徐所鳳　喬雅莉　楊斌++沈亭婷

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，醫(yī)療行業(yè)的信息化也迎來自己的大數(shù)據(jù)時代。而醫(yī)療機構數(shù)據(jù)復雜，包含大量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)分析技術，將大數(shù)據(jù)變成大智慧，已經越來越被人們所關注。本文從大數(shù)據(jù)的概念、特征、來源，以及大數(shù)據(jù)時代智慧醫(yī)療建設的應對策略和實際應用等方面進行探討和研究。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；智慧醫(yī)療；信息；分析與挖掘

當前我們正處于一個數(shù)據(jù)爆炸性增長的"大數(shù)據(jù)"時代。據(jù)IDC（International Data Corporation，國際數(shù)據(jù)公司）預測，中國的大數(shù)據(jù)市場在2012～2016年將增長5倍，政府、銀行、醫(yī)療衛(wèi)生、電信等行業(yè)將在其中占據(jù)最多的份額。在醫(yī)療衛(wèi)生領域，各種信息系統(tǒng)在醫(yī)療機構的廣泛應用以及醫(yī)療設備和儀器的數(shù)字化，使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫的信息容量不斷膨脹，這些寶貴的醫(yī)療信息資源對于疾病的管理、控制和醫(yī)療研究都是非常有價值的。如何利用這些海量的信息資源更好地為醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的管理、診療、科研和教學服務，如何將大數(shù)據(jù)變成大智慧，通過對大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，將數(shù)據(jù)轉換為信息與知識，推動智慧醫(yī)療建設，已經越來越為人們關注。

1大數(shù)據(jù)的基本概念

1.1大數(shù)據(jù)的定義 大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。最早提出"大數(shù)據(jù)"時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱："數(shù)據(jù)，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。

1.2大數(shù)據(jù)的特征 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)4個特征：①數(shù)據(jù)量大：大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。②類型繁多：包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。③價值密度低：如隨著物聯(lián)網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值"提純"，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。④速度快時效高：這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

1.3醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源主要包括四類：①制藥企業(yè)/生命科學：藥物研發(fā)是相當密集型的過程，對于中小型的企業(yè)也在TB以上的。②臨床決策支持/臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)：即患者在整個診療過程中產生的臨床結構化和非結構化數(shù)據(jù)（包括診斷相關的影像信息），以及產生的決策支持信息。③費用報銷/利用率：即患者在就診過程中產生的費用信息、報銷信息、新農合基金使用情況等[1]。④健康管理/社交網絡：隨著移動設備和移動互聯(lián)網的飛速發(fā)展，便攜化的醫(yī)療設備正在普及，如果個體健康信息都能連入互聯(lián)網，由此產生的數(shù)據(jù)量不可估量。

2大數(shù)據(jù)時代下智慧醫(yī)療建設應對策略

2.1根據(jù)大數(shù)據(jù)特征，構建新的存儲架構 面對日益膨脹的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，目前醫(yī)療信息化的存儲架構無法滿足大數(shù)據(jù)應用的需要，在處理和查詢數(shù)據(jù)集時更是力不從心。理想的存儲架構必須是一個使用塊數(shù)據(jù)、文件和內容的集成系統(tǒng)，并且擁有強大的容量、性能和吞吐量，在處理、移動和訪問多個大型數(shù)據(jù)集和大量數(shù)據(jù)時能夠保持運行的一致性。

2.2重視大數(shù)據(jù)挖掘技術 醫(yī)療大數(shù)據(jù)結構較為復雜，除了普通結構化數(shù)據(jù)外，多為半結構化或非結構化的數(shù)據(jù)[2]。在大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫分析系統(tǒng)已不能滿足需求，大部分醫(yī)療機構還停留在數(shù)據(jù)的精確性層面，而非從數(shù)據(jù)關聯(lián)性方面分析挖掘數(shù)據(jù)的價值，這就需要醫(yī)療機構重視大數(shù)據(jù)技術，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘帶來的價值，通過對醫(yī)療大數(shù)據(jù)有效的存儲、處理、查詢和分析，輔助醫(yī)生做出更為科學和準確的診斷和用藥決策，輔助管理者對醫(yī)療發(fā)展做出預測。

2.3注重人才培養(yǎng) 信息時代新技術層出不窮，為充分應用大數(shù)據(jù)，創(chuàng)建智慧醫(yī)療，在大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)療機構應注重大數(shù)據(jù)挖掘方面人才的培養(yǎng)，加大投入，積極鼓勵信息人員深入學習大數(shù)據(jù)知識和發(fā)展前景，提前規(guī)劃各醫(yī)療機構在大數(shù)據(jù)時代到來時的應對措施和應用方向，并要求學以致用，在行業(yè)內做好相關人員的培訓工作，以適應大數(shù)據(jù)時代將帶來的歷史性變革。

2.4逐步實現(xiàn)標準化 信息化建設的一個關鍵問題是標準化和規(guī)范化[3]。縱觀我國醫(yī)療衛(wèi)生領域信息化建設歷程，標準化和規(guī)范化工作滯后，成為信息化發(fā)展的瓶頸。在大數(shù)據(jù)時代，應利用契機，對醫(yī)療機構產生的海量數(shù)據(jù)進行深入分析與挖掘，逐步完善修訂各項標準并應用于醫(yī)療，使醫(yī)療衛(wèi)生網絡互連互通，實現(xiàn)資源共享，確保智慧醫(yī)療建設方案的落實。

3大數(shù)據(jù)應用中智慧醫(yī)療建設的產物

3.1信息平臺應用 大數(shù)據(jù)時代，隨著醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)的的急劇擴容和幾何級的增長，充分利用包括財務數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、病歷數(shù)據(jù)、檢驗檢查結果、診療費用等在內的各種數(shù)據(jù)，搭建先進的數(shù)據(jù)集成信息平臺，是創(chuàng)建智慧醫(yī)療，實現(xiàn)智慧轉型的應用之一。

3.2臨床路徑標準化 英國國家健康與臨床卓越研究所國際所所長KalipsoChalkidou指出，"在建立臨床路徑時，數(shù)據(jù)非常重要，特別是基層數(shù)據(jù)[4]。想要提高醫(yī)療質量，先需要知道搜集什么數(shù)據(jù)?；颊叻召|量、成本、醫(yī)療質量這方面的數(shù)據(jù)都非常關鍵。另外，還要有人才懂得分析這些數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)能被有效利用。"

3.3"以患者為中心"服務模式的轉變 大數(shù)據(jù)時代的來臨，將從新知識的產生、醫(yī)療質量的提高、個性化醫(yī)療和臨床決策等多個層面推動醫(yī)療模式從"以醫(yī)師為中心"向"以患者為中心"服務模式的改變。其次方便了保健咨詢服務系統(tǒng)的建立，有醫(yī)療海量數(shù)據(jù)的支撐，保健專家可以對各種人群的身體狀況、各種疾病進行科學研究，從中科學總結出更加準確的保健知識，普通老百姓可方便快捷地享受到正確的保健咨詢服務，將服務模式從原來的疾病治療轉變?yōu)榧膊☆A防，提前知曉疾病的風險并做出干預，從而降低疾病的發(fā)生率。

3.4"以管理為中心"決策支持系統(tǒng)的應用 決策支持系統(tǒng)是依靠大數(shù)據(jù)技術，從海量數(shù)據(jù)中尋找隱藏其間的關系和聯(lián)系，并深層次地認識和挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的內在規(guī)律，快速、準確、及時提供有價值的信息給管理者以進行分析和決策的一種系統(tǒng)[5]。大數(shù)據(jù)時代可以通過大數(shù)據(jù)分析技術找到醫(yī)院醫(yī)療質量不足的環(huán)節(jié)和醫(yī)療資源分配不合理的地方，從而幫助領導者做出更準確的決策。

4結論

大數(shù)據(jù)是醫(yī)療行業(yè)的智慧源泉，大數(shù)據(jù)的核心也在于如何利用和分析大數(shù)據(jù)，然而智慧醫(yī)療建設的理想和現(xiàn)實差距還很大，如何利用大數(shù)據(jù)契機，將海量數(shù)據(jù)轉換為信息、信息轉換為知識輔助信息化管理，實現(xiàn)智慧醫(yī)療建設，是我們共同的目標。

參考文獻：

[1]蔡佳慧，張濤，宗文紅.醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)及思考[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2013，10（4）：292-295.

[2]宮芳芳，孫喜琢，林君等.我國智慧醫(yī)療建設初探[J].現(xiàn)代醫(yī)院管理，2013，11（2）：28-29.

[3]醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的15個場景.中國計算機報.http：//tech.hexun.com/2012-02-20/138442723.html.

[4]李亞婷.大數(shù)據(jù)推動智慧醫(yī)療落地[J].中國經濟和信息化，2014，（7）.

[5]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)首要應用是智慧醫(yī)療[J].金卡工程，2012，（12）：2.編輯/張燕