曹維芳　付文達(dá)　蘭月新　張 鵬

（中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院 ，河北 廊坊065000）

基于 Gom pertz模型的網(wǎng)絡(luò)新聞輿情擴(kuò)散規(guī)律及對策研究

曹維芳付文達(dá)蘭月新張 鵬

（中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院 ，河北 廊坊065000）

以網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的基本規(guī)律為基礎(chǔ)，基于新聞報道研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的擴(kuò)散規(guī)律，建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情演進(jìn)規(guī)律的Gompertz曲線模型 ，通過確定輿情擴(kuò)散過程中的3個時間特征點(diǎn)和4個發(fā)展時段進(jìn)行分析研究，以具體事件為例確定不同時段的應(yīng)對對策，進(jìn)而為相關(guān)部門實(shí)現(xiàn)對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情管理提供決策參考。

網(wǎng)絡(luò)新聞輿情；Gompertz曲線模型；擴(kuò)散規(guī)律；突發(fā)事件

1　現(xiàn)狀分析

據(jù)CNNIC最新發(fā)布的 《第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，截至2014年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.32億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為46.9% ，其中尤其以手機(jī)端的發(fā)展更為迅速，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)達(dá)5.27億，網(wǎng)民規(guī)模的增長率和使用率均超過整體水平［1］。某個突發(fā)事件在網(wǎng)上剛一曝光，就能夠迅速引爆網(wǎng)民輿論，把地區(qū)問題變成社會公共話題，甚至變成需要政府出手干預(yù)的公共事件。作為輿論的承載者、激發(fā)者和引導(dǎo)者 ，新聞媒體對社會輿論的形成與走向具有深刻的影響力，新聞報道在很大程度上左右了網(wǎng)民的輿情態(tài)勢。截至2014年6月，網(wǎng)絡(luò)新聞的網(wǎng)民規(guī)模為5.03億，網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)新聞的使用率達(dá)到79.6%，網(wǎng)絡(luò)新聞已經(jīng)成為網(wǎng)民獲悉新聞的一個主要渠道。網(wǎng)絡(luò)新聞一方面可以展現(xiàn)給受眾更加多元、及時的新聞面貌，為提高新聞?wù)鎸?shí)性提供了可能；另一方面 ，虛擬的網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境給網(wǎng)絡(luò)新聞內(nèi)容的真實(shí)性帶來了較大的不可控因素，有時甚至極大地削弱了新聞內(nèi)容的可信度［2］。因此，各種新聞對于同一突發(fā)事件常常會有不同的聲音 ，引發(fā)輿情的產(chǎn)生。

有關(guān)學(xué)者已對網(wǎng)絡(luò)新聞輿情及其相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究，但關(guān)于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情傳播規(guī)律的研究目前尚不充分 ，基于Gompertz曲線模型研究網(wǎng)絡(luò)模型尚屬研究空白。嚴(yán)小芳等 （2011）大膽提出了 “新聞輿情化”報道的概念，分析了新聞輿情化報道的特征和作用［3］；唐文婷等 （2013）通過對具體案例的比較分析，探討網(wǎng)絡(luò)新聞專題在突發(fā)性事件報道中的表現(xiàn)，系統(tǒng)地研究了我國網(wǎng)絡(luò)新聞專題對突發(fā)性事件報道研究的現(xiàn)有成果及理論和現(xiàn)實(shí)意義等問題［4］；蘭月新等 （2011）通過研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情形成過程及其影響因素，建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律的微分方程模型［5］；余品銳等 （2012）利用GARCH模型分析網(wǎng)絡(luò)新聞與輿情的波動性，通過典型事件的輿情采集，分析數(shù)據(jù)的特征［6］。本文通過對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情進(jìn)行定性分析，得出基于新聞報道的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的一般規(guī)律 ，并創(chuàng)造性地建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律的Gompertz曲線模型，為政府控制預(yù)測網(wǎng)絡(luò)新聞輿情走向和主動應(yīng)對提供數(shù)量模型方面的支持。

2　突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情擴(kuò)散規(guī)律定性分析

基于新聞報道的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情具有自身的獨(dú)特的特點(diǎn)。首先，新聞媒體第一時間追蹤、報道熱點(diǎn)事件的本質(zhì)使得突發(fā)事件發(fā)生后會迅速產(chǎn)生大量網(wǎng)絡(luò)新聞輿情；其次 ，我國網(wǎng)民數(shù)量基數(shù)大，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量增長速度快，所占網(wǎng)民數(shù)量比例高，容易受到網(wǎng)絡(luò)新聞報道的影響；最后，新聞報道的傳播范圍廣 ，容易使人產(chǎn)生官方、權(quán)威的印象，對受眾的影響力大。這些特點(diǎn)決定了網(wǎng)絡(luò)新聞輿情在突發(fā)事件發(fā)生后會在短時間內(nèi)大量激增 ，并迅速達(dá)到輿情高潮，而有別于一般的、比較對稱的網(wǎng)絡(luò)輿情增長規(guī)律生命曲線。下面通過兩個事例 （圖1和圖2）對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情的擴(kuò)散規(guī)律進(jìn)行直觀地認(rèn)識。

圖1　RR“什邡事件”新聞詞詞頻量和累積量按天統(tǒng)計圖

圖2　RR“北京暴雨”事件新聞詞詞頻量和累積量按天統(tǒng)計圖

根據(jù)上述兩個事例，可以得出，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情傳播可分為4個階段 （圖3）。第一階段，隨著突發(fā)事件的發(fā)生網(wǎng)絡(luò)新聞輿情隨之產(chǎn)生，媒體對事件的新聞報道已經(jīng)初步形成，在相關(guān)媒體的報道下，事件熱度迅速提升 ，輿情數(shù)量有激增的趨勢；第二階段，隨著借助網(wǎng)絡(luò)對突發(fā)事件進(jìn)行追蹤和報道的媒體越來越多，突發(fā)事件的新聞關(guān)注度迅速升溫，短時間內(nèi)產(chǎn)生大量相關(guān)新聞報道并伴隨有不同的媒體聲音，這個階段輿情增長速率達(dá)到最大；第三階段，隨著時間的推移，政府和權(quán)威媒體對突發(fā)事件進(jìn)行解讀和報道 ，事件可挖掘和跟進(jìn)的內(nèi)容逐漸減少，媒體對事件報道量的增長率降低；第四階段 ，隨著事件相關(guān)責(zé)任予以明確，突發(fā)事件得到妥善處理，媒體對事件沒有更多可以挖掘的熱點(diǎn)元素，輿情數(shù)量隨即趨于穩(wěn)定。

圖3　RR新聞詞頻累加量與時間關(guān)系圖

3　突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情擴(kuò)散規(guī)律建模

本文以新聞報道的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)為研究基礎(chǔ)，根據(jù)其增長規(guī)律，建立Gompertz曲線模型，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)新聞輿情的趨勢預(yù)測和引導(dǎo)，并應(yīng)用該模型對網(wǎng)絡(luò)新聞輿情話題進(jìn)行多角度、深層次的挖掘分析。

3.1 模型建立

首先，假設(shè)網(wǎng)絡(luò)新聞詞出現(xiàn)量 y是時間t的函數(shù)，新聞詞數(shù)量的最終飽和量為 K，新聞輿情的增長系數(shù)為 T（＞0），輿情的初始大小為 y0。Gompertz曲線模型為

求解方程得

當(dāng) y0＜K時，上式還可寫為

y=Kabt

3.2 新聞輿情擴(kuò)散規(guī)律模型研究

稱 t0，t1，t2為Gompertz曲線的特征點(diǎn)，3個特征點(diǎn)把（0，+∞）分為4個子區(qū)間，即網(wǎng)絡(luò)新聞輿情發(fā)生期 （Ⅰ），網(wǎng)絡(luò)新聞輿情增長前期 （Ⅱ），網(wǎng)絡(luò)新聞輿情增長后期（Ⅲ）和網(wǎng)絡(luò)新聞輿情平穩(wěn)期 （Ⅳ），如圖4所示。

圖4 關(guān)于時間與新聞詞頻累加量圖

G曲線在各區(qū)間上的增量方面

由增量可知，［t1，t2］為函數(shù)的主增長區(qū)間，增量占到總量的60.85%［7］。

4.1 案例的背景材料

4 實(shí)例論證

2012年8月26日2時31分許，包茂高速公路陜西省延安市境內(nèi)發(fā)生一起特別重大道路交通事故，造成36人死亡、3人受傷，直接經(jīng)濟(jì)損失3160.6萬元。事故發(fā)生后，黨中央、國務(wù)院高度重視，要求全力搶救傷員，盡快查明事故原因 ，妥善做好善后工作，維護(hù)社會穩(wěn)定。事故引起了社會的高度關(guān)注 ，其中網(wǎng)絡(luò)媒體對該事件進(jìn)行了全程報道 ，相關(guān)新聞向網(wǎng)民呈現(xiàn)了事故動態(tài) ，提高了事故在社會中的關(guān)注度 ，督促了有關(guān)部門對于事故的處理，也刺激國人思考當(dāng)前交通安全存在的諸多問題。

本文以網(wǎng)絡(luò)媒體為平臺通過公開途徑收集到的新聞為樣本，對2012年8月26日到9月9日公開發(fā)布的以 “延安特大交通事故”為主題的新聞進(jìn)行整理組織［8］。如表1所示。

表1新聞詞出現(xiàn)量分布

4.2 案例的模型應(yīng)用

新聞詞頻的累加量和時間的關(guān)系，如圖5所示。

圖5　RR8月25日到9月9日新聞詞累積量增長趨勢

上述圖形在前半階段增長比較快，在后半階段增長比較慢，符合Gompertz曲線標(biāo)準(zhǔn)方程y=Kabt。為了求解未知變量K、a、b，可以對標(biāo)準(zhǔn)方程進(jìn)行變化，對方程兩邊取對數(shù)可得 （10）。

圖6　RRY與時間t的關(guān)系圖

當(dāng)K取不同值的時候有不同的擬合系數(shù)R2，如表2所示。

表2　R線性化模型估計結(jié)果

取K的值為12 300時，R2=0.8657具有較高的擬合度 ，且當(dāng)K=12300時，擬合直線的公式可以表示為Y=0.3412 t +1.0369。所以，可得 a=0.0596；ln b =－0.3412，可得 b=0.7109。該事件的新聞詞頻累加量與時間的關(guān)系式可以表示為：

y=12300×0.05960.7109t

該事件各個特征點(diǎn)的時間 t1≈0.22，t2≈5.9，t0≈3.0。

4.3案例的時間分析

根據(jù)Gompertz曲線模型，可以得知該事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情的時間特征點(diǎn)及輿情發(fā)展階段對應(yīng)情況，如表3所示。

表3　R延安特大交通事故網(wǎng)絡(luò)新聞輿情發(fā)展階段

通過對模型分析可以得知，“延安特大交通事故”事件新聞詞出現(xiàn)量在8月28日達(dá)到最大，8月28日前發(fā)帖量增長最快，8月28日后發(fā)帖量的增長速度明顯趨于平緩。

8月26日是網(wǎng)絡(luò)新聞輿情的初始階段 ，有關(guān) “延安特大交通事故”的新聞報道已經(jīng)初步形成。在相關(guān)媒體的報道下，該事件的熱度迅速提升，成為網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件。在一些意見領(lǐng)袖的帶動下 ，部分網(wǎng)民開始參與微博、論壇的討論 ，發(fā)表意見。但由于該階段新聞媒體對事件內(nèi)容概況還不完全了解 ，沒有形成核心意見，多為描述性的報道，評論較少，因此該階段是遏制網(wǎng)絡(luò)輿情形成的最佳時機(jī)。由于網(wǎng)絡(luò)新聞具有傳播快、時效性強(qiáng)和波及范圍廣的特點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)在 “延安特大交通事故”事件中，新聞詞出現(xiàn)量在仍處于網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生期的26日便出現(xiàn)了激增，這也是由網(wǎng)絡(luò)新聞自身特點(diǎn)決定的。

8月26日至8月27日是網(wǎng)絡(luò)新聞輿情的激增階段，事件的新聞關(guān)注度迅速升溫 ，“圍觀”網(wǎng)民激增，短時間內(nèi)產(chǎn)生大量相關(guān)新聞報道和評論并快速傳播 ，甚至有一些不符合實(shí)際的虛假新聞在這一階段產(chǎn)生 ，如果不采取有效措施，網(wǎng)絡(luò)輿論壓力便會驟增，這將會造成不良的影響，別有用心的媒體甚至?xí)縿悠鹁W(wǎng)民的一些負(fù)面情緒。

8月28日至8月30日是網(wǎng)絡(luò)新聞輿情的高潮階段。國務(wù)院安委會28日召開全國交通安全緊急電視電話會議，會議指出 ，國務(wù)院事故調(diào)查組將對 “8·26”延安特大道路交通事故進(jìn)行嚴(yán)肅的調(diào)查與處理，明確責(zé)任追究，絕不姑息；29日陜西 “微笑”局長引發(fā)熱議；截至29日上午，36名遇難者已有35人的身份得到了認(rèn)定。以上事件又促使新聞媒體對于此事故進(jìn)行全面報道，促使網(wǎng)絡(luò)新聞詞數(shù)量增長趨勢最大化 ，之后新聞關(guān)注度增長率開始衰退。該階段的新聞觀點(diǎn)高度集中 ，新聞的傳播范圍和獲知人數(shù)已形成相當(dāng)規(guī)模。

隨著政府相關(guān)部門和權(quán)威媒體對事件的解讀和報道，以及相關(guān)責(zé)任的明確 ，“延安特大交通事故”新聞熱度逐步降低，8月31日至9月9日進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)新聞輿情的衰退階段，網(wǎng)絡(luò)能量逐漸衰退，輿情動態(tài)已經(jīng)趨于緩和，不會再有大的波動。在9月9日 “8.26”特大交通事故8名責(zé)任人被刑事拘留后，新聞關(guān)注度已經(jīng)接近飽和 ，隨即進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)新聞輿情衰退階段。但衰退階段同樣不容忽視，應(yīng)注意平穩(wěn)過渡，防止衍生輿情的產(chǎn)生。

5　應(yīng)對策略

“公眾輿情是一種自發(fā)行為，而新聞輿情是一種自覺行為?！毙侣勢浨橥鶗纬梢还蓮?qiáng)大的 “輿情場”，促使公眾輿情向該 “輿情場”的方向轉(zhuǎn)移，這就是新聞輿情引導(dǎo)作用的具體體現(xiàn)［9］。媒體在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的新聞不都是理性和客觀的，一些故意誤導(dǎo)民眾的報道屢見不鮮，因此相關(guān)部門要把握輿論導(dǎo)向 ，主導(dǎo)即時而準(zhǔn)確的新聞走向。本文通過對網(wǎng)絡(luò)新聞媒體對 “延安特大交通事故”事件的報道進(jìn)行分析，針對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情的不同階段提出了建議及對策。

5.1網(wǎng)絡(luò)新聞輿情發(fā)生期

樹立 “第一時間”的處置法則?；诰W(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)，將以傳統(tǒng)平面媒體報道事件處置的 “黃金24小時”的第一時間，縮短至4小時［10］。突發(fā)事件發(fā)生后，要在第一時間對權(quán)威信息進(jìn)行公開，確保信息發(fā)布客觀公正、真實(shí)準(zhǔn)確，并對網(wǎng)民提出的問題及時回應(yīng)、準(zhǔn)確回答，及時通報事件最新動態(tài)，公布處理進(jìn)程和結(jié)果 ，從而及時有力地?fù)屨夹畔⒘鲃拥闹聘唿c(diǎn)，不給虛假報道和評論以傳播空間。

5.2網(wǎng)絡(luò)新聞輿情增長前期

有關(guān)職能部門要密切協(xié)作，及時采取有效措施，將引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的不穩(wěn)定因素于第一時間加以化解［11］。在該階段要明確輿論責(zé)任主體，迅速聯(lián)系涉事單位或個人 ，通報網(wǎng)上輿情，了解事件真相，對于虛假報道及時予以回應(yīng)，統(tǒng)籌指導(dǎo)輿論應(yīng)對［12］。另外，有關(guān)職能部門要敦促涉事單位和當(dāng)事人盡快開展網(wǎng)下處置，消除炒作輿論源，并及時在網(wǎng)上做出回應(yīng)。

5.3網(wǎng)絡(luò)新聞輿情增長后期

發(fā)揮主流媒體引導(dǎo)輿論的作用，及時報道事件真相，不給某些媒體惡意炒作的機(jī)會。由于本階段輿論觀點(diǎn)高度集中，新聞傳播范圍和獲知人群已經(jīng)形成相當(dāng)規(guī)模，主流媒體應(yīng)當(dāng)通過正面引導(dǎo) ，使民眾多從政府的角度和促進(jìn)社會和諧的角度出發(fā)思考問題 ，強(qiáng)化主流報道，孤立非主流報道［13］。

5.4網(wǎng)絡(luò)新聞輿情平穩(wěn)期

加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)輿情的平穩(wěn)過渡。隨著事件處理結(jié)果的公布 ，在相關(guān)部門的指引下，民眾對事件開始逐漸淡忘，關(guān)注人數(shù)逐漸減少，輿情趨向平穩(wěn)。相關(guān)部門在這一階段仍要加強(qiáng)輿情監(jiān)控，防止出現(xiàn)新的負(fù)面信息，重新激起網(wǎng)民情緒，導(dǎo)致衍生輿情的興起，造成更大的危害。

6　結(jié)束語

本文在分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情形成背景的基礎(chǔ)上，通過對網(wǎng)絡(luò)新聞輿情擴(kuò)散規(guī)律的定性分析，得出了網(wǎng)絡(luò)新聞輿情傳播的一般規(guī)律 ，進(jìn)而建立了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情的Gompertz曲線模型，通過計算突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞輿情演進(jìn)規(guī)律模型的3個特征時間點(diǎn)，將網(wǎng)絡(luò)新聞輿情的發(fā)展分為4個時間段。最后以 “延安特大交通事故”事件為例，實(shí)例驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)新聞輿情的Gompertz曲線模型，對每個時間段輿情發(fā)展趨勢、變化原因進(jìn)行了分析，并針對不同階段提出建議及對策 ，為相關(guān)部門更好應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)時代下突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情提供決策參考和理論依據(jù)。

［1］中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告［EB］.http：∥www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/ 201407/t20140721-47437.htm ，2014－08－19.

［2］趙少俐.網(wǎng)絡(luò)時代新聞?wù)鎸?shí)性矛盾芻議［J］.青年記者，2012，（7）：24－25.

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［4］唐文婷.我國網(wǎng)絡(luò)新聞專題對突發(fā)性事件的報道研究 ［D］.重慶：重慶大學(xué) ，2013.

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（本文責(zé)任編輯：馬 卓）

The Research about Diffusion Law and Countermeasures of Internet News Public Opinion Based on Gompertz Curve Model

CaoWeifang FuWenda Lan Yuexin Zhang Peng
（The Chinese People's Armed Police Forces Academy，Langfang 065000，China）

In view of the diffusion law of Internet public opinion，this paper researched the diffusion law of Internet news public opinion based on news report.Building Gompertz curvemodelaboutdiffusion law of Internet news public opinion based on emergencies，it also researched the three particular points in time and four development stages during the diffusion of public opinion.In addition，Thisarticle determined the countermeasures for different times in particular incidentsasan example，providing a reference for the relevant departments tomanage network news public opinion based on emergencies.

internetnews public opinion；Gompertz curvemodel；diffusion law；emergencies

曹維芳 （1970－），男，副教授，碩士，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情。

10.3969/j.issn.1008－0821.2015.05.004

C912.63

A

1008－0821（2015）05－0020－05

2014－08－09

河北省社會科學(xué)基金項(xiàng)目 “信息異化視角下網(wǎng)絡(luò)輿情衍生效應(yīng)與策略研究”（項(xiàng)目編號 ：HB14GL005）；教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目 “大數(shù)據(jù)背景下微博輿情系統(tǒng)建模與引導(dǎo)機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號：14YJC630055）。