回避,它將影響到輸出量分布的估計(jì),進(jìn)而影響到評(píng)定擴(kuò)展不確定度時(shí)包含因子的確定。分布估計(jì)的大致原則為,在缺乏任何其它信息的情況下,一般估計(jì)為矩形分布是較合理的。但如果已知被研究的量Xi的可能值出現(xiàn)在a-~a+中心附近的概率,大于接近區(qū)間的邊界時(shí),則最好估計(jì)為三角分布;如果已知被研究的量Xi的可能值出現(xiàn)在a-~a+中心附近的概率,小于接近區(qū)間的邊界時(shí),則最好估計(jì)為反正弦分布。在實(shí)際工作中,可根據(jù)同行專家的研究結(jié)果或經(jīng)驗(yàn)來假設(shè)概率分布[5]。

估計(jì)為均勻分布和正態(tài)分布是最多的。估計(jì)為均勻分布的有:按級(jí)使用的測量儀器最大允許誤差、數(shù)據(jù)修約、數(shù)字式測量儀器對(duì)示值量化、度盤或齒輪的回差、平衡指示器調(diào)零不準(zhǔn)、測量儀器的滯后或摩擦效應(yīng)導(dǎo)致的不確定度。估計(jì)為正態(tài)分布的有:部分按級(jí)使用的測量儀器、已知級(jí)別的裝置,其最大允許誤差導(dǎo)致的不確定度,如標(biāo)準(zhǔn)電能表、電能表檢定裝置;校準(zhǔn)證書中給出的U或Up未指明分布時(shí)按正態(tài)分布。

按級(jí)使用的測量儀器最大允許誤差導(dǎo)致的不確定度,很多人通常都是估計(jì)為均勻分布,其實(shí)不然,具體估計(jì)為何種分布,需要對(duì)該類儀器的示值誤差做大量的統(tǒng)計(jì)工作才能得到。例如標(biāo)準(zhǔn)電能表的誤差分布規(guī)律,通過大量檢定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),認(rèn)為其示值誤差接近正態(tài)分布[7-8],如圖1(0.1級(jí)表、400只、7254個(gè)數(shù)據(jù))和圖2(0.05級(jí)表、200只、5978個(gè)數(shù)據(jù))。

圖1 0.1級(jí)表誤差分布圖

圖2 0.05級(jí)表誤差分布圖

筆者還做過直流電阻箱、直流標(biāo)準(zhǔn)電阻、直流高壓高阻箱、0.01級(jí)電流互感器比差和角差、0.05級(jí)電流互感器比差和角差的實(shí)測誤差分布特征,由于統(tǒng)計(jì)樣本較少,其分布曲線沒有像圖1那樣接近正態(tài)分布,但大致接近,表現(xiàn)為中間多兩邊少,呈現(xiàn)凸型,兩邊接近最大允許誤差的很少。其它測量儀器的誤差分布規(guī)律,感興趣并有條件的讀者可作一下統(tǒng)計(jì),其結(jié)論可與大家分享。

按級(jí)使用的測量儀器其最大允許誤差導(dǎo)致的不確定度,在沒有足夠的證據(jù)表明其接近何種分布時(shí),從保守的角度考慮估計(jì)為均勻分布是比較合理的。

1.2 輸出量分布的估計(jì)

文獻(xiàn)[9]提出了被測量可能值的分布及其判定方法,提供的實(shí)例在評(píng)定擴(kuò)展不確定度前,首先根據(jù)輸入量標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量的分布來確定輸出量的分布,文獻(xiàn)[10]也參照文獻(xiàn)[9]做了類似的處理。輸出量的分布大致有如下幾種情況。

1.2.1 輸出量的分布為均勻分布

出現(xiàn)這種情況的原因是只有一個(gè)分量是占絕對(duì)優(yōu)勢(其它分量為該分量的1/3以下)的分量,其它分量可以忽略不計(jì),該分量被估計(jì)為均勻分布,則輸出量的分布估計(jì)為均勻分布。

1.2.2 輸出量的分布為梯形分布

出現(xiàn)這種情況的原因是只有一個(gè)分量是占絕對(duì)優(yōu)勢(其它分量為該分量的1/3以下)的分量,其它分量可以忽略不計(jì),該分量被估計(jì)為梯形分布,則輸出量的分布估計(jì)為梯形分布?;蛘叽嬖趦蓚€(gè)主要分量為不等寬的均勻分布,則輸出量的分布估計(jì)為梯形分布。

1.2.3 輸出量的分布為三角分布

出現(xiàn)這種情況的原因是只有一個(gè)分量是占絕對(duì)優(yōu)勢(其它分量為該分量的1/3以下)的分量,其它分量可以忽略不計(jì),該分量被估計(jì)為三角分布,則輸出量的分布估計(jì)為三角分布。或者存在兩個(gè)主要分量為等寬的均勻分布,則輸出量的分布估計(jì)為三角分布。

1.2.4 輸出量的分布接近正態(tài)分布

出現(xiàn)上述三種情況以外的情況時(shí),輸出量的分布可估計(jì)為接近正態(tài)分布[11],主要表現(xiàn)為:

1)被測量Y的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度uc(y)中,相互獨(dú)立的分量ui(y)較多,它們之間的大小也比較接近時(shí);

2)被測量Y的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度uc(y)中相互獨(dú)立的分量ui(y)中,存在兩個(gè)界限值接近的三角分布,或四個(gè)界限值接近的均勻分布時(shí);

3)被測量Y的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度uc(y)相互獨(dú)立的分量ui(y)中,量值較大的分量(起決定作用的分量)接近正態(tài)分布時(shí)。

2 擴(kuò)展不確定度評(píng)定中包含因子的確定

2.1 輸出量不同分布對(duì)應(yīng)包含因子的確定

有了上述對(duì)輸出量的分布估計(jì),根據(jù)給定的包含概率來確定評(píng)定擴(kuò)展不確定度的包含因子。根據(jù)輸出量的分布大致有如下幾種情況。

2.1.1 輸出量的分布為均勻分布

取k95=1.65,k99=1.71,k100=1.73[5]。此時(shí)如果取k=2會(huì)使擴(kuò)展不確定度U95明顯增大,而且超出了均勻分布的半寬a,因?yàn)閡=a/1.73,則U=2×u=2×a/1.73=1.16a,這就有點(diǎn)不合理了。

2.1.2 輸出量的分布為梯形分布

根據(jù)角參數(shù)β值(β為兩均勻分布半寬的差與其和的比值,若β=0,則梯形分布成為三角分布;若β=1,梯形分布成為矩形分布)來確定包含因子k,如表1。分析這些β值,當(dāng)β=0.5時(shí),一個(gè)均勻分布的半寬正好是另一個(gè)的1/3,當(dāng)β>0.5時(shí),一個(gè)均勻分布的半寬小于另一個(gè)的1/3,這符合1.2.1的情況,輸出量的分布可近似看作均勻分布。當(dāng)β<0.5時(shí),k95=1.81~1.90,k99=2.07~2.20,此時(shí)取包含因子k=2會(huì)使擴(kuò)展不確定度U95增大約10%,但從保守的角度是可以接受的,此時(shí)取k=2,對(duì)應(yīng)的包含概率應(yīng)在95%~99%之間。

表1 被測量接近于矩形分布、三角分布和梯形分布時(shí)的包含因子

2.1.3 輸出量的分布為三角分布

三角分布是β=0的梯形分布,k95=1.9,k99=2.2,此時(shí)取包含因子k=2會(huì)使擴(kuò)展不確定度U95增大約5%,這從保守的角度是完全可以接受的。取k=2,對(duì)應(yīng)的包含概率在95%~99%之間。

2.1.4 輸出量的分布接近正態(tài)分布

在此情況下可不必計(jì)算有效自由度,直接取包含因子k=2,其對(duì)應(yīng)的包含概率約為95%。實(shí)際上,對(duì)于校準(zhǔn)來說,往往已把主要分量的自由度估計(jì)為50,這樣計(jì)算得到的有效自由度也將為50左右,查t分布表得k95≈2。文獻(xiàn)[1-3]提供的許多實(shí)例就是這樣。

2.2 包含因子的確定

綜上所述,根據(jù)輸出量的分布情況,可歸納為:

輸出量的分布為均勻分布,則k95=1.65,k99=1.71。

輸出量的分布為梯形分布,當(dāng)β≥0.5時(shí),輸出量的分布可近似看作均勻分布;當(dāng)β<0.5時(shí)(含三角分布),取k=2,對(duì)應(yīng)的包含概率在95%~99%之間。

輸出量的分布接近正態(tài)分布,直接取包含因子k=2,其對(duì)應(yīng)的包含概率約為95%。對(duì)于檢測領(lǐng)域,一般直接取包含因子k=2[12-13]。

更為簡約的處理:輸出量的分布為均分布,則k95=1.65,k99=1.71;其它情況直接取包含因子k=2。這對(duì)于一般的應(yīng)用是可以接受的,對(duì)于輸出量的分布為梯形分布的,可省去了角參數(shù)β值的計(jì)算,對(duì)于輸出量的分布為接近正態(tài)分布的,可省去了自由度的計(jì)算。

3 結(jié)束語

通過對(duì)部分專著[1-3]和一些論文的不確定度評(píng)定分析,結(jié)合文獻(xiàn)[5-6]中有關(guān)對(duì)自由度弱化處理的規(guī)定,參考文獻(xiàn)[9]提出的被測量可能值的分布及其判定方法,根據(jù)輸入量標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量的分布來確定輸出量的分布大致可分為四種:均勻分布、梯形分布、三角分布和接近正態(tài)分布。根據(jù)這四種分布情況,總結(jié)得出擴(kuò)展不確定度評(píng)定中包含因子的確定:輸出量的分布為均分布,則k95=1.65,k99=1.71;其它情況可直接取包含因子k=2。這對(duì)于一般的應(yīng)用是可以接受的,對(duì)于輸出量的分布為梯形分布的,可省去了角參數(shù)β值的計(jì)算;對(duì)于輸出量的分布為接近正態(tài)分布的,可省去了自由度的計(jì)算。這種處理簡化了評(píng)定過程,將有利于測量不確定度的評(píng)定與應(yīng)用。

[1] 全國計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)量檢定人員考核委員會(huì)組編.測量不確定度評(píng)定與表示實(shí)例[M].北京:中國計(jì)量出版社,2001

[2] 上海市計(jì)量測試技術(shù)研究院編著.常用測量不確定度評(píng)定方法及應(yīng)用實(shí)例[M].北京:中國計(jì)量出版社,2001

[3] 宣安東,等.實(shí)用測量不確定度評(píng)定及案例[M].北京:中國計(jì)量出版社,2007

[4] 國家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局.測量不確定度評(píng)定與表示(JJF 1059—1999).北京:中國計(jì)量出版社,1999

[5] 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局.測量不確定度評(píng)定與表示(JJF 1059.1—2012).北京:中國質(zhì)檢出版社,2012

[6] 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局.計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)考核規(guī)范(JJF 1033—2008).北京:中國計(jì)量出版社,2008

[7] 范巧成.電能表示值誤差測量結(jié)果的不確定度評(píng)定問題商榷[J].計(jì)量技術(shù),2010(12)

[8] 范巧成,等.校準(zhǔn)結(jié)果測量不確定度評(píng)定問題商討[J].電測與儀表,2011(12)

[9] 倪育才.實(shí)用測量不確定度評(píng)定(第3版)[M].北京:中國計(jì)量出版社,2009

[10] 范巧成,等.Excel在測量不確定度評(píng)定中的應(yīng)用及實(shí)例[M].北京:中國質(zhì)檢出版社,2013

[11] 范巧成,等.三相三線電能計(jì)量裝置綜合誤差的不確定度評(píng)定[J].計(jì)量技術(shù),2012(1)

[12] 郭蘭典,等.商品檢測不確定度評(píng)定釋例[M].北京:中國計(jì)量出版社,2004

[13] 承忠,等.材料理化檢驗(yàn)測量不確定度評(píng)估指南及實(shí)例[M].北京:中國計(jì)量出版社,2007

10.3969/j.issn.1000-0771.2015.08.22

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