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FDI對(duì)中國(guó)收入分配的影響—基于多層次線性模型的研究

2015-06-23 16:28:20葛晶張龍張雪陽(yáng)
關(guān)鍵詞:外商經(jīng)濟(jì)區(qū)差距

葛晶,張龍,張雪陽(yáng)

(西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 西安 710127)

■經(jīng)濟(jì)學(xué)

FDI對(duì)中國(guó)收入分配的影響—基于多層次線性模型的研究

葛晶,張龍,張雪陽(yáng)

(西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 西安 710127)

本文將C-D生產(chǎn)函數(shù)運(yùn)用到多層次線性模型中,研究了FDI在數(shù)量分布、投資效率兩方面對(duì)我國(guó)地區(qū)間收入差距的影響,并引入跨層級(jí)交互項(xiàng)分析了地區(qū)特征對(duì)FDI投資效率的影響。結(jié)果表明,F(xiàn)DI在數(shù)量上的分布不平衡已經(jīng)可以解釋我國(guó)當(dāng)前地區(qū)收入差距的72.16%,投資效率在地區(qū)間存在顯著差異并且受到地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度的約束和調(diào)整。

C-D生產(chǎn)函數(shù);FDI;多層次線性模型;地區(qū)特征;投資效率

一、引言

自2002年我國(guó)加入WTO后,F(xiàn)DI以多元化的形式迅速涌入國(guó)內(nèi),我國(guó)吸引外商投資額已居全球首位。由于我國(guó)幅員遼闊,各地區(qū)在地理位置,人口環(huán)境以及各種資源稟賦上存在很大差異,因此各地區(qū)在吸引外資能力以及外資利用效率上存在很大差別,從而導(dǎo)致我國(guó)地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和收入差距長(zhǎng)期存在。尤其在東、中、西部之間,這種收入差距非常明顯,并出現(xiàn)逐步擴(kuò)大的趨勢(shì)。因此,研究FDI對(duì)我國(guó)地區(qū)收入差距的影響就具有十分的意義。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)外學(xué)者從理論上豐富了關(guān)于FDI對(duì)收入分配影響的研究。Rodrik提出理論,F(xiàn)DI的注入增加了東道國(guó)的資本供給,從而降低了東道國(guó)資本所有者的收入,但會(huì)增加相應(yīng)的勞動(dòng)力的需求,從而提高勞動(dòng)力的工資收入[1]。尤其在發(fā)展中國(guó)家,資本所有者的收入通常高于勞動(dòng)所有者的工資收入,那么隨著FDI的增加,二者收入差距就會(huì)減小,從而改善收入不平等狀況。Deardorff and Stern同樣認(rèn)為FDI的引入會(huì)提高社會(huì)對(duì)非技術(shù)工人的需求,從而提高其工資,降低工人們的收入差距。但這一結(jié)論并未得到普遍認(rèn)可[2]。Roma認(rèn)為,F(xiàn)DI的注入會(huì)增加發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)者工資的離散水平,從而擴(kuò)大了收入差距[3]。Feenstra and Hanson則認(rèn)為,發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的各方面發(fā)展差距會(huì)導(dǎo)致后者的技術(shù)工人被前者看作非技術(shù)工人,F(xiàn)DI的引入實(shí)際增加的是對(duì)技術(shù)工人的需求,技術(shù)工人工資進(jìn)一步擴(kuò)大,拉大了收入差距[4]。

相對(duì)于國(guó)外學(xué)者的理論研究,國(guó)內(nèi)學(xué)者更注重實(shí)證分析。國(guó)內(nèi)對(duì)于FDI對(duì)地區(qū)收入差距的研究分析主要從以下兩方面入手:

(一)研究FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

外商直接投資的注入給當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)帶來(lái)了極大的推動(dòng)作用,其通過(guò)增加就業(yè),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條,提高全要素生產(chǎn)率以及拉動(dòng)貿(mào)易來(lái)提高當(dāng)?shù)鼐用袷杖耄纱嗽斐赏赓Y活躍與稀少地區(qū)之間的收入差距[5]。魏后凱利用1985年到1999年省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究了外商直接投資對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,結(jié)果表明外商投資的分布不平衡已可解釋東西部之間GDP差異的90%[6]。吳曉波等采用1999年到2005年行業(yè)面板數(shù)據(jù)研究了FDI對(duì)中國(guó)制造業(yè)的行業(yè)間與行業(yè)內(nèi)的溢出效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn)FDI在行業(yè)間溢出效應(yīng)明顯,帶動(dòng)了當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的發(fā)展,提高了居民收入[7]。周華構(gòu)建數(shù)理模型推導(dǎo)出,在長(zhǎng)期,由于 FDI擴(kuò)大了地區(qū)技術(shù)進(jìn)步,促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但由于其對(duì)不同區(qū)域的影響程度不同,從而擴(kuò)大了東道國(guó)地區(qū)收入差距[8]。

(二)直接研究FDI與收入差距的關(guān)系

國(guó)內(nèi)學(xué)者多通過(guò)協(xié)整分析,格蘭杰檢驗(yàn)等方法研究其因果關(guān)系。周春應(yīng)以江蘇省為例,利用協(xié)整分析得出FDI擴(kuò)大了江蘇省城鄉(xiāng)收入差距[9]。羅少卿、韓峰、周治波進(jìn)行了類似的分析并得出相似的結(jié)論。但也有不少學(xué)者并不認(rèn)為FDI對(duì)我國(guó)收入差距有著確定的影響[10]。戴楓采用GMM方法對(duì)FDI對(duì)我國(guó)居民收入分配進(jìn)行研究,得出FDI雖然擴(kuò)大了各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,但卻縮小了地區(qū)間收入差距[11]。詹宇波、劉榮華認(rèn)為FDI擴(kuò)大了西部地區(qū)的收入差距卻改善了東部地區(qū)間的收入分配情況[12]。

可以看出,F(xiàn)DI帶動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),其在數(shù)量上的分布不平衡擴(kuò)大了地區(qū)收入差距,各學(xué)者已基本達(dá)成共識(shí)。但FDI其本身的利用效率差異,卻鮮有學(xué)者進(jìn)行研究,更未有文獻(xiàn)關(guān)注到地區(qū)特征對(duì)FDI投資效率的影響。

本文將C-D生產(chǎn)函數(shù)運(yùn)用到多層次線性模型中,利用2011年275個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)①,研究了地區(qū)間FDI在數(shù)量及利用效率上與收入分配的關(guān)系,并在模型中引入跨層級(jí)交互作用,分析了地區(qū)特征對(duì)FDI投資效率的影響。

三、模型設(shè)計(jì)、計(jì)量方法與數(shù)據(jù)選取

本文假定各地級(jí)市收入均符合C-D生產(chǎn)函數(shù),區(qū)域收入用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Y)來(lái)衡量,區(qū)域投入包括資本(K)和勞動(dòng)力(L)。一般形式如下:

其中A表示技術(shù)、政治、環(huán)境等因素。資本項(xiàng)包括上期資本存量和本期投資,其中本期投資又包括國(guó)內(nèi)投資(DKt)、外商直接投資( FDIt)。故資本積累方程如下:

其中δ為折舊率。為書寫方便,以下將方程(2)右邊第一,二,三項(xiàng)分別簡(jiǎn)寫為I0t,I1t,I2t。將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分為三部分:由上期資本存量所帶來(lái)的產(chǎn)出(Y0)、由本期國(guó)內(nèi)投資所帶來(lái)的產(chǎn)出(Y1)以及由本期FDI所帶來(lái)的產(chǎn)出(Y2)。假設(shè)生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬不變,并且勞動(dòng)力對(duì)各項(xiàng)資本的貢獻(xiàn)相同,則生產(chǎn)函數(shù)可以表示為:

將(3),(4),(5)式帶入方程(6)并在兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)得:

根據(jù)索羅-斯旺和喬根森模型的一般推論,資本存量(K)隨著時(shí)間推移沿著穩(wěn)定路徑增長(zhǎng),由此可知國(guó)內(nèi)投資,外商直接投資亦趨于穩(wěn)定,則上述三式右邊的第二項(xiàng)可以表示成時(shí)間t的函數(shù),故可將(7)式改寫為:

將(11)式改寫為計(jì)量模型。若利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,可將只包含時(shí)間t的函數(shù)項(xiàng)整合到常數(shù)項(xiàng)中,并用原符號(hào)表示得:

其中 β1, β2,β3分別表示勞動(dòng)力、FDI、國(guó)內(nèi)投資的產(chǎn)出彈性,它們可以代表資本利用效率。

社會(huì)中的分級(jí)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了具有分級(jí)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),本文275個(gè)地級(jí)市分屬八大經(jīng)濟(jì)區(qū)②,各地級(jí)市嵌套在各經(jīng)濟(jì)區(qū)中。傳統(tǒng)的估計(jì)方法,常在個(gè)體水平(地級(jí)市)或組群水平(經(jīng)濟(jì)區(qū))的單一水平上分別進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。若在地級(jí)市水平上進(jìn)行分析則忽略了地區(qū)特征的潛在重要性。另一方面,由于同一經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)地級(jí)市的發(fā)展具有很大相似性,如東部沿海城市之間,傳統(tǒng)回歸模型會(huì)違反其觀察對(duì)象相互獨(dú)立的假設(shè),導(dǎo)致犯統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)第一類錯(cuò)誤的概率增大。若僅僅在經(jīng)濟(jì)區(qū)水平上進(jìn)行分析,雖然注重了地區(qū)特征數(shù)據(jù)的分析,排除了數(shù)據(jù)觀察非獨(dú)立性的問(wèn)題,但忽略了地級(jí)市間的特征差異對(duì)收入分配的影響。同時(shí)也會(huì)使樣本量大大縮小,從而降低了模型的統(tǒng)計(jì)功效。

多層次線性模型為研究具有分級(jí)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)提供了一個(gè)方便的分析框架,可以對(duì)地級(jí)市和經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行分析。因此,本文將C-D生產(chǎn)函數(shù)運(yùn)用到多層次線性模型中,構(gòu)成多層次生產(chǎn)函數(shù)。將地級(jí)市信息設(shè)為模型第一層,經(jīng)濟(jì)區(qū)信息設(shè)定為模型第二層。并選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度代表經(jīng)濟(jì)區(qū)地區(qū)特征,為消除共線性問(wèn)題,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僅用第二產(chǎn)業(yè)所占比重(SEC)、第三產(chǎn)業(yè)所占比重(THI)表示;對(duì)外開放程度(OPEN)用進(jìn)口額(采用該年度人民幣對(duì)美元中間價(jià)進(jìn)行折算)占GDP比重表示。

本文選取2011年中國(guó)275個(gè)地級(jí)市橫截面數(shù)據(jù)。國(guó)內(nèi)投資采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額減去實(shí)際利用外商投資,外商直接投資采用實(shí)際利用外商投資,實(shí)際利用外商投資采用2011年人民幣對(duì)美元中間價(jià)進(jìn)行折算。除特別說(shuō)明外,本文所使用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于“國(guó)研網(wǎng)”。本文數(shù)據(jù)處理均在HLM6.08下完成。

四、實(shí)證分析

(一)模型可行性分析

使用多層次線性模型對(duì)收入差距進(jìn)行研究,首先要對(duì)其進(jìn)行可行性分析。構(gòu)建零模型,將收入的總變異在個(gè)體間和組群間進(jìn)行劃分。零模型形式如下:

該模型不包含任何變量,可以用來(lái)檢測(cè)多層次線性模型用于本文數(shù)據(jù)的可行性?;貧w結(jié)果見表1。

表1: 零模型回歸結(jié)果

由回歸結(jié)果可以看出,截距項(xiàng)中各地級(jí)市平均收入(對(duì)數(shù))為16.344。在方差成分中,個(gè)體收入在地區(qū)間存在顯著差距(τ00=0.255)。組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)為32.08%,屬于不可忽略組間差距,所以我們不能只用一般的回歸分析進(jìn)行研究。同時(shí)組內(nèi)相關(guān)系數(shù)也說(shuō)明,我國(guó)地區(qū)間收入差距已經(jīng)可以解釋總體收入差距的32.08%。

(二)基于多層次線性模型的分析

1.將自變量lnFDI代入方程(13),并只將其設(shè)為固定效應(yīng),作為模型一,該模型假設(shè)FDI投資彈性在各地區(qū)間是同質(zhì)的,不存在差異。這樣我們就可以僅僅從量上觀察FDI對(duì)收入分配的影響。則模型一形式如下:

由回歸結(jié)果可知(表2),F(xiàn)DI投資彈性為0.389,并達(dá)到0.001的顯著水平,說(shuō)明隨著FDI每增長(zhǎng)1%,GDP增長(zhǎng)0.389%。為說(shuō)明外商直接投資分布對(duì)國(guó)內(nèi)收入差距的解釋力度,將此模型與零模型對(duì)比,計(jì)算方差縮減比例。得出,F(xiàn)DI的分布差異解釋了個(gè)體間收入差異的54.8%[(0.540-0.244)/0.540]以及地區(qū)間收入差異的72.16%[(0.255-0.071)/0.255],可見,F(xiàn)DI數(shù)量上的分布差異已是造成我國(guó)地區(qū)收入差異的主要原因之一。

中國(guó)各經(jīng)濟(jì)區(qū)的FDI差異明顯,2011年,東部沿海及北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的FDI分別占全國(guó)總額的26.00%以及16.58%;黃河中游及大西南經(jīng)濟(jì)區(qū)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后,分別只占有8.46%及10.76%;大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)甚至只占到了 0.39%,不足 1%;長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū),東北經(jīng)濟(jì)區(qū),南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)依次占有10.83%,13.37%,13.61%。這主要由于國(guó)家政策傾斜及沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)在地里位置、投資環(huán)境等因素上的比較優(yōu)勢(shì)造成其有著更強(qiáng)的外資吸引力。

2.為考察各地區(qū)FDI投資彈性的差異,我們?cè)诜匠蹋?7)中加入隨機(jī)效應(yīng),并將模型截距項(xiàng)設(shè)為固定效應(yīng),作為模型二。該模型中的斜率不再限制各地區(qū)是同質(zhì)的條件,允許各地區(qū)的回歸線可以自由變動(dòng),并且假設(shè)各經(jīng)濟(jì)區(qū)其他收入影響因素同質(zhì)。模型二形式如下:

由回歸結(jié)果可知(表 2),F(xiàn)DI投資效率在地區(qū)間的差異顯著(τ11=0.00062***)。由回歸系數(shù)分布圖可以看出,北部及東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的FDI投資效率明顯高于其他經(jīng)濟(jì)區(qū)水平,而中部,西南則相對(duì)較弱,對(duì)大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)的估計(jì)的置信區(qū)間過(guò)大,并不準(zhǔn)確,詳見圖1。

圖1:各經(jīng)濟(jì)區(qū)投資彈性回歸系數(shù)③

3.為考察地區(qū)特征對(duì)FDI利用效率的影響,將方程(12)設(shè)為層一方程,在lnFDI系數(shù)中引入代表地區(qū)特征的變量,作為模型三,為消弱共線性問(wèn)題,對(duì)第二層自變量進(jìn)行中心化處理。在隨機(jī)系數(shù)的隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)選擇上,參照Snijders和Bosker提出的經(jīng)驗(yàn)法則,本文第二層為8組,適用于固定效應(yīng)。模型三形式如下:

此時(shí)外商直接投資彈性為:

由模型三回歸結(jié)果可知(表2):

第一,F(xiàn)DI與國(guó)內(nèi)資本相比,國(guó)內(nèi)資本似乎在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中有著更為重要的地位。國(guó)內(nèi)資本每增加1%,總產(chǎn)出增加0.58%(γ30=0.5751***)。而FDI產(chǎn)出彈性只有0.35,即FDI每增長(zhǎng)1%,總產(chǎn)出增加0.35%(0.0598+0.1512+0.0635+0.0708)。但這并不意味著我們對(duì)待國(guó)內(nèi)資本和FDI的態(tài)度應(yīng)厚此薄彼,因?yàn)镕DI不僅帶來(lái)了資本,也帶來(lái)了先進(jìn)的科學(xué)和管理技術(shù),通過(guò)“知識(shí)外溢”效應(yīng)對(duì)東道國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要的作用[13]。

第二,F(xiàn)DI對(duì)第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)收入有著更為強(qiáng)烈的刺激作用(γ11=0.1512***)。表明第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大有利于提高FDI投資效率。這是由于FDI注入第二產(chǎn)業(yè)內(nèi),有利于加快產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步,將生產(chǎn)前沿提高到新的水平[14],提高資本利用效率,從而提高投資效率。

第三,地區(qū)開放程度越高則FDI投資效率越高(γ13=0.0708**)。提高地區(qū)開放程度,有利于外資進(jìn)入市場(chǎng),設(shè)立跨國(guó)公司投資企業(yè),加大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力度,各企業(yè)為了求得生存和發(fā)展必定加強(qiáng)對(duì)先進(jìn)科學(xué)和管理技術(shù)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新,從而提高生產(chǎn)效率,進(jìn)而也就促進(jìn)了投資效率的提高。

第四,交互項(xiàng)系數(shù)γ12并未達(dá)到統(tǒng)計(jì)上顯著(γ12=0.077),說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)占比并不對(duì) FDI投資效率產(chǎn)生影響。這可能是由于在我國(guó)FDI具有集中于第二產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)。從1994年到2003年,F(xiàn)DI在第二產(chǎn)業(yè)的投資比重由50.4%上升到74.0%,且近幾年來(lái)一直保持著微弱上升趨勢(shì),2013年這一比例更是達(dá)到了77.3%。

表2: 多層次模型回歸結(jié)果

五、結(jié)論及政策建議

本文利用我國(guó)2011年275個(gè)地級(jí)市的橫截面數(shù)據(jù),將多層次線性模型運(yùn)用到C-D生產(chǎn)函數(shù)中,研究了FDI對(duì)我國(guó)收入分配的影響。主要結(jié)論如下:

第一,我國(guó)當(dāng)前區(qū)域間收入差距已可解釋總體差距的32.09%,F(xiàn)DI在數(shù)量上的分布不均衡可以解釋區(qū)域間收入差距的72.16%。沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)FDI所占份額明顯高于內(nèi)陸。落后地區(qū)應(yīng)積極拓寬外資投資領(lǐng)域,改善本地投資環(huán)境,發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì),吸引外資和其它生產(chǎn)要素的注入,縮小與沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展和收入差距。第二,在FDI投資效率上,沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)也明顯高于我國(guó)其它區(qū)域,這造成收入差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。第三,第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及對(duì)外開放程度對(duì)外商直接投資彈性有著積極的影響,而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)其的影響并不明顯。應(yīng)積極加速我國(guó)落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí),加大對(duì)外開放力度,在一些外資尚有優(yōu)勢(shì),甚至具有壟斷傾向的行業(yè)內(nèi),引入多家跨國(guó)投資公司,形成競(jìng)爭(zhēng),提高資本利用效率,進(jìn)而提高居民收入,縮小地區(qū)間收入差距。

[注 釋]

① 由于部分城市數(shù)據(jù)缺失,我們刪除了18個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)包括,甘肅?。杭斡P(guān)、金昌、武威、張掖、平?jīng)?、定西、隴南;寧夏?。簠侵?、固原、中衛(wèi);新疆?。嚎死斠溃晃鞑厥。豪_;廣西?。喊偕?。

② 本文并未按常規(guī)的中、東、西部對(duì)中國(guó)省市進(jìn)行劃分,因?yàn)檫@種劃分過(guò)于粗糙,例如同屬西部的陜西和西藏在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上仍具有很大差距。八大經(jīng)濟(jì)區(qū)分別為,黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū):山西、內(nèi)蒙古、河南、陜西;長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū):安徽、江西、湖北、湖南;東北經(jīng)濟(jì)區(qū):遼寧、吉林、黑龍江;北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū):北京、天津、河北、山東;東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū):上海、江蘇、浙江;南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū):福建、廣東、海南;大西南經(jīng)濟(jì)區(qū):廣西、重慶、四川、貴州、云南;大西北經(jīng)濟(jì)區(qū):西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆。

③ 圖中回歸系數(shù)估計(jì)值從左至右依次代表黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、大西南經(jīng)濟(jì)區(qū)、大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)。

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The Influence of FDI on the Income Distribution of China—Research based on Hierarchical Linear Modeling

GE JING, ZHANG LONG, ZHANG XUEYANG
(Academy of Economics Management at Northwestern University , Xi'an, China , 710127)

In this paper, C-D production function is applied to the hierarchical linear modeling to study the influence of FDI on regional income differences of our country in two aspects- quantitative distribution and investment efficiency. This paper also contributes to the analysis of the effect on FDI efficiency exerted by the regional characters through introducing the cross-layer interactional items. The results show that there are signifi cant dif ferences betwe en re gions on the efficiency of foreign dir ect i nvestment a nd the non-equilibrium distribution of foreign direct investment which plays a critical role in the currently regional income gap in China. At the same time, the industrial structure as well as the elevation of regional opening up level has a remarkable impact on the elasticity of foreign direct investment.

C-D production function; FDI; the hierarchical linear modeling; investment efficiency

F124.7

A

1008-472X(2015)01-0037-06

2014-12-03

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目“分層線性模型在中國(guó)居民收入和消費(fèi)及其關(guān)系研究中的應(yīng)用”(13BTJ012)。

葛 晶(1991-),男,安徽淮北人,西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生;張 龍(1968-),男,陜西富平人,西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授。

本文推薦專家:

楊建飛,西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,教授,研究方向:理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、科學(xué)哲學(xué)、科技管理與政策。

王文博,西安交通大學(xué)金融學(xué)院統(tǒng)計(jì)系,教授,研究方向:計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策。

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