王順曄++劉大勇

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的繁榮發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)用戶的不斷增加，網(wǎng)路言論更加自由，加強網(wǎng)絡(luò)輿情的研究分析和管理導(dǎo)控就顯得尤為必要。論文介紹了網(wǎng)絡(luò)輿情及社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的基本知識，研究了用社會網(wǎng)絡(luò)方法進行網(wǎng)絡(luò)輿情分析的一般過程，并選取具體實例進行分析。其次采用社會網(wǎng)絡(luò)方法中的重要指標(biāo)，如網(wǎng)絡(luò)密度、凝聚子群、度、網(wǎng)絡(luò)直徑、聚類系數(shù)等進行了定量分析，尤其分析了網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的度分布特征和中心性。最后，對網(wǎng)絡(luò)輿情的管理監(jiān)督給出意見建議。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；社會網(wǎng)絡(luò)分析；Ucinet

中圖分類號：TP393 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）17-0038-03

Research on Management of Network Public Opinion Based on Social Network Analysis

WANG Shun-ye， LIU Da-yong

（Langfang Teachers University， Langfang 065000， China）

Abstract： With the development of the network technology and the increase of the network users， the network opinion becomes more and more freedom. So research and analysis， guidance and control of the network public opinion are becoming more and more important. This article introduces the network public opinion and the social network analysis method， explains the general process of the network public opinion through social network analysis method， calculates the normal attributes such as density， components， especially weak-components and strong-components， degree， especially the degree， closeness， betweenness， clustering coefficient， distance. At last， many management and supervision methods are given.

Key words： network public opinion； social network analysis； Ucinet

1 網(wǎng)絡(luò)輿情

輿情是公眾關(guān)于現(xiàn)實社會及社會中的各種現(xiàn)象、問題所表達(dá)的信念、態(tài)度、觀點等的總和，具有一致性、強烈性和持續(xù)性，對社會發(fā)展及有關(guān)事態(tài)的進展產(chǎn)生影響[1]。在中國，網(wǎng)絡(luò)輿情主要由網(wǎng)絡(luò)中的媒體言論、論壇新聞跟帖、博客微博的關(guān)注情況等共同反映與形成，網(wǎng)絡(luò)輿情是對社會輿情的反映，也是輿情在互聯(lián)網(wǎng)上的映射[2]。

網(wǎng)絡(luò)輿情具有信息功能、導(dǎo)向功能、溝通功能、監(jiān)督功能，有效控制網(wǎng)絡(luò)輿情信息的真實性、準(zhǔn)確性和及時性對規(guī)范網(wǎng)絡(luò)信息起著至關(guān)重要的作用，對社會監(jiān)督和穩(wěn)定社會秩序產(chǎn)生一定的影響。網(wǎng)民不但通過互聯(lián)網(wǎng)曝光一些熱點事件，為加強對政府輿論監(jiān)督起到推動作用；同時也有相當(dāng)數(shù)量的網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)造謠傳謠，對構(gòu)建和諧社會造成不良影響[3]。所以，網(wǎng)絡(luò)輿情的研究分析和管理導(dǎo)控是十分必要的。

2 社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)的研究出發(fā)點是行動者之間存在的各種聯(lián)系，社會網(wǎng)絡(luò)分析采用數(shù)學(xué)方法中的圖論來描述，社會網(wǎng)絡(luò)分析研究的是深層次的、隱藏在復(fù)雜社會系統(tǒng)表面之下的一定的網(wǎng)絡(luò)模式[4]。一個社會網(wǎng)絡(luò)由多個點和各點間的連線組成，“點”是各個社會行動者，“邊”是行動者之間的各種社會關(guān)系，社會網(wǎng)絡(luò)分析就是建立這些關(guān)系的模型，力圖描述群體關(guān)系的結(jié)構(gòu)，研究這種結(jié)構(gòu)對群體功能或者群體內(nèi)部個體的影響[5]。

對于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要分為兩個方向：一是對網(wǎng)絡(luò)傳播的信息內(nèi)容進行研究，發(fā)現(xiàn)重要輿情內(nèi)容；二是對網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行研究，發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)的特征[3]。因此，如果將社會網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域，將有助于實現(xiàn)系統(tǒng)化分析，通過定量定性方法，從結(jié)構(gòu)和內(nèi)容兩方面得到網(wǎng)絡(luò)輿情分析結(jié)論，進而有效地協(xié)助相關(guān)部門監(jiān)控、管理互聯(lián)網(wǎng)用戶的上網(wǎng)行為、維護互聯(lián)網(wǎng)輿論氛圍的健康，及時地控制和規(guī)范網(wǎng)絡(luò)信息的傳播是亟需研究解決的問題[1]。

3 基于社會網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析

3.1 研究方法和步驟

基于社會網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析中所采用的通用的研究方法是：確定研究對象、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理及存儲、數(shù)據(jù)分析、結(jié)論討論。

選擇確定研究對象。選擇所要進行分析的事件或話題，確定網(wǎng)絡(luò)輿情研究的方向，是發(fā)現(xiàn)輿情內(nèi)容還是網(wǎng)絡(luò)輿情結(jié)構(gòu)分析。

數(shù)據(jù)采集。需要根據(jù)選定的研究對象，從網(wǎng)絡(luò)中尤其是從論壇、博客、微薄等虛擬社區(qū)中獲取相關(guān)信息，根據(jù)網(wǎng)民之間通過發(fā)言和回復(fù)形成交流關(guān)系、相互關(guān)注關(guān)系、互為粉絲關(guān)系等，建立行動者間的關(guān)系數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集的方法可以通過編程實現(xiàn)，也可以選擇適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件爬取所需要的原始數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)預(yù)處理及存儲。收集到的原始數(shù)據(jù)需要進行預(yù)處理才能存儲分析。數(shù)據(jù)預(yù)處理首先是內(nèi)容上的篩選，且有回復(fù)關(guān)系或關(guān)注引用關(guān)系等。如果社會網(wǎng)絡(luò)很大，便于分析需要刪除關(guān)系較簡單的點，這些點對整體網(wǎng)絡(luò)的特征不會產(chǎn)生根本影響。根據(jù)研究目的不同有時以所有帖子或博文為研究對象，有時則需要選擇某一時間段內(nèi)的帖子或博文為研究對象。預(yù)處理后的數(shù)據(jù)按照社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件的要求進行存儲，建立關(guān)系矩陣。

數(shù)據(jù)分析。以存儲數(shù)據(jù)為一局，選擇恰當(dāng)?shù)纳鐣W(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)以得到所研究網(wǎng)絡(luò)的特征，通過定量計算和定性分析相結(jié)合的方法，挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情信息。

結(jié)論分析討論。通過上述分析結(jié)果，獲得輿情網(wǎng)絡(luò)信息，明確輿情應(yīng)對策略，采取科學(xué)的方法對相關(guān)網(wǎng)站進行管理和監(jiān)督，并關(guān)注意見領(lǐng)袖，對其采取正向引導(dǎo)以期引導(dǎo)整個輿論網(wǎng)絡(luò)向積極的方向發(fā)展。

3.2 實例分析

本文選取天涯網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中題為“京津冀一體化下的中國經(jīng)濟將何去何從”的主題帖及相關(guān)回復(fù)作為研究對象，時間截點從2014年4月5日20時33分到2014年4月11日13時56分，共有有效貼188個，涉及網(wǎng)民120人，有發(fā)帖回復(fù)關(guān)系的網(wǎng)民49人，有效的發(fā)帖回復(fù)關(guān)系為106個。為了充分保護網(wǎng)民的隱私，文中用1-49編號代表這49位網(wǎng)民。本文使用Ucinet社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件對數(shù)據(jù)進行分析。將存儲在Excel中的關(guān)系數(shù)據(jù)讀入Ucinet中，形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)如圖1所示。

3.3 社會網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)分析

3.3.1網(wǎng)絡(luò)密度

通過計算，整個網(wǎng)絡(luò)的密度為0.0451，網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)差為0.3984，網(wǎng)絡(luò)密度值很低，表明該網(wǎng)絡(luò)涉及的網(wǎng)民并未形成緊密聯(lián)系，仍然比較松散。但是網(wǎng)絡(luò)輿情是動態(tài)發(fā)展的，輿情發(fā)展后期可能會出現(xiàn)參與網(wǎng)民不斷減少的情況，此時網(wǎng)民的凝聚力可能會增強，還應(yīng)時刻關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情變化。

3.3.2凝聚子群

文中通過“成分”分析該網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群。如果一個圖可以分為幾個部分，每個部分內(nèi)部成員之間存在關(guān)聯(lián)，而各個部分之間沒有任何關(guān)聯(lián)，在這種情況下，我們把這些部分稱為成分[5]。有向網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的成分的定義分為“弱成分”和“強成分”兩種。

通過Ucinet對該網(wǎng)絡(luò)分析得到7個弱成分，含有至少3個節(jié)點的弱成分有兩個，第一個弱成分包含36個節(jié)點，即圖中最大的連通子圖，第二個弱成分包含3個節(jié)點，分別是14、34、40。對該網(wǎng)絡(luò)進行分析得到40個強成分，含有至少3個節(jié)點的只有1個強成分，包含5、7、15、24、30、31、41、46、48這9個節(jié)點。通過凝聚子群的研究揭示了群體內(nèi)部的子結(jié)構(gòu)。

3.3.3度

通過Ucinet軟件得到所有網(wǎng)民對應(yīng)節(jié)點的出入度值，出度代表回復(fù)他人的次數(shù)，入度表示被回復(fù)的次數(shù)。出度越高表示網(wǎng)民越活躍，入度越高表示越被關(guān)注，一般總度值越大的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中越重要，“權(quán)力”越大。

在所有節(jié)點中入度最高的兩個節(jié)點分別是17和31，入度值分別是19和14；出度最高的兩個點分別是31和30，出度值分別是52和9?？偠葦?shù)前三名分別是31、30、17，度值分別為66、22、19。這說明該三個人在整個網(wǎng)絡(luò)中最活躍，易被其他網(wǎng)民關(guān)注和回復(fù)，在整個網(wǎng)絡(luò)中處于“權(quán)力”中心地位，即意見領(lǐng)袖，需輿情管理部門重點關(guān)注。

同時，該網(wǎng)絡(luò)的點出度中心勢為9.635%，點入度中心勢為3.255%，該網(wǎng)絡(luò)的中心勢較低，說明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較松散。中心勢越接近1說明網(wǎng)絡(luò)越具有集中趨勢。

另外，由于該網(wǎng)絡(luò)不是一個連通圖，則最短路徑的計算就會不準(zhǔn)確，由此得到的中間中心度就不夠準(zhǔn)確，所以選擇最大的弱成分子網(wǎng)，得到的各點標(biāo)準(zhǔn)化中心性分析如圖2所示，分別包含度數(shù)中心性、接近中心性、中間中心性。

度數(shù)中心性一般指在網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點與其他節(jié)點有直接關(guān)聯(lián)，則該節(jié)點處于中心地位[6]。該值越大，說明該網(wǎng)民在該網(wǎng)絡(luò)中越活躍。

接近中心性表示一個節(jié)點傳播信息時不依賴其它節(jié)點的程度。當(dāng)某行動者離其他人越接近，則在傳播信息過程中越不依賴其他人。一個非“權(quán)力”中心成員必須要通過他人才能傳播信息，易受他人控制。所以該屬性關(guān)注的是不受別人控制的能力。

中間中心性主要反映行動者在中間路徑上的控制能力，如果有很多節(jié)點與其相連，其地位就比較重要。如果一個行動者占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的位置越多，其中間中心性也就越高，就存在更多依賴這個中間中心點的行動者。所以該屬性衡量怎樣使行動者控制其他行動者的能力問題[7]。

通過對圖2這三個屬性的觀察發(fā)現(xiàn)，節(jié)點31、30、17在網(wǎng)絡(luò)中的活躍度最高，其不受其他節(jié)點控制的能力最強，節(jié)點31、41、30對其他節(jié)點的影響控制能力最強。

3.3.4網(wǎng)絡(luò)直徑

由于該網(wǎng)絡(luò)是不連通的，所以直接研究網(wǎng)絡(luò)直徑無意義。計算最大弱成分組成的子網(wǎng)絡(luò)其平均網(wǎng)絡(luò)直徑為2.163，值較小，表明節(jié)點間建立關(guān)系較容易，平均2-3個人就可以發(fā)生關(guān)系，呈現(xiàn)“小世界”現(xiàn)象，符合“小世界”理論。

3.3.5聚類系數(shù)

通過計算最大弱成分組成的子網(wǎng)的聚類系數(shù)為0.183，水平偏低，說明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間交流較少，未形成長期穩(wěn)定的關(guān)系，同時也說明在主題帖發(fā)表初期，參與者相互之間交流不會很多，隨著事件發(fā)展和時間推移，參與者針對該主題進行廣泛交流后，網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)可能變大[3]。

3.4 結(jié)論討論

從整體上來看，這個網(wǎng)絡(luò)輿情所組成的網(wǎng)絡(luò)密度小、結(jié)構(gòu)松散、不連通，不能用單純的網(wǎng)絡(luò)直徑及聚類系數(shù)進行描述，所以這兩個參數(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)中最大的弱成分組成的子網(wǎng)的。網(wǎng)絡(luò)直徑比較小，聚類系數(shù)較小，網(wǎng)民之間易于建立聯(lián)系，網(wǎng)民之間交流較少，未形成穩(wěn)定的交流關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點31、30、17的活躍度最高，不受其他節(jié)點控制的能力最強，節(jié)點31、41、30對其他節(jié)點的影響控制能力最強。結(jié)合前面分析，雖然節(jié)點間的關(guān)系較少，但兩者建立關(guān)系則較容易。另外，對像31號這樣的意見領(lǐng)袖需要重點關(guān)注，他們對整個網(wǎng)絡(luò)的連接貢獻較大，對整個輿情的演變起到關(guān)鍵作用，在一定程度上引導(dǎo)著輿情的發(fā)展方向。

4 管理對策研究

對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析不僅是對輿情內(nèi)容的分析，同時需要分析輿情行動者之間的社會結(jié)構(gòu)，探究輿情形成和發(fā)展的一般規(guī)律。通過定量和定性的分析，挖掘網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)特點，尋找意見領(lǐng)袖和核心小群體，通過對他們的引導(dǎo)，以達(dá)到對整個網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的引導(dǎo)。

網(wǎng)絡(luò)輿情管理具體措施分兩步：第一步網(wǎng)絡(luò)輿情的防范，政府或相關(guān)部門充分利用論壇、微博、博客等虛擬社區(qū)主動公布相關(guān)信息，構(gòu)建自己的社會網(wǎng)絡(luò)，引導(dǎo)輿情發(fā)展，防患于未然。第二步網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管處理，相關(guān)組織通過網(wǎng)絡(luò)輿情處理平臺，及時分析輿情內(nèi)容并持續(xù)不斷的追蹤輿情發(fā)展動態(tài)，充分利用虛擬社區(qū)傳播快的特點，對不良事實拿出相關(guān)證據(jù)予以反駁，傳播正能量，消除負(fù)能量。另外，監(jiān)管部門對輿情發(fā)展后期往往疏于管理和關(guān)注，致使因關(guān)部門處理不當(dāng)或者是網(wǎng)民對處理結(jié)果的不滿而產(chǎn)生的一些負(fù)面消息不能得到切實有效的關(guān)注，導(dǎo)致輿情的發(fā)展出現(xiàn)新的發(fā)展動態(tài)，所以，看似結(jié)束的事件仍需要后期的輿情監(jiān)督和管理。

5 總結(jié)

本文介紹了網(wǎng)絡(luò)輿情及社會網(wǎng)絡(luò)分析的基本知識，研究了用社會網(wǎng)絡(luò)的方法進行網(wǎng)絡(luò)輿情分析的一般過程，并選取了具體實例進行分析。對于所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)密度小、結(jié)構(gòu)松散、不連通的特點，定量分析了社會網(wǎng)絡(luò)分析方法中的關(guān)鍵指標(biāo)，如網(wǎng)絡(luò)密度、度和中心性、網(wǎng)絡(luò)直徑、聚類系數(shù)等。凝聚子群分析是社會網(wǎng)絡(luò)分析中很重要的組成部分，本文選取了成分作為凝聚子群的分析工具，并具體進行了強弱成分的劃分。另外，對于不連通特點選擇了最大的弱成分組成的子網(wǎng)進行分析。最后，對網(wǎng)絡(luò)輿情的管理監(jiān)督進行了分析研究。

參考文獻：

[1] 張璇.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的輿情管理研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)，2013.

[2] 曾潤喜.網(wǎng)絡(luò)輿情管控工作機制研究[J].圖書情報工作，2009，53（18）.

[3] 石彭輝.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實例研究[J].現(xiàn)代情報，2013（2）.

[4] 趙德偉.徐正巧.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)挖掘[J].福建電腦，2014（8）.

[5] 劉軍.社會網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論[M].北京：社會科學(xué)文獻出版社：2004.

[6] Drezwski R. Sepielank J. Filipkowski W， The application of social network analysis algorithms in a systm supporting money laundering detection [J]. Information Sciences， 2015（295）.

[7] 王昕巍，邢云菲，趙丹，李嘉興.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的移動環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播研究——以新浪微博“霧霾”話題為例[J].圖書情報工作，2015（7）.