崔英敏

摘要：隨著我國在計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)等方面科研能力和創(chuàng)新能力的不斷提升，計(jì)算機(jī)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到了圖像處理過程中，計(jì)算機(jī)技術(shù)在圖像處理中對(duì)于常見的模糊圖像的復(fù)原技術(shù)也有很大的提升。在圖像復(fù)原的種類中，勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原具有一定的代表性，它也可以為其他模糊圖像的處理提供一定的技術(shù)借鑒。本文主要通過勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原技術(shù)展開論述，希望通過本文的探討，能夠推進(jìn)勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原技術(shù)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：模糊圖像；復(fù)原；勻速直線運(yùn)動(dòng)

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）15-0149-03

Abstract：Along with our country in aspect scientific research abilities and the innovation ability and so on computer technology and imagery processing technology unceasing promotion， the computer technology by the widespread application imagery processing process in， the computer technology was also had in the imagery processing regarding the common fuzzy image restoration technology the very big promotion.In the image restoration type， the uniform rectilinear translation fuzzy image restoration has certain representation， it also may provide certain technical model for other fuzzy image processing.This article mainly launches the elaboration through the uniform rectilinear translation fuzzy image restoration technology， hoped through this article discussion， can advance the uniform rectilinear translation fuzzy image restoration technology the development.

Key words： Fuzzy images；Restore；Uniform linear movement

圖像恢復(fù)也稱圖像復(fù)原，運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原是圖像復(fù)原中較常見也是較難的一類，這種圖像的復(fù)原技術(shù)主要是解決由于在圖像的處理過程中和圖像的拍攝過程中引起的圖像質(zhì)量較差，或者模糊難辨等現(xiàn)實(shí)問題。運(yùn)動(dòng)模糊圖像是很常見的圖像拍攝和處理問題，這些問題不但會(huì)影響圖像的實(shí)際效果，還會(huì)因?yàn)閳D像質(zhì)量問題而導(dǎo)致其他方面的使用問題。勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像恢復(fù)技術(shù)的研究具有一般性和普遍意義，它可以為提高圖像的清晰度和解決使用效果而導(dǎo)致的其他圖像問題。

1 運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原技術(shù)簡析

2 運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原方法簡析

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，運(yùn)動(dòng)模糊圖像的處理水平有了很大的提升。在模糊圖像的處理過程中，很多圖像復(fù)原方法是基于整幅圖像上的全局性卷積法而處理的。由于處理方法不同，模糊圖像的處理效果也會(huì)有所不同，根據(jù)作者總結(jié)出的模糊圖像處理方法較為典型的做法下面介紹三種恢復(fù)方法的原理。

這個(gè)公式說明逆濾波對(duì)于沒有被噪聲污染的圖像很有效，但是，如果出現(xiàn)噪聲就會(huì)引起幾個(gè)問題：一是針對(duì)噪聲本身的頻譜，二是對(duì)于H（u，v）幅值比較小的頻率處噪聲的影響可能變得顯著起來。

3） 有約束最小二乘復(fù)原原理。在不同圖像復(fù)原技術(shù)應(yīng)用的過程中，大多數(shù)圖像恢復(fù)問題都不具有唯一解，所以，圖像復(fù)原技術(shù)采用的方式方法更有所不同。這種圖像復(fù)原技術(shù)的采用的方法主要是：設(shè)對(duì)圖像施加某一線性運(yùn)算Q，求在約束條件[f-Hg2=n2]下，使[Qg2]為最小的[g]作為原圖[g]的最佳估計(jì)。通過這種圖像復(fù)原技術(shù)，我們可以直接從空間域的有約束最小二乘方恢復(fù)式（3-10）得到它的頻域解：

3 勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原技術(shù)

根據(jù)作者對(duì)于勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像的的對(duì)比分析與工作實(shí)際，本文將勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原技術(shù)總結(jié)如下。

1）勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊方向自動(dòng)鑒別算法。第一、方向自動(dòng)鑒別算法的工作原理。這種工作原理主要是基于運(yùn)動(dòng)模糊降低了圖像在運(yùn)動(dòng)方向上的高頻成分而進(jìn)行的。通過這種方法處理的模糊圖像，方向微分得到圖像灰度值的絕對(duì)值之和最小時(shí)對(duì)應(yīng)的方向即為運(yùn)動(dòng)模糊圖像的模糊方向。如下圖所示。

4 結(jié)束語

上面所述都是在理想情況下推導(dǎo)出的結(jié)果，現(xiàn)實(shí)中還有很多因?yàn)楦鞣N原因而導(dǎo)致的不規(guī)則運(yùn)動(dòng)而引起各種模糊圖像還大量存在，怎樣把其它非水平方向上的勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像和非勻速模糊圖像處理的更加完善還有待于我們作進(jìn)一步的研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄭捷文，蔡利棟.勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像的恢復(fù)[J].暨南大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，3.。

[2]侯智卿，李仰軍，王高.勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原的研究[J].電子測試， 2013，5.

[3]董虎勝.勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像的遞推恢復(fù)方法[J]福建電腦， 2014，8.