○孫　凱　宋小娜（北京信息科技大學(xué)經(jīng)管學(xué)院　北京　100192）

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加速推動(dòng)

○孫凱宋小娜
（北京信息科技大學(xué)經(jīng)管學(xué)院北京100192）

按照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（2011）和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局生產(chǎn)性行業(yè)分類（2015），以1995—2013年期間我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的年增長(zhǎng)額與GDP的年增長(zhǎng)額為對(duì)象進(jìn)行協(xié)整分析，發(fā)現(xiàn)前者增長(zhǎng)額每增加1元可帶來(lái)后者增長(zhǎng)額增加4.1元，由此認(rèn)為，以往我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也許對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不夠大，但是發(fā)展?jié)摿艽?，以后將?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮越來(lái)越大的促進(jìn)作用，因此應(yīng)大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)年增加額協(xié)整分析

一、引言

近些年我國(guó)的服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越重要，在2012年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中，服務(wù)業(yè)以0.5個(gè)百分點(diǎn)超越第二產(chǎn)業(yè)，首次成為最大產(chǎn)業(yè)，并在其后的2013、2014年持續(xù)擴(kuò)大這一優(yōu)勢(shì)。與此相關(guān)，我國(guó)對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究大約在近10年開(kāi)始多了起來(lái)。在這些研究中，關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的作用機(jī)理與效果，出現(xiàn)了大量論文與著作。相對(duì)來(lái)說(shuō)，關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)GDP增長(zhǎng)的研究要少許多。如湯偉娜等（2013）以新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)1997—2010年的兵團(tuán)產(chǎn)值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值每增加1個(gè)百分點(diǎn)，兵團(tuán)產(chǎn)值增加0.93個(gè)百分點(diǎn)。劉書(shū)瀚等（2008）對(duì)山東省1999年至2005年數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸，認(rèn)為山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴程度并不高。張亞斌等（2008）利用1997—2006年全國(guó)31個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)東部、中部、西部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)各地的影響力度不一樣，北京、上海、廣東等地的影響力度更大一些。

這些研究往往采用GDP的水平序列，并取對(duì)數(shù)進(jìn)行計(jì)算。但是有些研究沒(méi)有對(duì)2階單整的GDP時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，直接進(jìn)行了回歸，回歸后也沒(méi)有對(duì)殘差進(jìn)行檢驗(yàn)。此外，使用的數(shù)據(jù)往往為2010年以前的數(shù)據(jù)，而且有些研究所使用的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局幾個(gè)月前公布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類》有沖突，其中突出的一個(gè)矛盾是對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的處理。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的分類將房地產(chǎn)業(yè)完全排除在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之外，這樣我國(guó)以往的將房地產(chǎn)業(yè)列入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的做法就與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的現(xiàn)行分類完全相反了。

二、數(shù)據(jù)與方法

本文數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站的國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算分行業(yè)增加值統(tǒng)計(jì)，時(shí)間為1995年至2013年，因?yàn)?014年缺失部分?jǐn)?shù)據(jù)，故舍去該年數(shù)據(jù)。該分行業(yè)統(tǒng)計(jì)是根據(jù)2011年發(fā)布的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754-2011）》而進(jìn)行的。本文參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2015年《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類》，將批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、金融業(yè)列為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。需要說(shuō)明，如果嚴(yán)格按照上述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類，那么目前將沒(méi)有數(shù)據(jù)可用。例如金融業(yè)是我國(guó)過(guò)去和現(xiàn)在典型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，在它的重要組成部分商業(yè)銀行服務(wù)中，生產(chǎn)性服務(wù)“僅包括為生產(chǎn)活動(dòng)提供的商業(yè)銀行、信用合作社服務(wù)”，但目前很難獲得相應(yīng)數(shù)據(jù)，因此本文將整個(gè)金融業(yè)列入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。這種處理方法也是我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)常見(jiàn)的方法。

與以往采取水平序列方法不同，本文的處理是對(duì)GDP和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值各取一階差分，前者命名為經(jīng)濟(jì)gdp，后者命名為服務(wù)serv。經(jīng)濟(jì)gdp的含義不是某年的GDP，而是該年的GDP比前一年GDP的增長(zhǎng)額。類似地，服務(wù)serv是該年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比前一年的增長(zhǎng)額。本文考察的是這兩個(gè)增長(zhǎng)額之間的關(guān)系，如果說(shuō)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)額serv能夠帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)額gdp的大幅度增大，那么就有理由大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

由下文的計(jì)算可知，經(jīng)濟(jì)gdp和服務(wù)serv這兩個(gè)時(shí)間序列都是一階單整I（1）（GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值本身是二階單整I（2）序列），對(duì)它們不能直接回歸，需要進(jìn)行協(xié)整計(jì)算。本文設(shè)定誤差修正模型（error-correction model，ECM）為：

其中△為差分，方程右側(cè)的括號(hào)內(nèi)各項(xiàng)令其為0后，即為協(xié)整方程。這里我們主要關(guān)心的是β系數(shù)。

計(jì)算所用軟件為更新后的STATA10。

三、實(shí)證結(jié)果

1、單位根檢驗(yàn)

這里使用3種方法進(jìn)行時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。第一，使用廣泛的ADF檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)的零假設(shè)為存在單位根，為左側(cè)單邊檢驗(yàn)。第二，Phillips-Perron檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)與ADF檢驗(yàn)相比，采用了對(duì)自相關(guān)和異方差穩(wěn)健的Newey-West標(biāo)準(zhǔn)差，可以認(rèn)為是修正版的ADF檢驗(yàn)。第三，KPSS檢驗(yàn)。前兩個(gè)檢驗(yàn)的共同點(diǎn)是：以存在單位根作為零假設(shè)，這樣只有當(dāng)p-值很小時(shí)才可以推翻零假設(shè)，從而無(wú)形中提高了被迫接受存在單位根假設(shè)的可能。而KPSS檢驗(yàn)的一大特點(diǎn)是將零假設(shè)改換為不存在單位根，有利于接受序列平穩(wěn)的零假設(shè)。與此相關(guān)，由左側(cè)單邊檢驗(yàn)改為右側(cè)單邊檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。對(duì)于前2個(gè)檢驗(yàn)，原序列選擇10%水平關(guān)鍵值，差分序列選擇1%水平的關(guān)鍵值；對(duì)于KPSS檢驗(yàn)，原序列選擇1%水平的關(guān)鍵值，差分序列選擇10%水平的關(guān)鍵值。

表1 單位根檢驗(yàn)

從表1結(jié)果可以看到，對(duì)于兩個(gè)原序列來(lái)說(shuō)，對(duì)于零假設(shè)為存在單位根的ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)，即使標(biāo)準(zhǔn)放松到10%水平，仍然無(wú)法拒絕單位根的存在。而對(duì)于零假設(shè)為平穩(wěn)序列的KPSS檢驗(yàn)，即使標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格到1%水平，也可以拒絕平穩(wěn)的假設(shè)。對(duì)于兩個(gè)一階差分序列來(lái)說(shuō)，對(duì)于前2個(gè)檢驗(yàn)，可以在1%的水平拒絕單位根的存在；對(duì)于KPSS檢驗(yàn)，即使放松到了10%，也無(wú)法否定穩(wěn)定的零假設(shè)。綜合上述結(jié)果，可以認(rèn)為經(jīng)濟(jì)gdp與服務(wù)serv這兩個(gè)時(shí)間序列都是一階單整的I（1）。

2、協(xié)整秩檢驗(yàn)

使用Janhansen檢驗(yàn)，該檢驗(yàn)的零假設(shè)為存在小于或等于r個(gè)協(xié)整關(guān)系。對(duì)于r=0，如果不能否定，說(shuō)明協(xié)整關(guān)系可能為0個(gè)，或者說(shuō)不存在協(xié)整關(guān)系。如果能夠以1%水平否定，說(shuō)明協(xié)整關(guān)系應(yīng)該為1個(gè)或1個(gè)以上，做出這種判斷的犯錯(cuò)誤概率在1%以下。對(duì)于r=1，有類似的推理。由于僅有經(jīng)濟(jì)gdp與服務(wù)serv兩個(gè)變量，因此不可能存在2個(gè)或以上協(xié)整關(guān)系，或者說(shuō)不需要考慮r=2以及更大數(shù)值的情況。對(duì)于Janhansen檢驗(yàn)來(lái)說(shuō)，考慮了5種情況，即無(wú)約束常數(shù)項(xiàng)、有約束常數(shù)項(xiàng)、無(wú)約束二次趨勢(shì)、有約束二次趨勢(shì)、無(wú)常數(shù)項(xiàng)無(wú)趨勢(shì)。表2為跡（trace）統(tǒng)計(jì)量，3個(gè)星號(hào)代表通過(guò)了1%水平的檢驗(yàn)。

表2協(xié)整檢驗(yàn)

在上述計(jì)算中，如果方程含二次趨勢(shì)，那么結(jié)論就比較復(fù)雜了。通常我們很少使用含二次趨勢(shì)的方程，也就是說(shuō)不考慮表2中5列結(jié)果的第3、4列。這樣從其余3列的結(jié)果看，結(jié)論非常一致，即都以1%的水平否定了沒(méi)有協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，在10%的水平下無(wú)法否定含有一個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，從而結(jié)論是含有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。

3、協(xié)整方程

誤差修正方程的計(jì)算結(jié)果為：

這里的γ系數(shù)為負(fù)，符合我們的預(yù)期。我們最關(guān)心的是β系數(shù)，該系數(shù)的符號(hào)為負(fù)，符合預(yù)期，且顯著水平在1%以下。

將協(xié)整方程寫(xiě)出來(lái)就是：

gdp=4.1serv+1002

如果gdp與serv分別為GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的原序列，那么上述結(jié)果說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值每增加1元，GDP增加4.1元，這意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)具有很大的推動(dòng)作用。但是以往許多相關(guān)研究認(rèn)為，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并沒(méi)有對(duì)經(jīng)濟(jì)形成很大的推動(dòng)作用。本文認(rèn)為，我國(guó)以往的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用可能不夠大，其中的一個(gè)突出代表可能是研發(fā)設(shè)計(jì)與其他技術(shù)服務(wù)，甚至直到今天，對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用依然不夠大。但是，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用正在逐漸增大，將在今后成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎，這表現(xiàn)為上述GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的差分序列的4.1倍關(guān)系。

用速度與加速度做類比也許能更容易理解上述分析。GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的原序列之間的關(guān)系相當(dāng)于速度，而GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的差分序列之間的關(guān)系相當(dāng)于加速度。以往生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度很低，但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加速度很大，這樣它的速度就不斷提高，這意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用不是恒定的，而是越來(lái)越大。

4、殘差自相關(guān)檢驗(yàn)

對(duì)于上述回歸，我們關(guān)心殘差是否存在自相關(guān)。如果存在，說(shuō)明方程設(shè)定沒(méi)有充分消除自相關(guān)，可以考慮需要增加滯后項(xiàng)。

進(jìn)行Lagrange乘數(shù)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為1.09，顯著水平為0.89。該檢驗(yàn)的零假設(shè)是不存在自相關(guān)，上述結(jié)算結(jié)果說(shuō)明，如果否定零假設(shè)就幾乎可以肯定是錯(cuò)誤的，從而有足夠的理由認(rèn)為回歸后的殘差不存在自相關(guān)，因此，可以認(rèn)為上面的方程設(shè)定比較合理。

四、結(jié)論與建議

從上述計(jì)算可以看出，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)年增長(zhǎng)額為1元，可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)4.1元，這個(gè)作用還是比較明顯的，上述結(jié)論與水平序列結(jié)論相比，相當(dāng)于水平序列研究的是速度，而差分序列研究的是加速度。我國(guó)前些年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)的速度也許不夠快，但有很大的加速度，以后對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用會(huì)越來(lái)越大，因此需要大力發(fā)展。

（注：本文為北京市教委項(xiàng)目“我國(guó)發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在的問(wèn)題與對(duì)策分析”（編號(hào)：SM201511232001）的研究成果之一。）

［1］湯偉娜、湯莉、汪海霞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究［J］.商業(yè)時(shí)代，2013（14）.

［2］劉書(shū)瀚、宋明月：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證研究［J］.商業(yè)研究，2008（6）.

［3］張亞斌、劉靚君：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究［J］.世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇，2008（4）.

（責(zé)任編輯：柯秋萍）