曾偉琪

摘要：該文結(jié)合目前互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的應(yīng)用情況，首先確定了搜索引擎主要的評價(jià)指標(biāo)。并對如何確定各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了研究，建立了權(quán)重分配子模型，為評分標(biāo)準(zhǔn)制定依據(jù)。利用多目標(biāo)決策理論建立搜索引擎性能的綜合評價(jià)數(shù)學(xué)模型，然后使用建立的模型舉例計(jì)算百度、搜狗、搜搜、愛問、谷歌五個(gè)常用搜索引擎的的得分。該文的模型主要是基于多目標(biāo)決策理論以及多元回歸和層次分析。

關(guān)鍵詞：搜索引擎；權(quán)重；模型

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）14-0014-02

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們已經(jīng)離不開從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息。但是這些信息浩如煙海，同事又夾雜著大量的有害信息。搜索引擎技術(shù)就是完美利用這些資源的有效手段。搜索引擎可以說是一個(gè)網(wǎng)站，這些網(wǎng)站通過網(wǎng)絡(luò)搜索軟件（ 也稱網(wǎng)絡(luò)搜索機(jī)器人） 或網(wǎng)站登錄等方式，將互聯(lián)網(wǎng)上大量網(wǎng)站收集到本地，經(jīng)過一定的處理后放入自己的資料庫。用戶對其進(jìn)行各種查詢，搜索引擎給出響應(yīng)，提供用戶所需的信息。有調(diào)查顯示，搜索是繼電子郵件之后的第二大互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 因此，建立搜索引擎綜合評價(jià)體系，完整、客觀地對搜索引擎進(jìn)行綜合評價(jià)，具有較大的社會意義和研究前景。而針對這個(gè)問題目前已經(jīng)有很多學(xué)者做出一些卓有成效的研究，統(tǒng)計(jì)了大量數(shù)據(jù)，運(yùn)用了大量分析研究方法，信息技術(shù)的逐漸發(fā)展，客觀有效地評價(jià)搜索引擎，得出有意義排名，并且設(shè)計(jì)個(gè)性化搜索引擎，對于提高工作效率，實(shí)現(xiàn)時(shí)間價(jià)值最大化，具有重要意義。

為了確定搜索引擎的性能，我們要根據(jù)搜索引擎和用戶之間的相互關(guān)系，以第三方身份確定評價(jià)搜索引擎性能優(yōu)劣的關(guān)鍵因素，通過建立權(quán)重子模型，確定每個(gè)環(huán)節(jié)的權(quán)重大小。再進(jìn)一步實(shí)際試驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用多目標(biāo)決策法，統(tǒng)計(jì)搜索引擎的最終得分，進(jìn)行排名。

1 模型假設(shè)

1）假設(shè)所參與評價(jià)的搜索引擎性能穩(wěn)定，服務(wù)器無故障，且短時(shí)間內(nèi)不會升級，狀態(tài)保持。

2）假設(shè)模型衡量的因素就是參與評價(jià)的關(guān)鍵因素， 其他變量設(shè)為無關(guān)變量，它們的變化不影響評價(jià)最后評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確度。

3）假設(shè)網(wǎng)絡(luò)速度的狀況的變化與不影響結(jié)果。

4）假設(shè)參與評價(jià)的因素之間相互獨(dú)立。

2 符號說明

2 模型建立與求解

2.1 對現(xiàn)有的搜索引擎進(jìn)行分析

在對互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的優(yōu)劣進(jìn)行評價(jià)時(shí)，所建立的數(shù)學(xué)模型中涉及許多決策變量。這些變量有繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、不確定性等特點(diǎn)。為了解決這一問題，我們有必要對描述目標(biāo)的相對重要度做出正確的估價(jià)。而各因素的重要程度是不一樣的，為了反映因素的重要程度，需要對各因素相對重要性進(jìn)行估測（即權(quán)數(shù)），由各因素權(quán)數(shù)組成的集合就是權(quán)重集。權(quán)重是指標(biāo)本身的物理屬性的客觀反映，是主客觀綜合量度的結(jié)果。

系統(tǒng)工程理論中的層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是一種較好的權(quán)重確定方法。它是把復(fù)雜問題中的各因素劃分成相關(guān)聯(lián)的有序?qū)哟?，使之條理化的多目標(biāo)、多準(zhǔn)則的決策方法，是一種定量分析與定性分析相結(jié)合的有效方法。而本模型將使用層次分析法對問題的決策變量確定其權(quán)重。給出問題的層次結(jié)構(gòu)模型：

搜索引擎b；準(zhǔn)確性b1、安全性b2、完整性b3；非歧義b11、去重復(fù)b12、優(yōu)先度b13、無毒b21、社會影響b22、內(nèi)容原創(chuàng)b31、更新頻率b32。

下面闡述AHP確定權(quán)重的基本過程。

根據(jù)以上分?jǐn)?shù)可求出前五名的搜索引擎排序?yàn)椋汗雀?、搜狗、搜搜、愛問、百度?/p>

4 結(jié)束語

本文使用層次分析法比較全面的研究了關(guān)于搜索引擎的評價(jià)問題，利用多目標(biāo)決策理論建立搜索引擎性能的綜合評價(jià)數(shù)學(xué)模型，得出最終評分。但各大搜索引擎都在迅速發(fā)展，各自的搜索引擎的性能也在進(jìn)一步提升，這些都會影響到本文所確定的評價(jià)指標(biāo)的適用性。并且層次分析法存在其天然的缺點(diǎn)，比如其定量數(shù)據(jù)較少，定性成分多。所以，如何建立一個(gè)合理的評價(jià)模型仍需進(jìn)一步研究。

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