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■責(zé)編/張新新 Tel:010-88383907 E-mail:hrdxin@126.com
在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,即以經(jīng)濟(jì)增速換擋回落、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、多風(fēng)險(xiǎn)為特征的新常態(tài)背景下,企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系環(huán)境發(fā)生變化,會(huì)進(jìn)一步引發(fā)勞資沖突事件的大量發(fā)生,2014年集體勞動(dòng)爭(zhēng)議案件數(shù)量較2013年同期增長(zhǎng)11.1%,由于企業(yè)關(guān)、停、并、轉(zhuǎn)引發(fā)多起大規(guī)模勞資沖突事件。同時(shí)企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系更趨不穩(wěn),工人的平均流動(dòng)率達(dá)到20%(Friedman et al.,2015)。持續(xù)增長(zhǎng)的勞資沖突已經(jīng)成為影響社會(huì)和諧穩(wěn)定的突出問(wèn)題。這不僅給企業(yè)管理帶來(lái)了巨大的影響,同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)的勞資沖突治理方式提出了新的挑戰(zhàn),急需開發(fā)科學(xué)的工具技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的發(fā)展趨勢(shì),以便采取預(yù)防措施來(lái)主動(dòng)適應(yīng)新常態(tài)。
作為當(dāng)今社會(huì)的一種核心關(guān)系,企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的和諧與否已經(jīng)成為影響社會(huì)穩(wěn)定和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要關(guān)鍵因素。早在19世紀(jì),專家學(xué)者們就開始把勞動(dòng)關(guān)系當(dāng)成一個(gè)獨(dú)立的課題進(jìn)行研究,早期的研究主要從勞動(dòng)關(guān)系的社會(huì)屬性和經(jīng)濟(jì)屬性的角度展開的。近年來(lái),隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化和各國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整,對(duì)勞動(dòng)者的工作生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,例如服務(wù)行業(yè)雇傭的增加、工作時(shí)間的改變、對(duì)就業(yè)者知識(shí)和智力水平要求的提高、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改變和周期性經(jīng)濟(jì)危機(jī)帶來(lái)的失業(yè)問(wèn)題等社會(huì)問(wèn)題,對(duì)員工心理的變化帶來(lái)了諸多的影響,從而企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的問(wèn)題又成為學(xué)者和社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。
國(guó)外關(guān)于勞動(dòng)關(guān)系的最新研究主要圍繞著企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的本質(zhì)與外延、關(guān)系評(píng)價(jià)以及經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)研究三個(gè)方面(Tuselman ,2006&Lee et al.,2009)。關(guān)于勞動(dòng)關(guān)系的本質(zhì)和外延的研究,不再拘泥于企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的全貌,同時(shí)聚焦組成企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系各個(gè)部分的實(shí)際情況,以期探索出勞動(dòng)關(guān)系內(nèi)部的問(wèn)題與不足,另外,也不僅僅局限于某一個(gè)企業(yè),而是開始向區(qū)域化、國(guó)際化對(duì)比研究的方向發(fā)展。關(guān)于勞動(dòng)關(guān)系的評(píng)價(jià),主要包括相關(guān)理論分析、構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、利用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析等。而勞動(dòng)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)研究則將企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系作為解釋模型中的關(guān)鍵變量,從宏觀層面或者微觀層面來(lái)研究企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性。
國(guó)內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究則結(jié)合我國(guó)勞動(dòng)關(guān)系問(wèn)題的特點(diǎn)展開的,包括勞動(dòng)關(guān)系政策、協(xié)調(diào)機(jī)制建立、勞動(dòng)關(guān)系評(píng)價(jià)、影響因素和勞動(dòng)關(guān)系環(huán)境等問(wèn)題而展開的。目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于勞動(dòng)關(guān)系預(yù)測(cè)的相關(guān)研究并不多。卞永峰(2013)運(yùn)用德爾菲法構(gòu)建指標(biāo)體系,并建立中小企業(yè)新生代農(nóng)民工勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警模型。李恩平(2013)構(gòu)建了中小企業(yè)新生代農(nóng)民工勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警組織架構(gòu),并闡述了各個(gè)組織之間的運(yùn)作流程。易江(2012)試圖通過(guò)引入影響勞動(dòng)關(guān)系臨界點(diǎn)的指數(shù),將勞動(dòng)關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)量化,并通過(guò)預(yù)警機(jī)制將其降低到最小程度。這些研究建立的都是理論模型,并沒(méi)有運(yùn)用實(shí)際數(shù)據(jù)展開實(shí)證研究。本文結(jié)合運(yùn)用因子分析和logsitic回歸方法,運(yùn)用北京市245家企業(yè)樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究,最終得到預(yù)測(cè)企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)的有效模型。
建立企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),一方面可以幫助宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控主體在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下合理評(píng)價(jià)區(qū)域企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的總體態(tài)勢(shì),避免勞動(dòng)關(guān)系調(diào)整的盲目性,避免因經(jīng)濟(jì)下滑、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)的勞資沖突井噴式爆發(fā)。另一方面,從微觀層面可以幫助企業(yè)了解自身的勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)及發(fā)展趨勢(shì),對(duì)可能出現(xiàn)的勞動(dòng)關(guān)系問(wèn)題實(shí)施預(yù)防、調(diào)節(jié)和控制,為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的和諧發(fā)展提供指導(dǎo)。
Logistic回歸是對(duì)定性變量的回歸分析。找出自變量與因變量之間的定量關(guān)系,勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)這一因變量(y)屬于定性變量,采用Logistic回歸分析方法建立勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)影響因子與勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型。Logistic回歸的理論基礎(chǔ)如下:
Logistic函數(shù)的形式為:
式中p代表自變量為x時(shí)y=1的概率
函數(shù)f(p)對(duì)x的變化在f(p)=0或f(p)=1的附近是不敏感的、緩慢的,且非線性的程度較高。于是要尋找一個(gè)f(p)的函數(shù)g(p),使得g(p)在f(p)=0或f(p)=1附近時(shí)變化幅度較大,而函數(shù)的形式又不是很復(fù)雜。因此,引入f(p)的Logistic變換,即:
上式即為定性因變量的邏輯回歸模型,通常采用最大似然估計(jì)法對(duì)其回歸參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
1.經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系影響因素分析
本研究的自變量應(yīng)為企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的主要影響因素。本研究以桑德沃模型作為分析企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系影響因素的理論框架,根據(jù)該模型,勞動(dòng)關(guān)系的影響因素應(yīng)包含三個(gè)維度,即外部環(huán)境因素、工作場(chǎng)所因素和員工個(gè)人因素。由于企業(yè)面臨著大致相同的環(huán)境條件,不具有企業(yè)間的比較意義,因此企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系影響因素主要包括工作場(chǎng)所因素和員工個(gè)人因素兩大維度。雖然外部環(huán)境不直接列入企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系預(yù)測(cè)自變量,但因外部環(huán)境發(fā)生了結(jié)構(gòu)性的變化,即經(jīng)濟(jì)新常態(tài)等外部環(huán)境力量會(huì)傳遞和直接影響工作場(chǎng)所因素和員工個(gè)人因素,如經(jīng)濟(jì)下滑必然會(huì)影響企業(yè)績(jī)效,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型、升級(jí)會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)環(huán)境的變化,引發(fā)勞動(dòng)爭(zhēng)議數(shù)量和特點(diǎn)的變化,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下,企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)生改變,企業(yè)戰(zhàn)略的改變勢(shì)必引起企業(yè)管理以及民主參與的方式、模式發(fā)生變化,這是因?yàn)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略下,不僅會(huì)出現(xiàn)“資強(qiáng)勞弱”的情景,可能更多地出現(xiàn)“勞強(qiáng)資弱”的情景,因此企業(yè)管理方式和民主參與方式必然發(fā)生變化。同時(shí)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)深刻地影響員工個(gè)人因素,如產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)下,企業(yè)必然會(huì)發(fā)生關(guān)停并轉(zhuǎn),員工的權(quán)益實(shí)現(xiàn)成為影響企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系運(yùn)行的重要因素,同時(shí)員工的訴求也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化,如由過(guò)去的工資拖欠、超時(shí)加班等矛盾變?yōu)樯鐣?huì)保險(xiǎn)、住房公積金的補(bǔ)繳、接續(xù)和轉(zhuǎn)移,經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)?。此外,在?chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略下,員工更加注重發(fā)展需求。正是基于以上分析,本研究與以往研究的不同之處在于,對(duì)預(yù)測(cè)變量的選擇將經(jīng)濟(jì)新常態(tài)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的影響納入企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系影響因素。
通過(guò)上述分析,工作場(chǎng)所因素包括工作場(chǎng)所中勞動(dòng)關(guān)系的具體影響因素以及企業(yè)管理運(yùn)作的主要因素,即勞動(dòng)環(huán)境、勞動(dòng)爭(zhēng)議、民主參與、企業(yè)管理、企業(yè)績(jī)效五方面的影響因素。影響勞動(dòng)關(guān)系的員工個(gè)人需求因素包括生存需求和發(fā)展需求,即員工權(quán)益實(shí)現(xiàn)和員工發(fā)展兩個(gè)方面。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系影響因素的組成見圖1。
進(jìn)一步分析上述影響因素,按照全面性和系統(tǒng)性、代表性、獨(dú)立性、鑒別性和可獲得性列出可量化的31個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),由16名來(lái)自企業(yè)、工會(huì)、政府和學(xué)界的專家組成專家組,經(jīng)過(guò)兩輪的專家問(wèn)卷以及采用隸屬度法對(duì)初始選擇的31個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選,最終選出28個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),見表1。
圖1 經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系影響因素
表1 新常態(tài)下企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.因子分析
采用因子分析對(duì)上述28個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維,在因子分析前首先進(jìn)行KMO和巴特利特檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)KMO即凱澤—邁耶—奧爾金(Kaiser-Meyer-Olkin)樣本充足度衡量以及巴特利特(Bartlett)球狀檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果表明,KMO值為0.776;巴特利特球體檢驗(yàn)P值為0.000,小于0.05,表明樣本充足度足夠,并且顯著,可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行因子分析。
由相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算得到特征值、方差貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率可以發(fā)現(xiàn),如表2所示,前8個(gè)因子的特征值均大于1,有較強(qiáng)的解釋力度,因子累計(jì)解釋了數(shù)據(jù)中總方差
的58.669%,這主要是由于本研究的影響因子是經(jīng)過(guò)專家兩輪篩選后留下的指標(biāo),已經(jīng)刪除了相關(guān)性較高的指標(biāo),因此累積貢獻(xiàn)率不高。經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后,進(jìn)行重新排列,如表3所示。依據(jù)其代表的各指標(biāo)的含義對(duì)公共因子進(jìn)行重新命名,將各公共因子作為預(yù)測(cè)模型的自變量,如表4所示。
表2 總方差解釋表
表3 正交旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)載矩陣
表4 自變量表
表5 企業(yè)性質(zhì)分布情況
表6 行業(yè)分布情況
公共因子X(jué)1在L10、L26、L27、L28變量上有較大的載荷,這些變量代表著員工對(duì)管理方式的滿意度、員工對(duì)目前工作崗位穩(wěn)定性的樂(lè)觀程度、員工對(duì)未來(lái)生活保障及自身發(fā)展的樂(lè)觀程度、員工對(duì)所在企業(yè)發(fā)展前景的信心等因素,因此將X1將命名為信心指數(shù);公共因子X(jué)2在L4、L5、L6、L7變量上有較大載荷,這些變量代表著勞動(dòng)爭(zhēng)議調(diào)解委員會(huì)的設(shè)立、工會(huì)組織的設(shè)立、職工代表(全體員工)大會(huì)的建立、員工訴求的表達(dá)程度,因此本文將X2確定為民主參與;公共因子X(jué)3的載荷主要集中于L14、L15,分別代表企業(yè)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、企業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率,因此本文將X3定義為企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效;公共因子X(jué)4在L16、L17、L23上有較大載荷,分別代表勞動(dòng)合同簽訂率、無(wú)固定期限勞動(dòng)合同分布率、社會(huì)保險(xiǎn)達(dá)標(biāo)率指標(biāo),因此可以將X4定義為員工權(quán)益實(shí)現(xiàn);X5主要的載荷在L1、L2上,代表職業(yè)病發(fā)生率、工傷事故率,因此將X5定義為勞動(dòng)環(huán)境;因子X(jué)6在L24、L25上有較大載荷,分別代表員工培訓(xùn)率、員工培訓(xùn)時(shí)數(shù),因此可以將X6定義為員工發(fā)展。因子X(jué)7在L20上有較大載荷,代表員工最高最低收入比指標(biāo),因此可以將X7定義為收入公平性。因子X(jué)8在L22上有較大載荷,代表員工日均加班小時(shí)數(shù)指標(biāo),因此可以將X8定義為超時(shí)工作情況。
本研究確定的因變量Y指企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn), Logistic回歸分析要求因變量為0、1型貝努利隨機(jī)變量,因此假設(shè)因變量Y只有兩種可能結(jié)果,即Y=1表示企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系和諧穩(wěn)定,Y=0表示企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系不和諧不穩(wěn)定。樣本企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系綜合評(píng)價(jià)值在平均值52.4以上的企業(yè)Y值確定為1; 樣本企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系綜合評(píng)價(jià)值在平均值52.4以下的企業(yè)Y值確定為0。
預(yù)測(cè)模型的樣本選擇本研究調(diào)查的北京市245家企業(yè)樣本,
本研究采集了2012年、2013年兩年的勞動(dòng)關(guān)系相關(guān)信息和數(shù)據(jù),共收集企業(yè)有效問(wèn)卷245份、員工有效問(wèn)卷837份,并對(duì)7家企業(yè)、1家政府主管部門、1家外商投資企業(yè)工會(huì)聯(lián)合會(huì)進(jìn)行了深度訪談。調(diào)查樣本分布情況如下:
調(diào)查樣本中私營(yíng)企業(yè)以及股份制企業(yè)兩類企業(yè)占調(diào)查總數(shù)的78%,其中私營(yíng)企業(yè)所占比例最高,為樣本總量的60.4%,其次是股份制企業(yè)占17.6%。樣本分布與北京中小企業(yè)的經(jīng)濟(jì)類型的整體分布比例吻合。
調(diào)查樣本的企業(yè)性質(zhì)和行業(yè)分布與北京市企業(yè)的性質(zhì)和行業(yè)分布一致,調(diào)查企業(yè)具有較好的代表性。
從員工樣本分布來(lái)看,年齡方面,18-30歲的青年人占主體,這從一個(gè)側(cè)面可以反映出在企業(yè)工作的人員中,30歲以下的年青人占主體。文化程度方面,大專及本科學(xué)歷占主體,占到調(diào)查總樣本的74.2%,碩士及以上僅占2.9%,反映出高學(xué)歷人群在企業(yè)的就業(yè)人數(shù)有限。所從事的工作類型方面,在本次調(diào)查中,各崗位的人群基本都涉及到了,樣本具有較好的代表性。
表7 初始模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)表
表8 初始模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)表
表9 初始模型分辨檢驗(yàn)表
表10 初始模型系數(shù)檢驗(yàn)表
本研究采用模型系數(shù)和模型擬合優(yōu)度對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行檢驗(yàn),利用市245家企業(yè)樣本數(shù)據(jù)擬合模型,運(yùn)用SPSS16.0實(shí)現(xiàn)建模和模型檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表5-表8所示。
模型系數(shù)綜合檢驗(yàn)表(表5)檢驗(yàn)結(jié)果表明,模型的卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(Chi-square)為291.686,值顯著性概率(Sig.)為0,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于5%的顯著性水平,因此該模型中的所有回歸系數(shù)不同時(shí)為零,所有自變量與因變量的線性關(guān)系顯著,模型通過(guò)Step、Block、Model三種檢驗(yàn)。
模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)表(表6)檢驗(yàn)結(jié)果表明,-2對(duì)數(shù)似然值為100.02717,說(shuō)明本模型擬合較好,Cox & Snell統(tǒng)計(jì)量與Nagelkerke統(tǒng)計(jì)量的 接近1,也說(shuō)明模型有較好的擬合程度。同時(shí),模型分辨檢驗(yàn)表(表7)檢驗(yàn)結(jié)果表明,模型的正確分類比例,即分辨率達(dá)到90.6%,也說(shuō)明本模型具有較好的分辨率和擬合度。
模型系數(shù)檢驗(yàn)表中,X4、X5 、X8的P值過(guò)大,如X5 的P值為0.86,X8的P值為0.85,從一定程度上說(shuō)明這些主成分的系數(shù)不顯著。
由于logistic模型的自變量的數(shù)據(jù)來(lái)自于原始數(shù)據(jù)降維后的公共因子,上述兩個(gè)公共因子P值過(guò)大,說(shuō)明公共因子中個(gè)別變量存在異常點(diǎn),本文中245個(gè)企業(yè)樣本數(shù)據(jù),可以采用逐步刪減異常點(diǎn)的方法,構(gòu)造新模型。本文采用刪除擬合模型偏差極大數(shù)據(jù),每刪除一個(gè)數(shù)據(jù),擬合一次模型,對(duì)修正后的模型進(jìn)行檢驗(yàn)。
修正后的模型檢驗(yàn)表明:模型系數(shù)綜合檢驗(yàn)結(jié)果表明,修正后的模型的 值的顯著性概率(Sig.)為0,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于5%的顯著性水平,表明修正后的模型中的所有回歸系數(shù)不同時(shí)為零,所有自變量與因變量的線性關(guān)系顯著。
模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中,-2對(duì)數(shù)似然值為-2為100.02717,說(shuō)明修正后的模型擬合較好,Cox & Snell統(tǒng)計(jì)量與Nagelkerke統(tǒng)計(jì)量的 與初始模型相比較更接近于1,說(shuō)明修正后的模型擬合程度較初始模型高。模型分辨檢驗(yàn)表中,分辨率達(dá)到96.1%,較初始模型的分辨率90.6%有較大提高,說(shuō)明修正后的模型擬合程度好。
表11 修正后的模型系數(shù)綜合檢驗(yàn)表
表12 修正后的模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
表13 修正后的模型分辨檢驗(yàn)表
表14 修正后的模型系數(shù)檢驗(yàn)表
模型系數(shù)檢驗(yàn)表中,X5、X8的P值較初始模型有較大幅度的降低,X5的P值0.186、X8的P值為0.2。表明在0.814的概率接受X5的系數(shù),在 0.8的概率接受X8的系數(shù),考慮到模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和模型判斷效果良好,上述結(jié)果在統(tǒng)計(jì)學(xué)上在可接受的范圍。
經(jīng)過(guò)Logistic回歸分析后所得企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系預(yù)測(cè)最終模型為:
上述模型有較好的顯著性、擬合度和分辨率,可以作為預(yù)測(cè)企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)的有效模型。
上述模型表明企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系狀態(tài)與員工信心指數(shù)、員工參與、企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效、員工權(quán)益實(shí)現(xiàn)、勞動(dòng)環(huán)境、員工發(fā)展、收入公平性、超時(shí)加班情況顯著相關(guān),且與收入公平性的相關(guān)程度最大,與員工信心指數(shù)相關(guān)性次之。 也就是表明在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,要重點(diǎn)關(guān)注以上八個(gè)影響因素,換句話說(shuō)以上八個(gè)方面是企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系重點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。特別要關(guān)注收入的公平性和員工的信心指數(shù)。
有效的企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系預(yù)測(cè)模型,可以為政府主管部門對(duì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下勞動(dòng)關(guān)系的未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)提供有效的工具,也有利于企業(yè)及時(shí)地對(duì)勞動(dòng)關(guān)系進(jìn)行有效的管理。因此運(yùn)用合理的數(shù)量化分析方法來(lái)建立勞動(dòng)關(guān)系預(yù)測(cè)模型就顯得非常重要。本文在分析企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系影響因素的基礎(chǔ)上,運(yùn)用logsitic回歸方法,以245家企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系數(shù)據(jù)作為樣本,對(duì)企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了研究,通過(guò)模型的參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)和修正,得到了修正后的預(yù)測(cè)模型。實(shí)證檢驗(yàn)表明,本模型具有較好的顯著性、擬合度和分辨率,證明了該模型在勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的有效性和可行性。
本研究收集了北京245家企業(yè)2012、2013年兩個(gè)年度的預(yù)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù),并依據(jù)何勤(2013)論文中的預(yù)警界限劃分標(biāo)準(zhǔn)以及警度劃分標(biāo)準(zhǔn),得出245家企業(yè)2012年、2013年勞動(dòng)關(guān)系測(cè)結(jié)果。
從上述預(yù)測(cè)結(jié)果可看出,近半數(shù)(占49.39%)的調(diào)查企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系處于安全狀態(tài),即處于穩(wěn)定區(qū)域。同時(shí)還應(yīng)看到還有一半的調(diào)查企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系存在一定風(fēng)險(xiǎn),其中輕警狀態(tài)即處于風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)區(qū)域的企業(yè)占35.51%;處于重警狀態(tài)即處于危險(xiǎn)區(qū)域的企業(yè)31家,占12.65%,處于巨警狀態(tài)即處于極危險(xiǎn)區(qū)的企業(yè)6家,占2.45%。
從年度勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警變化趨勢(shì)來(lái)看,從2012年到2013年,調(diào)查企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系狀況相對(duì)穩(wěn)定,但應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注勞動(dòng)關(guān)系趨勢(shì)變化明顯的一些企業(yè),其勞動(dòng)關(guān)系由綠燈區(qū)變?yōu)辄S燈區(qū),表明勞動(dòng)關(guān)系出現(xiàn)惡化趨勢(shì)。
表15 企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系預(yù)測(cè)結(jié)果
表16 處于極危險(xiǎn)區(qū)的企業(yè)分布情況
表17 處于危險(xiǎn)區(qū)的企業(yè)分布情況
進(jìn)一步從企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)、行業(yè)分布以及企業(yè)發(fā)展階段四個(gè)維度來(lái)分析警情較重,即處于極危險(xiǎn)區(qū)和危險(xiǎn)區(qū)的企業(yè)。對(duì)處于極危險(xiǎn)區(qū)(巨警狀態(tài))的6家企業(yè)分析結(jié)果表明,從企業(yè)規(guī)模來(lái)看,處于極危險(xiǎn)區(qū)的企業(yè)以微型企業(yè)為主,占到50%;從企業(yè)性質(zhì)來(lái)看,以私營(yíng)企業(yè)為主,占50%;從行業(yè)分布來(lái)看,主要分布在IT業(yè)、批發(fā)與零售業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè);從發(fā)展階段來(lái)看主要以成長(zhǎng)階段的企業(yè)為主,占66.67%。
對(duì)處于危險(xiǎn)區(qū)(重警狀態(tài))的31家企業(yè)分析結(jié)果表明,其分布特點(diǎn)與處于極危險(xiǎn)區(qū)的企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)、發(fā)展階段三個(gè)維度的分布特點(diǎn)一致,從企業(yè)規(guī)模來(lái)看,以微型企業(yè)為主,占64.52%;從企業(yè)性質(zhì)來(lái)看以私營(yíng)企業(yè)為主,占64.52%;從發(fā)展階段來(lái)看主要以成長(zhǎng)階段的企業(yè)為主,占51.61%。而行業(yè)分布有所不同,處于危險(xiǎn)區(qū)的企業(yè)主要集中分布在制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)與零售業(yè)、租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)、住宿與餐飲業(yè)。
在采用較為科學(xué)的方法預(yù)測(cè)企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)多元化、系統(tǒng)化的勞動(dòng)關(guān)系預(yù)防和處理體系,采取體系化的預(yù)防策略,將預(yù)防作為預(yù)測(cè)的基礎(chǔ),根據(jù)不同類型的問(wèn)題進(jìn)行多樣化的預(yù)防策略,如解決收入公平性的問(wèn)題、勞動(dòng)環(huán)境的改善、員工權(quán)益的實(shí)現(xiàn)等,企業(yè)層面集體協(xié)商制度的構(gòu)建是制度基礎(chǔ)和長(zhǎng)效機(jī)制。員工信心指數(shù)的提升、民主參與、員工發(fā)展,管理方式的轉(zhuǎn)型是前提和基礎(chǔ)。從實(shí)證研究結(jié)果來(lái)看,北京地區(qū)微型、私營(yíng)以及處于成長(zhǎng)期的企業(yè)的勞動(dòng)關(guān)系狀況較為脆弱,風(fēng)險(xiǎn)較大,學(xué)界及政府對(duì)于上述類型的企業(yè)應(yīng)給予重點(diǎn)扶持和高度關(guān)注。
隨著經(jīng)濟(jì)增速下滑以及外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的加劇,采取“事前預(yù)防”的勞資沖突管理戰(zhàn)略勢(shì)在必行,企業(yè)工作場(chǎng)所中勞資沖突事件的預(yù)防機(jī)制,可以防止勞資沖突由勞動(dòng)關(guān)系運(yùn)行框架下正常的勞資沖突向激烈的群體性勞資爭(zhēng)端方向發(fā)展。企業(yè)勞資沖突預(yù)防系統(tǒng)應(yīng)由沖突管理系統(tǒng)、爭(zhēng)議管理系統(tǒng)和訴訟系統(tǒng)構(gòu)成。沖突管理系統(tǒng)以員工申訴程序?yàn)楹诵模o以多種措施來(lái)解決勞資沖突,如開放門戶項(xiàng)目、監(jiān)察員制度、企業(yè)熱線電話項(xiàng)目、管理調(diào)停制度、爭(zhēng)端解決促進(jìn)者項(xiàng)目等。勞動(dòng)爭(zhēng)議管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路是將勞動(dòng)爭(zhēng)議處理內(nèi)部化,通過(guò)企業(yè)內(nèi)調(diào)解和企業(yè)內(nèi)仲裁方式,解決工作場(chǎng)所中發(fā)生的爭(zhēng)端,一方面可以節(jié)約雙方的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本,另一方面可以在企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)勞資雙方的關(guān)系,緩解員工的不滿意感,及時(shí)化解勞資雙方的矛盾和沖突。勞資訴訟系統(tǒng)的建立,為勞資沖突的預(yù)防提供了法制化、理性化的工具,企業(yè)勞動(dòng)訴訟系統(tǒng)的主要功能是評(píng)估法律訴訟的風(fēng)險(xiǎn),提供法律咨詢項(xiàng)目。
不良的管理是造成勞資雙方勞動(dòng)關(guān)系緊張的重要原因,因此要通過(guò)改善管理來(lái)化解勞資矛盾和沖突。改善企業(yè)管理,首先應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念,將勞動(dòng)者區(qū)別于普通商品,將其看成是有情感、有態(tài)度、有情緒、有人性的“人”,并在此基礎(chǔ)上建立人性化的勞動(dòng)關(guān)系管理。人性化的勞動(dòng)關(guān)系管理包括:一是營(yíng)造良好的勞動(dòng)關(guān)系道德環(huán)境。企業(yè)的道德環(huán)境為企業(yè)決策制定提供了道德標(biāo)準(zhǔn),這種道德標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)烈地影響著資方或雇主的行為,筆者認(rèn)為應(yīng)建立責(zé)任主義和公平主義的道德標(biāo)準(zhǔn),其核心是在企業(yè)建立體面勞動(dòng)、有尊嚴(yán)的勞動(dòng)以及公平勞動(dòng)的道德環(huán)境。二是尋求健康的企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系管理目標(biāo),即尋求效率、公平和話語(yǔ)權(quán)的平衡,其實(shí)質(zhì)是財(cái)產(chǎn)權(quán)和勞動(dòng)權(quán)平衡的目標(biāo)。三是建立以員工參與為核心的人力資源管理方式。四是實(shí)施以員工授權(quán)與自我管理團(tuán)隊(duì)為核心的高績(jī)效工作系統(tǒng)。五是創(chuàng)新以勞資合作為核心的勞資共贏模式。
集體協(xié)商制度被認(rèn)為是使勞資沖突規(guī)范化的制度安排,是調(diào)整勞動(dòng)關(guān)系的國(guó)際慣例;是平衡勞資力量的需要;是落實(shí)“話語(yǔ)權(quán)”的手段;也是提高勞動(dòng)者購(gòu)買力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑。通過(guò)集體協(xié)商,合理提高勞方的工資待遇,使勞方與資方分享企業(yè)利潤(rùn),能夠增加勞動(dòng)者的可支配收入,從而促進(jìn)勞動(dòng)者在社會(huì)中的另一角色——消費(fèi)者的購(gòu)買力的提升,消費(fèi)者的消費(fèi)能力提高了,一方面能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,另一方面通過(guò)拉動(dòng)消費(fèi)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。當(dāng)前的集體協(xié)商面臨集體勞動(dòng)關(guān)系的法律未成體系、集體協(xié)商的形式化、資方的抵制與干預(yù)、工會(huì)獨(dú)立性和代表權(quán)的缺失等制度性障礙。但應(yīng)分類分類構(gòu)建和實(shí)施企業(yè)集體協(xié)商制度,如大型企業(yè)、國(guó)有企業(yè)、外資企業(yè)等勞動(dòng)關(guān)系組織較為健全,重點(diǎn)在企業(yè)層面開展集體協(xié)商,而針對(duì)微型、私營(yíng)企業(yè),其勞動(dòng)關(guān)系狀況較為脆弱,風(fēng)險(xiǎn)較大,應(yīng)設(shè)計(jì)適應(yīng)其企業(yè)特點(diǎn)的區(qū)域和行業(yè)集體協(xié)商,通過(guò)集體協(xié)商確定勞動(dòng)者工資待遇等的底線標(biāo)準(zhǔn)。
構(gòu)建由預(yù)警指標(biāo)體系、預(yù)警評(píng)價(jià)與推斷系統(tǒng)、預(yù)警信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)、排警系統(tǒng)五大子系統(tǒng)構(gòu)成的企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系量化動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng),設(shè)計(jì)由企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警組織架構(gòu)、運(yùn)作流程及信息傳導(dǎo)流程。企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警組織架構(gòu)的主要設(shè)計(jì)思路是,勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警職能分為管理主體和相關(guān)主體,并在不同層級(jí)進(jìn)行設(shè)置,這些層級(jí)對(duì)勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警負(fù)有不同程度的責(zé)任。企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警管理主體由企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警領(lǐng)導(dǎo)小組和企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警日常管理部門、中層職能部門、基層部門構(gòu)成。有效預(yù)警的基礎(chǔ)是要有較為豐富的企業(yè)歷史數(shù)據(jù),因此建議企業(yè)按照預(yù)測(cè)指標(biāo)體系,自主積累勞動(dòng)關(guān)系指標(biāo)歷史數(shù)據(jù),并充分利用預(yù)警系統(tǒng)和預(yù)測(cè)模型,及時(shí)發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),主動(dòng)化解經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下企業(yè)面臨的勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建勞資合作型的企業(yè)勞動(dòng)關(guān)系,促進(jìn)企業(yè)在新常態(tài)下的可持續(xù)發(fā)展。
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