郭樹敏,李學(xué)志
(1.韶關(guān)學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,廣東 韶關(guān)512005;2.安陽工學(xué)院數(shù)理學(xué)院,河南 安陽455000)
一類具有非線性傳染率和有效治療的HIV動力學(xué)模型的分析
郭樹敏1,李學(xué)志2
(1.韶關(guān)學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,廣東 韶關(guān)512005;2.安陽工學(xué)院數(shù)理學(xué)院,河南 安陽455000)
摘要:研究具有非線性感染率的傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,通過對模型的穩(wěn)定性分析得到了保證染病平衡態(tài)和無病平衡態(tài)的全局穩(wěn)定性所需要的參數(shù)條件,并進(jìn)行了數(shù)值模擬.
關(guān)鍵詞:非線性感染率;全局穩(wěn)定性;H IV
數(shù)學(xué)模型為引起人類免疫力缺乏的HIV-1型病毒和引起肝炎的HCV病毒的研究提供了重要信息.然而幾乎所有的數(shù)學(xué)模型感染率都是線性的[1-3],而線性只是反映了T細(xì)胞與病毒分子之間的簡單作用.本文研究具有非線性傳染率的數(shù)學(xué)模型.
本文研究的模型為∶
其中,T是靶細(xì)胞數(shù)量,I是感染細(xì)胞數(shù)量,V是病毒承載量,s是新的T細(xì)胞的產(chǎn)生率,d是T細(xì)胞的死亡率,a是靶細(xì)胞的最大增殖率,Tmax是當(dāng)增殖結(jié)束時(shí)T細(xì)胞的數(shù)量密度,β是感染率,ρ是治療變化率,δ是感染細(xì)胞的死亡率,p是感染細(xì)胞的再生率,c代表自由病毒的清除率.傳染率為非線性的βTqV,其中q>0為一正數(shù).
設(shè)E*(T*,I*,V*)為任意平衡點(diǎn).則系統(tǒng)(1)在E*的特征方程為∶
顯然,當(dāng)R0≤1時(shí),無病平衡點(diǎn)E1穩(wěn)定.當(dāng)R0>1時(shí),E1不穩(wěn)定,地方病平衡點(diǎn)E2存在.對于平衡點(diǎn)E2,,),(2)式可化簡為λ3+a1λ2+a2λ+a3=0,其中∶
如果M0>0,則有a1>0,a2>0,a3>0.同樣a1a2-a3>0,可得.由Routh-Hurwits判據(jù),可得下面的定理.
定理1當(dāng)R0>1且M0>0時(shí),正平衡點(diǎn)E2局部漸近穩(wěn)定.
定理2當(dāng)R0>1,a 這個(gè)定理的證明與參考文獻(xiàn)[4]的定理2.1和4.2相似.只要能夠證明系統(tǒng)(1)有穩(wěn)定的周期軌道就可證明定理2了. 命題1當(dāng)a 其中A=a-d-2aT/Tmax-βqTqV,于是可得DF的第二加性復(fù)合矩陣為∶ 要想證明(3)式是漸近穩(wěn)定的,要利用LyaPunov函數(shù),這個(gè)函數(shù)類似于參考文獻(xiàn)[6]中關(guān)于SEIR模型的一個(gè)函數(shù)∶ 其中‖·‖是R3中的范數(shù),定義為‖(ω1,ω2,ω3)‖=suP{|ω1|,|ω2+ω3|}. 因此有下面不等式∶ 由(4)式可得∶ 由系統(tǒng)(1)可把(6)式變?yōu)椤?/p> 如果a-d-2aT/Tmax+δ>0,則G1=c-a+d+2aT/Tmax,那么g2(t)=a-d-2aT/Tmax+I(xiàn)./I,因此∶ 如果a-d-2aT/Tmax+δ≤0,則G1=c+δ,那么g2(t)=-δ+I(xiàn)./I,因此∶ 取μ=min{d-a,δ},由(7)式和(8)式可得suP{g1(t),g2(t)}≤-μ+I(xiàn)./I由Gronwwa11不等式,可得L(t)≤L(0)I(t)e-μt≤L(0)M1e-μt也就是說,當(dāng)t→+∞時(shí)L(t)→0,因此(ω1(t),ω2(t),ω3(t))→0. 這表明線性系統(tǒng)(3)是漸近穩(wěn)定的,而且它的周期軌道是軌道漸近穩(wěn)定的.命題1證畢.說明定理2成立. 在系數(shù)的變化范圍內(nèi),當(dāng)s=5,d=0.32,a=0.3,β=0.000 2,Tmax=1 200,ρ=0.01,δ=1,p=800,c=5,q=0.98 時(shí),定理2的條件滿足,系統(tǒng)(1)的正平衡點(diǎn)全局漸近穩(wěn)定. 圖1 系統(tǒng)(1)的正平衡點(diǎn)是全局漸近穩(wěn)定的 參考文獻(xiàn): [1]董俊,張廣軍,姚宏,等,一類具有雙線性傳染率的HIV/AIDS病毒動力學(xué)改進(jìn)模型[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2012,42(16)∶151-157. [2]Cai Lim ing,Fang Bin,Li Xuezhi.A note of a staged Progression HIV mode1with imPerfect vaccine[J].APP1ied Mathematics and ComPutation,2014(234)∶412-416. [3]Wang Xia,Ahmed E1aiw,Song Xinyu.G1oba1ProPerties of a de1ayed HIV infection mode1with CTL immune resPonse[J].APP1ied Mathematics and ComPutation,2012(218)∶9405-9414. [4]Hirsch MW.System of differentia1equationswhich are comPetitive of cooPerative[J].Mathematica1Ana1ysis and APP1ications, 1990(21)∶1225-1234. [5]Wang L,LiM Y.Mathematica1ana1ysis of the g1oba1dynamics of amode1 for HIV infection of CD4+T ce11s[J].Mathematica1 Biosciences,2006(200)∶44-57. [6]Li Y,Mu1downey JS.G1oba1stabi1ity for the SEIRmode1in ePidem io1ogy[J].Mathematica1Biosciences,1995(125):155-164. (責(zé)任編輯:邵曉軍) 中圖分類號:O414.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-5348(2015)10-0001-04 [收稿日期]2015-05-07 [基金項(xiàng)目]國家自然科學(xué)基金(11271314);河南省自然科學(xué)基金(144200510021). [作者簡介]郭樹敏(1980-),女,河南信陽人,韶關(guān)學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師,博士;研究方向∶生物數(shù)學(xué). Analysls of HIV EPldemlc Mode lw lth Nonllnear Infectlon Rate and Cure Rate GUO Shu-min1,LIXue-zhi2 Abstract:It iswe11known that themathematica1mode1s Provide very significant information for the research of human immunodeficiency HIV-1and HCV.However,the infection rate of near1y a11mathematica1mode1s is 1inear which shows the simP1e interaction between the T ce11s and the vira1Partic1es.It has Practica1significance to study a traditiona1mathematica1mode1with non1inear infection rate.Itobtained some sufficient conditions on the Parameters for the g1oba1 stabi1ity of the infected equi1ibrium state,and the infection-free equi1ibrium state are given.Numerica1simu1ations are Presented to i11ustrate the resu1ts. Key words:non1inear incidence;g1oba1stabi1ity;HIV4 數(shù)值模擬
(1.Schoo1ofMathematics and statistics,Shaoguan University,Shaoguan 512005,Guangdong,China;2.Schoo1of Mathematics and Physics,Anyang Institute of Techno1ogy,Anyang 455000,Henan,China)