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大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計所面臨的思考

2015-07-05 03:51洪江萍
2015年35期
關(guān)鍵詞:信息技術(shù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)環(huán)境

洪江萍

摘 要:隨著我國經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高,信息技術(shù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷增強,如何更好的與時代發(fā)展潮流相適應(yīng),積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代下的挑戰(zhàn)是政府部門需要思考的問題。因此不斷對統(tǒng)計業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化,成功打造出強大的信息數(shù)據(jù)支撐顯得至關(guān)重要。本文將對大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計工作面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析,并針對這些挑戰(zhàn)提出了一些應(yīng)對措施。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)環(huán)境;政府統(tǒng)計工作;信息技術(shù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)可以說是計算機和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的產(chǎn)物,它的出現(xiàn)代表著全球已經(jīng)建立起了移動化、智能化、自動化的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),是在“云計算”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“數(shù)字城市”基礎(chǔ)上的延伸與加強,已經(jīng)成為一種標(biāo)志性的概念。據(jù)相關(guān)資料顯示,我國在2010年,全球范圍內(nèi)產(chǎn)生的2.2ZB(約合1.6萬億GB)數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了世界人均擁有的300GB數(shù)據(jù)水平,預(yù)計到2020年,數(shù)據(jù)量將達(dá)到50ZB。隨著政府統(tǒng)計工作的開展,如何利用有限資源與信息技術(shù)做好統(tǒng)計工作,如何將數(shù)據(jù)資源有效整合到一起是打造服務(wù)型政府的關(guān)鍵,也是政府統(tǒng)計工作當(dāng)中最重要的一環(huán)。

一、“大數(shù)據(jù)”概述

專業(yè)機構(gòu)對“大數(shù)據(jù)”是這樣定義的:“大數(shù)據(jù)”首先作為一種新型的處理模式具有非常強的決策效果與洞察效果,其流程化能力也非常強,這種特征明顯比多樣性的信息資產(chǎn)更具優(yōu)越性,而且大數(shù)據(jù)最核心的價值就是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析。其特征表現(xiàn)為:第一,數(shù)據(jù)體數(shù)量龐大。能夠順利從TB級升級為PB級;第二,數(shù)據(jù)類型較多[1]。比如,網(wǎng)絡(luò)日志、聲音、圖片、地理信息等內(nèi)容;第三,數(shù)據(jù)價值密度較低,但具有商業(yè)價值。比如,在對視頻進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控過程中,有利用價值的數(shù)據(jù)停留的時間非常短,以2~3秒居多;第四,數(shù)據(jù)處理的速度快。數(shù)據(jù)處理遵循1秒定律,可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息,這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。此外,云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、平板電腦、PC機也在全球范圍內(nèi)得到了廣泛利用,這些都是數(shù)據(jù)的來源。隨著IT技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,人們對大數(shù)據(jù)的研究也在顯著增強。

二、分析大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計的優(yōu)勢與重要性

(一)優(yōu)勢

首先,“大數(shù)據(jù)”是相對于傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”而言的,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代由于收集數(shù)據(jù)非常耗時、昂貴和困難,數(shù)據(jù)處理的成本很高,所以只能處理部分信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的非常規(guī)范的數(shù)據(jù),而對于文本、圖片等數(shù)據(jù)則無法處理,而且當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時,只能通過抽樣的方式來降低數(shù)據(jù)量,再通過科學(xué)的調(diào)查計算完成調(diào)查任務(wù);而在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)收集和存儲將會更便宜、更容易,使用數(shù)據(jù)的成本將會更低,數(shù)據(jù)分析工具也會更加優(yōu)化,所以,大數(shù)據(jù)相比起現(xiàn)有的其它技術(shù)而言,其“廉價、迅速、優(yōu)化”三方面的綜合成本是最優(yōu)的。其次,大數(shù)據(jù)具有非常強的生命力。大數(shù)據(jù)與企業(yè)當(dāng)中的固定資產(chǎn)、人力資源有很多相似的地方,這些也成為了生產(chǎn)過程中的一項重要要素,但又與其他的傳統(tǒng)要素存在差異,使用的人越多,其價值就越大,數(shù)據(jù)也會在成本上有所降低,同時受時間與地域的限制較小,折舊、重復(fù)性的成本累計不會出現(xiàn),重復(fù)性的增值情況也較少。第三,大數(shù)據(jù)具有一定的競爭力。曾有專家將Date.Gov比喻成一個巨型輪船,西方各國紛紛登陸,因為這些國家對數(shù)據(jù)開放時間與程度較高,進(jìn)而決定了這些國家的地位與市場競爭力[2]。

(二)重要性

1、有利于改進(jìn)數(shù)據(jù)采集與處理方式

企業(yè)進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)直報,是當(dāng)前政府統(tǒng)計工作中較為常用的信息化工具,能夠?qū)π畔⑴c數(shù)據(jù)做出有效采集,對于統(tǒng)一政府開展工作的業(yè)務(wù)流程有著重要作用,使各項數(shù)據(jù)能夠規(guī)范整理、確保了數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全性,但是管理模式卻很單一,制度也不夠健全。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)收集與利用的統(tǒng)一,并能與實際工作相結(jié)合,明確各項業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的關(guān)聯(lián),能對空缺、錯誤、更新差的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。

2、有利于數(shù)據(jù)分析與挖掘

大數(shù)據(jù)時代下,隨著大量信息的涌入,靜態(tài)數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足政府決策需求,通過大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠使用云計算對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價值,將孤立的數(shù)據(jù)連接起來,為政府深入、全面分析問題提供引導(dǎo),并能實現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測。對政府來說,在政治決策過程中,將會更完善,更理性并且更基于事實,對于管理一個愈加復(fù)雜的社會,這是至關(guān)重要的。

三、大數(shù)據(jù)將給統(tǒng)計部門帶來的機遇與挑戰(zhàn)

(一)機遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用還能夠推動政府統(tǒng)計模式的轉(zhuǎn)變,使傳統(tǒng)統(tǒng)計方法開始向大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移,推動了行業(yè)變革,為政府帶來了非常多的發(fā)展契機。統(tǒng)計部門能夠構(gòu)建其數(shù)據(jù)平臺,將其作為基礎(chǔ)打造出更為專業(yè)、靈活的大數(shù)據(jù)分析團隊,在服務(wù)形式上、業(yè)務(wù)辦理上都將得到啟發(fā)與幫助[3]。

大數(shù)據(jù)為統(tǒng)計工作創(chuàng)造了更廣闊的舞臺,使政府?dāng)?shù)據(jù)信息收集渠道拓寬了,成為了政府?dāng)?shù)據(jù)收集的“第二道軌道”,以此能夠判斷出諸如經(jīng)濟景氣情況、主要商品價格走勢等,比如,2009年,谷歌成功利用大數(shù)據(jù)預(yù)測到了H1N1禽流感的爆發(fā)。

大數(shù)據(jù)的種種優(yōu)勢都在具體統(tǒng)計工作中得到了驗證。以國家統(tǒng)計局為例,2010年國家統(tǒng)計局積極開展了“四大工程”信息建設(shè),分別為單位名錄統(tǒng)一、一套表調(diào)查制度的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)采集處理的統(tǒng)一以及聯(lián)網(wǎng)直報系統(tǒng)的統(tǒng)一。在這些建設(shè)內(nèi)容基礎(chǔ)上,大數(shù)據(jù)應(yīng)用空間更為廣泛,比如,房地產(chǎn)價值指數(shù)可以利用網(wǎng)簽數(shù)據(jù)計算出來,使操作流程得以簡化,計算更為方便。

(二)挑戰(zhàn)

1、由“數(shù)據(jù)采集”到“數(shù)據(jù)分析”。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)分析與處理能夠使靜態(tài)的數(shù)據(jù)重新發(fā)揮其價值,數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性、預(yù)測性逐漸成為了政府工作的核心。政府部門將這些作為主要的工作內(nèi)容,能夠引導(dǎo)社會、服務(wù)社會,成為政府分析數(shù)據(jù)的關(guān)鍵所在,同時也對政府提出了更高要求,而目前政府部門對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的理論研究、使用標(biāo)準(zhǔn)等都存在空缺,且大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心環(huán)節(jié)(即數(shù)據(jù)處理與價值挖掘)也缺少復(fù)合型專業(yè)人才。因而,大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計的機構(gòu)設(shè)置、專業(yè)要求等提出了新的要求。

2、由統(tǒng)計數(shù)據(jù)“實報”走向“精報”。面對大量的信息資源,政府需要的不是發(fā)布這些信息,而是要求統(tǒng)計部門將多余的數(shù)據(jù)刪除,將有價值的留下,對信息進(jìn)行精細(xì)化處理,從而達(dá)到服務(wù)大眾的目的[4]。這就要將公眾“實報”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬珗蟆保瑪?shù)據(jù)處理要更精準(zhǔn)才行。

四、關(guān)于政府統(tǒng)計中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的若干建議

(一)不斷對“一套表”統(tǒng)計制度進(jìn)行完善

過去的專業(yè)布置、分類審核、分類匯總只是簡單的對數(shù)據(jù)匯集處理,只體現(xiàn)在“物理變化”上。為此,政府需要建立起統(tǒng)計基層的“一套表”制度,實現(xiàn)統(tǒng)計的“化學(xué)變化”,將過去的專業(yè)統(tǒng)計限制消除,轉(zhuǎn)變過去重復(fù)布置、重復(fù)統(tǒng)計的情況,只要沿著“元數(shù)據(jù)”發(fā)展路線就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時共享、減少了填表帶來的麻煩。

(二)不斷對“網(wǎng)上直報”業(yè)務(wù)處理平臺進(jìn)行完善

對于一些地方政府來說,采集功能的擴展度非常低,并且缺少數(shù)據(jù)統(tǒng)計的接口,為確保政府部門統(tǒng)計工作的順利開展,就要對“網(wǎng)上直報”業(yè)務(wù)處理平臺進(jìn)行調(diào)整[5]。一方面增設(shè)縣區(qū)“一套表”數(shù)據(jù)審核、匯總功能;另一方面開通網(wǎng)上數(shù)據(jù)匯總、報表設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、調(diào)查分析等,將各項統(tǒng)計業(yè)務(wù)全面集中到網(wǎng)絡(luò)平臺上開展,進(jìn)而構(gòu)成一個集統(tǒng)計對象、統(tǒng)計工作、調(diào)查分析為一體的綜合性業(yè)務(wù)處理平臺。

(三)建立其統(tǒng)計的元數(shù)據(jù)系統(tǒng)

元數(shù)據(jù)(metadata)又稱為中介數(shù)據(jù),是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),是描述數(shù)據(jù)及其環(huán)境的數(shù)據(jù)。是一種對數(shù)據(jù)采集、覆蓋范圍、數(shù)據(jù)質(zhì)量的個信息的一種描述[6]。建立起統(tǒng)計元數(shù)據(jù)庫能夠?qū)^去的數(shù)據(jù)做出管理,對政府統(tǒng)計業(yè)務(wù)進(jìn)行整合。結(jié)合數(shù)據(jù)環(huán)境建立起制度元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)等。制度元數(shù)據(jù)庫中包含了目錄、報表、調(diào)查對象等內(nèi)容,實現(xiàn)對其的規(guī)范;技術(shù)元數(shù)據(jù)庫中包含了數(shù)據(jù)來源、轉(zhuǎn)換規(guī)則等,實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述,實現(xiàn)了存取上的統(tǒng)一。另外還能對每個元數(shù)據(jù)的時間、指標(biāo)、地址進(jìn)行定位分析,形成三維管理,使查詢服務(wù)效果增強。

(四)政府部門成為大數(shù)據(jù)的實踐者。為更好地提升服務(wù)能力,樹立更加開放、透明、負(fù)責(zé)、高效的政府形象,首先要創(chuàng)造條件,鼓勵大數(shù)據(jù)在政府部門和公共事務(wù),尤其是關(guān)系國計民生的關(guān)鍵行業(yè)率先使用。第二,要加強橫向合作,即一方面加強政府各職能部門的合作,另一方面要加強與各種類型的大數(shù)據(jù)生成企業(yè)的合作,提高數(shù)據(jù)資源的有效利用率和共享率。第三,要完善數(shù)據(jù)發(fā)布制度。針對大數(shù)據(jù)即時產(chǎn)生、內(nèi)容豐富、形式多樣、主體多元等諸多特點,增加統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布的內(nèi)容,豐富數(shù)據(jù)發(fā)布的形式,提高數(shù)據(jù)發(fā)布的頻率和時效性,加強對數(shù)據(jù)的解讀,更好地滿足社會各界對統(tǒng)計數(shù)據(jù)多樣化需求。

結(jié)束語

本文主要對大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計工作面臨的機遇、挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析,并結(jié)合這些問題提出了幾點關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計工作的建議,依靠大數(shù)據(jù)的諸多優(yōu)勢使政府統(tǒng)計工作得以穩(wěn)定、持續(xù)開展。(作者單位:山西省長治市郊區(qū)統(tǒng)計局)

參考文獻(xiàn):

[1] 劉道偉,張東霞,孫華東等.時空大數(shù)據(jù)環(huán)境下的大電網(wǎng)穩(wěn)定態(tài)勢量化評估與自適應(yīng)防控體系構(gòu)建[J].中國電機工程學(xué)報,2015,35(2):268-276.

[2] 王寧,李杰.大數(shù)據(jù)環(huán)境下用于實體解析的兩層相關(guān)性聚類方法[J].計算機研究與發(fā)展,2014,51(9):2108-2116.

[3] 孫浩,何曉紅.動態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境下基于信息熵的相對離群點檢測算法[J].計算機應(yīng)用,2010,30(5):1284-1286.

[4] 潘郁,陸書星,潘芳等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)[J].科技進(jìn)步與對策,2014(8):1-4.

[5] 趙航.大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與治理——基于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險視角[J].科技進(jìn)步與對策,2015,(6):20-23.

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